Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł badawczy

Wpływ tradycyjnych chińskich wywarów na wyniki glikemii i nerek w chorobie nerek cukrzycowych: przegląd systematyczny i metaanaliza sieciowa

88 wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/73056

⸱

31 lipca 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Graduate School, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Acupuncture and Tuina, Changchun University of Chinese Medicine, 3Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine, 4The Affiliated Hospital of Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine

W tym artykule

Podsumowanie

Niniejsza przegląd systematyczny i meta-analiza sieciowa 97 randomizowanych badań z udziałem 8956 uczestników porównywała tradycyjne chińskie wywary ziołowe w chorobie nerek na tle cukrzycy. Kilka wywarów wykazało potencjalne korzyści dla kontroli glikemii i wyników nerek, ale ograniczenia metodologiczne i niejednorodność wymagają ostrożnej interpretacji i dalszych badań wysokiej jakości.

Streszczenie

Niniejsza meta-analiza sieciowa oceniała dziewięćdziesięcio siedem lekarskich wywarów z medycyny tradycyjnej chińskiej (MTC) jako uzupełnienie konwencjonalnego leczenia choroby nerek cukrzycowych (CKC). Wyniki obejmowały glikozilowane hemoglobiny A1c (HbA1c), wydalanie białka moczu w ciągu 24 godzin (24 hUP), kreatyninę surowicy (Cr) i azot mocznika we krwi (BUN). PubMed, Embase, Biblioteka Cochrane, Web of Science, CNKI, Wanfang i VIP były przeszukiwane od powstania do 20 stycznia 2026 roku w poszukiwaniu losowych kontrolowanych badań nad wywarami ziół tradycyjnej medycyny chińskiej na CKC. Dwóch recenzentów niezależnie przeszukiwało badania, wyodrębniało dane i oceniało ryzyko zniekształcenia przy użyciu RoB 2.0. Meta-analiza sieciowa bayesowska została przeprowadzona za pomocą R 4.4.1 i Stata 15, z różnicami średnich i 95% przedziałami wiarygodności obliczonymi dla ciągłych wyników i wartościami SUCRA używanymi do rankingu interwencji. W analizie uwzględniono dziewięćdziesiąt siedem badań z udziałem 8956 uczestników. YQYYHXT, FFHQT i YSTLT były związane z większymi spadkami HbA1c niż leczenie kontrolne, przy czym YQYYHXT miał najwyższy ranking. JWTHCQT miał najwyższy ranking w zmniejszaniu wydalania białka moczu w ciągu 24 godzin, YSTLT miał najwyższy ranking w obniżaniu kreatyniny surowicy, a ZWT miał najwyższy ranking w zmniejszaniu azotu mocznika we krwi. Kilka wywarów może poprawić wyniki glikemii i nerek; jednakże, ograniczenia metodologiczne, heterogeniczność i zależność od prawdopodobieństwa rankingu wymagają ostrożnej interpretacji. Potrzebne są dalsze wysokiej jakości losowe badania kontrolne.

Wprowadzenie

Cukrzyca jest powszechnym przewlekłym zaburzeniem przemiany materii na całym świecie i rosnącym wyzwaniem dla zdrowia publicznego1. Długotrwała hiperglikemia może prowadzić do szerokiego spektrum przewlekłych powikłań, wśród których choroba nerek cukrzycowych (CKC) jest jednym z najpoważniejszych objawów przewlekłych chorób naczyń krwioonośnych2. Dowody epidemiologiczne sugerują, że około 30–40% osób z cukrzycą ostatecznie rozwija CKC3. CKC jest nie tylko głównym czynnikiem przewlekłych chorób nerek, ale także jedną z głównych przyczyn końcowej fazy choroby nerek (KFCN) na całym świecie4. W miarę postępu choroby, pacjenci mogą rozwijać trwałą białkomoczkę, postępujące obniżenie czynności nerek i wyższe ryzyko powikłań układu krążenia, co znacznie obniża jakość życia i zwiększa ogólne obciążenie systemów opieki zdrowotnej5,6. Spowolnienie postępu CKC stało się zatem ważnym celem w bieżącym leczeniu klinicznym.

