A Bibliometric and Visualized Analysis of Mitochondrial Research in Diabetic Nephropathy

Podsumowanie

This bibliometric analysis delineates the landscape of mitochondrial research in diabetic nephropathy (DN) and summarizes major thematic changes and emerging topics.

Streszczenie

This bibliometric study systematically maps the global landscape of mitochondrial research in DN from 2016 to 2025. To maintain consistency with the study title and search focus, DN is used as the primary term, whereas diabetic kidney disease (DKD) is retained only when describing search terms, screening criteria, or original author keywords. A total of 1,342 publications were retrieved from the Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) and Social Sciences Citation Index (SSCI) within the Web of Science Core Collection (WoSCC) and analyzed using CiteSpace, VOSviewer, and Scimago Graphica. Annual publication output increased nearly fourfold from 63 in 2016 to 239 in 2025, and dataset-level citation visibility also increased. China led in publication volume, whereas Australia and the United States showed higher average citations per paper, indicating a divergence between output and citation-based visibility. Central South University ranked first in institutional output and total citations among the institutions shown, but its collaboration connectivity was lower than that of Shanghai Jiao Tong University and Zhejiang University. Keyword and reference analyses showed a temporal expansion from high-glucose-induced oxidative stress and apoptosis to mitophagy, ferroptosis, mitochondrial dynamics, mitochondria-associated endoplasmic reticulum membranes (MAMs), and the NLRP3 inflammasome. Intervention-related and methodology-related topics, including SGLT2 inhibitors, MitoQ, caloric restriction, Mendelian randomization, and metabolomics, were also identified. Overall, mitochondrial research in DN has broadened toward mitochondrial quality control, regulated cell death, multi-omics approaches, and intervention-related topics. These bibliometric patterns indicate topic prominence and citation visibility rather than direct mechanistic or clinical evidence and may help identify directions requiring further validation.

Wprowadzenie

DN is one of the most severe microvascular complications of diabetes mellitus and a leading cause of end-stage renal disease worldwide^1,2. Despite substantial progress in glucose control, blood pressure management, and renin-angiotensin system blockade, the incidence of DN continues to rise, and a considerable proportion of patients still progress to irreversible renal failure³. This unmet clinical need has driven an intense search for novel pathophysiological mechanisms and therapeutic targets. Mitochondria serve as central hubs of cellular energy metabolism, redox homeostasis, and apoptosis, and have emerged as critical nodes in the pathogenesis of DN^4,5. Studies over the past two decades have established that hyperglycemia-induced mitochondrial dysfunction directly contributes to podocyte injury, tubular epithelial cell damage, mesangial expansion, and interstitial fibrosis^6,7. This dysfunction is characterized by excessive reactive oxygen species production, impaired oxidative phosphorylation, mitochondrial fragmentation, defective mitophagy, and dysregulated mitochondrial biogenesis^8,9. Consequently, mitochondria-related signaling pathways involving SIRT3, PGC1α, Drp1, PINK1, Parkin, and the NLRP3 inflammasome have become key research foci^10,11. Recently, emerging concepts such as ferroptosis, MAMs, and mitochondrial metabolic reprogramming have further expanded the mechanistic landscape of DN^12,13,14. The volume of publications on mitochondrial research in DN has increased substantially, generating a rich but increasingly complex and fragmented body of knowledge.

Given the rapid proliferation of literature, traditional narrative reviews are insufficient to systematically capture the evolving intellectual landscape, collaborative networks, and emerging frontiers of this field¹⁵. Bibliometric analysis, a quantitative and visualization-based approach, offers an objective means to map scientific outputs, identify influential papers, authors, institutions, and countries, and detect the dynamics of research topics over time^{16,17,18,19,20}. Several bibliometric studies have examined diabetic nephropathy, DKD, mitochondria-related kidney research, or oxidative stress-related topics^21,22,23,24. Nevertheless, an updated, topic-focused bibliometric synthesis of mitochondrial research in DN may still help clarify recent research activity, collaboration patterns, thematic evolution, and emerging topics in this specific field. In this study, all relevant publications were retrieved from the SCI-EXPANDED and SSCI within the WoSCC, covering the period from 2016 to 2025. CiteSpace, VOSviewer, and Scimago Graphica were employed to conduct a systematic bibliometric and visualization analysis. This study delineates the current research landscape and summarizes the evolution of major topics, including mitophagy, ferroptosis, mitochondrial dynamics, and intervention-related research, thereby providing a bibliometric basis for identifying directions that warrant further experimental and clinical validation.

Protokół

Data acquisition and search strategy

All bibliometric records were retrieved from the SCI-EXPANDED and SSCI within the WoSCC on April 30, 2026. SCI-EXPANDED was used to capture biomedical and life-science literature, while SSCI was retained to include potentially relevant interdisciplinary records. The search strategy was constructed with reference to the Medical Subject Headings (MeSH) database. “Diabetic Nephropathies” and “Mitochondria” were searched separately in MeSH, and the corresponding MeSH terms, entry terms, and related subheadings were reviewed to guide keyword selection and synonym expansion. Because Web of Science does not directly use MeSH indexing, the MeSH-derived terms were translated into topic-field search terms. The final search was performed using the following Boolean expression: TS=((“diabetic nephropathy” OR “diabetic nephropathies” OR “diabetic kidney disease” OR “diabetic kidney diseases” OR “diabetic kidney” OR “diabetic renal”) AND (mitochondria* OR mitochondrial* OR mitophagy OR “mitochondrial dysfunction” OR “mitochondrial dynamics” OR “mitochondrial fission” OR “mitochondrial fusion” OR “mitochondrial biogenesis” OR “mitochondrial quality control”)). Document types were restricted to articles and review articles, and the publication period was set from January 1, 2016, to December 31, 2025. This period was selected because it represented the most recent complete 10-year interval available at the time of retrieval, allowing the analysis to focus on contemporary developments in mitochondrial research in DN while avoiding potential bias from an incomplete 2026 publication year.

All records were exported in plain-text format with the “Full Record and Cited References” option selected. To reduce the inclusion of irrelevant records potentially retrieved through Keywords Plus, the titles, abstracts, and author keywords of all retrieved records were manually screened. Only records substantively related to mitochondrial research in DN or DKD were retained. Publications were excluded if DN or DKD was mentioned only as one of several diabetic complications or as background information, without kidney-related outcomes, renal cell models, renal tissue evidence, nephropathy-specific mechanisms, or a primary focus on DKD. After duplicate removal and manual screening according to the predefined inclusion and exclusion criteria, 1,342 eligible publications were included in the final analysis.

