Artykuł badawczy
To badanie przekrojowe zbadano związek między ogólnym narażeniem na media a upośledzeniem zdolności wewnętrznych wśród starszych dorosłych mieszkających w społecznościach w Chinach, stosując ocenę opartą na kwestionariuszu i wielowymiarową analizę regresji.
Starzenie się populacji i cyfryzacja społeczeństwa zmieniły sposób, w jaki starsi dorośli uzyskają dostęp do informacji, usług zdrowotnych i zasobów społecznych. Zdolność wewnętrzna (ZW), definiowana jako suma zdolności fizycznych i umysłowych leżących u podstaw zdolności funkcjonalnych, może być wpłynięta przez ekspozycję na media poprzez jej wpływ na wiedzę zdrowotną, zachowania i interakcje społeczne. Jednakże, dowody dotyczące związku między ogólnym narażeniem na media a ZW wśród starszych dorosłych mieszkających w społecznościach w Chinach są ograniczone. To przekrojowe badanie zbadał związek między ogólnym narażeniem na media, w tym na tradycyjne i cyfrowe media, a upośledzeniem ZW wśród starszych dorosłych w Chinach. Ankieta została przeprowadzona w okresie od kwietnia do czerwca 2024 r. wśród dorosłych mieszkających w społecznościach w wieku ≥60 lat w trzech społecznościach w Wuhan, w Chinach (N = 269). Ekspozycja na media została oceniona za pomocą pojedynczego wskaźnika częstotliwości (nigdy/czasami/często). ZW została zmielana za pomocą 9-elementowego narzędzia do przesiewowego badania Światowej Organizacji Zdrowia (zakres wyniku: 0–9; wyższe wyniki wskazują na większe upośledzenie i gorszą ZW). Analizy wielowarstwowe liniowe i uporządkowane regresji logistycznej zostały przeprowadzone po uwzględnieniu wieku, płci, stanu cywilnego, dochodu, wykształcenia, siły chwytu i uczestnictwa społecznego. Średnia wieku uczestników wynosiła 69,8 lat (odchylenie standardowe [SD] 8,5), a 57,2% to kobiety. Średnie wyniki upośledzenia ZW wynosiły 2,45 (SD 1,87). Częste narażenie na media („często” w porównaniu do „nigdy”) było związane z niższymi wynikami upośledzenia ZW w skorygowanym regresji liniowym (B = –0,804; 95% przedział ufności [CI] –1,53 do –0,08; p = 0,031), co wskazuje na lepszą ZW. Uporządkowana regresja logistyczna wykazała spójne wyniki. Starszy wiek był związany z gorszą ZW, podczas gdy wyższy dochód, większa siła chwytu, stan małżeński i uczestnictwo społeczne były związane z lepszą ZW. Częstsze narażenie na media było związane z lepszą ZW wśród starszych dorosłych mieszkających w społecznościach, choć potrzebne są badania podłużne, aby wyjaśnić przyczynowość i efekty specyficzne dla platformy.
Świat starzeje się w bezprecedensowym tempie. Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) poinformowała, że średnia długość życia (LE) globalnej populacji wzrosła o 6,6 roku między 2000 a 2019 rokiem, podczas gdy zdrowa długość życia (HALE) wzrosła tylko o 5,4 roku, co wskazuje, że starsi dorośli spędzają znaczną część późniejszego życia z chorobami i niepełnosprawnościami1. W Chinach populacja osób w wieku 65 lat i starszych osiągnęła około 200 milionów ludzi, co stanowi 14,2% całkowitej populacji i odzwierciedla przemiany kraju w społeczeństwo starzejące się2. Średnia długość życia w Chinach wynosi 77,3 roku, podczas gdy zdrowa długość życia wynosi 69 lat, co oznacza 8,3-letnią lukę, która może być związana z pogorszeniem funkcji i potrzebami opieki długoterminowej1. W odpowiedzi na te wyzwania, Światowy Raport o Starzeniu się i Zdrowiu podkreślił znaczenie utrzymania zdolności funkcjonalnych (FA) i zapobiegania spadkom w zespole zdolności wewnętrznych (IC)3. IC odnosi się do zbioru fizycznych i psychicznych zdolności jednostki i obejmuje domeny takie jak lokomocja, kognitywność, dobrostan psychiczny, funkcje zmysłowe oraz witalność/odżywianie4,5.
