Artykuł badawczy

Zarządzanie opieką domową dla osób starszych z cukrzycą opartą na platformie multimedialnej

DOI:

10.3791/70928

21 kwietnia 2026

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To retrospektywne badanie kohortowe wykazuje, że model opieki domowej oparty na platformie multimedialnej znacząco poprawia kontrolę glikemii i poziom lipidów, jest związany z niższą częstością występowania powikłań układu krążenia oraz zmniejszoną skłonnością do osłabienia, a także poprawia zdolność do samodzielnego zarządzania chorobą i jakość życia u osób starszych z cukrzycą typu 2.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wraz z przyspieszeniem starzenia się populacji, słaba kontrola poziomu glukozy we krwi i podwyższone ryzyko powikłań układu krążenia wśród starszych dorosłych z cukrzycą (DM) stały się znaczącymi wyzwaniami dla zdrowia publicznego. To badanie przeprowadziło retrospektywną, nielosową analizę kohortową w celu porównania wyników klinicznych między dwoma grupami starszych dorosłych z cukrzycą typu 2 (T2DM) podzielonymi według okresu leczenia oraz zbadania związku między modelem opieki domowej opartym na platformie multimedialnej a kontrolą glikemii, wynikami układu krążenia i innymi wynikami związanymi z pacjentami.

W badaniu wzięło udział łącznie 167 starszych dorosłych z DM (82 w grupie obserwacji i 85 w grupie kontrolnej). Grupa kontrolna otrzymała rutynowe ambulatorskie kontrole między styczniem a sierpień 2024, podczas gdy grupa obserwacji otrzymała 6-miesięczną kompleksową interwencję za pośrednictwem programu WeChat mini-program opracowanego w szpitalu po sierpniu 2024. Po 6-miesięcznym okresie interwencji zaobserwowano znaczące różnice między grupami w kontroli glikemii i lipidów, przy czym grupa obserwacji wykazała większe poprawy w stosunku do wartości wyjściowych (P < 0,05). Zaobserwowano również niższą zachorowalność na powikłania układu krążenia w grupie obserwacji podczas okresu obserwacji (P < 0,05). Ponadto, proporcja osłabienia w grupie obserwacji spadła z 45,12% do 20,73% po interwencji, a poprawy w zdolności do samodzielnego zarządzania i jakości życia (oceniane 6 miesięcy po interwencji) zaobserwowano w tej grupie.

Zaobserwowane różnice między grupami mogą być częściowo wyjaśnione przez wzmocnienie zachowań, spersonalizowane strategie interwencyjne i zarządzanie wieloma czynnikami ryzyka zintegrowane w modelu platformy multimedialnej. Pomimo ograniczeń, w tym jednocentrum projektu i nielosowej grupy, ten model wykazuje wstępne obiecujące wyniki w zakresie optymalizacji domowej opieki nad przewlekłymi chorobami u starszych dorosłych z cukrzycą. Potrzebne są dalsze duże, randomizowane badania kontrolne, aby potwierdzić te wyniki i zbadać integrację inteligentnych urządzeń w celu poszerzenia ich przydatności klinicznej.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wraz z przyspieszeniem globalnego starzenia się populacji, cukrzyca u osób starszych stała się jedną z głównych przewlekłych chorób zagrażających zdrowiu publicznemu1. Statystyki wskazują, że częstość występowania cukrzycy u osób w wieku 60 lat i starszych osiąga nawet 30%, często towarzyszą jej powikłania układu krążenia (np. nadciśnienie tętnicze, choroba wieńcowa), znacznie zwiększając wskaźniki niepełnosprawności i śmiertelności2,3. Skuteczne zarządzanie poziomem glukozy we krwi jest kluczowym elementem opóźnienia progresji powikłań. Jednak tradycyjne modele ambulatoryjnego postępowania nie radzą sobie z długoterminowymi potrzebami opieki nad pacjentami w podeszłym wieku z powodu takich wyzwań, jak ograniczenia ruchowe, spadek poziomu poznawczego i nierównomierne rozmieszczenie zasobów medycznych4,5. W ostatnich latach platformy multimedialne (np. aplikacje na smartfony, urządzenia do zdalnego monitorowania i systemy do wideo-postępowania) stały się nową drogą opieki domowej ze względu na ich wygodę, wydajność w czasie rzeczywistym i interaktywność, stając się punktem szczególnego zainteresowania w zarządzaniu przewlekłymi chorobami6. Obecnie wiele badań klinicznych dotyczących multimedialnej opieki domowej dla chorych na cukrzycę wykazało pozytywne efekty w zwiększaniu zdolności pacjentów do samodzielnego zarządzania chorobą i poprawie kontroli poziomu glukozy7,8. Jednak istniejące badania koncentrują się głównie na wszystkich grupach wiekowych lub pojedynczych wskaźnikach9, z niewystarczającą długoterminową obserwacją specyficznych potrzeb populacji starszych (takich jak złożone współistniejące choroby i różne poziomy kompetencji cyfrowych) oraz efektów ochronnych przed powikłaniami układu krążenia. Oprócz tego, niektóre badania oceniają tylko krótkoterminowe efekty interwencji, brakując postępowania zdarzeń układu krążenia10. Modele konkretnego zastosowania platform multimedialnych i ich przydatność dla pacjentów starszych wymagają dalszej walidacji. Dlatego istnieje pilna potrzeba opracowania spersonalizowanych programów interwencji multimedialnych dostosowanych do cech pacjentów z cukrzycą w podeszłym wieku, z uwzględnieniem ich stanu fizjologicznego i psychicznego, akceptacji technologii i wsparcia rodziny.

