Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Zadanie uczenia się siatki: Badanie wpływu typu nakładania na nowe uczenie się u zdrowych dorosłych uczestników

129 wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/71127

⸱

31 lipca 2026

 ,  ,  , 
1Department of Molecular, Cell, and Systems Biology, University of California, Riverside, 2Department of Psychology, University of California, Riverside

W tym artykule

Podsumowanie

Ten protokół przedstawia Zadanie Uczenia Się na Siatce (GLT), paradygmat behawioralny zaprojektowany w celu zbadania, w jaki sposób różne rodzaje nakładania się (tzn., obiektu versus lokalizacji) między kolejnymi epizodami uczenia się ułatwiają lub przeszkadzają w nowym nauce, zgodnie ze zmianami w wydajności uczenia się na różnych siatkach.

Streszczenie

W życiu codziennym ludzie często muszą pamiętać lokalizacje przedmiotów, na przykład gdzie samochód był zaparkowany w danym dniu. Kluczowym pytaniem jest, czy podobne wcześniejsze doświadczenia (np. parkowanie na tym samym parkingu dzień wcześniej) ułatwiają czy też zakłócają pamięć dla nowej informacji. Zadanie z Uczenia się na Siatce (Grid Learning Task - GLT) zostało opracowane, aby odpowiedzieć na to pytanie. W tym zadaniu uczestnicy badają zestaw obiektów ułożonych na siatce, a następnie są proszeni o umieszczenie ich we właściwych miejscach na pustej wersji siatki. Dwie warunki nakładania się są szczególnie interesujące: warunek nakładania się lokalizacji i warunek nakładania się obiektów. W warunku nakładania się lokalizacji, różne obiekty są prezentowane w tej samej konfiguracji przestrzennej co poprzednia siatka. W warunku nakładania się obiektów, te same obiekty są prezentowane w różnej konfiguracji przestrzennej. Obecny protokół modyfikuje oryginalne zadanie do projektu wewnątrz-subiektowego, w którym uczestnicy doświadczają wszystkich rodzajów nakładania się. Porównując próby uczenia się między warunkiem nakładania się lokalizacji a warunkiem nakładania się obiektów, GLT dostarcza wglądu w to, jak różne formy nakładania się z wcześniejszymi doświadczeniami wpływają na nowe uczenie się. Wyniki tego zadania ogólnie pokazują, że nakładanie się identyczności obiektów zwiększa liczbę prób potrzebnych do nauczenia się kolejnej siatki, co odbija zakłócenie pamięci. W przeciwieństwie do tego, nakładanie się lokalizacji obiektów zmniejsza liczbę prób potrzebnych do nauczenia się kolejnej siatki, co odbija ułatwienie pamięci. Ogólnie, GLT dostarcza ram dla badania, jak wcześniejsze doświadczenia wpływają na nowe uczenie się, ujawniając zarówno efekty zakłócające, jak i ułatwiające.

Wprowadzenie

Nasze codzienne doświadczenia często zawierają nakładające się informacje. Wiedza wcześniejsza może czasem wspierać nowe uczenie się, dostarczając wsparcia, ale może też przeszkadzać w nauce, powodując zamieszanie i utrudniając wydajność1,2,3,4. Na przykład, podczas odwiedzania nowego sklepu spożywczego, ludzie mogą łatwo znaleźć wózki czy kasy, korzystając z wiedzy uzyskanej z wcześniejszych układów sklepów. Jednak zapamiętanie dokładnej lokalizacji konkretnego produktu może być trudniejsze, gdy jego umiejscowienie różni się od tego w znanym sklepie. Ilustruje to szersze pytanie: w jakich warunkach wcześniejsze doświadczenie ułatwia nowe uczenie się, a kiedy przeszkadza w nim?

