Name: Identyfikacja partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków za pomocą proteomiki ilościowej SILAC-immunoprecypitacji (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-07-06T14:00:00.000+00:00
Duration: 12 min 53 s
Description: Poznaj metodę SILAC-immunoprecypitacji do identyfikacji partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków. Technika ta umożliwia wykrywanie bezpośrednich i pośrednich interakcji białkowych z wysoką czułością.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Ta praca była wspierana przez granty od Wellcome Trust i BBSRC dla IG. IG jest starszym członkiem Wellcome Senior Fellow.

1. Generowanie i pasaż linii komórkowych oznaczonych SILAC
Uwaga: należy unikać stosowania Trypsin-EDTA na wszystkich etapach pasażu i przygotowania próbek eksperymentalnych do analizy, ponieważ trypsyna może zawierać nieznakowane aminokwasy, co prowadziłoby do niekompletnego etykietowania próbek.
<ol>
	<li>Aby przygotować butelkę z pożywką SILAC, dodać 0,5 ml podwielokrotności odpowiednio znakowanej SILAC argininy (84 mg/ml w PBS) i lizyny (146 mg/ml w PBS) do 500 ml wolnej od Arg/Lys DMEM (zawierającej L-glutaminę).</li>
	<li>Następnie dodać 50 ml dializowanego FBS i 5 ml penicyliny/streptomycyny do butelki o pojemności 500 ml. 
	Uwaga: Limfocyty HEK 293T (ATCC) powinny być utrzymywane w pożywkach DMEM pozbawionych argininy i lizyny oraz uzupełnione lekkimi (R0K0), średnimi (R6K4) lub ciężkimi (R10K8) aminokwasami, dializowaną płodową surowicą bydlęcą (odcięcie 10 kDa) oraz penicyliną/streptomycyną. Komórki muszą być utrzymywane w pożywce przez co najmniej 5 podziałów komórkowych, aby zapewnić pełne oznakowanie. W większości przypadków komórki są łatwo znakowane w ciągu ≥2 tygodni.</li>
	<li>Aby podzielić komórki w celu pasażowania, komórki należy usunąć z monowarstwy, uderzając w kolbę. Alternatywą jest użycie skrobaków do komórek lub użycie bezenzymatycznego bufora dysocjacyjnego komórkowego na bazie PBS. 
	Uwaga: Aby zachować pożywkę, komórki powinny być pasażowane w kolbach T25, a większa liczba komórek powinna być generowana tylko bezpośrednio przed eksperymentem.</li>
	<li>Na 24 godziny przed transfekacją komórek, wysiewać 3,5 x 106 komórek znakowanych SILAC do pojedynczej szalki o długości 10cm2 dla każdego badanego warunku doświadczalnego.</li>
</ol>
2. Transfekcja znakowanych komórek za pomocą konstruktów fuzji pEGFP
<ol>
	<li>Usuń pożywkę z komórek i zastąp ją 9 ml wolnych od antybiotyków pożywek SILAC DMEM (Lekkie, Średnie lub Ciężkie). 
	Uwaga: Antybiotyki nie powinny być dodawane do pożywki, ponieważ mogą one zakłócać skuteczność odczynników do transfekcji na bazie liposomów.</li>
	<li>Przygotować mieszaninę 10 μg odpowiedniego plazmidu (epEGFP-C1, pEGFP-eIF4A-I, pEGFP-eIF4A-II) w 500 μl wolnego od antybiotyków SILAC DMEM i wymieszać ją z 500 μl wolnego od antybiotyków SILAC DMEM zawierającego 10 μl odczynnika do transfekcji (np. lipofektaminy 2000). Dokładnie wymieszać reakcję, odpipetowując ją kilka razy w górę i w dół.</li>
	<li>Inkubować mieszaninę reakcyjną w temperaturze pokojowej przez 20 minut, a następnie dodawać kroplami do monowarstwy komórki. Delikatnie kołysz talerzem z boku na bok.</li>
	<li>Inkubować transfekowane komórki w temperaturze 37 °C i 10% CO2 przez 24 godziny. 
	Uwaga: Jeżeli ekspresja białka będącego przedmiotem zainteresowania powoduje jakąkolwiek widoczną toksyczność, może być konieczne zmniejszenie ilości transfekowanego plazmidu i/lub czasu trwania kolejnego okresu ekspresji.</li>
</ol>
3. Zbieranie lizatów komórkowych
<ol>
	<li>Zbierz komórki z naczynia do lodowatego PBS za pomocą skrobaka do komórek. Zebrać komórki przez odwirowanie w temperaturze 220 x g, 4 °C przez 5 min. Umyj komórki jeszcze 3x w 10 ml lodowatego PBS.</li>
	<li>Zawiesić osad komórkowy w 200 μl buforu do lizy komórek (10 mM TrisCl/pH 7,5, 150 mM NaCl, 0,5 mM EDTA, 0,5% NP40) zawierającym świeżo dodany koktajl inhibitorów proteazy III o stężeniu 1x i koktajl RNazy (opcjonalnie) o stężeniu 5 μl / ml 
	Uwaga: W przypadku białek o znanej aktywności wiązania kwasów nukleinowych może być konieczne dodanie nukleaz do lizatu przed wytrąceniem. W przypadku dodawania nukleazy próbki należy inkubować na lodzie przez 30 minut, pipetując co 10 minut. Ekstrakcja całkowitego kwasu nukleinowego z niewielkiej frakcji próbki i analiza za pomocą elektroforezy w żelu agarozowym może przetestować skuteczność nukleazy.</li>
	<li>Odwirować próbki w temperaturze 13 000 x g, w temperaturze 4 °C przez 10 minut, zachowując supernatant jako rozpuszczalny lizat komórkowy.</li>
	<li>Stężenie lizatu komórkowego należy ocenić za pomocą testu BCA zgodnie z instrukcjami producenta.</li>
	<li>Za pomocą buforu do lizy zawierającego koktajl inhibitorów proteazy III należy znormalizować stężenie białka w końcowej objętości 500 μl.</li>
	<li>Dostosować objętość do 1 ml z dodatkiem 500 μl buforu rozcieńczającego (10 mM TrisCl/pH 7,5, 150 mM NaCl, 0,5 mM EDTA) zawierającego koktajl inhibitorów proteazy III o końcowym stężeniu 1x. Podwielokrotność 50 μl próbki należy zachować jako wsad próbki, a lizat należy przechowywać na lodzie podczas przygotowywania kulek anty-GFP (np. pułapki GFP). 
	Uwaga: Zazwyczaj wydajność waha się od 1 do 3,5 mg białka w końcowej próbce 1 ml. Podczas gdy powyższe są odpowiednie dla wielu interesujących białek, dla innych może być konieczna modyfikacja składników buforowych, aby zapewnić rozpuszczenie białka przynęty i utrzymać interakcje białko-białko. Możliwe zmiany obejmują środek buforujący (fosforan, HEPES), stężenie soli (150-500 mM), wybór detergentu lub innych dodatków.</li>
</ol>
4. Wiązanie z koralikami anty-GFP
<ol>
	<li>Krótko zmieszaj zawiesinę koralików, aby ponownie zawiesić koraliki. Używając końcówki do pipety o pojemności 200 μl z odciętym końcem, przenieś 25 μl kulek na próbkę do świeżej probówki. 
	Uwaga: Użytkownik powinien przygotować kulki do pojedynczego eksperymentu SILAC jako mastermix, aby zminimalizować różnice między próbkami.</li>
	<li>Na każde 25 μl zawiesiny perełkowej dodać 20 objętości (1 500 μl na 75 μl zawiesiny) buforu rozcieńczającego i odwirować kulki przy 2 700 x g przez 5 minut. Następnie przemyć kulki kolejne 2x w 20 objętościach buforu rozcieńczającego.</li>
	<li>Dodać 100 μl buforu rozcieńczającego na 25 μl zawiesiny kulek. Używając końcówki o pojemności 200 μl z odciętym końcem, przenieść 85 μl tej zawiesiny do każdej z próbek znakowanych SILAC z kroku 3.6.</li>
	<li>Inkubować próbki z kulkami na rotatorze w temperaturze 4 °C przez 2 godziny.</li>
</ol>
5. Mycie, elucja i przygotowanie próbek do analizy MS
<ol>
	<li>Próbki wirować w temperaturze 2 700 x g, w temperaturze 4 °C przez 5 minut. 50 μl supernatantu należy zachować jako próbkę niezwiązaną, a pozostałą część supernatantu należy odrzucić.</li>
	<li>Do każdej probówki należy dodać 1 ml buforu rozcieńczającego w celu ponownego zawieszenia kulek i odwirować próbkę w temperaturze 2 700 x g, 4 °C przez 5 minut. Supernatant należy wyrzucić. Należy to zrobić dwukrotnie.</li>
	<li>Elutować białko z kulek przez dodanie 50 μl buforu ładującego 2x SDS i ogrzewanie w temperaturze 95 °C przez 10 min. Granulować kulki przez odwirowanie w temperaturze 2 700 x g przez 2 minuty w temperaturze 4 °C</li>
	<li>Zawiesinę należy przechowywać w wstępnie nasmarowanych probówkach, gdzie można ją przechowywać w temperaturze -80 °C do momentu, gdy będzie potrzebna. W celu przekazania do zakładu spektrometrii mas należy zmieszać znakowane próbki w stosunku 1:1:1 (np. 10 μl każdej) i przesłać wymieszaną próbkę. 
	Uwaga: Na tym etapie próbki mogą być badane za pomocą western blot, barwienia srebrem lub innych środków w celu zbadania interakcji ze znanymi/nieznanymi partnerami wiążącymi. Przykład przedstawiono na rysunku 2 pokazującym specyficzne wiązanie znanego partnera interakcji – eIF4G przez western blot oraz pojawienie się srebrnych pasm barwiących obecnych w próbkach pulldown z białka będącego przedmiotem zainteresowania, ale nie w próbce kontrolnej.</li>
	<li>Prześlij próbkę do analizy LC-MS/MS. 
