Mapowanie krajobrazu wiedzy o atopowym zapaleniu skóry i chorobowym nieżycie nosa współistniejącego: badanie bibliometryczne

Podsumowanie

Atopowe zapalenie skóry i alergiczne zapalenie nosa to częste choroby współistniejące, jednak badania nad ich współwystępowaniem wciąż nie zostały w pełni wyjaśnione. Celem tego badania jest zastosowanie podejścia bibliometrycznego do mapowania struktury wiedzy, identyfikacji gorących punktów badań oraz śledzenia zmieniających się trendów w tej dziedzinie.

Streszczenie

Atopowe zapalenie skóry (AD) i alergiczny nieżyt nosa (AR) to powszechne choroby alergiczne, które często współwystępują, dzieląc wspólne mechanizmy patofizjologiczne. Badanie to pozyskało publikacje dotyczące chorób współistniejących na temat AD i AR z bazy Web of Science (WOS) z ostatniej dekady. Analiza bibliometryczna została przeprowadzona za pomocą narzędzi programowych, takich jak Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace i Scimago Graphica, aby zbadać kraje, instytucje badawcze, czasopisma, autorów i słowa kluczowe. Wyniki wskazują, że w ciągu ostatnich 10 lat opublikowano łącznie 1571 istotnych publikacji, co pokazuje zmienny trend wzrostowy. Stany Zjednoczone dołożyły najwięcej publikacji (244 artykuły), analiza klastrowa zidentyfikowała 3 główne ośrodki badawcze, reprezentowane przez Stany Zjednoczone, Chiny i Niemcy. Pod względem instytucji badawczych Chiński Uniwersytet Medyczny był najbardziej produktywny (42 publikacje). Analiza klastrowa ujawniła 4 główne instytucjonalne ośrodki badawcze, reprezentowane przez Uniwersytet w Zurychu, Chiński Uniwersytet Medyczny, Narodowy Uniwersytet w Seulu oraz Uniwersytet Kolorado. Wśród czasopism Allergy opublikowało najwięcej artykułów (56), natomiast Journal of Allergy and Clinical Immunology wykazało najsilniejszy wpływ akademicki, ze średnią 78,77 cytowań na artykuł. Jeśli chodzi o autorów, Akdis, Cezmi A. miał największą liczbę publikacji (15 publikacji), natomiast Irvine, Alan D., wykazał najsilniejszy wpływ, z łączną liczbą cytowań wynoszącą 2711. Analiza słów kluczowych zidentyfikowała 11 klastrów, które były głównie związane z regulacją odporności. Protokół ten zapewnia naukowcom skuteczną strategię identyfikacji potencjalnych luk badawczych i kierowania przyszłymi badaniami nad tymi powiązanymi ze sobą chorobami alergicznymi.

Wprowadzenie

Atopowe zapalenie skóry (AD) i nieżyt nosa alergiczny (AR) to dwie powszechne przewlekłe zapalne choroby alergiczne, które razem stanowią podstawowe składniki atopowego marca ^1,2,3. Atopowe zapalenie skóry to przewlekła zapalna choroba skóry związana z genetyczną predyspozycją do alergii, charakteryzująca się zaburzeniem funkcji bariery skórnej, zaburzeniami odporności oraz silnym świądem ^4,5. Nieżyt nosa alergiczny to przewlekły stan zapalny błony śluzowej nosa wywołany IgE, będący reakcją na alergeny środowiskowe, zazwyczaj objawiający się zatkaniem nosa, nosem, swędzeniem nosa i kichaniem⁶. W ostatnich latach szeroko zakrojone badania epidemiologiczne i kliniczne potwierdziły istotną współistniejącość między atopowym zapaleniem skóry a alergicznym nieżytem nosa ^7,8. Pacjenci często rozwijają te dwa schorzenia jednocześnie lub kolejno, co nie tylko zwiększa obciążenie chorobą, ale także prowadzi do znacznego pogorszenia jakości życia i wyższych kosztów opieki zdrowotnej. Równocześnie związek między tymi dwoma chorobami dostarcza ważnych wskazówek do badań nad ich patogenezą. W środowisku akademickim powszechnie przyjmuje się, że te dwie choroby mają wspólne złożone tło genetyczne, mechanizmy immunologiczne i czynniki środowiskowe⁹. Jednakże, mimo znacznych postępów w badaniach podstawowych i klinicznych nad atopowym zapaleniem skóry lub nieżytem nosa alergicznego, badania systematyczne i makropoziomowe dotyczące ich współistniejących pozostają stosunkowo ograniczone.

