Name: Śledzenie ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-03-27T12:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 3 s
Description: Poznaj metody śledzenia ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem. Dowiedz się, jak optymalizować projekt badawczy, pozyskiwanie danych i analizę psychometryczną w badaniach nad spektrum autyzmu.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Dziękujemy wszystkim dzieciom i opiekunom, którzy uczestniczyli w naszych badaniach z wykorzystaniem okularów do śledzenia wzroku w Callier Center for Communication Disorders na University of Texas at Dallas oraz w UNC Carolina Institute for Developmental Disabilities.
N. Sasson otrzymał wsparcie z grantu nr UL1RR024982 pt. „North and Central Texas Clinical and Translational Science Initiative” (Milton Packer, M.D., PI) z National Center for Research Resources (NCRR), będącego częścią National Institutes of Health (NIH) oraz NIH Roadmap for Medical Research; treść publikacji jest wyłączną odpowiedzialnością autorów i niekoniecznie odzwierciedla oficjalny pogląd NCRR lub NIH.&nbsp; Informacje na temat NCRR są dostępne pod adresem <a href="http://www.ncrr.nih.gov/">http://www.ncrr.nih.gov/</a>.&nbsp; Informacje na temat Re-engineering the Clinical Research Enterprise można uzyskać pod adresem <a href="http://nihroadmap.nih.gov/clinicalresearch/overview-translational.asp">http://nihroadmap.nih.gov/clinicalresearch/overview-translational.asp</a>.
J. Elison otrzymał wsparcie w ramach grantu NRSA (5-T32-HD007376) z NICHD dla Carolina Consortium on Human Development w Center for Developmental Science, UNC.

