Niniejsze badanie bibliometryczne wykorzystuje program CiteSpace do porównania wzrostu liczby publikacji, sieci współpracy, głównych obszarów badawczych oraz wyłaniających się tematów w anglojęzycznej literaturze dotyczącej prehabilitacji indeksowanej w Web of Science Core Collection oraz chińskojęzycznej literaturze indeksowanej w China National Knowledge Infrastructure.
Artykuł badawczy
Globalne i chińskie trendy badawcze w zakresie przedoperacyjnej prehabilitacji: bibliometryczna analiza z wykorzystaniem oprogramowania CiteSpace
* These authors contributed equally
W tym artykule
Podsumowanie
Streszczenie
Prehabilitacja przedoperacyjna ma na celu poprawę rezerwy funkcjonalnej pacjentów przed zabiegiem oraz wsparcie rekonwalescencji pooperacyjnej. Niniejsze badanie bibliometryczne przeanalizowało wzrost liczby publikacji, wzorce współpracy, główne obszary badawcze oraz wyłaniające się trendy w literaturze w języku angielskim indeksowanej w Web of Science Core Collection oraz literaturze w języku chińskim indeksowanej w China National Knowledge Infrastructure. Obie bazy danych przeszukano w okresie od 1 stycznia 2016 r. do 21 grudnia 2024 r., stosując specyficzne dla baz danych terminy dotyczące prehabilitacji oraz powiązanych koncepcji rehabilitacji przedoperacyjnej. Po weryfikacji kryteriów kwalifikowalności i usunięciu duplikatów, za pomocą oprogramowania CiteSpace przeanalizowano 1 757 rekordów w języku angielskim i 490 rekordów w języku chińskim. Liczba publikacji wzrosła w okresie objętym badaniem; jednakże szacunki za rok 2024 mogą być obarczone błędem wynikającym z opóźnień w indeksowaniu baz danych i należy je interpretować z ostrożnością. Badania w języku angielskim koncentrowały się na chirurgii, wynikach leczenia, jakości życia, ćwiczeniach, powikłaniach, badaniach randomizowanych, raku prostaty, rehabilitacji pulmonologicznej oraz chirurgii niekardiologicznej, podczas gdy badania w języku chińskim kładły nacisk na pielęgniarstwo, raka płuca, przeglądy literatury, opiekę okołoperacyjną i żywienie. Sieć autorów anglojęzycznych była większa niż sieć chińskojęzyczna, natomiast współpraca instytucjonalna była gęstsza w korpusie tekstów w języku angielskim. Prehabilitacja przekształciła się w dziedzinę multidyscyplinarną, jednak przyszłe prace powinny wzmocnić współpracę wieloośrodkową, zestandaryzować komponenty interwencji i wyniki oraz ocenić zindywidualizowane strategie multimodalne.
Wprowadzenie
Rocznie na całym świecie przeprowadza się ponad 313 milionów zabiegów chirurgicznych1, co sprawia, że rekonwalescencja pooperacyjna jest kwestią kluczową dla pacjentów, ich rodzin oraz klinicystów. Termin prehabilitacja pojawił się w British Medical Journal w 1946 roku w kontekście treningu przed wcieleniem do wojska2, a do medycyny okołooperacyjnej wszedł pod koniec lat 90. i na początku lat 2000. jako strategia poprawy stanu pacjentów przed operacją3,4. Współczesna prehabilitacja zazwyczaj łączy ćwiczenia fizyczne, optymalizację żywieniową, wsparcie psychologiczne oraz inne działania mające na celu zwiększenie rezerwy fizjologicznej i wspomaganie powrotu do zdrowia po operacji5.
Uraz chirurgiczny wywołuje fizjologiczne i metaboliczne reakcje stresowe, które mogą upośledzać powrót do zdrowia. Wyniki zależą nie tylko od postępowania śródoperacyjnego i pooperacyjnego, ale także od przedoperacyjnego stanu funkcjonalnego, żywieniowego i psychologicznego pacjentów6. Powikłania pooperacyjne i śmiertelność są związane z wyjściowym stanem zdrowia, jakością opieki okołoperacyjnej oraz nasileniem stresu chirurgicznego7; w związku z tym okres przedoperacyjny stanowi okazję do oceny ryzyka i ukierunkowanej optymalizacji.
Mimo że przeglądy kliniczne oceniały skuteczność prehabilitacji, porównawcze mapowanie struktury, punktów zapalnych (hotspots) oraz ewolucji badań w języku angielskim i chińskim pozostaje ograniczone. W związku z tym w niniejszym badaniu wykorzystano oprogramowanie CiteSpace do charakterystyki trendów publikacyjnych, współpracy autorów i instytucji, współwystępowania słów kluczowych, klastrów słów kluczowych oraz gwałtownych wzrostów cytowań (citation bursts) w literaturze anglojęzycznej indeksowanej w Web of Science Core Collection (WOSCC) oraz chińskojęzycznej indeksowanej w China National Knowledge Infrastructure (CNKI), opublikowanej od 1 stycznia 2016 r. do 21 grudnia 2024 r. Analiza miała na celu zidentyfikowanie różnic w nacisku badawczym oraz zapewnienie odtwarzalnego przeglądu, który posłuży jako podstawa dla przyszłych badań i praktyki w zakresie opieki okołooperacyjnej.
