Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł badawczy

Identyfikacja konstytucji wilgotnej na podstawie analizy bioimpedancji: niezależne powiązania między płynem pozakomórkowym a reaktancją tułowia

102 wyświetleń

⸱

11 września 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 

W tym artykule

Podsumowanie

Niniejsze badanie przekrojowe wykazuje, że woda pozakomórkowa oraz reaktancja tułowia, mierzone za pomocą analizy impedancji bioelektrycznej, są niezależnie powiązane z konstytucją wilgotną. Te mierzalne parametry sugerują różnice w stanie płynów ustrojowych oraz bioelektrycznych właściwościach tułowia.

Streszczenie

Celem niniejszego badania było zidentyfikowanie obiektywnych parametrów analizy impedancji bioelektrycznej (BIA), które są niezależnie powiązane z konstytucją wilgotną (konstytucje flegmowo-wilgotna oraz wilgotno-gorączkowa) w Tradycyjnej Medycynie Chińskiej (TCM), aby dostarczyć potencjalnych wskaźników do jej obiektywnej identyfikacji. W tym badaniu przekrojowym zrekrutowano kolejno 232 uczestników (129 z konstytucją harmonijną i 103 z konstytucją wilgotną) w ramach społecznego programu badań przesiewowych. Zmierzono rozkład płynów w całym organizmie i w poszczególnych segmentach, parametry bioelektryczne oraz siłę ścisku dłoni. Główne cechy zidentyfikowano za pomocą regresji LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), a ich niezależne powiązania z konstytucją wilgotną oceniono za pomocą wieloczynnikowej regresji logistycznej; przeprowadzono również analizy z podziałem według płci oraz analizy wrażliwości (winsoryzacja i dodatkowa korekta o stosunek obwodu talii do bioder lub obwód brzucha). Metoda LASSO zidentyfikowała pięć głównych cech: kąt fazowy lewej kończyny dolnej (PA_LL), reaktancję tułowia (Reactance_TR), wodę pozakomórkową (ECW), procent tkanki tłuszczowej (PBF) oraz średnią siłę ścisku dłoni. W modelu wieloczynnikowym ECW (OR = 1,307, 95% CI: 1,046–1,649, p = 0,021) oraz Reactance_TR (OR = 2,163, 95% CI: 1,124–4,267, p = 0,023) były niezależnie i dodatnio powiązane z konstytucją wilgotną. W analizach z podziałem według płci oba powiązania były istotne statystycznie u mężczyzn (ECW: OR = 1,407, p = 0,038; Reactance_TR: OR = 2,764, p = 0,030), ale nie u kobiet. Formalne testy interakcji nie potwierdziły statystycznie istotnej różnicy między płciami (płeć × ECW: p = 0,573; płeć × Reactance_TR: p = 0,605), co sugeruje, że widoczna różnica może wynikać z niższej mocy statystycznej w mniejszej podgrupie kobiet. Powiązania te pozostały stabilne we wszystkich analizach wrażliwości. Podsumowując, ECW i Reactance_TR są dwoma głównymi wskaźnikami BIA niezależnie powiązanymi z konstytucją wilgotną, co sugeruje retencję płynów w tułowiu i zmienione właściwości bioelektryczne u osób z tą konstyytucją. Parametry te stanowią wstępne wskaźniki do obiektywnej identyfikacji konstytucji wilgotnej i wymagają walidacji w niezależnych populacjach.

Wprowadzenie

Zgodnie z teorią medycyny konstytucyjnej w Tradycyjnej Medycynie Chińskiej (TCM), konstytucja danej osoby stanowi wewnętrzny kontekst dla pojawienia się, rozwoju i wyniku choroby1. Wśród nich konstytucje wilgotne (konstytucje z flegmą i wilgocią oraz konstytucje z wilgocią i gorącem) są częstymi typami niezrównoważenia konstytucyjnego spotykanymi w praktyce klinicznej2 i są istotnie powiązane ze zwiększonym ryzykiem niekorzystnych skutków zdrowotnych, takich jak zaburzenia metaboliczne, zespół kruchości oraz choroby sercowo-naczyniowe i metaboliczne3,4. Jednakże obecna ocena konstytucji wilgotnych opiera się głównie na ewaluacjach kwestionariuszowych lub ocenie klinicznej praktyków TCM5, natomiast zdolność parametrów BIA do dokładnego określenia konstytucji danej osoby pozostaje do zweryfikowania.

