$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Informacje motoryczne są zorganizowane zgodnie z anatomicznymi podziałami w pierwotnej korze ruchowej, tworząc mapę topograficzną w mózgu.
Zlokalizowane w zakręcie przedśrodkowym korowe reprezentacje ciała są zorganizowane w ruchowy homunkulus? mały człowiek"?i są ułożone w sposób odwrócony, tak że obszary kontrolujące palce u nóg znajdują się w ścianie przyśrodkowej, a język znajduje się w pobliżu bruzdy bocznej.
Co więcej, części ciała, które wymagają dokładniejszej, dobrowolnej kontroli motorycznej, takie jak ręce i związane z nimi palce, mają większą reprezentację w korze w porównaniu z cechami anatomicznymi, które nie wymagają tak precyzyjnej manipulacji, jak biodro.
Homukulus jest również zlateralizowany, z neuronami w lewej pierwszorzędowej korze ruchowej - pokazanej tutaj - kontrolującej prawą stronę ciała i odwrotnie. Tak więc, gdy dana osoba porusza prawym biodrem, następuje zwiększona aktywacja kory mózgowej w lewym zakręcie przedśrodkowym w dyskretnym obszarze.
Ten film szczegółowo opisuje eksperyment, w którym wykorzystano nowoczesne neuroobrazowanie funkcjonalne, aby zademonstrować odwzorowaną organizację ludzkiej pierwotnej kory ruchowej, w tym sposób zbierania i analizowania aktywności mózgu, gdy uczestnicy poruszają rękami lub stopami.
W tym eksperymencie aktywność mózgu jest mierzona za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego, w skrócie fMRI, podczas gdy uczestnicy są powtarzalnie zachęcani do poruszania różnymi częściami ciała, takimi jak palce na lewej lub prawej ręce.
Technika ta opiera się na zmianach poziomu natlenienia krwi, określanych jako BOLD? odpowiedź zależna od poziomu natlenienia krwi. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat zasad stojących za tą metodą, zapoznaj się z innym filmem w kolekcji JOVE's SciEd Essentials of Neuroscience Collection, fMRI: Functional Magnetic Resonance Imaging.
W przedstawionym tu kontekście, gdy część ciała, taka jak lewa stopa, wygina się w przód i w tył, dotleniony przepływ krwi w mózgu – dostarczany przez tętnice w mózgu – zwiększa się do obszarów nerwowych, które są aktywne podczas tego ruchu, takich jak pierwszorzędowa kora ruchowa.
Jednak ta reakcja hemodynamiczna zachodzi wolniej niż rzeczywisty ruch fizyczny, co gwarantuje, że działania są oddzielone okresami spoczynku.
Tak więc każdy ruch ciała jest precyzyjnie zaplanowany, aby odróżnić od siebie cztery stany: lewa ręka, lewa stopa, prawa ręka i prawa stopa.
Na przykład uczestnicy korzystający z urządzenia fMRI są proszeni o rozpoczęcie gestykulacji lewej ręki, gdy pojawi się ona po lewej stronie ekranu prezentacji.
Wymagany ruch ręki jest w rzeczywistości złożony i polega na dotykaniu kciuka do każdego palca, w kolejności, zaczynając od wskaźnika. Następnie uczestnik musi powtórzyć te czynności w przeciwnym kierunku, zaczynając od małego palca.
Ruch zostaje zatrzymany, gdy wskazówka – w tym przypadku obraz lewej ręki – zniknie z ekranu.
Podobnie, gdy widzą stopę po prawej stronie, są instruowani, aby poruszać prawą stopą, naciskając ją wielokrotnie, aż obraz zniknie.
W tym przypadku zmienną zależną jest intensywność reakcji BOLD po ruchu ręki lub stopy, która może być następnie zlokalizowana w określonych obszarach mózgu.
W przypadku ruchu lewej ręki aktywacja mózgu jest oczekiwana przede wszystkim na prawej grzbietowo-bocznej powierzchni zakrętu przedśrodkowego. W przeciwieństwie do tego, w przypadku ruchu prawej ręki, aktywacja mózgu jest przewidywana na lewej powierzchni grzbietowo-bocznej. Wyniki te byłyby zgodne ze zlateralizowanym homunkulusem motorycznym.
Przed eksperymentem rekrutowani uczestnicy, którzy są praworęczni, mają normalne lub skorygowane do normalnego widzenia, nie mają żadnych metalowych implantów w swoim ciele lub cierpią na klaustrofobię z powodu kontroli eksperymentalnej i obaw o bezpieczeństwo.
Poproś ich, aby wypełnili dokumenty przed skanowaniem, które zawierają pytania związane z kwestiami zdrowia i bezpieczeństwa podczas sesji, takie jak zgoda radiologa na oglądanie ich obrazów w przypadku przypadkowych wyników, a także szczegółowe informacje na temat ryzyka i korzyści związanych z badaniem.
Poproś uczestnika, aby usunął również wszystkie metalowe przedmioty ze swojego ciała – w tym zegarki, telefony, portfele, klucze, paski i monety – aby przygotować się do wejścia do pokoju skanowania.
Następnie wyjaśnij zasady zadania: wyrostek, który muszą przesunąć - w tym przypadku stopa - pojawi się jako wizualna wskazówka po odpowiedniej stronie ekranu. Zademonstruj, jak powinni poruszać stopą, wielokrotnie naciskając ją, tak jakby naciskali na wyimaginowany pedał.
