This protocol enables the generation of self-organizing cardiomyocyte-based cardioids from human induced pluripotent stem cells for microscopic assessment of fluorescently labeled oligonucleotide uptake.
Artykuł metodologiczny
* These authors contributed equally
This protocol enables the generation of self-organizing cardiomyocyte-based cardioids from human induced pluripotent stem cells for microscopic assessment of fluorescently labeled oligonucleotide uptake.
Oligonucleotide-based therapeutics represent a rapidly advancing class of drugs with significant potential for treating cardiovascular diseases; however, achieving efficient delivery to cardiac tissue remains a critical and unresolved challenge. A key obstacle is the limited availability of robust, physiologically relevant human in vitro models capable of supporting quantitative assessment of oligonucleotide cellular uptake and intracellular distribution. A detailed, step-by-step protocol is presented for generating self-organizing, 3D cardioids from human induced pluripotent stem cells (iPSCs) and applying them as a platform to evaluate the uptake of fluorescently labeled oligonucleotides. The protocol guides users through directed cardiac differentiation in suspension culture by temporally modulating Wnt/β-catenin signaling, enabling sequential specification of iPSCs through the mesoderm, cardiac mesoderm, and cardiomyocyte progenitor stages. Under these conditions, cells spontaneously self-assemble into beating, cavity-containing three-dimensional structures that express canonical cardiomyocyte markers. The resulting cardioids provide a scalable, experimentally tractable platform for imaging-based assessment of oligonucleotide uptake efficiency, supporting the development and optimization of delivery strategies for cardiac applications.
Oligonucleotide-based therapeutics, primarily antisense oligonucleotides (ASOs) and small interfering RNAs (siRNAs), are rapidly emerging as a transformative and highly specific approach for the treatment of a broad range of diseases, including both hereditary and acquired conditions1,2,3. These modalities enable direct modulation of gene expression at the mRNA level through sequence-specific binding to target transcripts, allowing gene silencing or splicing correction of disease-associated genes that are often inaccessible to conventional small-molecule therapies4,5. As such, oligonucleotide-based gene therapeutics provide a versatile platform for targeting diverse pathogenic mechanisms across multiple disease areas, including cardiovascular disorders6. To date, several oligonucleotide-based therapeutics, including ASOs, siRNAs, and splice-switching agents, have been approved for clinical use7. Despite this progress, their therapeutic efficacy in both preclinical and clinical settings remains constrained by inefficient intracellular delivery8. Current estimates indicate that less than 1% of internalized oligonucleotides escape endosomal compartments to reach the cytosol and engage their target RNA, thereby limiting functional activity9,10. This limitation is particularly pronounced in cardiac tissue, where uptake and intracellular trafficking are poorly understood.
Historically, preclinical evaluation of cardiovascular therapeutics has relied heavily on animal models, which remain indispensable for assessing pharmacokinetics, biodistribution, efficacy, and safety in vivo. However, important interspecies differences in cardiac physiology, gene regulation, and cellular responses often limit their ability to accurately predict therapeutic efficacy and toxicity in humans. These limitations have driven the development of human-based in vitro models with improved physiological relevance. Among these, human induced pluripotent stem cell (iPSC) technology has revolutionized cardiovascular disease modeling by providing a virtually unlimited source of cells that can be differentiated into cardiovascular lineages. Human iPSC-derived cardiomyocytes (iPSC-CMs) recapitulate many of the molecular, structural, and functional properties of the human myocardium and have become a widely adopted platform for investigating disease mechanisms, drug responses, and emerging therapeutic modalities11. However, conventional two-dimensional cultures of human iPSC-CMs have important limitations. Most differentiation protocols generate cardiomyocytes that resemble fetal rather than adult cells, displaying immature structural, electrophysiological, metabolic, and contractile properties12.