	Uwaga: po upewnieniu się, że znakowane białko będące przedmiotem zainteresowania z powodzeniem wiąże partnerów interakcji, równe objętości każdej znakowanej próbki (lekka, średnia i ciężka) są łączone i przesyłane do analizy LC-MS/MS. Zazwyczaj przekazuje się do analizy łącznie 30 μl próbki IP. Wiązałoby się to z zmieszaniem 10 μl próbki znakowanej światłem z 10 μl próbek znakowanych średnio i 10 μl próbek znakowanych wysoko, aby uzyskać łącznie 30 μl.</li>
</ol>
6. Analiza danych I: Zrozumienie wyników i usuwanie identyfikacji o niskim poziomie ufności
Uwaga: Lista nagłówków kolumn zwróconych przez oprogramowanie Proteome Discoverer znajduje się w Tabeli 1. Różne programy (np. MSQuant, MaxQuant) zwracają różne nagłówki, jednak tylko ich podzbiór jest wymagany do analizy i są one wspólne dla różnych pakietów oprogramowania. Dane powinny zawsze zawierać numer dostępu dla każdego zidentyfikowanego białka, współczynniki porównujące stosunek każdej próbki (lekkie do średniej, lekkiej do ciężkiej, średniej do ciężkiej itp.), liczbę zidentyfikowanych unikalnych peptydów oraz jakąś formę fałszywie dodatniego wskaźnika lub wskazania ufności.
<ol>
	<li>Przed przejrzeniem danych najpierw skopiuj nieprzetworzone dane do nowego arkusza kalkulacyjnego. Z tego arkusza kalkulacyjnego usuń wszystkie kolumny z wyjątkiem tych, które podają numer dostępu, liczbę unikalnych peptydów, proporcje porównujące próbki, zmienność proporcji i opis białka. Jeśli przeprowadzono eksperymenty z replikami, należy je połączyć w jeden plik Excel, przy czym każdy eksperyment powinien być wyświetlany na osobnej karcie. 
	Uwaga: Dane o niskim poziomie ufności obejmują białka zidentyfikowane tylko przez pojedynczy unikalny peptyd oraz te, w przypadku których kwantyfikacja nie była możliwa.</li>
	<li>Użyj funkcji "sortuj" programu Excels, aby uporządkować dane według liczby peptydów i usunąć wpisy dotyczące białek, w których brakuje więcej niż jednego peptydu. Następnie posortuj według proporcji i usuń białka, które nie mają proporcji SILAC (białka niekwantyfikowane).</li>
	<li>Przekonwertuj współczynniki SILAC na wartości logarytmu2 przy użyciu formuły: '=log(Stosunek SILAC,2)', gdzie identyfikator komórki jest podstawiany przez 'Współczynnik SILAC'. 
	Uwaga: Ponieważ stosunek SILAC powoduje, że wszelkie dane dotyczące białek wykazujących spadek liczebności są ograniczone do wartości między 0 a 1, zwykle przekształca się stosunek SILAC na stosunek logarytmu2 SILAC, ponieważ oznacza to, że białka zarówno zwiększone, jak i zmniejszone w próbce są reprezentowane na skali logarytmicznej, gdzie 2 lub -2 oznacza 4-krotny wzrost lub spadek liczebności, i 3 lub -3 odpowiednio 9-krotny wzrost lub spadek liczebności. Po tej transformacji dane powinny pasować do rozkładu Gaussa wyśrodkowanego wokół stosunku SILAC logarytmu2 równego 0. Przykład tego przedstawiono na rysunku 3.</li>
	<li>Utwórz nowe kolumny w pliku programu Excel i oblicz współczynniki SILAC log2 dla wszystkich kolumn próbnych/makietowych. Aby przeliczyć stosunek próby/próbki na stosunek próby/próby, należy użyć wzoru: "=1/stosunek"</li>
</ol>
7. Analiza danych II: Wybór interakcji o wysokim poziomie ufności do dalszych badań
<ol>
	<li>Otwórz Graphpad Prism, wybierz Nowy>Tabela danych i Wykres ... Wybierz pozycję "kolumna" z listy po lewej stronie okna, a następnie wybierz opcje Wprowadź/Importuj dane>Wprowadź wartości repliki, skumulowane w kolumny. Naciśnij "Utwórz".</li>
	<li>Wybierz i skopiuj daną kolumnę logu2 Sample/Mock SILAC ratio z arkusza kalkulacyjnego Excel do nowego pliku Prism.</li>
	<li>Kliknij menu rozwijane "Wstaw" i wybierz "Nowa analiza". W sekcji Analiza kolumnowa wybierz opcję "Rozkład częstotliwości". Zachowując domyślne opcje, kliknij 'OK'. 
	Uwaga: Ten krok generuje histogram ilustrujący liczbę białek zidentyfikowanych w danym stosunku. Powinno to utworzyć rozkład Gaussa.</li>
	<li>W folderze "Wyniki" zostanie wygenerowana nowa sekcja "Histogram". Wybierz sekcję rozkładu częstotliwości.</li>
	<li>Kliknij menu rozwijane "Wstaw" i wybierz opcję Nowa analiza>XY>Regresja nieliniowa (dopasowanie krzywej). Kliknij "Rozkład Gaussa" i kliknij OK. 
	Uwaga: Ten krok dopasowuje krzywą do danych rozkładu częstotliwości wygenerowanych w kroku 7.3, uzyskując wartości, które można następnie wykorzystać do obliczenia progów istotności.</li>
	<li>W wyświetlonym oknie wyników podana jest średnia i odchylenie standardowe. Wygeneruj próg, dodając 1,96 odchylenia standardowego do średniej. 
	Uwaga: Te wartości reprezentują średnią i odchylenia standardowe rozkładu Gaussa, a nie cały zestaw danych. 1,96 odchylenia standardowego umieściłoby próg na granicy ufności 95% (p≤0,05). 2,58 SD dałoby 99%, a 3,3 SD 99,9%. Próg powinien być określany indywidualnie dla każdego eksperymentu repliki, ponieważ może się różnić.</li>
</ol>
8. Analiza danych III: Scalanie zestawów danych replik
Uwaga: Aby mieć pewność co do identyfikacji partnerów do interakcji, typowy eksperyment SILAC powinien być najlepiej przeprowadzony trzy razy, z zamienionymi próbkami średnio i ciężkimi znakowanymi na jedno z powtórzeń, aby kontrolować wpływ mediów na wyniki. Białko, które okazuje się oddziaływać w co najmniej dwóch z trzech eksperymentów, przy czym próbka "przełączonej" pożywki idealnie reprezentuje jedno z nich, jest interakcją o wysokim poziomie pewności.
<ol>
	<li>Wróć do pliku Excel, utwórz nową kartę o nazwie "Połączone". Oznacz kolumnę A jako "Akcesja" i skopiuj do niej wszystkie numery dostępu z każdego z poszczególnych eksperymentów.</li>
	<li>Wybierz zakładkę "Dane", a następnie opcję "Usuń duplikaty".</li>
	<li>Utwórz kolumny dla współczynników SILAC i zmienności proporcji z każdego eksperymentu, a także dla kolumny z nazwą/opisem białka.</li>
	<li>Na karcie Opis użyj formuły wyszukaj.pionowo, aby zebrać opis każdego numeru dostępu. Przeciągnij formułę w dół kolumny, aby wypełnić opis białka. Formuła wyszukaj.pionowo to: "=wyszukaj.pionowo(AccessionNo, WheretoLook, ColumnsAccross, False)", gdzie: AccessionNo to $aX, gdzie X jest numerem wiersza. WheretoLook to 'Nazwa karty Eksperyment'!$a$2:$Y$Z, gdzie Y i Z to prawy dolny fragment danych w arkuszu kalkulacyjnym, do którego się odwołuje. KolumnyPrzecięcie to liczba kolumn naprzeciwko numeru dostępu w kolumnie A, w której znajduje się żądana wartość. 
	Uwaga: Na przykład, jeśli numer dostępu znajduje się w kolumnie A, a interesujące dane znajdują się w kolumnie E. Wartość w tym miejscu wyniesie 5 (kolumna A jest liczona jako 1). Ponieważ numery dostępu zostały zebrane w kroku b, jest bardzo prawdopodobne, że funkcja vlookup nie uzyska wszystkich wymaganych nazw z jednego eksperymentu. Tam, gdzie zwraca wartość Nie dotyczy, zmodyfikuj formułę, aby uzyskać opis z każdego eksperymentu po kolei, aż wszystkie opisy zostaną uzyskane.</li>
	<li>Aby wyróżnić oddziałujące białka w połączonym zbiorze danych, wybierz każdą kolumnę proporcji osobno i kliknij kartę Narzędzia główne, a następnie Formatowanie warunkowe>Reguły podświetlania komórek>Więcej reguł.</li>
	<li>Wybierz styl "Klasyczny". Formatuj tylko komórki, które zawierają wartości "Wartość komórki", "Większe lub Równe". W polu wpisz wartość odchylenia standardowego 1,96 i kliknij "OK".</li>
	<li>Oceń zmienność proporcji dla każdej pozytywnej interakcji. Jeśli odjęcie % zmienności spowodowałoby spadek "trafienia" poniżej wartości progowej, należy traktować to z ostrożnością. 
	Uwaga: Pokazuje to, jak spójne są indywidualne proporcje dla każdego peptydu, które razem składają się na stosunek SILAC białek, i jest podawane w procentach. Gdy weźmie się pod uwagę zmienność stosunku, a białko daje stosunek SILAC powyżej progu, białko to stanowi trafienie. Jeżeli zmienność współczynnika daje zakres, który spada poniżej progu, "trafienie" może oznaczać zanieczyszczenie.</li>
	<li>Powtórz te czynności dla każdej kolumny wyników i porównaj eksperymenty. Wyróżnione białka zidentyfikowane w dwóch lub więcej eksperymentach reprezentują interakcję o wysokim poziomie ufności. 
	Uwaga: W zależności od bazy danych użytej do przypisania numerów akcesyjnych białka, w różnych eksperymentach białko mogło zostać zidentyfikowane pod różnymi, a nawet wieloma numerami dostępu. Ważne jest, aby to sprawdzić, aby upewnić się, że białka nie zostaną przypadkowo pominięte.</li>
</ol>