Badacze od dawna badają, jak wcześniejsza wiedza wpływa na uczenie się, ale dowody na jej ułatwiające i przeszkadzające działanie często pojawiają się z różnych paradygmatów eksperymentalnych1,2,3,4. W rezultacie opracowanie spójnego opisu, jak wcześniejsza wiedza wpływa na nabywanie nowych informacji, pozostaje wyzwaniem. Efekty interferencji są zwykle badane za pomocą zadań uczenia się par słów1,2,5,6,7. W tych zadaniach uczestnicy najpierw uczą się zestawu par słów (np. A-B), a następnie uczą się drugiej listy, w której niektóre pary mają wspólny element z pierwszą listą (np. A-C), wraz z parami kontrolnymi bez nakładania się (np. D-E). Kiedy wspólny element (A) jest używany jako wskazówka do odzyskania, odzyskiwanie pary z drugiej listy (C) jest często osłabione, co jest zjawiskiem znanym jako interferencja proaktywna6. Ten efekt jest zwykle przypisywany konkurencji między wcześniej nauczonym skojarzeniem (A-B) a nowszym skojarzeniem (A-C), zmniejszając prawdopodobieństwo odzyskania tego ostatniego5.

Natomiast efekty ułatwiające zostały zaobserwowane w zadaniach uczenia się lokalizacji obiektów3,8. W tych zadaniach uczestnicy uczą się pozycji wielu obiektów na siatce, a nauka jest wzmocniona, gdy nowy zestaw obiektów jest prezentowany w ramach wcześniej nauczonych układów przestrzennych, a nie nowych. Ten korzystny efekt nakładającej się struktury przestrzennej został wykazano zarówno u ludzi, jak i gryzoni3,8, podkreślając, jak wcześniejsza wiedza może wspierać nowe uczenie się. Co ważne, wcześniejsza wiedza przestrzenna reprezentuje tylko jedną formę wiedzy schematycznej, która może wpływać na zachowanie9. Schematy mogą również zawierać wiedzę semantyczną (np. sklepy spożywcze sprzedają żywność, ale mogą również posiadać artykuły gospodarstwa domowego), która może ułatwiać nabywanie nowych informacji i kierować zachowaniem w szerszym zakresie9. Na przykład, jeśli ktoś chce kupić jabłko, może polegać na istniejącym schemacie, że jest bardziej prawdopodobne, że znajdzie się w sklepie spożywczym niż w sklepie żelaznym.

Zadanie Uczenia się Siatki (GLT)10 zostało opracowane, aby zapewnić ujednolicony framework do badania, jak wcześniejsza wiedza wpływa na nowe uczenie się poprzez włączenie zarówno ułatwiania, jak i interferencji w jednym zadaniu. W GLT uczestnicy uczą się wielu siatek lokalizacji obiektów, powtarzając proces uczenia się, aż wszystkie lokalizacje obiektów zostaną zapamiętane. Kluczowo, rodzaj nakładania się między kolejnymi siatkami jest manipulowany. W warunku nakładania się lokalizacji różne obiekty są prezentowane w tym samym układzie przestrzennym. W warunku nakładania się obiektów te same obiekty są prezentowane w różnych lokalizacjach. Poprzednie badania wykazały, że nauka jest ułatwiana, gdy układy przestrzenne się nakładają, ale jest osłabiana, gdy tożsamość obiektów się nakłada10. Jednak początkowe zastosowania GLT porównywały warunki nakładania się między uczestnikami10, co sugeruje, że te przeciwstawne efekty mogą odzwierciedlać różnice indywidualne, a nie sam rodzaj nakładania się.

Przedstawiony protokół opisuje zmodyfikowaną wersję GLT dla każdego uczestnika, w której każdy uczestnik doświadcza wszystkich warunków nakładania się. Ta metodologiczna modyfikacja zmniejsza zmienność między uczestnikami i pozwala na pomiar ułatwiania i interferencji w ramach tej samej osoby. W rezultacie projekt bardziej bezpośrednio testuje, czy różne formy wcześniejszej wiedzy wywierają odrębne wpływy na nowe uczenie się. Łącznie, te ustalenia sugerują, że rodzaj wcześniejszej wiedzy może determinować, czy wcześni

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Wszystkie procedury z udziałem ludzi zostały zatwierdzone przez Instytucjonalną Radę Przeglądowej (Institutional Review Board) Uniwersytetu Kalifornijskiego w Riverside (Protokół nr 30014). Od wszystkich uczestników przed przystąpieniem do badania uzyskano pisemną świadomą zgodę. Wszystkie metody zostały przeprowadzone zgodnie z odpowiednimi wytycznymi i regulacjami instytucjonalnymi.