Obecne strategie terapeutyczne koncentrują się głównie na kompleksowej kontroli metabolicznej, w tym na ścisłej regulacji poziomu glukozy we krwi, ciśnienia krwi i stężenia lipidów. Farmakologiczne interwencje, takie jak inhibitory układu renina-angiotensyna, są powszechnie stosowane w celu zmniejszenia białkomoczu i opóźnienia pogorszenia czynności nerek2,7. Pomimo tych podejść, progresja choroby nadal jest trudna do zapobieżenia u znacznej części pacjentów8. Pomimo postępów w konwencjonalnym leczeniu, wielu pacjentów nadal jest zagrożonych progresją dysfunkcji nerek. Ten pozostałościowy ciężar kliniczny wspiera ocenę uzupełniających opcji terapeutycznych; jednak ich skuteczność i bezpieczeństwo wymagają osobnej i rygorystycznej oceny9.

Tradycyjna chińska medycyna (TCM) jest od dawna stosowana w leczeniu cukrzycy i jej powikłań. W ramach teoretycznych założeń TCM, CKC jest często kojarzona z zespołami takimi jak „pragnienie i wychudzenie” oraz „obrzmienie” oraz jej patogeneza jest często opisywana jako brak qi i yin, niedobór śledziony-nerki oraz stagnacja krwi w naczyniach wspomagających10. Chińskie wywary ziołowe są formułowane zgodnie z zasadami różnicowania zespołów i całościowej regulacji. Dzięki działaniu wieloskładnikowemu i wielocelowemu, te formuły są uważane za wywierające działanie terapeutyczne na dysfunkcję metaboliczną i nerkową i są szeroko stosowane jako terapia uzupełniająca w CKC11. W ostatnich latach, coraz więcej badań klinicznych badało potencjalne korzyści chińskich wywarów ziołowych w CKC. Niektóre badania wykazały poprawę kontroli glikemii, w tym zmniejszenie glikozilowanego hemoglobiny (HbA1c), podczas gdy inne sugerowały potencjalne działanie chroniące nerki, takie jak zmniejszenie białkomoczu w ciągu 24 godzin (24 hUP) i poprawa stężenia kreatyniny w surowicy (Cr) oraz azotu moczniku we krwi (BUN)12,13,14. Ponadto wiele formuł ziołowych składa się z wielu składników leczniczych, które mogą działać synergicznie poprzez mechanizmy takie jak działanie przeciwzapalne, przeciwutleniające, poprawa mikrokrążenia i hamowanie stwardnienia kłębuszków15.

Mimo że liczne randomizowane badania kontrolne (RCT) oceniły różne chińskie wywary ziołowe w CKC, ich wyniki pozostają niekonsekwentne. Różnice w protokołach interwencji, projektach badań i wielkości prób mogą częściowo wyjaśniać te różnice16,17. Konwencjonalna meta-analiza parystyczna porównuje ogólnie tylko dwie interwencje naraz, co ogranicza jej zdolność do oceny wielu opcji leczenia jednocześnie. Meta-analiza sieciowa (NMA) zapewnia alternatywne podejście poprzez łączenie zarówno dowodów bezpośrednich, jak i pośrednich w ramach pojedynczej analitycznej ramy. Ta metoda pozwala na porównania między wieloma interwencjami i umożliwia oszacowanie względnych rang leczenia, zapewniając tym samym bardziej kompleksowe dowody na poparcie decyzji klinicznych.

Aby lepiej wyjaśnić porównawcze działanie różnych wywarów ziołowych, randomizowane badania kontrolne badające chińską interwencję ziołową w CKC zostały systematycznie zebrane i analizowane z wykorzystaniem podejścia meta-analizy sieciowej. Analiza skupiona była na kluczowych wynikach metabolicznych i nerkowych, w tym HbA1c, 24 hUP, kreatyninie surowicy i azocie moczniku we krwi. Poprzez integrację dostępnych dowodów i porównanie wielu strategii leczenia, niniejsze badanie ma na celu dostarczenie zaktualizowanych dowodów dotyczących potencjalnej roli tradycyjnych chińskich wywarów ziołowych w leczeniu CKC.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Zbieranie dowodów

Badanie zostało zaprojektowane i opisane zgodnie z wytycznymi PRISMA18. Protokół został zarejestrowany w bazie danych PROSPERO (numer rejestracji: CRD420261307956). Wypełniona lista kontrolna PRISMA 2020 została przesłana jako osobna lista kontrolna raportowania (Plik uzupełniający 1). Wszystkie materiały użyte w tym badaniu są wymienione w Tabeli Materiałów.

