Badania nad terapią ran podciśnieniową: analiza bibliometryczna i wizualna bazy danych Web of Science Core Collection

Podsumowanie

Niniejsza analiza bibliometryczna i wizualna mapuje rozwój badań nad terapią ran podciśnieniową (NPWT) w latach 1991–2026. Podsumowuje ona wzorce publikacji, sieci współpracy, wpływowe źródła oraz przejścia tematyczne od badań mechanistycznych do pielęgnacji ran, opatrunków, zapobiegania infekcjom i oceny wyników klinicznych.

Streszczenie

Terapia ran podciśnieniowa (NPWT) jest szeroko stosowana w chirurgii i pielęgnacji ran, jednak jej długoterminowa struktura intelektualna oraz wzorce współpracy nie zostały jeszcze w pełni scharakteryzowane. Przeskanowano 5 957 rekordów pobranych z bazy Web of Science Core Collection, a następnie przeprowadzono analizę bibliometryczną i wizualną 4 063 włączonych artykułów i przeglądów. Rekordy były oceniane niezależnie przez dwóch badaczy, a rozbieżności rozstrzygano drogą konsensusu. Do oceny trendów publikacyjnych, sieci współpracy, współwystępowania słów kluczowych, gwałtownych wzrostów cytowań oraz wzorców na poziomie krajowym wykorzystano programy VOSviewer, CiteSpace oraz uzupełniające narzędzia statystyczne. Aktywność publikacyjna wyraźnie wzrosła po 2004 roku. Najbardziej produktywnymi krajami były Stany Zjednoczone i Chiny, natomiast instytucje europejskie i amerykańskie zajmowały centralne pozycje w sieciach współpracy. Nacisk tematyczny ewoluował od ciśnienia subatmosferycznego, perfuzji i badań nad mechanizmami w stronę pielęgnacji ran, opatrunków, zakażeń miejsca operowanego, owrzodzeń stopy cukrzycowej oraz skuteczności terapii. Wyniki te definiują rozwój badań nad NPWT i wskazują priorytety dla wieloośrodkowych badań klinicznych, analiz mechanistycznych, innowacji materiałowych oraz współpracy międzynarodowej.

Wprowadzenie

Terapia ran podciśnieniowa (NPWT) jest powszechnie stosowaną metodą kliniczną, która przyspiesza gojenie ran poprzez aplikację lokalnego ciśnienia subatmosferycznego w celu zmniejszenia obrzęku tkanek, usunięcia wysięku oraz wspomagania kontroli infekcji. Stosowana jest w leczeniu owrzodzeń stopy cukrzycowej^1,2, otwartych ran brzucha^3,4, urazowych ubytków tkanek miękkich oraz ran ortopedycznych^5,6. Przełomowe raporty eksperymentalne i kliniczne opublikowane w 1997 roku ustanowiły podstawy biologiczne i kliniczną wykonalność zamykania ran wspomaganego próżniowo (VAC)^7,8. Do proponowanych mechanizmów należą indukowana mikroodkształceniami proliferacja komórek⁹, angiogeneza¹⁰ oraz poprawa lokalnej perfuzji. W ciągu ostatnich trzech dekad zakres kliniczny NPWT rozszerzył się w stronę leczenia indywidualnego oraz innowacji sprzętowych, w tym NPWT z instylacją¹¹.

