Method Article

Wielostawowe synchroniczne śledzenie oparte na uczeniu głębokim do obiektywnej ilościowej kinematyki ruchowej kończyn tylnych u szczurów

DOI:

10.3791/69798

April 3rd, 2026

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ten ustanawia pipeline oceny kinematyki tylnej kończyny szczura za pomocą testu na bieżni bez markerów z automatycznym oznaczaniem trajektorii wielostawowych opartym na głębokim uczeniu, co umożliwia powtarzalną ilościową ilościową identyfikację ruchu.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dokładna i obiektywna ocena chodu szczura jest niezbędna dla badań neurobiologicznych i kinezjologii. Konwencjonalne systemy często polegają na obrazowaniu śladu do pośredniego wnioskowania chodu, co nie jest w stanie w pełni uchwycić kinematyki wielostawowej kończyn tylnych. Niniejsze badanie ustanawia system analizy chodu na bieżni oparty na bezmarkerach dla gryzoni, integrując niestandardowe algorytmy głębokiego uczenia z programowalną bieżnią wspierającą ciężar, umożliwiającą śledzenie w czasie rzeczywistym wielu stawów kończyn dolnych oraz wielowymiarową kinematyczną ilościowość. System automatycznie wyodrębnia parametry cyklu chodu, trajektorie stawów, wzorce rozkładu sił oraz płynność ruchu przy regulowanej prędkości (0-300 mm/s), nachyleniu (±30° gradientu) oraz w warunkach stopniowanego wsparcia ciężaru (0-500 g), zapewniając obiektywne narzędzie oceny badań nad zachowaniem nerwowo-mięśniowym. Korzystając z modeli urazów rdzenia kręgowego (SCI), wyniki pokazują wrażliwość systemu na wykrywanie wielowymiarowych różnic w zakresie ruchu stawów, ciągłości trajektorii, sile napędowej oraz płynności ruchu między zdrowymi a rannymi gryzoniami, potwierdzając jego zdolność do rozróżniania chorób i oceniania. W porównaniu z tradycyjnymi subiektywnymi wynikami czy metodami footprint, ta platforma eliminuje osobiste uprzedzenia i ograniczenia dotyczące danych o niskich wymiarach, łącząc architekturę opartą na głębokim uczeniu i przepustowość w zbieraniu danych. Jest stosowalny w badaniach dotyczących urazów nerwów centralnych lub obwodowych, chorób neurodegeneracyjnych, zaburzeń układu mięśniowo-szkieletowego oraz procesów starzenia. Dzięki synchronicznej integracji modułów neuroelektrofizjologii system dodatkowo umożliwia sprzężenie czasowe między chodem a sygnałami nerwowymi, ustanawiając ramy metodologiczne do analizy mechanizmów kontroli centralno-obwodowej oraz opracowywania strategii neuromodulacyjnych.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

We współczesnych badaniach neurobiologicznych i lokomotorycznych obiektywna ilościowa ilościowość chodu jest obecnie niezbędna do analizy funkcji nerwowo-mięśniowych, wyjaśniania mechanizmów chorobowych oraz oceny strategii rehabilitacji1. Jego wysoka rozdzielczość czasoprzestrzenna umożliwia wychwycenie subtelnych różnic w synergiach między poleceniami nerwowymi, profilami aktywacji mięśni i mechaniką szkieletu, tworząc tym samym empiryczne podstawy do badania koordynacji szlaków nadrdzeniowych, sprzężenia zwrotnego obwodowego oraz kontekstów mechanicznych. Powtarzalne metryki kinematyczne zwiększają czułość wykrywania zmian, zmian zwyrodnieni....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wszystkie procedury na zwierzętach zostały zatwierdzone przez Komitet ds. Opieki i Wykorzystania Zwierząt Instytutu Badań nad Mózgiem w Pekinie i zgodne z Wytycznymi dotyczącymi opieki i wykorzystania zwierząt laboratoryjnych. Nie zaobserwowano żadnych działań niepożądanych związanych z procedurą.