Ekspozycja na media stała się coraz ważniejszym społecznym i behawioralnym determinantem zdrowego starzenia się. Wśród osób starszych zaangażowanie w mediach może wpływać na IC poprzez wiele ścieżek, w tym poprawiony dostęp do informacji zdrowotnych, zwiększoną zdrowotną piśmienność, ulepszoną funkcjonalność poznawczą, promocję zdrowych zachowań oraz ułatwienie interakcji społecznych i uczestnictwa. Te ścieżki są zgodne z ramami behawioralnymi i społecznymi determinantów zdrowia, które sugerują, że dostęp do informacji i łączność społeczna mogą kształtować zachowania zdrowotne, korzystanie z usług opieki zdrowotnej i wyniki funkcjonalne w późniejszym życiu. Jednocześnie nierówności w dostępie, umiejętnościach, użyteczności i piśmienności cyfrowej prowadzą do trwałego cyfrowego dywidendu wśród starszych populacji6,7.
Wpływ technologii cyfrowych na życie osób starszych znacząco wzrósł i wpłynął na zachowania związane z trybem życia, funkcjonowanie poznawcze, samopoczucie społeczne i uczestnictwo społeczne8,9,10. Istniejące dowody sugerują, że starsi Chińczycy nadal znacząco polegają na tradycyjnych mediach, szczególnie na telewizji, jednocześnie stopniowo przyjmując platformy cyfrowe, takie jak smartfony i media internetowe11,12. Dlatego w obecnym badaniu „ekspozycja na media” odnosi się łącznie do zaangażowania zarówno w tradycyjne, jak i cyfrowe platformy medialne. Przyjęto to połączone podejście, ponieważ starsi dorośli w Chinach często jednocześnie korzystają z wielu form mediów, a zarówno tradycyjne, jak i cyfrowe media mogą przyczyniać się do dostępu do informacji, zaangażowania społecznego i zachowań związanych ze zdrowiem.
Mimo że poprzednie badania badały związek między użytkowaniem mediów a wybranymi wynikami zdrowotnymi wśród osób starszych, dowody dotyczące jego powiązania z IC są ograniczone i niekonsekwentne12,13,14,15,16. W szczególności, wcześniejsze badania koncentrowały się głównie na izolowanych wynikach, takich jak kognitywność, depresja czy uczestnictwo społeczne, zamiast na wielowymiarowym konstrukcie IC. Co więcej, wyniki w badaniach są mieszane z powodu różnic w populacjach badawczych, definicjach ekspozycji na media i pomiarach wyników. W szczególności, dostępne są ograniczone dowody dotyczące ogólnej ekspozycji na media, obejmującej zarówno tradycyjne, jak i cyfrowe media, w odniesieniu do IC wśród osób starszych mieszkających w społecznościach w Chinach12,13,16. Dlatego obecne badanie miało na celu (1) scharakteryzowanie wzorców ogólnej ekspozycji na media i IC według czynników socjodemograficznych i związanych ze zdrowiem oraz (2) zbadanie związku między ogólną ekspozycją na media a IC wśród osób starszych mieszkających w społecznościach w Chinach.
Badanie zostało zatwierdzone przez Komitet Etyki Biomedycznej Uniwersytetu w Wuhan (numer zgody: WHU-LFMD-IRB2023079). Pisemną, świadomą zgodę uzyskano od wszystkich uczestników przed przeprowadzeniem ankiety i oceny fizycznej. W przypadku uczestników z ograniczonymi umiejętnościami czytania, wyszkoleni ankieterzy czytali formularz zgody na głos, a potwierdzenie ustne uzyskano przed pisemną zgodą lub dokumentacją odciskiem kciuka. Wszystkie ankiety i wywiady były przeprowadzane w języku mandaryńskim. Oceny przeprowadzano w cichych środowiskach społecznościowych z odpowiednią iluminacją i minimalnymi rozproszeniami, aby wspierać standaryzowaną administrację.
Wszystkie dane zostały anonimizowane i wykorzystane wyłącznie do celów badawczych. Dane wprowadzano do bezpiecznej elektronicznej bazy danych przez wyszkolonego personel badawczy i przeglądano pod kątem pełności i spójności przed analizą. Przeprowadzano losowe weryfikację wprowadzonych danych, aby zminimalizować błędy wprowadzania danych. Dostęp do zbioru danych był ograniczony do zespołu rdzennego badaczy.