Analytical tools and mapping workflow

Basic statistical analyses and conventional charts, including bar charts, line charts, pie charts, and bubble plots, were generated using WPS Excel 2023 and GraphPad Prism 10.1. Annual publication output was summarized by publication year. Dataset-level annual Times Cited counts were obtained from the WoSCC citation report and defined as citations received in each calendar year by all 1,342 included records, rather than same-year citations to annual publication cohorts or field-wide annual citation totals. For country/region-level analyses, average citations per paper were calculated by dividing total citations by the number of publications for each country/region. This metric was interpreted as an unadjusted descriptive indicator of citation visibility within the retrieved dataset. It was not considered a direct measure of national research quality or academic influence, because citation counts may be influenced by publication year, citation window, journal platform, article type, study design, and field-specific citation practices.

Knowledge mapping was performed using VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.4.R1, and Scimago Graphica 1.0.25. The databases, software, and online resources used for literature retrieval, bibliometric analysis, visualization, and journal metric retrieval are listed in the Table of Materials. Network analyses were conducted using the full counting method. The WoSCC plain text files were imported into VOSviewer to construct co-authorship networks at the country/region, institution, and author levels, as well as keyword co-occurrence and journal co-citation networks. For geographic visualization, the country/region co-authorship network generated in VOSviewer was exported as a Graph Modeling Language (GML) file and imported into Scimago Graphica, where a geographic layout was applied with a world map as the background. In this map, node size represented publication volume, and link thickness indicated collaboration intensity. The same WoSCC dataset was imported into CiteSpace for keyword-timeline clustering, reference co-citation clustering, and citation-burst detection to characterize the temporal evolution and intellectual structure of the field.

Parameter configuration in CiteSpace and VOSviewer

In CiteSpace, the time span was set from 2016 to 2025, with each time slice set to 1 year, yielding 10 slices in total. Node types were selected according to the analytical purpose, with Keyword used for keyword timeline and burst analyses, and Reference used for reference co-citation and burst analyses. The node selection criterion was set to the g-index with a scaling factor of k = 10, rather than a fixed Top N or Top N% threshold, to allow node selection to adapt to yearly citation or occurrence distributions while maintaining an interpretable network size^25,26. Pathfinder pruning was applied to the time-sliced networks and the merged network, whereas the Minimum Spanning Tree algorithm was not used. For burst detection, the decay factor γ was set to 0.5. In the reference co-citation clustering analysis, modularity Q and weighted mean silhouette values were calculated to describe the overall structure and cluster consistency of the pruned network.

In VOSviewer 1.6.19, all WoSCC plain text files were imported by selecting “Create a map based on bibliographic data” and “Read data from bibliographic database files,” with the file type specified as Web of Science. The full counting method was used. For co-authorship networks, the minimum publication threshold was set to 5 for countries/regions and institutions and to 3 for authors.

For institution-level analyses, institutional names were manually checked and harmonized according to the WoSCC affiliation records before network construction. The citation count for each institution was defined as the total WoSCC Times Cited count of publications attributed to that institution within the retrieved dataset. Abbreviated node labels generated in VOSviewer were further checked against the corresponding full institutional names to avoid ambiguity. For country/region analysis, the WoSCC country/region address field was used. Country/region names were manually harmonized for spelling variants and abbreviations. England, Scotland, Wales, and Northern Ireland were consolidated into the United Kingdom, and People’s Republic of China was shortened to China. Mainland China was reported as China, whereas Hong Kong Special Administrative Region (Hong Kong SAR), Macao SAR, and Taiwan were retained as separate regions if indexed separately by WoSCC; no post hoc merging was performed for country/region-level network analysis. For keyword co-occurrence analysis, the analysis unit was set to author keywords extracted from the WoSCC records, and the minimum occurrence threshold was set to 5; at this threshold, 89 keywords met the criteria. Before network generation, synonymous terms and abbreviations identified in the author-keyword list were manually standardized; for example, abbreviations for DN and reactive oxygen species were converted into their full terms. For journal co-citation analysis, cited sources were used as the unit of analysis, and a citation threshold was applied to retain an interpretable network of 53 journals. The layout was set to LinLog/modularity, with Attraction set to 2 and Repulsion set to -1. Node size was weighted by publication count, citation frequency, keyword occurrence, or co-citation strength according to the specific analysis. All network generation procedures were independently performed twice by the first and second authors using the same dataset and parameter settings to verify the stability of the results. In cases of notable discrepancies, the raw data and parameter settings were rechecked before reanalysis.

Wyniki

Roczne trendy publikacyjne i widoczność cytowań na poziomie zbiorów danych

W latach 2016–2025 roczna liczba publikacji dotyczących badań nad mitochondriami w DN wzrosła z 63 do 239. Roczne wartości liczby cytowań (Times Cited) na poziomie zbioru danych dla ustalonego zestawu danych wzrosły z 49 w 2016 roku do 12 516 w 2025 roku. Metryka ta reprezentuje cytowania otrzymane w każdym roku kalendarzowym przez wszystkie zawarte rekordy, a nie cytowania w tym samym roku dla rocznych kohort publikacji lub całkowite sumy cytowań w całej dziedzinie. Ponieważ ta metryka cytowań została obliczona dla ustalonego zestawu danych jako całości, roczne liczby cytowań są zależne od wieku publikacji, skumulowanego czasu ekspozycji oraz nierównych okien cytowań wśród zawartych rekordów. W związku z tym rosnąca krzywa cytowań na Rysunku 1 powinna być interpretowana jako widoczność cytowań na poziomie zbioru danych, a nie jako bezpośredni dowód rosnącego wpływu badań w czasie. W latach 2022–2025 odnotowano 754 publikacje, co stanowi 56,2% całkowitej liczby publikacji przedstawionych na Rysunku 1.

