Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł badawczy

Mapowanie wiedzy w zakresie dowodów klinicznych i badań mechanistycznych nad Tongxie Yaofang w leczeniu wrzodziejącego zapalenia jelita grubego: analiza bibliometryczna

78 wyświetleń

DOI:

10.3791/72094

11 sierpnia 2026

W tym artykule

Podsumowanie

Niniejsze badanie bibliometryczne mapuje dowody w języku angielskim zawarte w Web of Science Core Collection dotyczące zastosowania Tongxie Yaofang (TXYF) w leczeniu wrzodziejącego zapalenia jelita grubego oraz wyróżnia kliniczne, mechanistyczne i translacyjne nurty badawcze. Analiza wskazuje na dynamicznie rozwijającą się dziedzinę zdominowaną przez Chiny, w której badania nad farmakologią sieciową, modelami zwierzęcymi, mikrobiotą oraz sygnalizacją zapalną wyprzedzają standaryzowane badania nad punktami końcowymi w badaniach klinicznych.

Streszczenie

W celu systematycznego zmapowania obszaru wiedzy na temat dowodów klinicznych i badań mechanistycznych dotyczących Tongxie Yaofang (TXYF) w leczeniu wrzodziejącego zapalenia jelita grubego (UC), przeprowadziliśmy analizę bibliometryczną i analizę grafu wiedzy artykułów oraz przeglądów w języku angielskim, pobranych z Web of Science Core Collection do 31 grudnia 2025 r. Po screeningu przeanalizowano 133 rekordy pod kątem trendów publikacyjnych, sieci współpracy, rozkładu czasopism, klastrów współcytowań, współwystępowania słów kluczowych oraz tematycznej struktury badań klinicznych w zestawieniu z mechanistycznymi. Do klasyfikacji rekordów jako dowodów klinicznych, badań mechanistycznych lub badań translacyjnych/pomostowych zastosowano kryteria operacyjne. Dziedzina ta rozwinęła się znacząco po 2020 r., przy dominującej roli instytucji chińskich, jednak współpraca międzynarodowa i międzyzespołowa pozostała ograniczona. Badania mechanistyczne wykazały wysoką aktywność w obszarach związanych z czynnikiem jądrowym kappa B (NF-κB)/białkiem receptora podobnego do NOD 3 (NLRP3), kinazą białkową aktywowaną mitogenami (MAPK)/AKT (kinazą białkową B), mikrobiotą jelitową, metabolizmem krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych, naprawą bariery jelitowej, polaryzacją makrofagów oraz farmakologią obliczeniową. Dowody kliniczne w anglojęzycznym korpusie WoSCC były stosunkowo nieliczne i często opierały się na ogólnych wynikach dotyczących objawów lub aktywności choroby, zamiast na standaryzowanych punktach końcowych raportowanych przez pacjentów, endoskopowych, histologicznych i biomarkerowych. Wyniki te wskazują na brak spójności translacyjnej między odkryciami mechanistycznymi a oceną kliniczną i wspierają opracowanie wieloośrodkowych badań klinicznych opartych na mechanizmach, z predefiniowanymi odczytami biologicznymi.

Wprowadzenie

Wrzodziejące zapalenie jelita grubego (UC) jest przewlekłą chorobą zapalną jelita grubego kształtowaną przez czynniki środowiskowe, genetyczne, mikrobiologiczne, bariery nabłonkowe oraz immunologiczne1. Obecne podejście terapeutyczne ewoluowało z łagodzenia objawów w stronę strategii ukierunkowanych na konkretny cel (treat-to-target), które kładą nacisk na gojenie błony śluzowej, trwałą remisję oraz zapobieganie powikłaniom. Chociaż kwasy 5-aminosalicylowe, glikokortykosteroidy, immunomodulatory, leki biologiczne, inhibitory cząsteczek niskocząsteczkowych oraz terapie celowane w interleukiny poprawiły rokowania wielu pacjentów, pierwotny brak odpowiedzi, wtórna utrata odpowiedzi, ryzyko infekcji, koszty oraz obciążenie związane z leczeniem pozostają istotnymi wyzwaniami klinicznymi2,3,4. Te niezaspokojone potrzeby podtrzymują zainteresowanie wieloskładnikowymi podejściami wspomagającymi, które mogą regulować stan zapalny, uszkodzenia bariery, zaburzenia mikrobioty oraz brak równowagi immunologicznej poprzez skoordynowane mechanizmy.