Bibliometria, jako dyscyplina naukowa wykorzystująca metody matematyczne i statystyczne do ilościowej analizy literatury akademickiej, wykazuje unikalne zalety¹⁰. Przekracza subiektywne ograniczenia tradycyjne przeglądy, analizując dane takie jak liczba publikacji, autorzy, instytucje, krajowe i regionalne współprace, współwystępowanie słów kluczowych oraz współcytowania dokumentów¹¹. Pozwala to na obiektywne i systematyczne ujawnienie wyników badań, struktury wiedzy, dynamiki ewolucyjnej oraz przyszłych kierunków w konkretnej dziedzinie¹². Zastosowanie bibliometrii w dziedzinie badań nad współistniejącymi chorobami atopowego zapalenia skóry (AD) i nieżytu nosa alergicznego (AR) może pomóc naukowcom szybko zrozumieć ogólny krajobraz tej dziedziny. Badanie to integruje metody bibliometryczne, aby systematycznie przeglądać literaturę związaną z AD i AR z ostatniej dekady. Badanie to dostarcza powtarzalny protokół bibliometryczny, który integruje wiele narzędzi programowych do systematycznego przetwarzania i analizy danych z literatury. Dzięki temu podejściu opartemu na danych kompleksowo prezentujemy strukturę wiedzy w dziedzinie współwystępujących zachorowań AD i AR, w tym hotspoty badawcze, sieci współpracy oraz ewolucję tematyczną na przestrzeni ostatniej dekady. Ten system metodologiczny wykracza poza tradycyjne przeglądy narracyjne, oferując obiektywną i ilościową syntezę literatury, oferując badaczom cenne narzędzie do zrozumienia obecnego stanu i przyszłych kierunków tej dziedziny.

Protokół

1. Wyszukiwanie i pozyskiwanie literatury

1. Uzyskaj dostęp do bazy danych Medical Subject Headings (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. Wpisz osobno terminy "Atopowe zapalenie skóry" i "Alergiczne zapalenie nosa", aby uzyskać ich kontrolowane terminy i podtytuły.
3. Na podstawie zidentyfikowanych terminów i podtytułów MeSH opracuj kompleksową strategię wyszukiwania.
4. Przejdź do bazy danych Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). Wybierz opcję "Zaawansowane wyszukiwanie".
5. Wprowadź następującą strategię wyszukiwania do pola zapytania: TS=("Atopowe zapalenie skóry" LUB "Egzema atopowa" LUB "Egzema dziecięca" LUB "Atopowe Neurodermatitis" LUB "Rozproszone Neurozapalenie skóry") ORAZ TS=("Alergiczne zapalenie nosa"). Ogranicz zakres publikacji od 1 stycznia 2015 do 31 grudnia 2024.
6. Wyłącz typy dokumentów niezwiązanych z badaniami, takie jak streszczenia spotkań, referaty konferencyjne, materiały redakcyjne, rozdziały książek oraz wycofane publikacje; zachowała jedynie literaturę anglojęzyczną.
7. W przypadku publikacji z niespójnymi nazwiskami autorów lub powiązaniami instytucjonalnymi, należy stosować afiliację pierwszego autora jako standard, aby zapewnić spójność w analizach sieci.
8. Eksportuj uzyskany zbiór danych w formacie tekstu zwykłego i przechowuj go na komputerze do dalszej analizy.
9. Zanotuj roczną liczbę opublikowanych artykułów i kliknij 'Raport cytowań', aby wyeksportować liczbę cytowań.
10. Kliknij "Zobacz wszystko" w sekcji "Kraje/Regiony" i wyeksportuj krajowe publikacje do Excela.
11. W kolumnie "Lata publikacji" kliknij "Zobacz wszystko", a następnie kolejno wybierz "2015" i "Uprzestalić". Następnie kliknij "Zobacz wszystko" w kolumnie "Kraje/Regiony".
12. Zapisz konkretne liczby publikacji dla 10 najlepszych krajów w roku 2015.
13. Po kroku 10 zapisz coroczne liczby publikacji dla 10 najlepszych krajów w latach 2015–2024.

