Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.
Artykuł badawczy
Niniejsze badanie analizuje procesy podejmowania decyzji oraz zachowania związane z poprawianiem tekstów u studentów filologii angielskiej tłumaczących narracje dotyczące Chin, integrując zapisy logowania uderzeń klawiszy z korpusem danmu, aby wykazać, w jaki sposób istotność tekstowa wpływa na wysiłek przetwarzania oraz jakość tłumaczenia.
Wraz z rosnącą obecnością narracji skupionych na Chinach w obiegu międzynarodowym, przekład z języka chińskiego na angielski stał się obszarem negocjowania znaczeń, a nie jedynie prostym transferem lingwistycznym. Dla studentów przekładu główne wyzwanie wykracza poza dobór leksykalny; dotyczy ono decyzji o tym, jak oddać nasycone kulturowo odniesienia, postawy oceniające oraz pozycjonowanie narracyjne dla czytelników spoza kontekstu źródłowego. Niniejsze badanie analizuje procesy podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym oraz zachowania związane z redagowaniem tekstu u 72 studentów filologii angielskiej tłumaczących narracje skupione na Chinach. Wykorzystując model procesu i produktu, badanie integruje dane z rejestracji uderzeń klawiszy zebrane za pomocą Translog-II, oceny produktów przekładu oraz pomocniczy korpus danmu (komentarzy zsynchronizowanych czasowo), traktowany jako warstwa istotności dla odbiorcy, a nie bezpośrednia miara trudności lingwistycznej na poziomie segmentu. Procesy tłumaczeniowe analizowano pod kątem czasu trwania pauz, częstotliwości poprawek, lokalizacji poprawek oraz rozkładu etapowego, natomiast jakość produktu oceniano za pomocą ocen eksperckich i celowanego kodowania segmentów związanych z kulturą. Korpus 18 642 komentarzy danmu z 24 filmów w serwisie Bilibili posłużył do zidentyfikowania publicznie istotnych motywów narracyjnych i ekspresji wrażliwych kulturowo. Wyniki pokazują, że segmenty nasycone kulturowo i gęste pod względem oceniającym wywoływały dłuższe pauzy, zwiększoną liczbę poprawek rekurencyjnych oraz gęstsze reformułowania w trakcie procesu. Tłumaczenia wyższej jakości wiązały się z selektywnymi, strategicznie zaplanowanymi poprawkami na poziomie dyskursu i adaptacji kulturowej, a nie z wyższą całkowitą liczbą poprawek. Nakładanie się narracyjnych wyzwalaczy istotnych w danmu z segmentami tłumaczenia wymagającymi dużego nakładu pracy interpretuje się jako zbieżny dowód na istotność dla odbiorcy i presję przetwarzania u tłumacza, a nie jako dowód przyczynowości. Badanie to rozwija wiedzę na temat procesu przekładu, łącząc zachowania redakcyjne z tłumaczeniem narracji osadzonych kulturowo i oferując wnioski dla szkolenia tłumaczy w zakresie komunikacji międzykulturowej.
W ostatnich latach przekład dyskursu związanego z Chinami ewoluował z kwestii o charakterze stosunkowo specjalistycznym do centralnego problemu w komunikacji międzynarodowej1. Stawką w takim tłumaczeniu nie jest jedynie przekaz treści propozycjonalnych, lecz ponowna artykulacja publicznych narracji, które niosą ze sobą pozycjonowanie polityczne, ramy kulturowe oraz projektowanie odbiorcy. Prace nad przekładem chińskiego dyskursu politycznego coraz wyraźniej wskazują na ten aspekt: gdy teksty są tłumaczone dla czytelników spoza Chin, wybory dotyczące słownictwa, modalności i akcentów tekstowych stają się jednocześnie wyborami dotyczącymi tego, jak Chiny są opisywane i interpretowane za granicą2. Po sformułowaniu problemu w ten sposób, podejście skupione wyłącznie na produkcie końcowym staje się niewystarczające. Gotowy przekład może pokazać, co wybrano, ale nie może ukazać, w którym momencie pojawiła się niepewność, gdzie rozpoczęto reformułację ani w jaki sposób testowano i odrzucano konkurencyjne rozwiązania3.