1. Sprzęt do okulografii
Choć na rynku dostępnych jest wiele systemów eye-trackingu, te, które najlepiej nadają się do badania małych dzieci z ASD, charakteryzują się następującymi cechami:
<ol>
 <li>Przede wszystkim okulograf musi uwzględniać ruchy głowy, które w przypadku braku korekty mogą naruszyć spójność pozyskanych danych dotyczących spojrzenia. Choć wiele starszych systemów zapewniało dokładne śledzenie poprzez stabilizację głowy za pomocą podpórki pod brodę lub systemów montowanych na głowie (patrz Rysunek 1), opcje te nie są idealnymi rozwiązaniami w przypadku małych dzieci, które mogą stawiać opór przy próbach ograniczenia ruchów głowy lub nakładania na nie urządzeń. Na szczęście większość nowoczesnych komercyjnych systemów wideo-okulografii na podczerwień wykorzystuje system referencyjny oparty na odbiciach rogówkowych, które są odporne na niewielkie ruchy głowy. Preferowane i obecnie powszechnie dostępne są systemy okulograficzne oferujące zintegrowane lub zdalne rozwiązania śledzenia głowy.</li>
 <li>W przypadku badania dzieci z ASD zaleca się stosowanie nieinwazyjnych systemów okulograficznych, które nie zakłócają przebiegu sesji testowej. Mogą to być modele zintegrowane z monitorem (np. modele Tobii Technology TX300, T60XL lub T120; model SensoMotoric Instruments RED500) lub wersje nablatowe (np. Tobii Technology TX300, X120; model Applied Science Laboratories D6 Optics; model SR Research EyeLink 1000) umieszczone w sposób niepozorny w zasięgu uczestnika. Ponieważ wersje nablatowe nie są przypisane do konkretnego rozmiaru ekranu, oferują one większą elastyczność metodologiczną, ale są mniej zautomatyzowane i mogą wymagać częstszej ręcznej regulacji.</li>
 <li>Badacze powinni również wybrać system okulograficzny o częstotliwości próbkowania odpowiedniej dla stawianych pytań badawczych. Większość systemów okulograficznych opartych na odbiciu rogówkowym posiada minimalną częstotliwość próbkowania 50 Hz (tj. 50 punktów danych na sekundę), co jest wystarczające do badania wzorców percepcyjnych małych dzieci podczas wizualnego skanowania statycznych obrazów13 oraz dynamicznych filmów10. Jednak badacze zainteresowani subtelnymi zachowaniami okulomotorycznymi14 (np. śledzeniem gładkim, wzmocnieniem i/lub sakkadami ekspresowymi) powinni zainwestować w system o wyższej częstotliwości próbkowania (tj. ≥ 250 Hz). Należy pamiętać, że w niektórych systemach oferujących kilka opcji częstotliwości próbkowania, wyższe wartości są często aktywowane kosztem zakresu ruchów głowy, co utrudnia utrzymanie ruchliwego dziecka w zasięgu okulografu. Wyższa liczba klatek wymaga szybszego próbkowania i przetwarzania danych wideo, co zazwyczaj osiąga się poprzez przycinanie obrazu uzyskanego z kamery. Skutkuje to zmniejszeniem wykorzystywanego pola widzenia, co tym samym ogranicza dopuszczalny zakres ruchów głowy. Badacze korzystający z systemów oferujących różne opcje częstotliwości próbkowania powinni wybrać taką, która jest wystarczająco wysoka, aby odpowiedzieć na pytanie badawcze, ale jednocześnie na tyle niska, by umożliwić spodziewany poziom ruchów głowy.</li>
</ol>
2. Środowisko testowe i bodźce
<ol>
 <li>Zaleca się minimalistyczną dekorację pomieszczenia w bezpośrednim otoczeniu urządzenia do okulografii, aby zminimalizować ryzyko odciągnięcia uwagi dziecka od ekranu. Podobnie, słabe oświetlenie pokoju pomaga zmniejszyć istotność konkurencyjnych bodźców spoza wyświetlacza.</li>
 <li>Jednakże, ponieważ niektóre małe dzieci z ASD mogą wykazywać nadwrażliwość wzrokową i/lub słuchową, badacze powinni unikać przeprowadzania testów w całkowicie zaciemnionym pomieszczeniu, co potęguje jasność ekranu, a także unikać stosowania zbyt głośnych lub gwałtownych efektów dźwiękowych w prezentacjach, gdyż mogą one być awersyjne dla niektórych dzieci z ASD i skutkować mniejszą współpracą podczas testów. Zaciemnione środowisko może również zwiększyć rozszerzenie źrenic, co może utrudnić ich śledzenie, choć zależy to od zastosowanego sprzętu okulograficznego. W większości przypadków zalecane jest standardowe oświetlenie biurowe.</li>
 <li>Aby dalej zredukować ryzyko rozproszenia uwagi dziecka i odwrócenia jej od ekranu, eksperymentator nie powinien być widoczny dla uczestniczącego dziecka. Można to osiągnąć poprzez umieszczenie przegrody między stanowiskiem okulograficznym a komputerem sterującym obsługiwanym przez eksperymentatora lub po prostu poprzez ustawienie eksperymentatora poza zasięgiem wzroku uczestnika. Druga kamera może pomóc eksperymentatorowi zachować widoczność uczestnika w takiej sytuacji. Rzeczywiście, niektóre komercyjne okulografy integrują kamerę wewnątrz wyświetlacza, dzięki czemu obraz wideo uczestnika jest przesyłany w czasie rzeczywistym do komputera sterującego w celu monitorowania przez eksperymentatora.</li>
</ol>
3. Procedury
<ol>
 <li>Małe dzieci, zwłaszcza te z ASD, mogą odczuwać niepokój w związku z przebywaniem w nowym środowisku testowym. Chociaż wcześniejsze zapoznanie się z przestrzenią testową i/lub eksperymentatorem może pomóc złagodzić te uczucia, nie zawsze jest to możliwe. W minimalnym stopniu dzieci odczuwające niepokój powinny być przez cały czas trwania sesji testowej w towarzystwie rodzica lub znajomej osoby dorosłej. W niektórych przypadkach badacze powinni być przygotowani na zachowanie cierpliwości, dopóki dziecko nie przyzwyczai się do nowego otoczenia.</li>
 <li>Przed rozpoczęciem sesji testowej eksperymentator może zdecydować o odtworzeniu na monitorze filmu dla dzieci lub kreskówki. Często pomaga to dziecku poczuć się swobodniej, zapewniając jednocześnie skierowanie uwagi na ekran testowy. Eksperymentator może następnie wykorzystać przyciągniętą uwagę dziecka, aby ustawić je w zasięgu eytrackera i przejść bezpośrednio do sekwencji kalibracji.</li>
 <li>Siedzisko dla dziecka musi umożliwiać regulację pionową, aby zapewnić, że wszystkie dzieci, niezależnie od wzrostu i postawy, mogą zostać ustawione w zasięgu eytrackera. Choć odległość krzesła od wyświetlacza zależy od wielkości ekranu i pożądanego kąta widzenia, wysokość krzesła musi być dostosowana do wzrostu dziecka, aby linia wzroku była zestandaryzowana dla wszystkich uczestników. Ponieważ nie wszystkie dzieci siedzą w krześle w dokładnie taki sam sposób, często konieczne jest również niewielkie skorygowanie odległości uczestnika od wyświetlacza, aby zapewnić, że każde dziecko znajduje się w optymalnej odległości od ekranu dla pozyskania wysokiej jakości danych. Odległość ta jest określona przez producenta eytrackera i najłatwiej ją osiągnąć, korzystając z krzesła mobilnego.</li>
 <li>Eksperymentatorzy mogą najpierw spróbować posadzić dziecko (jeśli jest wystarczająco małe) samotnie w przypiętym foteliku samochodowym na regulowanej platformie podnośnikowej lub w przenośnym krzesełku do karmienia przymocowanym do biurowego krzesła o regulowanej wysokości. Odnieśliśmy również sukces, stosując krzesło Rifton, szczególnie u dzieci, które korzystały z niego wcześniej w klasie lub w domu, ponieważ jest ono łatwe do ustawienia i pomaga ograniczyć ruchliwość, która mogłaby skutkować utratą danych.</li>
 <li>Dzieci, które pozostają posłuszne tylko podczas siedzenia na kolanach opiekuna lub które wymagają wsparcia fizycznego, jakiego może udzielić opiekun, mogą być również zakwaterowane poprzez posadzenie opiekuna na krześle biurowym, którego wysokość można regulować, aby ustawić dziecko w ramach zestandaryzowanych parametrów odległości. Przykład takiej konfiguracji przedstawiono na Rysunku 2. Statystyki dotyczące siedzenia na kolanach w porównaniu do siedzenia na krześle powinny być zawsze zapisywane w celu analizy możliwych zmiennych zakłócających. Aby upewnić się, że eytracker rejestruje wyłącznie oczy dziecka, badacze mogą poprosić opiekunów o założenie okularów przeciwsłonecznych blokujących podczerwień lub nieprzezroczystych, albo po prostu poinstruować ich, aby zamknęli oczy podczas testu. Opiekunowie powinni być również poinstruowani, aby pozostali w bezruchu i powstrzymali się od komunikacji werbalnej lub niewerbalnej z dzieckiem podczas procedury testowej.</li>
</ol>
<img alt="Układ badania percepcji wzrokowej z urządzeniem do śledzenia wzroku na dziecku biorącym udział w badaniu, eksperyment badawczy." src="/files/ftp_upload/3675/3675fig1.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 1"> 
Rycina 1. System śledzenia wzroku montowany na głowie.
<img alt="Eksperyment z percepcją wzrokową u niemowląt; matka i dziecko przy ekranie eyetrackingu badają reakcję." src="/files/ftp_upload/3675/3675fig2.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 2"> 
Rycina 2. Dziecko może siedzieć na kolanach opiekuna, jeżeli wymaga ono fizycznej pomocy w siedzeniu lub jeśli jest to konieczne dla zachowania współpracy.
<ol start="6">
 <li>W przypadku systemów eyetrackingowych, które zapewniają eksperymentatorowi okno wyświetlające oczy uczestnika w zakresie dopuszczalnego ruchu głowy, oczy dziecka powinny znajdować się w centrum okna, aby zwiększyć szansę na utrzymanie obrazu oka przez eye tracker, nawet jeśli dziecko zgarbi się, wyprostuje lub zacznie kołysać się podczas badania.</li>
 <li>Po prawidłowym ustawieniu eksperymentator powinien rozpocząć procedurę kalibracji. Ponieważ małe dzieci z ASD mogą być niezdolne lub niechętne do stosowania się do instrukcji słownych dotyczących patrzenia w określone miejsca na ekranie (co jest typowe dla wielu sekwencji kalibracyjnych), zastosowanie dynamicznych bodźców z towarzyszącym im dźwiękiem może skuteczniej przyciągnąć uwagę, a tym samym przełożyć się na dokładniejsze dane dotyczące fiksacji wzroku. Zazwyczaj sekwencja 5-punktowa jest wystarczająco krótka, aby utrzymać uwagę dziecka, zapewniając jednocześnie precyzyjną kalibrację. W badaniach eyetrackingowych z niemowlętami często stosuje się kalibrację 2-punktową, natomiast w badaniach z młodzieżą i dorosłymi typowa jest kalibracja 9-punktowa.</li>
 <li>Eksperymentatorzy mogą zmaksymalizować uwagę wizualną dziecka skierowaną na wyświetlacz podczas badania, projektując zwięzłe i angażujące zadanie o minimalnych wymaganiach (np. zadanie pasywnego oglądania). Ponadto wprowadzenie animacji międzybodźcowej z towarzyszącym efektem dźwiękowym (być może podobnym do tych używanych podczas sekwencji kalibracyjnej) może pomóc w przekierowaniu uwagi na ekran w przypadku dzieci, których uwaga osłabła. Dodatkowo umieszczenie tej animacji międzybodźcowej w zdefiniowanej lokalizacji pozwala zapewnić, że wszystkie wzorce skanowania wizualnego będą rozpoczynać się w tym samym punkcie u wszystkich uczestników.</li>
 <li>Jeśli zadanie badawcze jest długie, eksperymentator może wykorzystać tę animację międzybodźcową jako „kotwicę” do ustalenia, czy występuje dryf kalibracji. Zazwyczaj, jeśli dryf przekracza 3 stopnie kąta widzenia, należy przeprowadzić ponowną kalibrację. Ponadto w przypadku zastosowania wielu zadań lub prób zaleca się ponowną kalibrację pomiędzy nimi, aby wyeliminować dryf w trakcie przebiegu badania.</li>
</ol>
4. Analiza
<ol>
 <li>Większość systemów eyetrackingowych generuje surowe pliki danych, które zawierają co najmniej znacznik czasu, współrzędne X i Y punktu fiksacji (czasem dla obu oczu), odległość od wyświetlacza lub bodźca, a także indeks charakteryzujący zdarzenie lub zmianę w prezentacji bodźca. Niektóre programy komputerowe dostarczają również informacji o średnicy źrenicy i wskaźnikach fiksacji.</li>
 <li>Sposób kondensacji ogromnej ilości surowych danych zależy od pytania badawczego. Najczęściej celem jest określenie wskaźników gęstości fiksacji i/lub dynamiki okulomotorycznej. Jednak po scharakteryzowaniu tych konstruktów można zbadać konstrukty nadrzędne, takie jak uwaga i pamięć, w określonych warunkach eksperymentalnych.</li>
 <li>Gęstość fiksacji: Choć istnieje wiele różnych algorytmów określających gęstość fiksacji15, wszystkie analizują dwa główne komponenty: informacje czasowe i przestrzenne. Na przykład fiksację można zdefiniować jako pozostawanie punktu fiksacji w obrębie średnicy 1° kąta widzenia przez co najmniej 100 ms, choć parametry te są często dostosowywane do pytania badawczego. Typowe zmienne zależne obejmują liczbę fiksacji, średni czas trwania fiksacji i całkowity czas fiksacji, a także układ przestrzenny i/lub sekwencję poszczególnych fiksacji (tj. ścieżki skanowania)16.</li>
 <li>Analizy fiksacji są często przeprowadzane w obrębie zdefiniowanych „obszarów zainteresowania” (Areas of Interest, AOI). Badaczy może interesować, czy dzieci z ASD i bez ASD różnią się czasem fiksacji na konkretnych AOI (np. na oczach na twarzy), latencją pierwszej fiksacji AOI lub wzorcami przesunięć spojrzenia między AOI. Dodatkowo wskaźniki wymienione w punkcie 4.3 mogą być również stosowane w analizach AOI.</li>
 <li>Dzieci z ASD, szczególnie te z zaburzeniami utrzymania uwagi, często wykazują więcej brakujących danych dotyczących spojrzenia niż grupa kontrolna. Może to wynikać ze zmniejszonej uwagi wizualnej na bodźce wyświetlane na ekranie lub z nadmiernego mrugania (czasami spowodowanego zbyt jasnym wyświetlaczem lub zbyt ciemnym środowiskiem testowym). Aby kontrolować różnice w brakujących danych między grupami, badacze mogą przeprowadzić analizę jako proporcję czasu spojrzenia na ekran zamiast wartości bezwzględnych, które mogą być zaburzone przez brakujące dane. Ponadto, aby zapobiec błędom wynikającym z niewystarczającego próbkowania, badacze powinni wymagać, aby wszyscy uczestnicy włączeni do końcowej próby przekroczyli próg „minimalnego czasu”. Specyfika tego progu będzie różnić się w zależności od badania, ale ogólnie uczestników z większą liczbą danych brakujących niż zarejestrowanych należy uznać za podejrzanych.</li>
 <li>W przeciwieństwie do analizy fiksacji, algorytmy oparte na prędkości uwzględniają zmianę odległości euklidesowej między kolejnymi pomiarami i koncentrują się głównie na sakkadach. Sakkada jest odnotowywana, gdy prędkość (odległość/czas) przekracza określony próg. Jeśli pomiary współbieżne nie przekraczają tego progu prędkości przez określony czas, odnotowywana jest fiksacja.</li>
 <li>Dynamika okulomotoryczna: Charakteryzowanie dynamiki okulomotorycznej wymaga systemu eyetrackingowego o wysokiej częstotliwości próbkowania, który jest wystarczająco czuły na subtelne zmiany pozycji i ruchu oka. Chociaż w ramach dynamiki okulomotorycznej można badać wiele zmiennych zależnych, w tym sakkady, dryf okularny i śledzenie, wszystkie wskaźniki opierają się na prędkości ruchu oka. Określanie tej prędkości bazuje na dwóch właściwościach (tj. odległości i czasie), co pozwala na badanie innych właściwości dynamiki okulomotorycznej, w tym rozkładu lub wzorca prędkości sakkad, rozkładu lub wzorca amplitudy sakkad, rozkładu lub wzorca czasu trwania sakkad, a także latencji sakkady i dokładności zakończenia sakkady (tj. gain). Typowe paradygmaty obejmują zadania sakkadyczne sterowane wizualnie, zadania antysakkadyczne, zadania sakkadyczne sterowane pamięciowo oraz zadania sakkadyczne predykcyjne.7, 17 Istniejąca literatura zawiera obszerny zbiór badań nad dynamiką sakkad, które mogą być pomocne dla zainteresowanych badaczy18-20.</li>
</ol>
5. Reprezentatywne wyniki