Moreover, monolayer cultures lack the three-dimensional (3D) tissue architecture, multicellular interactions, and extracellular matrix composition that influence cardiomyocyte function in vivo. To address these challenges, increasingly sophisticated 3D cardiac models have been developed13. Among these, engineered heart tissues (EHTs), generated by embedding iPSC-CMs within biomaterial scaffolds and applying mechanical and electrical stimulation, promote structural and functional maturation while more closely reproducing the biomechanical environment of the native myocardium13. Although EHTs provide highly physiologically relevant platforms for disease modeling and drug testing, their generation typically requires specialized bioengineering expertise and dedicated equipment. At the other end of the spectrum, ex vivo cardiac tissue slices most faithfully preserve native tissue architecture and cellular composition but depend on access to primary cardiac tissue, have limited viability in culture, and are not readily scalable.
More recently, cardiac organoids have emerged as accessible 3D model systems that recapitulate key aspects of cardiac tissue organization and function14. Cardioids are self-assembling cardiac organoids composed predominantly of cardiomyocytes that undergo intrinsic specification, spatial patterning, and morphogenesis to form chamber-like, cavity-containing structures15,16. Methods to form cardioids typically rely on an initial activation of Wnt signaling to induce mesoderm specification, followed by subsequent inhibition to promote cardiac lineage commitment. Cardioids can be generated in either static or stirred suspension cultures, which support scalable production and enhance tissue self-organization15,16,17,18,19. More complex multi-lineage cardiac organoids incorporating endothelial, epicardial, or other cell types further increase physiological relevance but require more elaborate differentiation protocols, longer culture periods, and extensive optimization13,14.
A simple, reproducible, and efficient protocol is presented for generating self-organizing cardiomyocyte-based cardioids from human iPSCs and applying them to evaluate the uptake of fluorescently labeled oligonucleotides. The protocol should prove valuable for researchers seeking to optimize oligonucleotide chemistry and delivery strategies for cardiovascular applications. All the materials used in this study are listed in the Table of Materials.
1. Culture and preparation of iPSCs for differentiation
CAUTION: Perform all open handling of cells and media in a certified Class II biosafety cabinet. Wear a lab coat and gloves. Decontaminate work surfaces and liquid waste with an appropriate disinfectant.
2. Preparation of iPSC aggregates in microwell plates
3. Expansion of iPSC aggregates in microwells
4. Cardiac differentiation of iPSC aggregates (Day 0 to Day 12)
5. Microscopic characterization of cardioids
NOTE: This method provides a workflow for the histological characterization of cardioids using cryosections. The resulting sections can be used for a variety of histological analyses, including hematoxylin and eosin (H&E) staining to assess overall tissue architecture and immunofluorescence labeling to evaluate cardiomyocyte identity.
6. Fluorescent oligonucleotide uptake assay
Rysunek 1 podsumowuje przebieg procesu różnicowania i ilustruje charakterystyczne zmiany morfologiczne oczekiwane na każdym etapie protokołu, od agregacji iPSC do powstania samoorganizujących się kardioidów. Agregacja w mikrowotkach w zawiesinie zapewnia prostą i zestandaryzowaną metodę równoległego generowania dużej liczby kardioidów o kontrolowanym rozmiarze. Prawidłowe różnicowanie charakteryzuje się powstaniem agregatów o jednolitej wielkości, a następnie rozwojem wewnętrznych jam i rozpoczęciem spontanicznych skurczów, zazwyczaj od około 10. dnia. Wspólnie cechy morfologiczne te stanowią praktyczne punkty kontroli jakości służące do oceny wydajności i powtarzalności generowania kardioidów.
Architekturę i organizację tkanek kardioidów można ocenić za pomocą analizy histologicznej krioprzestrojów. Jak pokazano na Rysunku 2, barwienie hematoksyliną i eozyną (H&E) prawidłowo zróżnicowanych kardioidów ujawnia dobrze zorganizowane tkanki trójwymiarowe zawierające jedną lub więcej wewnętrznych jam otoczonych zwartymi warstwami komórkowymi, co jest zgodne z organizacją przypominającą komory. Prawidłowe kardioidy zazwyczaj nie wykazują obszarów nekrozy i minimalnej fragmentacji strukturalnej. W przeciwieństwie do nich, suboptimalne różnicowanie często prowadzi do powstania struktur nieregularnych lub zapadniętych, pozbawionych wyraźnych jam, co wskazuje na upośledzoną samoorganizację tkanek.