Regionalne wzorce sieci współpracy między krajami/regionami a widoczność cytowań

Analiza krajów/regionów podsumowała liczbę publikacji, wskaźniki oparte na cytowaniach oraz wzorce współpracy w badaniach nad mitochondriami w nefropatii cukrzycowej. Pierwsze miejsce zajęły Chiny z 775 publikacjami, a następnie Stany Zjednoczone z 235 publikacjami; razem dwa te kraje przyczyniły się do ponad 70% całkowitej liczby publikacji w tej dziedzinie (Tabela 1). Pod względem średniej liczby cytowań na artykuł pierwsze miejsce zajęła Australia z 98 cytowaniami na artykuł, a następnie Stany Zjednoczone z 69 i Chiny z 30. Wartości te interpretowano jako opisowe wskaźniki widoczności cytowań, a nie jako bezpośrednie miary jakości badań. Australia zajęła ósme miejsce pod względem całkowitej liczby publikacji, ale wykazała stosunkowo wysoką nieskorygowaną widoczność cytowań oraz liczne powiązania współpracy z zespołami w Europie i Stanach Zjednoczonych. Jej sieć współpracy wykazała powiązania z Wielką Brytanią, Niemcami i Stanami Zjednoczonymi (Rysunek 2A). Jeśli chodzi o intensywność współpracy, Stany Zjednoczone miały najwyższą całkowitą siłę powiązań wynoszącą 140, a następnie Chiny z 82. Rysunek 2B przedstawia wykres bąbelkowy integrujący liczbę publikacji, liczbę cytowań i całkowitą siłę powiązań w trzech wymiarach. Na tym wykresie Chiny wykazały największą liczbę publikacji i wysoką całkowitą liczbę cytowań, podczas gdy Stany Zjednoczone wykazały wysoką liczbę cytowań i najwyższą intensywność współpracy. Po uwzględnieniu średniej liczby cytowań na artykuł, Australia i Włochy zajęły wysokie miejsca w tym zbiorze danych.

Dalsza analiza sieci współpracy między krajami/regionami ujawniła pięć głównych klastrów współpracy (Rycina 2A). Diagram chordowy dodatkowo zilustrował powiązania współpracy pomiędzy krajami/regionami (Rycina 2C). Największy klaster obejmował Chiny, Stany Zjednoczone, Japonię i Koreę Południową, z licznymi powiązaniami współpracy między tymi państwami. W Europie pojawiła się podsieć skupiona wokół Włoch, Hiszpanii, Holandii i Danii, a także kolejna oś współpracy łącząca Niemcy, Francję i Szwecję. Kraje Bliskiego Wschodu i Azji Południowej, takie jak Egipt, Indie, Izrael i Arabia Saudyjska, utworzyły stosunkowo niezależny klaster z słabszymi powiązaniami z Europą i Ameryką. Zaobserwowano również połączenia międzyregionalne między Australią, Wielką Brytanią i Niemcami.

Charakterystyka dorobku naukowego instytucji i sieci współpracy

Sieć współautorstwa instytucjonalnego stworzona za pomocą programu VOSviewer objęła 51 instytucji tworzących dziewięć klastrów (Rysunek 3A). Skrócona etykieta węzła „China Med Univ” na Rysunku 3A odnosi się do China Medical University. Central South University wykazał najwyższą liczbę publikacji oraz najwyższą całkowitą liczbę cytowań spośród przedstawionych instytucji, jednak łączność w zakresie współpracy nie była w tym przypadku najsilniejsza. Ogólnie większość instytucji współpracowała głównie z partnerami krajowymi lub wschodnioazjatyckimi, choć zaobserwowano również ograniczone powiązania międzyregionalne z instytucjami w Stanach Zjednoczonych i Australii. Pod względem liczby publikacji wszystkie 10 czołowych instytucji pochodziło z Chin (Rysunek 3B). Central South University zajął pierwsze miejsce z 56 publikacjami, za nim uplasował się Wuhan University z 35, a następnie Zhengzhou University oraz Shanghai Jiao Tong University z 30 publikacjami każdy (Tabela 2). Jednak całkowita siła powiązań Central South University wyniosła 20, co jest wartością niższą niż w przypadku Shanghai Jiao Tong University i Zhejiang University, co wskazuje, że wysoka liczba publikacji niekoniecznie odpowiadała najsilniejszej łączności współpracy instytucjonalnej. Pod względem całkowitej liczby cytowań Central South University zajął pierwsze miejsce z 2 999 cytowaniami, a następnie Monash University z 1 713. Inne instytucje z Chin, Stanów Zjednoczonych i Australii również znalazły się w pierwszej dziesiątce pod względem całkowitej liczby cytowań (Rysunek 3C).

Sieć współcytowań czasopism i charakterystyka publikacji

Sieć współcytowań czasopism obejmowała 53 wybranych periodyków, które utworzyły pięć klastrów (Rysunek 4A). Klaster 1 zawierał 14 czasopism, reprezentowanych przez Redox Biology, Cell Death & Disease oraz Metabolism-Clinical and Experimental, i obejmował periodyki związane ze stresem oksydacyjnym, mitofagią i reprogramowaniem metabolicznym. Klaster 2 obejmował czasopisma nefrologiczne i multidyscyplinarne, takie jak Kidney International, JCI Insight, Nature Reviews Nephrology, Diabetes oraz Nature Communications. Klastry 3 i 4 obejmowały czasopisma takie jak Antioxidants, Frontiers in Pharmacology, Biomedicine & Pharmacotherapy, Scientific Reports i PLOS ONE. Klaster 5 obejmował czasopisma takie jak Free Radical Biology and Medicine, Renal Failure i Phytomedicine. Pod względem liczby publikacji na pierwszym miejscu znalazło się Frontiers in Pharmacology z 54 artykułami, a następnie International Journal of Molecular Sciences (45 artykułów) i Scientific Reports (29 artykułów) (Rysunek 4B, Tabela 3). Frontiers in Pharmacology posiadało wskaźnik wpływu (impact factor) wynoszący 4.8 i 1,379 cytowań, podczas gdy International Journal of Molecular Sciences miało wskaźnik wpływu 4.9 i 1,885 cytowań, a Free Radical Biology and Medicine wskaźnik wpływu 8.2 i 1,362 cytowań. W odniesieniu do liczby cytowań na pierwszym miejscu znalazło się Nature Reviews Nephrology z łącznie 2,455 cytowaniami, a następnie International Journal of Molecular Sciences z 1,885 cytowaniami, Redox Biology z 1,452 cytowaniami, Frontiers in Pharmacology z 1,379 cytowaniami, Free Radical Biology and Medicine z 1,362 cytowaniami, Kidney International z 1,338 cytowaniami oraz Cell Death & Disease z 1,268 cytowaniami (Rysunek 4C).