<img alt="Schemat analizy percepcji wzrokowej z oznaczonym rozpoznawaniem obiektów na zabawkowym pociągu i zdziwionej twarzy." src="/files/ftp_upload/3675/3675fig3.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 3"> 
Rycina 3. Rycina 3 przedstawia mapę fiksacji wygenerowaną w badaniach przeprowadzonych przez naszą grupę. Pokazano tutaj poszczególne fiksacje, oznaczone fioletowymi okręgami, jednego dziecka z ASD podczas oglądania statycznego obrazu. Fiksacje z tego oraz podobnych zadań są analizowane w całej grupie uczestników, aby ustalić, czy dzieci z ASD i bez ASD różnią się pod względem uwagi wzrokowej skierowanej na różne AOI.
<img alt="Szybkość eksploracji w grupach ASD i TD; wykres interakcji społecznych; słupki błędów w warunkach HAI i LAI." src="/files/ftp_upload/3675/3675fig4.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 4"> 
Rycina 4. Rycina 4 przedstawia przykład produktu końcowego obejmującego wiele opisanych powyżej etapów, w tym: 1) zastosowanie filtra fiksacji do surowych danych o spojrzeniu, 2) przypisanie fiksacji do konkretnych AOI oraz 3) kondensację i porównanie wzorców fiksacji w grupie dzieci rozwijających się typowo (TD) oraz grupie dzieci z ASD. Bardziej szczegółowo, rycina ta wykazuje, że w ramach paradygmatu eksploracji wizualnej dzieci z ASD eksplorują (tj. fiksują wzrok) rzadziej na obrazy społeczne niż dzieci TD, gdy jednocześnie wyświetlane są obiekty o „wysokim zainteresowaniu autystycznym” (HAI). Jednakże, gdy bodźce społeczne są prezentowane wraz z obiektami o „niskim zainteresowaniu autystycznym” (LAI), eksploracja obrazów społecznych nie różni się znacząco między grupami, co sugeruje, że uwaga społeczna w ASD jest modulowana w zależności od względnej istotności konkurujących bodźców.21