Protokół
Oświadczenie etyczne: Zatwierdzenie przez instytucjonalną komisję etyczną oraz świadoma zgoda nie były wymagane, ponieważ niniejsze badanie bibliometryczne analizowało opublikowane rekordy bibliograficzne i nie obejmowało uczestników będących ludźmi, możliwych do zidentyfikowania danych osobowych, zwierząt ani próbek biologicznych.
Źródła danych, okres wyszukiwania i kryteria kwalifikacji
Wybrano bazę WOSCC, ponieważ dostarcza ona ustandaryzowanych metadanych dotyczących cytowań i afiliacji, które są kompatybilne z oprogramowaniem CiteSpace, oraz zapewnia szeroki zakres międzynarodowej literatury naukowej. Wybrano bazę CNKI, aby uwzględnić publikacje w języku chińskim, które mogą nie być reprezentowane w międzynarodowych bazach cytowań. Ostateczne wyszukiwanie przeprowadzono 21 grudnia 2024 roku i objęło publikacje z okresu od 1 stycznia 2016 roku do 21 grudnia 2024 roku. Kwalifikowalne rekordy stanowiły artykuły lub przeglądy napisane w języku angielskim (dla WOSCC) lub chińskim (dla CNKI), koncentrujące się na prehabilitacji przedoperacyjnej lub okołooperacyjnej u pacjentów chirurgicznych, które zawierały wystarczające informacje bibliograficzne do przeprowadzenia analizy. Rekordy wykluczono, jeśli wykraczały poza określone ramy czasowe lub językowe, nie były artykułami ani przeglądami, dotyczyły rehabilitacji pooperacyjnej bez komponentu przedoperacyjnego, odnosiły się do nieklinicznych zastosowań prehabilitacji, były ewidentnie niezwiązane z tematem, brakowało w nich kluczowych pól bibliograficznych lub były duplikatami.
Strategia wyszukiwania specyficzna dla danej bazy danych
Wyszukiwanie w bazie WOSCC w polu temat (Topic) przeprowadzono w następujący sposób: TS=(prehabilitation OR "prehabilitacja" lub "rehabilitacja przedoperacyjna" lub "rehabilitacja przedoperacyjna" LUB "rehabilitacja okołooperacyjna" LUB "ćwiczenia przedoperacyjne" lub "ćwiczenia przedoperacyjne" LUB "trening przedoperacyjny" lub "trening przedoperacyjny"). Wyniki ograniczono do artykułów oryginalnych (Articles) oraz artykułów przeglądowych (Review Articles) w języku angielskim, opublikowanych w latach 2016–2024. W bazie CNKI przeszukano pole tematyczne (Subject), stosując zapytanie: 主题=("Prehabilitacja" (prehabilitacja) LUB "Prehabilitacja przedoperacyjna" (przedoperacyjna prehabilitacja) LUB "Rehabilitacja przedoperacyjna" (rehabilitacja przedoperacyjna) LUB "Rehabilitacja okołooperacyjna" (rehabilitacja okołooperacyjna) LUB "Pielęgnacja w ramach prehabilitacji" (pielęgniarstwo prehabilitacyjne) LUB "Ćwiczenia przedoperacyjne" (ćwiczenia przedoperacyjne) LUB "Trening przedoperacyjny" (trening przedoperacyjny)), ograniczono do artykułów w czasopismach i przeglądów w języku chińskim opublikowanych w latach 2016–2024. Nagłówki MeSH i Emtree nie zostały zastosowane, ponieważ nie przeszukiwano baz PubMed/MEDLINE oraz Embase. Wykorzystanie WOSCC i CNKI miało na celu przeprowadzenie równoległego porównania dwóch korpusów zdefiniowanych przez bazy danych, a nie wyczerpujące systematyczne przeszukanie wszystkich dostępnych baz.
Przesiewowe przeglądanie rekordów i usuwanie duplikatów
Wyniki wyszukiwania zostały wyeksportowane wraz z pełnymi rekordami oraz, w przypadku ich dostępności, cytowanymi referencjami. Dwóch autorów dokonało przeglądu tytułów i abstraktów pod kątem kwalifikowalności. W obrębie każdej bazy danych rekordy zostały posortowane i porównane pod kątem DOI, tytułu, pierwszego autora oraz roku publikacji; dokładne duplikaty eksportów zachowano w jednym egzemplarzu. Rekordy niejednoznaczne analizowano w drodze dyskusji. Ponieważ bazy WOSCC i CNKI były analizowane jako oddzielne korpusy, nie przeprowadzano deduplikacji rekordów pomiędzy tymi dwiema bazami danych. Ostateczne zestawy danych zawierały 1 757 rekordów z WOSCC i 490 rekordów z CNKI.
