Artykuł badawczy

Wykorzystanie ustrukturyzowanego wywiadu do oceny związku niewystarczającego spożycia energii i białka z podklinicznym zatkaniem u pacjentów z niewydolnością serca

DOI:

10.3791/69496

6 lutego 2026

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badanie to ocenia związek między subklinicznym zatkaniem a spożyciem diety u pacjentów z niewydolnością serca, wykorzystując połączone narzędzia diagnostyczne, w tym impedancję bioelektryczną i ultrasonografię Dopplera, a także 24-godzinne odwołania diety, wykazując, że zatkanie podkliniczne wiąże się ze zmniejszonym spożyciem energii, białka i mikroskładników.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Chociaż wcześniejsze badania sugerowały związek między zatkaniem podklinicznym a niekorzystnym spożyciem diety, dowody na ten temat pozostają ograniczone. Celem tego badania było ocenenie, czy subkliniczne zatkanie jest związane z niewystarczającym spożyciem diety u pacjentów z niewydolnością serca (HF). Przeprowadzono badanie przekrojowe na 122 pacjentach w ambulatoryjnym Klinice Niewydolności Serca Instytutu Narodowego Medicasu i Nutrición Salvador Zubirán w okresie od kwietnia 2023 do stycznia 2025 roku. Subkliniczne zatkanie oceniano za pomocą Venous Excess Ultrasound Score (VExUS) oraz analizy wektorów impedancji bioelektrycznej (BIVA). Spożycie diety oceniano poprzez trzy niekolejne 24-godzinne wycofania diety. Niewystarczające spożycie diety definiowano jako spożycie poniżej 60% standardowego zapotrzebowania energetycznego (25-30 kcal/kg) oraz spożycie białka poniżej 1,2 g/kg/dzień. Pacjenci z zatkaniem subklinicznym wykazali istotnie niższe całkowite spożycie energii (1098,42 vs. 1478 kcal, p = 0,001) oraz spożycie białka (0,84 vs. 1,44 g/kg, p = 0,001), a także wyższe spożycie węglowodanów (64,3% vs. 49,1%, p < 0,001) oraz niższe spożycie błonnika (10,90 g vs. 16,83 g, p = 0,008), szczególnie błonnika rozpuszczalnego (0,53 vs. 3,01 g, p < 0,001). Zatkanie podkliniczne było silnie powiązane z niewystarczającym spożyciem diety (iloraz szans [OR] = 10,04; 95% przedział ufności [CI]: 1,03-97,75; p = 0,047). Dodatkowo, brak apetytu ujawnił się jako niezależny czynnik ryzyka niewystarczającego spożycia (OR = 11,37; 95% CI: 2,14-60,30; p = 0,004). Podsumowując, subkliniczne zatkanie u pacjentów z HF wiązało się ze znacząco niższym spożyciem energii i białka, wyższym spożyciem węglowodanów oraz zmniejszonym spożyciem błonnika. Wyniki te podkreślają potencjalną rolę oceny żywieniowej we wczesnym wykrywaniu i leczeniu podklinicznego zatkania w HF.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Zatkanie jest główną przyczyną hospitalizacji u pacjentów z niewydolnością serca (HF), a jej nawrót jest silnie powiązany z gorszym rokowaniem1. Chociaż obrzęk płuc i obwodowy są klasycznymi objawami klinicznymi, zatkanie podkliniczne, charakteryzujące się podwyższonym ciśnieniem wypełnienia serca bez wyraźnych objawów, może rozwijać się na kilka tygodni przed dekompensacją i często pozostaje niewykryte konwencjonalnymi metodami oceny2. To wczesne stadium zatkania może sprzyjać zaburzeniom przewodu pokarmowego poprzez mechanizmy takie jak obrzęk ściany jelit, zwiększona przepuszczalność błony śluzowej, translokacja bakteryjna oraz stany ogólnoustrojowe, które mogą przyczyniać się do takich objawów jak nudności, przedwczesne uczucie sytości i kacheksja serca3. Jednak obecność niespecyficznych objawów, takich jak duszność czy zmęczenie, niekoniecznie oznacza zatkanie, ponieważ mogą one wynikać z innych powszechnych schorzeń u pacjentów z HF, takich jak zła kondycja fizyczna, anemia czy objawy depresyjne4. Dlatego obiektywne narzędzia są niezbędne do dokładnego zidentyfikowania prawdziwego przeciążenia płynami i odróżnienia go od innych przyczyn obciążenia objawami w tej złożonej populacji5. Jest to szczególnie istotne w przypadkach podklinicznego zatkania, które można zidentyfikować poprzez analizę bioimpedancji całego ciała i jest znacznie częstsze niż wcześniej sądzono, dotykając niemal dwie trzecie pacjentów z niewydolnością serca o obniżonej frakcji wyrzutowej (HFrEF). Warto zauważyć, że to wczesne, często niezauważalne gromadzenie płynów wiąże się ze zwiększonym tempem pogarszania się niewydolności serca oraz gorszymi wynikami klinicznymi, co podkreśla znaczenie stosowania wrażliwych, nieinwazyjnych ocen w rutynowej opiece6. Niedożywienie, często powiązane z kruchością i innymi współistniejącymi chorobami, jest konsekwentnie uznawane za niezależny predyktor niepożądanych skutków w HF, co wzmacnia potrzebę wczesnego wykrywania i ukierunkowanych interwencji. Mimo to rutynowa ocena spożycia diety rzadko jest włączana do wizyt kontrolnych pacjentów z HF, mimo że ocena żywienia jest kluczowa do identyfikacji niewystarczającego spożycia, wczesnych oznak katabolizmu oraz kierowania indywidualnymi strategiami żywieniowymi, które mogą zapobiec dalszemu spadkowi funkcji 3,4.