Różnicowanie kardiomiocytów można dodatkowo ocenić za pomocą barwienia immunofluorescencyjnego w sekcjach mrożonych. Jak pokazano na Rysunku 3A–B, prawidłowo utworzone kardioidy wykazują rozległą ekspresję markera sarkomerycznego cMYBP-C, zorganizowaną w wysoce uporządkowane, okresowe prążkowania charakterystyczne dla sarkomerów. Prążkowane struktury te są szeroko rozpowszechnione w całej tkance i często ustawione wzdłuż osi podłużnej kardiomiocytów, co odzwierciedla efektywne różnicowanie kardiologiczne. W przeciwieństwie do nich, nieoptymalne kardioidy wykazują słabe, plamiste lub regionalnie ograniczone barwienie sarkomeryczne, często ograniczone do obszarów peryferyjnych, z rozległymi obszarami pozbawionymi wykrywalnego sygnału, co wskazuje na niewydajne różnicowanie kardiomiocytów.
Wchłanianie znakowanych fluorescencyjnie oligonukleotydów można ocenić za pomocą obrazowania żywych komórek lub mikroskopii konfokalnej utrwalonych kardioidów. Jak pokazano na Rysunku 4, skuteczne wchłanianie charakteryzuje się łatwo wykrywalną wewnątrzkomórkową fluorescencją związaną z oligonukleotydami, rozłożoną w postaci oddzielnych punktów (puncta), co jest zgodne z lokalizacją endosomalną. WGA wyznacza błony komórkowe, a DAPI służy do kontrastowania jąder, co umożliwia potwierdzenie wewnątrzkomórkowej lokalizacji oligonukleotydów. Poza zapewnieniem jakościowej wizualizacji wchłaniania oligonukleotydów, uzyskane stosy obrazów mogą być wykorzystane do analiz ilościowych, w tym pomiaru intensywności fluorescencji na pojedynczy punkt, liczby punktów na komórkę oraz procentu komórek wykazujących obecność oligonukleotydów. Jak pokazano na Rysunku 5A–C, obrazowanie w stosie Z (Z-stack) umożliwia dodatkowo ocenę rozkładu oligonukleotydów w całej trójwymiarowej tkance, przy czym fluorescencję wykryto w wielu przekrojach optycznych rozciągających się od powierzchni do wnętrza kardioidu, co wskazuje na skuteczną penetrację tkanki.

Rycina 1: Schemat generowania kardioidów pochodzących z ludzkich iPSC.Ludzkie indukowane pluripotencjalne komórki macierzyste (iPSCs) są agregowane w płytkach z mikrowelkami (Dzień−2) i poddawane ukierunkowanej różnicowaniu w kierunku linii kardiologicznej poprzez czasową modulację sygnalizacji Wnt. Indukcja mezodermy rozpoczyna się w Dniu 0 poprzez traktowanie aktywatorem szlaku Wnt, CHIR99021, w medium bazowym uzupełnionym o B27 bez insuliny, a następnie usunięcie aktywatora w Dniu 1. Specyfikacja kardiologiczna jest indukowana w Dniu 3 poprzez traktowanie inhibitorem szlaku Wnt, IWP4, który jest usuwany w Dniu 5. W Dniu 7 agregaty są przenoszone do płytek 6-dołkowych i utrzymywane w medium bazowym uzupełnionym o B27 zawierający insulinę. Do 14 Dnia powstają samoorganizujące się kardioidy, które nadają się do dalszych zastosowań, w tym do testów pobierania oligonukleotydów. Obraz ten został stworzony przez autorów przy użyciu Biorender, a wymagana licencja praw autorskich jest załączona. Reprezentatywne obrazy w jasnym polu, pozyskane w indicated punktach czasowych, ilustrują oczekiwaną progresję morfologiczną od jednolitych rozmiarowo agregatów iPSC do kawitowanych, samoorganizujących się kardioidów. Pasek skali = 500 µm. Aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny, kliknij tutaj.