1. Zgoda i instrukcje

  1. Przekaż uczestnikom formularz zgody, który wyjaśnia ich prawa i zawiera ogólny opis badania. Przed rozpoczęciem udziału uzyskaj od wszystkich uczestników pisemną świadomą zgodę.
  2. Po podpisaniu przez uczestników formularza zgody, wyjaśnij ustnie, że zadanie polega na zapamiętaniu lokalizacji obiektów i rozmieszczeniu ich na odpowiednich polach podczas fazy testowej na czterech różnych siatkach, przy czym pomiędzy siatkami zostanie przedstawione rozpraszające zadanie matematyczne.
  3. Krótko opisz ogólną strukturę zadania, w tym fazy treningowe i fazy z badanymi siatkami. Poproś uczestników o powtórzenie instrukcji zadania badaczowi i udziel dostosowanych wyjaśnień w razie potrzeby.

2. Zadanie uczenia w siatce

  1. Otwórz program Grid Learning Task (Plik uzupełniający 1 i Rycina uzupełniająca 1) przy użyciu oprogramowania PsychoPy11. Kliknij ten "Uruchom" przycisk, upewniając się, że program nie znajduje się w trybie testowym (pilotażowym).
  2. Pojawi się prośba o podanie numeru identyfikacyjnego uczestnika. Numer identyfikacyjny uczestnika służy do zachowania anonimowości osób biorących udział w badaniu. Poinstruuj uczestników, aby wpisali przypisany im wcześniej numer identyfikacyjny i kontynuowali, klikając klikanie ten "Proszę o dostarczenie tekstu źródłowego do tłumaczenia." przycisk
  3. Uruchom program. Na ekranie pojawi się prośba o korzystanie z klawisza spacji w celu przechodzenia przez kolejne instrukcje.
  4. Poleć uczestnikom dostosowanie rozmiaru ekranu poprzez jednoczesne naciśnięcie klawisza Command (Mac) lub Control (Windows) oraz klawisza "+" lub "-" klawisz, aż na ekranie będą widoczne wszystkie cztery narożniki siatki.
    ​UWAGA: Przed rozpoczęciem zadania należy upewnić się, że wszystkie cztery narożniki siatki są widoczne. Nieprawidłowe skalowanie ekranu może wpłynąć na prezentację bodźca oraz wyniki uczestnika.
  5. Faza ćwiczeń
    1. Rozpocznij fazę praktyczną. Rysunek 1 ilustruje "Nauka – Fiksacja – Test – Informacja zwrotna" cykl. W pierwszej fazie ćwiczeń przedstaw niewielki 3 × 3 siatki zawierające jeden obiekt.
    2. Wyświetl ekran badania przez 4 s. Następnie zastosuj 3-sekundowy interwał retencji, podczas którego siatka znika, a przed pojawieniem się ekranu testowego wyświetlany jest krzyżyk fiksacyjny.
    3. Wyświetl pustą siatkę z obiektem umieszczonym poniżej niej. Poproś uczestników o przeciągnięcie i upuszczenie obiektu w jego pierwotnym miejscu.
      1. Należy użyć kolorowych obrazów przedmiotów codziennego użytku na białym tle z Banku Ustandaryzowanych Bodźców (Bank of Standardized Stimuli, BOSS)12,13W obrębie czterech badanych siatek wykorzystano trzy zestawy obiektów i trzy zestawy lokalizacji w celu stworzenia dziewięciu unikalnych 8 × 8 siatek.
      2. Losowo wybierz każdy zestaw obiektów z ustalonej puli 24 elementów obiekty obejmujące 12 kategorii (np. aktywności i sporty na świeżym powietrzu, przybory piśmiennicze, akcesoria kuchenne, dekoracje, instrumenty muzyczne, gry, narzędzia domowe, meble i odzież) (Rycina uzupełniająca 2).
    4. Po przesłaniu odpowiedzi przez uczestników za pomocą spacji, wyświetl ekran z informacją zwrotną wskazującą, czy rozmieszczenie było prawidłowe. Pozwól uczestnikom nacisnąć "y" powtórzyć próbę lub "n" aby kontynuować. Uczestnicy mogą powtórzyć tę pierwszą fazę praktyczną do 10 razy.
      ​UWAGA: Wykorzystaj tę fazę treningową, aby zapoznać uczestników z przeciąganiem i upuszczaniem obiektów na siatce.
    5. Rozpocząć drugą fazę ćwiczeń. Przedstawić pełnowymiarową 8 × Siatka 8 pól zawierająca dwa obiekty.
      1. Użyj tego samego "Nauka – Fiksacja – Test – Informacja zwrotna" cykl i czas trwania analogiczne do pierwszej fazy ćwiczeń, z wyjątkiem tego, że ekran badania jest wyświetlany przez 8 s.