<ol><li>Sasson, N. J., Tsuchiya, N., Hurley, R., Couture, S. M., Penn, D. L., Adolphs, R., Piven, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orienting+to+social+stimuli+differentiates+social+cognitive+impairment+in+autism+and+schizophrenia%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Orienting to social stimuli differentiates social cognitive impairment in autism and schizophrenia.</a> Neuropsychologia. 45, 2580-2588 (2007).</li>
<li>Pierce, K., Conant, D., Hazin, R., Stoner, R., Desmond, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preference+for+geometric+patterns+early+in+life+as+a+risk+factor+for+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Arch.+Gen.+Psychiat%22%5BJournal%5D)">Preference for geometric patterns early in life as a risk factor for autism.</a> Arch. Gen. Psychiat. 68, 101-109 (2011).</li>
<li>Combs, D. R., Chapman, D., Waguspack, J., Basso, M. R., Penn, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Attention+shaping+as+a+means+to+improve+emotion+perception+deficits+in+outpatients+with+schizophrenia+and+impaired+controls%5BTitle%5D)+AND+%22Schizophr.+Res%22%5BJournal%5D)">Attention shaping as a means to improve emotion perception deficits in outpatients with schizophrenia and impaired controls.</a> Schizophr. Res. 127, 151-156 (2011).</li>
<li>Ames, C., Fletcher-Watson, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+of+methods+in+the+study+of+attention+in+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Dev+Rev%22%5BJournal%5D)">A review of methods in the study of attention in autism.</a> Dev Rev. 30, 52-73 (2010).</li>
<li>Boraston, Z., Blakemore, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+application+of+eyetracking+technology+in+the+study+of+autism%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Physiol%22%5BJournal%5D)">The application of eyetracking technology in the study of autism.</a> The Journal of Physiol. 581, 893-898 (2007).</li>
<li>Simmons, D. R., Robertson, A. E., McKay, L. S., Toal, E., McAleer, P., Pollick, F. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Vision+in+autism+spectrum+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Vision+Res%22%5BJournal%5D)">Vision in autism spectrum disorders.</a> Vision Res. 49, 2705-2739 (2009).</li>
<li>Karatekin, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye+tracking+studies+of+normative+and+atypical+development%5BTitle%5D)+AND+%22Dev+Rev%22%5BJournal%5D)">Eye tracking studies of normative and atypical development.</a> Dev Rev. 27, 283-348 (2007).</li>
<li>Spezio, M. L., Adolphs, R., Hurley, R. S., Piven, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+face+gaze+in+autism+using+%26quot%3BBubbles%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">Analysis of face gaze in autism using &quot;Bubbles.</a> Neuropsychologia. 45, 144-151 (2007).</li>
<li>Dalton, K. M., Nacewicz, B. M., Johnstone, T., Schaefer, H. S., Gernsbacher, M. A., Goldsmith, H. H., Alexander, A. L., Davidson, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gaze+fixation+and+the+neural+circuitry+of+face+processing+in+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Gaze fixation and the neural circuitry of face processing in autism.</a> Nat. Neurosci. 8, 519-526 (2005).</li>
<li>Klin, A., Lin, D. J., Gorrindo, P., Ramsay, G., Jones, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Two-year-olds+with+autism+orient+to+non-social+contingencies+rather+than+biological+motion%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Two-year-olds with autism orient to non-social contingencies rather than biological motion.</a> Nature. 459, 257-261 (2009).</li>
<li>Pelphrey, K. A., Sasson, N. J., Reznick, J. S., Paul, G., Goldman, B. N., Piven, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+scanning+of+faces+in+adults+with+autism%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Autism+Dev.+Disord%22%5BJournal%5D)">Visual scanning of faces in adults with autism.</a> J. Autism Dev. Disord. 32, 249-261 (2002).</li>
<li>Chawarska, K., Shic, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Looking+but+not+seeing%3A+atypical+visual+scanning+and+recognition+of+faces+in+2+and+4-year-old+children+with+autism+spectrum+disorder%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Autism+Dev.+Disord%22%5BJournal%5D)">Looking but not seeing: atypical visual scanning and recognition of faces in 2 and 4-year-old children with autism spectrum disorder.</a> J. Autism Dev. Disord. 39, 1663-1672 (2009).</li>
<li>Sasson, N. J., Elison, J. T., Turner-Brown, L. M., Dichter, G. S., Bodfish, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brief+report%3A+circumscribed+attention+in+young+children+with+autism%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Autism+Dev.+Disord%22%5BJournal%5D)">Brief report: circumscribed attention in young children with autism.</a> J. Autism Dev. Disord. 41, 242-247 (2011).</li>
<li>D'Cruz, A. K., Mosconi, M. W., Steele, S., Rubin, L. H., Beatriz, L., Minshew, N., Sweeney, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lateralized+response+timing+deficits+in+autism%5BTitle%5D)+AND+%22Biol.+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Lateralized response timing deficits in autism.</a> Biol. Psychiatry. 66, 393-397 (2009).</li>
<li>Shic, F., Chawarska, K., Scassellati, B. The incomplete fixation measure. Proceedings of the 2008 symposium on eye tracking research & applications, , AMC. 111-114 (2008).</li>
<li>Jacob, R. J. K., Karn, K. S. Eye tracking in human-computer interaction in usability research: ready to deliver the promises (section commentary). <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aJacob%2C+RJK+%22The+Mind%27s+Eye%3A+Cognitive+and+Applied+Aspects+of+Eye+Movement+Research%22">The Mind's Eye: Cognitive and Applied Aspects of Eye Movement Research</a>. Hyona, J., Radach, R., Deubel, H. , Elsevier Science. Amsterdam. 573-605 (2003).</li>
<li>Sweeney, J. A., Takarae, Y., Macmillan, C., Luna, B., Minshew, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye+movements+in+neurodevelopmental+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Neurol%22%5BJournal%5D)">Eye movements in neurodevelopmental disorders.</a> Curr. Opin. Neurol. 17, 37-42 (2004).</li>
<li>Duchowski, A. T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDuchowski%2C+AT+%22Eye+tracking+methodology%3A+theory+and+practice%22">Eye tracking methodology: theory and practice</a>. , Springer-Verlag. London. (2003).</li>
<li>Goldberg, J. H., Kotval, X. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer+interface+evaluation+using+eye+movements%3A+methods+and+constructs%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Indus.+Ergonomics%22%5BJournal%5D)">Computer interface evaluation using eye movements: methods and constructs.</a> Int. J. Indus. Ergonomics. 24, 631-645 (1999).</li>
<li>Salvucci, D. D., Goldber, J. H. Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. Proceedings of the Eye Tracking Research and Applications Symposium 2000, , ACM. NY. 71-78 (2000).</li>
<li>Sasson, N. J., Turner-Brown, L. M., Holtzclaw, T. N., Lam, K. S. L., Bodfish, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Children+with+autism+demonstrate+circumscribed+attention+during+passive+viewing+of+complex+social+and+nonsocial+picture+arrays%5BTitle%5D)+AND+%22Autism.+Research%22%5BJournal%5D)">Children with autism demonstrate circumscribed attention during passive viewing of complex social and nonsocial picture arrays.</a> Autism. Research. 1, 31-42 (2008).</li>
<li>Gredebäck, G., Johnson, S., von Hofsten, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye+tracking+in+infancy+research+Developmental+Neuropsychology%5BTitle%5D)+AND+%22%22%5BJournal%5D)">Eye tracking in infancy research Developmental Neuropsychology.</a> 35, 1-19 (2009).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia i nie stwierdzono żadnych konfliktów interesów.