Sieć współautorstwa autorów oraz wskaźniki publikacji i cytowań

W sieci współautorstwa autorów, 24 płodnych autorów zostało pogrupowanych w pięć klastrów (Rysunek 5A). Sieć wykazała kilka stosunkowo wyraźnych zespołów autorskich, w których Sun Lin, Yang Ming, Xiao Li, Han Yachun, Liu Fuyou, Chen Wei, Gao Peng, Danesh Farhad R., Galvan Daniel L. oraz Li Li pojawili się jako główne węzły w tych grupach kolaboracyjnych. Danesh Farhad R. oraz Galvan Daniel L. znaleźli się również wśród 10 autorów z najwyższą łączną liczbą cytowań. Pod względem liczby publikacji na pierwszym miejscu znalazł się Sun Lin z 24 artykułami, a następnie Yang Ming z 20 artykułami i Li Ping z 17 artykułami. Spośród 10 najaktywniejszych autorów ośmiu pochodziło z Chin, a dwóch ze Stanów Zjednoczonych (Rysunek 5B).

Pod względem całkowitej liczby cytowań pierwsze miejsce zajął Sun Lin z 1775 cytowaniami, a następnie Xiao Li z 1341 cytowaniami, Yang Ming z 1288 cytowaniami oraz Liu Fuyou z 1236 cytowaniami (Rysunek 5C). Autorzy z USA, w tym Danesh Farhad R. z 1097 cytowaniami, Galvan Daniel L. z 1081 cytowaniami oraz Sharma Kumar z 852 cytowaniami, a także Cooper Mark E. z Australii z 1091 cytowaniami, również znaleźli się w pierwszej dziesiątce pod względem łącznej liczby cytowań. Li Ping zajął trzecie miejsce pod względem liczby publikacji, lecz nie znalazł się w pierwszej dziesiątce autorów z największą liczbą cytowań. W pobranym zbiorze danych Sun Lin zajął pierwsze miejsce zarówno pod względem liczby publikacji, jak i całkowitej liczby cytowań.

Współwystępowanie słów kluczowych i ewolucja punktów ciężkości badań

Analiza współwystępowania słów kluczowych autorów podsumowała częstotliwość oraz centralność pośrednictwa słów kluczowych w badaniach nad mitochondriami w nefropatii cukrzycowej. Wśród słów kluczowych o wysokiej częstotliwości, „diabetic nephropathy” wystąpiło najczęściej (573 razy), a następnie „oxidative stress” (449 razy), „diabetic kidney disease” (292 razy) oraz „mitochondrial dysfunction” (235 razy) (Tabela 4). Ponieważ „diabetic nephropathy” oraz terminy związane z mitochondriami były centralnymi elementami strategii wyszukiwania i zakresu badania, ich wysoka częstotliwość była spodziewana i interpretowano ją głównie jako dowód spójności tematycznej, a nie jako niezależny, nowo powstający punkt zapalny (hotspot). Inne często występujące słowa kluczowe obejmowały „activation” (197), „injury” (194) oraz „apoptosis” (140). W sieci współwystępowania słów kluczowych wysokie stężenie glukozy, reaktywne formy tlenu, glukoza, nefropatia cukrzycowa, dysfunkcja mitochondrialna oraz homeostaza mitochondrialna pojawiły się jako wyraźne, połączone węzły, co wskazuje, że stres oksydacyjny, zaburzenia metaboliczne i uszkodzenia mitochondriów tworzą rdzeń struktury współwystępowania w tej dziedzinie (Rysunek 6A). Chociaż „mitophagy” nie znalazło się w pierwszej dziesiątce słów kluczowych pod względem częstotliwości w Tabeli 4, pojawiło się jako widoczny temat w wizualizacjach współwystępowania słów kluczowych i osi czasu, co sugeruje jego istotność dla ewolucji tematycznej badań nad mitochondriami w DN. Pod względem centralności pośrednictwa najwyższe wartości odnotowano dla „kidney” (0,35) i „mesangial cells” (0,33), a następnie dla „pathway” (0,30), „reactive oxygen species” (0,27), „NF-κB” (0,25), „endoplasmic reticulum stress” (0,22), „acute kidney injury” (0,22), „glucose” (0,21), „mitochondria” (0,19) oraz „cardiovascular disease” (0,19) (Tabela 4). Należy zauważyć, że Tabela 4 podsumowuje ranking słów kluczowych według częstotliwości i centralności pośrednictwa, podczas gdy Rysunek 6B i Rysunek 6C przedstawiają wygenerowane algorytmicznie klastry i ich aktywność czasową; w związku z tym etykiety klastrów na Rysunku 6 nie muszą dokładnie odzwierciedlać rankingu słów kluczowych w Tabeli 4.

Mapowanie osi czasu słów kluczowych zwizualizowało aktywność czasową klastrów słów kluczowych w latach 2016–2025 (Rysunek 6C). Wczesne aktywne tematy dotyczyły głównie wysokiego poziomu glukozy, reaktywnych form tlenu, przewlekłej choroby nerek, ostrego uszkodzenia nerek, insulinooporności, glukozy oraz funkcji mitochondriów. W późniejszych latach jako tematy utrzymujące się lub wyłaniające się na osi czasu pojawiły się podział mitochondriów, mitofagia, homeostaza mitochondriów, utlenianie kwasów tłuszczowych oraz cukrzyca typu 2. Klasteryzacja słów kluczowych wygenerowała 13 klastrów tematycznych (Rysunek 6B), w tym: przewlekła choroba nerek, ochrona, mięśnie szkieletowe, choroby układu sercowo-naczyniowego, nefropatia cukrzycowa, peroksydacja lipidów, cukrzyca, DKD, podział mitochondriów, tradycyjna medycyna chińska, stres retikulum endoplazmatycznego, myszy oraz utlenianie kwasów tłuszczowych. Etykiety tych klastrów zostały wygenerowane algorytmicznie i powinny być interpretowane jako opisowe etykiety wzorców współwystępowania słów kluczowych, a nie jako rankingowa lista słów kluczowych o wysokiej częstotliwości. Klastry związane z nerkami obejmowały głównie nefropatię cukrzycową, DKD, przewlekłą chorobę nerek, peroksydację lipidów, podział mitochondriów, stres retikulum endoplazmatycznego, tradycyjną medycynę chińską, myszy oraz utlenianie kwasów tłuszczowych. Co istotne, niektóre etykiety wygenerowane algorytmicznie, takie jak mięśnie szkieletowe i choroby układu sercowo-naczyniowego, wydawały się odzwierciedlać peryferyjne lub systemowe terminy związane z cukrzycą, a nie kluczowe mechanizmy mitochondrialne specyficzne dla DN. Dlatego klastry peryferyjne nie zostały zinterpretowane w niniejszym badaniu jako główne obszary zainteresowań badawczych. Wizualizacja osi czasu wykazała, że tematy związane z podziałem mitochondriów, mitofagią i utlenianiem kwasów tłuszczowych pozostały aktywne po 2019 roku (Rysunek 6C).

