$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Lokalizacja źródeł to technika służąca do oszacowania źródeł aktywności mózgu na podstawie sygnałów rejestrowanych ze skóry głowy. Dokładna lokalizacja źródeł w kluczowym stopniu zależy od precyzyjnej przestrzennej cyfryzacji lokalizacji czujników. W tym protokole przedstawiamy praktyczną i wiarygodną metodę digitalizacji lokalizacji czujników za pomocą systemu Navigated Brain Stimulation (NBS). NBS jest komponentem sprzętu do stymulacji magnetycznej przezczaszkowej (TMS), powszechnie dostępnego w laboratoriach TMS, lecz rzadko wykorzystywanego do digitalizacji sensorów systemów elektroencefalografii (EEG) lub funkcjonalnej spektroskopii bliskiej podczerwieni (fNIRS). Takie podejście pozwala badaczom wykorzystać istniejącą infrastrukturę do znacznej poprawy dokładności przestrzennej modelowania źródłowego, bez konieczności inwestowania w dedykowany sprzęt do cyfryzacji.
Przeprowadzamy widzów przez cały proces pracy: (1) digitalizacja lokalizacji elektrod EEG przy użyciu domyślnych narzędzi systemu Nexstim NBS; (2) eksport danych współrzędnych w kompatybilnych formatach; (3) integrację tych danych z pipeline'ami do wstępnego przetwarzania EEG i lokalizacji źródeł za pomocą pakietu MNE-Python. Protokół zawiera również wskazówki dotyczące dopasowania zdigitalizowanych danych z obrazami MRI oraz optymalizacji dokładności współrejestracji. Aby zilustrować praktyczną użyteczność metody, stosujemy ją do analizy danych z eksperymentu stymulacji dotykowej.
Dostępne są niestandardowe skrypty Pythona do przetwarzania współrzędnych i współrejestracji, aby zapewnić powtarzalność i łatwość wdrożenia. Wyniki pokazują, że włączenie zdigitalizowanych pozycji elektrod znacząco poprawia dokładność anatomiczną i interpretowalność szacunków źródeł korowych w porównaniu z domyślnymi montażami elektrod.