Tongxie Yaofang (TXYF), klasyczna receptura tradycyjnej medycyny chińskiej (TCM) oparta na zasadzie ograniczania drewna i wspierania ziemi, jest powszechnie stosowana w leczeniu biegunek i bólów brzucha związanych z wzorcami stagnacji wątroby i niedoczynności śledziony5. W współczesnej praktyce klinicznej stała się ona często przepisywaną terapią w przypadku wrzodziejącego zapalenia jelita grubego oraz pokrewnych nieswoistych zapaleń jelit. Niedawne badania naukowe nad recepturą Tongxieyao przeszły od klinicznej walidacji empirycznej do pogłębionej analizy mechanizmów molekularnych6,7. Nowoczesne badania farmakologiczne wykazują, że receptura ta nie działa jako pojedynczy środek przeciwzapalny, lecz wywiera wpływ poprzez wiele ścieżek8. W zakresie regulacji stanu zapalnego badania wykazują jej znaczną zdolność do hamowania nadaktywacji odpowiednich szlaków sygnałowych i mikrosomów zapalnych. Odnośnie do naprawy bariery błony śluzowej jelit, receptura ta zwiększa ekspresję białek połączeń ścisłych i zmniejsza przepuszczalność jelitową9. Ponadto przywrócenie równowagi mikrobioty jelitowej oraz modulacja sieci neuroendokrynno-immunologicznej osi jelito-mózg stają się nowymi punktami koncentracji w wyjaśnianiu mechanizmów terapeutycznych receptury Tongxieyao. Najnowsze badania podstawowe wskazują, że receptura ta poprawia dysregulację odpornościową poprzez regulację metabolizmu tryptofanu i aktywności receptorów, dostarczając silnych dowodów wspierających naukowe uzasadnienie jej skuteczności terapeutycznej we wrzodziejącym zapaleniu jelita grubego10.

Mimo rosnącej aktywności publikacyjnej, krajobraz dowodów pozostaje fragmentaryczny. Obecne badania opierają się głównie na podejściach jednowymiarowych: koncentrują się albo na wskaźnikach skuteczności klinicznej w ramach randomizowanych badań kontrolowanych na małych grupach, albo na czysto podstawowych eksperymentach badających interwencje w konkretnych szlakach sygnalizacyjnych11,12. Istnieje znaczny rozdźwięk między dowodami klinicznymi a badaniami mechanistycznymi, przy niewystarczającej integracji ich wzajemnych relacji. Ponadto nie przeprowadzono jeszcze systematycznej analizy dotyczącej rozmieszczenia głównych zespołów badawczych, intensywności współpracy międzyinstytucjonalnej, fundamentalnej roli kluczowej literatury oraz wzorców ewolucji czasowej tematów badawczych. Na przykład, choć słowa kluczowe takie jak farmakologia sieciowa, mikrobiota jelitowa i szlaki sygnalizacyjne wykazują wysoką częstotliwość w klastrowaniu słów kluczowych, wciąż brakuje ilościowej analizy dużych zbiorów danych (big data), która wyjaśniłaby, jak te punkty zapalne badań ewoluowały z tradycyjnych metod oceny objawów i określiła ich przyszłe trajektorie rozwoju13. W badaniach nad UC analizowano TXYF za pomocą przeglądów, farmakologii sieciowej, dokowania molekularnego, modeli chorób, analiz mikrobioty, transkryptomiki, eksperymentów nad polaryzacją makrofagów oraz walidacji poprzez przeszczep mikrobioty fekalnej2,14,15,16,17,18,19,20. Obecne dowody sugerują, że badania nad TXYF przesunęły się z empirycznej interpretacji zorientowanej na objawy w stronę hipotez obejmujących jądrowy czynnik kappa B (NF-κB)/białko 3 receptora podobnego do NOD (NLRP3), kinazę białkową aktywowaną mitogenem (MAPK)/AKT (kinazę białkową B), sygnalizację IL-10RA/NF-kB, ochronę bariery nabłonkowej, remodelowanie mikrobioty oraz mitofagię. Badania i protokoły kliniczne mają tendencję do podkreślania łagodzenia objawów, aktywności choroby, nawrotów, bezpieczeństwa i różnicowania zespołów TCM, podczas gdy badania mechanistyczne często badają obliczeniową predykcję celów, sygnalizację zapalną, walidację zwierzęcą lub komórkową, modulację mikrobioty oraz naprawę bariery nabłonkowej2,14,15,16,17,18,19,20. Te nurty nie są jeszcze dobrze zintegrowane: wyniki mechanistyczne rzadko są prospektywnie włączane do punktów końcowych badań klinicznych, a badania kliniczne rzadko obejmują standaryzowane panele biomarkerów zdolne do testowania szlaków biologicznych zaproponowanych w pracach przedklinicznych.