Klastry współcytowań referencyjnych i analiza gwałtownych wzrostów cytowań

Analiza współcytowań referencji wygenerowała 18 klastrów w sieci przyciętej algorytmem Pathfinder, przy modularności Q = 0,867 i ważonej średniej wartości sylwetki = 0,9587 (Rysunek 7A,B). Jednakże, ponieważ przycinanie metodą Pathfinder może redukować słabe powiązania między klastrami, klastry te interpretowano jako koncentracje tematyczne w przeszukanej literaturze, a nie jako dowód na całkowitą niezależność tych tematów od siebie. Główne klastry referencji obejmowały ferroptozę, inflamasom NLRP3, PINK1, MAMs, inhibitory SGLT2, MitoQ, restrykcję kaloryczną, randomizację mendlowską oraz metabolomikę. Najsilniejsze wczesne serie cytowań (citation bursts) odnotowano dla Dugan et al. (siła 24,52, od 2016 do 2018), Sharma et al. (siła 20,58, od 2016 do 2018), Kang et al. (siła 18,91, od 2016 do 2020) oraz Zhan et al. (siła 16,91, od 2016 do 2020).

Reprezentatywne późniejsze referencje z okresu gwałtownego wzrostu cytowań (burst references) obejmowały Coughlana i wsp. (siła 12,02, od 2017 do 2021), Ayangę i wsp. (siła 10,71, od 2017 do 2021), Qi i wsp. (siła 14,31, od 2018 do 2022), Xiao i wsp. (siła 12,43, od 2018 do 2022), Bhargavę i wsp. (siła 20,52, od 2019 do 2022), Galvana i wsp. (siła 13,07, od 2019 do 2022), Forbesa i wsp. (siła 20,53, od 2020 do 2023) oraz Wei i wsp. (siła 10,75, od 2021 do 2023) (Rycina 7C). Wspólnie te referencje z okresu gwałtownego wzrostu oraz klastry współcytowań pozwoliły scharakteryzować rozkład czasowy i skład tematyczny cytowanej literatury w pobranym zbiorze danych.

DOSTĘPNOŚĆ DANYCH:

Surowe dane wspierające wyniki niniejszego badania zostały złożone w publicznym repozytorium Science Data Bank (ScienceDB), w zbiorze danych zatytułowanym „A Bibliometric and Visualized Analysis of Mitochondrial Research in Diabetic Nephropathy”. Zbiór danych jest dostępny pod następującym linkiem: https://www.scidb.cn/s/2aiiYj. Złożone dane obejmują pełny zestaw rekordów bibliograficznych pobranych z WoSCC w dniu 30 kwietnia 2026 r., przy zastosowaniu strategii wyszukiwania opisanej w sekcji Protokół, a także pośrednie pliki danych wykorzystane do analiz bibliometrycznych i wizualizacji. Zbiór danych udostępniono na licencji CC BY‑NC 4.0, aby dodatkowo wesprzeć powtarzalność niniejszego badania.

Rysunek 1: Roczna liczba publikacji oraz widoczność cytowań na poziomie zbioru danych WoSCC w badaniach nad mitochondriami w DN w latach 2016-2025. Pomarańczowe słupki reprezentują liczbę publikacji w ciągu roku, odpowiadającą lewej osi y. Czerwona linia reprezentuje roczną liczbę cytowań (Times Cited) na poziomie zbioru danych WoSCC, odpowiadającą prawej osi y. Liczby te wskazują cytowania otrzymane w każdym roku kalendarzowym przez wszystkie 1 342 uwzględnione rekordy i powinny być interpretowane jako widoczność cytowań na poziomie zbioru danych, a nie jako bezpośredni dowód wzrostu wpływu badań w czasie. Skróty: WoSCC = Web of Science Core Collection. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Sieci współpracy krajów/regionów oraz wskaźniki bibliometryczne. (A) Globalna sieć współpracy nałożona na mapę świata, gdzie wielkość węzła reprezentuje liczbę publikacji, a grubość połączenia oznacza intensywność współpracy. (B) Wykres bąbelkowy przedstawiający liczbę publikacji, liczbę cytowań i całkowitą siłę połączeń dla 10 głównych krajów/regionów. (C) Diagram chordowy ilustrujący powiązania współpracy między krajami/regionami. Skróty: USA = Stany Zjednoczone Ameryki; UK = Zjednoczone Królestwo, z uwzględnieniem Anglii, Szkocji, Walii i Irlandii Północnej jako jednej całości. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 3: Instytucjonalne sieci współpracy i efekty badań. (A) Sieć współautorstwa 51 instytucji zorganizowana w dziewięć klastrów. (B) Wykres słupkowy 10 czołowych instytucji pod względem liczby publikacji. (C) Wykres słupkowy 10 czołowych instytucji pod względem całkowitej liczby cytowań. Skrócona etykieta węzła „China Med Univ” na panelu A odnosi się do China Medical University. Skróty: Univ = University; Med = Medical; Coll = College; Sch = School; Mt = Mount; USA = United States of America. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 4: Sieć współcytowań czasopism i charakterystyka publikacji. (A) Sieć współcytowań 53 wybranych czasopism tworząca pięć klastrów. (B) Liczba publikacji oraz współczynnik wpływu (impact factor) dla 10 czasopism o największej liczbie publikacji. (C) Liczba cytowań i kwartyl Journal Citation Reports (JCR) dla 10 czasopism o największej całkowitej liczbie cytowań. Skróty: IF = współczynnik wpływu (Impact factor); JCR = Journal Citation Reports; Q1 = kwartyl 1. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 5: Sieć współautorstwa autorów oraz wskaźniki publikacji/cytowań. (A) Sieć współautorstwa 24 autorów o wysokiej wydajności, tworząca pięć klastrów. (B) Top 10 autorów pod względem liczby publikacji. (C) Top 10 autorów pod względem całkowitej liczby cytowań. Skróty: USA = Stany Zjednoczone Ameryki. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 6: Współwystępowanie słów kluczowych autorów i ewolucja obszarów badawczych. (A) Sieć współwystępowania słów kluczowych. (B) Mapa klastrowania słów kluczowych przedstawiająca 13 klastrów tematycznych. (C) Wizualizacja osi czasu słów kluczowych pokazująca aktywność klastrów w czasie od 2016 do 2025 roku. Etykiety klastrów zostały wygenerowane algorytmicznie i powinny być interpretowane jako opisowe etykiety wzorców współwystępowania słów kluczowych, a nie jako bezpośredni dowód na to, że wszystkie klastry reprezentują główne tematy badawcze specyficzne dla nefropatii cukrzycowej. Wyniki rankingowe częstotliwości słów kluczowych i centralności pośrednictwa zostały podsumowane osobno w Tabeli 4, podczas gdy Rycina 6 podkreśla strukturę współwystępowania słów kluczowych, klastrowanie tematyczne i aktywność temporalną. Skróty: ER = retikulum endoplazmatyczne; NLRP3 = NOD-like receptor family pyrin domain-containing 3; NF-κB = nuclear factor kappa B; PPAR α = peroxisome proliferator-activated receptor alpha. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 7: Współcytowania referencji i ewolucja wiedzy. (A) Sieć współcytowań referencji. (B) Mapa klastrów referencji przedstawiająca 18 klastrów wiedzy. (C) 20 najważniejszych referencji z najsilniejszymi gwałtownymi wzrostami cytowań, z uwzględnieniem siły i czasu trwania wzrostu. Skróty: NLRP3 = NOD-like receptor family pyrin domain-containing 3; PINK1 = PTEN-induced kinase 1; SGLT2 = sodium-glucose cotransporter 2; MitoQ = mitochondria-targeted ubiquinone; SIRT3 = sirtuin 3; AMPK = AMP-activated protein kinase; DOI = digital object identifier. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Ranga	Kraj	Dokumenty	Cytowania	Średnia liczba cytowań na artykuł	Całkowita siła wiązania
1	Chiny	775	23034	30	82
2	USA	235	16320	69	140
3	Japonia	80	3129	39	43
4	Korea Południowa	47	1606	34	15
5	Włochy	36	2185	61	21
6	Niemcy	34	1512	44	39
7	Indie	34	1279	38	11
8	Australia	33	3246	98	35
9	Hiszpania	32	1768	55	24
10	Wielka Brytania	28	1667	60	32