Eksport i wstępne przetwarzanie danych
W przypadku WOSCC rekordy zostały wyeksportowane jako pliki tekstowe zawierające pełne wpisy oraz cytowane referencje. Rekordy z bazy CNKI wyeksportowano w formacie zgodnym z programem CiteSpace. Sprawdzono kompletność nazw autorów, afiliacji, słów kluczowych, roku publikacji oraz informacji o cytowanych referencjach. Rekordy w języku angielskim i chińskim zaimportowano do oddzielnych projektów w CiteSpace i analizowano niezależnie, aby uniknąć łączenia metadanych specyficznych dla danej bazy oraz wariantów językowych.
Konfiguracja CiteSpace
Wykorzystano program CiteSpace w wersji 6.4.R1 (64-bitowa)8. Dla obu korpusów zakres czasowy ustawiono na lata 2016-2024 z interwałami rocznymi (1-year slices). Do selekcji węzłów wykorzystano wskaźnik g-index z parametrem k = 25, zgodnie z wynikami z programu; pozostałe ustawienia wynosiły: współczynnik zachowania połączeń (LRF) = 2,5, maksymalna liczba połączeń na węzeł (L/N) = 10, liczba lat wstecznych (LBY) = 5 oraz e = 1,0. Wskaźnik g-index pozwala na zachowanie wpływowych węzłów w każdym rocznym przedziale, a parametr k kontroluje liczbę zachowanych węzłów: większe wartości k generują gęstsze sieci, natomiast mniejsze wartości prowadzą do powstania bardziej selektywnych map. Te same ustawienia zastosowano we wszystkich odpowiadających sobie analizach, aby umożliwić porównanie wyników.
Analizy sieci i słów kluczowych
Do analiz autorów, instytucji oraz słów kluczowych wybrano oddzielne typy węzłów. Na mapach sieci wielkość węzła reprezentuje częstotliwość występowania lub publikacji; krawędzie reprezentują współautorstwo, współpracę międzyinstytucjonalną lub współwystępowanie słów kluczowych, w zależności od rodzaju analizy; natomiast centralność pośrednictwa odzwierciedla stopień, w jakim dany węzeł łączy ze sobą oddzielne części sieci, a nie tylko samą produktywność9. Gęstość sieci oblicza się jako stosunek obserwowanej liczby krawędzi do maksymalnej możliwej liczby krawędzi. Klastry słów kluczowych oceniano za pomocą modularności Q oraz średniego współczynnika sylwetki S; wartość Q > 0,3 wskazuje na znaczącą strukturę wspólnoty, podczas gdy S > 0,5 wskazuje na akceptowalną spójność wewnątrz klastra, a S > 0,7 na wysoką spójność10. Siła gwałtownego wzrostu cytowań (citation-burst strength) określa wielkość czasowego wzrostu użycia danego słowa kluczowego, a czas trwania tego wzrostu (burst duration) to odstęp między wykrytym początkiem a końcem tego zjawiska.
Analiza opisowa i interpretacja
Roczna liczba publikacji oraz częstotliwość występowania słów kluczowych zostały zestawione opisowo w arkuszu kalkulacyjnym. Sieci autorów składały się z N = 431 węzłów i E = 691 połączeń dla WOSCC (gęstość = 0,0075) oraz N = 236 węzłów i E = 238 połączeń dla CNKI (gęstość = 0,0086). Sieci instytucjonalne składały się z N = 337 węzłów i E = 926 połączeń dla WOSCC (gęstość = 0,0164) oraz N = 202 węzłów i E = 123 połączeń dla CNKI (gęstość = 0,0061). Wskaźniki te interpretowano łącznie z rozmiarem, spójnością i fragmentacją sieci; gęstości nie traktowano jako bezpośredniej miary jakości badań. Dane za 2024 rok uznano za wstępne, ponieważ rekordy opublikowane pod koniec roku mogły nie zostać w pełni zaindeksowane do daty wyszukiwania.
Wyniki
Analiza rocznej liczby publikacji (Rycina 1)
Do 21 grudnia 2024 r. końcowy zestaw danych obejmował 2 247 rekordów: 1 757 z WOSCC i 490 z CNKI. Roczna liczba publikacji wzrosła w obu korpusach w okresie badania. Wzrost liczby anglojęzycznych publikacji indeksowanych w WOSCC przyspieszył po 2018 r., natomiast wzrost liczby chińskojęzycznych publikacji indeksowanych w CNKI stał się bardziej wyraźny po 2020 r. Najwyższe zaobserwowane wartości roczne odnotowano w 2024 r.; jednak wartości te nie powinny być interpretowane jako ostateczny szczyt, ponieważ publikacje z końca 2024 r. mogły nie zostać jeszcze w pełni zaindeksowane w momencie przeszukiwania bazy.
