Ten zintegrowany protokół został opracowany, aby umożliwić wykonywanie obu testów na tej samej płytce. Na przykład ta metoda została użyta do wyjaśnienia sygnalizacji przesłuchowej mGluR1−TCR dotyczącej metabolicznej sprawności komórek T CD8+ podczas aktywacji10. Celem było ocenenie wpływu hamowania mGluR1 na przejście do glikolizy oraz zmiany w oddychaniu mitochondrialnym, procesach niezbędnych do optymalnego funkcjonowania limfocytów T, przy jednoczesnym minimalizowaniu liczby komórek T używanych w każdym eksperymencie. Ta sama technika pojedynczej płytki była skutecznie stosowana także do innych typów komórek, takich jak przylegające makrofagi pochodzące ze szpiku kostnego (BMDM; Rysunek 4 i Rysunek 5), oraz do komórek nieprzylegających, takich jak ludzkie komórki monojądrowe krwi obwodowej (PMBC; Rysunek 3). Wykazano, że blokada sygnalizacji mGluR1 na aktywowanych komórkach CD8+ T wpływa na produkcję energii mitochondrialnej i niemitochondrialnej. Natomiast naiwne komórki nie wykazały istotnych zmian w swoich profilach energetycznych metabolicznych (Rysunek 6A,B). Test stresowy Mito aktywowanych komórek CD8+ T wykazał wysoką bazalną i maksymalną zdolność oddechową oraz pojemność rezerw oddechowych (Rysunek 6C). Limfocyty T leczone CPCCOEt, niekonkurencyjnym antagonistą, który blokuje sygnały dalsze po wiązaniu glutaminianu z mGluR1, miały zmniejszone tempo zużycia tlenu (OCR) podobnie jak komórki naiwne i skutkowały zmniejszoną produkcją ATP (Rysunek 6C). Test glikolizy wykazał również, że tylko nieleczone aktywowane komórki CD8+ T produkowały ATP poprzez glikolizę, a leczenie CPCCOE wykazywało aktywność metaboliczną porównywalną z naiwnym stanem (rysunek 6D). Wyniki te potwierdzają, że sygnalizacja mGluR1 jest niezbędna do prawidłowego funkcjonowania limfocytów CD8⁺ T po aktywacji.

Rysunek 1: Ten rysunek ilustruje przegląd układu płyt mikropłytki, która obejmuje test stresu mito i glikolizy na tej samej płycie. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Rysunek 2: Ładowanie wkładu do leku. (A) Szczegółowa mapa czujników i portów z tyłu i przodu naboju, oznaczająca, który lek należy załadować do którego portu. (B) Zalecana orientacja prowadnic na górze wkładki do ładowania odpowiednich portów oraz zalecane ustawienie do użycia wielokanałowego pipettora na prowadnicach. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Rysunek 3: Używanie programu WAVE do przeprowadzenia i analizy testu. (A) Proces konfiguracji programu obejmuje wybór typu testu, przypisywanie grup, tworzenie mapy płyty oraz programowanie portów leków. (B) Kolejność leków do odpowiednich portów zależy od tego, czy próbka jest stresowana mito czy glikoliza. (C) Zbliżenie barwienia SRB podczas ostatniego etapu normalizacji. (D) Po normalizacji dane płyt mogą być eksportowane osobno jako test stresowy glikolizy i Mito dla tej samej płyty. (E) Dane dotyczące naprężeń Mito można wybrać poprzez edycję aktualnego wyboru tylko dla próbek naprężeń Mito. (F) Dane do glikolizy można wybrać poprzez edycję aktualnego wyboru tylko dla próbek glikolizy. Przykładowe dane użyte na tym rysunku pochodzą z analizy ludzkich obwodowych komórek monojądrowych krwi. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Rysunek 4: Jednoczesne działanie Mito Stress na tej samej płytce. Makrofagi pochodzące ze szpiku kostnego, pochodzące od 2-miesięcznych myszy WT i Tusc2 KO, poddawano obu typom analiz. Komórki były albo pozostawiane bez leczenia (sham), albo stymulowane LPS (100 ng/mL) przez 5 godzin przed nałożeniem (30 000 komórek/dołek). Testy stresu mito i glikolizy przeprowadzono równolegle, aby umożliwić dokładne porównanie, jak pokazano na Rysunku 1. (A) Profile stresu Mito dla różnych typów komórek (WT i KO) oraz stanów (naiwne i aktywowane), generowane za pomocą oprogramowania Wave. Normalizację przeprowadzono za pomocą barwienia SRB, jak opisano w kroku 7. (B) Porównawcze wykresy słupkowe parametrów analizowanych w każdym teście. ∗p ≤ 0,05, ∗∗p ≤ 0,005, test Student T. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Rysunek 5: Jednoczesne wykonywanie testów obciążenia glikolizy wykonywanych na tej samej płytce. Makrofagi pochodzące ze szpiku kostnego, pochodzące od 2-miesięcznych myszy WT i Tusc2 KO, poddawano obu typom analiz. Komórki były albo pozostawiane bez leczenia (sham), albo stymulowane LPS (100 ng/mL) przez 5 godzin przed nałożeniem (30 000 komórek/dołek). Testy stresu mito i glikolizy przeprowadzono równolegle, aby umożliwić dokładne porównanie, jak pokazano na Rysunku 1. (A) Profile stresu glikolizowego dla różnych typów komórek (WT i KO) oraz warunków (naiwne i aktywowane), generowane za pomocą oprogramowania Wave. Normalizację przeprowadzono za pomocą barwienia SRB, jak opisano w kroku 7. (B) Porównawcze wykresy słupkowe parametrów analizowanych w każdym teście. ∗p ≤ 0,05, ∗∗p ≤ 0,005, test Student T. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.