      2. Po przesłaniu odpowiedzi przez uczestników należy wyświetlić ekran informacji zwrotnej wskazujący, czy wszystkie obiekty zostały umieszczone w prawidłowych lokalizacjach. Jeśli przynajmniej jeden obiekt został umieszczony błędnie, należy poinformować uczestników, że jedno lub więcej rozmieszczeń było nieprawidłowych, nie wskazując konkretnych obiektów.
      3. Jeśli odpowiedź jest błędna, poproś uczestników o naciśnięcie spacji, aby spróbować ponownie. Jeśli wszystkie rozmieszczenia są poprawne, poproś uczestników o przejście do następnego etapu zadania.
      4. Poproś uczestników o naciśnięcie "y" powtórzyć fazę ćwiczeń lub "n" kontynuować. Uczestnicy mogą powtórzyć tę drugą siatkę treningową do 10 razy.
        ​UWAGA: Wykorzystaj tę fazę treningową, aby zapoznać uczestników z pełnowymiarowym 8 × Siatka 8-polowa. Obiekty i lokalizacje wykorzystywane podczas treningu nie pojawiają się w badanej fazie siatki.
  6. Badana faza sieci
    1. Wyświetl ekran z instrukcją sygnalizujący rozpoczęcie fazy badanej siatki. Poproś uczestników o rozpoczęcie fazy badanej siatki poprzez naciśnięcie spacji i postępowanie zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.
    2. Prezentuj ekrany przy użyciu tego samego "Nauka – Fiksacja – Test – Informacja zwrotna" cykl i czas trwania są takie same jak w drugiej fazie treningowej. W przeciwieństwie do fazy treningowej, uczestnicy uczą się czterech różnych siatek, z których każda zawiera osiem obiektów.
      ​UWAGA: Należy upewnić się, że uczestnicy rozumieją, iż każda siatka musi zostać opanowana do poziomu kryterialnego przed przejściem dalej. Nieosiągnięcie tego poziomu dla jednej siatki może wpłynąć na wyniki w kolejnych etapach.
    3. Zaprezentuj ekran badania zawierający osiem różnych obiektów rozmieszczonych w układzie 8x1 × Siatka 8 pol. Wyświetl ekran badania przez 8 s, a następnie poleć uczestnikom zapamiętanie lokalizacji obiektów.
      1. Należy użyć przedmiotów codziennego użytku przedstawionych na białym tle.
      2. Rozmieść obiekty zgodnie z jednym z predefinednych zestawów obiekt-lokalizacja.
      3. Utwórz trzy zestawy lokalizacji poprzez pseudolosowe przypisanie pozycji obiektów w taki sposób, aby obiekty nie znajdowały się na krawędziach siatki i nie zajmowały sąsiednich pól. Dopuszczalne jest współdzielenie narożników pól.
    4. Wyświetl ekran interwału retencyjnego z krzyżem fiksacyjnym przez 3 s.
    5. Wyświetl ekran testowy z poleceniem, aby uczestnicy umieścili każdy obiekt w zapamiętanej lokalizacji. Wyświetl pustą 8 × Siatka 8 pól z obrazami obiektów rozmieszczonymi losowo poniżej siatki.
    6. Poproś uczestników o przeciągnięcie i upuszczenie każdego obiektu na siatce, aby wskazać zapamiętaną lokalizację. Każdy obiekt powinien zostać automatycznie wyśrodkowany w obrębie wybranego pola siatki. Umożliw uczestnikom wielokrotne zmieszczenie położenia obiektów przed przesłaniem odpowiedzi.
    7. Gdy uczestnicy będą zadowoleni ze swoich miejsc, należy udzielić im instrukcji należy nacisnąć pasek spacji, aby wysłać odpowiedź. Faza testowa odbywa się we własnym tempie i nie jest ograniczona czasowo.
    8. Wyświetl ekran informacji zwrotnej wskazujący liczbę poprawnie umieszczonych obiektów. Nie identyfikuj, które obiekty zostały umieszczone poprawnie.
    9. Powtórz proces "Nauka – Fiksacja – Test – Informacja zwrotna" powtarzać cykl do momentu poprawnego umieszczenia wszystkich ośmiu obiektów lub do zakończenia 10 cykli nauka-test, w zależności od tego, co nastąpi pierwsze. Następnie program automatycznie przechodzi do zadania z dystraktorem matematycznym.
  7. Zadanie rozpraszające z matematyki
