$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Konsensus ekspertów i początkowa reklamacja kwestionariusza
Podczas reklamacji kwestionariusza przeprowadzono dwie rundy konsultacji ekspertów metodą Delphi. W pierwszej i drugiej rundzie rozpowszechniono odpowiednio 17 i 16 kwestionariuszy konsultacyjnych, a w każdej rundzie zwrócono 16 ważnych kwestionariuszy, co dało efektywne współczynniki odpowiedzi na poziomie 94,12% i 100,00%. W konsultacjach Delphi wzięło udział szesnastu ekspertów z sześciu szpitali III stopnia w trzech chińskich miastach. Średnia wieku ekspertów wynosiła 39,63 ± 7,90 lat, a średnie doświadczenie zawodowe wynosiło 17,88 ± 9,51 lat; 50,00% posiadało wyższe tytuły zawodowe. Współczynnik autorytetu ekspertów (Cr) wynosił 0,91 w obu rundach, co wskazuje na wysoki poziom autorytetu ekspertów. Punkty ważności pozycji wynosiły od 4,06 do 4,94 w pierwszej rundzie i od 4,31 do 4,81 w drugiej rundzie, podczas gdy współczynniki zmienności wynosiły od 0,05 do 0,29 i od 0,08 do 0,22 odpowiednio, zgodnie z wartościami zgłoszonymi w Tabeli 1. Współczynniki Kendalla W wynosiły odpowiednio 0,359 i 0,543 w dwóch rundach i obie były istotne statystycznie (P < 0,05), co wskazuje na akceptowalną i poprawioną zgodność wśród ekspertów, jak pokazano w Tabeli 2.
Na podstawie przeglądu literatury, analizy teoretycznej, wywiadów jakościowych i konsultacji Delphi wstępny zestaw pozycji został zmieniony i uszczegółowiony. Po dwóch rundach konsultacji ekspertów, kwestionariusz KAP-FC obejmował 30 pozycji w trzech wymiarach: wiedza, postawy i praktyka. Pozostawione pozycje obejmowały kluczowe treści dotyczące czynników patogennych, kryteriów diagnostycznych i interwencji terapeutycznych, co wskazuje na rzeczywistą istotność i konsensus ekspertów przed formalnymi testami psychometrycznymi.
Charakterystyka uczestników i ukończenie ankiety
W formalnym sondażu zebrano łącznie 491 kwestionariuszy. Po wykluczeniu 25 nieważnych kwestionariuszy, 466 ważnych kwestionariuszy zostało włączonych do ostatecznej analizy, co dało efektywny współczynnik odpowiedzi na poziomie 94,9%, jak pokazano w Tabeli 3. Ostateczna próba obejmowała sześciu męskich pielęgniarzy (1,29%) i 460 żeńskich pielęgniarek (98,71%). Pod względem wieku, 229 uczestników (49,15%) miało ≤ 30 lat, 192 (41,20%) miało 31–40 lat, a 45 (9,66%) miało > 40 lat. Pod względem doświadczenia zawodowego, 297 uczestników (63,73%) miało 1–10 lat doświadczenia zawodowego, 125 (26,82%) miało 11–20 lat, a 44 (9,44%) miało ponad 20 lat doświadczenia zawodowego. Większość uczestników posiadała tytuł licencjata (87,55%) i niższy tytuł zawodowy (66,31%). Siedemdziesięciu jeden pielęgniarek (15,24%) pracowało na oddziałach gastroenterologicznych, podczas gdy 395 (84,76%) pracowało w innych oddziałach. Ponadto 159 pielęgniarek (34,12%) miało wcześniejsze doświadczenie w pracy na oddziale gastroenterologicznym, a 144 (30,90%) miało przeszkolenie dotyczące zaparć.
Wyselekcjonowanie i zachowanie pozycji
Analizę pozycji przeprowadzono przy użyciu metod wskaźnika krytycznego i korelacji pozycji z całością. W analizie wskaźnika krytycznego, K12 w wymiarze wiedzy miał wskaźnik krytyczny 2,182, który był < 3,0, co wskazuje na niewystarczającą dyskryminację pozycji. Wskaźniki krytyczne pozostałych pozycji wahały się od 5,950 do 28,632, z istotnymi różnicami między grupą wysokich i niskich wyników (P < 0,001). W analizie korelacji pozycji z całością, K10 i K12 miały współczynniki korelacji Pearsona odpowiednio 0,287 i 0,161 z wynikiem całkowitym kwestionariusza, oba < 0,30. Dlatego K10 i K12 zostały usunięte. Pozostałe 28 pozycji miało współczynniki korelacji pozycji z całością > 0,30 i zostały zachowane do dalszych testów ważności i niezawodności, jak pokazano w Tabeli 4.
Ważność strukturalna na podstawie eksploracyjnej analizy czynnikowej
28 zachowanych pozycji zostało włączonych do eksploracyjnej analizy czynnikowej. Wartość KMO wynosiła 0,881, a test sferyczności Bartletta był istotny (χ2 = 9532,378, P < 0,001), co wskazuje, że dane nadawały się do analizy czynnikowej. Przy użyciu analizy głównych składowych z rotacją varimax, wyodrębniono sześć czynników o wartościach własnych > 1, wyjaśniając 72,344% całkowitej warian