Ograniczenia te pomagają wyjaśnić, dlaczego empiryczne badania nad procesem tłumaczenia stały się istotnym nurtem w ramach studiów nad przekładem, wykorzystując narzędzia do śledzenia procesu w celu rejestracji pauz, usunięć, wstawek oraz czasowego przebiegu podejmowania decyzji, zamiast wnioskować o nich pośrednio na podstawie tekstu końcowego4. Nie zastępuje to podejść skoncentrowanych na produkcie, socjologicznych, kulturowych czy korpusowych; raczej dostarcza ono dowodów na temat momentalnego formowania się decyzji tłumaczeniowych. Niedawne prace przeszły od opisywania izolowanych pauz do modelowania tłumaczenia jako aktywności ustrukturyzowanej czasowo. Na przykład taksonomia wahanie-orientacja-przepływ traktuje zachowanie tłumacza jako uporządkowaną alternację między niepewnością, poszukiwaniem a płynną produkcją, wyjaśniając, dlaczego określone fragmenty zadania stają się niestabilne i wymuszają sformułowanie tekstu na nowo5. Zmiana ta jest szczególnie istotna w przypadku tłumaczeń studenckich, w których biegłość językowa, wiedza merytoryczna i kontrola strategiczna rozwijają się jednocześnie6.
Dowody uzyskane dzięki połączeniu okulografii (eye-tracking) i rejestracji uderzeń w klawisze (keystroke logging) wskazują, że tłumacze początkujący nie rozdzielają uwagi równomiernie, a proces tworzenia tekstu docelowego często staje się głównym źródłem obciążenia poznawczego podczas tłumaczenia z języka chińskiego na angielski7. W konsekwencji to, co w gotowym produkcie jawi się jako lokalny problem z doborem słownictwa, może w rzeczywistości odzwierciedlać szerszą reorganizację uwagi i wysiłku w trakcie procesu tłumaczenia w czasie rzeczywistym8. Niedawne dowody sugerują ponadto, że studenci przekładu mogą tworzyć teksty o podobnej adekwatności powierzchniowej, mimo znaczących różnic w ilości wymaganego wysiłku, stopniu niepewności oraz zakresie samomonitorowania. Satysfakcjonujący efekt końcowy może opierać się na kruchym lub nieefektywnym ciągu decyzji, który można uchwycić jedynie za pomocą pomiarów wrażliwych na przebieg procesu9. Co więcej, badania porównawcze wskazują, że biegłość w tłumaczeniu wiąże się ze stabilną kontrolą metapoznawczą nad tym, kiedy należy zrobić pauzę, przeprowadzić kwerendę, kontynuować pisanie lub powrócić do tekstu w celu jego redakcji10.
Rewizja jest dokładnie tym momentem, w którym ten ukryty proces poznawczy staje się najbardziej widoczny. To wtedy tłumacze wracają do wcześniejszych sformułowań, testują alternatywy i rozstrzygają, czy problem ma charakter leksykalny, syntaktyczny, dyskursywny czy kulturowy. W związku z tym rewizję nie należy traktować jako końcowego etapu szlifowania tekstu, lecz jako kluczowy wskaźnik rozwoju tłumacza. Lepsze wyniki są powiązane ze sposobem konsolidacji alternatyw podczas procesu tworzenia, co dowodzi, że skuteczna rewizja jest selektywna, strategicznie zaplanowana w czasie i odpowiada na szersze wymagania tekstowe, a nie jest jedynie prostą kumulacją poprawek11,12,13.
