Roczne trendy w liczbie publikacji i cytowań
Stosując powyższą strategię wyszukiwania, z bazy danych Web of Science Core Collection pozyskano początkowo zestaw 1 478 rekordów. Po zawężeniu wyników pod kątem typu dokumentu (wykluczono abstrakty konferencyjne, prace konferencyjne, materiały redakcyjne, rozdziały książek oraz wycofane artykuły) zachowano łącznie 1 182 oryginalne artykuły i przeglądy. Po wprowadzeniu dalszych ograniczeń do publikacji w języku angielskim, do analizy bibliometrycznej ostatecznie włączono 1 154 rekordy. Zbiór danych ten składa się z 944 oryginalnych artykułów i 210 przeglądów, obejmujących okres od 1 stycznia 2016 do 31 grudnia 2025, i stanowi podstawę literaturową dla wszystkich późniejszych analiz i wizualizacji. W latach 2016–2025 roczna liczba publikacji dotyczących PET/CT w zakresie przerzutów nowotworowych do szkieletu wykazywała wahający się wzrost, prezentując ogólny trend w kształcie litery „W”. Trzy wartości szczytowe wystąpiły w 2016 roku (109 prac), 2022 roku (128 prac) i 2025 roku (137 prac). Liczba cytowań ewoluowała w dwóch fazach. Przed 2021 rokiem rosła ona stabilnie od 193 do 2 867. Po 2021 roku nadal rosła wraz z wahaniami w liczbie publikacji, osiągając w 2025 roku wartość 3 710. Fluktuacyjny wzrost liczby publikacji w połączeniu z gwałtownym wzrostem liczby cytowań wspólnie odzwierciedlają nieustannie rosnącą aktywność badawczą i wpływ akademicki w tej dziedzinie (Rysunek 2).
Rozkład krajowy/regionalny i sieć współpracy
Pod względem liczby publikacji pierwsze miejsce zajęły Chiny z 297 pracami, a następnie Stany Zjednoczone z 230 pracami. Te dwa kraje znacząco wyprzedziły inne główne państwa, takie jak Niemcy (150 prac), Włochy (90 prac) i Wielka Brytania (82 prace) (Rycina 3A). W odniesieniu do liczby cytowań najwyższą pozycję zajęły Stany Zjednoczone z 7 628 cytowaniami, a następnie Niemcy z 7 165 cytowaniami, podczas gdy Chiny odnotowały 3 455 cytowań. Dobry poziom osiągnęły również kraje europejskie, w tym Holandia, Francja, Szwajcaria i Włochy. Warto zauważyć, że Niemcy osiągnęły średnio 47,8 cytowania na jedną pracę. W zakresie współpracy międzynarodowej całkowita siła powiązań wykazała, że Stany Zjednoczone (187), Niemcy (157) i Wielka Brytania (127) stanowiły centralne ośrodki w sieci współpracy, natomiast Chiny osiągnęły całkowitą siłę powiązań na poziomie 46 (Tabela 1).
Analiza skupień podzieliła główne kraje na pięć grup współpracy. Skupienie 1 obejmowało Australię, Kanadę, Danię, Holandię, Szwecję, Szwajcarię i Turcję, tworząc rozproszony, lecz ściśle powiązany krąg współpracy nordycko-północnoamerykańsko-australazyjskiej. Skupienie 2 składało się z Belgii, Francji, Włoch, Hiszpanii i Zjednoczonego Królestwa, reprezentując ściśle powiązaną grupę współpracy zachodnioeuropejskiej. Skupienie 3 obejmowało Chiny, Japonię, Koreę Południową i Stany Zjednoczone, wykazując międzyregionalne połączenie Azji Wschodniej i Ameryki Północnej. Skupienie 4 stanowiła para bilateralna Austrii i Brazylii, a Skupienie 5 była kolejną parą bilateralną Niemiec i Indii (Rysunek 3B).