Mimo powszechnego zastosowania, nadal istnieje niepewność co do siły dowodów klinicznych dotyczących NPWT¹². Przegląd Cochrane z 2014 roku wykazał niewystarczające dowody na wyraźne korzyści w przypadku ran chirurgicznych gojących się przez pierwsze zamiary i zwrócił uwagę na potencjalny wpływ finansowania komercyjnego¹³. Kolejna aktualizacja Cochrane wskazała na niepewność w odniesieniu do kilku istotnych klinicznie wyników, choć NPWT może redukować zakażenia miejsca operowanego w wybranych przypadkach¹⁴. W związku z tym niezbędne są badania o odpowiedniej mocy statystycznej, finansowane niezależnie, szczególnie w populacjach chirurgicznych wysokiego ryzyka. Optymalne ustawienia ciśnienia, dobór opatrunku, protokoły specyficzne dla danej lokalizacji oraz długoterminowe czynniki prognostyczne pozostają również nie w pełni zdefiniowane. Aktywność badawcza jest rozłożona nierównomiernie geograficznie. Podstawowe badania eksperymentalne i kliniczne nad NPWT były prowadzone przez amerykańskie grupy badawcze, a późniejsze analizy globalne wskazują, że instytucje z USA i Europy stały się głównymi uczestnikami sieci badawczych i współpracy w tej dziedzinie^7,8,15. Chińskie grupy badawcze dostarczyły coraz więcej dowodów klinicznych dotyczących owrzodzeń stopy cukrzycowej¹, oparzeń¹⁶ oraz ran ortopedycznych i złamań otwartych¹⁷. Jednak w niniejszym zbiorze danych publikacje chińskie częściej powstawały w ramach krajowych sieci badawczych, a udział w kolaboracjach międzynarodowych był mniej rozległy niż w przypadku kilku uznanych grup z USA i Europy. Wyniki te wskazują na możliwości wzmocnienia międzynarodowej współpracy oraz badań zorientowanych na mechanizmy działania NPWT.

Analiza bibliometryczna zapewnia ilościowe ramy do mapowania trendów publikacyjnych, sieci współpracy, wpływowych autorów, kluczowych czasopism, najczęściej cytowanych badań oraz wyłaniających się tematów. Chociaż analiza bibliometryczna NPWT była wcześniej raportowana¹⁵, kompleksowa ocena trendów publikacyjnych, sieci współpracy, wpływowych źródeł i ewolucji tematycznej pozostaje ograniczona. Niniejsze badanie miało zatem na celu zmapowanie trendów publikacyjnych, sieci współpracy, wpływowych źródeł oraz ewolucji tematycznej w badaniach nad NPWT.

Protokół

Kompletny proces bibliometryczny składa się z wyszukiwania literatury, oceny kwalifikowalności, sprawdzania duplikatów i wersji, niezależnego przesiewowego badania istotności, standaryzacji danych, analizy opisowej, analizy sieciowej oraz wizualizacji. Surowe rekordy, decyzje dotyczące przesiewu oraz pakiet analizy odtwarzalnej zostały udostępnione odpowiednio w Pliku uzupełniającym 1, Pliku uzupełniającym 2 i Pliku uzupełniającym 3.

Źródło danych i strategia wyszukiwania

Analiza bibliometryczna została przeprowadzona z wykorzystaniem Web of Science Core Collection (WoSCC), przy czym jako źródło danych wybrano Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED/SCIE). Okres publikacji ograniczono do przedziału od 1 stycznia 1991 do 30 czerwca 2026; w związku z tym kohorta publikacji z 2026 roku reprezentuje niepełny rok, ponieważ okno wyszukiwania zakończyło się 30 czerwca 2026.

Zastosowano następującą strategię wyszukiwania: TS=("negative pressure wound therapy" OR "vacuum assisted closure" OR "vacuum sealing drainage") AND DOP=(1991-01-01/2026-06-30). Pole Temat (TS) posłużyło do przeszukiwania tytułów, abstraktów, słów kluczowych autorów oraz Keywords Plus, natomiast pole Data Publikacji (DOP) zostało wykorzystane do ograniczenia okresu publikacji.

Podczas wyszukiwania rekordów nie stosowano ograniczeń dotyczących języka ani typu dokumentu. Ocena kwalifikowalności została przeprowadzona po eksporcie danych, aby zachować kompletny i możliwy do zweryfikowania proces wyboru rekordów. Ostateczne wyszukiwanie w WoSCC przeprowadzono 23 lipca 2026 r., co dało 5 957 rekordów, które wyeksportowano 24 lipca 2026 r. Pełna strategia wyszukiwania, informacje o bazie danych i indeksach, zakres dat, daty wyszukiwania i eksportu oraz schemat kwalifikowalności zostały podsumowane na   Rysunku 1 oraz dodatkowo udokumentowane w pliku README Reproducible Workflow.md dostarczonym w Pliku uzupełniającym 3.