<ol><li>Williamson, M. P., Sutcliffe, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Protein-protein+interactions%5BTitle%5D)+AND+%22Biochem+Soc+Trans%22%5BJournal%5D)">Protein-protein interactions.</a> Biochem Soc Trans. 38, 875-878 (2010).</li>
<li>Bailey, D., Urena, L., Thorne, L., Goodfellow, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+protein+interacting+partners+using+tandem+affinity+purification%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Vis.+Exp%22%5BJournal%5D)">Identification of protein interacting partners using tandem affinity purification.</a> J. Vis. Exp. (60), (2012).</li>
<li>Trinkle-Mulcahy, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Resolving+protein+interactions+and+complexes+by+affinity+purification+followed+by+label-based+quantitative+mass+spectrometry%5BTitle%5D)+AND+%22Proteomics%22%5BJournal%5D)">Resolving protein interactions and complexes by affinity purification followed by label-based quantitative mass spectrometry.</a> Proteomics. 12, 1623-1638 (2012).</li>
<li>Emmott, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+cellular+interactome+of+the+coronavirus+infectious+bronchitis+virus+nucleocapsid+protein+and+functional+implications+for+virus+biology%5BTitle%5D)+AND+%22J+Virol%22%5BJournal%5D)">The cellular interactome of the coronavirus infectious bronchitis virus nucleocapsid protein and functional implications for virus biology.</a> J Virol. 87, 9486-9500 (2013).</li>
<li>Li, W., Belsham, G. J., Proud, C. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eukaryotic+initiation+factors+4A+%28eIF4A%29+and+4G+%28eIF4G%29+mutually+interact+in+a+1%3A1+ratio+in+vivo%5BTitle%5D)+AND+%22J+Biol+Chem%22%5BJournal%5D)">Eukaryotic initiation factors 4A (eIF4A) and 4G (eIF4G) mutually interact in a 1:1 ratio in vivo.</a> J Biol Chem. 276, 29111-29115 (2001).</li>
<li>Nielsen, P. J., Trachsel, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+mouse+protein+synthesis+initiation+factor+4A+gene+family+includes+two+related+functional+genes+which+are+differentially+expressed%5BTitle%5D)+AND+%22EMBO+J%22%5BJournal%5D)">The mouse protein synthesis initiation factor 4A gene family includes two related functional genes which are differentially expressed.</a> EMBO J. 7, 2097-2105 (1988).</li>
<li>Galicia-Vazquez, G., Cencic, R., Robert, F., Agenor, A. Q., Pelletier, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+cellular+response+linking+eIF4AI+activity+to+eIF4AII+transcription%5BTitle%5D)+AND+%22RNA%22%5BJournal%5D)">A cellular response linking eIF4AI activity to eIF4AII transcription.</a> RNA. 18, 1373-1384 (2012).</li>
<li>Zakowicz, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mutational+analysis+of+the+DEAD-box+RNA+helicase+eIF4AII+characterizes+its+interaction+with+transformation+suppressor+Pdcd4+and+eIF4GI%5BTitle%5D)+AND+%22RNA%22%5BJournal%5D)">Mutational analysis of the DEAD-box RNA helicase eIF4AII characterizes its interaction with transformation suppressor Pdcd4 and eIF4GI.</a> RNA. 11, 261-274 (2005).</li>
<li>Rothbauer, U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+versatile+nanotrap+for+biochemical+and+functional+studies+with+fluorescent+fusion+proteins%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cell+Proteomics%22%5BJournal%5D)">A versatile nanotrap for biochemical and functional studies with fluorescent fusion proteins.</a> Mol Cell Proteomics. 7, 282-289 (2008).</li>
<li>Trinkle-Mulcahy, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identifying+specific+protein+interaction+partners+using+quantitative+mass+spectrometry+and+bead+proteomes%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Identifying specific protein interaction partners using quantitative mass spectrometry and bead proteomes.</a> J Cell Biol. 183, 223-239 (2008).</li>
<li>Dobreva, I., Fielding, A., Foster, L. J., Dedhar, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mapping+the+integrin-linked+kinase+interactome+using+SILAC%5BTitle%5D)+AND+%22J+Proteome+Res%22%5BJournal%5D)">Mapping the integrin-linked kinase interactome using SILAC.</a> J Proteome Res. 7, 1740-1749 (2008).</li>
<li>Mittler, G., Butter, F., Mann, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+SILAC-based+DNA+protein+interaction+screen+that+identifies+candidate+binding+proteins+to+functional+DNA+elements%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+research%22%5BJournal%5D)">A SILAC-based DNA protein interaction screen that identifies candidate binding proteins to functional DNA elements.</a> Genome research. 19, 284-293 (2009).</li>
<li>Selbach, M., Mann, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Protein+interaction+screening+by+quantitative+immunoprecipitation+combined+with+knockdown+QUICK%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Protein interaction screening by quantitative immunoprecipitation combined with knockdown QUICK.</a> Nat Methods. 3, 981-983 (2006).</li>
<li>Boulon, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Establishment+of+a+protein+frequency+library+and+its+application+in+the+reliable+identification+of+specific+protein+interaction+partners%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cell+Proteomics%22%5BJournal%5D)">Establishment of a protein frequency library and its application in the reliable identification of specific protein interaction partners.</a> Mol Cell Proteomics. 9, 861-879 (2010).</li>
<li>Wang, X., Huang, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identifying+dynamic+interactors+of+protein+complexes+by+quantitative+mass+spectrometry%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cell+Proteomics%22%5BJournal%5D)">Identifying dynamic interactors of protein complexes by quantitative mass spectrometry.</a> Mol Cell Proteomics. 7, 46-57 (2008).</li>
<li>Fang, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characterization+of+the+human+COP9+signalosome+complex+using+affinity+purification+and+mass+spectrometry%5BTitle%5D)+AND+%22J+Proteome+Res%22%5BJournal%5D)">Characterization of the human COP9 signalosome complex using affinity purification and mass spectrometry.</a> J Proteome Res. 7, 4914-4925 (2008).</li>
</ol>

Autorzy oświadczają, że nie mają konkurencyjnych interesów finansowych.