BIA może dostarczyć potencjalnych wskaźników umożliwiających skuteczną identyfikację typów składu ciała. Poprzednie badania wykazały, że parametry rozkładu płynów ustrojowych pochodzące z BIA, wraz z parametrami funkcji błony komórkowej, mogą wykraczać poza tradycyjne pomiary masy mięśniowej, odzwierciedlając w sposób bardziej czuły stan funkcjonalny organizmu i długoterminowe rokowania. Na przykład wykazano, że pochodzący z BIA stosunek wody pozakomórkowej do wody wewnątrzkomórkowej (ECW/ICW) jest niezależnie powiązany ze śmiertelnością z wszystkich przyczyn oraz niekorzystnymi wynikami klinicznymi6,7. Podwyższony stosunek wody pozakomórkowej do całkowitej wody ustrojowej (ECW/TBW) jest również ściśle powiązany z pogorszeniem funkcji kończyn dolnych i zmniejszeniem siły mięśniowej8. Ponadto kąt fazowy (PhA) i reaktancja (Xc), jako markery integralności błony komórkowej i masy komórek organizmu, oferują unikalne zalety w monitorowaniu wczesnego spadku funkcji, niedożywienia i stanów zapalnych8,9,10. Szczególną uwagę zwraca fakt, że lokalne parametry płynów ustrojowych mogą dokładniej przewidywać sprawność funkcjonalną w konkretnych obszarach niż wskaźniki systemowe11,12, a bezpośrednie wykorzystanie surowych parametrów, takich jak Xc, może odzwierciedlać zmiany w funkcji mięśni bardziej bezpośrednio niż masa mięśniowa szacowana za pomocą równań13. Badania te stanowią solidną podstawę teoretyczną do opracowania metod opartych na BIA w celu oceny konstytucji wilgotnej (dampness constitution).

W odniesieniu do typowania konstytucyjnego, poprzednie badania próbowały skorelować parametry BIA z konstytucjami TCM. Analiza proteomiki surowicy wykazała różnicową ekspresję białek związanych z odpornością i stanami zapalnymi u osób z konstytucją wilgotną2. Ponadto wykazano, że stosunek ECW/TBW wyznaczony za pomocą BIA jest ściśle powiązany z pogorszeniem funkcji i przeładowaniem objętościowym14, a zwiększenie ilości wody pozakomórkowej wyznaczonej przez BIA może wiązać się z podwyższonymi poziomami stanu zapalnego15. Nieprawidłowości w metabolizmie płynów i stany zapalne stanowią kluczowe mechanizmy patologiczne leżące u podstaw cech „lepkości i mętności” konstytucji wilgotnej. Jednakże w badaniach nie oceniano systematycznie wielowymiarowych parametrów BIA specjalnie w odniesieniu do konstytucji wilgotnej, a potencjalna wartość surowych parametrów elektrycznych segmentowych pozostaje w dużej mierze niezbadana. Dlatego też oczekuje się, że zbadanie niezależnego związku między wielowymiarowymi parametrami BIA a konstytucją wilgotną dostarczy nowego wymiaru dla obiektywnej identyfikacji tej konstytucji.

Podsumowując, w niniejszym badaniu wykorzystano system regresji LASSO w celu zidentyfikowania kluczowych wskaźników BIA niezależnie powiązanych z konstytucją wilgotną, a następnie oceniono niezależny wkład wybranych wskaźników za pomocą wieloczynnikowej regresji logistycznej. Ponadto przeprowadzono analizy wrażliwości, aby zbadać potencjalne różnice w tych zależnościach ze względu na płeć. Wyniki te stanowią podstawę teoretyczną i wskazują potencjalne wskaźniki do opracowania pomiarów opartych na BIA, które skutecznie identyfikują konstytucję wilgotną.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Badanie to zostało przejrzane i zatwierdzone przez Komisję Etyczną Shanghai Pudong New Area Beicai Community Health Service Center (numer zatwierdzenia 20250425AR; zatwierdzone 25 kwietnia 2025 r.). Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed włączeniem do badania.