Projekt badania i ustawienie
To przekrojowe badanie obejmowało starszych dorosłych mieszkających w społeczności, w wieku 60 lat i więcej, w Wuhan, Chinach. Zbieranie danych przeprowadzano między kwietniem a czerwcem 2024 roku. Uczestników rekrutowano z trzech społeczności – Jiangdayuan, Jinyulanwan i Lvdao – położonych w dzielnicy Caidian w Wuhan. Wuhan jest stolicą prowincji Hubei i pełni rolę głównego ośrodka gospodarczego, edukacyjnego i transportowego w centralnych Chinach. Te trzy społeczności zostały wybrane, ponieważ służyły jako miejsca staży i praktyki terenowej dla zespołu badawczego, ułatwiając dostęp do starszych dorosłych mieszkających w społeczności i wspierając wykonalność zbierania danych. Te społeczności są przeważnie miejskimi osiedlami mieszkaniowymi o mieszanym tle socjoekonomicznym i posiadają ustanowione ośrodki zdrowia społecznego, które regularnie świadczą usługi zarządzania zdrowiem dla starszych dorosłych. Dlatego też zastosowano wygodne pobieranie prób na poziomie zarówno społeczności, jak i uczestników.
Uczestnicy i rekrutacja
Rekrutacja przeprowadzano w centrum aktywności społecznościowej, wspólnych obszarach mieszkaniowych i obszarach służby zdrowia społecznego w trzech wybranych społecznościach. Trenowany personel badawczy kontaktował się osobiście z potencjalnymi uczestnikami podczas zaplanowanych wizyt w społecznościach i sesji informacyjnych. Przesiewowe badanie kwalifikacji przeprowadzano za pomocą standaryzowanej listy kontrolnej na podstawie wcześniej zdefiniowanych kryteriów włączenia i wykluczenia. Zrozumienie uczestników i zdolność do odpowiedzi były oceniane poprzez krótkie interakcje werbalne z wyszkolonymi ankieterami, aby potwierdzić zdolność do zrozumienia instrukcji badania, komunikowania odpowiedzi i samodzielnego ukończenia ankiety lub z pomocą ankietera. Osoby, które nie były w stanie skutecznie komunikować się, demonstrować podstawowe zrozumienie lub ukończyć proces wywiadu, nawet z pomocą, zostały wykluczone z udziału.
Kwalifikowani indywidualnie otrzymywali ustne wyjaśnienie badania i byli zapraszani do udziału. Kryteria wykluczenia były oceniane poprzez samozgłaszanie się uczestników, pytania przesiewowe zadane przez ankieterów oraz dostępne informacje zdrowotne społeczności, w stosownych przypadkach. Pisemną, świadomą zgodę uzyskano przed przeprowadzeniem ankiety i oceny fizycznej.
Kryteria włączenia były następujące: (1) wiek 60 lat i więcej; (2) zdolność do samodzielnego zrozumienia i odpowiedzi na ankietę lub z pomocą ankietera; oraz (3) chęć udziału w badaniu i udzielenie świadomej zgody. Kryteria wykluczenia obejmowały ciężkie choroby psychiczne, ciężkie choroby współistniejące narządów (np. zaawansowane choroby układu krążenia, nerek, wątroby lub układu oddechowego), chorobę terminalną lub udział w innych badaniach dotyczących geriatrii. Te kryteria wykluczenia zostały określone głównie na podstawie samozgłaszania się uczestników dotyczącego wcześniejszych diagnoz medycznych.
W sumie 280 kwalifikujących się mieszkańców społeczności zostało poproszonych o udział. Z nich, 269 uczestników ukończyło ankietę i zostało włączonych do ostatecznej analizy, co dało efektywną stopę odpowiedzi wynoszącą 96,1%. Pozostałych 11 uczestników wykluczono ze względu na niekompletne odpowiedzi w ankiecie, wycofanie się w trakcie przeprowadzania ankiety lub niemożność ukończenia procedur oceny fizycznej.