2. Analiza trendów rocznej liczby publikacji i częstotliwości cytowań

1. Otwórz Microsoft Excel i wpisz kolejno rok, odpowiadającą liczbę opublikowanych artykułów oraz liczbę cytowań.
2. Wybierz dane wejściowe, a następnie przejdź do opcji Wstaw > wykres > Wykres kombinowany. Ustaw roczną liczbę opublikowanych artykułów jako wykres kolumnowy, a liczbę cytowań jako wykres liniowy.
3. Wybierz wykres i oznacz tytuł osi X jako "Rok", a oś Y jako "Publikacje".
4. Wybierz etykiety danych i ustaw je tak, aby wyświetlały konkretne wartości.
5. Wybierz figurkę i zapisz ją w formacie TIFF.

3. Krajowe publikacje i transgraniczne sieci badawcze

UWAGA: VOSviewer został użyty do budowy krajowej sieci współpracy ze względu na swoją moc w wizualizacji sieci bibliometrycznej. Następnie zatrudniono firmę Scimago Graphica do tworzenia map świata dla jaśniejszy geograficzny obraz danych sieciowych.

1. Uruchom oprogramowanie, następnie przejdź i kliknij: Create → Create a mapy na podstawie danych bibliograficznych → Czytaj dane z plików bibliograficznych.
2. Zaimportuj zbiór danych w formacie tekstowym, a następnie kliknij 'Następny', aby odczytać dane.
3. W polu "Typ analizy" wybierz "Współautorstwo"; następnie wybierz "Kraje" w sekcji "Jednostka analizy" i kliknij "Następny". Ustaw wartość w "Liczba organizacji do wybrania" na 22, przejdź klikając "Następny" i rozpocznij analizę danych.
4. Kliknij prawym przyciskiem myszy na dane w kolumnie "Źródło" i eksportuj metryki, w tym krajowe wyniki publikacji oraz liczbę cytowań, aby następnie analizować dane.
5. Kliknij "Zakończ", aby wygenerować krajową sieć współpracy, a następnie wybierz zakładkę "Elementy" w lewym pasku narzędzi, aby zobaczyć liczbę klastrów.
6. Przejdź do "Analiza" na lewym pasku narzędzi, wybierz "Minimalny rozmiar klastra" i dostosuj ten parametr, aby utrzymać liczbę klastrów w odpowiednim zakresie.
7. Otwórz sekcje "Analiza", a następnie "Układ" w lewym pasku narzędzi. Dostosuj wartości numeryczne dla parametrów "Przyciąganie" i "Odpychanie", aby zoptymalizować skalę wizualizacji.
8. Wybierz "Wizualizacja" po prawej stronie, aby zmodyfikować wygląd mapy wizualnej. Przeciągnij suwak "Skala", aby dostosować etykiety krajów/regionów do odpowiedniego rozmiaru, użyj przycisku "Etykiety" do ustawienia wymiarów węzłów, zmanipuluj parametrem "Linie", aby uzyskać odpowiednią grubość linii połączenia, i kliknij "Zakrzywione linie", aby wybrać linie proste lub zakrzywione dla połączeń.
9. Przejdź do pliku > Zrzut ekranu > Zapisz, aby wyeksportować wizualizację; następnie wybierz File > Save > GML , aby zachować plik formatu GML do dalszego użycia.
10. Uruchom oprogramowanie i zaimportuj plik w formacie GML.
11. Ustaw kolumnę "lable" jako "Country", zmień typ danych kolumny "c luster" na "String" i kliknij ikonę wizualizacji w lewym górnym rogu.
12. Przeciągnij "weight" z lewego panelu do pola "Size", przesuń "cluster" do pola "Color" i umieść "lable" odpowiednio w polach "Etykieta", "Tooltip" i "Jednostka".
13. Wybierz "Mapa" w sekcji "Znaczniki" na prawym pasku narzędzi, aby wygenerować mapę świata; następnie użyj opcji "Krawędzie", aby dostosować krzywiznę linii połączenia i zmodyfikować "Kolor krawędzi" do konfiguracji kolorów węzłów.
14. Wybierz "Kolor" w lewym pasku narzędzi, aby dostosować kolory klastra; następnie konfiguruj "Pozycję legendy", aby zmodyfikować rozmieszczenie legendy.
15. Kliknij "Eksportuj" w górnym pasku narzędzi, aby zapisać obraz w formacie PNG.

