Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł badawczy

Lokalizacja w obszarach granicznych krążenia tętniczego i żylnego w przypadku niewyczuwalnych guzków płucnych: badanie retrospektywne

82 wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/72697

⸱

18 sierpnia 2026

W tym artykule

Podsumowanie

Niniejsze badanie ocenia metodę lokalizacji watershed (WALM) wykorzystywaną do śródoperacyjnegoB lokalizowania niewyczuwalnych w badaniu palpacyjnym guzków płucnych. Porównano metodę WALM w wariancie tętniczym i żylnym z wykorzystaniem rekonstrukcji 3D oraz fluorescencji zieleni indocyjaninowej (ICG) z metodą lokalizacji pod kontrolą tomografii komputerowej (CT-GL), wykazując krótszy czas zabiegu, mniejszą liczbę powikłań oraz niższe koszty, przy jednoczesnym zwiększeniu ilości drenażu pooperacyjnego i wydłużeniu czasu utrzymania drenu w klatce piersiowej.

Streszczenie

Dokładna lokalizacja niepalpacyjnych guzków płucnych jest kluczowa dla powodzenia resekcji chirurgicznej. Celem niniejszego badania była ocena wykonalności i bezpieczeństwa metody lokalizacji obszarów zlewowych (WALM) – techniki wykorzystującej rekonstrukcję trójwymiarową i tymczasową okluzję tętnic lub żył zlewowych w połączeniu z barwieniem fluorescencyjnym zieleni indocyjaninowej (ICG) do śródoperacyjnej nawigacji w czasie rzeczywistym. Dane kliniczne zbierano od października 2023 do października 2025 roku od pacjentów, u których wykonano wideotorakoskopową resekcję klinową płuca z zastosowaniem A-WALM (tętniczej metody WALM), V-WALM (żylnej metody WALM) lub lokalizacji pod kierunkiem tomografii komputerowej (CT-GL). Pacjentów podzielono na trzy grupy w zależności od zastosowanej metody lokalizacji. W celu oceny skuteczności lokalizacji porównano dane okołoperacyjne. Zarówno A-WALM, jak i V-WALM wiązały się z krótszym czasem procedury lokalizacji, niższą zapadalnością na powikłania związane z lokalizacją oraz niższymi całkowitymi kosztami hospitalizacji w porównaniu z CT-GL. Wiązały się one jednak z większą objętością drenażu pooperacyjnego i dłuższym czasem utrzymywania drenu w klatce piersiowej, przy braku istotnych różnic w pozostałych wskaźnikach. W przypadku całkowicie rozwiniętych szczelin płucnych podejście A-WALM może być lepiej dostosowane do guzków zlokalizowanych w segmencie tylnym prawego płata górnego, prawym płacie środkowym, segmencie szczytowo-tylnym lewego płata górnego oraz segmentach grzbietowym i przednio-przyśrodkowym podstawy obu płatów dolnych; V-WALM może być preferowana dla guzków zlokalizowanych w segmentach przednim i języczkowym lewego płuca oraz segmencie tylno-bocznym podstawy obu płuc, podczas gdy zarówno A-WALM, jak i V-WALM są odpowiednie dla guzków w segmentach szczytowym i przednim prawego płata górnego. W przypadku niepełnego rozwoju szczelin płucnych metoda V-WALM może być preferowana do lokalizacji guzków w prawym płacie środkowym i segmencie szczytowo-tylnym lewego płata górnego. Podsumowując, zarówno A-WALM, jak i V-WALM wydają się być wykonalnymi śródoperacyjnymi alternatywami dla CT-GL u wybranych pacjentów z niepalpacyjnymi guzkami płucnymi, choć wiążą się one ze zwiększonym drenażem pooperacyjnym i dłuższym czasem utrzymywania drenu w klatce piersiowej.