Rysunek 6: Testy stresu mito i glikolizy na jednej płytce z użyciem komórek T CD8⁺ oczyszczonych z myszy splenocytów. (A) Reprezentatywne profile mitochondrialnego testu stresowego porównujące zmiany zależne od leku w tempie spożycia tlenu (OCR) komórek T CD8+ wykonywanych z naiwnymi, aktywowanymi i aktywowanymi grupami inhibitorów T + mGluR1. (B) Reprezentatywne profile testu glikolizy porównujące zmiany zależne od leku w szybkości zakwaszania zewnątrzkomórkowego (ECAR) komórek CD8+ T wykonywanych na grupach inhibitorów naiwnych, aktywowanych i aktywowanych + mGluR1. (C) Wykresy słupkowe pokazujące ilościowe zmiany w różnych parametrach oddychania mitochondrialnego komórek T CD8+ w grupach inhibitorów naiwnych, aktywowanych i aktywowanych + mGluR1. Kreski oznaczają średnią ± SEM (n = 4). (D) Wykresy słupkowe pokazujące ilościowe zmiany w różnych parametrach glikolizy w naiwnych, aktywowanych i aktywowanych komórkach CD8+ T inhibitora + mGluR1. Słupki oznaczają średnią ± SEM (n = 4). ∗p ≤ 0,05, ∗∗p ≤ 0,005, Test T-ucznia. Ten rysunek został zaadaptowany z Aquino i in.10. Proszę kliknąć tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej figurki.
| Ostateczna studnia (μM) | Objętość roztworu zapasowego (μL) | Media Volume (uL) | 10x port (μM) | Objętość dodana do portu (μL) |
| Oligomycyna z Port A | 0.5 | 150 | 2850 | 5 | 20 |
| 1.5 | 450 | 2550 | 15 | 20 |
| 2.5 | 630 | 1890 | 25 | 20 |
| Port B FCCP | 0.125 | 37.5 | 2962.5 | 1.25 | 22 |
| 0.25 | 75 | 2925 | 2.5 | 22 |
| 0.5 | 150 | 2850 | 5 | 22 |
| 1 | 300 | 2700 | 10 | 22 |
| 2 | 600 | 2400 | 20 | 22 |
| Port C Rotenone/Antymycyna | 0.5 | 300 | 2700 | 5 | 24 |
Tabela 1: Przygotowanie złożone do ładowania nabojów sensorów XFe96 dla obciążenia Mito.
| Ostatnia studnia | Objętość roztworu zapasowego (μL) | Objętość mediów (μL) | Port 10x | Objętość dodana do portu (μL) |
| Port A Glukoza | 250 mM | 100 | 2400 | | 20 |
| Oligomicyna z portu B | 0,5 μM | 150 | 2850 | 5 uM | 22 |
| 1,5 μM | 450 | 2550 | 15 uM | 22 |
| 2,5 μM | 630 | 1890 | 25 uM | 22 |
| Port C 2-DG | 50 mM | 3000 | 0 | 500mM | 24 |
Tabela 2: Przygotowanie związków do ładowania wkładów sensorowych XFe96 do glikolizy.