4. Analiza publikacji instytucjonalnych oraz sieci współpracy

UWAGA: VOSviewer został wybrany do analizy współpracy instytucjonalnej, ponieważ skutecznie obsługuje duże dane bibliometryczne i zapewnia wyraźną wizualizację klastrów instytucjonalnych.

1. Uruchom oprogramowanie, następnie przejdź i kliknij: Create → Create a mapy na podstawie danych bibliograficznych → Czytaj dane z plików bibliograficznych.
2. Zaimportuj zbiór danych w formacie tekstowym, a następnie kliknij 'Następny', aby odczytać dane.
3. W polu "Typ analizy" wybierz "Współautorstwo"; następnie wybierz "Organizacje" w "Jednostka analizy" i kliknij "Następny". Ustaw wartość w "Liczba organizacji do wybrania" na 50, kliknij "Następny" i rozpocznij analizę danych.
4. Kliknij prawym przyciskiem myszy na dane w kolumnie "Źródło" i eksportuj metryki, w tym wyniki publikacji instytucjonalnych oraz liczbę cytowań, aby następnie analizować dane.
5. Kliknij "Zakończ", aby wygenerować sieć współpracy instytucjonalnej, a następnie wybierz zakładkę "Elementy" w lewym pasku narzędzi, aby zobaczyć liczbę klastrów.
6. Przejdź do "Analiza" na lewym pasku narzędzi, wybierz "Minimalny rozmiar klastra" i dostosuj ten parametr, aby utrzymać liczbę klastrów w odpowiednim zakresie.
7. Otwórz sekcje "Analiza", a następnie "Układ" w lewym pasku narzędzi. Dostosuj wartości numeryczne dla parametrów "Przyciąganie" i "Odpychanie", aby zoptymalizować skalę wizualizacji.
8. Wybierz "Wizualizacja" po prawej stronie, aby zmodyfikować wygląd mapy wizualnej. Przeciągnij suwak "Skala", aby dostosować nazwy instytucji do odpowiedniego rozmiaru, użyj przycisku "Etykiety" do ustawienia wymiarów węzłów, zmanipuluj parametr "Linie", aby uzyskać odpowiednią grubość linii połączenia, i kliknij "Zakrzywione linie", aby wybrać linie proste lub zakrzywione dla połączeń.
9. Kliknij "File", potem "Screenshot" i na końcu "Save", aby wyeksportować wizualizację.
10. Uruchom Microsoft Excel, posortuj instytucje badawcze według liczby publikacji i cytowań, wybierz 10 najlepszych instytucji, zidentyfikuj ich odpowiednie kraje i przygotuj ten zbiór danych do wizualnej prezentacji.
11. Wybierz trzy kolumny danych zawierające 10 najlepszych instytucji badawczych według liczby publikacji, ich liczby publikacji oraz krajów goszczących. Następnie przejdź przez Insert > Charts > Column Chart , aby stworzyć wizualizację 10 najlepszych instytucji badawczych uszeregowanych według liczby publikacji.
12. Wybierz etykiety danych, aby wyświetlić rzeczywiste wartości, i wyeksportuj wykres w formacie TIFF.
13. Wybierz trzy kolumny danych zawierające 10 najlepszych instytucji badawczych według liczby cytowań, odpowiadających im liczb cytowań oraz krajów gospodarzy. Następnie przejdź przez Insert > Charts > Column Chart , aby stworzyć wizualizację 10 najlepszych instytucji badawczych uszeregowanych według liczby cytowań.