Wprowadzenie

Wraz z coraz powszechniejszym zastosowaniem niskodawkowanej tomografii komputerowej (LDCT) w przesianiu i wczesnej diagnostyce guzków płucnych, wskaźnik wykrywalności raka płuca we wczesnym stadium uległ znacznej poprawie1. Klinowa resekcja płuca stanowi jedną z najczęściej stosowanych procedur chirurgicznych w przypadku raka płuca we wczesnym stadium, a dokładna lokalizacja guzków płucnych bezpośrednio determinuje sukces operacji2. Obecnie powszechnie stosowaną kliniczną metodą lokalizacji jest lokalizacja pod kontrolą TK (CT-GL). Jest ona jednak związana z różnymi powikłaniami, w tym z przemieszczeniem się markerów, odma płucną, hemotoraksem, reakcjami opłucnowymi, a nawet rzadkimi, lecz zagrażającymi życiu zdarzeniami, takimi jak zator powietrzny. Ponadto na skuteczność CT-GL silnie wpływa położenie guzków płucnych; na przykład droga wkłucia jest często blokowana przez takie struktury jak duże naczynia serca, łopatki i żebra. Inne metody, takie jak lokalizacja z wykorzystaniem elektromagnetycznej nawigacji bronchoskopowej, są trudne do upowszechnienia ze względu na wady takie jak wysoki koszt i złożoność operacji3,4. Zatem poszukiwanie prostej i wydajnej metody lokalizacji z minimalnym ryzykiem powikłań pozostaje jedną z pilnych kwestii do rozwiązania w leczeniu raka płuca we wczesnym stadium.

Metoda lokalizacji obszarem watershed (WALM) jest techniką opartą na fluorescencji, która wykorzystuje koncepcję terytoriów naczyniowych płuc. Granica między dwoma sąsiadującymi terytoriami naczyniowymi jest określana jako "watershed". Poprzez tymczasowe zamknięcie tętnicy lub żyły segmentowej zaopatrującej obszar z guzkiem oraz dożylne podanie zieleni indocyjaninowej (ICG), zamknięte terytorium pozostaje niebarwione, podczas gdy otaczająca tkanka płuca fluorescuje, tworząc widoczną granicę na powierzchni płuca. Pozwala to na precyzyjną resekcję klinową bez konieczności przedoperacyjnego nakłucia, co eliminuje ekspozycję na promieniowanie oraz powikłania związane z nakłuciem. W tym kontekście Chu i wsp. zaproponowali metodę WALM, która wykorzystuje technologię rekonstrukcji trójwymiarowej (3D) do lokalizacji guzków płucnych5. Metoda ta umożliwia wyraźną wizualizację kluczowych struktur, w tym segmentów płuc, tętnic płucnych, żył płucnych i oskrzeli; ułatwia śródoperacyjną lokalizację w czasie rzeczywistym; pozwala zachować więcej zdrowej tkanki płucnej oraz zmniejsza obciążenia fizyczne, psychiczne i ekonomiczne pacjentów5. Niemniej jednak obecnie nie ma konsensusu co do tego, czy WALM powinna być wdrażana jako WALM tętnicza (A-WALM) czy WALM żylna (V-WALM)6,7.

W związku z powyższym, celem niniejszego badania było dalsze wyjaśnienie zalet metody WALM w porównaniu do CT-GL oraz systematyczna analiza mocnych stron, ograniczeń i optymalnych kryteriów wyboru dla A-WALM i V-WALM w śródoperacyjnej lokalizacji guzków płucnych. Zakończenie tego badania będzie miało istotną wartość w opracowywaniu spersonalizowanych planów lokalizacji i operacyjnych dla guzków płucnych oraz dostarczy dalszych podstaw teoretycznych dla zastosowania WALM w śródoperacyjnej lokalizacji guzków płucnych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Niniejsze badanie retrospektywne zostało przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską (znowelizowaną w 2013 roku) i zostało zatwierdzone przez Komisję Etyki Medycznej Szpitala Ludowego powiązanego z Uniwersytetem w Ningbo (Numer zatwierdzenia: 2025-135). Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed włączeniem do badania. Badanie zostało zarejestrowane w Chińskim Rejestrze Badań Klinicznych (Numer rejestracyjny: ChiCTR2500115862). Wszystkie procedury z udziałem ludzi zostały przeprowadzone zgodnie z wytycznymi instytucjonalnymi.