Strategia wyszukiwania literatury

Siedem baz danych—PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang Data i VIP—były przeszukiwane od ich powstania do 20 stycznia 2026 roku. Kontrolowany słownik baz danych (MeSH lub Emtree) został połączony z wolnymi terminami tekstowymi dla choroby nerek na tle cukrzycy, tradycyjnej medycyny chińskiej i randomizowanych badań kontrolowanych. Listy referencyjne odpowiednich raportów również zostały sprawdzone w celu zidentyfikowania dodatkowych kwalifikujących się zapisów. Przesiewanie tytułów i abstraktów rozpoczęło się 14 lutego 2026; pełna ocena tekstu rozpoczęła się 25 lutego 2026; a pozyskiwanie danych rozpoczęło się 5 marca 2026. Dwóch recenzentów pracowało niezależnie na każdym etapie, rozwiązując spory poprzez dyskusję, a gdy było to konieczne, zadecydowanie przez trzeciego recenzenta.

Kryteria włączenia i wykluczenia

Kryteria włączenia

Kwalifikowane badania to randomizowane badania kontrolowane z udziałem osób z diagnozą choroby nerek na tle cukrzycy, bez ograniczeń dotyczących wieku, płci lub czasu trwania choroby. Interwencje składały się z tradycyjnych chińskich wywarów ziół podanych samodzielnie lub w połączeniu z konwencjonalną terapią medycyny zachodniej. Kwalifikowane porównania obejmowały konwencjonalne leczenie, terapię medycyny zachodniej lub placebo. Głównymi wynikami były glikohemoglobina (HbA1c) i 24-godzinne wydalanie białka w moczu (24 hUP), podczas gdy wynikami wtórnymi były stężenie kreatyniny (Cr) i azotu mocznikowego we krwi (BUN).

Kryteria wykluczenia

Wyłączono opisy przypadków, badania retrospektywne, przeglądy, eksperymenty na zwierzętach oraz duplikaty publikacji. Wyłączono również badania oceniające interwencje inne niż wywary z medycyny chińskiej, w tym preparaty z pojedynczych ziół i receptury znajdujące się w obiegu handlowym w Chinach. Dodatkowe powody wykluczenia obejmowały niedostępne lub niemożliwe do wyodrębnienia dane wynikowe, niejasną identyfikację wyników pierwotnych lub wtórnych, niespełnienie kryteriów diagnostycznych choroby nerek na tle cukrzycy przez populację badaną oraz niewystarczającą różnicę między grupami interwencyjnymi i kontrolnymi.

Przesiewanie literatury i pozyskiwanie danych

Zapise z baz danych zostały zaimportowane do EndNote 21 (Clarivate Analytics) i pozbawione duplikatów. Dwóch recenzentów niezależnie ocenili kwalifikujące się badania zgodnie z wcześniej określonymi kryteriami. Przesiewanie przeprowadzono w dwóch przejściach: zapisy, które były wyraźnie nieodpowiednie, zostały usunięte po przeglądzie tytułu i abstraktu, a raporty zachowane na tym etapie zostały poddane pełnej ocenie tekstu. Spory między recenzentami były rozstrzygane poprzez dyskusję; w nierozwiązanych przypadkach decyzję podejmował trzeci recenzent. Selekcja badań i powody wykluczenia zostały udokumentowane w diagramie przepływu PRISMA. Korzystając z wcześniej określonego formularza, dwóch recenzentów niezależnie zapisywało nazwisko pierwszego autora, rok publikacji, wielkość próby uczestników i ramion, cechy uczestników, szczegóły interwencji i porównania, czas trwania leczenia, a dla każdego zgłoszonego wyniku jego definicję, jednostkę, czas oceny, średnią i odchylenie standardowe. Różnice między pozyskanymi wpisami były rozwiązywane przez konsensus. Kiedy brakowało lub były niejednoznaczne istotne informacje liczbowe, skontaktowano się z odpowiedzialnym autorem. Wynik był pomijany w odpowiedniej syntezie, jeśli nie można było uzyskać użytecznych danych.

Standardy kompozycji i przygotowania wywarów

Dla każdej interwencji, dwóch recenzentów wyodrębnili podstawową formułę, poszczególne składniki ziołowe, podawaną dawkę, modyfikacje formuły, metodę przygotowania, częstotliwość podawania i czas trwania leczenia. Dawki ziołowe były konwertowane na gramy, gdy była możliwa bezpośrednia konwersja; niejasne dawki lub procedury przygotowania były zapisywane jako niezgłoszone i nie były zastępowane. Zmodyfikowane receptury były przypisywane do tego samego węzła sieci tylko wtedy, gdy oryginalne badanie wyraźnie zidentyfikowało podstawową formułę i zachowało jej główne składniki. Wyodrębnione preparaty były uważane za członków tej samej rodziny formuł, a nie farmakologicznie identyczne produkty. Różnice w dawkowaniu, przetwarzaniu i zmienionej kompatybilności były traktowane jako potencjalne źródła heterogeniczności klinicznej.