5. Analiza publikacji czasopism i cytowań

UWAGA: Przeprowadz analizę wyników publikacji i cytowań czasopism za pomocą oprogramowania VOSviewer.

1. Uruchom oprogramowanie, następnie przejdź i kliknij: Create → Create a mapy na podstawie danych bibliograficznych → Czytaj dane z plików bibliograficznych.
2. Zaimportuj zbiór danych w formacie tekstowym, a następnie kliknij 'Następny', aby odczytać dane.
3. W sekcji "Typ analizy" wybierz "Cytowanie"; następnie wybierz "Źródła" w sekcji "Jednostka analizy" i kliknij "Następny". Ustaw wartość w polu "Minimalna liczba dokumentów źródła" na 5, ustaw "Minimalna liczba cytowań źródła" na 0, kliknij "Następny" i przejdź do analizy danych.
4. Kliknij prawym przyciskiem myszy na dane w kolumnie "Źródło" i wybierz opcję "Zapisz jako", aby wyeksportować zarówno wyniki publikacji czasopisma, jak i liczbę cytowań do dalszej analizy danych.
5. Kliknij "Zakończ", aby wygenerować mapę sieci współpracy z czasopism, a następnie wybierz zakładkę "Elementy" w lewym pasku narzędzi, aby zobaczyć liczbę klastrów.
6. Kliknij "Analiza" w lewym pasku narzędzi i ustaw parametr "Minimalny rozmiar klastra", aby utrzymać liczbę klastrów w odpowiednim zakresie.
7. Przejdź do "Analiza", a następnie do "Układ" w lewym pasku narzędzi. Dostosuj wartości parametrów "Przyciąganie" i "Odpychanie", aby uzyskać optymalnie skalowaną wizualizację.
8. Wybierz "Wizualizacja" po prawej stronie, aby zmodyfikować wygląd mapy wizualnej. Przeciągnij suwak "Skala", aby dostosować nazwy czasoników do odpowiedniego rozmiaru, użyj przycisku "Etykiety" do ustawienia wymiarów węzłów, zmanipuluj parametr "Linie", aby uzyskać odpowiednią grubość linii połączenia, i kliknij "Linie krzywe", aby wybrać linie proste lub zakrzywione dla połączeń.
9. Kliknij "File", potem "Screenshot" i na końcu "Save", aby wyeksportować wizualizację.
10. Uruchom Microsoft Excel i oblicz średnie cytowania na czasopisma na podstawie liczby publikacji i cytowań.
11. Wybierz trzy kolumny danych (tytuły czasopism, wyniki publikacji i średnie cytowań), a następnie przejdź do opcji Wstaw > wykresy > kolumny, aby stworzyć wizualizację porównującą wyniki publikacji czasopism i średnie wskaźniki cytowań.
12. Wybierz etykiety danych, aby wyświetlić rzeczywiste wartości, a następnie wyeksportuj wykres w formacie TIFF.

6. Analiza sieci współpracy autorów o wysokiej produktywności

UWAGA: Przeprowadz analizę sieci współpracy autorów o wysokiej produktywności i często cytowanych autorów za pomocą oprogramowania VOSviewer.

