Leczenie włóknienia mięśnia sercowego wiąże się ze znacznymi wyzwaniami klinicznymi. Proces ten, charakteryzujący się nieprawidłową aktywacją spoczynkowych fibroblastów do miofibroblastów oraz nadmiernym odkładaniem macierzy zewnątrzkomórkowej (ECM), stanowi nieodwracalną ścieżkę końcową wspólną dla niewydolności serca, zawału mięśnia sercowego oraz innych chorób układu sercowo-naczyniowego1,2,3. Obecne strategie terapeutyczne napotykają jednak istotne ograniczenia. Konwencjonalne interwencje — takie jak diuretyki, β-blokery oraz inhibitory układu renina-angiotensyna-aldosteron — przede wszystkim łagodzą ogólnoustrojowy stres hemodynamiczny i ograniczają aktywację neurohumoralną4,5,6,7. Terapie te nie oddziałują bezpośrednio na aktywację fibroblastów ani nie zatrzymują postępującego odkładania kolagenu. Co więcej, mimo że patologia ta jest napędzana przez kaskady sygnałowe, takie jak szlak TGF-β/Smad (transformujący czynnik wzrostu beta), stres oksydacyjny i reprogramowanie metaboliczne, przełożenie tych spostrzeżeń na bezpośrednio działające terapie antyfibrotyczne pozostaje trudne ze względu na toksyczność systemową i nieswoiste mechanizmy dostarczania leków8,9,10. Istnieje zatem pilna potrzeba opracowania nowych, specyficznych dla celu terapii antyfibrotycznych. Głównym wąskim gardłem translacyjnym jest brak systemów oceny funkcjonalnej, które byłyby w stanie w sposób czuły i dynamiczny raportować aktywację fibroblastów. Tradycyjne modele eksperymentalne wykazują znaczące ograniczenia, które uniemożliwiają efektywny screening farmakologiczny11,12. Chociaż modele zwierzęce in vivo odtwarzają globalne przebudowy serca, obciążone są różnicami międzygatunkowymi, wydłużonym czasem trwania eksperymentów, wysokimi kosztami i niską przepustowością11.
Aby pokonać te przeszkody, opracowano różne platformy przesiewowe in vitro, jednak nadal występują w nich krytyczne wady metodologiczne. Wysokoprzepustowe testy immunofluorescencyjne wymagają destrukcyjnej fiksacji komórek i pracochłonnego przetwarzania, dostarczając jedynie statycznego obrazu, zamiast rejestrować kinetykę aktywacji fibroblastów w czasie rzeczywistym. Podobnie platformy integrujące bezznacznikowe monitorowanie impedancji ze spektrometrią mas (MS/MS) obarczone są brakiem specyficzności i niską skalowalnością, ponieważ spadki impedancji spowodowane ogólną toksycznością komórkową mogą być łatwo pomylone z rzeczywistą skutecznością przeciwzwłóknieniową. Ponadto systemy raportujące oparte na technologii CRISPR (clustered regularly interspaced short palindromic repeats), wykorzystujące indukowane pluripotencjalne komórki macierzyste (iPSCs) do śledzenia markerów cytoszkieletu (np. aktyny alfa-gładkobłonkowca [α-SMA]/ACTA2), napotykają poważne bariery translacyjne13. Modele oparte na iPSCs są nadmiernie kosztowne, wymagające technicznie i w dużej mierze niedostępne dla rutynowych wysokoprzepustowych badań przesiewowych. Co więcej, poleganie na markerach cytoszkieletu, takich jak α-SMA, może nie oddawać dokładnie punktu końcowego procesu patologicznego, ponieważ ich ekspresja nie koreluje ściśle z funkcjonalną sekrecją i nadmiernym odkładaniem się ECM14. W związku z tym systemy te są niewystarczające do podłużnego mapowania wczesnych odpowiedzi komórkowych na interwencje farmakologiczne.
W przeciwieństwie do powyższego, niniejszy protokół opisuje podłużny system reporterowy funkcji napędzany przez promotor kolagenu typu I alfa 1 (Col1a1), którego celem jest stworzenie niedestrukcyjnej i stabilnej platformy do monitorowania aktywacji fibroblastów. Ponieważ kolagen typu I jest dominującym składnikiem ECM odkładanym podczas przebudowy serca, rejestracja aktywacji transkrypcyjnej genu kodującego ten białko, Col1a1, stanowi bezpośredni i istotny patologicznie wskaźnik aktywacji fibroblastów. Ten model oparty na promotorze Col1a1 umożliwia ciągłe monitorowanie procesów włóknienia na poziomie molekularnym, oferując czułą, podłużną i mierzalną platformę zoptymalizowaną pod kątem przesiewowych badań leków opartych na mechanizmach działania.