Projekt badania i populacja badawcza

Celem tego badania przekrojowego była identyfikacja obiektywnych wskaźników związanych z konstytucjami wilgotnymi (flegmowo-wilgotną i wilgotno-gorączkową) przy użyciu BIA. Uczestników zrekrutowano w ramach społecznego programu przesiewowego zdrowia przeprowadzonego w Beicai Community Health Service Center (Pudong New Area, Szanghaj) w okresie od 1 lipca 2025 r. do 5 stycznia 2026 r. Do badania włączono kolejno wszystkie osoby, które w tym czasie przeszły zarówno ocenę konstytucji według TCM, jak i pomiar BIA. Wykluczono uczestników z brakującymi danymi w jakiejkolwiek kluczowej zmiennej. Ostatecznie włączono łącznie 232 uczestników, w tym 129 w grupie konstytucji harmonijnej i 103 w grupie konstytucji wilgotnej.

Kryteria diagnostyczne dla konstytucji wilgotnej

Ocenę konstytucji przeprowadzono przy użyciu opatentowanego przenośnego inteligentnego lustra do analizy konstytucji w tradycyjnej medycynie chińskiej (TCM) (Hi-Face22; chiński patent na wzór użytkowy nr ZL 2021 2 1286496.5), które wykorzystuje zestandaryzowany system klasyfikacji dziewięciu konstytucji TCM i generuje ilościową diagnozę konstytucjonalną na podstawie cech twarzy oraz odpowiedzi w zintegrowanym kwestionariuszu. Uczestników zidentyfikowanych jako posiadający przeważający typ konstytucji śluzowo-wilgotnej lub wilgotno-gorącej włączono do grupy z konstytucją wilgotną; osoby spełniające kryteria konstytucji harmonijnej i niewykazujące innych zaburzeń konstytucjonalnych włączono do grupy kontrolnej2. Z naszej wiedzy nie opublikowano recenzowanej walidacji tego urządzenia w odniesieniu do niezależnego standardu referencyjnego (np. oceny eksperckiej TCM lub zwalidowanego kwestionariusza), co zostało uznane za ograniczenie badania.

Pomiar BIA i składu ciała

Pomiary BIA przeprowadzono przy użyciu wieloczęstotliwościowego, ośmiopunktowego segmentowego analizatora impedancji bioelektrycznej z elektrodami dotykowymi (InBody 770, patrz Tabela materiałów), w ścisłej zgodności ze standardowymi procedurami operacyjnymi producenta. Urządzenie przykłada prądy przemienne o wielu częstotliwościach (1, 5, 50, 250, 500 i 1 000 kHz) i jest czułe na fazę, bezpośrednio mierząc oporność (R), reaktancję (Xc) oraz kąt fazowy (PhA) dla całego ciała i pięciu segmentów (prawe ramię, lewe ramię, tułów, prawa noga, lewa noga) za pomocą tetrapolarnych konfiguracji elektrod. Oporność, reaktancja i kąt fazowy tułowia były mierzone między elektrodami prawej dłoni i prawej stopy i rejestrowane przy częstotliwości 50 kHz. Należy zauważyć, że urządzenia BIA bezpośrednio mierzą parametry bioelektryczne, na które wpływ ma stan płynów ustrojowych i elektrolitów; raportowane objętości płynów i wartości składu ciała są szacunkami wyprowadzonymi z równań predykcyjnych urządzenia. Przed pomiarem badani byli zobowiązani do bycia na czczo przez co najmniej 2 h, unikania intensywnego wysiłku fizycznego przez 12 h oraz opróżnienia pęcherza moczowego. Podczas pomiaru badani stali boso na elektrodach stóp i trzymali elektrody dłoni obiema rękami. Zarejestrowano następujące parametry składu ciała: całkowitą wodę ustrojową (TBW), wodę wewnątrzkomórkową (ICW), wodę pozakomórkową (ECW), stosunek ECW/TBW (wartość liczbowa i procentowa), stosunek TBW do beztłuszczowej masy ciała (TBW/FFM), procent tkanki tłuszczowej (PBF), masę tkanki tłuszczowej (BFM), powierzchnię tłuszczu trzewnego (VFA), wskaźnik masy tłuszczowej (FMI), stopień otyłości, masę mięśni szkieletowych (SMM), beztłuszczową masę ciała (SLM), masę beztłuszczową (FFM), masę komórek ciała (BCM), białko, obwód ramienia (AMC) oraz podstawową przemianę materii (BMR). Zarejestrowano następujące segmentowe parametry bioelektryczne: kąt fazowy całego ciała (PA_Whole), kąt fazowy prawej kończyny górnej (PA_RA), kąt fazowy lewej kończyny górnej (PA_LA), kąt fazowy tułowia (PA_TR), kąt fazowy prawej kończyny dolnej (PA_RL), kąt fazowy lewej kończyny dolnej (PA_LL), impedancję tułowia (Impedance_TR) oraz reaktancję tułowia (Reactance_TR). Jednocześnie zmierzono następujące parametry antropometryczne: wzrost, wagę, wskaźnik masy ciała (BMI), stosunek obwodu talii do obwodu bioder (WHR), obwód brzucha oraz obwody lewej i prawej łydki.

