To badanie wykorzystuje analizę bibliometricszną w celu zmapowania obecnego krajobrazu badań nad tradycyjną chińską medycyną w leczeniu raka żołądka oraz dalszego ujawnienia ewolucji punktów gorących badań.
Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.
Artykuł badawczy
To badanie wykorzystuje analizę bibliometricszną w celu zmapowania obecnego krajobrazu badań nad tradycyjną chińską medycyną w leczeniu raka żołądka oraz dalszego ujawnienia ewolucji punktów gorących badań.
Przeprowadzone badanie przeprowadziło analizę bibliometryczną 704 artykułów dotyczących tradycyjnej medycyny chińskiej w leczeniu raka żołądka, opublikowanych w latach 2006–2025, wykorzystując Web of Science Core Collection WOSCC (baza danych literatury). Analizę sieci i wizualizację przeprowadzono za pomocą CiteSpace (oprogramowanie do analizy bibliometrycznej), VOSviewer (oprogramowanie do mapowania bibliometrycznego) i Scimago Graphica (bezpłatna aplikacja do wizualizacji danych naukowych). Z perspektywy trendów publikacji, sieci współpracy, tematów badań i bazy wiedzy, badanie wyjaśnia aktualny krajobraz badań, kluczowe siły badawcze i ewolucję pionierskich obszarów w tej dziedzinie. Przez ostatnie dwie dekady liczba publikacji stale rosła, osiągając historyczny szczyt 102 w 2025 roku. Artykuły opublikowane w ostatniej dekadzie stanowią ponad 75% całości, co wskazuje, że dziedzina ta znajduje się w aktywnej fazie badań. Chiny zajmują pierwsze miejsce pod względem objętości publikacji (671 artykuły), łącznej liczby cytowań (13 447) i centralności współpracy międzynarodowej. Nanjing University of Chinese Medicine i Beijing University of Chinese Medicine są kluczowymi instytucjami badawczymi. Główne kanały publikacji obejmują Journal of Ethnopharmacology i Frontiers in Pharmacology. Analiza klastrów słów kluczowych wyodrębniła dziewięć głównych tematów badań: Helicobacter pylori, akupunktura, chińskie zastrzyki ziołowe, farmakologia sieci, dokowanie molekularne, metabolomika i inne. Punkty zapalne badań ewoluowały od podstawowego badania mechanizmów do kompleksowych strategii leczenia, a następnie do systematycznych badań wspierających nowe technologie. Dokowanie molekularne i przejście nabłonkowo-mezenchymalne reprezentują obecne pionierskie obszary badań.
Rak żołądka jest jednym z najczęstszych nowotworów złośliwych przewodu pokarmowego na świecie, a jego wskaźniki zachorowalności i śmiertelności znajdują się systematycznie w gronie wiodących nowotworów, stanowiąc poważne zagrożenie dla zdrowia ludzi1. Choroba często objawia się podstępnymi objawami we wczesnym stadium, a większość pacjentów znajduje się już w zaawansowanym stadium w momencie pierwotnej diagnozy, tracąc optymalne okno na leczenie operacyjne. Nawet przy zastosowaniu chirurgii, radioterapii i chemioterapii, skuteczność konwencjonalnych metod leczenia pozostaje ograniczona, a podejścia te są często towarzyszone przez poważne działania niepożądane, które nie tylko pogarszają jakość życia pacjentów, ale często prowadzą do przerwania leczenia2,3,4. Medycyna chińska, jako ważny element kompleksowego leczenia raka, wykazała unikalną wartość w zapobieganiu i leczeniu raka żołądka5. W ostatnich latach model leczenia łączący medycynę chińską z chirurgią, radioterapią i chemioterapią stał się coraz bardziej rozpowszechniony. Wiele badań klinicznych potwierdziło, że medycyna chińska może skutecznie łagodzić działania niepożądane chemioterapii, hamować nawroty i przerzuty nowotworowe oraz poprawiać jakość życia pacjentów, wykazując jednocześnie takie cechy jak wieloprzestrzenność, wielocelowy efekt i łagodne działanie6,7,8,9,10. W Chinach medycyna chińska przenika cały przebieg zapobiegania i leczenia raka żołądka, od wczesnej interwencji w zmianach przedrakowym aż po opiekę paliatywną w zaawansowanych stadiach, stając się nieodzownym podejściem terapeutycznym11. Jednakże, wraz z szybkim wzrostem powiązanych badań, ta dziedzina napotyka na wyzwania takie jak rozdrobnione tematy badań, nierównomierną jakość dowodów oraz niejasne kluczowe pytania badawcze, podkreślające pilną potrzebę przeglądu systematycznego aktualnego krajobrazu badań.