Rycina 2: Charakterystyka histologiczna kardioidów pochodzących z ludzkich iPSC. Reprezentatywne krioprzekroje kardioidów z 14. dnia barwione hematoksyliną i eozyną (H&E), wykazujące wewnętrzne jamy otoczone zwartymi warstwami komórkowymi, co odpowiada organizacji tkanki przypominającej komory. Obrazy pozyskano za pomocą mikroskopu obrazującego. Ilościowa ocena wyników różnicowania wykazała, że 94,0 ± 2,6% kardioidów wykazywało spontaniczne bicie, a 60,3 ± 20,6% zawierało jedną lub więcej widocznych wewnętrznych jam. Dane przedstawiono jako średnia ± SD z trzech niezależnych procesów różnicowania, przy analizie około 115 kardioidów na każdy proces. Pasek skali = 100 µm. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 3: Charakterystyka immunofluorescencyjna różnicowania kardiomiocytów. Reprezentatywne krioprzekroje kardioidów z 14. dnia. (A) Barwienie DAPI ukazujące rozkład jąder komórkowych. (B) Obraz immunofluorescencyjny ukazujący jądra znakowane DAPI (niebieski) oraz sarkomery znakowane przeciwciałem przeciwko białku wiążącemu miozynę sercową C (cMYBP-C, zielony), co wykazuje zorganizowane struktury sarkomeryczne w zróżnicowanych kardiomiocytach. Obrazy uzyskano za pomocą konfokalnej mikroskopii fluorescencyjnej z laserowym skanowaniem, używając obiektywu suchego 10×/0.30 (lewo) oraz obiektywu imersyjnego olejowego 63×/1.40 (prawo). Paski skali = 10 µm. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Obrazowanie pobierania oligonukleotydów przez kardioidy.Obrazy konfokalne przedstawiające wewnątrzkomórkową lokalizację fluorescencyjnie znakowanych oligosunukleotydów antysensownych (ASO, kolor żółty) w 14-dniowych kardioidach. Błonami komórkowymi znakowano fluorescencyjną aglutyninę z zarodników pszenicy (WGA, kolor magenta), a jądra barwiono DAPI (kolor niebieski). Fluorescencja związana z ASO jest widoczna jako oddzielne wewnątrzkomórkowe punkty (strzałki). Dolne panele przedstawiają kardioidy z grupy kontrolnej, które nie były inkubowane z fluorescencyjnymi ASO. Obrazy w prawych panelach odpowiadają widokom przy większym powiększeniu obszarów zaznaczonych ramkami w lewych panelach. Reprezentatywne obrazy uzyskano za pomocą konfokalnej mikroskopii skaningowej z obrazowaniem superrozdzielczym z detektorem macierzowym, używając obiektywu imersyjnego w wodzie 40×. Paski skali = 10 µm (lewo) i 5 µm (prawo). Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Ocena penetracji oligonukleotydów w obrębie cardioidów. (A) Schemat ilustrujący pozyskiwanie przekrojów optycznych na różnych głębokościach wewnątrz cardioidu. Obraz ten został stworzony przez autorów przy użyciu Biorender, a wymagana licencja autorska jest dołączona. (B) Reprezentatywne obrazy konfokalne pokazujące rozkład znakowanych fluorescencyjnie ASO w pozycjach z wynoszących 0 µm, 6 µm i 10 µm względem powierzchni tkanki. Parametry obrazowania pozostawały stałe dla wszystkich pozycji z. Pasek skali = 10 µm. (C) Ilościowe oznaczenie procentu komórek zawierających co najmniej jeden punktowy sygnał związany z ASO na każdej głębokości obrazowania wykazało porównywalny pobór oligonukleotydów w całej tkance, z wartościami 83,1 ± 2,5%, 84,9 ± 4,5% i 84,0 ± 4,5% komórek pozytywnych pod kątem ASO odpowiednio przy 0 µm, 6 µm i 10 µm. Dane przedstawiono jako średnia ± SD z trzech cardioidów, analizując trzy przekroje optyczne na każdy cardioid i sumarycznie 1 305 zmierzonych komórek. Reprezentatywne obrazy pozyskano za pomocą konfokalnej mikroskopii laserowej z obrazowaniem super-rozdzielczym za pomocą detektora matrycowego, wykorzystując obiektyw imersyjny wodny 40×. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Wideo 1: Sekwencja time-lapse. Nagranie wideo wykonane przy 40 klatkach na sekundę demonstruje spontaniczną aktywność skurczową kardioidów. Obrazowanie przeprowadzono przy użyciu mikroskopu szerokopolowego wyposażonego w kamerę sCMOS. Kliknij tutaj, aby pobrać to wideo.