Złożoność procesu podejmowania decyzji i wprowadzania poprawek staje się bardziej wyraźna, gdy tekst źródłowy jest narracją skoncentrowaną na Chinach, a nie neutralnym fragmentem informacyjnym. Takie teksty często opierają się na nasyconych kulturowo założeniach, osadzonych historycznie wyrażeniach oraz wskazówkach ewaluatywnych, których znaczenie zależy od wspólnego tła, a nie od wyraźnego wyłożenia treści14,15,16. Trudność tekstu zmienia samą ziarnistość przetwarzania; teksty narracyjne o dużym zagęszczeniu kulturowym lub ewaluatywnym zmuszają tłumaczy do pracy na mniejszych jednostkach, stosowania operacji nieliniowych oraz wielokrotnego lokalnego restrukturyzowania treści8. Dla tłumaczy-studentów głównym problemem jest decyzja, w jakim stopniu to utajone tło należy rozwinąć lub zreorganizować dla czytelników spoza pierwotnej wspólnoty dyskursywnej, aby nie doprowadzić do spłycenia specyfiki kulturowej.
Niniejsze badanie jest motywowane trzema konkretnymi lukami w wiedzy. Po pierwsze, wskaźniki procesu tłumaczenia, takie jak czas trwania pauzy, częstotliwość długich pauz, przerwy w ruchu kursora i konsultacje ze słownikiem, są często badane oddzielnie od typologii rewizji, co utrudnia dostrzeżenie, w jaki sposób presja decyzyjna przejawia się w późniejszej reformulacji. Po drugie, specyficzne kulturowo kategorie narracyjne otrzymują mniejszą uwagę w badaniach procesowych niż ogólne teksty akademickie lub ekspozycyjne, mimo że narracje skoncentrowane na Chinach często wymagają od tłumaczy jednoczesnego radzenia sobie z obciążeniem kulturowym, gęstością ewaluatywną i skondensowanymi implikacjami tła14,15,16. W niniejszym badaniu obciążenie kulturowe odnosi się do gęstości odniesień związanych z kulturą oraz wspólnych założeń; gęstość ewaluatywna odnosi się do jawnego lub ukrytego zajmowania stanowiska, intensywności afektywnej i ramowania nasyconego wartościami; natomiast kompresja narracyjna odnosi się do stopnia, w jakim informacje tła, relacje przyczynowe lub pozycjonowanie społeczne są skondensowane w krótkich fragmentach tekstu. Po trzecie, zadania translatorskie są zazwyczaj projektowane wyłącznie na podstawie analizy wewnątrztekstowej, przy niewielkim uwzględnieniu tego, czy segmenty zidentyfikowane jako trudne pokrywają się z punktami przyciągającymi uwagę opinii publicznej w obiegu cyfrowym. Danmu (komentarze wideo zsynchronizowane z czasem) mogą pełnić funkcję paratekstu i dyskursu partycypacyjnego, podkreślając to, co odbiorcy zauważają, kwestionują i reinterpretują17,18; jednakże istotność danmu należy traktować jako wskaźnik zaangażowania odbiorców na poziomie semantycznym, a nie jako bezpośredni zamiennik trudności lingwistycznej na poziomie segmentu.
W celu uzupełnienia tych luk, niniejsze badanie analizuje sposób, w jaki studenci filologii angielskiej podejmują decyzje i wprowadzają poprawki podczas tłumaczenia narracji dotyczących Chin z języka chińskiego na angielski. Poprzez wprowadzenie danych dotyczących procesu tłumaczenia oraz dyskursu cyfrowej publiczności w te same ramy analityczne, badanie ma na celu wyjaśnienie nie tylko tego, z czym zmagają się studenci-tłumacze, ale także dlaczego trudności te koncentrują się wokół określonych rodzajów znaczeń narracyjnych.
W szczególności niniejsze badanie podejmuje cztery pytania badawcze: (1) Jakie wzorce podejmowania decyzji charakteryzują przekład z języka chińskiego na angielski narracji o Chinach wykonywany przez studentów filologii angielskiej? (2) W jaki sposób zachowania redakcyjne różnią się w zależności od segmentów o różnym stopniu obciążenia kulturowego i gęstości narracyjnej? (3) Które wymiary zachowań redakcyjnych wiążą się z wyższą jakością tłumaczenia? oraz (4) Czy istotne kulturowo punkty zidentyfikowane w dyskursie danmu pokrywają się z segmentami, które generują największy wysiłek przetwarzania podczas tłumaczenia?