Tabela 1: 10 krajów/regionów o najwyższej liczbie publikacji, wraz z liczbą cytowań, średnią liczbą cytowań na artykuł oraz całkowitą siłą powiązań. Podsumowuje ona liczbę publikacji, wskaźniki oparte na cytowaniach oraz siłę współpracy dziesięciu najaktywniejszych krajów/regionów w badaniach nad mitochondriami w nefropatii cukrzycowej. Skróty: UK = Wielka Brytania; USA = Stany Zjednoczone Ameryki.

Ranking	Organizacja	Dokumenty	Cytowania	Całkowita siła powiązań	Kraj
1	Cent South Univ	56	2999	20	Chiny
2	Wuhan Univ	35	934	3	Chiny
3	Zhengzhou Univ	30	1006	11	Chiny
4	Shanghai Jiao Tong Univ	30	963	26	Chiny
5	Hebei Med Univ	28	893	6	Chiny
6	Southern Med Univ	27	732	19	Chiny
7	Shandong Univ	25	792	16	Chiny
8	Zhejiang Univ	25	728	23	Chiny
9	Beijing Univ Chinese Med	25	385	19	Chiny
10	Nanjing Med Univ	22	638	17	Chiny

Tabela 2: 10 wiodących instytucji w rankingu liczby publikacji, wraz z całkowitą liczbą cytowań w WoSCC, całkowitą siłą powiązań oraz krajem. Przedstawia ona czołowe instytucje pod względem liczby publikacji, wraz z ich wskaźnikami cytowań, siłą współpracy i krajem przynależności. Nazwy instytucji przedstawiono w formie znormalizowanych etykiet skróconych w celu zwięzłości tabeli; zostały one zweryfikowane z odpowiadającymi im pełnymi nazwami instytucji w rekordach afiliacji WoSCC. Skróty: WoSCC = Web of Science Core Collection; Univ = Uniwersytet; Med = Medyczny.

Ranga	Źródło	Dokumenty	Cytowania	Całkowita siła powiązań	IF	JCR
1	Frontiers in Pharmacology	54	1379	338	4.8	Q1
2	International Journal of Molecular Sciences	45	1885	253	4.9	Q1
3	Scientific Reports	29	1132	129	3.9	Q1
4	American Journal of Physiology-Renal Physiology	25	1078	196	3.4	Q1
5	Antioxidants	21	1223	141	6.6	Q1
6	Biochemical and Biophysical Research Communications	21	766	155	2.2	Q1
7	Biomedicine & Pharmacotherapy	21	581	96	7.5	Q3
8	Frontiers in Endocrinology	21	379	161	4.6	Q1
9	Cell Death & Disease	17	1268	104	9.6	Q1
10	Free Radical Biology and Medicine	17	1362	197	8.2	Q1

Tabela 3: Top 10 czasopism w rankingu według wolumenu publikacji, wraz z liczbą cytowań, całkowitą siłą powiązań, współczynnikiem wpływu oraz kwartylem Journal Citation Reports. Podsumowuje ona charakterystykę publikacji, wyniki cytowań oraz wskaźniki wpływu dziesięciu najaktywniejszych czasopism w pobranym zbiorze danych. Liczba cytowań odnosi się do całkowitej liczby cytowań Times Cited w WoSCC dla rekordów opublikowanych w każdym z czasopism. IF oraz kwartyle JCR pobrano z Journal Citation Reports. Skróty: IF = współczynnik wpływu; JCR = Journal Citation Reports; Q1 = kwartyl 1; Q3 = kwartyl 3; WoSCC = Web of Science Core Collection.