Analiza autorów
W programie CiteSpace jako typ węzła wybrano autorów. Większe węzły wskazują na większą częstotliwość publikacji, a krawędzie reprezentują współautorstwo. Centralność pośrednictwa (betweenness centrality) odzwierciedla pozycję łączącą w inny sposób oddzielone części sieci i nie powinna być interpretowana jedynie jako miara siły współpracy. Sieć autorów WOSCC zawierała 431 węzłów i 691 krawędzi (gęstość = 0,0075), natomiast sieć autorów CNKI zawierała 236 węzłów i 238 krawędzi (gęstość = 0,0086). Zatem sieć w języku angielskim była większa i posiadała więcej powiązań współpracy, podczas gdy sieć w języku chińskim była mniejsza i wizualnie bardziej pofragmentowana; jej nieco wyższa znormalizowana gęstość nie pozwala na opisanie jej jako jednolicie słabszej. Rysunek 2 oraz Rysunek 3 przedstawiają odpowiednio obie sieci.
Analiza instytucjonalna
Jako typ węzła wybrano instytucję. Sieć instytucjonalna WOSCC zawierała 337 węzłów i 926 połączeń (gęstość = 0,0164), a do najważniejszych węzłów należały McGill University, Maastricht University, Harvard University oraz University of Toronto (Rysunek 4). Sieć instytucjonalna CNKI zawierała 202 węzły i 123 połączenia (gęstość = 0,0061) i wykazała znacznie niższą łączność międzyinstytucjonalną. Rysunek 5 obejmuje również nazwy na poziomie wydziałów i grup roboczych, co odzwierciedla niepełną standaryzację afiliacji w rekordach źródłowych; w związku z tym porównania instytucjonalne należy interpretować z ostrożnością.
Analiza współwystępowania słów kluczowych
Słowa kluczowe wybrano jako typ węzła do stworzenia oddzielnych sieci współwystępowania. Rozmiar węzła reprezentuje częstotliwość słowa kluczowego, połączenia wskazują na współwystępowanie w tych samych rekordach, a centralność pośrednictwa odzwierciedla rolę łączącą danego słowa kluczowego pomiędzy obszarami tematycznymi. Ogólne terminy wyszukiwania reprezentujące samą dziedzinę, w tym prehabilitation i pre-rehabilitation, zostały wykluczone z rankingu w celu poprawy rozróżnialności. Tabela 1 przedstawia wiodące słowa kluczowe oddzielnie dla korpusów WOSCC i CNKI.
Analiza klastrów słów kluczowych
Modułowość Q opisuje stopień, w jakim sieć dzieli się na odrębne klastry, natomiast średni wskaźnik sylwetki S mierzy wewnętrzną spójność przynależności do klastra. Wartości Q > 0,3 zazwyczaj wskazują na znaczącą strukturę wspólnoty; S > 0,5 wskazuje na akceptowalną jednorodność, a S > 0,7 na wysoką jednorodność. Sieć słów kluczowych WOSCC wykazała 11 klastrów (Q = 0,4341, S = 0,6935), co wskazuje na znaczącą strukturę z akceptowalną spójnością klastrów (Rysunek 6). Sieć CNKI wykazała 10 klastrów (Q = 0,6135, S = 0,8552), co wskazuje na wyraźniejszy podział i wysoką spójność wewnątrz klastrów (Rysunek 7).
Analiza gwałtownego wzrostu słów kluczowych
Analiza gwałtownego wzrostu cytowań (burst analysis) wykrywa słowa kluczowe, których użycie gwałtownie wzrasta w określonym okresie. Siła wzrostu (burst strength) określa wielkość tego przyrostu, natomiast czas trwania wzrostu (burst duration) to odstęp czasu od wykrytego roku rozpoczęcia do roku zakończenia. W korpusie WOSCC najsilniejsze wzrosty odnotowano dla fraz: randomizowane badanie kontrolowane (5,58), rak prostaty (5,43) oraz rehabilitacja pulmonologiczna (5,07); operacje pozakardiologiczne pozostawały aktywne do 2024 roku (Rycina 8). W korpusie CNKI do najsilniejszych wzrostów należały: wytyczne (2,07), rak jelita grubego (1,94) oraz wsparcie żywieniowe (1,87), podczas gdy rak jelita grubego, terapia rehabilitacyjna i czynniki wpływające pozostawały aktywne do 2024 roku (Rycina 9).
Dostępność danych:
Rekordy bibliograficzne analizowane w niniejszym badaniu zostały pobrane z baz WOSCC i CNKI w ramach subskrypcji instytucjonalnej i pozostają objęte warunkami licencyjnymi odpowiednich baz danych; w związku z tym oryginalne eksporty z baz danych nie są udostępniane publicznie. Pochodne tabele słów kluczowych, metryki sieciowe oraz pliki wynikowe z programu CiteSpace, na których opierają się ryciny, są publicznie dostępne w serwisie Figshare pod adresem https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. Pełne, specyficzne dla danej bazy strategie wyszukiwania, kryteria kwalifikowalności oraz ustawienia analizy zostały opisane w Protokole, aby umożliwić odzyskanie porównywalnych rekordów.