Odpowiednio, badanie testuje cztery powiązane hipotezy w jednej sekwencji analitycznej: H1 zakłada, że segmenty o wyższym obciążeniu kulturowym wywołają dłuższe pauzy, większą niepewność decyzyjną i częstsze rewizje niż segmenty o niższym obciążeniu kulturowym; H2 wyróżnia dwie ścieżki, przewidując, że gęstość oceniająca zwiększy liczbę opóźnionych rewizji, natomiast kompresja narracyjna zwiększy liczbę reformułowań na poziomie dyskursu; H3 zakłada, że jakość tłumaczenia będzie w większym stopniu wyjaśniana przez selektywność i czas wystąpienia rewizji niż przez samą całkowitą liczbę rewizji; a H4 przewiduje, że segmenty istotne dla danmu będą pokrywać się z segmentami tłumaczenia wymagającymi dużego wysiłku, co stanowi konwergencję asocjacyjną między istotnością dla odbiorcy a presją przetwarzania u tłumacza.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Wszystkie metody z udziałem ludzi zostały przeprowadzone zgodnie z wytycznymi instytucjonalnymi i zostały zatwierdzone przez instytucjonalną komisję rewizyjną (IRB) lub komisję etyki badań z udziałem ludzi Uniwersytetu Normalnego w Hanshan. Przed rozpoczęciem eksperymentu od wszystkich uczestników uzyskano świadomą zgodę.
Ramy koncepcyjne i projekt badawczy
W niniejszym badaniu zastosowano projekt badawczy typu proces–produkt z pomocniczą warstwą dyskursywną, aby zbadać, w jaki sposób generowane przez widzów komentarze danmu wpływają na tłumaczenie napisów. Ramy analityczne zintegrowano z cechami tekstowymi, wskaźnikami procesu tłumaczenia oraz wynikami jakości tłumaczenia. W szczególności zbadano, czy uwaga widzów, odzwierciedlona w gęstości danmu, kierowała zasoby poznawcze tłumaczy na konkretne cechy tekstu oraz czy taki rozdział uwagi wpływał następnie na jakość tłumaczenia.
Aby zoperacjonalizować te ramy, w badaniu najpierw ustalono cechy tekstowe na poziomie segmentu w oparciu o cztery wymiary: ładunek kulturowy, gęstość ocenną, kompresję narracyjną oraz istotność danmu. Ładunek kulturowy odnosił się do obecności odniesień specyficznych kulturowo, które wymagały adaptacji lub wyjaśnienia. Gęstość ocenna mierzyła stężenie języka nacechowanego emocjonalnie lub postawowo w obrębie segmentu. Kompresja narracyjna oddawała stopień, w jakim treść semantyczna została skondensowana ze względu na ograniczenia napisów. Istotność danmu reprezentowała stopień uwagi widzów skierowanej na każdy segment napisów, kwantyfikowany przez liczbę zsynchronizowanych komentarzy danmu. W przeciwieństwie do konwencjonalnych miar trudności przekładu, istotność danmu odzwierciedlała społecznie rozproszoną uwagę, a nie wewnętrzną złożoność tekstu. Segment wywołujący duże zaangażowanie widzów niekoniecznie był trudniejszy do przetłumaczenia; zamiast tego reprezentował punkt o zwiększonym znaczeniu komunikacyjnym w ramach doświadczenia z oglądania.
Ramy analityczne składały się z trzech powiązanych ze sobą zbiorów danych. Zbiór danych na poziomie uczestnika obejmował indywidualne cechy demograficzne oraz doświadczenie w tłumaczeniu. Zbiór danych proces–produkt łączył każdy segment napisu z wskaźnikami behawioralnymi wyodrębnionymi z rejestracji naciśnięć klawiszy (keystroke logging) wraz z eksperckimi ocenami jakości tłumaczenia. Zbiór danych danmu zawierał zsynchronizowane komentarze widzów dopasowane do czasu wyświetlania napisów, na podstawie których obliczono wartości istotności (salience) danmu. Zbiory te zostały powiązane za pomocą identyfikatorów uczestników i segmentów, co umożliwiło jednoczesną analizę każdego przetłumaczonego segmentu napisu w relacji do cech tłumacza, behawioralnego przetwarzania poznawczego, uwagi widzów oraz wyników tłumaczenia. Końcowa zintegrowana baza danych obejmowała 216 pełnych sesji tłumaczenia i 3 168 obserwacji typu uczestnik–tekst–segment, stanowiąc podstawę empiryczną dla późniejszych analiz proces–produkt.