Zbieranie danych
Dane zbierano poprzez wywiady twarzą w twarz przeprowadzane w trzech uczestniczących społecznościach. Zespół badawczy składał się z czterech studentów liceum i dwóch studentów z doświadczeniem w pielęgniarstwie. Zbieracze danych ukończyli jednodniowe szkolenie przeprowadzone przez badaczy, obejmujące cele badania, procedury rekrutacji uczestników, procedury udzielania świadomej zgody, przeprowadzanie ankiety, pomiary fizyczne, zagadnienia etyczne i standaryzowane techniki przeprowadzania wywiadów.
Przed zbieraniem danych przeprowadzano próbne wywiady i nadzorowane sesje ć
Cechy uczestników
W próbie badawczej znajdowało się 269 osób starszych mieszkających w społeczności, w tym 154 kobiety (57,2%) i 115 mężczyzn (42,8%). Średnia wieku uczestników wynosiła 69,8 lat (SD = 8,46 lat). Większość uczestników była zamężna (76,6%), a większość miała ubezpieczenie zdrowotne (96,7%). Ponad dwóch trzeci uczestników zgłosiło co najmniej jedną przewlekłą chorobę (70,3%).
Średnia ocena upośledzenia wszechmocy wynosiła 2,45 (SD = 1,87), przy czym wyższe wyniki oznaczały większe upośledzenie i gorszą wszechmoc. Nie stwierdzono istotnych różnic statystycznych w wynikach upośledzenia wszechmocy w zależności od statusu ubezpieczenia zdrowotnego, wskaźnika masy ciała, statusu palenia, spożycia alkoholu lub obciążenia przewlekłymi chorobami (wszystkie p > 0,05). Szczegółowe dane dotyczące cech uczestników i analizy jednowarstwowe są przedstawione w Tabeli 1.
| Zmienne | Kategorie | N (%) / Średnia (SD) | t/F/r | p-value |
| Płeć | Mężczyzna | 115 (42,8) | ||
| Kobieta | 154 (57,2) | 3,49 | <0,001 | |
| Status cywilny | Żonaty | 206 (76,6) | ||
| Nieżonaty/Rozwiedziony/Wdowiec | 63 (23,4) | 4,567 | <0,001 | |
| Dochody miesięczne (RMB) | ≤1000 | 77 (28,6) | ||
| 1001–4000 | 126 (46,8) | |||
| ≥4001 | 66 (24,6) | 3,069 | 0,002 | |
| Poziom wykształcenia | Szkoła podstawowa lub niżej | 107 (39,8) | ||
| Średnia/liceum | 125 (46,5) | |||
| Szkoła zawodowa lub wyższa | 37 (13,8) | 2,357 | 0,014 | |
| Ubezpieczenie zdrowotne | Tak | 260 (96,7) | ||
| Nie | 9 (3,3) | 1,837 | 0,069 | |
| Obciążenie przewlekłymi chorobami | Brak | 80 (29,7) | ||
| 1–2 przewlekłe choroby | 152 (56,9) | |||
| ≥3 przewlekłe choroby | 37 (13,8) | |||
| Indeks masy ciała (BMI) | Norma | 153 (56,9) | ||
| Niedowaga/Nadwaga/Otyłość | 116 (43,1) | -1,126 | 0,261 | |
| Status palenia | Nigdy/Rzucił | 180 (66,9) | ||
| Tak | 89 (33,1) | -1,873 | 0,063 | |
| Spożycie alkoholu | Nigdy/Rzucił | 178 (66,2) | ||
| Tak | 91 (33,8) | -1,566 | 0,119 | |
| Uczestnictwo społeczne | Tak | 168 (62,5) | ||
| Nie | 101 (37,5) | 2,299 | 0,022 | |
| Ekspozycja na media | Nigdy | 23 (8,6) | ||
| Czasami | 77 (28,6) | |||
| Często | 169 (62,8) | 4,437 | <0,001 | |
| Wiek (lata) | - | 69,78 (8,46) | -0,377** | <0,001 |
| Siła chwytu (kg) | - | 25,53 (9,45) | -0,383** | <0,001 |
| Obszary pojemności wewnętrznej | Wynik całkowity wszechmocy | 2,45 (1,87) | ||
| Poruszanie się | 0,27 (0,45) | |||
| Siła życiowa | 0,29 (0,56) |