<

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Wyniki przeglądu literatury

W wyniku przeszukiwania baz danych zidentyfikowano 4 795 odpowiednich artykułów. W szczególności PubMed dostarczył 158 artykułów, Embase 413, Cochrane Library 231, Web of Science 198, CNKI 954, Wan fang 1 071 oraz VIP Database 1 770. Po usunięciu 1 265 duplikatów pozostało 3 530 rekordów do analizy tytułów i abstraktów. Z tej liczby wykluczono 3 410, co pozostawiło 120 raportów do pełnej oceny tekstów. Po wykluczeniu 23 raportów, które nie spełniały...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Ta meta-analiza sieciowa wykryła skojarzenia dodatkowe, specyficzne dla wyników, a nie pojedynczy ziołowy wzór, który byłby jednoznacznie lepszy we wszystkich wynikach. W porównaniu z leczeniem konwencjonalnym, Yiqi Yangyin Huoxue Decoction (YQYYHXT) był związany ze zmniejszeniem HbA1c (MD, −1,09 punktu procentowego; 95% CrI, −1,20 do −0,97), choć niejednorodność była znaczna (I2 = 87%). Jiawei Taohe Chengqi Decoction (JWTHCQT) wykazał największe oszacowane zmniejszenie w 24 hUP (MD, −1,39 g/24 h; 95% CrI, −1,...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

OpenAI ChatGPT został użyty do wsparcia w tłumaczeniu na język angielski i edycji językowej. Wszystko zawartości wspomaganej przez AI zostało przejrzane i zweryfikowane przez autorów, którzy ponoszą pełną odpowiedzialność za dokładność i integralność przedłożonej pracy. Autorzy deklarują, że nie mają żadnych konfliktów interesów.

Podziękowania

Rejestracja PROSPERO: CRD420261307956; zarejestrowano 13 lutego 2026 (wersja 1.0). Niniejsza recenzja nie otrzymała żadnego szczególnego finansowania zewnętrznego ani komercyjnego. Wsparcie instytucjonalne zostało zapewnione przez Projekt Badań Naukowych Administracji Prowincji Hebei ds. Tradycyjnej Medycyny Chińskiej (Grant nr T2025052) oraz "Program Kształcenia Talentów Wysokiej Klasy" Szpitala Afiliacyjnego Akademii Tradycyjnej Medycyny Chińskiej w Tiencinie (Dokument nr Jinzhongyanfuren [2024]55). Instytucje wspierające nie miały wpływu na projektowanie recenzji, dobór badań, ekstraktowanie danych, analizę czy interpretację, przygotowanie manuskryptu ani decyzję o przedłożeniu manuskryptu do publikacji.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
China National Knowledge Infrastructure (CNKI) (baza danych)China National Knowledge InfrastructureNie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://www.cnki.net/
Cochrane Library—CENTRAL (baza danych)CochraneNie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://www.cochranelibrary.com/central
Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) toolCochraneRoB 2.0; data wersji niezanotowanaUżywane do oceny ryzyka błędów na poziomie badania w badaniach randomizowanych. URL: https://www.riskofbias.info/welcome/rob-2-0-tool
Embase (baza danych)Elsevier B.V.Nie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://www.elsevier.com/products/embase
EndNote (oprogramowanie do zarządzania przeglądami)Clarivate21Używane do importowania zapisów i usuwania duplikatów. URL: https://endnote.com/
gemtc (pakiet R)Comprehensive R Archive Network (CRAN)1.1-1Używane do analizy meta-metaanalizy Bayesowskiej, dopasowywania modelu i rangowania leczenia. URL: https://cran.r-project.org/package=gemtc
GRADE approach (narzędzie oceny)GRADE Working GroupNie dotyczyRamo metodologiczna używana do oceny pewności dowodów; oceny wykonano ręcznie bez użycia dedykowanego oprogramowania. URL: https://www.gradeworkinggroup.org/
JAGS (oprogramowanie statystyczne/backend)Martyn Plummer / SourceForge4.3.1Bayesowska maszyna MCMC wywoływana przez gemtc. URL: https://mcmc-jags.sourceforge.io/
PubMed (baza danych)U.S. National Library of Medicine, NCBINie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
R (oprogramowanie statystyczne)R Foundation for Statistical Computing4.4.1Używane do meta-metaanalizy Bayesowskiej i grafiki statystycznej. URL: https://www.r-project.org/
Stata (oprogramowanie statystyczne)StataCorp LLCStata/SE 15.1Używane do uzupełniających analiz statystycznych i graficznych podsumowań. URL: https://www.stata.com/stata15/
VIP Chinese Science and Technology Journal Database (baza danych)Chongqing VIP Information Co., Ltd.Nie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://www.cqvip.com/
Wanfang Data (baza danych)Beijing Wanfang Data Co., Ltd.Nie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://www.wanfangdata.com.cn/
Web of Science Core Collection (baza danych)ClarivateNie dotyczyWyszukano od początku do 20 stycznia 2026. URL: https://www.webofscience.com/

