W środowisku pracy obciążenie poznawcze jest ściśle powiązane zarówno z wydajnością, jak i bezpieczeństwem. W miarę jak współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją (AI) staje się coraz bardziej popularnym trendem, możliwość rejestrowania dynamiki obciążenia poznawczego w czasie rzeczywistym i obiektywnie podczas procesów współpracy staje się coraz ważniejsza. Tradycyjnie obciążenie poznawcze oceniano za pomocą kwestionariuszy; Jednak takie metody retrospektywne są ograniczone pod względem zdolności do dokładnego odróżnienia obciążenia poznawczego w trakcie wykonywania zadań. Natomiast sygnały fizjologiczne pozwalają na ciągłe monitorowanie stanu rzeczywistego danej osoby, zapewniając tym samym bardziej obiektywny wskaźnik obciążenia poznawczego. Trudność zadania może wpływać na oczekiwania uczestników, co następnie kształtuje ich zachowania i ostatecznie wpływa na obciążenie poznawcze. Badanie to wdraża uniwersalne zadanie współpracy człowiek-AI, które obejmuje wiele poziomów trudności. Średnia dokładność systemu AI była ujawniana uczestnikom przed rozpoczęciem zadania. W każdej próbie uczestnicy mieli wybór: samodzielnie wykonać zadanie lub zdelegować je AI. Celem tego protokołu jest wykorzystanie danych elektrokardiograficznych (EKG) jako wskaźników fizjologicznych do badania, jak zmienia się obciążenie poznawcze u osób, gdy mają uprawnienia do przydzielania zadań i współpracy z AI na różnych poziomach trudności. Badanie to dalej bada dynamikę stanu wewnętrznego ujawnioną na podstawie danych fizjologicznych podczas współpracy człowieka ze SI. Wyniki stanowią naukowe podstawy do ulepszania modeli współpracy, zwiększenia efektywności oraz wykorzystania komplementarnych mocnych stron ludzi i AI do lepszej integracji zasobów w złożonych zadaniach.