Projekt badania i wybór pacjentów
Dane kliniczne zebrano od pacjentów, u których wykonano wideotorakoskopową resekcję klinową płuca z lokalizacją za pomocą metod A-WALM, V-WALM lub CT-GL w Zakładzie Chirurgii Kardiothorakalnej w Szpitalu Ludowym Afiliowanym Uniwersytetu w Ningbo w okresie od 1 października 2023 do 1 października 2025 roku. Kryteria włączenia były następujące: (1) guzek płuca o średnicy 8–20 mm zlokalizowany w obwodowej jednej trzeciej pola płucnego; (2) biopsja przedoperacyjna wykazująca zmiany przedinwazyjne lub komponent zmętnienia typu „matowego szkła” (GGO) ≥ 50%; (3) dostępność wysokiej jakości obrazów tomografii komputerowej (CT) klatki piersiowej, nadających się do dokładnej rekonstrukcji trójwymiarowej (3D); oraz (4) jasne wskazanie do resekcji klinowej bez przeciwwskazań chirurgicznych. Kryteria wykluczenia obejmowały: (1) historię pylicy, gruźlicy, przewlekłej obturacyjnej choroby płuc (COPD) lub inne istotne choroby płuc; (2) alergię na jodowe środki kontrastowe; (3) konieczność wykonania segmentektomii lub lobektomii; (4) przebyte operacje płuca po stronie ipsilateralnej; lub (5) brak możliwości tolerowania zabiegu chirurgicznego.

Pacjentów przydzielono do grupy A-WALM, V-WALM lub CT-GL w zależności od zastosowanej metody lokalizacji. W celu zminimalizowania potencjalnego błędu wynikającego z czynników zakłócających zastosowano dopasowanie wskaźnika skłonności (PSM). Do badania włączono łącznie 148 pacjentów. Po zastosowaniu PSM grupy A-WALM, V-WALM i CT-GL obejmowały odpowiednio 48, 53 i 47 pacjentów (Tabela 1). Wszystkie współzmienne osiągnęły odpowiedni poziom zrównoważenia po dopasowaniu, a standaryzowane różnice średnich (SMDs) dla wszystkich zmiennych wynosiły poniżej 0,1 (P > 0,05; Tabela 1).

Wybór metody lokalizacji (A-WALM, V-WALM lub CT-GL) został ustalony wspólnie przez zespół chirurgiczny na podstawie wyników przedoperacyjnej rekonstrukcji 3D, lokalizacji guzka, stopnia domknięcia szczelin płucnych, anatomii naczyniowej oraz możliwości wykonania punkcji pod kontrolą CT. Ostateczna decyzja została podjęta w drodze dyskusji wielodyscyplinarnej i odnotowana w dokumentacji medycznej. Uwzględniono również preferencje chirurga oraz zgodę pacjenta, a wszystkie decyzje zapadły przed operacją.

Przedoperacyjna rekonstrukcja 3D
Obrazy TK klatki piersiowej w cienkich warstwach (grubość warstwy 1 mm) pozyskano podczas bezdechu w fazie pełnego wdechu. Dane w formacie Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) zaimportowano do systemu analizy obrazu. Modele trójwymiarowe (3D) wygenerowano za pomocą automatycznej segmentacji z następczą korektą ręczną w celu zrekonstruowania tętnic płucnych, żył oraz drzewa oskrzelowego. W przypadkach występowania zmienności anatomicznej model 3D przedoperacyjny służył do planowania chirurgicznej preparacji. Tętnicę segmentową w obszarze zlewu naczyniowego guzka wyznaczono jako naczynie docelowe dla procedury A-WALM, natomiast odpowiadającą jej żyłę segmentową wybrano jako naczynie docelowe dla procedury V-WALM. Obszary zlewu zrekonstruowano, aby zasymulować zabarwienie wsteczne na powierzchni płuca po obwodowym wstrzyknięciu zieleni indocyjaninowej (ICG) po czasowej okluzji naczynia docelowego (Ryc. 1A1,A2,B1,B2).