Rycina 1. Trendy publikacyjne w badaniach nad prehabilitacją w języku angielskim indeksowanych w WOSCC oraz w języku chińskim indeksowanych w CNKI w latach 2016–2024. Słupki przedstawiają roczną liczbę włączonych rekordów w każdym korpusie zdefiniowanym przez bazę danych. Najwyższe zaobserwowane wartości wystąpiły w 2024 roku, jednak wartości dla ostatniego roku należy interpretować ostrożnie, ponieważ publikacje pojawiły się pod koniec roku i mogły nie zostać w pełni zindeksowane do dnia wyszukiwania 21 grudnia 2024 roku. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.
Rycina 2. Sieć współautorstwa autorów w literaturze anglojęzycznej indeksowanej w WOSCC. Rozmiar węzła reprezentuje częstotliwość publikacji, połączenia reprezentują współautorstwo, a węzły o wysokiej centralności pośrednictwa zajmują pozycje pomostowe. Sieć zawierała 431 węzłów i 691 połączeń (gęstość = 0,0075); wśród wybitnych autorów znaleźli się Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C oraz Bongers BC. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Rycina 3. Sieć współautorstwa autorów w literaturze w języku chińskim indeksowanej w CNKI. Wielkość węzła reprezentuje częstotliwość publikacji, a krawędzie reprezentują współautorstwo. Sieć zawierała 236 węzłów i 238 krawędzi (gęstość = 0,0086) i charakteryzowała się kilkoma małymi, oddzielnymi grupami autorów; wśród często pojawiających się autorów znaleźli się Jiang Zhiwei, Yang Yang i Peng Nanhai. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Rycina 4Sieć współpracy instytucjonalnej w anglojęzycznej literaturze indeksowanej w WOSCC. Rozmiar węzła reprezentuje częstotliwość publikacji, a krawędzie reprezentują współpracę międzyinstytucjonalną. Sieć składała się z 337 węzłów i 926 krawędzi (gęstość = 0,0164); do czołowych instytucji należały McGill University, Maastricht University, Harvard University oraz University of Toronto. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Rycina 5. Instytucjonalna sieć współpracy w literaturze w języku chińskim indeksowanej w CNKI. Rozmiar węzła reprezentuje częstotliwość publikacji, a krawędzie reprezentują współpracę pomiędzy jednostkami instytucjonalnymi. Sieć zawierała 202 węzły i 123 krawędzie (gęstość=0,0061); podczas interpretacji powiązań instytucjonalnych należy wziąć pod uwagę etykiety na poziomie wydziałów i grup roboczych w rekordach źródłowych. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Rycina 6. Sieć klastrów słów kluczowych w anglojęzycznej literaturze indeksowanej w WOSCC. Kolory i etykiety wyróżniają 11 klastrów słów kluczowych. Modułowość Q wyniosła 0,4341, a średni współczynnik sylwetki S wyniósł 0,6935, co wskazuje na istotną strukturę klastrów z akceptowalną spójnością wewnętrzną. Aby zobaczyć powiększoną wersję tej ryciny, kliknij tutaj.
Rysunek 7. Sieć klastrowania słów kluczowych w literaturze w języku chińskim indeksowanej w CNKI. Kolory i etykiety rozróżniają 10 klastrów słów kluczowych. Modułowość Q wyniosła 0,6135, a średnia sylwetka S wyniosła 0,8552, co wskazuje na wyraźną separację i wysoką spójność wewnątrz klastrów. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Rysunek 8. Gwałtowne wzrosty częstotliwości występowania słów kluczowych w anglojęzycznej literaturze indeksowanej w WOSCC. Czerwone słupki wskazują przedział czasowy aktywnego wzrostu, a wartość strength określa skalę zwiększenia częstotliwości użycia słowa kluczowego. Najsilniejsze wzrosty odnotowano dla haseł randomized controlled trial, prostate cancer oraz pulmonary rehabilitation; termin noncardiac surgery pozostawał aktywny do 2024 roku. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.
Rycina 9. Nagłe wzrosty częstotliwości słów kluczowych w literaturze w języku chińskim indeksowanej w CNKI. Czerwone słupki wskazują okres aktywności wzrostu, a siła określa skalę zwiększenia częstotliwości użycia słowa kluczowego. Do najsilniejszych wzrostów należały: wytyczne (guideline), rak jelita grubego (colorectal cancer) oraz wsparcie żywieniowe (nutritional support); rak jelita grubego, terapia rehabilitacyjna (rehabilitation therapy) i czynniki wpływające (influencing factors) pozostawały aktywne do 2024 roku. Aby zobaczyć powiększoną wersję tej ryciny, kliknij tutaj.