Wykorzystanie okulografii (eye-tracking) jako obiektywnego i dostępnego narzędzia do badania cech percepcyjnych zaburzeń psychiatrycznych ułatwiło badania nad nieprawidłowościami w uwadze wizualnej i wzorcami okulomotorycznymi, które przyczyniają się do cech klinicznych ASD. Szczególnie obiecującym zastosowaniem tych prac było badanie małych dzieci z ASD w celu uchwycenia wczesnych mechanizmów rozwojowych tego zaburzenia. Chociaż badania w tej grupie wiekowej są kluczowe dla wyjaśnienia wczesnego przebiegu i charakterystyki ASD, przeprowadzanie ich z wykorzystaniem tradycyjnych paradygmatów behawioralnych często okazuje się trudne ze względu na deficyty społeczne i komunikacyjne występujące w tej populacji. Okulografia może zmniejszyć niektóre z tych wymagań zadaniowych, zapewniając bezpośredni i mierzalny wskaźnik preferencji wizualnych oraz zachowania wzroku. Ostatecznie podejście to może pomóc w ujawnieniu istotnych informacji w krytycznym okresie rozwoju ASD, co z kolei może wspomóc wysiłki w zakresie wczesnej identyfikacji i interwencji.
Pomimo tych korzyści, śledzenie wzroku u małych dzieci z ASD jest utrudnione przez szereg wyzwań metodologicznych. Niniejszy protokół szczegółowo opisuje wytyczne dotyczące wdrażania eye-trackingu w tej populacji. Choć sugestie przedstawione w tym opracowaniu ograniczają się do powszechnie dostępnych komercyjnych systemów śledzenia wzroku opartych na odbiciu rogówkowym, zwłaszcza tych, które nie ograniczają ruchów uczestnika i potrafią korygować ruchy głowy, zostały one zaprojektowane tak, aby dostarczyć ogólnych instrukcji dla zainteresowanych badaczy. Optymalny projekt często zależy od specyfiki badania, jednak ogólne zalecenia obejmują wybór sprzętu i stworzenie środowiska testowego sprzyjającego badaniu tej populacji, wdrożenie procedur minimalizujących przeszkody i potencjalne rozpraszacze oraz zastosowanie odpowiednich strategii analitycznych.
Przyjęcie takich praktyk może przyspieszyć badania z wykorzystaniem eye-trackingu nakierowane na analizę wczesnych objawów ASD, ale mogą one być również przydatne dla grup badawczych zainteresowanych śledzeniem wzroku u młodych dzieci w szerszym ujęciu, w tym u niemowląt22, a także u dzieci z innymi niepełnosprawnościami rozwojowymi niż autyzm. Ponadto badacze mogą chcieć rozszerzyć te zalecenia, łącząc eye-tracking z innymi pomiarami fizjologicznymi, takimi jak EEG, galwaniczna reakcja skóry i monitorowanie tętna, aby uzyskać bardziej kompleksowy profil odpowiedzi psychobiologicznej. Rosnąca dostępność mobilnych systemów eye-trackingu zwiększa również możliwość rozszerzenia badań nad zachowaniem wzroku w ASD na konteksty o większej trafności ekologicznej, w tym na interakcje społeczne na żywo. Przewiduje się, że takie innowacyjne podejścia zyskają na popularności w nadchodzących latach.