1. Uruchom oprogramowanie, następnie przejdź i kliknij: Create → Create a mapy na podstawie danych bibliograficznych → Czytaj dane z plików bibliograficznych.
2. W polu "Typ analizy" wybierz "Współautorstwo"; następnie wybierz "Autorzy" w sekcji "Jednostka analizy" i kliknij "Następny". Ustaw wartość w "Liczba organizacji do wybrania" na 95, przejdź klikając "Następny" i rozpocznij analizę danych.
3. Kliknij prawym przyciskiem myszy na dane w kolumnie "Źródło" i eksportuj metryki, w tym liczbę publikacji i liczbę cytowań autorów o wysokiej wydajności, aby uzyskać kolejne dane.
4. Po kliknięciu "Zakończ", aby wygenerować sieć współpracy instytucjonalnej, wybierz zakładkę "Elementy" w lewym pasku narzędzi, aby zobaczyć liczbę klasterów.
5. Po kliknięciu "Zakończ", aby wygenerować sieć współpracy autorów, wybierz zakładkę "Elementy" na lewym pasku narzędzi, aby zobaczyć liczbę klasterów.
6. Przejdź do "Analiza", a następnie do "Układ" w lewym pasku narzędzi. Dostosuj wartości parametrów "Przyciąganie" i "Odpychanie", aby uzyskać optymalnie skalowaną wizualizację.
7. Wybierz "Wizualizacja" po prawej stronie, aby zmodyfikować wygląd mapy wizualnej. Przeciągnij suwak "Skala", aby dostosować nazwy czasoników do odpowiedniego rozmiaru, użyj przycisku "Etykiety" do ustawienia wymiarów węzłów, zmanipuluj parametr "Linie", aby uzyskać odpowiednią grubość linii połączenia, i kliknij "Linie krzywe", aby wybrać linie proste lub zakrzywione dla połączeń.
8. Przejdź do pliku > Zrzut ekranu > Zapisz , aby wyeksportować wizualizację.
9. Uruchom Microsoft Excel, posortuj autorów o wysokiej wydajności według liczby publikacji, wybierz 10 najlepszych autorów i przygotuj ten wybór do wizualnej prezentacji.
10. Wybierz 10 najbardziej produktywnych autorów oraz odpowiadające im liczby publikacji. Następnie przejdź przez Insert > Charts > Column Chart , aby stworzyć wizualizację z nazwiskami autorów na osi poziomej i liczbą publikacji na osi pionowej. Włącz wyświetlanie etykiet danych. Na koniec kliknij prawym przyciskiem myszy na wykres i zapisz go w formacie TIFF.

7. Współwystępowanie słów kluczowych i analiza ewolucji tematycznej

UWAGA: CiteSpace został wybrany do analizy słów kluczowych ze względu na zaawansowane możliwości wykrywania gorących punktów badawczych, analizy klastrów oraz wzorców ewolucji czasowej.