Oligonucleotide-based therapeutics have emerged as a powerful class of gene-targeting modalities, supported by decades of advances in oligonucleotide chemistry that have improved target specificity, metabolic stability, and immunogenic tolerability7,8. Despite the increasing number of clinically approved RNA therapeutics, their broader application remains limited by inefficient intracellular delivery7,8. Due to their size, charge, and hydrophilicity, oligonucleotides cannot passively diffuse across the plasma membrane and are instead internalized via endocytic pathways9,10. Following uptake, the vast majority (~99%) of internalized oligonucleotides remain sequestered within endosomal compartments9,10. Endosomal trafficking proceeds through a maturation process from early to late endosomes and ultimately lysosomes; however, the precise compartments from which oligonucleotides escape to the cytosol remain incompletely understood and may involve multiple endosomal populations9. This limited cytosolic release represents a critical rate-limiting barrier and underscores the need for physiologically relevant experimental systems that enable quantitative assessment of oligonucleotide uptake, intracellular trafficking, and endosomal escape20.
The protocol described here was developed to address this need by combining human iPSC-derived cardioids with imaging-based readouts of oligonucleotide uptake. The robustness of this system relies on several critical steps that directly influence reproducibility and experimental outcomes. First, the quality of the starting iPSC cultures is a key determinant of successful cardiac differentiation. The authors recommend periodic karyotype analysis to ensure long-term genomic stability and routine assessment of colony morphology, integrity, and growth dynamics. High-quality cultures are characterized by compact, well-defined colonies with smooth borders, minimal spontaneous differentiation, and consistent proliferation. Cultures displaying irregular colony edges, heterogeneous cell morphology, or areas of differentiation should be discarded and replaced by low-passage frozen stocks prior to initiating differentiation.
A second critical step is the controlled formation of iPSC aggregates using microwell plates, which promotes the generation of uniform, size-defined three-dimensional structures that are essential for reproducible cardiac differentiation21. Microwell-based aggregation generates embryoid bodies with defined diameters (optimally 200–230 µm), thereby standardizing cell–cell interactions and exposure to morphogen gradients during temporal modulation of Wnt signaling. In our experience, this size is consistently achieved by seeding approximately 3,000 cells per individual microwell (Step 2.2), a condition that was empirically optimized and validated across multiple human iPSC lines, including commercially available lines and lines reprogrammed in-house. However, because iPSC proliferation rates can vary, the optimal seeding density may require adjustment to maintain the desired aggregate size. Failure to control these parameters can lead to heterogeneous structures, reduced viability, and impaired differentiation efficiency.
Histological analysis, as shown in Figure 2, provides a convenient quality-control assessment of cardioid formation. In particular, the absence of internal cavities or the presence of collapsed or fragmented structures may indicate suboptimal aggregate formation or inadequate temporal control of Wnt signaling during the differentiation steps (Steps 4.1–4.3). In some unsuccessful differentiations, non-contractile cell populations emerge within or around the cardioids. These cells typically appear yellowish by brightfield microscopy and tend to attach to low-attachment culture plates, whereas cardiomyocyte-rich cardioids are generally gray, remain as compact three-dimensional structures, and do not readily attach. If a substantial proportion of the aggregates exhibit this adherent, non-contractile phenotype, the differentiation should be considered suboptimal. In that case, troubleshooting should begin by reviewing iPSC colony morphology before differentiation, confirming aggregate size between Day −1 and Day 0, and, if necessary, re-optimizing the seeding density and the concentrations of CHIR99021 and IWP4 for the specific iPSC line.