<table><tbody><tr><td>Okulograf</td><td>Tobii</td><td>Tobii 60XL</td><td>Samodzielny system oparty na odbiciu rogówkowym. Okulograf jest zintegrowany z 24&quot; szerokoekranowym monitorem TFT. Rejestracja przebiega z częstotliwością 60Hz. Przedstawiono na Rysunku 2. Jest to jeden z kilku systemów, które dopuszczają ruchy głowy (w tym przypadku w przestrzeni sześcianu o wymiarach 40x20x27cm z odległości 60cm, zachowując średnią dokładność ~0,5&amp;#x00B0; kąta widzenia).</td></tr><tr><td>Oprogramowanie sterujące okulografem</td><td>Tobii</td><td>Tobii Studio v. 2.1.14</td><td></td></tr><tr><td>Program do analizy fiksacji</td><td>Tobii</td><td>Tobii Studio v. 2.1.14</td><td>Analiza fiksacji na Rysunku 3 została wygenerowana przy użyciu tego programu. Wyniki na Rysunku 4 zostały wygenerowane w zewnętrznym oprogramowaniu.</td></tr></tbody></table>

Śledzenie ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem

Eye Tracking Young Children with Autism

Wzrost dostępności komercyjnych systemów okulografii (eye-tracking) przyczynił się do gwałtownego zwiększenia ich zastosowania w badaniach psychologicznych i psychiatrycznych. Dzięki zapewnieniu bezpośredniego, szczegółowego i obiektywnego pomiaru zachowania wzroku, okulografia stała się cennym narzędziem do badania nieprawidłowych strategii percepcyjnych w populacjach klinicznych i była wykorzystywana do identyfikacji cech specyficznych dla danej jednostki chorobowej1, wspierania wczesnej diagnostyki2 oraz optymalizacji leczenia3. W szczególności badacze zaburzeń spektrum autyzmu (ASD) odnieśli korzyści z włączenia okulografii do swoich paradygmatów badawczych4-7. W badaniach tych okulografia była w dużej mierze wykorzystywana do ujawniania mechanizmów leżących u podstaw upośledzonego wykonywania zadań8 oraz nieprawidłowego funkcjonowania mózgu9, szczególnie podczas przetwarzania informacji społecznych1,10-11. Choć większość badań w tym obszarze dotyczy starszych dzieci i dorosłych z ASD, okulografia może być szczególnie użyteczna w badaniu małych dzieci z tym zaburzeniem, ponieważ oferuje nieinwazyjne narzędzie do oceny i kwantyfikacji wcześnie pojawiających się nieprawidłowości rozwojowych2,12-13. Wdrażanie okulografii u małych dzieci z ASD wiąże się jednak z szeregiem specyficznych wyzwań, w tym z problemami z posłuszeństwem wynikającymi z określonych wymagań zadań oraz psychospołecznymi uwarunkowaniami związanymi z zaburzeniem. W niniejszym protokole szczegółowo opisujemy kwestie metodologiczne dotyczące optymalizacji projektu badania, pozyskiwania danych i analizy psychometrycznej podczas prowadzenia pomiarów okulograficznych u małych dzieci z ASD. Przedstawione zalecenia zostały zaprojektowane tak, aby znaleźć szersze zastosowanie w okulografii dzieci z innymi niepełnosprawnościami rozwojowymi. Oferując wytyczne dotyczące najlepszych praktyk w tych obszarach, oparte na lekcjach wyciągniętych z naszej własnej pracy, mamy nadzieję pomóc innym badaczom w podejmowaniu właściwych decyzji dotyczących projektu badań i analizy, unikając jednocześnie częstych błędów, które mogą negatywnie wpłynąć na pozyskiwanie danych podczas okulografii u małych dzieci z ASD lub innymi trudnościami rozwojowymi.

Okulografia (eye tracking) od dawna jest wykorzystywana do badania wzorców spojrzenia u osób rozwijających się typowo, jednak ostatnie postępy technologiczne zwiększyły możliwość jej zastosowania w populacjach klinicznych, w tym u osób z autyzmem. Chociaż okulografia u małych dzieci z autyzmem może dostarczyć informacji o wczesnych manifestacjach objawów, wiąże się ona z wyzwaniami metodologicznymi. Przedstawiono sugestie dotyczące najlepszych praktyk.

Wzrost dostępności komercyjnych systemów okulografii (eye-tracking) przyczynił się do gwałtownego zwiększenia ich wykorzystania w badaniach psychologicznych i psychiatrycznych. Poprzez zapewnienie...