Celem niniejszego badania było systematyczne zbadanie wpływu domowej opieki opartej na platformach multimedialnych na kontrolę poziomu glukozy i występowanie powikłań układu krążenia u starszych pacjentów z cukrzycą oraz dalsze zbadanie jej wpływu na stan słabości, zdolność do samodzielnego zarządzania chorobą i jakość życia. Innowacyjne aspekty tego badania obejmują: (1) zaprojektowanie programu opieki multimedialnej dostosowanej do cech populacji starszych, obejmującej wielowymiarową zawartość, taką jak wskazówki dotyczące monitorowania poziomu glukozy, przypominania o lekach, interwencje dotyczące diety i ćwiczeń oraz wsparcie psychologiczne; (2) obserwację występowania powikłań układu krążenia w 6-miesięcznej interwencji z pełnym postępowaniem, rozwiązując ograniczenie oceny wyników krótkoterminowych w większości istniejących badań. Wyniki miały dostarczyć dowód naukowego wsparcia dla domowej opieki nad starszymi pacjentami z cukrzycą, co miałoby na celu zaawansowanie integracji technologii multimedialnych z zarządzaniem przewlekłymi chorobami, optymalizację strategii zarządzania zdrowiem dla pacjentów starszych, zmniejszenie ryzyka powikłań układu krążenia i poprawę jakości życia.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Uczestnicy badania
Pacjenci w podeszłym wieku z cukrzycą, którzy odwiedzili Dział Spraw Medycznych w Centrum Usług Zdrowotnych dla Społeczności na ulicy Tian Shui Wulin w Hangzhou, w okresie od stycznia 2024 do lutego 2025, zostali zapisani do badania, w liczbie 167 przypadków (82 w grupie obserwacyjnej i 85 w grupie kontrolnej). Kryteria dołączenia: wiek ≥ 60 lat; spełnienie kryteriów diagnostycznych cukrzycy typu 211; występowanie co najmniej jednego czynnika ryzyka układu krążenia (nadciśnienie tętnicze, dyslipidemia, otyłość lub wywiad rodzinny na przedwczesne choroby układu krążenia); świadomość, podstawowe umiejętności komunikacji i możliwość samodzielnego korzystania z platform multimedialnych lub z pomocą rodziny. Kryteria wykluczenia: cukrzyca typu 1 lub specjalne rodzaje cukrzycy; poważne zaburzenia czynności wątroby lub nerek (ALT/AST > 3x górna granica normy, Cr > 177 µmol/L); zaburzenia psychiczne lub upośledzenie poznawcze uniemożliwiające współpracę; ≥3 hospitalizacje w ciągu ostatnich 6 miesięcy lub zaplanowane zabiegi chirurgiczne. Badanie zostało zatwierdzone przez Komitet Etyczny szpitala, a wszyscy uczestnicy podpisali formularz zgody świadomej.