Przesiew uczestników i profilowanie tła
Próba składała się z 72 studentów filologii angielskiej zrekrutowanych z publicznego uniwersytetu w południowych Chinach, równomiernie rozdzielonych pomiędzy drugi, trzeci i czwarty rok studiów licencjackich (po 24 uczestników z każdego roku). Wszyscy uczestnicy byli rodzimymi użytkownikami języka chińskiego, przechodzącymi formalną naukę pisania i tłumaczenia w języku angielskim. Aby zapewnić porównywalność w populacji tłumaczy w trakcie szkolenia, wykluczono osoby, które mieszkały w kraju anglojęzycznym dłużej niż 6 miesięcy lub posiadały certyfikat tłumacza zawodowego. Uczestnicy nie zostali podzieleni na osobne grupy eksperymentalne ze względu na doświadczenie w tłumaczeniu, znajomość kultury lub poziom biegłości w drugim języku. Zamiast tego zarejestrowano rok studiów, wyniki z ostatnich testów biegłości języka angielskiego, ukończone kursy tłumaczenia, samoocenę znajomości zagadnień kulturowych związanych z Chinami oraz średni tygodniowy czas poświęcony na praktykę dwujęzyczną, a następnie uwzględniono je jako współzmienne na poziomie uczestnika w modelach statystycznych. Wyjaśnienie to rozwiązuje również kwestię niespójności w liczbie uczestników podniesioną podczas recenzji: zarówno rękopis, jak i zestaw danych do replikacji obejmują 72 uczestników, 216 sesji zadań oraz 3 168 obserwacji na poziomie segmentu.
Wybór tekstu źródłowego i konstruowanie zadań
Materiały do tłumaczenia składały się z trzech współczesnych tekstów narracyjnych dotyczących Chin, opracowanych specjalnie na potrzeby niniejszego badania, aby odzwierciedlały autentyczny dyskurs publiczny i uniknąć powielania materiałów chronionych prawem autorskim. Każdy tekst zawierał od 205 do 225 znaków chińskich, lecz różniły się one systematycznie pod względem charakterystyki wewnętrznej. Tekst A przedstawia narrację o powrocie do domu z okazji Święta Wiosny, charakteryzującą się umiarkowanym obciążeniem kulturowym i stosunkowo prostą składnią. Tekst B opisuje wspomnienia z Festiwalu Smoczych Łodzi i zawiera większe zagęszczenie wyrażeń specyficznych kulturowo oraz niejawnej wiedzy kontekstowej. Tekst C opisuje narrację dotyczącą wiejskiego livestreamingu i e-handlu, charakteryzującą się gęstym językiem wartościującym i skondensowaną pozycją narracyjną.
Teksty zostały systematycznie podzielone z wykorzystaniem granic zdań składowych, a następnie granic jednostek znaczeniowych, co pozwoliło na uzyskanie 44 jednostek analitycznych w trzech zadaniach przekładowych (Tabela 1). Przed formalnym kodowaniem opracowano instrukcję kodowania, w której zdefiniowano obciążenie kulturowe, gęstość ewaluatywną oraz kompresję narracyjną przy użyciu skal porządkowych od 1 do 5. Badanie pilotażowe z udziałem 12 studentów, którzy nie brali udziału w głównym eksperymencie, potwierdziło zamierzoną kalibrację trudności, jasność instrukcji zadań oraz stabilność granic segmentów pod kątem dopasowania uderzeń w klawisze.