Analiza wpływu instytucjonalnego i współpracy
Southwest Medical University zajął pierwsze miejsce wśród wszystkich instytucji z 31 publikacjami. Na drugim miejscu uplasował się Memorial Sloan Kettering Cancer Center z 28 publikacjami, a następnie National Cancer Institute z 22 publikacjami (Rysunek 4A). Pod względem liczby cytowań pierwsze miejsce zajął University of Bern z 1 466 cytowaniami, osiągając średnio 146,6 cytowania na artykuł. Memorial Sloan Kettering Cancer Center zajął drugie miejsce z 1 424 cytowaniami, a Harvard Medical School trzecie z 1 366 cytowaniami (Rysunek 4B). Southwest Medical University, który posiadał najwyższy wskaźnik publikacji wśród chińskich instytucji, otrzymał 228 cytowań, co daje średnio około 7,4 cytowania na artykuł. Całkowita siła powiązań (total link strength) odzwierciedla intensywność współpracy międzyinstytucjonalnej. University Hospital Essen zajął pierwsze miejsce z całkowitą siłą powiązań wynoszącą 38, a za nim uplasowały się Memorial Sloan Kettering Cancer Center (34) oraz The Institute of Cancer Research (31). Analiza skupień podzieliła 49 głównych instytucji na sześć grup współpracujących (Tabela 2).
Klaster 1 był największym klastrem mieszanym, obejmującym Johns Hopkins University, Technical University of Munich, German Cancer Research Center, a także Nanjing Medical University i Shandong University, co reprezentuje wysoce międzyregionalną sieć współpracy. Klaster 2 składał się głównie z instytucji chińskich i amerykańskich, w tym Memorial Sloan Kettering Cancer Center, MD Anderson Cancer Center, Fudan University oraz Shanghai Jiao Tong University, co odzwierciedla bliską współpracę chińsko-amerykańską w dziedzinie PET/CT w przerzutach nowotworowych do kości. W klastrze 3 dominowały instytucje europejskie, przy jednoczesnym uwzględnieniu Tel Aviv University (Izrael) i University of São Paulo (Brazylia), co wskazuje na oddziaływanie badań europejskich na kraje rozwijające się. Klaster 4 utworzył krąg współpracy Europa Północna-Wielka Brytania-Szwajcaria, obejmujący m.in. Aalborg University, University of Bern oraz Institute of Cancer Research. Klaster 5 wykazał transpacyficzną współpracę między instytucjami chińskimi — Beijing Normal University, Capital Medical University i Chinese Academy of Medical Sciences — a University of Pennsylvania. Klaster 6 stanowił parę instytucji australijskich i północnoeuropejskich, w tym University of Melbourne oraz Uppsala University (Rysunek 4C).
Sieć współpracy autorów
Pod względem liczby publikacji pierwsze miejsce zajął Chen Y z 23 pracami, a następnie Herrmann K (19 prac), Eiber M (15 prac) oraz Fendler WP (14 prac). Dziesięciu najaktywniejszych autorów pochodziło głównie z Niemiec, Stanów Zjednoczonych, Chin, Danii, Japonii i Belgii (Rycina 5A). W odniesieniu do liczby cytowań najwyższą pozycję zajął Eiber M (1 008 cytowań), a następnie Fanti S (958 cytowań) oraz Herrmann K (906 cytowań). Wśród dziesięciu najczęściej cytowanych autorów pięciu było naukowcami z Niemiec (Rycina 5B). Warto zauważyć, że wystąpiła niewielka zbieżność między dziesięcioma najaktywniejszymi autorami a dziesięcioma najczęściej cytowanymi; tylko Herrmann K i Eiber M pojawili się na obu listach.
Analiza klastrów sieci współpracy podzieliła 64 głównych autorów na sześć grup. Klaster 1 reprezentował współpracę międzykontynentalną między Europą a Afryką, czego przykładem była kooperacja między naukowcami z Danii i Niemiec, takimi jak Petersen LJ, Zacho HD i Haarmark C, a naukowcami z RPA, w tym Sathekge MM, Mokoala KMG i Lawal IO. Klaster 2 składał się głównie z badaczy z Narodowych Instytutów Zdrowia USA (National Institutes of Health), w tym Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L i Morris MJ, tworząc grupę intensywnej współpracy krajowej. Klastry 3 i 4 łącznie stanowiły rdzeń kręgu badawczego skoncentrowanego wokół naukowców niemieckich z zasięgiem obejmującym Europę i Amerykę. Warto zauważyć, że Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP i Pomper MG często pojawiali się w wielu klastrach, co odzwierciedla ich kluczową rolę w tej dziedzinie. Klaster 5 był niezależnym klastrem naukowców z Indii, w tym Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S i Yadav MP, co wskazuje, że Indie utworzyły samowystarczalną sieć współpracy w tym obszarze. Klaster 6 składał się przede wszystkim z naukowców z Włoch i Wielkiej Brytanii, takich jak Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR i Tunariu N, skupiając się na ocenie obrazowej przerzutów do kości w raku prostaty (Rycina 5C).