Lokalizacja pod kontrolą TK (CT-GL)
Guzki płucne w grupie CT-GL były lokalizowane przedoperacyjnie za pomocą wielokrotnej cienkoigłowej punkcji pod kontrolą TK (Rysunek 1C1–C4).

Procedura chirurgiczna
Operację w ramach torakoskopii wspomaganej wideo przeprowadzono przy użyciu systemu torakoskopii fluorescencyjnej 3D. Wstępnie zidentyfikowane naczynia obszaru wododziału zostały wypreparowane i odizolowane, po czym naczynie docelowe tymczasowo zamknięto za pomocą zacisku typu bulldog lub szwu jedwabnego 7-0. W ciągu 10 s od zamknięcia naczynia do żyły obwodowej wstrzyknięto 3 mL roztworu ICG (2,5 mg/mL; dawka całkowita 7,5 mg). Następnie granicę między zabarwioną a niezabarwioną tkanką płuca wyznaczono za pomocą noża elektrochirurgicznego. Zamknięcie naczynia utrzymywano zazwyczaj przez 1–2 min. W przypadku niewystarczającego zabarwienia fluorescencyjnego zacisk zwalniano na 3–5 min przed powtórzeniem iniekcji ICG, z maksymalnie dwoma powtórzeniami. Po wyznaczeniu granicy usunięto zacisk lub szew.

Następnie wykonano resekcję klinową przy użyciu zszywacza liniowego, zapewniając odpowiednie marginesy chirurgiczne (Rycina 1A3–A5,B3–B5). W grupie CT-GL resekcja klinowa została przeprowadzona zgodnie z położeniem igły lokalizacyjnej określonym przed operacją (Rycina 1C5).

Punkty końcowe
Główne punkty końcowe związane z lokalizacją obejmowały sukces techniczny lokalizacji, sukces pierwotnej resekcji klinowej oraz końcowy odsetek resekcji R0. Sukces techniczny lokalizacji zdefiniowano jako pomyślne wykonanie przypisanej procedury lokalizacji bez bezpośredniej niepowodzenia wymagającego rezygnacji z zastosowanej metody, w tym skuteczne zamknięcie naczynia z odpowiednim barwieniem fluorescencyjnym dla WALM lub prawidłowe umieszczenie markera w miejscu docelowym dla CT-GL. Sukces pierwotnej resekcji klinowej zdefiniowano jako uzyskanie resekcji R0 (mikroskopowo ujemne marginesy) po pierwszej resekcji klinowej bez konieczności przeprowadzania dodatkowych resekcji, co odpowiadało wskaźnikowi sukcesu lokalizacji raportowanemu jako główny punkt końcowy niniejszego badania. Końcowy odsetek resekcji R0 zdefiniowano jako uzyskanie resekcji R0 po wszystkich procedurach naprawczych, w tym rozszerzonej resekcji klinowej, konwersji na lokalizację segmentową lub powtórnej lokalizacji przez nakłucie, w przypadku gdy pierwotna resekcja klinowa okazała się nieskuteczna.

Wtórne punkty końcowe obejmowały czas trwania procedury lokalizacji (zdefiniowany jako czas od początkowej preparacji naczynia do pełnej wizualizacji granicy w przypadku WALM oraz od rozpoczęcia tomografii komputerowej do pomyślnego umieszczenia znacznika w przypadku CT-GL), całkowitą objętość drenażu pooperacyjnego, czas przebywania drenu w klatce piersiowej, odległość marginesu chirurgicznego, czas pobytu w szpitalu, całkowite koszty hospitalizacji (w tym wydatki związane z lokalizacją, opłaty chirurgiczne i opiekę pooperacyjną), powikłania związane z lokalizacją (ból, odma opłucnowa, przemieszczenie znacznika, krwotok oraz przedłużający się przeciek powietrza trwający > 5 dni), zmiany w strategii lokalizacji ze względu na trudności śródoperacyjne, trudność w identyfikacji naczyń (ocenioną przez operatora jako łatwa, umiarkowana lub trudna) oraz jej powiązanie z niepełnymi szczelinami płucnymi, a także wyniki patomorfologiczne.