Eksport rekordów i wstępna weryfikacja danych

Pobrane rekordy zostały wyeksportowane z bazy Web of Science Core Collection z wybraną opcją treści rekordów Full Record and Cited References oraz formatem eksportu Plain Text File. Ponieważ całkowity zbiór danych przekraczał maksymalną liczbę rekordów dopuszczalną do jednego eksportu, 5 957 rekordów pobrano w 12 kolejnych partiach obejmujących rekordy 1–500, 501–1 000, 1 001–1 500, 1 501–2 000, 2 001–2 500, 2 501–3 000, 3 001–3 500, 3 501–4 000, 4 001–4 500, 4 501–5 000, 5 001–5 500 oraz 5 501–5 957.

Po eksporcie zweryfikowano rekordy, aby upewnić się, że obecne są główne pola bibliograficzne wymagane do późniejszych analiz, w tym numer dostępu (UT), DOI, tytuł, autorzy, afiliacje, czasopismo źródłowe, rok publikacji (PY), data publikacji (PD), typ dokumentu (DT), język, streszczenie, słowa kluczowe autorów, Keywords Plus, całkowita liczba cytowań (TC), liczba użyć (U1 i U2) oraz cytowane referencje (CR). Oryginalne pliki eksportu w formacie tekstowym zostały zachowane bez modyfikacji i są dostarczone jako Plik uzupełniający 1.

Ponieważ eksport do zwykłego tekstu z WoSCC nie zachowuje strony z historią wyszukiwania ani dedykowanego wyeksportowanego pola Daty Publikacji (DOP), oryginalny ciąg wyszukiwania oraz data wyszukiwania zostały udokumentowane na Rysunku 1, w manuskrypcie oraz w pliku README Reproducible Workflow.md zawartym w Pliku Uzupełniającym 3. Oryginalne ograniczenie DOP zastosowane podczas pobierania danych z bazy zostało zachowane i nie zostało zastąpione filtrowaniem po eksporcie w oparciu o rok publikacji (PY), datę publikacji (PD) lub datę Wczesnego Dostępu (EA).

Przesiewowy przegląd typów dokumentów i ocena wycofania publikacji

Pozyskane 5 957 rekordów zaimportowano do zbioru danych do przesiewu w celu oceny kwalifikowalności. Artykuły z oryginalnymi badaniami oraz artykuły przeglądowe zachowano bez stosowania żadnych ograniczeń językowych. Kwalifikowalne klasyfikacje typów dokumentów w Web of Science obejmowały Article, Article; Proceedings Paper, Article; Early Access, Review oraz Review; Early Access. Status Early Access traktowano jako status indeksowania, a nie jako niezależny typ publikacji, aby uniknąć wielokrotnego liczenia tej samej publikacji.

Podczas przesiewania wykluczono 1 078 rekordów o nieodpowiednim typie dokumentu, a następnie usunięto 59 rekordów związanych z wycofaniami publikacji. Po przesiewaniu typów dokumentów i ocenie wycofań, do oceny duplikatów i wersji zachowano 4 820 rekordów z kategorii artykułów i przeglądów. Wykluczone rekordy oraz odpowiadające im powody specyficzne dla każdego wpisu znajdują się w arkuszach DT_Exclusions_1078 oraz Retraction_Exclusions_59 w Supplemental File 2.

Ocena duplikacji i wersji publikacyjnej

Ocenę duplikatów oraz wersji publikacji przeprowadzono, wykorzystując numer dostępu Web of Science (UT) jako główny identyfikator rekordu. W przypadku, gdy duplikaty lub powiązane rekordy posiadały różne numery dostępu, porównywano je na podstawie DOI, znormalizowanego tytułu, autorów, czasopisma źródłowego, roku publikacji, tomu, numeru wydania, numeracji stron, streszczenia, typu dokumentu oraz informacji o wersji publikacji. Dla każdego zestawu powiązanych rekordów zachowano wersję końcową lub najbardziej odpowiednią, a relację między rekordami zachowanymi a wykluczonymi udokumentowano.

