Rak piersi jest najczęściej diagnozowanym nowotworem złośliwym wśród kobiet na całym świecie, odpowiadając za około 2,3 miliona nowych przypadków rocznie1. Choroba ta jest klinicznie heterogenna i klasyfikowana jest na co najmniej cztery główne podtypy molekularne w zależności od statusu receptorów hormonalnych — receptora estrogenowego (ER) i receptora progesteronowego (PR) — oraz ekspresji onkogenu ludzkiego receptora czynnika wzrostu naskórkowego 2 (HER2)2. Guzy luminalne A wykazują ekspresję ER i/lub PR bez nadekspresji HER2 (ER/PR+ i HER2−); guzy luminalne B współwykazują ekspresję ER/PR i HER2 (ER/PR+ i HER2+); guzy HER2+ charakteryzują się wysoką ekspresją HER2 niezależnie od statusu receptorów hormonalnych; natomiast potrójnie ujemny rak piersi (TNBC) nie wykazuje ekspresji żadnego z trzech markerów (ER−, PR− i HER2−)2,3. Wśród tych podtypów TNBC stanowi najtrudniejszą klinicznie formę i odpowiada za około 15%–20% wszystkich raków piersi. Pacjentki z TNBC wykazują najbardziej agresywny przebieg choroby, z najgorszym rokowaniem i najkrótszym 5-letnim przeżyciem całkowitym, co wynika ze słabej odpowiedzi na konwencjonalną chemioterapię oraz braku skutecznych terapii celowanych3,4. Ponadto TNBC wykazuje znacznie wysoką skłonność do przerzutów do narządów wewnętrznych, szczególnie do płuc w ciągu 5 lat od diagnozy, a pacjentki z zaawansowanym lub przerzutowym TNBC (mTNBC) mają medianę przeżycia, która rzadko przekracza 2 lata5,6. Statystyki te podkreślają krytyczną i niezaspokojoną potrzebę opracowania nowych strategii terapeutycznych dla TNBC.
Mikrośrodowisko guza (TME) odgrywa kluczową rolę w progresji raka piersi i ucieczce immunologicznej. Makrofagi związane z nowotworem należą do najliczniejszych komórek odpornościowych w TME i zostały ostatnio uznane za krytycznych mediatorów wrodzonej odporności przeciwnowotworowej7,8,9. Chociaż historycznie TAMy dzielono na prozapalne stany „M1” i pronowotworowe stany „M2”, ten model binarny nie oddaje rzeczywistego zakresu heterogeniczności makrofagów. Zamiast tego TAMy zajmują dynamiczne spektrum funkcjonalne, ewoluując w odpowiedzi na różnorodne sygnały biochemiczne w TME. W tym złożonym krajobrazie komórki nowotworowe aktywnie zaburzają aktywność makrofagów poprzez różne strategie ucieczki immunologicznej, w szczególności poprzez nadekspresję sygnałów „nie jedz mnie”. Oś CD47/SIRPα była pierwszym zidentyfikowanym w tym kontekście wrodzonym punktem kontrolnym odporności6,10, a ostatnio CD24 wyłonił się jako nowy i silny sygnał antyfagocytyczny1,12. CD24 jest małym i silnie glikozylowanym glikoproteiną typu mucyny zakotwiczoną w błonie komórkowej za pomocą wiązania glikozylofosfatydyloinozytoli13. Jest on ekspresjonowany w różnych liniach komórek odpornościowych w warunkach fizjologicznych, ale często wykazuje nadekspresję w guzach litych, w tym w raku piersi, jajnika, trzustki i jelita grubego14. Na komórkach nowotworowych CD24 wiąże się z receptorami hamującymi lektyny wiążące kwas sialowy typu immunoglobuliny 10 (Siglec-10) ekspresjonowanymi na makrofagach. Oddziaływanie to wyzwala fosforylację domen immunoreceptora z motywem hamującym opartym na tyrozynie w ogonie cytoplazmatycznym Siglec-10, aktywując fosfatazy SHP-1 i SHP-2, które tłumią dalsze sygnały fagocytyczne1. Wykazano, że blokada oddziaływania CD24/Siglec-10 za pomocą przeciwciała monoklonalnego znacząco zwiększa fagocytozę ludzkich guzów wykazujących ekspresję CD24 przez makrofagi. Nasze niedawne badanie wykazało również, że knockout CD24a w komórkach raka piersi zwiększa ich podatność na fagocytozę przez makrofagi w mysim modelu potrójnie ujemnego raka piersi9.
Przeciwciałozależna fagocytoza komórkowa (ADCP) jest kluczowym mechanizmem, dzięki któremu przeciwciała kierują makrofagi do fagocytowania komórek nowotworowych15,16. Po związaniu z antygenami wykazującymi ekspresję w guzie, region Fc przeciwciała oddziałuje z receptorami Fcγ (FcγRs) na makrofagach, wyzwalając wewnątrzkomórkowe kaskady sygnałowe, które prowadzą do reorganizacji cytoszkieletu, tworzenia kubka fagocytatywnego i pochłonięcia komórki docelowej17.