Konstrukcja korpusu pomocniczego i mapowanie istotności
W celu zidentyfikowania publicznie istotnych wskazówek narracyjnych opracowano pomocniczy korpus danmu na podstawie 24 filmów z serwisu Bilibili, przesłanych między styczniem 2023 a grudniem 2025 roku. Do analizy włączono wyłącznie filmy, które odpowiadały jednej z trzech domen semantycznych reprezentowanych w tekstach źródłowych, zgromadziły ponad 50 000 wyświetleń, zawierały gęstą interakcję danmu oraz umożliwiały eksport i mapowanie tematyczne komentarzy zsynchronizowanych czasowo. Po usunięciu duplikatów oraz odfiltrowaniu emotikon, wypełniaczy onomatopeicznych i nieistotnych fragmentów, końcowy korpus objął 18 642 komentarze.
Słowa treściowe zostały ustandaryzowane i zgrupowane przy użyciu kotwic słów kluczowych powiązanych z tekstem źródłowym. Następnie każdemu segmentowi tekstu źródłowego przypisano ciągły wskaźnik istotności danmu, oparty na ważonej kompozycji znormalizowanej częstotliwości klastrów słów kluczowych, koncentracji komentarzy w odpowiadającym im klastrze tematycznym oraz średniej intensywności oceny. Procedura ta umożliwia porównanie wysiłku przetwarzania tłumacza z istotnością dla odbiorcy na poziomie klastrów semantycznych, a nie poprzez bezpośrednie dopasowanie leksykalne. Ponieważ danmu odzwierciedla reakcje odbiorców na filmy internetowe, a nie samo eksperymentalne zadanie tłumaczeniowe, istotność danmu jest interpretowana jako zewnętrzny wskaźnik zaangażowania widzów, a nie bezpośredni dowód na trudność językową segmentu źródłowego.
Procedura eksperymentalna i rejestracja danych
Sesje tłumaczeniowe przeprowadzono indywidualnie w kontrolowanym laboratorium komputerowym w zestandaryzowanych warunkach sprzętowych, programowych i w zakresie dostępu do Internetu (Rycina 2). Po pięciominutowym wprowadzeniu, w którym podkreślono konieczność tworzenia czytelnego tekstu w języku angielskim dla międzynarodowego odbiorcy, uczestnicy wykonali trzy minutowe ćwiczenie rozgrzewkowe z pisania po angielsku, aby zminimalizować wpływ aklimatyzacji do klawiatury. Trzy zadania tłumaczeniowe realizowano sekwencyjnie przy użyciu Translog-II, przy czym kolejność zadań zrównoważono zgodnie z modelem kwadratu łacińskiego, aby równomiernie rozłożyć potencjalne zmęczenie i efekty kolejności pomiędzy uczestnikami. Na każdy tekst przeznaczono uczestnikom maksymalnie 20 minut, z pięciominutowymi przerwami odpoczynkowymi pomiędzy nimi.
Choć dopuszczalne było korzystanie z wbudowanego słownika dwujęzycznego, zakazano używania systemów tłumaczenia maszynowego oraz zewnętrznych wyszukiwarek. Wszystkie naciśnięcia klawiszy, przerwy i ruchy kursora były rejestrowane automatycznie, a zapisy te uzupełniano synchronicznymi nagraniami ekranu w celu weryfikacji epizodów nielinearnej rewizji. Po zakończeniu każdego zadania uczestnicy wypełnili kwestionariusz samooceny trudności, który służył wyłącznie do pomocy w interpretacji przypadków granicznych podczas kodowania.
Pomiar procesu i kodowanie zmiennych
Zapisy uderzeń klawiszy zostały dopasowane do zdefiniowanej wcześniej struktury segmentów. Epizod dopasowania rozpoczynał się od pierwszego uderzenia klawisza w języku docelowym odpowiadającego danemu segmentowi i kończył się w momencie, gdy uczestnik definitywnie przeszedł do następnego segmentu. Nakładające się poprawki zostały ponownie przypisane przy użyciu zapisów śledzenia kursora z sygnaturą czasową.