Wcześniejsze badania sugerowały, że zatkanie może wpływać na stan odżywienia. Na przykład badanie przeprowadzone w 2020 roku wykazało istotny związek między wyższym poziomem peptydu natriuretycznego typu B (BNP) przy wypisie a niewystarczającym spożyciem diety, na podstawie analizy spożycia posiłków w szpitalach7. Ponieważ BNP odzwierciedla podwyższone ciśnienie wypełnienia serca, to powiązanie może wskazywać na utrzymujące się podkliniczne zatkanie wpływające na spożycie składników odżywczych przy wypisie. Pomimo tych wniosków, dowody na związek między subklinicznym zatkaniem, spożyciem diety a wynikami klinicznymi, zwłaszcza u stabilnych pacjentów ambulatoryjnych, pozostają ograniczone. Dlatego konieczne są dalsze badania, aby wyjaśnić te interakcje za pomocą zweryfikowanych narzędzi diagnostycznych do oceny zatorów. Celem tego badania było ustalenie, czy podkliniczne zatkanie jest związane z niskim spożyciem składników odżywczych u pacjentów z HF, zakładając, że wczesne wykrycie i ocena żywieniowa mogą odgrywać kluczową rolę w leczeniu i prognozie pacjenta.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badanie to zostało przeprowadzone zgodnie z wytycznymi Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ) i zatwierdzone przez Komitet Etyki Badań Biomedycznych (numer referencyjny 4504). Przed zapisaniem się wszyscy uczestnicy uzyskali pisemną i ustną świadomą zgodę.

Projekt badania i populacja

Było to badanie przekrojowe. Do grupy włączono pacjentów w wieku ≥ 18 lat z potwierdzoną diagnozą niewydolności serca trwającą co najmniej sześć miesięcy, klinicznie stabilnych, bez dostosowań leków w ciągu ostatnich trzech miesięcy oraz bez hospitalizacji lub ostrej dekompensacji w ciągu ostatniego miesiąca, którzy uczęszczali do Kliniki HF w INCMNSZ między kwietniem 2023 a styczniem 2025 roku. Kryteria wykluczenia obejmowały obecne stosowanie suplementów diety, ciążę, aktywną diagnozę nowotworów oraz choroby przewodu pokarmowego związane z zaburzeniami wchłaniania. Łącznie zrekrutowano 122 pacjentów, a po zastosowaniu kryteriów selekcyjnych do tego badania włączono 117. Rekrutacja i selekcja uczestników przedstawione są na diagramie przepływu badania (Rysunek 1).