Usunięto łącznie 23 rekordy będące duplikatami lub wersjami zastąpionymi, w tym dziewięć zastąpionych wersji przeglądów Cochrane oraz 14 zweryfikowanych rekordów będących duplikatami, przedrukami, duplikatami indeksowania, wersjami językowymi lub innymi wersjami powiązanymi. Po ocenie duplikatów i wersji publikacji, do przesiewowej oceny trafności tematycznej zachowano 4 797 unikalnych rekordów. Numery dostępowe zachowanych i wykluczonych rekordów, kryteria weryfikacji duplikatów oraz uzasadnienia dotyczące poszczególnych rekordów znajdują się w arkuszu Duplicate_Exclusions_23 w Supplemental File 2.

Niezależna analiza istotności tematycznej

Przesiewową analizę pod kątem trafności tematycznej przeprowadzili niezależnie dwaj przeszkoleni badacze na podstawie 4 797 unikalnych rekordów. Każdy recenzent ocenił tytuł, streszczenie, słowa kluczowe autorów oraz Keywords Plus dla każdego rekordu, a następnie zapisał niezależną decyzję o włączeniu lub wykluczeniu wraz z uzasadnieniem specyficznym dla danego rekordu przed przeprowadzeniem uzgodnień.

Rekordy uznano za kwalifikujące się, gdy terapia ran ciśnieniem ujemnym (NPWT), zamykanie wspomagane próżniowo (VAC) lub drenaż z uszczelnieniem próżniowym (VSD) stanowiły główną interwencję lub komparator, technikę poddaną ocenie, główny wynik kliniczny, przedmiot badania mechanistycznego, temat wytycznych lub konsensusu bądź kluczowy element ścieżki leczenia ran. Rekordy wykluczono, gdy NPWT, VAC lub VSD były wspomniane jedynie jako informacje wprowadzające, zawarte wyłącznie na liście opcji terapeutycznych, zgłoszone jedynie jako wcześniejsze niepowodzenie w leczeniu lub brak zastosowania, użyte wyłącznie jako przypadkowy środek ratunkowy, opisane tylko jako powikłanie lub współzmienna, wykraczały poza główny przedmiot badania lub pojawiły się jedynie jako fałszywie dodatni termin Keywords Plus.

Porównano niezależne decyzje dotyczące przesiewania, uzyskując wstępną zgodność dla 4 782 rekordów i stwierdzając rozbieżności w przypadku 15 rekordów. Wszystkie niespójności rozstrzygnięto w drodze dyskusji, a w razie potrzeby poprzez adjudykację przeprowadzoną przez trzeciego badacza. Dla każdego spornego rekordu udokumentowano ostateczną decyzję oraz uzasadnienie. W zweryfikowanym zbiorze danych wszystkie 15 spornych rekordów zostało ostatecznie wykluczonych, a żadne rozbieżności nie pozostały nierozstrzygnięte.

Po przesiewowej analizie pod kątem trafności tematycznej wykluczono 734 rekordy, a 4 063 rekordy zachowano do analizy bibliometrycznej. Plik uzupełniający 2 zawiera decyzje obu recenzentów, uzasadnienia poszczególnych recenzentów, wskaźniki rozbieżności, ostateczne decyzje o włączeniu, oświadczenia dotyczące dowodów wspierających oraz końcowy zestaw danych obejmujący 4 063 rekordy.