Niniejsze badanie miało zatem na celu zmapowanie anglojęzycznego krajobrazu badawczego w bazie WoSCC dotyczącego TXYF w leczeniu UC, zidentyfikowanie kluczowych autorów i struktur wiedzy oraz porównanie stopnia dojrzałości i powiązań translacyjnych dowodów klinicznych z badaniami nad mechanizmami działania. Celem nie było wykazanie wyczerpującego zestawienia wszystkich chińskich i międzynarodowych badań nad TXYF, lecz charakterystyka międzynarodowo indeksowanego korpusu tekstów w języku angielskim oraz wskazanie obszarów, w których przyszłe prace powinny wzmocnić odtwarzalność, współpracę, standaryzację punktów końcowych oraz projektowanie badań łączących mechanizmy z praktyką kliniczną.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Projekt badania

W niniejszym badaniu zastosowano bibliometryczny projekt z wykorzystaniem grafu wiedzy, skupiający się na dowodach klinicznych oraz badaniach mechanistycznych nad TXYF w leczeniu UC. Schemat postępowania przedstawiono na Rysunku 1; obejmuje on sześć powiązanych etapów: przeszukiwanie baz danych, usuwanie duplikatów, przesiewanie tytułów i abstraktów, ocenę kwalifikowalności pełnych tekstów, ustrukturyzowaną ekstrakcję danych oraz wizualizację i syntezę. Końcowa próba analityczna składała się ze 133 artykułów i przeglądów w języku angielskim. Tabela 1 podsumowuje strategię wyszukiwania oraz kryteria kwalifikowalności, a Tabela materiałów wymienia platformę bibliograficzną, typ eksportowanych danych, narzędzia programistyczne oraz uwagi dotyczące powtarzalności.

Projekt integruje metadane bibliograficzne, informacje o autorach i instytucjach, kraje/regiony, czasopisma źródłowe, cytowane referencje, słowa kluczowe, streszczenia oraz ręcznie zakodowane atrybuty tematyczne. Takie podejście pozwala na opisanie wzrostu liczby publikacji i wzorców współpracy, a jednocześnie na zbadanie, czy dowody kliniczne i badania mechanistyczne rozwijają się jako powiązane strumienie translacyjne, czy jako równoległe, słabo powiązane ze sobą obszary prac.

Źródło danych i strategia wyszukiwania

Źródłem danych była baza Web of Science Core Collection (WoSCC), wybrana ze względu na dostarczanie standaryzowanych rekordów cytowań, słów kluczowych autorów, afiliacji instytucjonalnych, pól kraju/regionu, cytowanych referencji oraz formatów eksportu kompatybilnych z programami VOSviewer i CiteSpace. Przeszukiwanie objęło rekordy dostępne do 31 grudnia 2025 roku. Zarówno pobieranie danych, jak i ich eksport przeprowadzono w jednym punkcie czasowym, aby zminimalizować niestabilność wynikającą z aktualizacji bazy danych.

Dokładne zapytanie użyte do wyszukiwania tematycznego w WoSCC brzmiało:

TS=(("Tongxie Yaofang" LUB "Tong Xie Yao Fang" LUB "Tongxie-Yaofang" LUB "Formuła Tongxie" lub "TXYF") I ("wrzodziejące zapalenie jelita grubego" LUB "UC"))

Wyniki wyszukiwania ograniczono do artykułów i przeglądów w języku angielskim. Wykluczono streszczenia konferencyjne, artykuły redakcyjne, listy, korekty, recenzje książek oraz rekordy bez wystarczających informacji bibliograficznych. Ograniczenia te zastosowano w celu zachowania spójności metadanych niezbędnych do konstrukcji sieci; niemniej jednak, w sekcji Dyskusja przyjęty model WoSCC oparty wyłącznie na języku angielskim uznano za istotne ograniczenie procesu wyszukiwania, a nie za dowód braku prac klinicznych w języku chińskim.