    1. Rozpocznij zadanie z dystraktorem matematycznym. Poinstruuj uczestników, aby przeczytali instrukcje wyświetlane na ekranie i rozwiązali proste zadania arytmetyczne przed przejściem do następnej siatki.
    2. Prezentuj na ekranie pojedynczo proste zadania arytmetyczne obejmujące dodawanie lub odejmowanie. Poinstruuj uczestników, aby wskazywali, czy każde równanie jest poprawne, czy błędne, poprzez naciśnięcie "T" prawda lub fałsz "F" dla fałszywego.
      1. Na przykład, gdy wyświetlone zostanie równanie 2 + 4 = 6, poleć uczestnikom nacisnąć "T"Po przedstawieniu równania 2 + 5 = 10, należy polecić uczestnikom, aby prasa "F".
    3. Wyświetl ekran informacji zwrotnej po każdej odpowiedzi.
      1. Wskaż, czy odpowiedź była poprawna, czy błędna. Jeśli w ciągu 4 automatycznie przejść do ekranu informacji zwrotnej i wyświetlić komunikat wzywający uczestników do szybszego reagowania.
      2. Pozostaw wyświetlony ekran informacji zwrotnej widoczne przez 2 s. Po 2 s program automatycznie przechodzi do następnej próby.
    4. Uczestnicy muszą rozwiązać 20 zadań arytmetycznych przed przejściem do następnej siatki. Wykonanie zadania rozpraszającego zajmuje zazwyczaj około 1 min.
      ​UWAGA: Należy wykorzystać to zadanie w celu zapobieżenia aktywnemu powtarzaniu poprzedniej siatki oraz utrzymania zaangażowania uczestników. Chociaż ogólna dokładność nie jest przekazywana jako informacja zwrotna w trakcie eksperymentu, z analizy należy wykluczyć uczestników, których dokładność spadnie poniżej 75%.10.
  8. Manipulacja zakładkami
    1. Po zakończeniu zadania rozpraszającego z matematyki wyświetl na ekranie instrukcje informujące o rozpoczęciu kolejnej siatki. Poleć uczestnikom naciśnięcie spacznika w celu rozpoczęcia następnej próby. Powtórz tę "Nauka – Utrwalenie – Test – Informacja zwrotna" cykl dla kolejnej siatki. W trakcie zadania uczestnicy uczą się czterech różnych siatek, rozdzielonych zadaniami dystrakcyjnymi z zakresu matematyki.
    2. Skonfiguruj cztery siatki w taki sposób, aby dwie kolejne siatki zawierały te same obrazy obiektów, lecz w różnych lokalizacjach, natomiast druga para kolejnych siatek posiadała ten sam układ przestrzenny, lecz różne obrazy obiektów (Rysunek 2).
      1. Przygotuj cztery badane siatki z predefiniowanych zestawów obiektów i lokalizacji opisanych w krokach 2.5.3.1–2.5.3.2 oraz 2.6.3.3. Siatki zostaną wybrane losowo w taki sposób, aby jedno przejście reprezentowało warunek nakładania się obiektów (Object overlap), jedno przejście reprezentowało warunek nakładania się lokalizacji (Location overlap), a jedno przejście reprezentowało warunek braku nakładania się (No overlap).
      2. W przypadku warunku nakładania się obiektów (Object overlap) należy użyć tego samego zestawu obiektów w dwóch następujących po sobie siatkach, przypisując im różne zestawy lokalizacji. W przypadku warunku nakładania się lokalizacji (Location overlap) należy użyć tego samego zestawu lokalizacji w dwóch następujących po sobie siatkach, przypisując im różne zestawy obiektów. W przypadku warunku braku nakładania się (No overlap) należy użyć różnych zestawów obiektów oraz różnych zestawów lokalizacji w kolejnych siatkach.
    3. Losowo przypisz i w pełni zrównoważ kolejność warunków nakładania się w grupach uczestników, co pozwoli na uzyskanie sześciu możliwych sekwencji nakładania.
      UWAGA: Należy w pełni zrównoważyć kolejność warunków nakładania się we wszystkich grupach uczestników, aby zminimalizować efekty kolejności i zapewnić rzetelne oszacowania ułatwienia oraz interferencji.
    4. Podczas każdej fazy dystraktora należy przedstawić inny zestaw 20 zadań arytmetycznych, co w skali całego eksperymentu daje trzy unikalne zestawy pytań.
  9. Po ukończeniu czwartej siatki wyświetl ekran kończący zadanie. Poinstruuj uczestników, aby nacisnęli spację w celu wyjścia z programu.