Metoda grupowania
Przeprowadzono retrospektywną analizę kohortową, dzieląc pacjentów na dwie grupy w oparciu o to, czy otrzymywali "domową opiekę opartą na platformie multimedialnej." Grupa obserwacyjna obejmowała pacjentów, którzy szukali pomocy medycznej po sierpniu 2024, dobrowolnie uczestniczyli w projekcie szpitalnym "Multimediowej Platformy Domowej Zarządzania Cukrzycą" i otrzymywali standaryzowaną opiekę domową przez 6 miesięcy. Grupa kontrolna składała się z pacjentów, którzy szukali pomocy medycznej od stycznia do sierpnia 2024, którzy otrzymywali tylko rutynowe ambulatoryjne kontrole (co 3 miesiące) i nie korzystali z platformy multimedialnej. Pacjenci przyjęci między styczniem a sierpień 2024 ukończyli swoje rutynowe ambulatoryjne procedury kontrolne przed oficjalnym uruchomieniem programu platformy multimedialnej w sierpniu 2024 i dlatego nie kwalifikowały się do rejestracji w grupie interwencyjnej. Dwie grupy pacjentów nie wykazywały statystycznie istotnych różnic w wieku, płci, czasie trwania choroby, początkowych poziomach glukozy we krwi lub czynnikach ryzyka układu krążenia (P > 0,05), co wskazuje na porównywalne cechy początkowe (patrz Tabela 1).

Interwencja
Rutinowe ambulatoryjne kontrole: Wizyty ambulatoryjne były planowane co 3 miesiące, obejmujące testy glukozy we krwi, korekty leków i dystrybucję wydruków z podręcznikami zdrowia. Nie prowadzono monitoringu zdalnego ani wideo-kontroli.

Domowa opieka oparta na platformie multimedialnej: Wykorzystano aplikację WeChat mini (APP) samodzielnie opracowaną przez szpital (https://weixin.ngarihealth.com/weixin/wx/mp/wx87e933682e320dea/index.html?pageModule=secHomepage). Mini-aplikacja zawierała wiele funkcjonalnych modułów do wsparcia domowego zarządzania cukrzycą. Moduł monitorowania danych umożliwiał automatyczne synchronizowanie poziomu glukozy na czczo i 2 godziny po jedzeniu, a także pomiar ciśnienia krwi, z mierników glukozy z funkcją Bluetooth. Nieprawidłowe wartości (np. glukoza we krwi >13,9 mmol/L lub <3,9 mmol/L) wyzwalały alerty w czasie rzeczywistym za pośrednictwem powiadomień aplikacji i wiadomości SMS do dostawców opieki zdrowotnej.

Moduł zarządzania lekami zapewniał spersonalizowane harmonogramy stosowania leków, w tym nazwy leków, dawki i częstotliwość podawania, z automatycznymi przypomnieniami 15 minut przed dawką za pomocą alertów głosowych i wibracyjnych. Moduł samooceny powikłań zawierał zbudowanych diagramów przepływowych do wsparcia przesiewowego wykrywania retinopatii cukrzycowej, neuropatii obwodowej i owrzodzeń stóp, za pomocą obrazów i krótkich filmów, wraz z comiesięcznymi ocenami z przewodnikiem głosowym wspieranymi przez sztuczną inteligencję. Moduł kontaktów awaryjnych umożliwiał pacjentom szybkie połączenie z członkami rodziny, lekarzami społecznościowymi i specjalistami od opieki nad cukrzycą, w tym dostęp do jedno-dotykowej konsultacji wideo.