Low or absent spontaneous beating by Day 10–12 usually reflects inefficient mesoderm induction or cardiac specification, most commonly due to inappropriate Wnt-modulator concentration or timing, or to excessive cell death following CHIR99021 treatment (Step 4.2). In our experience, titrating CHIR99021 within a range of 9–13 µM for each iPSC line and verifying the concentration and activity of stock solutions can substantially improve differentiation efficiency. Immunofluorescence analysis of sarcomeric protein organization, as shown in Figure 3, provides a convenient quality-control assessment of cardiomyocyte differentiation. Weak or patchy sarcomeric protein staining, particularly when restricted to peripheral regions of the cardioid, generally indicates incomplete or heterogeneous cardiomyocyte differentiation. In these cases, extending the suspension-culture maturation period (Step 4.6 and Pause Point) before fixation and verifying fixation and antibody staining conditions are recommended.
While this cardioid model provides a three-dimensional human cardiac microenvironment that substantially improves upon conventional two-dimensional cardiomyocyte cultures, it does not fully recapitulate the complexity of the adult human heart. Cardioids represent an early stage of human heart development, with cardiomyocytes retaining an immature, fetal-like phenotype14. Moreover, the tissues lack vascular perfusion, innervation, resident immune cells, and the full chamber-specific architecture of the mature myocardium. Consequently, while this platform is well-suited for investigating cellular uptake and intracellular distribution of oligonucleotides under controlled experimental conditions, caution should be exercised when extrapolating uptake kinetics and delivery mechanisms directly to the in vivo setting. Future incorporation of additional cardiac cell types, vascular networks, and tissue maturation strategies should further enhance the physiological relevance of this platform.
Reliable assessment of oligonucleotide uptake by the cardioids described in this protocol requires optimization and standardization of ASO concentration, incubation time, and imaging acquisition settings, as shown in Figure 4 and Figure 5. The choice of fluorophore is particularly important, as dyes differ in brightness, photostability, and sensitivity to environmental effects. In this study, we used Janelia Fluor 646 (JF646)22, a far-red silicon-rhodamine fluorophore with high brightness and photostability that provides robust signal detection while minimizing tissue autofluorescence in three-dimensional specimens. These properties make it well-suited for imaging oligonucleotide uptake in live or fixed cardioids. Notably, fluorophore conjugation can influence oligonucleotide behavior, including uptake and trafficking, and should therefore be validated for each experimental system.
In its current form, this protocol provides both qualitative and quantitative assessment of oligonucleotide uptake. Confocal imaging of intracellular ASO-associated puncta enables visualization of oligonucleotide localization within cardioids, whereas uptake efficiency is quantified by manually determining the percentage of ASO-positive cells using the Cell Counter plugin in Fiji/ImageJ. Although this approach is well-suited for the moderate-throughput analyses presented here, manual image analysis is labor-intensive and may be subject to observer bias, particularly when applied to large datasets. Recent advances in self-supervised deep learning for three-dimensional microscopy offer promising opportunities to overcome these limitations. AI-based image analysis can accurately segment, identify, and track heterogeneous subcellular structures in complex three-dimensional environments, enabling automated quantification of oligonucleotide uptake and intracellular trafficking, including endosomal dynamics23. Incorporation of these approaches into future implementations of the protocol should improve throughput, reproducibility, and analytical precision.