Opisana tutaj strategia SILAC stanowi bardzo czuły i skuteczny sposób wykrywania nowych interakcji białko-białko, a ponadto umożliwia szybką i prostą dyskryminację zmienionych wzorców wiązania między blisko spokrewnionymi próbkami będącymi przedmiotem zainteresowania. W tym przykładzie technika ta została wykorzystana do zbadania interakcji białko-białko białek eIF4AI i eIF4AII6. Zgodnie z wiedzą autora, jest to pierwsze badanie w literaturze wykorzystujące użyteczność proteomiki SILAC do badania interaktomii komórkowej tych dwóch izoform eIF4A.
W opisanym powyżej podejściu wykorzystuje się znacznik GFP i kulki anty-GFP 9,10 i dlatego mogą być wymagane modyfikacje w celu umożliwienia zastosowania tego podejścia w odniesieniu do określonego białka będącego przedmiotem zainteresowania, na przykład niezależnie od tego, czy znacznik jest umieszczony na N, czy C-końcu białka. Tam, gdzie to możliwe, należy wykonać western blot lub testy funkcjonalne w celu wykrycia wiązania znanego partnera w interakcji białkowej. Jeśli białko nie toleruje fuzji ze znacznikiem GFP, inne strategie znakowania lub ściągania zostały zastosowane do ściągania SILAC przy użyciu obu innych znaczników (FLAG11, Biotyna12, STREP (dane własne, niepublikowane)) lub przy użyciu pierwszorzędowych przeciwciał przeciwko białku będącemu przedmiotem zainteresowania, w którym siRNA knockdown białka docelowego zapewnia próbkę kontrolną13. Takie eksperymenty zostały opisane w innym miejscu w literaturze, ale w skrócie, krok 1 i kroki 5.4-8 zostaną zastosowane jak powyżej, z krokami 2-5.3 zmodyfikowanymi odpowiednio do wybranego systemu ekspresji/pulldown przy użyciu równych danych wejściowych białka, jak opisano w krokach 2.4-2.5. Ponieważ etapy kwantyfikacji pozwalają na usunięcie niespecyficznych białek wiążących na poziomie analizy, zaleca się pominięcie wstępnej inkubacji z kulkami kontrolnymi lub płukania o wysokiej zawartości soli w celu zachowania interakcji białko-białko o niskim powinowactwie z białkiem będącym przedmiotem zainteresowania. Nukleaza może być włączona lub pominięta w tym protokole w zależności od specyfiki danego eksperymentu. Na przykład: ponieważ białka użyte w tej metodzie są helikazami RNA, koktajl RNazy został włączony do protokołu w celu usunięcia pośrednich interakcji, w których pośredniczy RNA (krok 3.2). Jednak w niektórych przypadkach korzystne może być prowadzenie równoległych eksperymentów z nukleazą i bez nukleazy w celu identyfikacji oddziaływań zależnych od kwasów nukleinowych.
W ramach tego protokołu zaleca się zamianę "średnich" i "ciężkich" próbek w powtórzonych eksperymentach w celu kontroli zmienności wprowadzonej przez różnice w pożywce SILAC lub wzroście komórek. Alternatywna kontrola polega na sekwencyjnym przełączaniu wszystkich trzech ("lekkich", "średnich" i "ciężkich") pożywek w eksperymentach z replikami. Chociaż podejście to jest potencjalnie bardziej rygorystyczne, zwiększa złożoność analizy, ponieważ w co najmniej jednej kontrpróbie białko będące przedmiotem zainteresowania zostanie wytworzone w komórkach znakowanych "światłem", a zatem konieczne jest rozróżnienie między białkami konsekwentnie identyfikowanymi w "lekkich" próbkach (zanieczyszczenia środowiskowe, takie jak keratyny) a tymi, które są wzbogacane w "lekkich" próbkach tylko po związaniu z białkiem będącym przedmiotem zainteresowania.
Chociaż wykorzystanie danych kwantyfikacyjnych pozwala na odróżnienie interakcji specyficznych od niespecyficznych poprzez zastosowanie progu, nieuchronnie niektóre rzeczywiste interakcje mogą zostać odrzucone. Powyższe podejście jest prostym i szybkim podejściem do identyfikacji interakcji białko-białko, które może być łatwo podjęte przez badaczy bez wcześniejszego doświadczenia ze spektrometrią mas lub analizą dużych zestawów danych interakcji białko-białko. W przypadku większości zastosowań jest to więcej niż wystarczające do identyfikacji nowych białek będących przedmiotem zainteresowania. Dalsze modyfikacje tego podejścia mające na celu zmniejszenie utraty danych opisano w innym miejscu w literaturze i obejmują one wykorzystanie biblioteki częstości białek, w której można wykluczyć znane białka zanieczyszczające dla określonego zestawu parametrów eksperymentalnych (linia komórkowa, matryca perełkowa, warunki buforowe)10,14. Jednakże, w zależności od konkretnych parametrów eksperymentalnych, może być konieczne przeprowadzenie kilku eksperymentów kontrolnych w celu wygenerowania proteomu kulkowego, co może zwiększyć zarówno koszty, jak i złożoność eksperymentu. Więcej informacji na temat tej techniki można znaleźć na stronie internetowej www.peptracker.co.uk14.
Należy również zauważyć, że opisany powyżej protokół polega na mieszaniu różnie oznakowanych próbek na końcu procesu immunoprecypitacji (określanego jako Mieszanie po Oczyszczeniu – eksperyment MAP SILAC). Odbywa się to, ponieważ interakcje białko-białko zachodzą w danej równowadze15. Należy zauważyć, że inne grupy połączyły to podejście MAP SILAC opisane w niniejszym protokole z inkubacją próbek przed pobraniem (Oczyszczanie po zmieszaniu – PAM SILAC) przez różny czas (w literaturze stosowano od 20 minut do 2 godzin)15,16. Na podstawie tego, jak szybko stosunek białek spada do 1:1, możliwe jest jakościowe zbadanie powinowactwa do wiązań i zdefiniowanie białek jako stabilnych lub dynamicznych białek oddziałujących15.
Podsumowując, ściągacze SILAC stanowią bardzo skuteczny sposób identyfikacji białek oddziałujących z danym białkiem będącym przedmiotem zainteresowania, w fizjologicznie istotnym otoczeniu. Technikę tę można bardzo łatwo dostosować do wielu różnych strategii oczyszczania, co pozwala na jej zastosowanie do dowolnego białka będącego przedmiotem zainteresowania. Kwantyfikacja wyników znacznie upraszcza identyfikację rzeczywistych oddziaływań i pozwala na złagodzenie rygorystycznych warunków buforowych stosowanych do usuwania niespecyficznych spoiw, a tym samym pozwala zachować oddziaływania o niskim powinowactwie. Ponieważ w powyższej strategii można porównać do trzech próbek, technika ta ma wyraźne zalety w porównywaniu różnic w wiązaniu białek między różnymi izoformami białek, zmutowanymi białkami lub wpływem inhibitorów farmakologicznych. Ponieważ analizowane są całe plastry żelu, a nie pojedyncze prążki, które barwią się przez Coomassie, liczba białek zidentyfikowanych z dużą pewnością jest zwykle wyższa niż te zidentyfikowane w standardowym GST/TAP-pulldown, a stronniczość eksperymentatora w wyborze interesujących białek jest usuwana. Technika ta wypada zatem bardzo korzystnie w porównaniu z innymi powszechnie stosowanymi technikami stosowanymi do identyfikacji nowych interakcji białkowych (drożdże 2-hybrid, GST/His lub TAP Pulldowns).

Niezbędnym krokiem w zrozumieniu funkcji białka jest identyfikacja odpowiednich białek oddziałujących na siebie. Tam, gdzie takie białka są nieznane, dostępnych jest wiele technik, z których każda ma swoje zalety i wady. Należą do nich system dwuhybrydowy drożdży, testy pulldown z użyciem białka rekombinowanego, a także oczyszczanie powinowactwa w tandemie lub znakowanie TAP 1,2.
Nowszym dodatkiem do tych technik jest połączenie oczyszczania z powinowactwem interesującego białka z odpowiedniej linii komórkowej ssaków, a następnie ilościowej spektrometrii mas przy użyciu znakowania stabilnych izotopów aminokwasów w hodowli komórkowej (SILAC)3. Ma to zalety w porównaniu z podejściem dwuhybrydowym drożdży, ponieważ lokalizacja komórek i modyfikacje potranslacyjne nie są zaburzone, a także zalety w porównaniu z tradycyjnym znakowaniem TAP, ponieważ jest to podejście ilościowe, a nie jakościowe, co pozwala użytkownikowi łatwo odróżnić niespecyficznie oddziałujące białka i zanieczyszczenia od czynników gospodarza, które wiążą się specyficznie. Ponadto, ponieważ próbka jest zwykle analizowana w całości, a nie jako pojedyncze prążki białkowe, interesujące białka nie są maskowane przez podobnie migrujące białka na żelu, ani zazwyczaj nie muszą być obecne na wystarczających poziomach, aby były widoczne po barwieniu, co prowadzi do zwiększonej liczby pewnie zidentyfikowanych białek 4.
Aby zademonstrować tę technikę, fuzje GFP blisko spokrewnionego eukariotycznego czynnika inicjacji translacji eIF4AI i eIF4AII, które mają ponad 90% identyczności aminokwasowej, zostały zbadane za pomocą ilościowej proteomiki SILAC-immunoprecypitacji. Ludzkie eIF4AI i II sklonowano do pEGFP-C1 w celu utworzenia białka fuzyjnego, w którym GFP jest połączone z N-końcem eIF4A. Aby uniknąć konieczności generowania stabilnych linii komórkowych, zastosowano transfekcję przejściową w celu dostarczenia tych konstruktów do stabilnych komórek 293T znakowanych izotopami.
Komórki były najpierw znakowane przez dwa tygodnie w pożywce do hodowli komórkowych SILAC, a następnie transfekcja plazmidowego DNA kodującego interesujące białko. Komórki poddano następnie lizie, stężenie białka znormalizowano i oczyszczono równe ilości powinowactwa do lizatu na agarozie anty-GFP. Jednakowe ilości eluatu połączono następnie i poddano analizie LC-MS/MS. Wyniki tej analizy są następnie przetwarzane w celu zidentyfikowania interakcji białko-białko o wysokim poziomie ufności (ryc. 1).
SILAC immunoprecypitacja umożliwia identyfikację nie tylko bezpośrednich interakcji, ale także niskich lub pośrednich oddziaływań z kompleksami białkowymi4. Korzystając z tego systemu, immunoprecypitacje eIF4AI i II umożliwiły powtarzalną i pewną identyfikację głównego partnera wiążącego eIF4G (izoformy I/II i III)5, a także pośrednie interakcje z eIF4E i licznymi składnikami kompleksu eIF3.