Pomiar siły ścisku dłoni

Siłę uścisku dłoni mierzono za pomocą cyfrowego dynamometru ręcznego (patrz Tabela materiałów). Po wykonaniu dwóch maksymalnych skurczów izometrycznych każdą dłonią, naprzemiennie lewą i prawą, z zachowaniem jednej minuty przerwy między skurczami, obliczono średnią z dwóch prób dla dłoni dominującej, która została wykorzystana do analizy (Mean_Grip)

Analiza statystyczna

Ogólna struktura analityczna (przesiewanie cech w oparciu o metodę LASSO, a następnie wieloczynnikowa regresja logistyczna, wraz z analizami stratyfikowanymi ze względu na płeć oraz analizami wrażliwości) została zdefiniowana a priori. Jednakże konkretne cechy włączone do modelu końcowego zostały określone na podstawie selekcji LASSO sterowanej danymi, a analizy stratyfikowane według płci oraz analizy wrażliwości należy uznać za eksploracyjne. W przypadku żadnej z zmiennych uwzględnionych w analizie nie odnotowano brakujących wartości. Zmienne ciągłe o rozkładzie normalnym przedstawiono jako średnia ± odchylenie standardowe; zmienne o rozkładzie innym niż normalny przedstawiono jako mediana (rozstęp międzykwartylny); zmienne kategoryczne przedstawiono jako częstość (procent). Porównania między grupami przeprowadzono za pomocą testu t-Studenta dla prób niezależnych, testu U Manna-Whitneya lub testu chi-kwadrat, przyjmując, że P < 0,05 oznacza istotność statystyczną.

Następnie przesiewowo wyselekcjonowano cechy BIA za pomocą regresji LASSO; optymalny parametr kary λ określono poprzez 10-krotną walidację krzyżową, a wybrano cechy o niezerowych współczynnikach przy wartości λ, która minimalizowała błąd walidacji krzyżowej (λ.min). Zdolność dyskryminacyjną modelu oceniono za pomocą pola pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (AUC). Procedura 10-krotnej walidacji krzyżowej została zastosowana wyłącznie do wyboru parametru kary LASSO λ i nie służyła jako walidacja końcowego modelu; wewnętrzną walidację końcowego modelu przeprowadzono przy użyciu korekty optymizmu metodą bootstrap (1 000 reprobowań) oraz 5-krotnej walidacji krzyżowej, a współliniowość oceniono za pomocą współczynnika inflacji wariancji (VIF), przyjmując, że wartości poniżej pięciu są akceptowalne. Kalibrację modelu oceniono za pomocą testu dopasowania Hosmera–Lemeshow oraz skorygowanego metodą bootstrap nachylenia kalibracji. Korzyść kliniczną netto oceniono za pomocą analizy krzywych decyzyjnych (DCA). Analizę DCA przeprowadzono dla pełnego zakresu prawdopodobieństwa progowego od 0 do 1,0, a korzyść netto wyrażono w stosunku do strategii referencyjnych „lecz wszystkich” oraz „nie lecz nikogo”. Scenariusz decyzji klinicznej dotyczył tego, czy zalecić dalszą ocenę lub interwencję w przypadku konstytucji wilgotnej (dampness constitution) wśród uczestników przesiewowych z populacji ogólnej.