Analiza czasopism
Pod względem liczby publikacji pierwsze miejsce zajął European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging z 96 pracami, a następnie Journal of Nuclear Medicine (59 prac), Clinical Nuclear Medicine (53 prace), Nuclear Medicine Communications (48 prac) oraz Frontiers in Oncology (47 prac) (Rysunek 6A). Wśród dziesięciu najważniejszych czasopism sześć należało do grupy Q1, w tym uznane czasopisma z zakresu medycyny nuklearnej i obrazowania, takie jak Clinical Nuclear Medicine (IF 9,6), Journal of Nuclear Medicine (IF 9,1) oraz European Radiology (IF 4,7). Ponadto Nuclear Medicine Communications (IF 1,3, Q3) i Annals of Nuclear Medicine (IF 2,5, Q2) również zajęły wysokie miejsca pod względem liczby publikacji (Tabela 3). Pod względem liczby cytowań pierwsze miejsce zajął ponownie European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (3 560 cytowań), a następnie Journal of Nuclear Medicine (2 846 cytowań) i European Urology (1 886 cytowań). Warto zaznaczyć, że European Urology (IF 25,2, Q1) opublikowało jedynie osiem prac, ale osiągnęło średnio 235,8 cytowania na pracę; Radiology (IF 15,2) opublikowało 10 prac z 790 cytowaniami; a Theranostics (IF 13,3) opublikowało 12 prac z 620 cytowaniami (Rysunek 6B).
Analiza skupień sieci współcytowań podzieliła 52 czasopisma na sześć grup. Klastry 1 składał się głównie z kluczowych czasopism z zakresu medycyny nuklearnej, w tym Journal of Nuclear Medicine, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Clinical Nuclear Medicine oraz Seminars in Nuclear Medicine, co reprezentuje główny nurt akademicki tej dziedziny. Klaster 2 obejmował kompleksowe czasopisma onkologiczne, takie jak Frontiers in Oncology, Cancers oraz BMC Cancer, co odzwierciedla interdyscyplinarny charakter rozpowszechniania informacji na ten temat. Klaster 3 zawierał czasopisma poświęcone obrazowaniu molekularnemu i teranostyce, takie jak Theranostics, Molecular Imaging and Biology oraz Contrast Media and Molecular Imaging, co wskazuje na rozwój w kierunku medycyny precyzyjnej. Klastry 4 i 5 zgromadziły niektóre czasopisma w otwartym dostępie oraz czasopisma specjalistyczne z zakresu fizyki medycyny nuklearnej, takie jak EJNMMI Physics oraz EJNMMI Research, ujawniając niezależną gałąź badań technicznych i metodologicznych. Klaster 6 zgrupował tradycyjne czasopisma radiologiczne, w tym Radiology, European Radiology oraz British Journal of Radiology, co pokazuje, że temat ten przyciąga również uwagę szerszego środowiska zajmującego się obrazowaniem (Ryc. 6C).
Analiza słów kluczowych
Słowa kluczowe o wysokiej częstotliwości wyraźnie wyznaczają główną strukturę tej dziedziny. „Prostate cancer” i „breast cancer” to dominujące typy nowotworów, natomiast „bone metastases” i „skeletal metastasis” stanowią kluczowe wskaźniki wyników, co wskazuje, że badania PET/CT są silnie skoncentrowane na przerzutach do kości pochodzących z tych dwóch nowotworów złośliwych. W odniesieniu do podejść technicznych dominują „positron emission tomography”, „PET/CT” oraz „F 18 FDG PET/CT”, jednak „scintigraphy” (konwencjonalna scyntygrafia kości) wciąż pojawia się z relatywnie wysoką częstotliwością, co odzwierciedla krajobraz badawczy, w którym nowe i stare technologie współistnieją i są często porównywane. Z perspektywy klinicznej „diagnosis” i „survival” reprezentują odpowiednio dwie główne nici: skuteczność diagnostyczną oraz ocenę prognostyczną (Rysunek 7A).