<table><tbody><tr><td>Zmodyfikowany Dulbecco Eagle Medium &nbsp;( DMEM)</td> <td>Dundee Cell Products</td><td>LM010</td><td>DMEM pozbawiony argininy i lizyny. (i zawierające L-glutaminę)</td></tr><tr><td>Dializowany FBS (odcięcie 10 kDa) 500 ml</td><td>Dundee Cell Products</td><td>DS1003</td><td></td></tr><tr><td>Arginina (R0) 25 g</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>A8094</td><td>Zawiesić 0,5 g w 6 ml PBS, przefiltrować, wysterylizować i zamrozić w 0,5 ml podwielokrotności (daje 84 mg/ml zapasu)</td></tr><tr><td>Arginina (R6) 0,5 g</td><td>Cambridge Isotope Labs</td><td>CLM-2265</td><td>Zawiesić 0,5 g w 6 ml PBS, przefiltrować, wysterylizować i zamrozić w 0,5 ml podwielokrotności (daje 84 mg/ml zapasu)</td></tr><tr><td>Arginina (R10) 0,5 g</td><td>Cambridge Isotope Labs</td><td>CNLM-539</td><td>Zawiesić 0,5 g w 6 ml PBS, przefiltrować, wysterylizować i zamrozić w 0,5 ml porcji (daje 84 mg/ml bulionu)</td></tr><tr><td>Lizyna (K0) 25 g</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>L8662</td><td>Ponownie zawiesić 0,5 g w 3,5 ml PBS, przefiltrować, wysterylizować i zamrozić w 0,5 ml podwielokrotności (daje 146 mg/ml bulionu)</td></tr><tr><td>Lizyna (K4) 0,5 g</td><td>Cambridge Isotope Labs</td><td>DLM-2640</td><td>Zawiesić 0,5 g w 3,5 ml PBS, przefiltrować, wysterylizować i zamrozić w 0,5 ml porcji (daje 146 mg/ml bulionu)</td></tr><tr><td>Lizyna (K8) 0,5 g</td><td>Cambridge Isotope Labs</td><td>CNLM-291</td><td>Zawiesić 0,5 g w 3,5 ml PBS, przefiltrować, wysterylizować i zamrozić w 0,5 ml podwielokrotności (daje 146 mg/ml bulionu)</td></tr><tr><td>Penicylina/streptomycyna, płyn. 100 ml</td><td>Gibco</td><td>15140-122</td><td></td></tr><tr><td>Odczynnik do transfekcji Lipofectamine 2000</td><td>Invitrogen</td><td>11668-027</td><td></td></tr><tr><td>Pułapka GFP Agaroza (500 &mu; l żywica)</td><td>Chromotek</td><td>gta-20</td><td></td></tr><tr><td>5x SDS Bufor do ładowania próbek</td><td>Fisher Scientific PN39000</td><td></td><td>W celu zminimalizowania zanieczyszczenia keratyną zaleca się stosowanie zakupionego, a nie domowego bufora do próbek.</td></tr><tr><td>Zestaw koktajlowy inhibitorów proteazy III</td><td>Calbiochem</td><td>539134</td><td></td></tr><tr><td>1,7 ml wstępnie nasmarowane probówki</td><td>Zestaw</td> do oznaczania białek Costar <td>3207</td><td></td></tr><tr><td>BCA (1 l)</td><td>Pierce</td><td>23225</td><td></td></tr><tr><td>Tris (Trizma)</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>T1503</td><td></td></tr><tr><td>Kwas etylenodiaminotetraoctowy (EDTA)</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>E6758</td><td></td></tr><tr><td>Chlorek sodu</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>S3014</td><td></td></tr><tr><td>Koktajl Rnase</td><td>Ambion</td><td>AM2286</td><td></td></tr><tr><td>NP-40 alternatywa</td><td>Millipore</td><td>492016</td><td></td></tr></tbody></table>

identyfikacja partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków za pomocą proteomiki ilościowej silac-immunoprecypitacji

Identification of Protein Interaction Partners in Mammalian Cells Using SILAC-immunoprecipitation Quantitative Proteomics

Ilościowa proteomika w połączeniu z oczyszczaniem immuno-powinowactwa, immunoprecypitacją SILAC, stanowią potężny środek do odkrycia nowych interakcji białko-białko. Umożliwiając dokładną względną kwantyfikację obfitości białek zarówno w próbkach kontrolnych, jak i testowych, można łatwo odróżnić prawdziwe interakcje od zanieczyszczeń eksperymentalnych. Oddziaływania o niskim powinowactwie mogą być zachowane dzięki zastosowaniu mniej rygorystycznych warunków buforowych i pozostają łatwe do zidentyfikowania. W protokole tym omówiono znakowanie komórek hodowli tkankowej stabilnymi aminokwasami znakowanymi izotopami, transfekcję i immunoprecypitację białka znakowanego powinowactwem, a następnie przygotowanie do przesłania do zakładu spektrometrii mas. Protokół ten następnie omawia, w jaki sposób analizować i interpretować dane zwrócone ze spektrometru mas w celu identyfikacji partnerów komórkowych oddziałujących z białkiem będącym przedmiotem zainteresowania. Na przykład technika ta jest stosowana do identyfikacji białek wiążących się z eukariotycznymi czynnikami inicjacji translacji: eIF4AI i eIF4AII.