| Słowa kluczowe w języku angielskim indeksowane w WOSCC | ||||
| Ranga | Słowo kluczowe | Częstotliwość | Centralność pośrednictwa | Rok pierwszego wystąpienia |
| 1 | Chirurgia | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Wynik | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Jakość życia | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Ćwiczenia | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Powikłania | 211 | 0.03 | 2016 |
| Słowa kluczowe w języku chińskim indeksowane w CNKI | ||||
| Ranga | Słowo kluczowe | Częstotliwość | Centralność pośrednictwa | Rok pierwszego wystąpienia |
| 1 | Pielęgniarstwo | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Rak płuca | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Przegląd | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Okres okołoperacyjny procedury Nussa w leczeniu lejkowatej klatki piersiowej | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Jakość życia | 25 | 0.05 | 2019 |
Tabela 1: Słowa kluczowe o wysokiej częstotliwości w anglojęzycznej literaturze indeksowanej w WOSCC oraz chińskojęzycznej literaturze indeksowanej w CNKI dotyczącej prehabilitacji. Pięć głównych słów kluczowych w korpusie WOSCC oraz pięć głównych słów kluczowych w korpusie CNKI po wykluczeniu terminów definiujących dziedzinę. Dla każdego słowa kluczowego podano częstotliwość, centralność pośrednictwa (betweenness centrality) oraz rok pierwszego wystąpienia.
Dyskusja
Niniejsze badanie przedstawia równoległą analizę bibliometryczną badań nad prehabilitacją prowadzonych w języku angielskim (indeksowanych w WOSCC) oraz w języku chińskim (indeksowanych w CNKI) w latach 2016–2024. Oba korpusy wykazały stały wzrost oraz przejście od izolowanych interwencji opartych na ćwiczeniach w stronę multimodalnej optymalizacji okołoperacyjnej. Wartość tej analizy polega na połączeniu trendów publikacyjnych, wskaźników współpracy, współwystępowania słów kluczowych, struktury klastrów oraz detekcji gwałtownych wzrostów (burst detection), aby odróżnić wspólne priorytety od wzorców specyficznych dla danej bazy danych i języka. Wyniki te uzupełniają przeglądy kliniczne oceniające skuteczność interwencji5,6,7, pokazując, jak rozwijała się sama dziedzina badawcza oraz gdzie koncentruje się działalność generująca dowody.
Wyniki współpracy wymagają bardziej niuansowego podejścia niż proste porównanie krajowe względem międzynarodowego. Sieć autorów w WOSCC była większa i zawierała znacznie więcej powiązań, podczas gdy sieć autorów w CNKI wykazywała podobną gęstość znormalizowaną, lecz była podzielona na mniejsze komponenty. Na poziomie instytucjonalnym gęstość była wyraźnie niższa w CNKI niż w WOSCC, co wskazuje na ograniczoną łączność międzyinstytucjonalną. Wzorzec ten może odzwierciedlać koncentrację chińskich badań nad prehabilitacją w poszczególnych szpitalach trzeciego stopnia, wdrażanie prowadzone przez pielęgniarki w ramach lokalnych ścieżek klinicznych, nierównomierne przyjmowanie programów przyspieszonego powrotu do zdrowia po operacji (ERAS) oraz niepełną normalizację nazw oddziałów i szpitali. Przyszłe badania bibliometryczne powinny standaryzować afiliacje przed konstrukcją sieci, a przyszłe programy kliniczne powinny priorytetyzować protokoły wieloośrodkowe, wspólne zestawy wskaźników wyników oraz rejestry prospektywne, zamiast polegać głównie na doświadczeniach z jednego ośrodka.
Ćwiczenia, rehabilitacja płucna, powikłania i jakość życia tworzyły spójny motyw kliniczny w korpusie WOSCC. Tematy te są powiązane mechanistycznie: poprawa wydolności aerobowej, funkcji mięśni oddechowych i rezerwy funkcjonalnej może zmniejszyć podatność na pooperacyjny spadek funkcji płuc i sprawności ogólnej. Spersonalizowana prehabilitacja wykazała potencjał u pacjentów wysokiego ryzyka poddawanych dużym operacjom w obrębie jamy brzusznej11, natomiast podejścia specyficzne dla danej jednostki chorobowej rozszerzono o zachowanie funkcji połykania w raku głowy i szyi12. Nowsze dowody opublikowane po dacie końcowej wyszukiwania bibliometrycznego, a zatem wykorzystane wyłącznie do interpretacji, a nie do zasilenia analizowanego korpusu, wspierają zastosowanie przedoperacyjnego treningu oddechowego w chirurgii klatki piersiowej13 oraz opieki opartej na protokole ERAS u pacjentów poddawanych wideotorakoskopowej lobektomii14. Wspólnie wnioski te stanowią podstawę dla przyszłych badań, które zdefiniują dawkę interwencji, czas trwania, przestrzeganie zaleceń oraz obiektywne wyniki funkcjonalne, zamiast traktować wszystkie programy oparte na ćwiczeniach jako równoważne.