figure-protocol-1
Rycina 1Kolejność i czas wyświetlania ekranów w zadaniu uczenia się siatki (Grid Learning Task). Każda próba uczenia składa się z powtarzającego się cyklu „Nauka – Fiksacja – Test – Informacja zwrotna”. W fazie nauki uczestnicy oglądają osiem obiektów rozmieszczonych na 8 × 8 s i zapamiętują ich położenie. Po fazie nauki (Study phase) następuje 3-sekundowy ekran fiksacji, a następnie faza testu (Test phase) realizowana we własnym tempie, podczas której uczestnicy przeciągają i upuszczają obiekty na pustą siatkę, aby wskazać zapamiętane lokalizacje. Po przesłaniu odpowiedzi przez uczestników, na ekranie informacji zwrotnej (Feedback screen) wyświetlana jest liczba poprawnie rozmieszczonych obiektów. Cykl ten powtarza się do momentu poprawnego rozmieszczenia wszystkich obiektów lub do wykonania maksymalnie 10 prób uczenia się, w zależności od tego, co wystąpi pierwsze. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

figure-protocol-2
Rycina 2: Warunki nakładania się w zadaniu uczenia się siatek (Grid Learning Task). Uczestnicy uczą się czterech różnych siatek. (A) Pierwsza siatka służy jako punkt odniesienia do obliczenia wyniku trudności uczenia się (Learning Difficulty Score) pomiędzy kolejnymi siatkami. Począwszy od drugiej siatki, uczestnicy doświadczają albo (B) warunku nakładania się obiektów (Object overlap), (C) warunku nakładania się lokalizacji (Location overlap), lub (D) warunku braku nakładania się (No overlap) pomiędzy kolejnymi siatkami. Przedstawiony przykład ilustruje kolejność nakładania się: nakładanie się obiektów → nakładanie się lokalizacji → brak nakładania się. Kolejność warunków nakładania się jest zrównoważona pomiędzy uczestnikami. Przedstawione obrazy są niezmienionymi bodźcami z zestawu Bank of Standardized Stimuli (BOSS)12,13 i są używane na podstawie licencji Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