Analiza statystyczna
Zmienne ciągłe poddano w pierwszej kolejności ocenie normalności rozkładu za pomocą testu Shapiro-Wilka. Zmienne spełniające założenie o normalności przedstawiono jako średnia ± odchylenie standardowe (SD) i analizowano za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji (ANOVA), stosując w odpowiednich przypadkach porównania post hoc z korektą Bonferroniego. Zmienne o rozkładzie nienormalnym porównywano za pomocą testu H Kruskala-Wallisa, a następnie przeprowadzono parowe testy U Manna-Whitneya z korektą Bonferroniego. Różnice w zmiennych kategorialnych oceniano za pomocą testu χ2. Aby ustalić, czy główne wyniki pozostają niezależne od istotnych czynników klinicznych, przeprowadzono dodatkowe analizy wielowymiarowe z wykorzystaniem uogólnionych modeli liniowych oraz regresji logistycznej, przyjmując jako kowarianty odległość guzka od opłucnej, lokalizację guzka oraz operującego chirurga.

Z uwagi na retrospektywny, nierandomizowany model badania, w celu poprawy porównywalności trzech grup terapeutycznych zastosowano dopasowanie wskaźnika skłonności (PSM). W celu wygenerowania wskaźników skłonności skonstruowano model regresji logistycznej, w którym jako zmienna zależna została określona technika lokalizacji (A-WALM, V-WALM lub CT-GL), a jako zmienne dopasowujące wprowadzono wiek, płeć, wskaźnik masy ciała, wywiad w kierunku palenia tytoniu, średnicę guzka, odległość guzka od opłucnej, lokalizację guzka, kompletność szczeliny płucnej oraz wskaźnik współchorobowości Charlsona. Pacjentów dopasowano w stosunku 1:1 przy użyciu metody najbliższego sąsiada bez zastępowania, przy szerokości suwmiarki równej 0,2 odchylenia standardowego logitowo przekształconego wskaźnika skłonności. Skuteczność procedury dopasowania oceniono za pomocą standaryzowanych różnic średnich (SMD), gdzie wartości poniżej 0,1 wskazywały na satysfakcjonującą równowagę między grupami. Dla każdej grupy badawczej odnotowano liczbę pacjentów włączonych przed i po dopasowaniu.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Charakterystyka demograficzna i rozmieszczenie guzków w grupach
Nie stwierdzono istotnych różnic w charakterystyce klinicznej, cechach guzków płucnych ani w ich rozmieszczeniu pomiędzy trzema grupami. Wszyscy włączeni pacjenci zostali poddani udanej resekcji klinowej samotnych guzków płucnych z odpowiednim marginesem chirurgicznym (≥2 cm lub ≥maksymalna średnica guza). Nie zaobserwowano powikłań związanych z ICG ani śmiertelności okołooperacyjnej. Ostatecznie u wszystkich 148 pacjentów uzyskano całko...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Powszechne stosowanie niskodawnej tomografii komputerowej (CT) zwiększyło wykrywalność raka płuca we wczesnym stadium, przy czym GGO jest dominującym znaleziskiem obrazowym8,9. Technologia rekonstrukcji 3D jest obecnie szeroko stosowana w planowaniu przedoperacyjnym leczenia raka płuca, zapewniając wysokiej jakości modele cyfrowe jako referencje dla resekcji klinowej płuca10,11,

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie deklarują żadnych konfliktów interesów.