W niniejszym badaniu opracowano i zwalidowano protokół obrazowania żywych komórek w technice time-lapse do pomiaru fagocytozy komórek raka piersi przez makrofagi indukowanej przeciwciałami. Metoda wykorzystuje makrofagi pochodzące z monocytycznych komórek krwi obwodowej (PBMC) zdrowych dawców ludzkich, różnicowane za pomocą czynnika stymulującego kolonie makrofagów (M-CSF), a następnie stymulowane lipopolisarydem (LPS) i interferonem gamma (IFN-γ). Analiza cytometryczna potwierdziła upregulację CD80 w populacji CD1b⁺ po stymulacji (Rycina 1), co potwierdza klasycznie aktywowany fenotyp. Ten stan aktywacji zapewnia silną zdolność do fagocytozy zapośredniczonej przez przeciwciała, co czyni go odpowiednim do oceny fagocytozy komórkowej zależnej od przeciwciał (ADCP). Komórki raka piersi CD24-dodatnie z markerem GFP służą jako komórki docelowe i są opsonizowane terapeutycznym przeciwciałem monoklonalnym anty-CD24 przed kokulturą. Zdarzenia fagocytarne są rejestrowane przez okres 16 h przy użyciu automatycznego mikroskopu w kontrolowanych warunkach środowiskowych. Aby umożliwić ilościową ocenę równolegle z dynamiczną wizualizacją, w identycznych warunkach kokultury przeprowadza się osobny test końcowy, co pozwala na rygorystyczny pomiar fagocytozy po usunięciu niezinternalizowanych komórek docelowych. Niniejszy protokół zapewnia zestandaryzowaną, powtarzalną i wizualnie informacyjną platformę do oceny ADCP zapośredniczonej przez przeciwciało anty-CD24. Co istotne, integracja obrazowania time-lapse z uzupełniającą strategią ilościową opartą na pomiarze końcowym umożliwia jednoczesną ocenę kinetyki i amplitudy fagocytozy. Metodę tę można dostosować do badania innych celów immunoterapeutycznych skierowanych przeciwko makrofagom. Protokół ten jest najbardziej odpowiedni do oceny ADCP zapośredniczonej przez terapeutyczne przeciwciała monoklonalne przeciwko antygenom powierzchniowym komórek nowotworowych. Nadaje się on do porównawczego przesiewu kandydatów na przeciwciała, charakteryzacji zależności dawka-odpowiedź oraz badań mechanistycznych nad oddziaływaniem Fc–FcγR, w tym efektów blokady sygnału „don’t-eat-me” (np. CD47–SIRPα). Ponieważ test wykorzystuje pierwotne ludzkie makrofagi, jest on również odpowiedni do badań translacyjnych wymagających oceny zmienności między dawcami przed rozwojem klinicznym.

Rysunek 1Generowanie i walidacja metodą cytometrii przepływowej makrofagów pochodzących z monocytów krwi obwodowej stymulowanych IFN-γ i LPS. Górny panel: Mononuklearnych komórek krwi obwodowej (PBMC) izoluje się od zdrowych dawców metodą wirowania gradientowego w roztworze Ficoll przy 40 × g przez 30 min w 20°C, przy wszystkich odczynnikach uprzednio wyrównanych do 20°C ± 2°CWyizolowane PBMC hoduje się w medium ImmunoCult-SF uzupełnionym o czynnik stymulujący colony makrofagów (M-CSF) w stężeniu 10 ng/mL przez 7 dni w celu indukcji różnicowania makrofagów (dni 0–7), z uzupełnieniem medium w 5. dniu. W 8. dniu zróżnicowane makrofagi stymuluje się 10 ng/mL IFN-γ i 1 µg/mL LPS przez 48 h (dni 8–10). Następnie komórki poddano analizie cytometrycznej. Dolny panel: Analiza cytometryczna makrofagów. Komórki barwiono panelem powierzchniowym składającym się z CD1b-FITC, CD80-PE i CD206-PerCP-Cy5.5, a następnie dodano DAPI przed akwizycją w celu wykluczenia martwych komórek. Strategia bramkowania: W pierwszej kolejności wyselekcjonowano żywe komórki (DAPI⁻), a następnie zidentyfikowano komórki CD1b⁺ na wykresie CD1b-FITC względem FSC-A, aby potwierdzić tożsamość makrofagów. Żywe zdarzenia CD1b⁺ analizowano następnie na wykresie kropkowym CD80 względem CD206, aby potwierdzić obecność populacji CD80⁺CD206⁻ indukowanej stymulacją IFN-γ/LPS. Po prawej: Reprezentatywny wykres kropkowy CD1b-FITC względem FSC-A wykazujący, że 9,8% bramkowanych komórek było CD1b⁺, co potwierdza tożsamość makrofagów. Po lewej: Większość komórek CD1b⁺ znajdowała się w bramce CD80⁺CD206⁻ (Q1: 95,2%), co wskazuje na oczekiwany fenotyp prozapalny w zastosowanych warunkach stymulacji. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Stosując tę technikę, należy wziąć pod uwagę kilka ograniczeń. Po pierwsze, zmienność dawców w przypadku makrofagów pochodzących z PBMC może wprowadzać istotne różnice w wynikach fagocytozy; zaleca się zatem wykorzystanie wielu dawców (n ≥ 3) i raportowanie danych z poszczególnych dawców obok wyników zbiorczych. Po drugie, format dwuwymiarowej (2D) kokultury nie odwzorowuje mikrośrodowiska guza, dlatego wyniki powinny zostać zwalidowane w modelach 3D lub in vivo przed wyciągnięciem wniosków klinicznych. Po trzecie, 16-godzinne okno obrazowania pozwala uchwycić wczesne zdarzenia fagocytozy, ale nie odzwierciedla procesów długoterminowych, takich jak prezentacja antygenu czy wtórna aktywacja immunologiczna. Zatem połączone zastosowanie obrazowania w czasie rzeczywistym oraz ilościowej oceny końcowej zapewnia komplementarne podejście, które zwiększa zarówno interpretowalność, jak i powtarzalność pomiarów ADCP.