Bibliografia

  1. Zhao L, Yuan J, Yang Q, Ma J, Yang F, Zou Y, et al. Diabetes and its complications: molecular mechanisms, prevention and treatment. Signal Transduct Target Ther. 2026;11(1):22.
  2. Martinez Leon V, Hilburg R, Susztak K. Mechanisms of diabetic kidney disease and established and emerging treatments. Nat Rev Endocrinol. 2026;22(1):21–35.
  3. Li X, He JC, Lee K. New potential therapeutic targets of metabolic disorder-associated kidney disease and diabetic kidney disease. Kidney Int. 2026;109(1):81–8.
  4. Zhao H, Guo J. Macrophages in Focus: Key Drivers and Therapeutic Opportunities in Diabetic Kidney Disease. Int J Biol Sci. 2025;21(10):4647–62.
  5. Fan X, Yang M, Lang Y, Lu S, Kong Z, Gao Y, et al. Mitochondrial metabolic reprogramming in diabetic kidney disease. Cell Death Dis. 2024;15(6):442.
  6. Natale P, Palmer SC, Navaneethan SD, Craig JC, Strippoli GF. Angiotensin-converting-enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers for preventing the progression of diabetic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2024;4(4):Cd006257.
  7. Van Raalte DH, Bjornstad P, Cherney DZI, de Boer IH, Fioretto P, Gordin D, et al. Combination therapy for kidney disease in people with diabetes mellitus. Nat Rev Nephrol. 2024;20(7):433–46.
  8. Yi TW, Sridhar VS, Scott J, Nardone M, Cherney D. Next-generation therapeutics for diabetic kidney disease. Nat Rev Nephrol. 2026.
  9. Huo JL, Li P, Feng Q, Fu W, Pan S, Liu D, et al. Targeting Mitochondrial Dysfunction by Natural Products for the Treatment of Diabetic Kidney Disease. Phytother Res. 2025;39(12):5717–43.
  10. Wu XQ, Zhao L, Zhao YL, He XY, Zou L, Zhao YY, et al. Traditional Chinese medicine improved diabetic kidney disease through targeting gut microbiota. Pharm Biol. 2024;62(1):423–35.
  11. Shen S, Zhong H, Zhou X, Li G, Zhang C, Zhu Y, et al. Advances in Traditional Chinese Medicine research in diabetic kidney disease treatment. Pharm Biol. 2024;62(1):222–32.
  12. Liu XJ, Hu XK, Yang H, Gui LM, Cai ZX, Qi MS, et al. A Review of Traditional Chinese Medicine on Treatment of Diabetic Nephropathy and the Involved Mechanisms. Am J Chin Med. 2022;50(7):1739–79.
  13. Chen Y, Huang G, Qin T, Zhang Z, Wang H, Xu Y, et al. Ferroptosis: A new view on the prevention and treatment of diabetic kidney disease with traditional Chinese medicine. Biomed Pharmacother. 2024;170:115952.
  14. Li H, Chen H, Gao R, Yin M, Huang F. Traditional Chinese Medicine Formulae and Chinese Patent Medicines for the Treatment of Diabetic Kidney Disease: Efficacies and Mechanisms. Am J Chin Med. 2025;53(3):675–707.
  15. Sheng L, Cao Z, Wang L, Xu Y, Gui D. Research progress in the treatment of lipid metabolism disorder in patients with diabetic kidney disease by the integrated traditional Chinese and Western medicine. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1631312.
  16. Li P, Zheng H, Ma J, Lu W, Li L, Liu F, et al. Impact of finerenone on chronic kidney disease progression in Chinese patients with type 2 diabetes: a FIGARO-DKD subgroup analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1568438.
  17. Liu J, Gao LD, Fu B, Yang HT, Zhang L, Che SQ, et al. Efficacy and safety of Zicuiyin decoction on diabetic kidney disease: A multicenter, randomized controlled trial. Phytomedicine. 2022;100:154079.
  18. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71.