Celem poniższego protokołu jest przedstawienie zaleceń metodologicznych optymalizujących przebieg badań, projektowanie, pozyskiwanie danych oraz analizę psychometryczną w badaniach eye-trackingu u małych dzieci z zaburzeniami spektrum autyzmu lub innymi niepełnosprawnościami rozwojowymi. Jest to realizowane najpierw poprzez wybór odpowiedniego sprzętu do eye-trackingu oraz stworzenie właściwego środowiska testowego, które minimalizuje komplikacje towarzyszące badaniu wzroku u małych dzieci z autyzmem. W drugim kroku kluczowe dla uzyskania wysokiej jakości danych jest odpowiednie ustawienie dziecka w celu optymalnego śledzenia ruchu gałek ocznych przy jednoczesnym utrzymaniu jego zainteresowania i współpracy.Następnie analizowane są dane z eyetrackingu w celu określenia parametrów wzorców fiksacji lub zbadania właściwości okulomotorycznych. Wyniki mogą wykazać, czy dzieci z zaburzeniami spektrum autyzmu i dzieci bez tych zaburzeń różnią się pod względem wzorców uwagi wizualnej. Rozstrzygnięcie to opiera się zazwyczaj na analizie fiksacji w obszarach zainteresowania lub badaniu dynamiki sakad.Zazwyczaj osoby rozpoczynające pracę z tą metodą napotykają trudności, ponieważ śledzenie wzroku u małych dzieci z autyzmem wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami, które nie występują podczas badania wzroku u starszych dzieci z typowym rozwojem lub u dorosłych. Podczas testowania małych dzieci ze spektrum zaburzeń autystycznych najlepiej wybrać system eye trackingowy, który uwzględnia ruchy głowy, ale nie ogranicza ich ani nie wymaga minimalizacji tych ruchów. Systemy o częstotliwości próbkowania wynoszącej co najmniej 50 hertz są wystarczające do badania wzorców skanowania.Do badania subtelnych zachowań okuloruchowych zaleca się jednak wyższą częstotliwość próbkowania, wynoszącą co najmniej 250 hertz. W celu zminimalizowania rozpraszania uwagi zaleca się oszczędną dekorację pomieszczenia. Podobnie, słabe oświetlenie pokoju pomaga zwiększyć widoczność wyświetlacza, jednak należy unikać przeprowadzania testów w całkowitej ciemności.Ponieważ małe dzieci z SD mogą wykazywać nadwrażliwość wzrokową i/lub słuchową, całkowicie zaciemnione otoczenie może dodatkowo zwiększyć rozszerzenie źrenic, co może utrudnić ich śledzenie, aby jeszcze bardziej ograniczyć ryzyko rozproszenia uwagi. Należy upewnić się, że eksperymentator nie jest widoczny podczas badania, umieszczając ściankę działową między stacją eye-trackingu a komputerem eksperymentatora lub po prostu pozycjonując eksperymentatora poza polem widzenia uczestnika. Jeśli to możliwe, najlepiej pozwolić dzieciu uczestniczącemu w badaniu zapoznać się z przestrzenią testową oraz eksperymentatorem przed rozpoczęciem testów, aby zmniejszyć lęk przed nowym środowiskiem.W najmniejszym razie lękliwemu dziecku powinien towarzyszyć rodzic lub znany mu dorosły przez cały czas trwania sesji testowej. Następnie należy ustawić dziecko w pozycji umożliwiającej pozyskanie danych z eye-trackingu; podczas gdy niektóre dzieci dobrze radzą sobie siedząc samodzielnie w foteliku samochodowym, wiele innych pozostaje posłusznych tylko wtedy, gdy siedzą na kolanach opiekuna, który powinien zasiąść na krześle biurowym z możliwością łatwej regulacji wysokości. Na monitorze należy odtworzyć film lub bajkę, aby pomóc dziecku poczuć się swobodnie, zapewniając jednocześnie skierowanie uwagi na wyświetlacz.Wykorzystując fakt, że dziecko patrzy na ekran, należy dostosować zarówno wysokość krzesła do wzrostu dziecka, jak i odległość od wyświetlacza, tak aby dziecko znajdowało się w optymalnym zakresie śledzenia wzroku. Na tym etapie linia wzroku oraz kąt widzenia powinny zostać ustandaryzowane dla wszystkich uczestników. Należy poinstruować opiekunów, aby zamknęli oczy i powstrzymali się od komunikacji z dzieckiem podczas badania, aby uniknąć wpływania na wyniki.W przypadku oprogramowania wyświetlającego oczy uczestnika w zakresie dopuszczalnego ruchu głowy, należy upewnić się, że oczy znajdują się w środku tego okna. Zwiększa to prawdopodobieństwo, że eyetracker zachowa obraz oka, nawet jeśli dziecko zgarbi się, wyprostuje lub zacznie się kołysać podczas badania. Po prawidłowym ustawieniu należy rozpocząć procedurę kalibracji.Dzieci z SD mogą być niechętne lub niezdolne do stosowania się do instrukcji słownych, dlatego należy stosować dynamiczne bodźce z dźwiękiem, aby przyciągnąć uwagę dziecka do każdego punktu kalibracji. Zazwyczaj pięciopunktowa sekwencja jest wystarczająco krótka, aby utrzymać uwagę dziecka, zapewniając jednocześnie dokładną kalibrację. Choć u niemowląt czasem stosuje się kalibrację dwupunktową w celu maksymalizacji uwagi wizualnej podczas badania, należy używać angażujących bodźców w zwięzłym zadaniu o minimalnych wymaganiach, takim jak zadanie biernego oglądania, obejmujące przerwę międzybodźcową.Animacja z towarzyszącym efektem dźwiękowym może pomóc w przekierowaniu uwagi na ekran u dzieci, których koncentracja spadła. Dodatkowo umieszczenie tej animacji między bodźcami w określonym miejscu pozwala zapewnić, że wszystkie wzorce skanowania wizualnego rozpoczynają się w tym samym punkcie u wszystkich uczestników zadania przedstawionego w tym materiale. Jest to robione po to, aby spojrzenie nie było skierowane na osobę lub obiekt przed rozpoczęciem próby.W przypadku długotrwałych zadań należy wykorzystać animację bodźca interra jako punkt odniesienia, aby ustalić, czy występuje dryft kalibracji. Zazwyczaj, jeśli dryft przekracza trzy stopnie kąta widzenia, tak jak pokazano tutaj, należy przeprowadzić ponowną kalibrację, jeżeli w badaniu uwzględniono wiele zadań. Rekalibracja jest zalecana pomiędzy każdym z nich, aby wyeliminować dryft w trakcie testów.Większość systemów eyetrackingowych generuje surowe pliki danych, które zawierają znacznik czasu, współrzędne X i Y punktu fiksacji, odległość od bodźca w punkcie fiksacji oraz indeks charakteryzujący zdarzenie lub zmianę w prezentacji bodźca; aby skontrolować brakujące dane dotyczące spojrzenia, analizę należy przeprowadzić jako proporcję czasu spojrzenia na ekran zamiast w wartościach bezwzględnych. Do analizy wzorców fiksacji, takich jak przedstawiono tutaj, wymagane są komponenty czasowe i przestrzenne. Fiksację często definiuje się jako pozostawanie punktu fiksacji w obrębie średnicy jednego stopnia kąta widzenia przez co najmniej 100 milisekund.Typowe zmienne zależne w analizie fiksacji obejmują liczbę fiksacji, średni czas trwania fiksacji, całkowity czas fiksacji oraz układ przestrzenny lub sekwencję poszczególnych fiksacji; analizy fiksacji są często przeprowadzane w obrębie zdefiniowanych obszarów zainteresowania (AOIs). Dzieci z SD oraz bez tego zaburzenia mogą różnić się czasem fiksacji na konkretnych AOIs, takich jak oczy na twarzy, latencją do pierwszej fiksacji AOIs lub wzorcami przesunięć spojrzenia między AOIs. Charakterystyka prędkości ruchów gałek ocznych umożliwia badanie innych właściwości dynamiki motorycznej, w tym rozkładu lub wzorca prędkości SEC, rozkładu lub wzorca amplitudy SEC, rozkładu lub wzorca czasu trwania SEC, a także latencji SEC i dokładności zakończenia SEC.Przedstawiona tutaj mapa fiksacji jest mapą reprezentatywną. Okręgi wskazują poszczególne fiksacje jednego dziecka z SD podczas oglądania statycznego obrazu. Fiksacje z tego oraz podobnych zadań są analizowane w obrębie grupy uczestników, aby ustalić, czy dzieci z SD i bez SD różnią się w zakresie uwagi wizualnej skierowanej na różne AOI. Rycina ta demonstruje, że w ramach paradygmatu eksploracji wizualnej dzieci z SD fiksują mniej obrazów społecznych niż dzieci typowo rozwijające się, czyli TD.Kiedy obiekty o wysokim stopniu zainteresowania w autyzmie (HAI) są wyświetlane jednocześnie. Jednakże, gdy obiekty o niskim stopniu zainteresowania w autyzmie (LAI) są prezentowane wraz ze bodźcami społecznymi, eksploracja obrazów społecznych nie różni się znacząco między grupami, co sugeruje, że uwaga społeczna w ST jest modulowana w zależności od względnej istotności konkurujących bodźców. Po obejrzeniu tego filmu powinieneś dobrze rozumieć, jak skuteczniej przeprowadzać badanie eyetrackingu u małych dzieci z autyzmem poprzez dobór odpowiedniego sprzętu i stworzenie właściwego środowiska testowego poprzez prawidłowe ustawienie dziecka i utrzymanie jego uwagi w celu zapewnienia uzyskania wysokiej jakości danych eyetrackingu; analizując metryki istotne dla Twojego pytania badawczego, będziesz odpowiednio przygotowany do prowadzenia badań eyetrackingu z małym dziećmi w spektrum autyzmu.