Analiza 25 słów kluczowych o najsilniejszych skokach cytowań (citation bursts) ujawnia obszary intensywnych badań oraz ich rdzenie asocjacyjne w poszczególnych latach. „C 11 choline PET/CT”, „ga 68 labeled PSMA ligand” oraz „biochemical recurrence” wykazują najwyższą centralność, co wskazuje, że znaczniki oparte na cholinie i PSMA są nie tylko punktami zapalnymi badań, ale służą również jako pomosty łączące diagnostykę, monitorowanie nawrotów biochemicznych i podejmowanie decyzji terapeutycznych. Ponadto wysoka centralność terminów „radium 223” oraz „chemotherapy” sugeruje, że metody terapeutyczne, takie jak terapia radionuklidowa i chemioterapia, są ściśle powiązane z badaniami obrazowymi, co odzwierciedla charakterystyczną dla tej dziedziny integrację teranostyczną (Rysunek 7B, Tabela 4).
Grupowanie osi czasu oraz analiza gwałtownych wzrostów (burst analysis) ilustrują dynamiczną ewolucję głównych obszarów badawczych. W wczesnym okresie (2016–2018) słowa kluczowe wykazujące gwałtowny wzrost obejmowały „ga 68 labeled psma ligand”, „choline pet/ct” oraz „f 18 fluoride pet”, a głównym zadaniem była walidacja kliniczna nowych znaczników. W okresie środkowym (2019–2023) terminy „psma” i „psma pet” nadal wykazywały gwałtowne wzrosty, co wskazuje na celowanie w PSMA jako absolutny główny nurt. Co istotne, w ostatnich latach (2022–2025) pojawił się zestaw nowych słów kluczowych: „fibroblast activation protein” (FAPI) wyrósł na cel niebędący PSMA; „neuroendocrine tumors” rozszerzyło zakres badań z raka prostaty na przerzuty do kości w guzach neuroendokrynnych; natomiast „whole body” i „efficacy” odzwierciedlają przejście modalności obrazowania z oceny regionalnej na ocenę całego ciała oraz z ewaluacji jakościowej na ilościowy pomiar skuteczności terapeutycznej (Rysunek 7C). Słowa kluczowe te reprezentują kierunki pionierskie w tej dziedzinie, wskazując, że rola PET/CT w przerzutach nowotworowych do układu szkieletowego ewoluuje z czystej diagnostyki w stronę monitorowania terapii i precyzyjnego określania stopnia zaawansowania choroby.
Analiza literatury
Spośród wszystkich cytowanych pozycji, badanie autorstwa Hofman MS (2020) opublikowane w The Lancet zajęło pierwsze miejsce z liczbą 78 cytowań. Badanie to wykazało wartość terapeutyczną 177Lu-PSMA-617 w przerzutowym raku prostaty opornym na kastrację, stanowiąc istotny przełom w integracji teranostycznej. Globalne statystyki dotyczące nowotworów opracowane przez Sung H (2021) (60 cytowań), wraz z wczesnymi badaniami diagnostycznymi PET/CT z użyciem PSMA autorstwa Eiber M (2015) i Pyka T (2016), wspólnie tworzą bazę wiedzy o wysokiej częstotliwości występowania w tej dziedzinie (Rysunek 8A, Tabela 5). Pod kątem centralności pośrednictwa (betweenness centrality), referencje takie jak Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) oraz Cook GJR (2016) wykazują najwyższą rolę łącznikową, wiążąc różne moduły, w tym diagnostykę, podejmowanie decyzji terapeutycznych oraz ocenę prognostyczną (Tabela 6).