Badanie to zbadano wzorce ekspozycji medialnej i ich związki z CI wśród starszych dorosłych mieszkających w społecznościach w Chinach. Większość uczestników zgłosiła przynajmniej pewien poziom ekspozycji medialnej, a średnia ocena upośledzenia CI była stosunkowo niska. Po uwzględnieniu zmiennych socjodemograficznych i związanych ze zdrowiem, częstsze zaangażowanie w mediach było związane z niższymi wynikami upośledzenia CI, co wskazuje na lepsze CI. Podobne wyniki obserwowano zarówno w modelach wielokrotnej regresji liniowej, jak i uporządkowanej regresji logistycznej, co potwierdza wytrzymałość i spójność obserwowanych związków. Starszy wiek, niższy dochód, słabsza siła chwytu i niższy udział społeczny były związane z gorszym CI. Na podstawie naszych wiadomości, niewiele badań w Chinach zbadano ogólne zaangażowanie w mediach, w tym zarówno tradycyjną, jak i cyfrową ekspozycję na media, w odniesieniu do wielowymiarowego CI wśród starszych dorosłych mieszkających w społecznościach22,23. Te wyniki mogą odzwierciedlać nierówności w ogólnym zaangażowaniu w mediach i dostępie do zasobów informacyjnych i społecznych wśród starszych dorosłych. Z perspektywy determinujących społecznie i biopsychospołecznych, zaangażowanie w mediach może oznaczać więcej niż prosty dostęp do informacji i może również odzwierciedlać szerszy udział społeczny, zaangażowanie poznawcze i interakcję ze środowiskami wspierającymi zdrowie starzenia się. Starsi dorośli z większym zaangażowaniem w zasoby informacyjne i społeczne mogą mieć więcej możliwości utrzymania funkcjonowania fizycznego, poznawczego i psychologicznego na przestrzeni czasu. Jednakże, ponieważ obecne badanie oceniło ogólne zaangażowanie w mediach, a nie użycie platformy, nie było możliwe rozróżnienie wkładu tradycyjnych mediów i cyfrowych mediów w zaangażowanie.
To badanie wykazało, że gorsze CI było związane z zaawansowanym wiekiem, niższym dochodem, niższym poziomem wykształcenia, słabszą siłą chwytu i niższym udziałem społecznym. Te wyniki są zgodne z zaleceniami WHO i poprzednimi badaniami, które donoszą, że CI spada wraz ze wzrostem wieku z powodu kumulatywnych zmian biologicznych i większego obciążenia przewlekłymi chorobami24. Średnia ocena upośledzenia CI zaobserwowana w niniejszym badaniu była niższa niż wyniki zgłaszane w badaniach z udziałem starszych mieszkańców społeczności w Pekinie13 i hospitalizowanych populacji geriatrycznych15. Ta różnica może być związana z młodszym wiekiem i stosunkowo lepszym początkowym stanem zdrowia uczestników mieszkających w społecznościach, którzy zostali włączeni do niniejszego badania. Porównania te podkreślają znaczenie uwzględnienia cech populacji, ustawień badań i strategii pobierania prób podczas interpretacji wyników CI w różnych badaniach. Niższy dochód był związany z gorszym CI, zgodnie z wynikami zgłaszanymi w badaniach przeprowadzonych w Chinach25 i Brazylii26. Starsi dorośli o wyższych poziomach dochodów mogą mieć większy dostęp do usług opieki zdrowotnej, informacji związanych ze zdrowiem i zdrowszych stylów życia, które wspierają utrzymanie funkcjonowania fizycznego, poznawczego i psychologicznego24. Podobnie, udział społeczny był związany z lepszym CI, zgodnie z wcześniejszymi wynikami z badań przeprowadzonych w Chinach27,28. W ramach biopsychospołecznego ujęcia, udział społeczny może przyczyniać się do dobrego samopoczucia emocjonalnego, stymulacji poznawczej i utrzymania codziennego funkcjonowania poprzez ciągłą interakcję międzyludzką i uczestnictwo w znaczących działaniach16. Siła chwytu została również zidentyfikowana jako ważny korelat CI, zgodnie z poprzednimi badaniami24,29. Ponieważ ocena siły chwytu jest prosta, obiektywna i wykonalna w ustawieniach społecznościowych, może służyć jako praktyczny wskaźnik do monitorowania wieku-związanych spadków w zdolności fizycznej i funkcjonalnej30.