W celu zapewnienia powtarzalności wszystkie kwalifikujące się rekordy z bazy WoSCC zostały wyeksportowane jako pełne rekordy wraz z cytowanymi referencjami. Do wstępnego zapytania nie dodano ograniczających deskryptorów, takich jak clinical, mechanism, network pharmacology, signaling pathway, microbiota czy trial. Po pobraniu rekordy zostały poddane ręcznej weryfikacji i kodowaniu na podstawie tytułu, streszczenia, a w razie potrzeby pełnego tekstu. Pola geograficzne zostały ustandaryzowane przed wizualizacją: rekordy afiliacji z Tajwanu, Hongkongu i Makau potraktowano jako regionalne rekordy Chin w celu obliczeń na poziomie krajów i nie interpretowano ich jako oddzielnych suwerennych państw.

Kryteria kwalifikowalności i przegląd literatury

Aby zapewnić wysoką relewantność między uwzględnioną literaturą a tematem badawczym oraz zwiększyć dokładność i interpretowalność wyników późniejszej analizy grafu wiedzy, w niniejszym badaniu przed formalną analizą ustalono jasne kryteria włączenia i wykluczenia, a następnie przeprowadzono etapowe przesiewanie odnalezionych publikacji przy użyciu ustandaryzowanych procedur. Całościowy proces selekcji składał się z czterech kroków: usuwania duplikatów dokumentów, wstępnego przesiewania tytułów i abstraktów, ponownego przesiewania pełnych tekstów oraz ostatecznego określenia kryteriów włączenia (szczegółowy schemat postępowania przedstawiono na Rysunku 1). W wyniku systematycznego wyszukiwania i progresywnej selekcji do analizy bibliometrycznej w niniejszym badaniu ostatecznie włączono łącznie 133 artykuły.

W odniesieniu do kryteriów włączenia, w niniejszym badaniu wyselekcjonowano przede wszystkim literaturę spełniającą następujące wymagania: Po pierwsze, temat badawczy musiał w sposób jawny obejmować Tongxie Yaofang oraz wrzodziejące zapalenie jelita grubego, co oznacza, że zarówno Tongxie Yaofang, jak i wrzodziejące zapalenie jelita grubego stanowią główny przedmiot badań, a nie są jedynie wspomniane w sekcjach dotyczących tła lub dyskusji. Po drugie, typ literatury musiał być ściśle ograniczony do formalnie opublikowanych artykułów lub przeglądów, aby zapewnić kompletność informacji bibliograficznych i danych o cytowaniach. Po trzecie, język literatury musiał być ograniczony do języka angielskiego w celu zwiększenia spójności źródeł danych oraz spełnienia podstawowych wymagań międzynarodowej analizy bibliometrycznej. Po czwarte, rekordy literaturowe powinny zawierać stosunkowo kompletne informacje w metadanych, w tym tytuł, autora, czasopismo źródłowe, streszczenie, słowa kluczowe oraz szczegóły cytowań, co umożliwia przeprowadzenie późniejszej analizy sieci współpracy, analizy współwystępowania słów kluczowych oraz analizy współcytowań.

Kryteria wykluczenia obejmują przede wszystkim następujące kategorie: po pierwsze, zdublowane rekordy literaturowe; po drugie, badania niezwiązane bezpośrednio z tematyką Tongxie Yaofang (receptury przeciwbólowej) lub wrzodziejącego zapalenia jelita grubego, takie jak publikacje omawiające wyłącznie inne receptury tradycyjnej medycyny chińskiej lub skupiające się na ogólnych nieswoistych zapaleniach jelit bez wyraźnego odniesienia do Tongxie Yaofang; po trzecie, abstrakty konferencyjne, artykuły redakcyjne, listy czytelników, erraty, recenzje książek oraz inne nieformalne dokumenty akademickie pozbawione pełnej struktury badawczej; po czwarte, rekordy z niepełnymi informacjami bibliograficznymi lub brakiem dostępnych prawidłowych abstraktów i podstawowych danych cytowania; po piąte, literatura, w której Tongxie Yaofang nie jest głównym przedmiotem badań mimo dopasowania terminów wyszukiwania lub w której głównym punktem zainteresowania nie jest wrzodziejące zapalenie jelita grubego. Poprzez zastosowanie tych kryteriów badanie ma na celu zminimalizowanie wpływu literatury nietarczowej oraz materiałów o niskiej zawartości informacji na wyniki badań.