Zawartość edukacji zdrowotnej była dostarczana dwa razy w tygodniu (w poniedziałki i czwartki) za pomocą aplikacji, za pomocą krótkich tekstów (do 300 słów) w połączeniu z obrazami lub krótkimi filmami (do 3 min). Treść obejmowała praktyczne tematy, takie jak wytyczne żywieniowe (np. sezonowe przepisy na kontrolę glikemii) i proste demonstracje ćwiczeń (np. ćwiczenia dla dolnych kończyn siedząc). Ponadto, co miesiąc odbywały się sesje na żywo online prowadzone przez endokrynologów i dietetyków.

W zarządzaniu glikemią pacjentom polecono przesyłanie pomiarów glukozy we krwi dwa razy dziennie (na czczo i po jedzeniu). Personel pielęgniarski przeglądał dane i dostarczał informacje zwrotne w ciągu 48 godzin

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wykorzystanie platformy multimedialnej
Poniższe dane odzwierciedlają przestrzeganie interwencji z wykorzystaniem platformy multimedialnej w grupie obserwacyjnej i stanowią wskaźniki implementacji, a nie miary wyników klinicznych. Analiza statystyczna wykazała, że częstotliwość logowań do platformy w grupie obserwacyjnej wynosiła (21,50±5,63) razy w miesiącu, a zarówno wskaźnik przesyłania poziomu glukozy we krwi (89,67%), jak i wskaźnik uczestnictwa w wizytach kontrolnych w formie wideo (92,58%) osią...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wyniki tego retrospektywnego badania kohorty wykazały, że pacjenci w podeszłym wieku z cukrzycą typu 2, którzy otrzymywali opiekę domową opartą na platformie multimedialnej, mieli znacznie lepszą kontrolę glikemii i poziomów lipidów, niższe ryzyko zdarzeń układu krążenia w okresie 6-miesięcznej obserwacji oraz poprawiony stan sprawności, w porównaniu z tymi, którzy otrzymywali rutynowe ambulatoryjne nadzór. Sugeruje to, że model ten może mieć potencjalne zintegrowane korzyści w wielu wymiarach wyników zdrowotnych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają żadnych konfliktów interesów do zadeklarowania.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Automatyczny analizator biochemicznyRoche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.cobas c 702Stosowany do zbiorczego wykrywania podstawowych wskaźników biochemicznych w badaniu, w tym poziomu glukozy na czczo (FPG), poziomu glukozy 2 godziny po posiłku (2hPG), poziomu cholesterolu całkowitego (TC), poziomu triglicerydów (TG), poziomu cholesterolu frakcji LDL (LDL-C) i poziomu cholesterolu frakcji HDL (HDL-C). Jego dokładność wykrywania spełnia wymagania normalizacji laboratorium klinicznego i zapewnia kluczowe dane wykrywania dla wskaźników wyników badania.
Srodki do wykrywania glukozy we krwi (glukozy)Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.Pasujący srodek biochemiczny do cobas c 702Stosowany w połączeniu z automatycznym analizatorem biochemicznym do dokładnego ilościowego wykrywania stężenia glukozy w surowicy/plazmie. Zapewnia dane wykrywania dla kluczowych wskaźników glukozy we krwi FPG i 2hPG, a różnica między seriami spełnia standardy kontroli jakości laboratorium klinicznego.
Glukometr BluetoothRoche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.Accu-Chek GuideKluczowe urządzenie do testowania domowego dla badania, służące do wykrywania poziomu glukozy na czczo i 2 godziny po posiłku u pacjentów. Obsługuje automatyczną synchronizację danych Bluetooth do specyficznego dla badania programu WeChat Mini Program, może identyfikować nieprawidłowe wartości glukozy (>13,9 mmol/L lub <3,9 mmol/L) i wyzwala alerty oraz zapewnia standaryzowane dane do monitorowania dynamiki poziomu glukozy we krwi w domu u starszych pacjentów z cukrzycą.