Zachowania związane z podejmowaniem decyzji ilościowo określono za pomocą pięciu wskaźników: czasu trwania pierwszej pauzy przed rozpoczęciem tłumaczenia segmentu, średniego czasu trwania pauz wewnątrz segmentu, częstotliwości występowania pauz przekraczających dwie sekundy, liczby konsultacji ze słownikiem oraz liczby przerwań związanych z ruchem kursora, wskazujących na odejście od linearnego procesu redagowania (Table 2). Zachowania związane z rewizją zaklasyfikowano według dwóch wymiarów: czasu i funkcji. Wymiar czasu pozwolił odróżnić natychmiastowe rewizje lokalne od rewizji odroczonych, przeprowadzanych po przejściu do kolejnych segmentów. Kodowanie funkcjonalne zaklasyfikowało rewizje jako rewizje powierzchniowe (poprawki na poziomie formy bez zmiany semantycznej), rewizje znaczeniowe (modyfikacje leksykalne lub syntaktyczne), rewizje na poziomie dyskursu (korekty relacji między klauzulami lub spójności) oraz rewizje adaptacji kulturowej (reformulacje zorientowane na odbiorcę docelowego). Dwóch przeszkolonych koderów niezależnie analizowało każdy epizod rewizji przed rozstrzygnięciem i przypisywało pojedynczą główną kategorię funkcjonalną do każdego zdarzenia. Niezawodność między sędziami była wysoka dla wszystkich kodowanych miar. Kappa Cohena wskazała na istotną zgodność w przypadku kodowania kategorycznego funkcji rewizji (ĸ = 0.84, p < 0.001). Dla porządkowych zmiennych na poziomie tekstu, współczynniki korelacji wewnątrzklasowej (ICC, dwukierunkowy model mieszany, zgodność absolutna) wykazały wysoką niezawodność w odniesieniu do obciążenia kulturowego (ICC = 0.86), gęstości ewaluatywnej (ICC = 0.78) oraz kompresji narracyjnej (ICC = 0.82). Wszelkie wstępne rozbieżności w kodowaniu zostały następnie rozwiązane w drodze wspólnego rozstrzygnięcia.
Ocena jakości translokacji
Jakość tłumaczenia została oceniona niezależnie od danych procesowych przez dwóch recenzentów z wykształceniem doktoranckim i rozległym doświadczeniem w nauczaniu tłumaczeń. Nie znając tożsamości uczestników ani miar procesowych, recenzenci zastosowali 100-punktową rubrykę, rozdzieloną równomiernie na pięć wymiarów: dokładność semantyczną, biegłość językową, spójność narracyjną, oddanie kulturowe oraz odpowiedniość rejestru (Tabela 3). Rozbieżności w punktacji przekraczające osiem punktów inicjowały wspólną weryfikację i uzgodnienie oceny, a wypracowana średnia została przyjęta jako ostateczny wynik jakości tłumaczenia. Rejestry ocen sprzed weryfikacji zostały zachowane, aby umożliwić przejrzyste raportowanie niezawodności między sędziami w materiałach do replikacji.
Modelowanie statystyczne
Analizy przeprowadzono w trzech następujących po sobie etapach. W pierwszym etapie obliczono statystyki opisowe w celu podsumowania wszystkich zmiennych w podziale na grupy rocznikowe i typy tekstów. W drugim etapie przeanalizowano nakład pracy na poziomie segmentu, wykorzystując modele regresji z efektami mieszanymi, aby uwzględnić zagnieżdżoną strukturę segmentów w tekstach oraz powtarzane obserwacje od poszczególnych uczestników. Zmienne zależne, w tym czas trwania pierwszej pauzy i częstotliwość poprawek, modelowano jako funkcje obciążenia kulturowego, gęstości oceniającej, kompresji narracyjnej oraz istotności danmu, kontrolując jednocześnie poziom biegłości uczestników. W celu zwiększenia przejrzystości statystycznej uwzględniono korelacje predyktorów, diagnostykę wskaźnika inflacji wariancji (VIF), 95% przedziały ufności, szacunki wielkości efektu oraz wskaźniki dopasowania modelu.