Proces przeglądu literatury przeprowadzono w ustrukturyzowany, progresywny sposób. W pierwszej kolejności wszystkie oryginalne rekordy zaimportowane z baz danych przeniesiono do oprogramowania do zarządzania literaturą oraz arkuszy kalkulacyjnych, gdzie zweryfikowano tytuły, autorów, rok i nazwę czasopisma, a następnie usunięto duplikaty. Następnie rozpoczęto wstępną fazę analizy tytułów i abstraktów, podczas której tytuł i abstrakt każdego rekordu były niezależnie sprawdzane pod kątem wcześniej zdefiniowanych kryteriów włączenia i wykluczenia, aby wstępnie odrzucić dokumenty, które ewidentnie nie spełniały wymagań tematycznych. Po tym etapie wybrane dokumenty poddano ponownej analizie pełnych tekstów w celu oceny, czy przedmiot badań, zawartość i główne wątki rzeczywiście koncentrowały się na "Pain Relief Formula for Treating Ulcerative Colitis," weryfikując jednocześnie zgodność z klasyfikacją rodzaju literatury oraz wymaganiami dotyczącymi kompletności metadanych.

Przed przystąpieniem do kodowania zastosowano definicje operacyjne. Badania dowodów klinicznych zdefiniowano jako rekordy, których głównym celem była ocena skuteczności na poziomie pacjenta, bezpieczeństwa, nawrotów, zmian objawów, aktywności choroby, jakości życia, wyników zespołów TCM, markerów zapalnych, wyników endoskopowych, wyników histologicznych lub innych punktów końcowych o charakterze klinicznym. Badania mechanistyczne zdefiniowano jako rekordy, których głównym celem było wyjaśnienie działania TXYF poprzez farmakologię sieciową, dokowanie molekularne, dynamikę molekularną, przewidywanie celów, modele zwierzęce, walidację komórkową, analizę mikrobioty, multiomikę, sygnalizację zapalną, regulację odpornościową, naprawę bariery nabłonkowej, stres oksydacyjny, apoptozę, mitofagię lub powiązane szlaki sygnałowe. Badania translacyjne lub pomostowe zdefiniowano jako rekordy łączące ocenę kliniczną z pomiarem mechanistycznym, syntezą dowodów, mapowaniem biomarkerów lub walidacją eksperymentalną w sposób, który mógłby dostarczyć informacji do projektu badań klinicznych.

Ekstrakcja danych i klasyfikacja tematyczna

Po zakończeniu przeglądu literatury i ostatecznym wyborze 133 publikacji docelowych, w niniejszym badaniu przeprowadzono ustrukturyzowaną ekstrakcję i organizację istotnych informacji bibliograficznych w celu stworzenia podstawy danych do późniejszej analizy grafu wiedzy. Ekstrakcja danych obejmowała przede wszystkim trzy komponenty: podstawowe informacje o literaturze, szczegóły cytowań oraz dane o atrybutach tematycznych. Podstawowe informacje o literaturze obejmowały tytuł, autora, rok publikacji, czasopismo źródłowe, kraj/region, instytucję, typ dokumentu oraz streszczenie. Dane o cytowaniach składały się z częstotliwości cytowań, referencji, słów kluczowych oraz słów kluczowych autora. Informacje o atrybutach tematycznych wykorzystano do stratyfikacji treści badawczych i analizy porównawczej, obejmując przedmioty badań, metodologie, modele oraz główne kierunki tematyczne.