Końcowy proces selekcji rekordów został zweryfikowany wewnętrznie, potwierdzając, że z 5 957 pobranych rekordów 1 137 zostało wykluczonych ze względu na rodzaj dokumentu lub status wycofania, 23 stanowiły duplikaty lub rekordy zastąpione, 734 rekordy zostały wykluczone podczas przesiewowego badania istotności tematycznej, a 4 063 rekordy zostały włączone do końcowej analizy bibliometrycznej (5 957 = 1 137 + 23 + 734 + 4 063). Rysunek 1 przedstawia diagram przepływu w stylu PRISMA, ilustrujący proces selekcji rekordów bibliograficznych. Ponieważ niniejsze badanie jest analizą bibliometryczną, a nie przeglądem systematycznym, nie przeprowadzono pełnotekstowej oceny ryzyka błędu (risk-of-bias assessment).

Końcowe tworzenie zbioru danych i integracja cytowanych referencji

Ostateczny zbiór danych obejmujący 4 063 rekordy został sfinalizowany i zamrożony 24 lipca 2026 r. i posłużył do wszystkich późniejszych analiz opisowych, cytowań, sieciowych oraz wizualizacji. Zweryfikowano, że wszystkie uwzględnione rekordy posiadają unikalne numery dostępowe Web of Science (UTs).

Aby umożliwić analizę cytowań (cited-reference analyses), pola cytowań (CR) zostały pobrane z pełnego eksportu Full Record and Cited References obejmującego 5 957 rekordów i zintegrowane z końcowym zbiorem danych poprzez dokładne dopasowanie identyfikatorów UT. Proces integracji ten został przeprowadzony bez zmiany przynależności do zbioru danych oraz bez modyfikacji migawki liczby cytowań i wykorzystania powiązanej z oryginalnym eksportem.

Po integracji potwierdzono, że 4 048 dołączonych rekordów zawierało co najmniej jedno wyeksportowane pole cytowanej referencji (CR), podczas gdy 15 rekordów nie posiadało listy cytowanych referencji w eksporcie z Web of Science Core Collection. Skrypt integracyjny cytowanych referencji oraz odpowiadający mu raport z audytu znajdują się w Pliku uzupełniającym 3.

Czyszczenie danych i analiza opisowa

Nazwy autorów, nazw instytucji, tytuły czasopism, cytowane referencje, kraje/regiony oraz słowa kluczowe zostały ustandaryzowane przy użyciu tezaurusów specyficznych dla danej jednostki. Do każdej jednostki analitycznej zastosowano oddzielne tezaurusa, a tezaurusa autorów, organizacji, krajów, słów kluczowych, czasopism i cytowanych referencji nie były łączone podczas procesu standaryzacji.

Roczna liczba publikacji została pogrupowana według roku publikacji (PY) odnotowanego w bazie Web of Science Core Collection. Lata bez publikacji w okresie od 1991 do 2026 roku zostały zachowane w analizie i przedstawione jako zero, aby zapewnić ciągłość szeregu czasowego. Typy dokumentów zaklasyfikowano do pięciu wzajemnie wykluczających się kategorii, przy czym status Early Access potraktowano jako status indeksowania, a nie niezależny typ publikacji, aby uniknąć podwójnego liczenia.

Całkowitą liczbę cytowań (TC), liczbę użyć w ciągu poprzednich 180 dni (U1) oraz liczbę użyć od 2013 roku (U2) zagregowano według roku publikacji. Ponieważ TC, U1 i U2 są wskaźnikami dynamicznymi w bazie Web of Science Core Collection, parametry te reprezentują migawkę bazy danych wyeksportowaną 24 lipca 2026 roku.

Przetwarzanie danych, zarządzanie dziennikiem przesiewowym, opisowe analizy statystyczne oraz generowanie Ryciny 2A,B oraz Ryciny 3A–C zostały wykonane przy użyciu języka Python 3.12.10 z bibliotekami pandas 3.0.3, openpyxl 3.1.5 i matplotlib 3.11.0, wraz z programem Microsoft Excel.

Analizy sieciowe w programie VOSviewer

Analizy sieci bibliometrycznych przeprowadzono przy użyciu programu VOSviewer w wersji 1.6.21. Końcowy zestaw danych w formacie tekstowym z Web of Science Core Collection został zaimportowany jako pliki bazy bibliograficznej. We wszystkich analizach zastosowano metodę pełnego zliczania (full counting), a do konstrukcji i wizualizacji sieci bibliometrycznych wykorzystano normalizację siły powiązań.