1. Przygotowanie sprzętu

  1. Włącz zasilanie systemu bieżni i wybierz przycisk Speed Control na ekranie dotykowym.
  2. Pozwól pasowi pracować z niską prędkością przez 30 sekund, aby obserwować, czy pas bieżni się nie zmienia.
  3. Wybierz przycisk Kontrola Nachylenia , następnie....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Schemat i rzeczywiste zdjęcie struktury systemu bieżni pokazano odpowiednio na rysunku 1A, B. Urządzenie jest zdolne do uzyskania wysokokontrastowych obrazów bocznych bez użycia znaczników. Bieżnia umożliwia regulacje prędkości, nachylenia, kierunku i redukcji masy, a także jest wyposażona w panel sterowania numerycznego. Towarzyszący interfejs programowy obejmuje system monitorowania i akwizycji w czasie rzeczywistym, a także interfejs do analizy przesyłania wideo i ekstrak.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ten określa system analizy chodu szczurów oparty na bieżni oraz jego procedury operacyjne, zapewniając wielowymiarowe i obiektywne narzędzie oceny dla badań behawioralnych nerwowo-mięśniowych. Jak pokazano w porównaniach parametrów chodu między SCI a zdrowymi szczurami w badaniu przykładowym, system pozyskuje surowe współrzędne ruchów przestrzennych kończyn dolnych uczestników dzięki ciągłej wideografii chodu o wysokiej liczbie klatek na sekundę oraz zautomatyzowanemu algorytmowi anotacji wielostawowych sterowan.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bieżnia MOVEMETRICS oraz algorytm oprogramowania MouseAI użyte w tym artykule zostały opracowane przez Shanghai Linaiyan Technology Co., Ltd. Autorzy twierdzą, że nie istnieją inne interesy finansowe poza współpracą techniczną, a firma nie uczestniczyła w zbieraniu danych, analizie ani interpretacji wyników, co nie wpływa na obiektywność badania.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badania były wspierane przez Narodową Fundację Nauk Przyrodniczych Chin (Grant nr 82501640) oraz Chińskie Instytuty Badań Medycznych w Pekinie (Grant nr CX25YQ06).

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Adnotacje i adnotacje Gait AI Oprogramowanie do pozyskiwaniaShanghai ClinAITrial Technology Co., Ltd.MouseAIMouseAI to zintegrowane oprogramowanie analizujące
dla bieżni MOVEMETRICS, łączące nagrywanie wideo, rejestrowanie metadanych oraz automatyczną analizę chodu w jeden sposób pracy.
Mechaniczne uderzenia RWD Life Science, Shenzhen, Chiny
Wielokanałowy system rejestracji elektrofizjologicznejKedou (Suzhou) mózg – technologia komputerowa  KedouBC RHD128AKedouBC RHD128A to kompaktowy, 128-kanałowy
system pozyskiwania elektrofizjologii in vivo, zaprojektowany do wysokiej rozdzielczości rejestrowania neuronów u małych i dużych zwierząt laboratoryjnych. Integrując lekkie, plug-and-play główne sceny (≤ 1,3 g), 16-bitowe konwersje A/D oraz programowalne wzmacniacze, rejestruje sygnały EEG, ECoG, LFP, spikes, EMG i EKG od 0,1 Hz do 30 kHz z ≤ 2.4 & mikro; Szum systemu V oraz > 10 GΩ Impedancja wejściowa. RHD128A dostarcza solidne, skalowalne przez użytkownika dane neuronowe, przyspieszając badania nad interfejsami mózg-maszyna, < odrocznictwem i rehabilitacją neurodegeneracji br/>.
BieżniaShanghai ClinAITrial Technology Co., Ltd.MOVEMETRICSMOVEMETRICS to bieżnia o wysokiej precyzji
wyposażona w instrumenty do zaawansowanej analizy chodu gryzoni.

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Koch, V., et al. Outcome measures of instrumented gait analysis in hereditary spastic paraplegia: a systematic review. J Neuroeng Rehabil. 22 (1), 129(2025).
  2. Han, X., Guffanti, D., Brunete, A. A comprehensive review ....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Deep Learning TrackingHindlimb KinematicsRat Gait AnalysisMulti Joint TrackingMarkerless Gait SystemSpinal Cord InjuryTreadmill LocomotionElectrophysiological RecordingJoint Trajectory AnalysisMovement Smoothness

Related Articles