W korpusie CNKI szczególnie wyróżniały się kwestie żywienia, pielęgnacji okołoperacyjnej oraz opieki multimodalnej. Ich znaczenie kliniczne wykracza poza samą częstotliwość opisową. Niedożywienie, zespół kruchości oraz zmniejszone rezerwy fizjologiczne często współistnieją u osób starszych i pacjentów poddawanych operacjom nowotworowym lub dużym zabiegom w obrębie jamy brzusznej, co sprawia, że przesiewowe badanie stanu odżywienia i jego korekta są integralnymi elementami prehabilitacji stratyfikowanej pod kątem ryzyka. Wytyczne ERAS kładą nacisk na skoordynowaną ocenę przedoperacyjną, żywienie, mobilizację oraz opiekę okołoperacyjną15,16. W badaniach przeprowadzonych w Chinach oceniano również prehabilitację żywieniową podczas leczenia raka przełyku17 oraz prehabilitację multimodalną w trakcie chemioterapii raka piersi18. Niedawne raporty kliniczne dodatkowo wiążą wczesne żywienie enteralne z regeneracją przewodu pokarmowego i odpowiedzią immunologiczną po operacji raka żołądka19, a ukierunkowaną pielęgnację okołoperacyjną z redukcją reakcji stresowych i usprawnionym powrotem do zdrowia po operacji raka jelita grubego20. Te publikacje z okresu po przeprowadzeniu wyszukiwania potwierdzają znaczenie kliniczne wykrytych motywów, lecz nie zostały one włączone do zbioru danych bibliometrycznych.
Kolejna faza badań nad prehabilitacją powinna ewoluować z szerokich badań typu proof-of-concept w stronę programów gotowych do wdrożenia. Priorytety obejmują współpracę wieloośrodkową, konsensus w kwestii podstawowych elementów interwencji, stratyfikację ryzyka specyficzną dla pacjenta, obiektywne wyniki funkcjonalne i raportowane przez pacjentów oraz wyraźne raportowanie przestrzegania zaleceń i wierności interwencji. Narzędzia cyfrowe mogą wspierać zdalną ocenę, przypomnienia, raportowanie objawów oraz adaptacyjne plany ćwiczeń lub żywienia, szczególnie w przypadkach, gdy dojazd do wyspecjalizowanych ośrodków jest utrudniony. Dowody z pokrewnych cyfrowych interwencji okołoperacyjnych, takich jak systemy telemonitorowania pompy kostkowej21, wykazują wykonalność zdalnego monitorowania, choć bezpośrednie dowody na skuteczność prehabilitacji realizowanej cyfrowo pozostają ograniczone. Strategie cyfrowe powinny być zatem oceniane prospektywnie pod kątem dostępności, jakości danych, bezpieczeństwa i ich zdolności do zwiększenia przestrzegania zaleceń, zamiast zakładać ich efektywność.
Niniejsze badanie ma kilka ograniczeń. Wybrano WOSCC ze względu na zestandaryzowane metadane cytowań i kompatybilność z CiteSpace, natomiast CNKI wybrano w celu objęcia publikacji w języku chińskim; w związku z tym oba korpusy umożliwiają ustrukturyzowane porównanie, lecz nie stanowią wyczerpującego wyszukiwania w skali globalnej. Mogły zostać pominięte istotne rekordy zaindeksowane wyłącznie w PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, Cochrane Library lub innych bazach danych, co potencjalnie wpływa na liczbę publikacji, rankingi krajów i instytucji, częstotliwość słów kluczowych oraz wzorce gwałtownego wzrostu (burst patterns). Na wygenerowane sieci mogą również wpływać specyficzne dla baz danych praktyki indeksowania, ograniczenia językowe, warianty nazw afiliacji, ekstrakcja słów kluczowych oraz dobór parametrów. Dodatkowo rekordy z 2024 roku mogą być niekompletne ze względu na opóźnienie w indeksowaniu. Ograniczenia te należy wziąć pod uwagę podczas interpretacji różnic między korpusami WOSCC i CNKI.
Podsumowując, badania nad przedoperacyjną prehabilitacją znacznie rozwinęły się w latach 2016–2024, kładąc wspólny nacisk na ćwiczenia, powikłania, jakość życia, żywienie, pielęgniarstwo oraz multimodalną opiekę okołooperacyjną. Uzyskane dane wskazują na pięć praktycznych kierunków działań: budowę wieloośrodkowych sieci badawczych, standaryzację komponentów interwencji i głównych punktów końcowych, stratyfikację pacjentów pod kątem ryzyka funkcjonalnego i żywieniowego, stosowanie obiektywnych miar oraz miar raportowanych przez pacjentów, a także ocenę narzędzi cyfrowych w zakresie przestrzegania zaleceń i zdalnego monitorowania. Postępy w tych obszarach są niezbędne, aby przełożyć wzrost bibliometryczny na powtarzalne korzyści kliniczne.
Oświadczenia
Autorzy nie deklarują żadnych konfliktów interesów.