W typowym eksperymencie pulldown z wykorzystaniem metody SILAC zdecydowana większość zidentyfikowanych białek (&gt;90%) to zanieczyszczenia oraz białka wiążące się niespecyficznie z macierzą powinowactwa, co zilustrowano na Rysunku 2B, nawet w przypadku gdy protokoły płukania usuwają większość zanieczyszczeń cytoplazmatycznych, takich jak GAPDH (Rysunek 2A). Jednakże grupowanie się białek wiążących niespecyficznie w rozkładzie normalnym pozwala na odróżnienie białek wiążących się specyficznie z białkiem docelowym, ponieważ wykazują one wyższe stosunki próbka/mock niż tło. Choć zanieczyszczenia teoretycznie powinny grupować się wokół wartości log2 stosunku SILAC równej 0, nie zawsze tak jest, co pokazano na przykładzie na Rysunku 3. Możliwe przyczyny tego stanu rzeczy obejmują niedoskonałe znakowanie komórek metodą SILAC, nakładanie nierównych objętości lub stężeń lizatu na kulki anty-GFP, przypadkową utratę kulek podczas oczyszczania lub nierównomierne mieszanie próbek na koniec procedury oczyszczania3. Jednakże, przy założeniu, że dane są analizowane w oparciu o próg odchylenia standardowego od średniej z normalnie rozłożonych zanieczyszczeń, niewielkie przesunięcia w centrowaniu danych nie powinny wpływać na jakość wyników.
Podczas porównywania różnic w oddziaływaniach białkowych między dwoma powiązanymi białkami może wystąpić podobna sytuacja, w której jedno z białek zainteresowania jest produkowane w komórkach w większej ilości niż drugie (wynika to albo ze zmiennej wydajności transfekcji, albo z wewnętrznej właściwości białka lub mRNA). Pewne różnice w ekspresji (np. Ryc. 2A) można skorygować poprzez analizę stosunku SILAC dla tych dwóch próbek. W tym przykładzie byłyby to próbki GFP-eIF4AI oraz GFP-eIF4AII. Dzięki analizie stosunku SILAC 4AI/4AII, omówionej w sekcji 7, możliwe jest zidentyfikowanie białek, których wiązanie różni się znacząco pomiędzy izoformami.
Na Rysunku 4 przedstawiono reprezentację białek wiążących eIF4A zidentyfikowanych w jednym z przeprowadzonych eksperymentów powtórzonych, co ilustruje zakres opracowanego protokołu w odniesieniu do kompleksu czynnika inicjującego. Najwyższe współczynniki obserwowano zazwyczaj w przypadku eIF4G, który wiąże się bezpośrednio z eIF4A, natomiast niższe współczynniki odnotowano dla eIF4E, który wiąże się z eIF4G w miejscu oddalonym od miejsca wiązania eIF4A. Jeszcze niższe współczynniki zaobserwowano dla członków kompleksu eIF3. Niemniej jednak jasno dowodzi to, że eksperyment w sposób satysfakcjonujący zidentyfikował zarówno bezpośrednie, jak i pośrednie partnery wiążące eIF4AI i II. Zgodnie z oczekiwaniami wynikającymi z wysokiej identyczności sekwencji6, oddziaływania białko-białko wydawały się w dużej mierze konserwatywne pomiędzy dwiema izoformami w tym systemie eksperymentalnym7,8. Wybrane oddziałujące białka zestawiono w Tabeli 2, co ilustruje format danych.
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Nagłówek kolumny</td>
			<td>Opis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Numer dostępu</td>
			<td>Wyświetla numer dostępu dla sekwencji</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Zakres</td>
			<td>Procent sekwencji białka pokryty przez zidentyfikowane peptydy</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>♯PSM</td>
			<td>Dopasowanie widma peptydowego</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>♯peptydy</td>
			<td>Całkowita liczba unikalnych peptydów zidentyfikowanych dla białka</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>♯Aminokwasy</td>
			<td>Długość białka w aminokwasach</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>masa cząsteczkowa (Da)</td>
			<td>Masa cząsteczkowa białka w daltonach. Nie obejmuje modyfikacji</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>oblicz. PI</td>
			<td>Teoretyczny punkt izoelektryczny białka</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Wynik</td>
			<td>Całkowity wynik białka (reprezentujący sumę wyników poszczególnych peptydów). Dokładny wynik wymagany do uzyskania istotności będzie różnić się w zależności od eksperymentu. Ośrodek spektrometrii mas zazwyczaj stosuje próg odcięcia dla stopy fałszywych odkryć (FDR) na poziomie 5%.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sekwencja</td>
			<td>Sekwencja aminokwasów wchodząca w skład białka</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Stosunek</td>
			<td>Względna intensywność peptydów w próbce z określonym znacznikiem w porównaniu do drugiej próbki znakowanej</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Liczba stosunków</td>
			<td>Liczba stosunków peptydów wykorzystanych do obliczenia danego stosunku białek</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Zmienność stosunku (%)</td>
			<td>Zmienność poszczególnych stosunków peptydów wykorzystanych do obliczenia danego stosunku białek</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Opis</td>
			<td>Nazwa białka</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 1. Standardowe nagłówki kolumn z raportu Proteome Discoverer. Chociaż z każdej z tych kolumn można uzyskać przydatne informacje, te krytyczne dla niniejszej analizy zostały pogrubione.
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1057">
	<tbody >
		<tr >
			<td >Numer akcesyjny</td>
			<td >Peptydy</td>
			<td >4AI/Mock</td>
			<td >4AII/Mock</td>
			<td >Nazwa</td>
			<td >Analiza SILAC</td>
		</tr >
		<tr >
			<td >A8K7F6</td >
			<td >21</td >
			<td >100</td >
			<td >1</td >
			<td >eIF4AI</td >
			<td rowspan="2">Białko „przynęta” (bait)</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >Q14240</td >
			<td >22</td >
			<td >0.01</td >
			<td >90.855</td >
			<td >eIF4AII</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >G5E9S1</td >
			<td >25</td >
			<td >47.575</td >
			<td >30.53</td >
			<td >eIF4GI</td >
			<td rowspan="3">Białka oddziałujące</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >Q59GJ0</td >
			<td >5</td >
			<td >11.778</td >
			<td >10.619</td >
			<td >eIF4GII </td >
		</tr >
		<tr >
			<td >P06730</td >
			<td >3</td >
			<td >7.22</td >
			<td >7.57</td >
			<td >eIF4E</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >Q5T6W5</td >
			<td >4</td >
			<td >0.685</td >
			<td >0.646</td >
			<td >hnRNPK</td >
			<td rowspan="2">Niespecyficzne zanieczyszczenia wiążące</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >P62805</td >
			<td >1</td >
			<td >0.531</td >
			<td >0.498</td >
			<td >Histona H4</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >H6VRG2</td >
			<td >18</td >
			<td >-</td >
			<td >-</td >
			<td >Keratyna-1</td >
			<td rowspan="2">Zanieczyszczenia środowiskowe</td >
		</tr >
		<tr >
			<td >P35527</td >
			<td >11</td >
			<td >0.01</td >
			<td >0.01</td >
			<td >Keratyna-1 cytoszkieletowa 9</td >
		</tr >
	</tbody >
</table >
Tabela 2. Typowe dane z eksperymentu immunoprecypitacji SILAC. Przedstawienie przykładowych danych dla białka docelowego/przynęty (duża liczba peptydów, wysoki stosunek), białek oddziałujących z białkiem docelowym (duża/mała liczba peptydów, wysoki stosunek), białek wiążących się niespecyficznie (duża/mała liczba peptydów, stosunek poniżej wartości odcięcia – w tym eksperymencie 0,96) oraz zanieczyszczeń środowiskowych (często duża liczba peptydów, stosunek ujemny/poniżej progu).
<img alt="Proces znakowania stabilnymi izotopami; schemat przedstawiający transfekcję komórek, lizę, oczyszczanie i analizę danych." fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51656/51656fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51656/51656fig1.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 1"> 
Rycina 1. Plan eksperymentalny. W pierwszej kolejności komórki są hodowane przez 2 tygodnie w pożywce pozbawionej argininy i lizyny, które zastąpiono argininą i lizyną znakowanymi stabilnymi izotopami (1). (2) Komórki są wysiewane do naczyń o powierzchni 10 cm2 i przejściowo transfekowane plazmidami kodującymi GFP (próba kontrolna) lub białka fuzyjne GFP (próbki). (3) Komórki są lizowane, a białka GFP lub białka fuzyjne GFP są immunoprecypitowane z lizatów komórkowych. (4) Próbki są łączone w stosunku 1:1 i poddawane analizie LC-MS/MS. Następnie dane są analizowane w celu usunięcia identyfikacji białek o niskiej wiarygodności oraz wyboru poziomu wzbogacenia białek odpowiadającego rzeczywistym białkom oddziałującym.
<img alt="Western blot, schemat żelu barwionego srebrem; detekcja i analiza białek; lizat, frakcja nie związana, frakcja związana." fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51656/51656fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51656/51656fig2.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rysunek 2"> 
Rysunek 2. Potwierdzenie odpowiednich warunków immunoprecypitacji. A) Analiza Western blot lizatów komórkowych, a także frakcji nie związanej i związanej z immunoprecypitacji, potwierdza ekspresję i immunoprecypitację białka docelowego. Western blot przeciwko GAPDH potwierdza usunięcie białek nie wchodzących w interakcje, a kolejny Western blot przeciwko znanemu partnerowi interakcyjnemu eIF4A potwierdza pomyślną immunoprecypitację białek wiążących się z białkiem docelowym. B) W przypadku, gdy partnerzy interakcyjni białka docelowego nie są znani, żel barwiony srebrem może potwierdzić immunoprecypitację białek oddziałujących. Na tym żelu barwionym srebrem prążki dla GFP i GFP-eIF4AI/II są wyraźne, a prążek migrujący w odpowiedniej wielkości dla eIF4G występuje tylko w ścieżkach związanych z GFP-4AI/II, a nie w ścieżce kontrolnej GFP.
<img alt="Wykresy histogramowe danych białkowych SILAC, przedstawiające rozkład częstości i analizę stosunku log2." fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51656/51656fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51656/51656fig3.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 3"> 
Rycina 3. Reprezentatywne wyniki. Histogram przedstawiający rozkład stosunków białek z jednego powtórzenia pulldownu (A) GFP-eIF4AI lub (B) GFP-eIF4AII. Próg odchylenia standardowego 1,96 oznaczono linią przerywaną. Białka oddziałujące, znajdujące się poza rozkładem normalnym zanieczyszczeń, są widoczne od ~0,25 do 1 w (A) oraz od ~0,3 do 1,5 w (B).
<img alt="Schemat interakcji kompleksu eIF4F z analizą stosunków SILAC dla porównania eIF4AI i eIF4AII." fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51656/51656fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51656/51656fig4.jpg" data-altupdatedat="1787630408000" data-alt="Rycina 4"> 
Rycina 4. Identyfikacja członków kompleksu eIF z pojedynczego powtórzenia eksperymentu SILAC IP. Białka zaznaczone na zielono to białka docelowe wykorzystane do immunoprecypitacji. Białka oddziałujące są zacieniowane od czerwieni do bieli zgodnie z wartością log2 stosunku SILAC w SILAC IP, gdzie kolor czerwony oznacza białko o najwyższej zawartości w analizie, a kolor biały oznacza granicę odcięcia 1,96 SD. Białka zaznaczone na szaro nie zostały zidentyfikowane w tej analizie.