Ocena podklinicznego zatkania

Subkliniczne zatkanie definiowano jako obecność obiektywnych oznak przeciążenia płynów wykrytych zarówno przez Venous Excess Ultrasound Score (VExUS), jak i Bioelectrical Impedance Vector Analysis (BIVA), przy braku wyraźnych klinicznych oznak zatkania (takich jak obrzęk obwodowy, płucne przerosty płucne, przedłużenie żylne szyjne lub ortopneja). Pacjenci zgłaszający się wyłącznie z niespecyficznymi objawami, takimi jak zmęczenie czy duszność wysiłkowa, nie byli klasyfikowani jako klinicznie zatkani. Lekarze oceniający pacjentów nie byli ślepi na wyniki BIVA ani VExUS.

Procedura Venous Excess Ultrasound Score (VExUS)

Ocenę VExUS przeprowadził wykwalifikowany kardiolog z wykorzystaniem hybrydowego przenośnego urządzenia USG, które oferuje impulsowe i ciągłe badanie Dopplerowe z niskoczęstotliwościowym (2,5-5 MHz) przetwornikiem sektorowym. Zmierzono cztery główne żyły: żyłę dolną, żyłę wrotną, wątrobową oraz nadnerczową. Według tych pomiarów stopień zatłoczenia można objąć w zakresie od 0 do 3, gdzie stopień równy lub większy niż 1 jest uznawany za zatłoczenie. Bardziej szczegółowy opis protokołu VExUS został opisany w innym miejscu8.

Procedura analizy wektorów impedancji bioelektrycznej (BIVA)

Impedancja bioelektryczna, której używaliśmy, analizuje całe ciało, mierząc masę tłuszczu, chudą i wodę w organizmie w całym organizmie; Pozwala wykrywać nierównowagi i śledzić zmiany lokalne. BIVA było wykonywane za pomocą urządzenia monofrekwencyjnego (50 kHz), tetrapolarnego impedancje bioelektrycznej. Uzyskano pomiary oporu i reaktancji oraz zostały ustandaryzowane do wzrostu badanego. Zgodnie z obliczeniami rezystancji i reaktancji uzyskaliśmy kąt fazy i wektor. Jeśli wektor znajduje się poniżej75. percentyla, oznacza to obecność zatorzenia. Procedura przebiegała zgodnie ze standaryzowanymi protokołami opisanymi w innym miejscu9.

Ocena spożycia diety

Ocena spożycia diety została przeprowadzona tego samego dnia co wizyta kliniczna i ocena zatkania. Kwestionariusz został oceniony na podstawie trzech niekolejnych 24-godzinnych wspomnień diety (Suplement 1) przeprowadzonych osobiście przez wykwalifikowanych specjalistów ds. żywienia.

Zastosowano metodę wielokrotnych przejść, aby zwiększyć dokładność przypominania sobie diety. Pacjenci zostali najpierw poproszeni o bezpłatną i nieprzerwaną listę wszystkich spożywanych produktów spożywczych i napojów w ciągu poprzednich 24 godzin. Następnie ankieterzy szukali często zapominanych przedmiotów, takich jak przekąski, napoje, sosy i przyprawy, aby zminimalizować pominięcia. Pacjenci następnie zgłaszali czas spożycia oraz okazję do spożycia każdego wycofanego produktu. Zebrano szczegółowe informacje dotyczące metod przygotowania żywności, wielkości porcji, składników oraz, gdy dotyczy, typów produktów, aby umożliwić precyzyjne oszacowanie składników odżywczych. Na koniec całość wycofania została przeanalizowana z każdym pacjentem w celu potwierdzenia kompletności i dokładności.