Podziękowania
Autorzy dziękują wszystkim współpracownikom, którzy przyczynili się do przygotowania i recenzowania niniejszego manuskryptu.
Materiały
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| China National Knowledge Infrastructure | CNKI | Baza bibliograficzna; ostatni dostęp: 21 grudnia 2024 | Źródło rekordów w języku chińskim zaindeksowanych w CNKI |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Wersja 6.4.R1, 64-bit | Wizualizacja sieci bibliometrycznych i analiza gwałtownych wzrostów (burst analysis) |
| Środowisko uruchomieniowe Java | Oracle lub OpenJDK | Wersja nie została zachowana w zarchiwizowanych plikach badania | Środowisko uruchomieniowe wymagane przez CiteSpace |
| Web of Science Core Collection | Clarivate | Baza bibliograficzna; ostatni dostęp: 21 grudnia 2024 | Źródło rekordów w języku angielskim zaindeksowanych w WOSCC |
| WPS Office | Kingsoft Office | Wersja nie została zachowana w zarchiwizowanych plikach badania | Opisowe podsumowania rocznej liczby publikacji i częstotliwości słów kluczowych |
Bibliografia
- Weiser TG, et al. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Lancet. 2015;385 Suppl 2:S11.
- Prehabilitation, rehabilitation, and revocation in the army. Br Med J. 1946;1:192-7.
- Weiner P, et al. The effect of incentive spirometry and inspiratory muscle training on pulmonary function after lung resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 1997;113(3):552-7.
- Arthur HM, et al. Effect of a preoperative intervention on preoperative and postoperative outcomes in low-risk patients awaiting elective coronary artery bypass graft surgery: a randomized controlled trial. Ann Intern Med. 2000;133(4):253-62.
- Perry R, et al. Pre-admission interventions (prehabilitation) to improve outcome after major elective surgery: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(9):e050806.
- Gillis C, Ljungqvist O, Carli F. Prehabilitation, enhanced recovery after surgery, or both? A narrative review. Br J Anaesth. 2022;128(3):434-48.
- McIsaac DI, et al. Prehabilitation in adult patients undergoing surgery: an umbrella review of systematic reviews. Br J Anaesth. 2022;128(2):244-57.
- Chen C. Searching for intellectual turning points: progressive knowledge domain visualization. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004;101 Suppl 1:5303-10.
- Yang K, Gan L, Guo C. Visual analysis of peptic ulcer research based on CiteSpace software. J Pract Clin Med. 2021;25(5):1-6.
- Chen Y, et al. The methodology function of mapping knowledge domains: by reading 555 CiteSpace papers. Stud Sci Sci. 2015;33(2):242-53.
- Barberan-Garcia A, et al. Personalized prehabilitation in high-risk patients undergoing elective major abdominal surgery: a randomized blinded controlled trial. Ann Surg. 2018;267(1):50-6.
- Kuenzel J, et al. The effects of phoniatric prehabilitation in head and neck cancer patients on aspiration and preservation of swallowing (PREHAPS): study protocol of a monocentric prospective randomized interventional outcome-blinded trial. Trials. 2024;25(1):211.
- Zhu Y, Du Y, Zhang M. Effect of preoperative respiratory training on perioperative outcomes in thoracic surgery: a systematic review and meta-analysis. Ann Ital Chir. 2025;96(9):1135-45.
- Xu Y, et al. Clinical effects of enhanced recovery after surgery in perioperative-period patients undergoing video-assisted thoracoscopic lobectomy. Ann Ital Chir. 2024;95(4):583-92.
- Batchelor TJP, et al. Guidelines for enhanced recovery after lung surgery: recommendations of the Enhanced Recovery After Surgery Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;55(1):91-115.
- Hübner M, et al. Guidelines for perioperative care in cytoreductive surgery with or without hyperthermic intraperitoneal chemotherapy: Enhanced Recovery After Surgery Society recommendations. Part I: preoperative and intraoperative management. Eur J Surg Oncol. 2020;46(12):2292-310.
- Yu J, et al. Application of nutritional prehabilitation in patients with esophageal cancer during radiotherapy and chemotherapy. Mod Med. 2021;49(2):193-8.
- Zhang J, et al. Application effect of multimodal prehabilitation during the chemotherapy interval in postoperative patients with breast cancer. Chin Nurs Res. 2024;38(12):2225-9.
- Wang Z, Peng W, Zhang J. The effect of early enteral nutrition under the ERAS model on gastrointestinal and immune function recovery in patients undergoing gastric tumor surgery. Ann Ital Chir. 2024;95(6):1147-54.
- Zeng Q, et al. The impact of perioperative comfort nursing combined with targeted operating-room nursing on postoperative stress response and nursing satisfaction in patients with colorectal cancer. Ann Ital Chir. 2025;96(8):1089-102.
- Ge Y, et al. Digital therapeutic intervention for venous thromboembolism prevention: efficacy evaluation of a telemonitored ankle-pump system in patients with tibial plateau fractures. Ann Ital Chir. 2025;96(10):1409-19.