Następnie cechy zidentyfikowane w ramach przesiewu LASSO, wraz z wiekiem i płcią, włączono do wieloczynnikowego modelu regresji logistycznej, aby ocenić niezależny związek każdego wskaźnika z konstytucją wilgotną, co pozwoliło na wyznaczenie ilorazów szans (OR) oraz 95% przedziałów ufności (CI).

Analizy w podgrupach przeprowadzono z podziałem na płeć, aby ocenić stabilność powiązań. Analizy wrażliwości obejmowały: (1) zastosowanie winsoryzacji na poziomie 1% i 99% dla zmiennych ciągłych oraz (2) dodatkową korektę o stosunek obwodu talii do bioder lub obwód brzucha. Wszystkie analizy statystyczne wykonano przy użyciu programu R w wersji 4.5.2.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Charakterystyka wyjściowa

W badaniu wzięło udział 232 uczestników, w tym 129 (55,6%) w grupie o konstytucji harmonijnej i 103 (4,4%) w grupie o konstytucji wilgotnej (Tabela 1). Nie stwierdzono statystycznie istotnych różnic między obiema grupami pod względem wieku, płci ani siły uścisku dłoni (P > 0,05). Zaobserwowano jednak istotne różnice w wskaźnikach składu ciała między grupą o konstytucji wilgotnej a grupą o konstytucji harmonijnej. Grupa o k...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

W niniejszym badaniu zbadano możliwość identyfikacji konstytucji wilgotnej (dampness constitution) w Tradycyjnej Medycynie Chińskiej przy użyciu parametrów BIA. Poprzez systematyczny przesiew i analizę korelacji wykazano, że ECW oraz Reactance_TR są kluczowymi wskaźnikami niezależnie powiązanymi z konstytucją wilgotną. Powiązania te pozostały stabilne we wszystkich analizach wrażliwości. W analizach z podziałem na płeć były one statystycznie istotne u mężczyzn, ale nie u kobiet, a formalne testy interakcji nie potwierdzi...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

W przygotowaniu tekstu, rycin ani podczas analizy danych nie wykorzystano narzędzi sztucznej inteligencji.

Podziękowania

Dziękujemy uczestnikom oraz personelowi medycznemu Beicai Community Health Service Center za nieocenione wsparcie podczas gromadzenia danych. Praca ta była finansowana ze środków projektu Characteristic Special Disease Construction Project of Pudong New Area Health System for Obesity (grant nr PWZzb2025-03), zatwierdzonego przez Pudong New Area Health Commission w Szanghaju, oraz projektu Standardization Project of Traditional Chinese Medicine of Shanghai for Standardized Integrated Chinese and Western Medicine Diagnosis and Treatment Scheme for Prevention and Treatment of Metabolic Syndrome (grant nr 2025BZ025), wspólnie zatwierdzonego przez Shanghai Municipal Health Commission oraz Shanghai Municipal Administration of Traditional Chinese Medicine.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Cyfrowy dynamometr do pomiaru siły chwytuANTAEH101N/A
Inteligentne lustro Hi-Face22Beijing Xima Medical Technology Co., Ltd.ZL202121286496.5N/A
Analizator składu ciała InBody 770InBody Co., Ltd.770N/A
Oprogramowanie statystyczne R (wersja 4.5.2)R Foundation for Statistical Computinghttps://www.r-project.org/RRID:SCR_001905