Analiza skupień podzieliła główne referencje na 16 grup tematycznych, koncentrujących się głównie na raku prostaty, raku piersi, przerzutach do kości, tracerach PSMA i FAPI, terapii radionuklidowej (rad-223, aktyna-225, lutec-177), nawrocie biochemicznym oraz radiomice. Wśród nich, #15 białko aktywacji fibroblastów wyłoniło się jako nowy klaster, potwierdzając pionierską rolę FAPI‑PET w obrazowaniu przerzutów do szkieletu. Ogólnie rzecz biorąc, dziedzina ta ewoluowała z czystej walidacji diagnostycznej w dojrzały obszar, w którym integracja teranostyczna, sondy wielocelowe i zindywidualizowana ocena precyzyjna współistnieją równolegle (Rycyna 8B).
Analiza gwałtownych wzrostów (burst analysis) ujawniła ewolucję faz badawczych. W latach 2016–2019 wczesne publikacje, takie jak Afshar‑Oromieh A (2014/2015) i Shen GH (2014), wykazały najwyższą intensywność wzrostu, ustanawiając fundamenty techniczne PSMA PET/CT w wykrywaniu przerzutów do kości. W latach 2018–2021 nastąpiły wzrosty dla prac Eiber M (2015), Pyka T (2016) oraz Perera M (2016), co potwierdziło wyższość PSMA PET/CT nad konwencjonalną scyntygrafią kości. Od 2021 roku do chwili obecnej wzrosty nadal wykazują Hofman MS (2020), Sartor O (2021) oraz Kratochwil C (2019), co odzwierciedla przesunięcie punktu ciężkości badań w stronę terapii celowanej w PSMA oraz nowych znaczników (Rycyna 8C).
Krótkie podsumowanie głównych wniosków
Podsumowując, wyniki wykazują, że w latach 2016–2025 liczba światowych publikacji na temat PET/CT w przerzutach do kości wykazywała wahający się trend wzrostowy, osiągając najwyższy poziom w 2025 roku (137 prac). Chiny, Stany Zjednoczone i Niemcy były trzema krajami o największym wkładzie, natomiast Stany Zjednoczone, Niemcy i Holandia wykazały silny wpływ cytowań. Najbardziej produktywnym i najczęściej cytowanym czasopismem był European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. Analiza słów kluczowych i bibliografii ujawniła ewolucję od wczesnej walidacji znaczników do teranostyki celowanej w PSMA, a w ostatnim czasie do obrazowania opartego na FAPI i monitorowania skuteczności leczenia.
DOSTĘPNOŚĆ DANYCH:
Dane stanowiące podstawę wyników niniejszego badania zostały zdeponowane w Science Data Bank (ScienceDB) i są publicznie dostępne. Pliki dotyczące powtarzalności oraz dane pochodne są dostępne pod następującym numerem DOI: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Dane literaturowe pochodzące z bazy Web of Science Core Collection podlegają warunkom licencyjnym tej bazy danych.

Rycina 1: Schemat analizy bibliometrycznej. Na rysunku przedstawiono krok po kroku przebieg badania, w tym wyszukiwanie literatury, przesiewanie, analizę danych oraz wizualizację. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 2: Roczne trendy publikacji i cytowań (2016–2025). Na tym rysunku przedstawiono roczną liczbę publikacji (oś lewa) oraz roczną liczbę cytowań (oś prawa) w latach od 2016 do 2025. Prosimy kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Rozkład krajowy/regionalny oraz sieć współpracy. (A) Proporcja rocznej liczby publikacji według krajów. (B) Sieć współpracy między krajami. Wielkość węzła oznacza liczbę publikacji, grubość krawędzi oznacza siłę współpracy, a kolory reprezentują różne klastry współpracy. Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 4: Dorobek publikacyjny instytucji oraz sieć współpracy. (A) Liczba publikacji według instytucji, z rankingiem instytucji pod względem wolumenu publikacji. (B) Liczba cytowań otrzymanych przez instytucję, z rankingiem instytucji pod względem liczby cytowań. (C) Instytucjonalna sieć współpracy. Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 5: Produkcja publikacyjna autorów oraz sieć współpracy. (A) Liczba publikacji autorów, z rankingiem autorów według liczby publikacji. (B) Liczba cytowań uzyskanych przez autora, z rankingiem autorów według liczby cytowań. (C) Sieć współpracy autorów. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 6: Rozkład czasopism i sieć współcytowań. (A) Liczba publikacji i wskaźniki wpływu według czasopism, przedstawiające wolumeny publikacji i impact factors poszczególnych czasopism. (B) Liczba cytowań otrzymanych przez czasopismo, przedstawiająca liczbę cytowań czasopism. (C) Sieć współcytowań czasopism. Aby wyświetlić większą wersję tego rysunku, kliknij tutaj.