Jednorazowa probówka do pobierania krwi z antykoagulantem EDTA-K2Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.Typ antykoagulantu 2 mlStosowany do pobierania próbek pełnej krwi u pacjentów. Antykogulant EDTA-K2 może stabilizować morfologię krwinek, jest zgodny z wykrywaniem hemoglobiny glikozylowanej (HbA1c) i spełnia specyfikację pobierania próbek krwi w zakresie klinicznym.
Jednorazowa igła do pobierania krwi dożylnejBecton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.21GStosowany w połączeniu z próżniowymi probówkami do pobierania krwi do pobierania próbek krwi żylnej u pacjentów. Posiada sterylny, jednorazowy projekt, specyfikacja jest odpowiednia dla procedur pobierania krwi dożylnej u dorosłych, co zmniejsza ryzyko hemolizy próbek i zapewnia dokładność wyników badań.
Jednorazowa próżniowa probówka do pobierania krwi z prokoagulantemBecton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.Typ konwencjonalny 3 ml z prokoagulantemStosowany do pobierania próbek krwi żylnej u pacjentów. Prokoagulant może przyspieszyć koagulację krwi, a oddzielony surowica jest zgodny z wykrywaniem wskaźników biochemicznych takich jak poziom glukozy i lipidów we krwi. Jednorazowy, sterylny projekt zapewnia bezpieczeństwo i standaryzację pobierania próbek.
Elektroniczny dynamometr ręcznyGuangdong Xiangshan Weighing Apparatus Group Co., Ltd.EH101Stosowany do dokładnego pomiaru wskaźników siły chwytu w ocenie fenotypu słabości Frieda. Może ilościowo rejestrować maksymalną siłę chwytu dłoni i ocenić spadek siły mięśniowej stratyfikowanej według płci i BMI, w pełni zgodnie ze standaryzowanymi wymaganiami dotyczącymi operacji do oceny słabości w niniejszym badaniu.
Srodek do wykrywania hemoglobiny glikozylowanej (HbA1c)Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)Pasujący srodek do Variant II TurboStosowany w połączeniu z analizatorem hemoglobiny glikozylowanej do wykrywania HbA1c w próbkach pełnej krwi za pomocą HPLC. Jest stosowany do oceny długoterminowej kontroli poziomu glukozy we krwi u pacjentów i jest specjalnym srodkiem wykrywania dla kluczowych wskaźników glukozy we krwi wyników tego badania.
Przenośny laserowy dalmierzDeli Group Co., Ltd.DL4168Stosowany do dokładnego kalibrowania standardowej odległości testu chodzenia na odległość 4 metrów, eliminuje błędy pomiaru ręcznego i zapewnia spójność i dokładność pomiaru prędkości chodzenia w ocenie fenotypu słabości Frieda.
Srodek do wykrywania cholesterolu frakcji HDL (HDL-C)Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.Pasujący srodek biochemiczny do cobas c 702Stosowany w połączeniu z automatycznym analizatorem biochemicznym do ilościowego wykrywania stężenia HDL-C w surowicy, w celu wspomagania oceny czynników ochronnych lipidów i ryzyka chorób układu krążenia u pacjentów.
Wysokoprecyzyjny elektroniczny sekundomierzShenzhen Tianfu Electronics Co., Ltd.PC894Stosowany do pomiaru czasu prędkości chodzenia na odległość 4 metrów w ocenie fenotypu słabości Frieda, z dokładnością pomiaru czasu 0,01 sekundy. Zapewnia dokładne dane czasowe do osądzania wskaźników słabości związanych z opóźnionym tempem chodzenia.
System Informacyjny Szpitala (HIS)Winning Health Technology Group Co., Ltd.Winning HIS V5.0Główne źródło danych dla danych początkowych pacjentów, wyników badań klinicznych oraz zapisów diagnostycznych i terapeutycznych w niniejszym badaniu. Może całkowicie prześledzić pełny cykl informacji diagnostycznych i terapeutycznych pacjentów i zapewnia autentyczność, integralność i śledzenie danych badania