Looking forward, the integration of human iPSC-derived cardioids with quantitative imaging, machine learning-based image analysis, and single-particle methodologies offers a powerful framework for investigating the mechanisms that govern oligonucleotide delivery in human cardiac tissue. Combining physiologically relevant three-dimensional cardiac models with advanced analytical tools capable of resolving subcellular organization and dynamics will enable comprehensive quantitative characterization of oligonucleotide uptake, intracellular trafficking, and, with appropriate complementary assays, endosomal escape. Such integrated approaches are expected to facilitate the systematic identification of factors that determine delivery efficiency, support the rational optimization of oligonucleotide chemistries and delivery vehicles, and provide a scalable platform for evaluating emerging oligonucleotide therapeutics in the context of cardiovascular disease.
The authors declare no competing interests.
We thank members of the Novo Nordisk Foundation Challenge Center for Optimized Oligo Escape, particularly Knud Jensen for oligonucleotide design and synthesis, and Nikos S. Hatzakis and Tomas Kirchhausen for valuable guidance on quantitative imaging and intracellular trafficking analysis. This work was funded by the Novo Nordisk Foundation Challenge Center for Optimized Oligo Escape (NNF23OC0081287). M.F. received a fellowship from Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Portugal (2020.04836.BD). We thank the GIMM Bioimaging and the GIMM Histopathology Platforms (Lisboa, Portugal) for technical assistance.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| 4', 6-diamidino-2'-phenylindole, dihydrochloride | Thermo Scientific | 62248 | DAPI |
| 10× dry objective | Zeiss | EC Plan-Neofluar 10×/0.30 | |
| 40× water objective | Zeiss | LD C-Apochromat 40×/1.10 Corr | |
| 63× oil-immersion objective | Zeiss | Plan-Apochromat 63×/1.40 Oil DIC M27 | |
| 800-µm microwell aggregation plate | STEMCELL Technologies | 34815 | AggreWell 800 |
| Andor Neo 5.5 sCMOS camera | Andor | Andor Neo 5.5 | |
| Antifade mounting medium | Vector Laboratories | H-1000-10 | VECTASHIELD Antifade Mounting Medium |
| B27 supplement minus insulin, 50× | Gibco | A18956-01 | B27 Minus Insulin 50× |
| B27 supplement with insulin, 50× | Gibco | 17504-044 | B27 Supplement 50× |
| Basal Medium | Gibco | 21875-034 | RPMI 1640 |
| Basement-membrane matrix | Gibco / Corning | A14132-02 / 354230 | Geltrex LDEV-Free / Matrigel LDEV-Free |
| brightfield microscope | EVOS | EVOS XL Core Imaging Microscope | |
| Cell detachment solution | STEMCELL Technologies | 07922 | ACCUTASE |
| confocal microscope | ZEISS | ZEISS LSM 980 with Airyscan 2 Microscope | |
| Defined feeder-free iPSC maintenance medium | STEMCELL Technologies | 100-0276 | mTeSR Plus |
| DMEM/F12 | Gibco | 31331-028 | DMEM/F12 |
| Non-treated 6-well plate | Avantor (VWR) | 734-2777 | Untreated 6-well Plate |
| Phalloidin | Thermo Scientific | A22287 | Phalloidin Labeling Probes ALexa 647 |
| Phosphate-buffered saline (1× PBS) | Gibco | 14190-144 | DPBS 1× |
| primary antibody c-MYBPC3 | Santa Cruz | sc-137181 | MYBPC3 Antibody (F-1) |
| ROCK inhibitor | STEMCELL Technologies | 72304 | ROCK Inhibitor (Y-27632) |
| Secondary antibody (green) | Thermo Scientific | A-11017 | F(ab')2-Goat anti-Mouse IgG (H+L) Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 488 |
| Washing medium supplement | Gibco | 10828028 | KnockOut Serum Replacement |
| WGA, Alexa Fluor™ 488 conjugate | Invitrogen | W11261 | WGA |
| widefield microscope | Nikon | Nikon Eclipse Ti | |
| WNT pathway inhibitor | STEMCELL Technologies | 72552 | IWP4 |
| Wnt/β-catenin pathway activator | Sigma | SML1046 | CHIR99021 |
Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE
Poproś o pozwolenie