Bibliometyka jest dziedziną interdyscyplinarną, która traktuje system literatury jako przedmiot badań i za pomocą metod matematycznych i statystycznych ilościowo analizuje cechy dystrybucyjne i wzorce ewolucyjne nośników wiedzy12. W porównaniu z tradycyjnymi metodami przeglądu, takimi jak przeglądy systematyczne i metaanalizy, bibliometyka koncentruje się bardziej na ujawnianiu wzorców i granic na poziomie makro i mezo. Może ona zrekompensować potencjalne subiektywne uprzedzenia w selekcji w tradycyjnych przeglądach i jest szczególnie dobrze przystosowana do systematycznego sortowania dużych, wielowymiarowych cech literatury. Na tej podstawie, metoda ta może dostarczyć naukowcom danych, aby uchwycić trajektorię rozwoju dyscypliny, zidentyfikować kluczowe siły badawcze i zaplanować przyszłe kierunki badań13,14,15. W ostatnich latach metoda ta została szeroko zastosowana w mapowaniu wiedzy i analizie przełomów w różnych dziedzinach, oferując naukową podstawę do systematycznego śledzenia rozwoju dyscyplin. Niniejsze badanie, oparte na bazie danych literatury, stosuje narzędzia analizy bibliometrycznej, w tym bibliometryczne oprogramowanie mapujące i bezpłatną aplikację do wizualnego przedstawiania danych naukowych, aby wizualnie przeanalizować literaturę dotyczącą medycyny chińskiej w leczeniu raka żołądka w latach 2006-2025. Poprzez analizę wielu wymiarów, takich jak trendy publikacji, dystrybucja krajowa, współpraca instytucjonalna, sieci autorskie, dystrybucja czasopism, grupowanie słów kluczowych i cytowane wspólnie referencje, niniejsze badanie systematycznie wyjaśnia aktualny status badań, kluczowe siły badawcze, popularne tematy i ewolucję przełomów w tej dziedzinie, mając na celu zapewnienie odniesienia dla praktyki klinicznej i badań naukowych dotyczących zapobiegania i leczenia raka żołądka za pomocą medycyny chińskiej.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Zbieranie danych i strategia wyszukiwania
Wyszukiwanie tematyczne zostało przeprowadzone w bazie danych literatury za pomocą operatorów logicznych Booleana. Strategia wyszukiwania została zaprojektowana przy użyciu koncepcji związanych z Medical Subject Headings (MeSH) i słów kluczowych tekstu wolnego dostosowanych do bazy danych WOSCC: „Stomach Neoplasms” dla raka żołądka i „Medicine, Chinese Traditional” dla tradycyjnej medycyny chińskiej, wraz z odpowiednimi terminami wejściowymi. Wyszukiwanie było ograniczone do pola „Tematy”. Aby w sposób kompleksowy uchwycić szeroką literaturę na temat tradycyjnej medycyny chińskiej w badaniach nad rakiem żołądka, priorytetowo wyznaczono dwa kierunki badań podstawowych, a mianowicie akupunkturę i chińską medycynę ziołową, jako główne osie pobierania, ponieważ te dwie modalności reprezentowały najszerzej stosowane podejścia terapeutyczne i wygenerowały największy zbiór opublikowanych badań w tej dziedzinie. Strategia wyszukiwania została skomponowana w następujący sposób: TS=(„traditional Chinese medicine*” OR „TCM” OR „Chinese herbal” OR „acupuncture” OR „herb medicine*”) AND TS=(„stomach neoplasm*” OR „gastric cancer*” OR „gastric tumor*” OR „gastric carcinoma*”). Kluczowe i rozszerzone słowa kluczowe w dziedzinie raka żołądka i tradycyjnej medycyny chińskiej zostały wybrane hierarchicznie i łączone wewnątrz każdej grupy za pomocą operatora „OR” i między grupami za pomocą operatora „AND”, aby zapewnić wszechstronne pokrycie odpowiednich tematów badawczych. Zastosowano wieloznaczniki, aby uniknąć pominięcia powiązanych terminów. Okres wyszukiwania ograniczono od 1 stycznia 2006 r. do 31 grudnia 2025 r. (Tabela 1). Wyszukiwanie zostało przeprowadzone 18 marca 2026 r. Kategorie indeksów obejmowały SCI-EXPANDED i SSCI.
Proces i kryteria przesiewania literatury
Proces przesiewania literatury przebiegał następująco: (1) Filtr językowy: uwzględniono tylko artykuły w języku angielskim. (2) Filtr typu dokumentu: uwzględniono tylko artykuły czasopism (Article) i recenzje (Review); wyłączono abstrakty konferencyjne, artykuły edytorskie, listy, wiadomości itp. Wszystkie rekordy pozyskane z WOSCC zostały wyeksportowane w całości bez jakiejkolwiek ręcznej preselekcji, zapewniając bezstronne i powtarzalne przesiewanie. Podczas eksportu rekordów z bazy danych literatury, ustawienia eksportu były następujące: zawartość rekordu została ustalona jako „Pełny rekord i cytowane referencje”; format pliku został ustawiony na „Plain Text”; kodowanie zostało ustawione na „UTF-8”; plik został nazwany „20260318_TCM_gastric”. W przypadku kontrowersji, które pojawiły się podczas procesu przesiewania, zostały one rozwiązane poprzez dyskusję konsensualną między dwoma autorami, aby zapewnić dokładność wyników przesiewania.