Oprócz standardowych pól bibliometrycznych wyekstrahowano atrybuty tematyczne. Dla każdego rekordu autorzy zakodowali dominujący typ badania, główny model lub metodę, główny aspekt kliniczny lub mechanistyczny oraz to, czy badanie bezpośrednio powiązało wyniki na poziomie mechanizmów z punktami końcowymi badania klinicznego. Rekordy niejednoznaczne klasyfikowano na podstawie głównego celu określonego w tytule, streszczeniu i metodach, a nie na podstawie krótkich, spekulacyjnych stwierdzeń w dyskusji.

Kodowanie punktów końcowych klinicznych podzielono na wyniki raportowane przez pacjentów (PROs) oraz punkty końcowe obiektywne. PROs obejmowały biegunkę, ból brzucha, częstotliwość wypróżnień, ogólną poprawę objawów, jakość życia oraz wyniki w skalach zespołów TCM. Punkty końcowe obiektywne obejmowały wskaźniki aktywności choroby, markery zapalne, parametry gojenia endoskopowego lub błony śluzowej, histologię, nawroty, zdarzenia niepożądane, profile mikrobioty, wskaźniki bariery nabłonkowej, cytokiny, fenotypy komórek odpornościowych oraz biomarkery szlaków sygnałowych.

Badania łączące przewidywania farmakologii sieciowej z walidacją na modelach zwierzęcych, komórkowych, mikrobiotycznych lub molekularnych zakodowano jako badania mechanistyczne, jeśli głównym celem było wyjaśnienie mechanizmu. Badania skoncentrowane na obserwacji skuteczności, w których możliwe mechanizmy wspomniano jedynie w sekcji Dyskusja, zakodowano jako badania nad dowodami klinicznymi. Protokoły lub dokumenty syntezy dowodów, które w sposób wyraźny dążyły do zintegrowania oceny efektów klinicznych z badaniem mechanizmów, zakodowano jako badania translacyjne/pomostowe.

Analiza i wizualizacja bibliometryczna

Analiza bibliometryczna została przeprowadzona przy użyciu oprogramowania arkuszowego, programu VOSviewer oraz CiteSpace; Tabela Materiałów zawiera pola wersji/identyfikatora oraz zaznacza elementy wymagające potwierdzenia przez autorów na podstawie oryginalnych logów analizy. Oprogramowanie arkuszowe posłużyło do weryfikacji duplikatów, obliczenia statystyk opisowych, określenia rocznej liczby publikacji, klasyfikacji typów badań oraz przygotowania tabel źródłowych. Program VOSviewer wykorzystano do budowy sieci współautorstwa, sieci instytucjonalnych, regionalnych i krajowych, sieci czasopism oraz sieci współwystępowania słów kluczowych. Program CiteSpace został użyty do analizy współcytowań, detekcji klastrów, interpretacji osi czasu oraz wykrywania gwałtownych wzrostów częstotliwości występowania słów kluczowych (burst-keyword detection).

Do identyfikacji modułów bazy wiedzy wielokrotnie cytowanych w badaniach nad TXYF-UC wykorzystano analizę współcytowań. Klastry zinterpretowano ręcznie poprzez analizę reprezentatywnych tytułów, streszczeń oraz kontekstów cytowanych referencji, zwracając uwagę na mechanizmy zapalne UC, dowody dotyczące interwencji związków TCM, badania nad mikrobiotą jelitową i barierą śluzową oraz metody farmakologii obliczeniowej.

Wstępne przetwarzanie słów kluczowych obejmowało konsolidację synonimów, standaryzację pisowni, normalizację wielkości liter, usuwanie terminów nieinformacyjnych oraz harmonizację równoważnych pojęć biologicznych. Następnie wykorzystano analizy współwystępowania słów kluczowych oraz analizy temporalne w celu zidentyfikowania głównych obszarów badawczych i wyłaniających się trendów, w tym sygnalizacji zapalnej, dowodów klinicznych TCM, oddziaływań mikrobiota-metabolizm, farmakologii obliczeniowej oraz regulacji bariery odpornościowej.