3. Formy opcjonalne

  1. Przeprowadź ankietę zwrotną. Zapytaj uczestników, co ich zdaniem było przedmiotem badania oraz jakich strategii użyli podczas wykonywania zadania. Poproś o dodatkowe uwagi oraz sugestie dotyczące ulepszeń.
  2. Przeprowadź ankietę demograficzną. Zbierz informacje demograficzne, w tym wiek i pochodzenie etniczne. Poinformuj uczestników, że wszystkie dane zostaną przedstawione w formie zagregowanej w celu zachowania anonimowości.
  3. Przekaż uczestnikom papierową kopię formularza podsumowującego (debriefing). Formularz ten wyjaśnia cel badania oraz uzasadnienie zastosowanego zadania.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Uczestników wykluczono na podstawie następujących kryteriów: (a) niezdolność do nauki jakiejkolwiek siatki w ciągu 10 prób lub (b) dokładność poniżej 75% w zadaniu rozpraszającym z matematyki. Kryteria te przyjęto z wcześniejszego badania z wykorzystaniem zadania nauki siatki (Grid Learning Task, GLT)10. Z 46 uczestników, którzy ukończyli GLT, jedną osobę wykluczono na podstawie pierwszego kryterium, a nikogo na podstawie drugiego. Wszystkie testy statystyczne oceniano przy użyciu obustronneg...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Zadanie nauki siatki (GLT)10 zapewnia elastyczny protokół behawioralny do badania, jak nakładanie się wiedzy poprzedniej i nowych informacji kształtuje naukę. W tym zadaniu uczestnicy wielokrotnie badają skojarzenia obiekt-lokalizacja na siatce, aż do momentu nauczenia się wszystkich lokalizacji obiektów, a efekty uczenia się są ilościowo mierzone za pomocą wskaźnika trudności uczenia się, który mierzy różnicę w liczbie prób wymaganych do nauczenia się dwóch kolejnych siatek. Kluczowa cecha protok...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie deklarują żadnych konfliktów interesów.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Bank of Standardized Stimuli (BOSS) setBank of Standardized Stimuli (BOSS)N/A(Stimuli) Zstandaryzowany zestaw obrazów obiektów używanych do prezentacji stymulacji. Zobacz odniesienia 12–13.
Computer (desktop or laptop)Any manufacturerN/A(Wyposażenie) Standardowy komputer stacjonarny lub laptop używany do uruchomienia PsychoPy. Nie wymagany specjalistyczny sprzęt.
Consent formAuthor-generatedN/A(Materiały dla uczestników) Zatwierdzony przez IRB dokument zgody używany do uzyskania pisemnej informowanej zgody przed uczestnictwem.
Debriefing formAuthor-generatedN/A(Materiały dla uczestników) Dokument debriefujący po eksperymencie wyjaśniający cel i procedury badania.
Demographic formAuthor-generatedN/A(Materiały dla uczestników) Kwestionariusz używany do zbierania informacji o wieku i danych demograficznych. Dane były raportowane łącznie, aby zachować anonimowość.
Feedback formAuthor-generatedN/A(Materiały dla uczestników) Kwestionariusz po zadaniu oceniający strategie uczestników i subiektywne doświadczenia podczas zadania.
Grid Learning Task program (PsychoPy script)Author-generatedN/A(Oprogramowanie) Niestandardowe zadanie oparte na PsychoPy implementujące Grid Learning Task. Wersja użyta w tym badaniu odpowiada Plikowi uzupełniającemu S1. Wykonywane za pomocą PsychoPy v2024.2.4. Dostępne na https://www.psychopy.org.
Monitor / displayAny manufacturerN/A(Wyposażenie) Standardowy monitor komputera używany do prezentacji stymulacji w siatce 8 × 8. Rozmiar ekranu dostosowany, aby zapewnić pełną widoczność siatki.
Mouse / trackpadAny manufacturerN/A(Wyposażenie) Standardowe urządzenie wejściowe używane do przeciągania i upuszczania obiektów w siatce.
PsychoPyOpen Science Tools Ltd.Version 2024.2.4(Oprogramowanie) Oprogramowanie open-source do sterowania eksperymentami używane do uruchomienia zadania. Dostępne na https://www.psychopy.org.

