Ta metaanaliza opierała się na wcześniej opublikowanych badaniach klinicznych i nie obejmowała uczestników ludzkich, pobierania próbek ani interwencji eksperymentalnych, a etyczna zgoda nie była wymagana zgodnie z międzynarodowymi i krajowymi wytycznymi etyki badań. Jest to przepisywany protokół metaanalizy zarejestrowany w PROSPERO (CRD420261335583) i w pełni zgodny z wytycznymi raportowania PRISMA dotyczącymi przeglądów systematycznych i metaanaliz, służących systematycznej ocenie bezpieczeństwa i skuteczności levosimendanu w leczeniu niewydolności serca u niemowląt i dzieci. Protokół został zainicjowany 1 września 2024 roku jako początek proceduralny, a poszukiwania literatury zakończyły się 6 października 2024 roku jako ostateczny punkt końcowy, a wszystkie kolejne procedury badawcze zostały zakończone w określonym przez protokół terminie. Metaanaliza przebiega po czterech kolejnych kluczowych etapach proceduralnych: wyszukiwanie w bazie danych, selekcję literatury i ekstrakcję danych, ocenę jakości badań oraz analizę statystyczną. Przyjęto standaryzowany workflow do analiz statystycznych, z surowymi danymi zebranymi i testowanymi normalnością w Microsoft Excel, testami heterogeniczności i metaanalizą wykonywaną w Stata, a w RevMan generowano wykresy leśne i oceniano błędy publikacyjne, w kolejności sekwencyjnej.
Kryteria wyszukiwania
Projekt badania opierał się na ramach Populacja, Interwencja, Porównanie, Wyniki (PICO), a populacja, interwencja, porównanie, miary wyników oraz typ badania zostały szczegółowo określone w następujący sposób. Populacja badawcza obejmowała pacjentów z rozpoznaną niewydolnością serca, w tym noworodki, niemowlęta i dzieci. Przyjętą interwencją było leczenie levosimendanem, podawane w standardowych dawkach lub zgodnie z proceduralnymi schematami, zgodnie z uwzględnionymi badaniami. Grupy kontrolne otrzymały inne pozytywne leki inotropowe lub placebo.
Główne i wtórne miary wyników obejmowały tętno, ciśnienie krwi, nasycenie tlenem, poziom laktanu, wartość pH, frakcję wyrzutową, poziom peptydu natriuretycznego typu B (BNP), wydzielanie moczu, długość pobytu w szpitalu, śmiertelność oraz zdarzenia niepożądane. Kwalifikowane typy badań to RCT oraz retrospektywne badania obserwacyjne.
Zdefiniowane kryteria wykluczenia obejmowały badania na zwierzętach oraz badania nieoryginalne, takie jak przeglądy narracyjne, przeglądy systematyczne, metaanalizy i opisy przypadków. Dane z nierecenzowanych źródeł bez pełnego tekstu (np. streszczenia konferencji, rozprawy) również zostały wykluczone, podobnie jak duplikaty publikacji z nakładającymi się danymi lub identyczną populacją badań w wielu artykułach. Dodatkowo, badania pozbawione specyficznych rozmiarów efektów (np. różnica średnia ważona, różnica średnia standaryzowana, ryzyko względne) oraz odpowiadające im 95% przedziałów ufności (95% CI) zostały wykluczone z analizy.
Wyszukaj bazy danych
Wyszukiwanie literatury przeprowadzono w PubMed, Web of Science, Embase oraz Cochrane Library, obejmując okres od utworzenia każdej bazy do 6 października 2024 roku. Szczegółowa strategia wyszukiwania dla każdej bazy danych została przedstawiona w Tabeli Uzupełniającej S1.
Ekstrakcja danych i ocena jakości
Dwóch niezależnych badaczy przeanalizowało literaturę, wyodrębniło istotne dane i oceniło jakość metodologiczną uwzględnionych badań, stosując wcześniej określone kryteria włączenia i wykluczenia. Jeśli pojawiały się rozbieżności, badacze rozwiązywali je poprzez dyskusję lub konsultację z trzecim niezależnym badaczem. Ekstrakcja danych została przeprowadzona po pełnej analizie tekstu, obejmującej następujące informacje: wielkość próby, rozkład wiekowy oraz miary wyników zarówno dla grupy eksperymentalnej (levosimendan), jak i kontrolnej. Dla zmiennych ciągłych wyodrębniano średnią i odchylenie standardowe (SD). Dla zmiennych dychotomicznych zarejestrowano liczbę uczestników z i bez interesującego wyniku.
Jakość metodologiczna uwzględnionych badań została oceniona za pomocą narzędzia Cochrane Risk of Bias. Narzędzie to oceniało sześć kluczowych dziedzin błędu, w tym błędy wynikające z losowego generowania sekwencji, błędy wynikające z ukrywania alokacji, błędy wynikające z zaślepiania uczestników, badaczy i oceniających wyników, stronniczość wynikającą z niekompletnych danych wyników, stronniczość wynikającą z selektywnego raportowania wyników oraz inne potencjalne źródła błędu. Na podstawie wyników oceny badania podzielono na trzy poziomy ryzyka błędu: niskie ryzyko (wszystkie sześć domen spełniało odpowiednie kryteria niskiego błędu), umiarkowane (częściowe domeny spełniały odpowiednie kryteria niskiego błędu) oraz wysokie ryzyko (kluczowe domeny nie spełniały odpowiednich kryteriów niskiego błędu). Badania uznane za wysokie ryzyko błędu zostały wykluczone z obecnej analizy.
Analiza statystyczna
Metaanalizy przeprowadzano przy użyciu oprogramowania Stata i RevMan. Dla zmiennych ciągłych wyodrębniano bezpośrednio średnią i SD dla każdej grupy. Gdy dane były podawane jako mediana i zakres interkwartylowy, były one przekształcane na średnią i SD przy użyciu zwalidowanych metod obliczeniowych przed analizą. Dla zmiennych dychotomicznych wyodrębniono liczbę uczestników z i bez interesującego wyniku w każdej grupie; Jeśli dowolna częstotliwość komórek wynosiła zero, stosowano transformację łukową (odwrotną cięciwę), aby skorygować częstotliwość zerowych komórek przed analizą statystyczną.
Statystyczną heterogeniczność w obejmowanych badaniach oceniono za pomocą testu Q Cochrana oraz statystyki I2 . Heterogeniczność statystyczna została sklasyfikowana jako umiarkowana (I 2 < 50%) lub wysoka (I 2 ≥ 50%), przy czym wartość P testu Cochrana była używana do oceny uzupełniającej. Stosowano model o stałych efektach, jeśli nie wykryto istotnej statystycznej heterogeniczności; w przeciwnym razie stosowano model efektów losowych. Stronniczość publikacyjną oceniano za pomocą testu Eggera i testu Begga. Jeśli zidentyfikowano istotne błędy publikacyjne, zastosowano metodę przycięcia i wypełnienia, aby ilościowo określić jej potencjalny wpływ na wyniki metaanalizy.