Mapowanie kliniczne w zestawieniu z mechanicznym połączono z klasyfikacją tematyczną, klastrami słów kluczowych oraz zakodowanymi domenami punktów końcowych. Porównanie objęło sześć domen: kontrolę objawów, odpowiedź zapalną, naprawę bariery jelitowej, mikrobiotę jelitową, regulację odporności oraz progresję choroby.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Przegląd literatury i ogólna charakterystyka publikacji

Na podstawie ustalonych strategii wyszukiwania i kryteriów przesiewowych, do niniejszego badania włączono ostatecznie 13 artykuły w języku angielskim dotyczące zastosowania formuły Tongxieyao w leczeniu wrzodziejącego zapalenia jelita grubego, które stały się podstawową próbką do późniejszej analizy grafu wiedzy. Ogólnie rzecz biorąc, dziedzina ta ewoluowała od wczesnych, sporadycznych poszukiwań w kierunku nurtu badawcze...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Niniejsze badanie przedstawia ustrukturyzowaną mapę anglojęzycznej literatury z bazy WoSCC na temat TXYF w leczeniu UC i wykazuje, że dziedzina ta rozwija się gwałtownie od 2020 roku. Zmapowany korpus prac jest zdominowany przez Chiny, skoncentrowany instytucjonalnie i w coraz większym stopniu zorientowany na mechanizmy działania. Dowody kliniczne pozostają widoczne, lecz są porównawczo mniej zestandaryzowane, podczas gdy prace nad mechanizmami zagęściły się wokół sygnalizacji NF-kB/NLRP3, MAPK/AKT, IL-10RA/NF-kB, przebu...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie zgłaszają żadnych konfliktów interesów.

Podziękowania

Autorzy serdecznie dziękują Wydziałowi Farmacji w Szpitalu Ludowym w Dongtai za zapewnienie wsparcia instytucjonalnego oraz środowiska akademickiego do przeprowadzenia niniejszej pracy bibliometrycznej. Autorzy dziękują również współpracownikom, którzy pomogli w wyszukiwaniu literatury, weryfikacji danych oraz dyskusji nad manuskryptem. W przypadku niniejszego badania nie zgłoszono żadnego konkretnego zewnętrznego finansowania ani wsparcia z grantów.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel Universityhttps://citespace.podia.com/Analiza współcytowań, analiza klastrów, wizualizacja linii czasowej oraz detekcja gwałtownych wzrostów częstotliwości słów kluczowych.
Microsoft ExcelMicrosoft Corporationhttps://www.microsoft.com/en-in/microsoft-365/ExcelCzyszczenie danych, sprawdzanie duplikatów, statystyka opisowa, roczna liczba publikacji, klasyfikacja typów badań oraz przygotowanie tabel.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies, Leiden Universityhttps://www.vosviewer.com/Tworzenie i wizualizacja sieci współwystępowania autorów, instytucji, krajów, czasopism i słów kluczowych.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://clarivate.com/academia-government/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-referencing/web-of-science/web-of-science-core-collection/Główna baza bibliograficzna wykorzystana do wyszukiwania anglojęzycznych artykułów i przeglądów dotyczących Tongxie Yaofang i wrzodziejącego zapalenia jelita grubego.