Chociaż ekspozycja medialna była powszechna w tej próbie, niższe poziomy ekspozycji medialnej były częściej obserwowane wśród starszych uczestników, osób bez ubezpieczenia zdrowotnego i osób o słabszej sile chwytu. Te wyniki mogą odzwierciedlać nierówności w ogólnym zaangażowaniu w mediach i dostępie do zasobów informacyjnych i społecznych wśród starszych dorosłych, choć obecne badanie nie mogło rozróżnić między używaniem tradycyjnych i cyfrowych mediów. Poprzednie badania donoszą o związkach między używaniem mediów lub technologii cyfrowych a wynikami takimi jak kognitywność, samotność, objawy depresji i jakość życia wśród starszych dorosłych31,32,33,34,35. Obecne wyniki rozszerzają tę literaturę, badając CI jako wielowymiarową konstrukc
Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.
Autorzy dziękują za wsparcie udzielone przez Sanming Project of Medicine w Shenzhen (nr. SZSM20241103) oraz Shenzhen Medical Research Fund (nr. C2501016). Autorzy z okazji dziękują również mieszkańcom uczestniczącym w badaniu i pracownikom służby zdrowia za ich pomoc i współpracę podczas rekrutacji uczestników i zbierania danych.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Waga cyfrowa | Omron Healthcare Co., Ltd., Kyoto, Japonia | Model HN-286 | Stosowana do pomiaru masy ciała w celu obliczenia indeksu masy ciała (BMI); skalowana przed pomiarami. |
| Protokół testu pięciokrotnego wstawania i siadania | Standardowa geriatryczna ocena funkcjonalna | N/A | Stosowana do oceny domen lokomocji; czas zakończenia ≥14 s uważano za wskaźnik upośledzenia lokomocji. |
| Dynamometr siły chwytu | Xiangshan Medical Equipment Co., Chiny | Model EH101 | Stosowana do pomiaru siły chwytu w kilogramach (kg); niska siła chwytu definiowana jako <28 kg dla mężczyzn i <18 kg dla kobiet. RRID:SCR_022163 |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp., Armonk, NY, USA | Wersja 29.0 | Stosowana do opisowej statystyki i analiz regresji. RRID:SCR_002865 |
| Element oceny ekspozycji na media | Opracowany przez zespół badawczy | Ankieta jedno-elementowa | Trzech-punktowa skala oceniająca ogólne zaangażowanie w tradycyjne i cyfrowe media. Dodatek 1 zawiera element ankiety oraz schemat kodowania. |
| Oprogramowanie statystyczne R | R Foundation for Statistical Computing, Wiedeń, Austria | Wersja 4.3.1 | Stosowane do uporządkowanej regresji logistycznej i dodatkowych analiz statystycznych. RRID:SCR_001905 |
| Ankieta socjodemograficzna i zdrowotna | Opracowany przez zespół badawczy | Niestandardowa ankieta | Zawierała wiek, płeć, wykształcenie, dochód, status cywilny, ubezpieczenie, palenie, spożycie alkoholu i przewlekłe choroby. Pełna ankieta znajduje się w Dodatku 1. |
| Stadiometr | Seca GmbH & Co. KG, Hamburg, Niemcy | Stadiometr przenośny Seca 213 | Stosowana do pomiaru wzrostu w celu obliczenia BMI. |
| Test zapamiętywania trzech słów i orientacji | Standardowe elementy przesiewowej oceny poznawczej | N/A | Stosowana do oceny domeny kognitywnej. Materiał uzupełniający zawiera pytania dotyczące orientacji, słowa do zapamiętania, czas opóźnienia w zapamiętywaniu i kryteria punktacji. |
| Narzędzie przesiewowe WHO Integrated Care for Older People (ICOPE) | Światowa Organizacja Zdrowia | Narzędzie przesiewowe ICOPE | Stosowana do oceny domen lokomocji, witalności, funkcji zmysłów, poznania i dobrostanu psychicznego. Wersje po mandaryńsku podane w poprzednich badaniach walidacji; cytaty podawane w sekcji Metodyka. |
| Elementy oceny testu Whisper | Standardowa kliniczno-przesiewowa procedura słuchu | N/A | Stosowana do oceny słuchu w domenie sensorycznej. Sekcja Metodyka zawiera szeptnięte słowa/liczby i liczbę prób testowych na ucho. |