Ranga	Słowa kluczowe	Liczba	Słowa kluczowe	Centralność
1	nefropatia cukrzycowa	573	nerka	0.35
2	stres oksydacyjny	449	komórki kłębuszkowe	0.33
3	cukrzycowa choroba nerek	292	szlak	0.30
4	dysfunkcja mitochondrialna	235	reaktywne formy tlenu	0.27
5	aktywacja	197	NF-κB	0.25
6	uszkodzenie	194	stres retikulum endoplazmatycznego	0.22
7	nefropatia	189	ostre uszkodzenie nerek	0.22
8	dysfunkcja	187	glukoza	0.21
9	ekspresja	152	mitochondria	0.19
10	apoptoza	140	choroby układu sercowo-naczyniowego	0.19

Tabela 4: 10 najczęściej występujących słów kluczowych według częstotliwości i centralności pośrednictwa. Przedstawia ona najczęściej występujące słowa kluczowe oraz słowa kluczowe o najwyższej centralności pośrednictwa, podkreślając główne obszary badawcze i wpływowe tematy w badaniach nad mitochondriami w nefropatii cukrzycowej. Skróty: NF-κB = czynnik jądrowy kappa B.

Dyskusja

This bibliometric study provides a systematic overview of the global research landscape and thematic evolution of mitochondrial research in DN from 2016 to 2025. The results show that research activity in this field increased over the past decade, particularly after 2021. During this period, the research focus gradually expanded from oxidative stress and mitochondrial dysfunction to mitochondrial quality control, metabolic adaptation, regulated cell death, organelle interactions, and translationally oriented therapeutic exploration. These trends suggest that mitochondrial research in DN has moved from descriptive characterization of mitochondrial injury toward more mechanism-oriented and integrative investigation.

A noticeable divergence between publication output and citation-based visibility was observed across countries/regions and institutions, but this pattern should not be interpreted simply as a contrast between research quantity and research quality. The rapid increase in publications from China may be related to several contextual factors, including the growing national burden of diabetes and chronic kidney disease, sustained investment in biomedical research, expansion of graduate training and university-based research platforms, and increasing use of public transcriptomic and experimental datasets in nephrology research. These factors may have promoted a broad and rapidly expanding research base. However, many Chinese publications in this field were relatively recent, resulting in shorter citation windows and potentially lower average citations per paper. In contrast, countries such as the United States, Australia, Italy, and the United Kingdom showed higher citation-based visibility despite lower publication counts, which may partly reflect longer-established academic lineages in DKD, mitochondrial biology, redox biology, and translational nephrology. Highly cited studies from these countries were frequently associated with conceptual or methodologically influential topics, including mitophagy, mitochondrial dynamics, and mitochondria-targeted interventions. Therefore, the observed geographic pattern is better understood as a difference in research maturity, topic positioning, publication timing, collaboration structure, and knowledge diffusion rather than direct evidence of national research superiority. At the institutional level, Central South University was the most productive and most cited institution among the institutions shown in the retrieved dataset, but its collaboration profile suggests a more nationally concentrated network rather than a major international collaboration hub. In comparison, institutions such as Monash University, Harvard Medical School, and the University of Michigan showed citation visibility in topics related to mitochondrial quality control, SIRT3-mediated antioxidant protection, mitochondria-targeted delivery, and mitochondrial dynamics imaging. These findings indicate that institutional citation visibility and network roles in this field depend not only on publication volume, but also on whether institutions participate in internationally connected, conceptually influential, or translationally oriented research lines. Thus, the country and institutional analyses should be interpreted as mapping the distribution and diffusion of knowledge rather than ranking scientific quality.

Journal and author analyses further indicate how this research field is organized across publication platforms and contributor networks. The journal distribution suggests that mitochondrial research in DN is inherently interdisciplinary, involving nephrology, redox biology, metabolism, pharmacology, cell death, and nanomedicine. The high citation count of review-oriented or high-impact journals may reflect their role in integrating concepts and shaping research agendas, whereas journals with high publication volume may function more as platforms for accumulating experimental and pharmacological evidence. Therefore, differences between publication volume and citation count at the journal level should be interpreted in relation to journal scope, article type, readership, and the maturity of the topics published. Journals such as Kidney International, Redox Biology, Cell Death & Disease, and Free Radical Biology and Medicine appear to connect mechanistic studies of oxidative stress, mitochondrial dysfunction, mitophagy, and renal injury with emerging translational questions. Meanwhile, Frontiers in Pharmacology and Antioxidants reflect the increasing intersection between mitochondrial biology, redox regulation, and pharmacological intervention. At the author level, productivity and citation visibility were also not completely overlapping. Authors with high publication counts may represent active contributors to the expanding research base, whereas authors with fewer but highly cited publications may have contributed to influential conceptual frameworks, disease models, or intervention-related studies. For example, Sun Lin showed both high productivity and citation visibility, while Danesh Farhad R., Galvan Daniel L., Sharma Kumar, and Cooper Mark E. appeared among highly cited authors despite lower publication numbers. This pattern suggests that author-level bibliometric indicators are shaped by collaboration networks, publication timing, article type, and topic centrality. Accordingly, these indicators should be interpreted as measures of visibility and intellectual linkage within the retrieved dataset, rather than as direct measures of individual scientific quality or clinical importance.

Keyword and reference analyses provide insights into the temporal evolution of the intellectual structure of this field. Early burst references were mainly associated with oxidative stress, mitochondrial reactive oxygen species, mitochondrial dysfunction, and metabolic stress, indicating that early bibliometric visibility was largely centered on oxidative and metabolic injury in diabetic kidneys^8,27. Subsequent references and keyword clusters gradually shifted toward mitochondrial quality control, including autophagy, mitophagy, mitochondrial biogenesis, and regulatory pathways involved in maintaining mitochondrial homeostasis^9,28,29. In the recent period, burst references and co-citation clusters increasingly involved regulated cell death, organelle interactions, intervention-related topics, and causal-inference or omics-oriented approaches, with representative topics including ferroptosis, the NLRP3 inflammasome, MAMs, SGLT2 inhibitors, MitoQ, and Mendelian randomization-related approaches^{30,31,32,33,34,35,36,37}. Recent mechanistic and intervention-related studies also provide examples corresponding to these active themes, including metformin-mediated regulation of mitophagy and ferroptosis through the HIF-1α/MIOX axis, P110-mediated inhibition of Drp1-dependent mitochondrial fission, and PINK1/Parkin-related mitophagy regulation by Baoshentongluo formula or dapagliflozin^38,39,40,41. This shift suggests that the field has moved from describing mitochondrial injury toward investigating mitochondrial quality-control networks, regulated cell-death pathways, organelle interactions, intervention-related topics, and causal or omics-oriented approaches. These patterns indicate that ferroptosis, the NLRP3 inflammasome, MAMs, SGLT2 inhibitors, MitoQ, and Mendelian randomization-related approaches have become increasingly visible topics in the retrieved literature.