Rycina 7: Ewolucja głównych obszarów badawczych. (A) Mapa współwystępowania słów kluczowych, gdzie rozmiar węzła reprezentuje częstotliwość. (B) Mapa detekcji gwałtownego wzrostu słów kluczowych (burst detection), przedstawiająca 25 słów kluczowych o najwyższej intensywności wzrostu wraz z okresami ich występowania. (C) Mapa osi czasu słów kluczowych, ukazująca ewolucję czasową klastrów słów kluczowych. Proszę kliknąć tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 8: Analiza współcytowań referencji. (A) Mapa współcytowań referencji. (B) Mapa klastrowania słów kluczowych w referencjach, przedstawiająca klastry referencji opisane za pomocą wysokoczęstotliwościowych słów kluczowych. (C) Mapa detekcji gwałtownych wzrostów cytowań (burst detection), przedstawiająca najważniejsze referencje pod względem intensywności wzrostu cytowań oraz okresy tych wzrostów. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Tabela 1: Informacje o 10 krajach z najwyższą liczbą publikacji. Tabela ta przedstawia 10 krajów o największej liczbie publikacji wraz z liczbą cytowań, średnią liczbą cytowań na artykuł oraz całkowitą siłą powiązań (intensywnością współpracy). Wynika z niej, że choć Chiny przodują pod względem liczby publikacji, Stany Zjednoczone i Niemcy mają wyższy wpływ cytowań. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 2: Informacje o 10 instytucjach najwyżej sklasyfikowanych pod względem liczby publikacji. Tabela ta przedstawia najbardziej produktywne instytucje, liczbę ich cytowań, całkowitą siłę powiązań oraz kraj. Wskazuje ona Memorial Sloan Kettering Cancer Center jako lidera zarówno pod względem nakładów, jak i wpływu, podczas gdy Southwest Medical University, pomimo wysokiej produktywności, posiada stosunkowo niską liczbę cytowań. Proszę kliknąć tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 3: Informacje o 10 czołowych czasopismach w rankingu liczby publikacji. Tabela ta zawiera liczbę publikacji, liczbę cytowań, całkowitą siłę powiązania (total link strength), współczynnik wpływu (impact factor) oraz kwartyl Journal Citation Reports (JCR) dla każdego czasopisma. Przedstawia ona zestawienie wiodących czasopism z kwartyla Q1 oraz specjalistycznych czasopism z niższych kwartyli. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 4: Liczba wystąpień i centralność słów kluczowych. Tabela ta wymienia najczęstsze słowa kluczowe po lewej stronie oraz słowa kluczowe o najwyższej centralności pośrednictwa po prawej stronie. Słowa kluczowe o wysokiej centralności, takie jak „c 11 choline PET/CT” oraz „biochemical recurrence”, pełnią rolę pomostów łączących różne tematy badawcze. Prosimy kliknąć tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 5: 10 najczęściej cytowanych referencji. Tabela ta przedstawia ranking najczęściej cytowanych publikacji w tej dziedzinie. Najczęściej cytowanym badaniem jest praca Hofman (2020) dotycząca terapii 177Lu-PSMA-617, a następnie globalne statystyki dotyczące nowotworów oraz wczesne badania diagnostyczne PSMA PET/CT. Kliknij tutaj, aby pobrać tę tabelę.
Tabela 6: 10 najważniejszych referencji w rankingu centralności. W tabeli wymieniono referencje o najwyższej centralności pośrednictwa, co wskazuje na ich rolę w łączeniu różnych dziedzin badawczych, takich jak diagnostyka, podejmowanie decyzji terapeutycznych i prognozowanie. Prosimy kliknąć tutaj, aby pobrać tę tabelę.