Ocena postrzegania i kontaktu ze sztuczną inteligencją wśród edukatorów medycznych i klinicystów w Arabii Saudyjskiej: badanie przekrojowe

Podsumowanie

To przekrojowe badanie analizowało postrzeganie sztucznej inteligencji wśród edukatorów medycznych i klinicystów w Arabii Saudyjskiej. Chociaż zgłaszano duże zainteresowanie, formalne szkolenia z AI były ograniczone, a poleganie na nieformalnych źródłach było powszechne, co podkreślało potencjalną potrzebę ustrukturyzowanej edukacji AI.

Streszczenie

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia opiekę zdrowotną dzięki postępom w diagnostyce i podejmowaniu decyzji, jednak większość badań koncentruje się na postrzeganiu studentów medycyny, z ograniczonym uwzględnieniem edukatorów medycznych i praktykujących klinicystów. Zrozumienie tych perspektyw jest kluczowe dla opracowania programów nauczania przygotowujących przyszłych lekarzy do praktyki wspomaganej przez AI. Badanie to analizowało świadomość AI, ekspozycję oraz postrzegany wpływ wśród edukatorów medycznych, stażystów, rezydentów, specjalistów i konsultantów w Arabii Saudyjskiej. Przeprowadzono badanie przekrojowe na podstawie zweryfikowanej ankiety internetowej rozesłanej do kilku saudyjskich szkół medycznych i szpitali. Badanie zebrało dane demograficzne, wcześniejsze wykształcenie w AI, samodzielną wiedzę o AI oraz zainteresowanie AI. Uczestnicy ocenili również swoją zdolność do wymieniania klinicznie istotnych zastosowań AI, ocenili oczekiwany wpływ AI na różne specjalizacje oraz wskazali, czy szkolenie w koncepcjach AI byłoby korzystne. Różnice grup analizowano za pomocą testów chi-kwadrat, ANOVA oraz regresji logistycznej, kontrolując wiek i płeć. Spośród 229 respondentów (60 edukatorów medycznych, 78 stażystów/rezydentów oraz 91 specjalistów/konsultantów) edukatorzy medyczni częściej zgłaszali możliwość wymieniania korzyści AI (63,3% vs. 38,5% i 39,6%) oraz wyrażali obawy etyczne dotyczące wykorzystania AI w opiece zdrowotnej (76,6% vs. 51,3% i 51,6%) w porównaniu z pozostałymi grupami. Tylko 32,3% zgłosiło formalną edukację AI, a większość zdobywała wiedzę dzięki nieformalnym kontaktom, takim jak media. Radiologia i patologia zostały zidentyfikowane jako specjalizacje najbardziej prawdopodobne do przekształcenia przez AI. Ogólnie rzecz biorąc, postrzeganie AI wśród edukatorów medycznych i klinicystów wykazało duże zainteresowanie, ale ograniczone formalne szkolenie. Pomimo entuzjazmu wszystkich grup, uczestnicy polegali na nieformalnych źródłach i brakowało im podstawowej wiedzy na temat AI. Wyniki te podkreślają potencjalne znaczenie włączenia ustrukturyzowanej edukacji AI do programów medycznych i programów rezydenturowych, aby wspierać przygotowanie do zintegrowanej opieki klinicznej opartej na AI.

Wprowadzenie

Termin "sztuczna inteligencja" (AI) został po raz pierwszy wprowadzony na konferencji w Dartmouth w 1956 roku i obecnie jest globalnie uznawany za jedną z najważniejszych technologii¹. AI szeroko odnosi się do technologii zdolnych naśladować ludzką inteligencję² i jest powszechnie dzielona na cztery dziedziny: przetwarzanie języka naturalnego do rozpoznawania i generowania mowy oraz tekstu; widzenie komputerowe do interpretacji obrazów; uczenie maszynowe oparte na sieciach neuronowych; oraz systemy oparte na wiedzy, które opierają się na technologiach semantycznych lub modelowaniu poznawczym³.

....

Protokół

Modelowanie badania
Etyczne zatwierdzenie dla tego badania uzyskano od Instytucjonalnej Rady Przeglądowej Uniwersytetu Króla Abdulaziza (nr referencyjny 500-23). Wśród uprawnionych uczestników byli profesjonaliści medyczni w wieku 18 lat lub starsi (edukatorzy medyczni, stażyści, rezydenci, specjaliści i konsultanci) praktykujący w Arabii Saudyjskiej. Osoby, które nie uzyskały dyplomu medycznego lub nie praktykowały aktywnie, zostały wykluczone. Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę przed zebraniem danych, a ich udział był całkowicie dobrowolny. Na pierwszej stronie ankiety przedstawiono elektroniczne oświadczenie o poinformowanej zgodzie, a....

Wyniki

Przykład
Ta przekrojowa ankieta przedstawia porównania obserwacyjne między naturalnie występującymi grupami uczestników, co jest zgodne z eksploracyjnym charakterem badania. Próba obejmowała 229 uczestników (60 edukatorów medycznych, 78 stażystów/rezydentów oraz 91 specjalistów/konsultantów). Grupy nie różniły się istotnie pod względem płci (47,6% mężczyzn, p=0,088 między grupami) ani formalnego wykształcenia AI (32,3% ze szkoleniem, p=0,067 między grupami). Stażyści i rezydenci byli istotnie młodsi.......

Dyskusja

Z naszej wiedzy jest to jedno z pierwszych badań w Arabii Saudyjskiej, które analizują, jak edukatorzy medyczni i praktycy kliniczni postrzegają AI. Silne zgłaszane zainteresowanie jest zgodne z szerszym wdrożeniem AI w opiece zdrowotnej, które zostało udokumentowane zarówno w środowiskach klinicznych, jak i edukacyjnych¹⁸. Ten trend spotkał się z pozytywnym przyjęciem wśród edukatorów medycznych, zwłaszcza w kontekście edukacji medycznej, gdzie narzędzia takie jak ChatGPT zostały docenione za prz.......

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
Google Forms	Google LLC	Nie ma	Wykorzystywane do dystrybucji i zbierania odpowiedzi na ankietę online
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	Nie ma	Wykorzystywane do organizacji danych i eksportu przed analizą
Baza danych PubMed	Narodowa Biblioteka Medyczna USA	Nie ma	Wykorzystywane do przeglądu literatury i wyszukiwania źródeł
Kwestionariusz	Liu D, Sawyer J, Luna A, Aoun J, Wang J, Boachie L, Halabi S, Joe B Percepcje amerykańskich studentów medycyny na temat sztucznej inteligencji w medycynie: badanie metod mieszanych JMIR Med Educ 2022; 8(4):e38325 URL: https://mededu.jmir.org/2022/4/e38325 DOI: 10.2196/38325	Nie ma	Zwalidowany kwestionariusz oceniający postrzeganie AI w medycynie, zaadaptowany z wcześniej opublikowanego badania w JMIR Medical Education (2022)
R (Oprogramowanie statystyczne)	R Foundation for Statistical Computing	Nie ma	Wykorzystywane do analizy statystycznej i wizualizacji danych