Eksperymenty immunoprecypitacji SILAC stanowią potężny sposób na odkrycie nowych interakcji białko-białko. Umożliwiając dokładną względną kwantyfikację obfitości białek zarówno w próbkach kontrolnych, jak i testowych, prawdziwe interakcje można łatwo odróżnić od zanieczyszczeń eksperymentalnych, a interakcje o niskim powinowactwie zachować dzięki zastosowaniu mniej rygorystycznych warunków buforowych.

Identyfikacja partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków za pomocą proteomiki ilościowej SILAC-immunoprecypitacji

Quantitative proteomics combined with immuno-affinity purification, SILAC immunoprecipitation, represent a powerful means for the discovery of novel ...

Ogólnym celem niniejszej procedury jest identyfikacja partnerów w interakcjach białkowych dla określonego białka zainteresowania. Osiąga się to poprzez uprzednią hodowlę komórek w pożywce zawierającej argininę i lizynę znakowane różnymi stabilnymi izotopami węgla i azotu. Drugim krokiem jest transfekcja znakowanych komórek plazmidami kodującymi białko zainteresowania lub plazmidem kontrolnym.Następnie komórki poddaje się lizie, a z lizatów przeprowadza immunoprecypitację próbek. Potem łączy się równe objętości immunoprecypitatów kontrolnych i badawczych, a następnie przekazuje je do analizy lc MS MS. Ostatnim krokiem jest analiza danych spektrometrii mas w celu identyfikacji białek oddziałujących z białkiem zainteresowania.W ostatecznym rozrachunku, znakowanie stabilnymi izotopami aminokwasów w hodowlach komórkowych lub precypitacje SILAC pozwalają na identyfikację ogromnej liczby bezpośrednich i pośrednich oddziaływań z białkiem docelowym w komórkach hodowli tkankowych. Główną zaletą tej techniki w porównaniu z istniejącymi metodami, takimi jak tap-tagging, jest wyeliminowanie konieczności przesyłania przez badacza poszczególnych prążków do analizy spektrometrią mas. Pozwala to usunąć istotne źródło błędu systematycznego przy jednoczesnym zwiększeniu czułości analizy.Choć tę metodę można wykorzystać do uzyskania informacji o białkach komórkowych, badania oddziaływań białko-białko można zastosować również w innych układach, np. do badania oddziaływań patogen-gospodarz. Aby rozpocząć, należy zdrapać komórki HEK 293 T znakowane metodą SLAC, wykazujące ekspresję białka docelowego z tagiem GFP lub kontrolę GFP, z naczynia hodowlanego do lodowatego PBS, a następnie odwirować zawiesinę komórkową z prędkością 220 ×g przez pięć minut w temperaturze 4 °C. Komórki należy przemyć dodatkowo trzy razy w 10 ml lodowatego PBS, a osad komórkowy resuspendować w 200 µl buforu do lizy komórek zawierającego świeżo dodany inhibitor proteaz cocktail three w stężeniu 1X oraz 5 µl cocktailu RNAzy na każdy ml buforu do lizy; następnie inkubować na lodzie przez pięć minut. Następnie lizat komórkowy należy odwirować z prędkością 13 000 ×g przez 10 minut w temperaturze 4 °C i zebrać nadsącz jako rozpuszczalny lizat komórkowy.Zmierz stężenie białek w lizacie komórkowym za pomocą testu BCA. Następnie znormalizuj stężenie białek w każdym lizacie próbkowym do końcowej objętości 500 µL, wykorzystując bufor do lizy zawierający inhibitory proteaz. Do znormalizowanych lizatów komórkowych dodaj 500 µL buforu do rozcieńczeń zawierającego jednokrotny koktajl inhibitorów proteaz 3, aby dostosować całkowitą objętość do 1 mL.Przechowuj lizaty na lodzie podczas przygotowywania kulek anty-GFP i zachowaj 50 µL każdej próbki jako materiał wejściowy. Wymieszaj zawiesinę kulek w wirówce typu vortex, aby je resuspendować. Następnie, używając końcówki do pipety 200 µL z odciętym końcem, przenieś 25 µL kulek dla każdej próbki do nowej probówki.Do każdych 25 µL zawiesiny kulek należy dodać 20 objętości buforu rozcieńczającego w celu przemycia, a następnie odwirować kulki przy 2 700 ×g przez pięć minut. Kulki należy przemyć dodatkowo kilka razy, używając 20 objętości buforu rozcieńczającego. Następnie do każdych 25 µL zawiesiny kulek należy dodać 100 µL buforu rozcieńczającego.Następnie, używając końcówki do pipety 200 µl z odciętym końcem, przenieś 85 µl zawiesiny kuleczek do każdego z lizatów próbek oznaczonych jako SLAC. Inkubuj próbki z kuleczkami na rotatorze w temperaturze 4 °C przez dwie godziny. Po inkubacji próbek z kuleczkami, odwirowuj je przy 2 700 ×g przez pięć minut w temperaturze 4 °C. Odzyskaj 50 µl supernatantu jako próbkę niezwiązaną, a pozostałą część supernatantu odrzuć.Resuspenduj kuleczki w każdej probówce w jednym mililitrze buforu do rozcieńczania, a następnie odwiruj przy 2,700 ×g przez pięć minut w temperaturze czterech stopni Celsiusza. Powtórz ten etap płukania dwukrotnie, aby eluować białko z kuleczek. Do każdej próbki dodaj 50 µL dwukrotnego buforu do ładowania SDS i podgrzewaj w temperaturze 95 stopni Celsiusza przez 10 minut.Po zakończeniu ogrzewania odwiruj każdą próbkę z prędkością 2 700 ×g przez pięć minut w temperaturze 4 °C. Przenieś nadosad do wcześniej przygotowanych probówek i przechowuj w temperaturze -80 °C do momentu przekazania do analizy MS. Następnie wymieszaj równe objętości osadów aminokwasowych z próby kontrolnej i badawczej, a połączoną próbkę przekaż do laboratorium spektrometrii mas w celu przeprowadzenia analizy lc ms MS.Przed analizą danych z spektrometrii mas skopiuj surowe dane do nowego arkusza kalkulacyjnego. Następnie w tym arkuszu usuń wszystkie kolumny z wyjątkiem tych zawierających numer dostępu (accession number), liczbę unikalnych peptydów, stosunki próbek porównawczych, zmienność stosunku oraz opis białka. Użyj funkcji sortowania w programie Excel, aby uporządkować dane według liczby peptydów, a następnie usuń wpisy białek, które nie posiadają więcej niż jednego peptydu.Następnie posortuj wyniki według stosunku i usuń białka, które nie posiadają wartości stosunków SLAC. Następnie przekształć stosunki SLAC na wartości logarytmu dwójkowego. Użyj formuły =LOG(stosunek SLAC 2; 2), gdzie stosunek SLAC jest zastąpiony identyfikatorem komórki.Następnie utwórz nową kolumnę w pliku Excel i oblicz wartości Log₂ dla stosunków SLAC dla wszystkich kolumn próbek mock w celu konwersji stosunku próbki mock na stosunek mock próbki. Użyj wzoru =1/ratio. Otwórz program GraphPad Prism.Wybierz nową tabelę danych i wykres. Wybierz kolumnę z listy po lewej stronie okna, a następnie wybierz opcję importuj dane. Wprowadź wartości powtórzeń ułożone w kolumnach. Naciśnij utwórz.Następnie należy wybrać i skopiować z arkusza Excel kolumnę z przykładowym stosunkiem SLAC log2 dla dwóch próbek i wkleić ją do nowego pliku programu Prism. Następnie należy kliknąć rozwijane menu Wstaw (Insert) i wybrać Nowa analiza (New Analysis). W sekcji Analiza kolumn (Column analysis) należy wybrać Rozkład częstości (Frequency distribution).Zachowaj opcje domyślne i kliknij OK. W folderze z wynikami zostanie wygenerowana nowa sekcja histogramu. Wybierz sekcję rozkładu częstości, następnie kliknij rozwijane menu Wstaw (Insert) i wybierz nową analizę: dopasowanie krzywej regresji nieliniowej XY (new analysis XY non-linear regression curve fit).Kliknij Rozkład Gaussa i zatwierdź przyciskiem OK. W wyświetlonym oknie wyników podane są średnia oraz odchylenie standardowe. Wyznacz wartość progową, dodając 1,96 odchylenia standardowego do średniej, a następnie wróć do pliku Excel.Utwórz nową kartę o nazwie combined label column A accession i skopiuj do tej jednej kolumny wszystkie numery dostępowe z każdego z poszczególnych eksperymentów. Następnie wybierz kartę danych, a potem opcję usuwania duplikatów. Następnie utwórz kolumny dla stosunków SLAC i zmienności stosunków z każdego eksperymentu, a także dla kolumny z opisem nazw białek.W karcie opisów użyj funkcji VLOOKUP, aby pobrać opis dla każdego numeru akcesyjnego. Przeciągnij formułę w dół kolumny, aby uzupełnić opisy białek, a następnie zastosuj tę formułę w celu uzyskania danych dotyczących stosunku i zmienności z poszczególnych eksperymentów. Aby wyróżnić białka oddziałujące w połączonym zbiorze danych, określ wartość progową dla danego eksperymentu.Zaznacz kolumnę stosunku i kliknij kartę Narzędzia główne. Następnie wybierz Formatowanie warunkowe, Reguły wyróżniania komórek, a potem Więcej reguł i wybierz styl klasyczny, formatując jedynie komórki, których wartość jest większa lub równa. W polu wpisz wartość odchylenia standardowego 1,96 i kliknij OK.Oceń zmienność stosunku dla każdej pozytywnej interakcji. Jeśli odjęcie procentowej zmienności spowodowałoby spadek wartości hitu poniżej wartości progowej, należy podchodzić do takiego wyniku z ostrożnością.Powtórz tę czynność dla każdej z kolumn z wynikami i porównaj dane między eksperymentami; białka wyróżnione, które zidentyfikowano w dwóch lub więcej eksperymentach, reprezentują interakcję o wysokim stopniu pewności. Analiza Western blot potwierdziła oczyszczenie białka docelowego z tagiem GFP. Brak prążka gapDH w próbkach związanych wskazuje, że białka nieinteragujące zostały usunięte z próbek podczas etapu immunoprecypitacji, natomiast obecność prążka EIF 4G w tych próbkach wskazuje, że zachowano znane, wiążące partnerzy interakcji.Kilka zidentyfikowanych białek wiążących EIF 4A było konserwatywnych dla obu izoform. Białka oddziałujące z EIF 4A są rozpoznawane po wysokim stosunku LAC, podczas gdy białka związane nieswoiście w tym doświadczeniu mają stosunki poniżej 0,96. Na tym schemacie kompleksu czynnika inicjacji białka wiążące EIF 4A, które zidentyfikowano w eksperymencie immunoprecypitacji SLAC, są zaznaczone gradientem od czerwonego do białego.Zgodnie z wynikiem log₂ SLAC, wysoki stopień pokrycia zarówno bezpośrednich, jak i pośrednich partnerów wiążących kompleksów EIF4A1 i EIF4A2 ilustruje skuteczność tej metody w identyfikacji oddziaływań białkowych. Podczas wykonywania tej procedury należy pamiętać, że choć pewne różnice w poziomach białek można skompensować na etapie analizy danych, najlepiej jest ich unikać poprzez zapewnienie dokładnej normalizacji poziomów wejściowych białek oraz zapobieganie utracie kulek agarozowych podczas etapów płukania.