Zastosowano tezaurusy specyficzne dla jednostek, zgodnie z badaną jednostką analityczną. Analizę współwystępowania słów kluczowych przeprowadzono dla Wszystkich słów kluczowych z minimalnym progiem występowania wynoszącym 30, co zaowocowało siecią obejmującą 158 węzłów i 6 468 krawędzi (Rycina 4A). Analizę współpracy autorów przeprowadzono z wykorzystaniem jednostki Autorzy przy minimalnym progu sześciu dokumentów na autora, co pozwoliło stworzyć sieć o 51 węzłach i 134 krawędziach (Rycina 5A). Analizę współpracy instytucjonalnej przeprowadzono przy użyciu jednostki Organizacje z minimalnym progiem 10 dokumentów na organizację, co dało 109 węzłów i 351 krawędzi (Rycina 5B). W analizie współpracy między krajami wykorzystano jednostkę Kraje z minimalnym progiem siedmiu dokumentów na kraj, co wygenerowało dodatkową sieć zawierającą 50 węzłów i 438 krawędzi. Analizę sprzęgania bibliograficznego czasopism źródłowych przeprowadzono z wykorzystaniem jednostki Źródła z minimalnym progiem 20 dokumentów na źródło, co skutkowało uzyskaniem 39 węzłów i 741 krawędzi (Rycina 6A). Analizę współcytowania referencji wykonano przy użyciu jednostki Cytowane referencje z minimalnym progiem 68 cytowań na referencję, co pozwoliło stworzyć sieć o 91 węzłach i 3 626 krawędziach (Rycina 6C).

Pliki map VOSviewer oraz odpowiadające im pliki sieci generowane dla każdej analizy zostały zachowane w celu zapewnienia powtarzalności. Pełne parametry mapowania, wartości progowe, tesaurusa, audyty mapowania oraz zapisane pliki map i sieci VOSviewer znajdują się w Pliku uzupełniającym 3.

Analizy gwałtownego wzrostu słów kluczowych (keyword burst) oraz podwójne mapowanie czasopism w programie CiteSpace

Wykrywanie gwałtownych wzrostów częstotliwości słów kluczowych (keyword burst detection) oraz analiza mapy podwójnej czasopism (journal dual-map analysis) zostały przeprowadzone przy użyciu oprogramowania CiteSpace w wersji 7.0.R0 (64-bit, Advanced) z finalnym, zamrożonym zbiorem danych z Web of Science Core Collection. Analizę wzrostów słów kluczowych przeprowadzono dla okresu 1991–2026 z jednorocznymi przedziałami czasowymi. Terminy zostały wyodrębnione z pól tytułu, streszczenia, słów kluczowych autora oraz Keywords Plus. Jako typ węzła wybrano Keyword, kryterium wyboru ustawiono na Top N = 50 na przedział czasowy i nie zastosowano przycinania (pruning).

Analizę gwałtownego wzrostu cytowań (citation burst analysis) przeprowadzono za pomocą funkcji Burstness, a 25 słów kluczowych o najsilniejszych wzrostach cytowań wybrano do prezentacji na Rysunku 4B. Ponieważ przeszukiwanie literatury obejmowało publikacje wydane tylko do 30 czerwca 2026 r., wzrosty cytowań kończące się w 2026 r. zinterpretowano jako rozciągające się do końca częściowego okna wyszukiwania, a nie jako reprezentujące aktywność w ciągu pełnego roku kalendarzowego.

Na podstawie tego samego zamrożonego zbioru danych z Web of Science wygenerowano mapę dualną czasopism, aby zwizualizować ścieżki cytowań między dyscyplinami czasopism cytujących a cytowanymi (Rysunek 7). Pełne ustawienia parametrów CiteSpace oraz zapisane wyniki dla 25 najważniejszych gwałtownych wzrostów częstotliwości występowania słów kluczowych (keyword burst) znajdują się w Pliku uzupełniającym 3.