Wycofania odbywały się w losowe dni, zapewniając, że jedno z nich obejmuje dzień weekendowy, aby uwzględnić zmienność w nawykach żywieniowych. Do analizy wykorzystano średni wnos z trzech wycofań.

Adekwatność diety została zdefiniowana jako spożycie co najmniej 60% szacowanych potrzeb energetycznych (25-30 kcal/kg/dzień) oraz spożycie białka na poziomie 1,2 g/kg/dzień, na podstawie klinicznych wytycznych żywieniowych dla pacjentów z chorobami przewlekłymi10. Niższe spożycie zostało uznane za niewystarczające, biorąc pod uwagę jego związek ze zwiększonym ryzykiem niedożywienia.

Analiza żywieniowa

Dane dietetyczne zebrane z 24-godzinnych wycofań zostały wprowadzone do oprogramowania Food Processor Nutrition Analysis (wersja 7) do analizy składu składników odżywczych. To oprogramowanie było wcześniej stosowane w innym badaniu do oceny spożycia fosforu w diecie u pacjentów leczonych dializą otrzewnowną, z dobrymi wynikami11. Baza danych oprogramowania zawiera kompleksowe informacje o makroskładnikach, mikroskładnikach i zawartości błonnika. Wprowadzanie szczegółowych opisów jedzenia, metod przygotowania i wielkości porcji umożliwiało precyzyjne obliczenie całkowitego spożycia energii, rozkładu makroskładników oraz spożycia błonnika dla każdego uczestnika.

Ocena i analiza dietetyczna zostały przeprowadzone przy użyciu oprogramowania Food Processor firmy ESHA, zgodnie ze standaryzowanym przepływem pracy, aby zapewnić powtarzalność i spójność. W ramach procesu wprowadzania danych stworzono indywidualny profil pacjenta poprzez wybór osoby > New, gdzie rejestrowano zmienne demograficzne i antropometryczne, takie jak wiek, płeć, waga, wzrost oraz istotne informacje kliniczne. Jednostki miary zostały ustandaryzowane do gramów, mililitrów i kilogramów, a indywidualne cele żywieniowe zostały określone w razie potrzeby, takie jak zapotrzebowanie energetyczne na poziomie 25-30 kcal/kg dziennie oraz spożycie białka 1,2 g/kg/dzień.

Konfiguracja wydzielania składników odżywczych została ustalona przed analizą danych poprzez wybór preferencji > Składniki odżywcze do zobaczenia lub dostosowanie kolumn w raportach. Ta konfiguracja pozwalała na ocenę całkowitego spożycia energii, rozkładu makroskładników wyrażonych w procentach, spożycia białka znormalizowanego do masy ciała (g/kg), całkowitego błonnika pokarmowego, błonnika rozpuszczalnego i nierozpuszczalnego oraz spożycia sodu. Taki układ zapewniał jednolitość we wszystkich analizach dietetycznych.

Zbieranie danych dietetycznych odbywało się niezależnie od oprogramowania, stosując metodę wielokrotnego przypominania w ciągu 24 godzin. W etapie 1 procedury przypominania pacjentów proszono o swobodne przypominanie sobie wszystkich potraw i napojów spożywanych w ciągu poprzednich 24 godzin. W Kroku 2 ankieterzy systematycznie sprawdzali często zapominane przedmioty, takie jak przekąski, napoje, sosy i przyprawy. W kroku 4 zebrano szczegółowe informacje dotyczące metod przygotowywania jedzenia, wielkości porcji, składników oraz typów produktów. To uporządkowane podejście zostało zastosowane, aby poprawić precyzję przywoływania zanim dane dietetyczne zostały wprowadzone do Food Processor.

