$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Opracowania rolnicze oparte na drobnoustroju wzbudzają znaczące zainteresowanie od kilku ostatnich dekad ze względu na ich potencjał polepszenia wydajności upraw poprzez poprawę wzrostu roślin i odporności na stres środowiskowy. Jednocześnie mechanizmy działania molekularnego tych biostymulantów pozostają słabo poznane, co może przyczyniać się do ich niekonsekwentnych wyników w różnych glebach, lokalizacjach i warunkach środowiskowych1,2. Popieranie poprawy efektywności istniejących opracowań opartych na drobnoustroju oraz rozwój nowych technologii wymaga głębszego zrozumienia mechanizmów molekularnych interakcji roślina–mikrob3,4. Jednakże rozdzielanie tych mechanizmów pozostaje wyzwaniem z powodu złożoności naturalnych społeczności mikrobiologicznych5,6. Aby zidentyfikować drobnoustroje i interakcje mikrobialne napędzające korzyści dla roślin, możemy zmniejszyć złożoność naturalnych systemów poprzez zastosowanie syntetycznych społeczności mikrobiologicznych (SynComs) w systemach wzrostowych, które pozwalają na kontrolowanie warunków środowiskowych i społeczności mikrobiologicznej. Gnotobiologię, badanie gospodarzy związanych z określonymi społecznościami mikrobiologicznymi7, pozwala badaczom porównywać wolne od zaraz gospodarzy z tymi skolonizowanymi znanymi społecznościami mikrobiologicznymi w celu powiązania funkcji mikrobiologicznej z fenotypem rośliny8.
Wczesne systemy gnotobiotyczne były budowane za pomocą szklanych probówek9,10,11,12 i słoików13. Od tego czasu, zobaczyliśmy szybki rozwój nowych systemów opracowanych do badania roślin gnotobiotycznie. Najczęściej stosowane systemy dziś obejmują użycie naleśników Petriego14, probówek15,16, szklanych słoików17, magenta boxów18, uszczelnionych torebek19, hydroponicznych20, FlowPot i GnotoPot21, systemów mikrofluidycznych22 i EcoFAB23. Mimo tego postępu, większość systemów jest albo zoptymalizowana pod kątem obrazowania22 lub zbierania eksudatów17,20 albo zaprojektowana dla małych gatunków modelowych14,18,21. Wiele to zamknięte systemy, które ograniczają kontrolę nawadniania i czas trwania eksperymentu. Te ograniczenia stanowią wyzwanie dla badań nad większymi roślinami rolniczymi, takimi jak zboża, które wymagają dodatkowego miejsca, przepływu powietrza i zarządzania wodą.
Rozumiejąc potrzebę systemu, który może pomieścić większe rośliny i dłuższe badania, ostatnio opracowano EcoFAB 3.0, aby rozszerzyć gnotobiotyczne uprawy na większe rośliny24. EcoFAB 3.0 oferuje większy objętość korzeni i przestrzeni głowowej, co wspiera wzrost Sorghum bicolor do 4 tygodni i pozwala na zbieranie eksudatów i obrazowanie korzeni24. Mimo że ten nowy system jest obiecującym przykładem rozszerzenia gnotobiotycznych systemów na uprawy rolnicze, nadal istnieje potrzeba dostępnej i wszechstronnej platformy, która może być łatwo przyjęta w laboratoriach i jest kompatybilna z szerokim zakresem przepływów eksperymentów. Z tego powodu opracowałyśmy GNOVA (GNotobiotic system for Versatile plant Applications), system zaprojektowany do akomodacyjnia upraw zbożowych w warunkach gnotobiotycznych. Tutaj, dostarczamy szczegółowy protokół montażu i eksploatacji GNOVA oraz demonstrujemy jego wydajność w porównaniu z gnotobiotycznym systemem torebkowym rutynowo używanym w naszym laboratorium. Dzięki opracowaniu tego nowego systemu, poprawiliśmy zdolność do uprawiania pszenicy i kukurydzy w warunkach sterylnych, zapewniając większą przestrzeń do wzrostu i wbudowane nawadnianie w porównaniu z wcześniejszymi zamkniętymi systemami. Wydajność GNOVA jest porównywalna z EcoFAB 3.0, rozszerzając tym samym arsenał narzędzi do badania interakcji roślina—mikrobiota u nie-modelowych upraw zbożowych. Co więcej, wszechstronność i przystosowawczość gnotobiotyki roślin są zwiększone przez prosty projekt GNOVA, użycie komercyjnie dostępnych materiałów i dostępne pliki obiektów 3D, które pozwalają badaczom zmieniać materiały i projekt aby dostosować ich potrzeby badań i budżet.