8 listopada 2013
Rehabilitacja oddechowa jest powszechnie uznawana w leczeniu chorób układu oddechowego. Kluczowym elementem udanej rehabilitacji oddechowej jest przestrzeganie zalecanego treningu fizycznego. Celem niniejszego protokołu jest opisanie sposobu, w jaki technologia ciągłego śledzenia danych może być wykorzystana do precyzyjnego pomiaru przestrzegania zalecanej intensywności treningu aerobowego.
Ogólnym celem poniższego protokołu jest opisanie sposobu wykorzystania technologii ciągłego śledzenia danych do precyzyjnego pomiaru przestrzegania zalecanej intensywności treningu aerobowego. Osiąga się to poprzez wstępne zebranie danych za pomocą technologii ciągłego śledzenia danych. Podczas sesji treningu aerobowego, przy użyciu oprogramowania do śledzenia danych, dla każdego badanego i dla każdej sesji treningowej uzyskuje się pojedynczy plik z surowymi danymi, który następnie jest konwertowany do formatu Excel.
Następnie wykorzystuje się oprogramowanie statystyczne do ekstrakcji i łączenia danych w jeden plik na osobę, co pozwala na porównanie osiągniętej intensywności z intensywnością docelową; uzyskane wyniki wskazują stopień przestrzegania zaleceń, wyrażony jako procent czasu spędzonego na intensywności docelowej dla danej osoby lub dla grupy, w ujęciu poszczególnych sesji lub dla całego programu. Główną zaletą zastosowania tej techniki w porównaniu do istniejących metod, takich jak ogólna frekwencja czy wskaźnik ukończenia programu, jest możliwość rejestrowania ciągłych pomiarów intensywności ćwiczeń, co pozwala na precyzyjne obliczenie stopnia przestrzegania zaleceń określonego programu treningowego. Zatem metoda ta może pomóc w odpowiedzi na kluczowe pytania w dziedzinie rehabilitacji pulmonologicznej, takie jak to, który sposób treningu fizycznego wiąże się z najlepszym stopniem przestrzegania zaleceń u pacjentów z obturacyjną chorobą płuc.
Choć metoda ta pozwala ocenić przestrzeganie planu treningowego w oparciu o docelowy zakres tętna, można ją łatwo dostosować do innych definicji przestrzegania zaleceń, zastępując docelowy zakres tętna docelowym poziomem mocy, prędkością lub poziomem MET. Przed rozpoczęciem należy wyłączyć wszystkie urządzenia bezprzewodowe, które mogą powodować zakłócenia elektryczne, oraz upewnić się, że monitory tętna i sprzęt znajdują się w odległości co najmniej jednego metra od siebie, aby zminimalizować interferencje.
Po przygotowaniu należy założyć nadajnik tętna pacjentowi i uruchomić oprogramowanie do śledzenia danych. Następnie należy włączyć sprzęt do ćwiczeń aerobowych i poinstruować uczestnika, aby osiągnął docelową intensywność. W tym przykładzie uczestnicy są proszeni o trenowanie w zakresie plus lub minus pięciu uderzeń na minutę od ich docelowego tętna.
Przykłady danych gromadzonych przez CardioMEM obejmują identyfikator badanego, czas trwania, poziom intensywności, dystans, tempo, tętno oraz ekwiwalent metaboliczny wysiłku fizycznego. Po zakończeniu gromadzenia danych należy zatrzymać urządzenie do ćwiczeń aerobowych, zapisać dane w pamięci CardioMEM oraz wyeksportować dokument do dalszej analizy. Ponieważ oprogramowanie CardioMEM nie śledzi poszczególnych faz treningu, uzyskane dane muszą zostać przetworzone w celu usunięcia faz nieistotnych, połączenia plików danych oraz określenia docelowej intensywności.
Otwórz oprogramowanie do analizy statystycznej, aby zaimportować nowo utworzony plik Excel, a następnie zapisz plik z danymi przed przystąpieniem do analizy. Aby skupić się na danych zebranych podczas fazy treningowej, należy usunąć fazę rozgrzewki. Pierwszym krokiem jest rekodowanie czasu trwania – wprowadź niezbędne zmiany, aby utworzyć zmienną identyfikującą każdą sekundę jako jednostkę. Kolejnym krokiem jest utworzenie drugiej zmiennej tymczasowej.
Nazwij tę zmienną tempo two. Po utworzeniu przekoduj nową zmienną tak, aby zaczynała się od zera. Po przekodowaniu zmiennej zsumuj sekundy zaczynając od zera.
Po uzyskaniu sumy można wyeliminować pierwsze 10 minut fazy rozgrzewki, usuwając dane dotyczące tempa poprzedzające 599 sekund. Następnie należy wyeliminować fazę schładzania. W tym celu należy posortować dane w kolejności malejącej według czasu trwania, aby przenieść fazę schładzania na górę bazy danych.