Wizualizacje na poziomie instytucji, czasopisma i kraju

Wizualizacje bibliometryczne na poziomie instytucjonalnym, czasopism oraz krajów zostały wygenerowane przy użyciu pakietu bibliometrix oraz uzupełniającego oprogramowania do wizualizacji. Nazwy instytucji zharmonizowano, korzystając ze standaryzowanych danych o afiliacjach opisanych powyżej. Następnie skonstruowano sieć współpracy w oparciu o relacje współautorstwa pomiędzy instytucjami spełniającymi zdefiniowany próg liczby publikacji. Węzły reprezentują instytucje, krawędzie oznaczają relacje współpracy, a grubsze krawędzie wskazują na wyższą intensywność współpracy.

Aby zbadać relacje cytowań między najbardziej produktywnymi czasopismami, zidentyfikowano 15 czasopism o największej liczbie publikacji. Po wykluczeniu autocytowań czasopism zbudowano skierowane linki cytowań od czasopism cytujących do cytowanych. Powstała sieć obejmowała 15 węzłów i 200 skierowanych krawędzi cytowań niebędących autocytowaniami. Do wizualizacji w   Rysunku 6B wyświetlono jedynie 56 linków cytowań o wagach wynoszących co najmniej 45. Sieć ta przedstawia bezpośrednie relacje cytowań pomiędzy 15 najbardziej produktywnymi czasopismami i nie stanowi analizy rdzenia Bradforda ani mapy sprzężenia bibliograficznego.

Analizy krajów i regionów przeprowadzono z wykorzystaniem pełnego zliczania wszystkich afiliacji autorów, przy czym każdy kraj był liczony nie więcej niż raz dla pojedynczej publikacji. Publikacje sklasyfikowano jako publikacje jednokrajowe (SCP) lub publikacje wielokrajowe (MCP) na podstawie kraju autora korespondencyjnego oraz tego, czy pełny zestaw afiliacji autorów reprezentował jeden, czy wiele krajów. Wyłącznie w analizach na poziomie krajów Tajwan, Hongkong i Makau zostały zagregowane w ramach Chin, podczas gdy oryginalne nazwy instytucji oraz informacje adresowe zostały zachowane.

Analizy krajów/regionów oraz wizualizacje SCP/MCP przedstawione na Rysunku 8A,B zostały wygenerowane przy użyciu programu R w wersji 4.6.1 z pakietami bibliometrix (v5.4.1) i ggplot2 (v4.0.3) wraz z programem SCImago Graphica w wersji 1.0.55.

Powtarzalność i weryfikacja danych

Powtarzalność i walidację techniczną wsparto za pomocą trzech komplementarnych plików uzupełniających. Plik uzupełniający 1 zawiera niemodyfikowany surowy eksport z Web of Science Core Collection (WoSCC), który posłużył jako główne źródło danych. Plik uzupełniający 2 dokumentuje wszystkie decyzje dotyczące przesiewania pod kątem typu dokumentu, wycofania, duplikatów/wersji publikacji oraz trafności tematycznej, co umożliwia pełne odtworzenie procesu doboru badań.

Plik uzupełniający 3 zawiera materiały niezbędne do odtworzenia procedur oczyszczania danych, integracji cytowanych referencji, analiz opisowych, analiz sieciowych w programie VOSviewer, analiz gwałtownego wzrostu słów kluczowych w programie CiteSpace, sieci współpracy instytucjonalnej, sieci bezpośrednich cytowań czasopism oraz procedur walidacji technicznej. Odtworzone wyniki porównano z zarchiwizowaną liczbą węzłów, liczbą krawędzi, sumami przesiewowymi, zakresem cytowanych referencji oraz plikami audytowymi źródeł rycin w celu zweryfikowania spójności analitycznej.

