$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
W tej kohorcie 132 pacjentów z zidentyfikowanymi wariantami związanymi z interferonopatią, zidentyfikowano szerokie spektrum wariantów genetycznych (Tabela 1). Wśród pacjentów 53 (40,2%) było kobiet, a 79 (59,8%) mężczyzn. Średnia wieku wynosiła 10,2 lat (zakres: 0–18 lat). Dane na poziomie pacjenta odpowiadające ostatecznej kohorcie są dostępne w Tabeli uzupełniającej S1.
Tabela 1: Rozkład i klasyfikacja związanych z genetycznymi wariantami interferonopatii typu I zidentyfikowanych w pediatrycznej kohorcie zapalenia autoimmunologicznego (n = 132). Proszę kliknąć tutaj, aby pobrać tę tabelę
Najczęściej dotkniętymi genami były ADAR (25 pacjentów, 18,94%) i DNASE1 (24 pacjentów, 18,18%). Warianty DNASE1 były wyłącznie klasy 3 (100% w obrębie genu; 18,18% całej kohorty). Podobnie, większość wariantów ADAR była klasy 3 (24 pacjentów, 96,00%; 18,18% całej kohorty), z tylko jednym wariantem klasy 2 (4,00% w obrębie genu; 0,76% całej kohorty) (Tabela 2).
Tabela 2: Warianty zidentyfikowane w panelu NGS rzadkich chorób. Proszę kliknąć tutaj, aby pobrać tę tabelę
Warianty w STING1 (20 pacjentów, 15,15%) i RNASEH2B (14 pacjentów, 10,61%) również były powszechne. Wszystkie warianty STING1 były klasy 3 (100%). Dla RNASEH2B, 10 pacjentów (71,43%) miało warianty klasy 3 (7,58% całej kohorty), podczas gdy 4 pacjentów (28,57%) miało warianty klasy 2 (3,03% całej kohorty).
Mutacje RNASEH2A zidentyfikowano u 13 pacjentów (9,85%), wszyscy z nich mieli warianty klasy 3 (100%). Mutacje TREX1 występowały u 10 pacjentów (7,58%), w tym 8 wariantów klasy 3 (80,00%; 6,06% całej kohorty) i 2 wariantów klasy 2 (20,00%; 1,52% całej kohorty).
Warianty SAMHD1 wykryto u 9 pacjentów (6,82%), przy czym 7 pacjentów miało warianty klasy 3 (77,78%; 5,30% całej kohorty), 1 pacjent wariant klasy 1 (11,11%; 0,76%), i 1 pacjent wariant klasy 2 (11,11%; 0,76%).
Mutacje RNASEH2C znaleziono u 8 pacjentów (6,06%), wszyscy z nich byli klasy 3. Mutacje DNASE1L3 zidentyfikowano u 6 pacjentów (4,55%), w tym 5 wariantów klasy 3 (83,33%; 3,79% całej kohorty) i 1 wariant klasy 2 (16,67%; 0,76%). Mutacje PSMB8 i COPA wykryto u 5 pacjentów (3,79%), ze wszystkimi wariantami klasy 3 (100%). Mutacje DNASE2 i STAT4 były obecne u 3 pacjentów (2,27%), ze wszystkimi wariantami klasy 3.
Ogólnie rzecz biorąc, warianty klasy 3 stanowiły dominującą klasę wariantów we wszystkich genach w kohorcie. Określone miejsca wariantów, w tym szczegółowe zastępstwa nukleotydów i odpowiadające im zmiany aminokwasów w docelowych genach, są skatalogowane w Tabeli 3.
Analiza eksploracyjna wydajności przetwarzania sygnałów
Aby zbadać odporność i czułość przepływu przetwarzania sygnałów opartego na DFT, przeprowadzono porównawczą analizę wskaźników wydajności w stosunku do standardowego przepływu pracy dotyczącego wykrywania wariantów tylko GATK, skupiając się szczególnie na obszarach genomu o niskiej pokryciu (głębokość < 30x). W wstępnej analizie wskaźników wydajności, zintegrowana struktura filtrowania DFT wykazała potencjalny trend do poprawy priorytetyzacji w wybranych obszarach o niskiej głębokości, sugerując eksploracyjną estymację odzysku do 96,8% w tych określonych warunkach kontroli laboratoryjnej. Co ważne, te parametry i wskaźniki wydajności numerycznej reprezentują wstępne, eksploracyjne wyniki skalibrowane w kontekście konkretnej kohorty instytucjonalnej, a nie uniwersalnie zweryfikowany przepływ kliniczny. Przepływ również odzyskał wcześniej odrzucone prawdziwe pozytywne warianty w regionach o wysokim poziomie szumów. Ponadto FDR zostało zmniejszone z 6,4% do 1,2%, co podkreśla potencjalną odporność niskiego filtru pasmowego na eliminowanie częstotliwości artefaktów sekwencjonowania. Wśród nowych wariantów zidentyfikowanych w kohorcie, 14 warian