  19. Lu T, Lu C, Li H, Xing X, Deng X, Li X, et al. The reporting quality and risk of bias of randomized controlled trials of acupuncture for migraine: Methodological study based on STRICTA and RoB 2.0. Complement Ther Med. 2020;52:102433.
  20. Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ. 2008;336(7650):924–6.
  21. Liu Z, Shang Q, Li H, Fang D, Li Z, Huang Y, et al. Exploring the possible mechanism(s) underlying the nephroprotective effect of Zhenwu Decoction in diabetic kidney disease: An integrated analysis. Phytomedicine. 2023;119:154988.
  22. Wang N, Feng H, Zhang Z, Tian H, Gu L, Bian Y, et al. Danggui Buxue decoction regulates autophagy to improve renal fibrosis in diabetes through miR-27a /PI3K/AKT pathway. J Ethnopharmacol. 2025;341:119357.
  23. Yang R, Liu W, Zhou Y, Cheng B, Liu S, Wu R, et al. Modulating HIF-1α/HIF-2α homeostasis with Shen-Qi-Huo-Xue formula alleviates tubular ferroptosis and epithelial-mesenchymal transition in diabetic kidney disease. J Ethnopharmacol. 2025;343:119478.
  24. Chen P, Zhu ZZ, Lang JM, Wei A, Chen F. [Clinical observation on effect of Yiqi Yangyin Huoxue Tongfu principle in treating diabetes mellitus type 2 of secondary failure to sulfonylurea agents]. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi. 2004;24(7):585–8.
  25. Xu C, Chen Y, Liu Z, Fu X. Hedysarum polybotrys polysaccharide attenuates renal inflammatory infiltration and fibrosis in diabetic mice by inhibiting the HMGB1/RAGE/TLR4 pathway. Exp Ther Med. 2023;26(4):493.
  26. Zhang K, Wang Z, Zhang L, Wu H, Liu J, Zhang M, et al. Pharmacologically inherited carbon dots from Salvia miltiorrhiza with potent antioxidant activity and multi-pathway modulation for myocardial ischemia-reperfusion injury therapy. Theranostics. 2026;16(4):1855–76.
  27. Li N, Zhang Q, Yu J, Chen B, Wu C, Zhou H, et al. Bioinformatics analysis for Taohe Chengqi Decoction in treating diabetic kidney disease and cutaneous pruritus based on the theory of "same treatment for different diseases". Medicine (Baltimore). 2025;104(46):e45446.
  28. Deng Y, Zhong G, Jin T, Wang J, Peng X, Zhou K, et al. Mechanism exploration of Wenshen Jianpi Decoction on renoprotection in diabetic nephropathy via transcriptomics and metabolomics. Phytomedicine. 2025;139:156446.
  29. Yi ZY, Peng YJ, Hui BP, Liu Z, Lin QX, Zhao D, et al. Zuogui-Jiangtang-Yishen decoction prevents diabetic kidney disease: Intervene pyroptosis induced by trimethylamine n-oxide through the mROS-NLRP3 axis. Phytomedicine. 2023;114:154775.
  30. Liu X, Liu L, Chen P, Zhou L, Zhang Y, Wu Y, et al. Clinical trials of traditional Chinese medicine in the treatment of diabetic nephropathy--a systematic review based on a subgroup analysis. J Ethnopharmacol. 2014;151(2):810–9.
  31. Zhang L, Miao R, Yu T, Wei R, Tian F, Huang Y, et al. Comparative effectiveness of traditional Chinese medicine and angiotensin converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, and sodium glucose cotransporter inhibitors in patients with diabetic kidney disease: A systematic review and network meta-analysis. Pharmacol Res. 2022;177:106111.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

MedycynaWydanie 233Wydanie 233Wartość pustaWydaniechiński wywar ziołowyhemoglobina glikowanabiałkomoczfunkcja nerek
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.