Kiedy pojawi się wskazówka ręczna, muszą dotknąć kciukiem każdego palca tej samej ręki w kolejności, a następnie powtórzyć tę sekwencję w odwrotnej kolejności.
Teraz zaproś uczestnika do pokoju obrazowania. Zapewnij zatyczki do uszu, aby chronić ich uszy przed głośnymi dźwiękami i słuchawki, aby mogli słyszeć dodatkową komunikację podczas sesji. Niech położą się na łóżku z głową w cewce i zabezpieczą ją piankowymi podkładkami, aby uniknąć nadmiernego ruchu i rozmycia podczas skanowania.
Nad uczestnikami? oczy, umieść lustro, które odbija ekran z tyłu otworu skanera. Następnie daj im piłkę do wyciskania do użycia w nagłych wypadkach. Przypomnij im również, że bardzo ważne jest, aby przez cały czas pozostawać tak nieruchomo, jak to możliwe.
Po wprowadzeniu uczestnika do wnętrza maszyny, najpierw zbierz obrazy anatomiczne w wysokiej rozdzielczości. Aby rozpocząć część funkcjonalną, zsynchronizuj prezentację bodźca z uruchomieniem skanera.
Przedstaw wskazówki wizualne za pośrednictwem laptopa podłączonego do projektora, każdy przez 12 sekund, a następnie 12 sekund spoczynkowej linii bazowej. Zmieniaj się między czterema warunkami: lewa ręka, prawa ręka, lewa stopa i prawa stopa?powtarzając się co cztery razy w ciągu 6,5 minuty.
Po zakończeniu skanowania wyprowadź uczestnika z pokoju. Zapoznaj się z nimi i zapewnij im wynagrodzenie za udział w badaniu.
Pierwszym krokiem analizy jest wstępne przetworzenie danych, wykonując korekcję ruchu w celu zmniejszenia artefaktów, filtrowanie czasowe w celu usunięcia dryftów sygnału oraz wygładzanie przestrzenne w celu zwiększenia stosunku sygnału do szumu.
Korzystając z tych danych, utwórz model oczekiwanej odpowiedzi hemodynamicznej dla każdego warunku zadania. Następnie dopasuj dane do tego modelu, co spowoduje utworzenie mapy statystycznej dla każdego obiektu, gdzie wartość każdego woksela – piksela 3D objętości – reprezentuje stopień, w jakim ten woksel był zaangażowany w warunek zadania.
Zarejestruj mózg uczestnika w standardowym atlasie, aby połączyć dane od każdego uczestnika. Następnie połącz wszystkie mapy statystyczne uczestników, aby przeprowadzić analizę na poziomie grupy. Zauważ, że zmiany w przepływie krwi są reprezentowane przez różne kolory na powierzchni mózgu.
Ruchy prawej ręki, pokazane na niebiesko, powodowały największą aktywację na lewej bocznej powierzchni zakrętu przedśrodkowego, podczas gdy angażowanie lewej ręki, reprezentowanej na zielono, powodowało największą aktywację na prawej powierzchni bocznej.
Dodatkowo, zgięcie prawej stopy, oznaczone kolorem jasnoniebieskim, powodowało aktywację na lewej powierzchni przyśrodkowej, podczas gdy największa aktywacja ruchów lewej stopy, oznaczonej na żółto, występowała na prawej powierzchni przyśrodkowej.
Wyniki te sugerują, że działania motoryczne mogą być zlokalizowane w dyskretnych obszarach pierwotnej kory ruchowej w obu półkulach, wspierając homunkulusa motorycznego.
Teraz, gdy jesteś zaznajomiony z wykonywaniem eksperymentu fMRI w celu obserwacji organizacji pierwotnej kory ruchowej, zastanówmy się, jak mózg zarządza ruchem po uszkodzeniu lub po przyczepieniu protez kończyn.
Uszkodzenie lewego zakrętu przedśrodkowego, na przykład w wyniku udaru, może prowadzić do trudności w poruszaniu prawą stroną ciała.
Jak dowiedziałeś się z tego filmu, konkretne części, które są dotknięte, zależą od zakresu urazu: upośledzenie może być małe i dotyczyć pojedynczego palca lub wystarczająco duże, aby wpływać na wszystkie palce i całe ramię.
Chociaż reprezentacje wydają się proste, pierwszorzędowa kora ruchowa nie działa sama, ponieważ jest to tylko segment w szerszej sieci regionów, które są zaangażowane w selekcję, planowanie i koordynację ruchu. W związku z tym zlokalizowanie uszkodzeń może nie być tak łatwe, jak się wydaje.
Jednym z potencjalnych podejść terapeutycznych mających na celu poprawę funkcji kończyn u osób po amputacji są interfejsy mózg-komputer. Ta zaawansowana technicznie metoda opiera się na sygnałach elektromiograficznych lub EMG - komunikacji elektrycznej między neuronami ruchowymi a ruchami mięśni.
Naukowcy opracowują sposoby integracji zapisów EMG z protezami kończyn, aby bardziej płynnie kontrolować zachowania motoryczne, takie jak stanie, a nawet wchodzenie na rampę.
Właśnie obejrzałeś wprowadzenie JoVE do map motorycznych. Teraz powinieneś dobrze zrozumieć, jak zaprojektować i przeprowadzić eksperyment fMRI, a w końcu, jak analizować i interpretować wyniki aktywacji mózgu.
Dzięki za oglądanie!