Bibliografia

  1. Anderson MC, Neely JH. Interference and inhibition in memory retrieval. In: Bjork EL, Bjork RA, editors. Memory. 2nd ed. San Diego (CA): Academic Press; 1996. p. 237-313.
  2. Kliegl O, Bäuml KHT. Buildup and release from proactive interference-Cognitive and neural mechanisms. Neurosci Biobehav Rev. 2021;120:264-278.
  3. Tse D, et al. Schemas and memory consolidation. Science. 2007;316(5821):76-82.
  4. Bein O, et al. Predictions transform memories: How expected versus. unexpected events are integrated or separated in memory. Neurosci Biobehav Rev. 2023;153:105368.
  5. Postman L, Underwood BJ. Critical issues in interference theory. Mem Cognit. 1973;1(1):19-40.
  6. Underwood BJ. Interference and forgetting. Psychol Rev. 1957;64(1):4-60.
  7. McGeoch JA. The psychology of human learning. London: Longmans, Green and Co.; 1942.
  8. van Buuren M, et al. Initial investigation of the effects of an experimentally learned schema on spatial associative memory in humans. J Neurosci. 2014;34(50):16662-16670.
  9. Farzanfar D, Spiers HJ, Moscovitch M, Rosenbaum RS. From cognitive maps to spatial schemas. Nat Rev Neurosci. 2023;24(2):63-79.
  10. Chaloupka B, Zeithamova D. Differential effects of location and object overlap on new learning. Front Cognit. 2024;2:1325246.
  11. Peirce J, et al. PsychoPy2: Experiments in behavior made easy. Behav Res Methods. 2019;51(1):195-203.
  12. Brodeur MB, et al. The Bank of Standardized Stimuli (BOSS), a new set of 480 normative photos of objects to be used as visual stimuli in cognitive research. PLoS One. 2010;5(5):e10773.
  13. Brodeur MB, Guérard K, Bouras M. Bank of Standardized Stimuli (BOSS) phase II: 930 new normative photos. PLoS One. 2014;9(9):e106953.
  14. Chanales AJ, et al. Interference between overlapping memories is predicted by neural states during learning. Nat Commun. 2019;10:5363.
  15. Ritvo VJ, Turk-Browne NB, Norman KA. Nonmonotonic plasticity: How memory retrieval drives learning. Trends Cogn Sci. 2019;23(9):726-742.
  16. Zeithamova D, Bowman CR. Generalization and the hippocampus: More than one story? Neurobiol Learn Mem. 2020;175:107317.
  17. Gilboa A, Marlatte H. Neurobiology of schemas and schema-mediated memory. Trends Cogn Sci. 2017;21(8):618-631.
  18. Mitchell TM, Keller RM, Kedar-Cabelli ST. Explanation-based generalization: A unifying view. Mach Learn. 1986;1(1):47-80.
  19. Liao Z, Losonczy A. Learning, fast and slow: Single- and many-shot learning in the hippocampus. Annu Rev Neurosci. 2024;47(1):187-209.
  20. Tompary A, Zhou W, Davachi L. Schematic memories develop quickly, but are not expressed unless necessary. Sci Rep. 2020;10(1):16968.
  21. Umanath S, Marsh EJ. Understanding how prior knowledge influences memory in older adults. Perspect Psychol Sci. 2014;9(4):408-426.
  22. Yassa MA, Stark CE. Pattern separation in the hippocampus. Trends Neurosci. 2011;34(10):515-525.
  23. Hunsaker MR, Kesner RP. The operation of pattern separation and pattern completion processes associated with different attributes or domains of memory. Neurosci Biobehav Rev. 2013;37(1):36-58.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

BehaviorWydanie 233Wydanie 233PamięćWiedza uprzedniaFacylitacjaInterferencja
Zadanie uczenia się siatki: Badanie wpływu typu nakładania na nowe uczenie się u zdrowych dorosłych uczestników
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.