1. Po uruchomieniu oprogramowania zidentyfikowano i usunięto zduplikowane rekordy za pomocą funkcji deduplikacji w CiteSpace. Przejdź do Data > Import/Export, ustaw katalog Input na folder "input" i skonfiguruj Output Directory na folder "output".
2. Przejdź do Deduplikacji i Organizacji, wybierz typy dokumentów "Artykuł" i "Przeglądaj" i kliknij "Start". Następnie zaimportuj zbiór danych w formacie tekstu i kliknij ponownie "Start".
3. Kliknij "Zamknij", aby opuścić stronę ustawień i wrócić do głównego interfejsu.
4. Kliknij "Nowy" w głównym interfejsie, ustaw Project Home do folderu "project", skonfiguruj katalog danych do folderu "data", wybierz "WoS" dla źródła danych i "English" dla preferowanego języka, a na końcu zapisz ustawienia.
5. W panelu wycinków czasu po prawej ustaw przedział czasowy od stycznia 2015 do grudnia 2024. Wybierz "Słowo kluczowe" jako typ węzła. Wybierz g-index (k=25) do skalowania sieci. Włącz opcje "Pathfinder", "Pruning sliced networks" oraz "Pruning the merged network" w ustawieniach przycinania, aby uprościć i wyjaśnić wizualizację sieci.
6. Kliknij "Start", aby rozpocząć przetwarzanie danych. Po zakończeniu operacji wybierz funkcję "One-Click Clustering Label Optimization", aby wygenerować diagram klastrowania słów kluczowych.
7. Dostosuj etykiety węzłów i klastrów w prawym panelu sterowania, aby zmodyfikować elementy takie jak rozmiar węzła w wizualizacji.
8. Przejdź do Paska narzędzi > Etykiety > Kolor etykiety > Etykiety artykułów , aby dostosować kolory etykiet; następnie wybierz opcję Node w pasku narzędzi, aby zmodyfikować atrybuty node, takie jak kolory i kształty.
9. Po zakończeniu poprawek przejdź do File > Save As i wyeksportuj obraz w formacie PNG.
10. Przejdź do Layout > Timeline w panelu sterowania , aby wygenerować widok osi czasu według słów kluczowych.
11. W panelu sterowania dostosuj etykiety węzłów i klasterów, aby zmodyfikować rozmiar węzła i rozmiar etykiety klastra.
12. Przejdź do Pliki i zapisz obraz w formacie PNG.
13. Przejdź do Burstness w panelu sterowania, kolejno kliknij Odśwież i Pokaż, wpisz "20" w polu danych, potwierdź wybór i wygeneruj diagram analizy hotspotów badawczych z 20 najczęstszymi słowami kluczowymi.
14. Zrób i zapisz diagram analizy hotspotów badawczych z 20 najczęstszymi słowami kluczowymi za pomocą narzędzia do robienia zrzutów ekranu komputerowego.

Wyniki

W ciągu ostatniej dekady opublikowano 1 571 artykułów na temat atopowego zapalenia skóry i alergicznego nieżytu nosa. Roczny tom publikacji wykazywał ogólny trend wzrostowy, podczas gdy częstotliwość cytowań wykazywała stały wzrost (Rysunek 1). Pod względem krajów Stany Zjednoczone opublikowały najwięcej artykułów (244). Dalsza wizualizacja klastrów badawczych i sieci współpracy między krajami ujawniła trzy główne krajowe klastry badawcze, reprezentowane przez Stany Zjednoczone, Chiny i Niem...

Dyskusja

Analiza bibliometryczna przeprowadzona w tym badaniu dostarcza kompleksowego mapowania krajobrazu badawczego nad współwystępowaniem między AD a AR. Takie podejście nie tylko podkreśla globalne trendy badawcze, ale także identyfikuje kluczowych uczestników, pojawiające się tematy oraz potencjalne przyszłe kierunki badań w tej ważnej dziedzinie.

W ciągu ostatniej dekady publikacje dotyczące współistniejących chorób AD i AR wykazują zmienny trend wzrostowy, odzwierciedlający rosnące globalne zain...

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
CiteSpace	Chaomei Chen, Uniwersytet Drexel	CiteSpace 6.2.R4 (64-bit) beta Basic	Wykorzystywane do analizy współwystępowania słów kluczowych, analizy klastrowej, wizualizacji osi czasu oraz wykrywania burstów w celu identyfikacji gorących punktów badań i ewolucji tematycznej.
Scimago Graphica	Hiszpańska Narodowa Rada Badawcza (CSIC)	Konfiguracja Scimago Graphica 1.0.49	Wykorzystywane do wizualizacji krajowych sieci współpracy oraz generowania map świata na podstawie danych wyjściowych VOSviewer.
VOSviewer	Centrum Studiów Naukowych i Technologicznych, Uniwersytet w Leiden, Holandia	VOSviewer wersja 1.6.19	Wykorzystywane do tworzenia i wizualizacji sieci współpracy dla krajów, instytucji i autorów, a także do analizy cytowań czasopism.