Import danych i ich czyszczenie
Po eksporcie danych pierwszym krokiem było konwersja formatu i import. Pliki TXT eksportowane z WOSCC były jednolicie przechowywane w folderze „input”. Następnie, za pomocą wbudowane narzędzia do konwersji formatu danych analizy bibliotecznej, oryginalne rekordy literatury zostały przekonwertowane na format rozpoznawalny przez narzędzia analizy bibliotecznej; przekonwertowane pliki zostały przechowywane w folderze „output”, a odpowiednie foldery „data” i „project” zostały automatycznie wygenerowane, tworząc strukturalną podstawę danych dla późniejszej analizy współwystępowania, analizy współcytowania i analizy ewolucji słów kluczowych.
W etapie czyszczenia danych, aby uniknąć zakłóceń z powodu zduplikowanej literatury w wynikach analizy, zastosowano funkcję usuwania duplikatów danych narzędzi analizy bibliotecznej do zautomatyzowanego przesiewania. Ta funkcja identyfikowała i usuwała zduplikowane rekordy za pomocą unikalnych identyfikatorów literatury, zapewniając, że dla każdej publikacji zachowano tylko jeden rekord. Konkretnie, w interfejsie przetwarzania danych narzędzi analizy bibliotecznej, wybrano opcję „Usuń duplikaty”, a system automatycznie zeskanował zestaw danych, usunął redundancyjne wpisy i wygenerował log usuwania duplikatów do weryfikacji. Po wyczyszczeniu, pozostałe unikalne rekordy literatury zostały uwzględnione we wszystkich późniejszych analizach, zapewniając dokładność budowy sieci i liczby statystycznych. Ponadto, pliki TXT eksportowane z WOSCC były bezpośrednio importowane do oprogramowania mapowania bibliotecznego i przetwarzane za pomocą funkcji danych bibliotecznych opartych na mapach w celu zbudowania sieci współpracy i współwystępowania.
Narzędzia analityczne
Narzędzie analizy bibliotecznej zostało użyte do zbudowania sieci współcytowania i analizy ewolucji słów kluczowych; oprogramowanie do mapowania bibliotecznego zostało użyte do budowania i wizualizacji sieci współpracy i współwystępowania; darmowa aplikacja do wizualizacji danych naukowych została użyta do wizualizacji sieci współpracy krajów/regionów; WPS Excel 2023 (arkusz kalkulacyjny WPS) i GraphPad Prism 10.1 (oprogramowanie do analizy danych naukowych i tworzenia wykresów) zostały użyte do podstawowej analizy statystycznej i przygotowania rysunków.
Ustawienia parametrów bibliotecznych (narzędzia analizy biblio
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Roczna liczba publikacji
Wstępne wyszukiwanie przyniosło 724 rekordy, które po zawężeniu do artykułów w języku angielskim oraz artykułów przeglądowych zredukowano do 704 publikacji: 548 artykułów i 156 artykułów przeglądowych. W latach 2006–2025 roczna liczba publikacji dotyczących tradycyjnej medycyny chińskiej w leczeniu raka żołądka wykazywała fluktuacyjny trend wzrostowy, co odzwierciedla stały wzrost zainteresowania badawczego. Ewolucję czasową dorobku naukowego można pod...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Niniejsze badanie wykorzystuje metody bibliometricszne, aby systematycznie określić krajobraz badań nad tradycyjną chińską medycyną w leczeniu raka żołądka w ciągu ostatnich dwóch dekad. Analiza ta nie tylko przedstawia globalny krajobraz badań, ale również identyfikuje kluczowych współtwórców, pojawiające się tematy oraz potencjalne kierunki przyszłych badań w tej dziedzinie.
Trendy rozwoju na makro-poziomie oraz dystrybucja mocy badań
W ciągu osta...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.
To dzieło było wspierane przez Elite Research Fund Fundacji Charytatywnej Beijing Micro Love, w ramach dotacji nr JYKY2024-0100319019.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | 6.4.R1 (https://citespace.podia.com/) | Używane do budowania sieci kocytacji i analizy ewolucji słów kluczowych. |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | 1.6.19 (https://www.vosviewer.com/) | Używane do budowania i wizualizacji sieci współpracy i współwystępowania. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | 1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/) | Używane do wizualizacji sieci współpracy krajowych/regionalnych. |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | 10.1 (https://www.graphpad.com/) | Używane do podstawowej analizy statystycznej i przygotowywania rysunków. |
| WPS Excel | Kingsoft Corporation | 2023 (https://www.wps.com/) | Używane do opisowej analizy statystycznej i zarządzania danymi. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com/ | Baza danych literatury używana do pozyskiwania danych i strategii wyszukiwania. |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.