identification-protein-interaction-partners-mammalian-cells-using

Research

JoVE Journal

Biology

Biologia

Identyfikacja partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków za pomocą SILAC-immunoprecypitacyjnej proteomiki ilościowej

W niniejszej pracy opisujemy nową ilościową technikę proteomiczną służącą do identyfikacji kompleksów białkowych u Saccharomyces cerevisiae. W badaniu tym wykorzystaliśmy metodę SILAC wraz z oczyszczaniem powinowactwowym, a następnie tandemową spektrometrią mas, aby z wysoką specyficznością zidentyfikować partnerów wiążących białko ER, Scs2p.

Identyfikacja kompleksów białkowych z wykorzystaniem proteomiki ilościowej u S. cerevisiae

Przedstawiamy wariant metody QUICK (QUantitative Immunoprecipitation Combined with Knockdown), wprowadzonej wcześniej w celu odróżnienia rzeczywistych od fałszywych oddziaływań białko-białko. Nasze podejście opiera się na znakowaniu metabolicznym 15N , modulowaniu powinowactwa oddziaływań białko-białko poprzez obecność lub brak ATP, immunoprecypitacji oraz ilościowej spektrometrii mas.

Protokół identyfikacji oddziaływań białko-białko w oparciu o znakowanie metaboliczne 15N, immunoprecypitację, ilościową spektrometrię mas oraz modulację powinowactwa

Badanie przesiewowe macierzy peptydowej to wysokoprzepustowy test do identyfikacji miejsc interakcji białko-białko. Pozwala to na mapowanie wielu interakcji białka docelowego i może służyć jako metoda identyfikacji miejsc dla inhibitorów, które celują w białko. Tutaj opisujemy protokół badania przesiewowego i analizy macierzy peptydowych.

Identyfikacja miejsc interakcji białko-białko za pomocą macierzy peptydowych

Tutaj opisujemy protokoły rozbijania komórek ssaków poprzez mielenie w stanie stałym w temperaturze kriogenicznej, wytwarzanie ekstraktu komórkowego z powstałego proszku komórkowego i izolowanie interesujących kompleksów białkowych poprzez wychwytywanie powinowactwa na paramagnetycznych kulkach w skali mikronowej sprzężonych z przeciwciałami.

Wychwytywanie powinowactwa do kompleksu białkowego z komórek ssaków poddanych mieleniu w kriomerze

Tutaj opisujemy ilościową metodę proteomiki wykorzystującą technikę znakowania stabilnych izotopów przez aminokwasy w hodowli komórkowej (SILAC) do analizy wpływu zakażenia HIV-1 na egzosomalne proteomy gospodarza. Protokół ten można łatwo dostosować do komórek w różnych warunkach stresu lub infekcji.

Charakterystyka proteomiczna egzosomów z komórek zakażonych HIV-1 na podstawie SILAC

Ustaliliśmy metodę oczyszczania białek interakcji koregulacyjnych za pomocą systemu LC-MS/MS.

Metoda przygotowania białek do wysokoprzepustowej identyfikacji białek oddziałujących z kofaktorem jądrowym za pomocą analizy LC-MS/MS

Połączenia międzykomórkowe są niezbędne do funkcjonowania i rozwoju gruczołu sutkowego. Manuskrypt ten zawiera szczegółowy protokół badania interakcji białko-białko (PPI) i kolokalizacji przy użyciu mysich gruczołów sutkowych. Techniki te pozwalają na badanie dynamiki fizycznego związku między połączeniami międzykomórkowymi na różnych etapach rozwoju.

Analiza oddziaływań białko-białko i kolokalizacji między składnikami połączeń szczelinowych, ścisłych i adherenowych w mysich gruczołach sutkowych

Ten protokół skupia się na identyfikacji białek, które wiążą się z fosforanami inozytolu lub fosfonozytydami. Wykorzystuje chromatografię powinowactwa z biotynylowanymi fosforanami inozytolu lub fosfoinozytydami, które są unieruchamiane przez streptawidynę do agarozy lub kulek magnetycznych. Fosforan inozytolu lub białka wiążące fosfoinozytol są identyfikowane za pomocą Western blot lub spektrometrii mas.

Identyfikacja białek oddziałujących z fosforanem inozytolu lub fosfoinozytylem za pomocą chromatografii powinowactwa sprzężonej ze spektrometrią Western Blot lub spektrometrią mas

Ilościowe Multiplex Immunoprecipitation (QMI) wykorzystuje cytometrię przepływową do czułego wykrywania różnic w obfitości docelowych interakcji białko-białko między dwiema próbkami. QMI można wykonać przy użyciu niewielkiej ilości biomateriału, nie wymaga genetycznie modyfikowanych znaczników i może być dostosowany do dowolnej wcześniej zdefiniowanej sieci interakcji białek.

Kwantyfikacja dynamiki sieci interakcji białek za pomocą multipleksowanej koimmunoprecypitacji

Opisany jest proces proteomiki do identyfikacji partnerów interakcji białkowych z frakcji subkomórkowej jądrowej za pomocą wzbogacenia immunopowinowactwa danego białka i bezznacznikowej spektrometrii mas. Przepływ pracy obejmuje frakcjonowanie subkomórkowe, immunoprecypitację, przygotowywanie próbek wspomagane filtrem, oczyszczanie offline, spektrometrię mas i dalszy potok bioinformatyczny.

Bezznacznikowa spektrometria mas immunoprecypitacji do profilowania interaktomii jądrowej na dużą skalę

Interakcje białko-białko są ważne dla wyjaśnienia funkcji docelowych białek, a koimmunoprecypitacja (co-IP) może łatwo potwierdzić IPP. Przejściowo transfekowaliśmy plazmid kodujący białko znakowane epitopem do komórek HEK-293 i opracowaliśmy metodę immunoprecypitacji, aby łatwo potwierdzić wiązanie dwóch białek docelowych.

Immunoprecypitacja za pomocą żelu powinowactwa do znaczników antyepitopowych w celu zbadania interakcji białko-białko

Poznaj metodę SILAC-immunoprecypitacji do identyfikacji partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków. Technika ta umożliwia wykrywanie bezpośrednich i pośrednich interakcji białkowych z wysoką czułością.

Identyfikacja partnerów interakcji białkowych w komórkach ssaków za pomocą proteomiki ilościowej SILAC-immunoprecypitacji

Przeglądaj więcej filmów