Wszystkie zgłaszane produkty spożywcze i napoje były wprowadzane do oprogramowania za pomocą funkcji wyszukiwania, a odpowiednie produkty wybierano z baz danych ogólnych, markowych lub restauracyjnych, jeśli to było możliwe. Wielkości porcji określano przy użyciu ustandaryzowanych jednostek lub miar gospodarstw domowych odzwierciedlających rzeczywistą konsumpcję. Aby oszacować typowe spożycie diety, wezwania przeprowadzano przez dwa do trzech niekolejnych dni w ramach tego samego profilu pacjenta, w tym co najmniej jeden dzień weekendowy, przy czym każde wezwanie przypisywano odpowiedni termin.

Dzienne i uśrednione spożycie składników odżywczych generowano poprzez wybór raportów > Arkusz kalkulacyjny, Sumy składników odżywczych lub Spożycie wsparcia z celami, co umożliwiło ocenę zarówno jednodniowych, jak i wielodniowych średnich dla wybranych wycofań.

Wszystkie dane dietetyczne były następnie eksportowane za pomocą raportów > Export w formacie CSV, Excel lub PDF do analizy statystycznej i włączania do materiałów rękopisów.

Spożycie diety oceniano za pomocą trzech niekolejnych 24-godzinnych wycofań wielokrotnych i analizowanych za pomocą Food Processor, przy czym baza składników odżywczych została zaktualizowana do odpowiedniej wersji i wykorzystano średnie spożycia wielodniowe do analizy.

W tym badaniu wybraliśmy kwestionariusz dotyczący spożycia pożywienia zamiast powszechnie stosowanych narzędzi do oceny ryzyka żywieniowego, ponieważ narzędzia te opierają się głównie na markerach biochemicznych (np. albuminie i liczbie limfocytów) oraz pomiarach antropometrycznych do szacowania ryzyka żywieniowego, ale nie zawierają informacji o rzeczywistym spożyciu pokarmu ani wzorcach żywieniowych. Dla porównania, trzy niekolejne 24-godzinne przypomnienia diety stosowane w naszej metodologii zapewniły bezpośrednią i szczegółową ocenę spożycia przez pacjentów, umożliwiając identyfikację zarówno jakościowych, jak i ilościowych niedoborów w spożyciu makroskładników i mikroskładników. To podejście lepiej odpowiadało celowi badania, jakim było badanie spożycia diety w kontekście podklinicznego zatkania.

Jeśli chodzi o wytrzymałość chwytu, warto wspomnieć, że zastosowano test dynamometryczny, biorąc pod uwagę wartości dla populacji meksykańskiej, gdzie u mężczyzn dynamometria poniżej 27 kg, a u kobiet poniżej 16 kg uznaje się za niską wytrzymałość chwytu12.

Analiza statystyczna

Zmienne kategoryczne podsumowano za pomocą częstotliwości i procentów. Zmienne ciągłe wyrażano jako średnie o odchyleniach standardowych lub mediany z zakresami interkwartylowymi, w zależności od rozkładu danych. Test Kołmogorowa-Smirnowa z korektą Lillieforsa wykazał prawidłowość13. Porównania między grupami (odpowiedni wsparciowy vs. niewystarczający wsparcie) przeprowadzono za pomocą chi-kwadratu Pearsona lub testu Fishera na zmienne kategoryczne, a testu Student t-test lub testu Mann-Whitney U dla zmiennych ciągłych, w zależności od stosowności. Próg istotności wynosił p < 0,05. W analizie wielozmiennej wykonano regresję liniową wielokrotną, w której uwzględniono subkliniczne zatkanie, duszność i brak apetytu jako kowarianity (potencjalne czynniki zakłócające), aby ustalić, czy słabe spożycie diety jest niezależnie powiązane z którymkolwiek z tych zmiennych w sposób statystycznie istotny. Do analizy statystycznej używano oprogramowania Jamovi w wersji 2.7.5.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Populacja badawcza