Bibliografia

  1. Wu Y, et al. Prevalence of traditional Chinese medicine body constitutions in a large community-based study in Hangzhou, China. Chin Med. 2025;20.
  2. Tan F, et al. Differences in serum proteins in traditional Chinese medicine constitutional population: analysis and verification. J Leukoc Biol. 2020;108:547-57.
  3. Ma X, et al. Traditional Chinese medicine constitution is associated with the frailty status of older adults: a cross-sectional study in the community. Evid Based Complement Alternat Med. 2022;2022.
  4. Chen R, et al. Traditional Chinese medicine constitution and cardiometabolic multimorbidity: a nationwide cross-sectional study in older adults. Front Public Health. 2026;14.
  5. Fu C, et al. Identification and classification of traditional Chinese medicine syndrome types among senior patients with vascular mild cognitive impairment using latent tree analysis. J Integr Med. 2017;15:186-200.
  6. Ohashi Y, et al. The associations of malnutrition and aging with fluid volume imbalance between intra- and extracellular water in patients with chronic kidney disease. J Nutr Health Aging. 2015;19:986-93.
  7. Iwasaka C, et al. Association between the appendicular extracellular-to-intracellular water ratio and all-cause mortality: a 10-year longitudinal study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2024;79.
  8. Noritake K, et al. Associations of muscle quality indices (phase angle, ECW/TBW, and echo intensity) with physical performance in community-dwelling older women. Nutrition. 2026;147.
  9. Kato M, et al. Bioimpedance phase angle is independently associated with myosteatosis: the Shizuoka study. Clin Nutr. 2023;42:793-9.
  10. Zouridakis A, et al. Correlation of bioelectrical impedance analysis phase angle with changes in oxidative stress on end-stage renal disease patients, before, during, and after dialysis. Ren Fail. 2016;38:738-43.
  11. Asano Y, Tsuji T, Okura T. Segmental extracellular-to-intracellular water resistance ratio and physical function in older adults. Exp Gerontol. 2023;181.
  12. Yamada Y, et al. The extracellular to intracellular water ratio in upper legs is negatively associated with skeletal muscle strength and gait speed in older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017;72:293-8.
  13. Kolodziej M, Ignasiak Z. Changes in the bioelectrical impedance parameters estimating appendicular skeletal muscle mass in healthy older persons. Aging Clin Exp Res. 2020;32:1939-45.
  14. Tanaka S, et al. Higher extracellular water-to-total body water ratio more strongly reflects the locomotive syndrome risk and frailty than sarcopenia. Arch Gerontol Geriatr. 2020;88.
  15. Straub R, et al. Increased extracellular water measured by bioimpedance and by increased serum levels of atrial natriuretic peptide in RA patients-signs of volume overload. Clin Rheumatol. 2017;36:1041-51.
  16. Freitas S, et al. The impact of 2 weeks of detraining on phase angle, BIVA patterns, and muscle strength in trained older adults. Exp Gerontol. 2021;144.
  17. Kolodziej M, Ignasiak Z, Ignasiak T. Annual changes in appendicular skeletal muscle mass and quality in adults over 50 y of age, assessed using bioelectrical impedance analysis. Nutrition. 2021;90.
  18. Nescolarde L, Talluri A, Yanguas J, Lukaski H. Phase angle in localized bioimpedance measurements to assess and monitor muscle injury. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:415-28.
  19. Nescolarde L, et al. Relationship between bioimpedance vector displacement and renal function after a marathon in non-elite runners. Front Physiol. 2020;11:352.
  20. Lukaski HC, Talluri A. Phase angle as an index of physiological status: validating bioelectrical assessments of hydration and cell mass in health and disease. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:371-9.
  21. Wang Y, et al. Phase angle as a predictor of mortality in elderly patients with multimorbidity: a matched case-control study. PeerJ. 2024;12.
  22. Hamada R, et al. Evaluation of skeletal muscle indicators following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: verification of skeletal muscle mass adjustment. Support Care Cancer. 2026;34.
  23. Diniz N, et al. Relevance of standardized phase angle and bioelectrical impedance vectors in hospitalized older patients: a cohort study. Nutr Clin Pract. 2026;41:245-54.
  24. Lai T, et al. Elevated extracellular water to total body water ratio and low phase angle in relation to muscle function in middle-aged and older adults. J Int Soc Sports Nutr. 2025;22.
  25. Luo X, Cai B, Jin W. The prevalence rate of adult sarcopenic obesity and correlation of appendicular skeletal muscle mass index with body mass index, percent body fat, waist-hip ratio, basal metabolic rate, and visceral fat area. Metab Syndr Relat Disord. 2023;21:48-56.
  26. Jirku J, Krízová J. Phase angle in bioelectrical impedance: new perspectives in health and body composition assessment. Physiol Res. 2025;74:1007-19.
  27. Ferreira G, et al. Phase angle and its determinants among adolescents: influence of body composition and physical fitness level. Sci Rep. 2024;14.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

Tradycyjna Medycyna Chińskakonstytucja z flegmą i wilgociąkonstytucja z wilgocią i gorącemprocentowa zawartość tkanki tłuszczowej w organizmiesiła uścisku dłonirozkład płynów