Potwierdzono, że we wszystkich analizach wykorzystano ten sam zamrożony zestaw danych obejmujący 4 063 rekordy oraz ten sam zrzut liczby cytowań i użyć uzyskany 24 lipca 2026 r. Ujednolicone wersje oprogramowania oraz kluczowe parametry analityczne podano w Tabeli Materiałów.

Wyniki

Basic publication output and annual trend analysis

A total of 4,063 NPWT-related publications were included: 3,563 Articles (87.7%) and 500 Reviews (12.3%). These totals classify Early Access as an indexing status rather than a separate document type. Annual publication output is shown in Figure 2A, and the plotting categories used to display document types and Early Access status are shown in Figure 2B.

Dyskusja

Analiza wykazała trwały wzrost badań nad NPWT oraz wyraźne przejście tematyczne od mechanizmów podstawowych do optymalizacji klinicznej¹⁸. Wczesne badania kładły nacisk na ciśnienie subatmosferyczne, perfuzję tkankową i odpowiedzi biologiczne. Na przykład Morykwas i wsp. (1999) stwierdzili, że zastosowanie podciśnienia w przypadku oparzeń części grubości skóry w modelach świń zapobiegło pogłębianiu się rany, ujawniając 12-godzinne okno terapeutyczne po urazie, przy czym wystarczyło zaledwie 6 godz...

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
`CiteSpace 7.0.R0 (64-bit) Advanced	Chaomei Chen, Drexel University, USA	https://citespace.podia.com/	Wykorzystany do analizy gwałtownego wzrostu słów kluczowych (burst analysis) oraz nakładki mapy podwójnej (dual-map overlay). Ustawienia: 1991-2026, plastry czasowe 1-year slices, typ węzła Keyword node type, Top N = 50 na plaster, brak przycinania (no pruning) oraz 25 najsilniejszych terminów burst.
Python 3.12.10; pandas 3.0.3; openpyxl 3.1.5; matplotlib 3.11.0; NetworkX 3.6.1; Microsoft Excel 16.0.20131.20154	Python Software Foundation; zespoły programistyczne pandas, openpyxl, Matplotlib i NetworkX; Microsoft Corporation	https://www.python.org/; https://pandas.pydata.org/; https://openpyxl.readthedocs.io/; https://matplotlib.org/; https://networkx.org/; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel	Wykorzystane do przesiewania, usuwania duplikatów, audytu danych, analiz opisowych i generowania rycin. Końcowy zbiór danych zawierał 4,063 rekordów. NetworkX został wykorzystany do stworzenia sieci bezpośrednich cytowań Top-15 czasopism (15 węzłów; 56 wyświetlonych krawędzi o wagach >=45).
R 4.6.1; bibliometrix 5.4.1; ggplot2 4.0.3	R Foundation for Statistical Computing; Massimo Aria i Corrado Cuccurullo; zespół programistyczny ggplot2	https://www.r-project.org/; https://www.bibliometrix.org/; https://ggplot2.tidyverse.org/	Wykorzystane do analizy produktywności i współpracy krajów/regionów. Zastosowano pełne liczenie (full counting) dla wszystkich adresów; w przypadku SCP/MCP użyto kraju autora korespondencyjnego. Tajwan, Hongkong i Makau zostały zagregowane w ramach Chin wyłącznie na poziomie kraju.
SCImago Graphica 1.0.55	SCImago Lab	https://graphica.app/	Wykorzystane do finalnego układu i wizualizacji sieci bezpośrednich cytowań czasopism oraz map krajów/regionów.
VOSviewer 1.6.21	Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University, the Netherlands	https://www.vosviewer.com/	Pełne liczenie z normalizacją siły powiązania (association-strength normalization). Progi i sieci końcowe: słowa kluczowe >=30 (158 węzłów; 6,468 krawędzi); autorzy >=6 dokumentów (51; 134); instytucje >=10 dokumentów (109; 351); czasopisma źródłowe >=20 dokumentów (39; 741); cytowane referencje >=68 cytowań (91; 3,626). Zastosowano tezaury specyficzne dla danej jednostki.