Podziękowania

Badanie to zostało sfinansowane przez Projekt Naukowo-Technologiczny na rzecz Rozwoju Rolniczego i Społecznego w dystrykcie Yinzhou, Ningbo, Chiny (Numer: 20201YZQ010102).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
nici jedwabne 7-0Ethicon (lub lokalny dostawca)Brak danychBrak danych
Kleszczyk typu BulldogMedline (lub lokalny dostawca)Brak danychBrak danych
Zieleń indocyjaninowa (ICG)Generyk (np. Yichuang Pharmaceutical)Brak danychBrak danych
Zszywacz liniowyEthicon lub MedtronicBrak danychBrak danych
Oprogramowanie SPSSIBM Corp., Armonk, NY, USAWersja 26.0RRID: SCR_002865
System fluorescencyjny Storz IMAGE1 S 3DKarl Storz SE&Co.KG, Tuttlingen, NiemcyBrak danychBrak danych
United Imaging Analysis System (oprogramowanie do rekonstrukcji 3D
)
United Imaging Healthcare, Szanghaj, ChinyBrak danychBrak danych

Bibliografia

  1. Lancaster HL, Heuvelmans MA, Oudkerk M. Low-dose computed tomography lung cancer screening: clinical evidence and implementation research. J Intern Med. 2022;292(1):68-80.
  2. Yang YH, et al. Comparison of the effectiveness of anchoring needles and coils in localizing multiple nodules in the lung. BMC Pulm Med. 2022;22(1):393.
  3. Wang Y, Chen E. Advances in the localization of pulmonary nodules: a comprehensive review. J Cardiothorac Surg. 2024;19(1):396.
  4. Wang L, et al. Computed tomography-guided localization of pulmonary nodules prior to thoracoscopic surgery. Thorac Cancer. 2023;14(2):119-26.
  5. Chu XP, et al. Watershed analysis of the target pulmonary artery for real-time localization of non-palpable pulmonary nodules. Transl Lung Cancer Res. 2021;10(4):1711-9.
  6. Luo Z, Wang T. Watershed analysis in wedge resection of pulmonary pure ground-glass nodules hardly localized by CT-guided puncture. BMC Surg. 2023;23(1):139.
  7. Li H, et al. Study of the intersegmental veins between S5 and S8 based on 3D reconstruction. J Gastrointest Surg. 2023;27(10):2085-91.
  8. Woo W, et al. Histopathologic fate of resected pulmonary pure ground glass nodule: a systematic review and meta-analysis. J Thorac Dis. 2024;16(2):924-34.
  9. Wei Y, et al. Integrating multimodal features to predict the malignancy of pulmonary ground-glass nodules: a multicenter prospective model development and validation study. Front Oncol. 2025;15:1547816.
  10. Shi J, Xing F, Liu Y, Liang T. Three-dimensional reconstruction for the whole lung with early multiple pulmonary nodules. J Vis Exp. 2023;(200):e65786.
  11. Chen C, et al. Study on high-precision three-dimensional reconstruction of pulmonary lesions and surrounding blood vessels based on CT images. Opt Express. 2024;32(2):1371-90.
  12. Kato H, et al. Thoracoscopic anatomical lung segmentectomy using 3D computed tomography simulation without tumour markings for non-palpable and non-visualized small lung nodules. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2017;25(3):434-41.
  13. Zhang J, et al. Application of indocyanine green injection guided by electromagnetic navigation bronchoscopy in localization of pulmonary nodules. Transl Lung Cancer Res. 2021;10(12):4414-22.
  14. Zhou S, et al. Application of arterial basin analysis for localization in thoracoscopic pulmonary wedge resection. Chin J Gen Pract. 2024;22(1):26-9.
  15. Huang C, et al. Vein watershed analysis locational method versus computed tomography-guided percutaneous localization for detecting non-palpable peripheral pulmonary nodules: a real-world study of non-inferiority. Interdiscip Cardiovasc Thorac Surg. 2025;40(1):ivae225.
  16. Xu G, et al. Intersegmental plane simulation based on the bronchus-vein-artery triad in pulmonary segmentectomy. Transl Cancer Res. 2021;10(11):4702-13.
  17. Misaki N, et al. New clinically applicable method for visualizing adjacent lung segments using an infrared thoracoscopy system. J Thorac Cardiovasc Surg. 2010;140(4):752-6.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Lokalizacja guzków płucnychtętnicza metoda WALMżylna metoda WALMzieleń indocyjaninowatorakoskopia wspomagana wideolokalizacja pod kontrolą TKrekonstrukcja trójwymiarowanawigacja śródoperacyjnaresekcja klinowa płuca