However, the interpretation of algorithmically generated keyword cluster labels requires caution. Labels such as skeletal muscle and cardiovascular disease appeared to reflect peripheral or systemic diabetes-related terms, or broader comorbidity-related contexts, rather than core diabetic nephropathy-specific mitochondrial mechanisms. Therefore, these peripheral labels were not treated as primary emerging hotspots in this study. Instead, hotspot interpretation was based mainly on concordant evidence from keyword frequency, burst terms, timeline activity, and reference co-citation patterns. Accordingly, mechanistic terms such as ferroptosis, NLRP3 inflammasome activation, and MAMs are discussed as emerging research fronts identified by keyword and co-citation patterns, rather than being elaborated as a separate mini-review. Future studies should determine whether these topics with high bibliometric visibility correspond to reproducible biological mechanisms in human DKD through experimental validation in clinical samples, single-cell analysis, spatial transcriptomics, and prospective translational studies. Computationally identified targets, such as HDAC9-related mitochondrial dysfunction and senescence-associated inflammation, also require functional validation before being interpreted as therapeutic targets⁴². Given that the present study uses an established bibliometric framework, its contribution should be understood primarily as an updated, topic-focused synthesis of mitochondrial research in DN rather than as a methodological innovation.

These findings also point to several priorities for future research. First, although mitophagy, mitochondrial dynamics, ferroptosis, MAMs, and inflammasome activation have become increasingly visible in the literature, evidence from human diabetic kidney tissues remains limited. Many recent mechanistic or computational examples are still mainly based on experimental models or bioinformatics analyses, including studies related to mitophagy and ferroptosis, Drp1-dependent mitochondrial fission, PINK1/Parkin-mediated mitophagy, and HDAC9-related mitochondrial dysfunction^{38,39,40,41,42}. Therefore, these findings require further validation in human samples and renal cell-type-specific contexts. Second, mitochondria-targeted interventions and metabolism-related approaches, including MitoQ, SGLT2 inhibitors, antioxidants, and organelle-targeted or pathway-directed strategies, require more rigorous translational evaluation, particularly regarding bioavailability, renal targeting efficiency, long-term safety, and clinical efficacy^{30,31,32,33,34,35,36,37}. Future studies integrating human diabetic kidney tissues, single-cell or spatial technologies, multi-omics analyses, and prospective translational designs may help determine which mitochondria-related pathways are reproducible and clinically relevant in diabetic nephropathy.

Several limitations should be acknowledged. First, all records were retrieved from the WoSCC. Although this database provides standardized citation metadata and is widely used in bibliometric studies, its selective coverage may have excluded publications indexed only in other databases, regional journals, non-English sources, or recently updated records. Although MeSH-derived terms and manual screening were used to improve the search strategy, incomplete retrieval of relevant studies cannot be fully avoided. Second, citation-based indicators in this study were unadjusted descriptive measures. Citation counts may be influenced by publication age, citation window, journal visibility, article type, database coverage, self-citation, and field-specific citation practices. Therefore, highly cited publications should be interpreted as having greater citation visibility or wider knowledge diffusion within the retrieved dataset, rather than as direct evidence of superior research quality, originality, methodological rigor, or clinical relevance. In addition, the WoSCC dataset-level Times Cited counts presented in Figure 1 represent a static snapshot at the time of data retrieval, April 30, 2026; these citation counts are dynamic and may differ if the same analysis is performed at a later date. More importantly, the upward citation curve in Figure 1 is influenced by publication age, accumulated exposure time, and unequal citation windows among the included records. Therefore, this trend should not be interpreted as a direct year-by-year increase in research impact, scientific quality, methodological rigor, or clinical relevance. Accordingly, the citation-related results should be interpreted as a retrospective snapshot rather than as fixed absolute values. Third, keyword and network analyses are sensitive to data processing and parameter settings. Although synonymous terms and abbreviations were manually harmonized, non-standardized author keywords and algorithmically generated cluster labels may still introduce ambiguity. In addition, threshold selection and pruning algorithms, including the g-index criterion, Pathfinder pruning, and VOSviewer thresholds, may reduce weak or peripheral links and influence the apparent clustering structure, node connectivity, and collaboration patterns. Specifically, the relatively high modularity Q value, 0.867, and weighted mean silhouette value, 0.9587, of the reference co-citation network may partly reflect the influence of Pathfinder pruning; therefore, the corresponding clusters were mainly used to identify thematic concentrations and should not be interpreted as evidence that the research themes were completely independent from one another. Thus, the generated networks should be regarded as analytical simplifications of the retrieved dataset rather than complete representations of all relationships in the field. Finally, the time window from 2016 to 2025 highlights recent developments but may underrepresent earlier foundational studies and may not fully capture emerging publications indexed after the retrieval date. Future bibliometric studies incorporating multiple databases, broader language coverage and document types, updated retrieval dates, and sensitivity analyses of network parameters may provide a more comprehensive view of this field.

Over the past decade, mitochondrial research in DN has evolved from a descriptive exploration of oxidative stress into a complex multidimensional field encompassing quality control mechanisms, metabolic adaptation, and causal-inference methodologies. Although China led in total publication volume, citation visibility varied across countries, institutions, and research themes. The emergence of ferroptosis, MAMs, Mendelian randomization, and multi-omics approaches indicates active research directions in the retrieved dataset. These bibliometric patterns suggest that future experimental and clinical studies may further clarify which mitochondria-related pathways are reproducible in specific renal cell types, disease stages, and therapeutic contexts.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
Web of Science Core Collection	Clarivate	https://www.webofscience.com/	Not applicable
VOSviewer	Leiden University	https://www.vosviewer.com/	1.6.19
CiteSpace	Drexel University	https://citespace.podia.com/	6.4.R1
Scimago Graphica	Scimago Laboratory	https://www.scimagographica.org/	1.0.25
WPS Excel	Kingsoft Corporation	https://www.wps.com/	2023
GraphPad Prism	GraphPad Software	https://www.graphpad.com/	10.1
Journal Citation Reports	Clarivate	https://jcr.clarivate.com/	Not applicable
Medical Subject Headings database	National Library of Medicine	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/	Not applicable