Research

JoVE Journal

Medicine

Medycyna

Śledzenie wzroku u małych dzieci z autyzmem

Opisano niezawodną metodę domową służącą do oceny rozumienia języka u bardzo małych dzieci rozwijających się typowo, jak również u dzieci z autyzmem. Metoda ta analizuje kierunek spojrzenia dzieci podczas oglądania zestawionych obok siebie obrazów przy jednoczesnym słuchaniu nagrania audio, które pasuje tylko do jednego z nich. Bodźce zostały zaprojektowane z myślą o młodych uczestnikach.

Przenośne intermodalne preferencyjne patrzenie (IPL): Badanie rozumienia języka u typowo rozwijających się małych dzieci oraz u małych dzieci z autyzmem

Opisano metodę ilościowego określania jakości przetwarzania informacji wizualnych na podstawie odruchowych ruchów gałek ocznych w odpowiedzi na określone modalności wizualne. Czasy reakcji i wyjściowe parametry fiksacji służą do charakteryzowania sprawności wzrokowej u dzieci z wadami wzroku i bez wad wzroku od 6 miesiąca życia.

Metoda ilościowego określania przetwarzania informacji wzrokowych u dzieci za pomocą śledzenia ruchu gałek ocznych

Przedstawiamy protokół do badania wykorzystania wskazówek morfologicznych podczas rozumienia zdań w czasie rzeczywistym przez dzieci z autyzmem.

Wykorzystanie paradygmatu świata wizualnego do badania rozumienia zdań u dzieci z autyzmem mówiących po mandaryńsku

Małe dzieci nie obserwują świata biernie, ale raczej aktywnie eksplorują i angażują się w swoje otoczenie. Protokół ten zawiera zasady przewodnie i praktyczne zalecenia dotyczące korzystania z urządzeń śledzących ruch gałek ocznych montowanych na głowie do rejestrowania dynamicznego środowiska wzrokowego niemowląt i małych dzieci oraz uwagi wzrokowej w kontekście naturalnego zachowania.

Spojrzenie w akcji: śledzenie dynamicznej uwagi wzrokowej dzieci na głowie podczas zachowań naturalistycznych

To jest jakościowa analiza porównawcza danych z danych śledzenia wzroku w pierwszych chwilach scen wideo oglądanych przez trzech uczestników: jednego z zaburzeniami ze spektrum autyzmu, jednego ze współistniejącym deficytem uwagi i nadpobudliwością psychoruchową i jednego neurotypowego kontrolnego.

Porównywanie danych ze śledzenia wzroku dzieci z wysoko funkcjonującym ASD, współwystępującym ADHD i grupy kontrolnej oglądającej filmy społecznościowe

Badania śledzenia ruchu gałek ocznych wykorzystujące paradygmat preferencyjnego patrzenia mogą być wykorzystane do badania nowego rozumienia i zwracania uwagi na ich zewnętrzny świat wizualny przez niemowlęta.

Badanie wrażliwości niemowląt na język wizualny za pomocą śledzenia ruchu gałek ocznych i paradygmatu preferencyjnego patrzenia

W tym artykule prezentujemy nowatorską, zautomatyzowaną metodę oceny ostrości wzroku u niemowląt i małych dzieci za pomocą systemu śledzenia wzroku.

Zautomatyzowana metoda oceny ostrości wzroku u niemowląt i małych dzieci za pomocą systemu śledzenia ruchu gałek ocznych

Dokładna i praktyczna metoda pomiaru parametrów takich jak odkształcenie (strain) w tkance mięśnia sercowego ma dużą wartość kliniczną, ponieważ wykazano, że odkształcenie jest czulszym i wcześniejszym markerem dysfunkcji kurczliwości niż często stosowany parametr EF.

Ocena odkształcenia mięśnia sercowego w rezonansie magnetycznym z wykorzystaniem śledzenia cech (feature tracking)

Techniki neuroobrazowania, takie jak funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) oraz obrazowanie tensora dyfuzji (DTI), stają się coraz bardziej użyteczne w charakteryzacji deficytów poznawczych i neurologicznych w autyzmie. Przedstawiono badanie łączności mózgowej w autyzmie na poziomie sieci oraz adaptacje procedur skanowania dzieci z zaburzeniami rozwojowymi.

Badanie mózgu w autyzmie z wykorzystaniem fMRI oraz obrazowania tensora dyfuzji

Tradycyjne modelowanie częściowej niedrożności ujścia pęcherza moczowego u gryzoni jest obarczone śmiertelnością zwierząt. Poważnym problemem jest również uraz odnerwienia spowodowany rozwarstwieniem wokół bliższej cewki moczowej i szyi pęcherza moczowego. Opracowaliśmy i oceniliśmy bezpieczny i niezawodny model niedrożności środkowej części cewki moczowej, unikając wad tradycyjnego modelu.

Oszczędzająca nerwy niedrożność środkowej cewki moczowej (NeMO) u samic małych gryzoni

Poznaj metody śledzenia ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem. Dowiedz się, jak optymalizować projekt badawczy, pozyskiwanie danych i analizę psychometryczną w badaniach nad spektrum autyzmu.

Śledzenie ruchu gałek ocznych u małych dzieci z autyzmem

Przeglądaj więcej filmów