Łącznie 117 pacjentów spełniło kryteria włączenia i zostało włączonych do badania. Wśród nich 54% stanowiły kobiety, a mediana wieku wynosiła 66,5 lat. Proces wyboru pacjenta jest szczegółowo opisany na diagramie przedstawionym na Rysunku 1. Podstawowe cechy populacji badanej, podzielone na obecność lub brak podklinicznego zatkania, są podsumowane w Tabeli 1. Nie zaobserwowano istotnych różnic między grupami w z...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badanie to sugeruje, że zatkanie podkliniczne, nawet przy braku wyraźnych objawów klinicznych, jest istotnie powiązane z niewystarczającym spożyciem diety u pacjentów z niewydolnością serca. Nasze wyniki wykazały, że osoby z podklinicznym zatkaniem spożywały mniej kalorii i białka, a także wyższe spożycie węglowodanów i zmniejszone spożycie błonnika, niż osoby bez zatkania. Te wyniki sugerują, że status odżywienia jest powiązany z mechanizmami napędzającymi subkliniczne zatkanie; Jednak kierunkowość tej zależności nie mo...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy deklarują, że nie mają konfliktu interesów.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy są wdzięczni Instytutowi Politycznym Narodowemu (IPN) oraz Sekretariatowi Naukowców, Humanidades, Technologii i Innowacji (SECIHTI) za ich badania naukowe umożliwiające prowadzenie studiów podyplomowych. Badania te są częścią pracy doktorskiej Tanie Alexy Godinez Flores, wspieranej przez stypendium Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) (CVU 1273136). Sponsor nie miał żadnej roli w projektowaniu badania, jego zbieraniu, analizie, interpretacji danych, pisaniu raportu ani decyzji o zgłoszeniu artykułu do publikacji.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Biała księgaNANAMożna używać dowolnej marki
PenNANAMożna używać dowolnej marki
Oprogramowanie procesora żywności ESHATrustwell https://www.trustwell.com/products/food-processor-nutrition-analysis-software/dietitian-purchase/?__hstc=245337562.66dbd18d36f4c f64e594f71fe9ffa176.175502016180 4.1755020161804.1755020161804.1 &__hssc=245337562.1.17550201 61804&__hsfp=4246053562  ESHA Food Processor to aplikacja programowa oferująca kompleksową analizę żywności i składników odżywczych. Oprogramowanie pozwala użytkownikom analizować przepisy, menu i poszczególne produkty pod kątem wartości odżywczych, w tym kalorii, makroskładników i mikroskładników.
System komputerowyMicrosoftMicrosoft 10 Microsoft 10 lub nowszy