W końcu wymodelowano jakość tłumaczenia, aby ocenić wkład predykcyjny momentu dokonania poprawki oraz funkcji poprawki w stosunku do ogólnej częstotliwości poprawek. Nakładanie się segmentów istotnych dla danmu i segmentów tłumaczenia wymagających dużego nakładu pracy oceniono z wykorzystaniem górnego kwintyla każdego rozkładu, ustandaryzowanego złożonego wskaźnika nakładu pracy oraz analizy prawdopodobieństwa nakładania się. Nie przeprowadzono eksploracyjnej analizy czynnikowej ani modelowania równań strukturalnych. W związku z tym towarzyszące im ryciny przedstawiono wyłącznie jako podsumowania koncepcyjne, opisowe lub oparte na regresji.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Ogólny profil sesji translacyjnych
Wszystkich 72 uczestników ukończyło trzy zadania translacyjne w ustandaryzowanych warunkach eksperymentalnych, co dało łącznie 216 pełnych sesji tłumaczenia. Po wyrównaniu segmentów końcowy zestaw danych analitycznych obejmował 3 168 obserwacji w układzie uczestnik-tekst-segment. Średni czas wykonania zadania w całej próbie wynosił 998,4 s na tekst, wykazując wyraźne różnice pomiędzy grupami rocznikowymi a tekstami źródłowymi (Tabela ...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Niniejsze ustalenia wykazują, że trudność w tłumaczeniu z języka chińskiego na angielski narracji skoncentrowanych na Chinach nie jest rozłożona równomiernie w obrębie tekstu. Zamiast tego skupia się ona w segmentach, w których zbiegają się odniesienia kulturowe, stanowiska ocenne oraz skondensowane znaczenia narracyjne. Wspiera to ujęcie trudności tłumaczeniowej jako procesu, a nie jako deficytu słownictwa. Empiryczne badania nad procesem tłumaczenia podkreślają, że tłumaczenie jest aktywnością zorganizowaną czasowo, w ...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy nie mają żadnych konfliktów interesów do ujawnienia.
Wkład autorów
Weijia Chen: Konceptualizacja, metodologia, analiza formalna, badanie, przygotowanie pierwotnego projektu tekstu.
Chunming Wu: Projekt badania, wytyczne dotyczące analizy formalnej i procedur obsługi danych oraz recenzja i uwagi do poprawek w odpowiedzi na komentarze recenzentów.
Badania te zostały sfinansowane z dwóch grantów przyznanych przez Hanshan Normal University. W szczególności stanowią one etapowy wynik badań w ramach programu 2023 First-Class Undergraduate Course (Offline First-Class Course) dla przedmiotu „Theory and Practice of Chinese–English Translation II” (nr zatwierdzenia YHS [2023] 172). Ponadto badanie zostało wsparte przez projekt 2025 Teaching Quality and Teaching Reform Project, wyznaczony jako Model Course for Curriculum-Based Ideological and Political Education dla przedmiotu „Chinese–English Translation” (nr zatwierdzenia YHSJ〔2025〕126). Autorzy wyrażają wdzięczność za wsparcie instytucjonalne udzielone w celu ukończenia niniejszych badań.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Korpus danmu z Bilibili | Bilibili | 24 videos; 18,642 comments;https://www.bilibili.com | Konstrukcja pomocniczego korpusu danmu i obliczanie istotności danmu na poziomie segmentu |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Excel 2021;https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | Czyszczenie danych, organizacja kodowania i wstępne zarządzanie danymi |
| R | R Foundation for Statistical Computing | R 4.3.1;https://www.r-project.org | Modelowanie efektów mieszanych, analiza korelacji i generowanie wykresów |
| Oprogramowanie do nagrywania ekranu | Stacja robocza laboratoryjna | Local workstation utility; no catalog number | Weryfikacja nieliniowych epizodów rewizji i backup danych procesowych |
| SPSS | IBM Corporation | SPSS Statistics 27.0;https://www.ibm.com/products/spss-statistics | Statystyka opisowa, ANOVA i podstawowe analizy statystyczne |
| Translog-II | Copenhagen Business School / CRITT | Translog-II;https://sites.google.com/site/centretranslationinnovation/translog-ii | Rejestracja uderzeń klawiszy oraz zapisywanie pauz, ruchów kursora i epizodów rewizji podczas zadań tłumaczeniowych |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.