Przekoduj czas trwania A, aby każda sekunda była identyfikowana jako jeden. Następnie utwórz drugą zmienną tymczasową o nazwie tempo. Przekoduj nowo utworzoną zmienną tak, aby zaczynała się od zera, przyjmując za punkt początkowy sekundy zmiennej tempo; aby wyeliminować fazę chłodzenia, usuń dane zmiennej tempo wykraczające poza 299 sekund.
Następnie, tworząc nową zmienną, należy określić numer sesji przypisany do zestawu danych. Na koniec zapisz zmodyfikowany dokument SPSS jako nowy plik, aby połączyć wszystkie sesje jednego pacjenta w jednej bazie danych SPSS. Otwórz pierwszą sesję uczestnika.
Następnie połącz pozostałe sesje z bieżącym plikiem. Po połączeniu dodaj kolumnę zawierającą identyfikator badanego. Następnie dodaj kolumnę zawierającą docelową intensywność badanego.
Zapisz bazę danych pod inną nazwą pliku. Powtórz tę procedurę dla wszystkich pozostałych uczestników. W tym momencie każdy uczestnik będzie posiadał bazę danych zawierającą wszystkie sesje.
Aby zgrupować kilku uczestników w jednej bazie danych, otwórz plik jednego uczestnika, połącz pozostałych uczestników z aktualnym plikiem, a następnie zapisz te informacje jako nową bazę danych. Po przygotowaniu danych można określić intensywność docelową. W tym celu należy najpierw dodać kolumnę zawierającą różnicę między tętnem a tętnem docelowym.
Następnie należy przekodować zmienne, aby określić, czy tętno znajduje się poniżej, powyżej lub w docelowym zakresie tętna. Procent przestrzegania zaleceń oblicza się poprzez zsumowanie wszystkich sekund, w których pacjenci znajdowali się w zakresie docelowym. Po uzyskaniu tej wartości należy przeliczyć ją na procent, aby otrzymać stopień przestrzegania zaleceń jako procent czasu spędzonego w docelowym zakresie tętna.
Dla każdego badanego, dla wszystkich połączonych sesji, zastąp identyfikator badanego i sesję samym identyfikatorem badanego w oknie agregacji danych, aby uzyskać wskaźnik przestrzegania zaleceń dla każdej sesji. Dla wszystkich połączonych badanych zastąp identyfikator badanego i sesję samą sesją. Na koniec zapisz bazę danych pod inną nazwą pliku.
W ostateczności dane te mogą być wykorzystane do analizy wzorców przestrzegania zaleceń w czasie u danej osoby lub w różnych grupach, bądź do określenia średniego wskaźnika przestrzegania zaleceń w trakcie całego programu treningowego dla osób lub grup. Po opanowaniu techniki procedura ta może być przeprowadzana w czasie około pięciu minut na sesję dla jednego badanego. Podczas wykonywania tej procedury ważne jest, aby uruchomić oprogramowanie cardio memory przed włączeniem sprzętu do ćwiczeń, aby dane mogły być monitorowane, a następnie zapisywane.
Po drugie, należy zminimalizować źródła zakłóceń, aby zmniejszyć ryzyko wystąpienia przesłuchów i/lub utraty danych. Po obejrzeniu tego filmu powinni Państwo posiadać gruntowną wiedzę na temat wykorzystania technologii ciągłego śledzenia danych do precyzyjnego pomiaru przestrzegania zaleconej intensywności treningu aerobowego.
Niniejszy protokół opisuje zastosowanie technologii ciągłego śledzenia danych do pomiaru przestrzegania zalecanej intensywności treningu aerobowego w rehabilitacji płuc. Dzięki gromadzeniu i analizie danych dotyczących ćwiczeń badacze mogą uzyskać wgląd w stopień przestrzegania zaleceń przez pacjentów i udoskonalić strategie rehabilitacyjne.
Pomiar przestrzegania zaleceń dotyczących ćwiczeń za pomocą ciągłego monitorowania danych dostarcza precyzyjnego, ilościowego wskaźnika do oceny skuteczności programu rehabilitacji płuc. Podejście to umożliwia obiektywną ocenę zaangażowania pacjenta w przeprowadzanie ćwiczeń o zaleconej intensywności aerobowej, co wspiera optymalizację strategii rehabilitacyjnych w oparciu o dane. Dzięki rejestrowaniu danych o przestrzeganiu zaleceń w odstępach sekundowych, metoda ta ogranicza zależność od pośrednich wskaźników, takich jak frekwencja czy wskaźniki ukończenia programu, zwiększając pewność prognostyczną w zakresie wyników interwencji.
Metoda ta integruje się z procesami badawczymi w biologii odkrywczej jako ilościowy test przylegania, wspierając przesiewowe badania interwencji wysiłkowych oraz optymalizację wiodących kandydatów poprzez obiektywny pomiar zgodności z intensywnością.