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Martens, P. Detecting subclinical congestion in stage A/B pre-heart failure: a glimpse into the future. Eur J Heart Fail. 23 (11), 1841-1843 (2021).
  2. Bozkurt, B., et al. Universal definition and classification of heart failure: a report of the Heart Failure Society of America, Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, Japanese Heart Failure Society and Writing Committee of the Universal Definition of Heart Failure. Eur J Heart Fail. 23 (3), 352-380 (2021).
  3. Sandek, A., et al. Intestinal blood flow in patients with chronic heart failure: a link with bacterial growth, gastrointestinal symptoms, and cachexia. J Am Coll Cardiol. 64 (11), 1092-1102 (2014).
  4. Argaiz, E. R. VExUS nexus: bedside assessment of venous congestion. Adv Chronic Kidney Dis. 28 (3), 252-261 (2021).
  5. Yoshida, T., et al. Hospital meal intake in acute heart failure patients and its association with long-term outcomes. Open Heart. 7 (1), e001248(2020).
  6. Bragança, B., et al. Subclinical congestion assessed by whole-body bioelectrical impedance analysis in HFrEF outpatients. Neth Heart J. 33, 239-245 (2025).
  7. Saijo, T., Yasumoto, K., Ryomoto, K., Momoki, C., Habu, D. Association of protein intake during hospitalization with readmission in older adult patients with heart failure at risk of malnutrition. Nutr Clin Pract. 38 (3), 686-697 (2023).
  8. Beaubien-Souligny, W., et al. Quantifying systemic congestion with point-of-care ultrasound: development of the venous excess ultrasound grading system. Ultrasound J. 12 (1), 16(2020).
  9. Castillo-Martínez, L., Bernal-Ceballos, F., Reyes-Paz, Y., Hernández-Gilsoul, T. Evaluation of fluid overload by bioelectrical impedance vectorial analysis. J Vis Exp. (186), e64331(2022).
  10. Jiménez Jiménez, F. J., et al. Recomendaciones para el soporte nutricional y metabólico especializado del paciente crítico. Med Intensiva. 35 (Suppl 1), 81-85 (2011).
  11. Leung, S., et al. Meal phosphate variability does not support fixed dose phosphate binder schedules for patients treated with peritoneal dialysis: a prospective cohort study. BMC Nephrol. 16, 205(2015).
  12. Cruz-Jentoft, A. J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 48 (1), 16-31 (2019).
  13. Oztuna, D., Elhan, A. H., Tuccar, E. Investigation of four different normality tests in terms of type 1 error rate and power under different distributions. Turk J Med Sci. 36 (3), 171-176 (2006).
  14. Núñez, J., et al. Congestion in heart failure: a circulating biomarker-based perspective. Eur J Heart Fail. 24 (10), 1751-1766 (2022).
  15. Kida, K., Miyajima, I., Suzuki, N., Greenberg, B. H., Akashi, Y. J. Nutritional management of heart failure. J Cardiol. 81 (3), 283-291 (2023).
  16. Maekawa, E., et al. Prognostic impact of cachexia by multi-assessment in older adults with heart failure: a FRAGILE-HF cohort study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 14, 2143-2151 (2023).
  17. von Haehling, S., et al. Muscle wasting as an independent predictor of survival in patients with chronic heart failure. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 11 (5), 1242-1249 (2020).
  18. Threapleton, D. E., et al. Dietary fiber intake and risk of cardiovascular disease: systematic review and meta-analysis. BMJ. 347, f6879(2012).
  19. Prokopidis, K., et al. Sarcopenia is linked to higher levels of B-type natriuretic peptide and its N-terminal fragment in heart failure: a systematic review and meta-analysis. Eur Geriatr Med. 15 (4), 893-901 (2024).
  20. Ali, S., Garcia, J. M. Sarcopenia, cachexia and aging: diagnosis, mechanisms and therapeutic options - a mini-review. Gerontology. 60 (4), 294-305 (2014).
  21. Tang, W. H., Kitai, T., Hazen, S. L. Gut microbiota in cardiovascular health and disease. Circ Res. 120 (7), 1183-1196 (2017).
  22. Sandek, A., et al. Altered intestinal function in patients with chronic heart failure. J Am Coll Cardiol. 50 (16), 1561-1569 (2007).
  23. Godinez Flores, T., Barron, C., Payró, G., Castillo-Martínez, L. Inadequate calorie and macronutrient intake in a population with congestive heart failure in a non-cardiovascular tertiary hospital. Circulation. 150 (Suppl 1), A4119926-A4119926 (2024).
  24. Cederholm, T., et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition: a consensus report from the global clinical nutrition community. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 10 (1), 207-217 (2019).
  25. Gupta, P. P., Fonarow, G. C., Horwich, T. B. Obesity and the obesity paradox in heart failure. Can J Cardiol. 31 (2), 195-202 (2015).
  26. Carbone, S., Lavie, C. J., Arena, R. Obesity and heart failure: focus on the obesity paradox. Mayo Clin Proc. 92 (2), 266-279 (2017).
  27. Andreae, C., Lennie, T. A., Chung, M. L. Diet variety supports the relationship between appetite and micronutrient intake in patients with heart failure. Eur J Cardiovasc Nurs. 22 (5), 537-543 (2023).
  28. Liao, L., et al. A focus on heart failure management through diet and nutrition: a comprehensive review. Hearts. 5 (3), 293-307 (2024).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Spo ycie z po ywieniaspo ycie energiiultrasonografia nadmiaru ylnegobioimpedancjaocena stanu od ywieniaspo ycie w glowodan wspo ycie b onnika

Powiązane artykuły