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Zeyfang, A., Wernecke, J., Bahrmann, A. Diabetes mellitus at an elderly age. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 131 (1-02), 24-32 (2023).
  2. Yan, Y., et al. Prevalence, awareness and control of type 2 diabetes mellitus and risk factors in Chinese elderly population. BMC Public Health. 22 (1), 1382 (2022).
  3. Ding, L., et al. The impact of triglyceride glucose-body mass index on all-cause and cardiovascular mortality in elderly patients with diabetes mellitus: evidence from NHANES 2007-2016. BMC Geriatr. 24 (1), 356 (2024).
  4. Araki, A. Individualized treatment of diabetes mellitus in older adults. Geriatr Gerontol Int. 24 (12), 1257-1268 (2024).
  5. Marques, F., et al. Nursing diagnoses in elderly people with diabetes mellitus according to Orem's self-care theory. Rev Bras Enferm. 75 (Suppl 4), e20201171 (2022).
  6. Cunningham, S. G., et al. Cost-utility of an online education platform and diabetes personal health record: analysis over ten years. J Diabetes Sci Technol. 17 (3), 715-726 (2023).
  7. Ko, H. J., Chen, S. M., Yang, C. S. The effects of a digital multimedia foot ulcer care program on health beliefs and self-care behaviors in people with diabetic foot ulcer. Hu Li Za Zhi. 71 (6), 59-71 (2024).
  8. Huang, M. C., Liang, H. L., Lee, M. Y., Hsiao, H. T. The effectiveness of multimedia-based education on hypoglycemic events and associated factors in elderly individuals with type 2 diabetes. Jpn J Nurs Sci. 22 (2), e70004 (2025).
  9. Vasiloglou, M. F., et al. Multimedia data-based mobile applications for dietary assessment. J Diabetes Sci Technol. 17 (4), 1056-1065 (2023).
  10. Huang, M. C., Hung, C. H., Yu, C. Y., Lin, K. C. Multimedia health education on insulin injection skills for patients with type 2 diabetes. Hu Li Za Zhi. 69 (2), 44-54 (2022).
  11. Harreiter, J., Roden, M. Diabetes mellitus: definition, classification, diagnosis, screening and prevention (update 2023). Wien Klin Wochenschr. 135 (Suppl 1), 7-17 (2023).
  12. Fried, L. P., et al. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. Journal of Gerontology: Medical Sciences. 56 (3), M146-M156 (2001).
  13. Teng, C. L., Lee, V. K. M., Malanashita, G., Sulaiman, L. H., Bujang, M. A. Gender and ethnic differences in diabetes self care in Malaysia: an individual participant meta-analysis of summary of diabetes self care activities studies. Malays J Med Sci. 30 (1), 162-171 (2023).
  14. Al-Ibrahimy, A. S., Rabea, I. S. Evaluation of general health status in diabetic patients using short form health survey (SF-36). Curr Diabetes Rev. 19 (9), e081420184858 (2023).
  15. Al-Sheyab, N. A., Alyahya, M. S., Alqudah, J. A. Effectiveness of theory-based multimedia messaging service (MMS) on exercise benefits and barriers among patients with type 2 diabetes. Health Educ Res. 36 (6), 646-656 (2022).
  16. Holt, R. I. G., et al. The management of type 1 diabetes in adults: a consensus report by the American Diabetes Association (ADA) and the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Diabetologia. 64 (12), 2609-2652 (2021).
  17. Kubera, B., Kohlmann, T., Peters, A. Psychological stress, body shape and cardiovascular events: results from the Whitehall II study. Compr Psychoneuroendocrinol. 8, 100104 (2022).
  18. Nishikawa, H., et al. Sarcopenia, frailty and type 2 diabetes mellitus (review). Mol Med Rep. 24 (6), 763 (2021).
  19. Zhou, Y., et al. Influencing factors of exercise behavior in older patients with type 2 diabetes mellitus combined with frailty: a qualitative study. Geriatr Nurs. 62 (Pt A), 138-144 (2025).
  20. Yoshida, S., Shiraishi, R., Nakayama, Y., Taira, Y. Can nutrition contribute to a reduction in sarcopenia, frailty, and comorbidities in a super-aged society?. Nutrients. 15 (13), 2991 (2023).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Cukrzyca u os b starszychkontrola glikemiiwyniki sercowo naczyniowecukrzyca typu 2zdolno do samokontrolijako yciazarz dzanie chorobami przewlek ymispersonalizowana interwencja

Powiązane artykuły