Bibliografia

  1. Zhang A, et al. Emerging insights into inflammatory bowel disease from the intestinal microbiota perspective: A bibliometric analysis. Front Immunol. 2023;14:1264705.
  2. Liu X, et al. Investigation of Tongxie-Yaofang formula in treating ulcerative colitis based on network pharmacology via regulating MAPK/AKT signaling pathway. Aging (Albany NY). 2024;16(2):1911-1924.
  3. Yang Y, Liu Z, Lyu H. Traditional Chinese medicine-induced treatment in colitis-associated colorectal cancer. Chin Med J. 2023;136(10):1249-1250.
  4. Allegretti JR, Bordeianou LG, Damas OM. Challenges in IBD research 2024: Pragmatic clinical research. Inflamm Bowel Dis. 2024;30(Suppl 2):S55-S66.
  5. Hao WR, Cheng CY, Cheng TH. Enhancing ulcerative colitis treatment with traditional Chinese medicine. World J Clin Cases. 2024;12(30):6358-6360.
  6. Hu Y, Chen LL, Ye Z. Indigo naturalis as a potential drug in the treatment of ulcerative colitis: A comprehensive review of current evidence. Pharm Biol. 2024;62(1):818-832.
  7. Li J, Dan W, Zhang C. Exploration of berberine against ulcerative colitis via TLR4/NF-kB/HIF-1alpha pathway by bioinformatics and experimental validation. Drug Des Devel Ther. 2024;18:2847-2868.
  8. Wang Y, et al. Ferroptosis: A new mechanism of traditional Chinese medicine for treating ulcerative colitis. Front Pharmacol. 2024;15:1379058.
  9. Liang Y, et al. Ulcerative colitis: Molecular insights and intervention therapy. Mol Biomed. 2024;5(1):42.
  10. Zhao ZH, Dong YH, Jiang XQ. Five commonly used traditional Chinese medicine formulas in the treatment of ulcerative colitis: A network meta-analysis. World J Clin Cases. 2024;12(22):5067-5082.
  11. Wang T, Liu X, Zhang W. Traditional Chinese medicine treats ulcerative colitis by regulating gut microbiota, signaling pathway and cytokine: Future novel method option for pharmacotherapy. Heliyon. 2024;10(6):e27530.
  12. Ekstedt N, Jamiol-Milc D, Pieczynska J. Importance of gut microbiota in patients with inflammatory bowel disease. Nutrients. 2024;16(13):2092.
  13. Qu F, Xu B, Kang H. The role of macrophage polarization in ulcerative colitis and its treatment. Microb Pathog. 2025;199:107227.
  14. Chen Z, et al. Tong Xie Yao Fang: A classic Chinese medicine prescription with potential for the treatment of ulcerative colitis. Evid Based Complement Alternat Med. 2021;2021:5512220.
  15. Zou H, et al. Exploring the molecular mechanism of Tong Xie Yao Fang in treating ulcerative colitis using network pharmacology and molecular docking. Evid Based Complement Alternat Med. 2022;2022:9038222.
  16. Zhang Y, et al. Tongxie-Yaofang formula regulated macrophage polarization to ameliorate DSS-induced colitis via NF-kB/NLRP3 signaling pathway. Phytomedicine. 2022;106:154432.
  17. Tang L, Liu Y, Tao H, Feng W, Ren C. Network pharmacology integrated with molecular docking and molecular dynamics simulations to explore the mechanism of Tongxie Yaofang in the treatment of ulcerative colitis. Medicine (Baltimore). 2024;103(36):e39569.
  18. Xu Z, et al. Tong-Xie-Yao-Fang induces mitophagy in colonic epithelial cells to inhibit colitis-associated colorectal cancer. J Ethnopharmacol. 2024;334:118541.
  19. Shang Z, Zhou L, Liu Y, Yi B. Tongxie Yaofang attenuates ulcerative colitis by modulating gut microbiota and IL-10RA/NF-kB-mediated macrophage polarization. Phytomedicine. 2025;148:157459.
  20. INPLASY. Protocol record for meta-analysis and network pharmacology related to Tongxie Yaofang and ulcerative colitis. INPLASY. 2024;20240001.
  21. Chen B, Dong X, Zhang JL. Natural compounds target programmed cell death signaling mechanism to treat ulcerative colitis: A review. Front Pharmacol. 2024;15:1333657.
  22. Guo J, Li L, Cai Y. Correction: The development of probiotics and prebiotics therapy to ulcerative colitis: A therapy that has gained considerable momentum. Cell Commun Signal. 2024;22:294.
  23. Wang X, Peng J, Cai P. The emerging role of the gut microbiota and its application in inflammatory bowel disease. Biomed Pharmacother. 2024;179:117302.
  24. Zhang W, Zou M, Fu J, Xu Y, Zhu Y. Autophagy: A potential target for natural products in the treatment of ulcerative colitis. Biomed Pharmacother. 2024;176:116891.
  25. Chen S, et al. Macrophages: Emerging targets for ulcerative colitis. Front Immunol. 2025;16:1623491.
  26. Wang J, Chen X, Yuan M. Bibliometric analysis of traditional Chinese medicine in the treatment of inflammatory bowel disease. Allergol Immunopathol. 2024;52(3):31-41.
  27. Meade S, et al. Gut microbiome-associated predictors as biomarkers of response to advanced therapies in inflammatory bowel disease: A systematic review. Gut Microbes. 2023;15(2):2287073.
  28. Wang C, et al. Gut microbiota and metabolites as predictors of biologics response in inflammatory bowel disease: A comprehensive systematic review. Microbiol Res. 2024;282:127660.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Mikrobiota jelitowabariera jelitowapolaryzacja makrofag wfarmakologia obliczeniowa