Mierzenie dyskontowania opóźnień u ludzi za pomocą zadania korygowania kwoty
January 9th, 2016
Dyskontowanie opóźnienia odnosi się do spadku wartości nagrody, gdy jest opóźniona w stosunku do momentu, gdy jest natychmiast dostępna. Przedstawiamy komputerowe zadanie dyskontowania opóźnień, które jest łatwe do wdrożenia i pozwala na ilościowe określenie stopnia dyskontowania opóźnień u ludzi.
Ogólnym celem tej procedury jest ilościowa ocena wpływu opóźnienia na wartość bieżącą danego towaru. Ta metoda, pierwotnie opracowana przez Du, Greena i Myersona, pozwala na ilościowe określenie opóźnionego dyskontowania. Opóźnione dyskontowanie opisuje stopień, w jakim opóźnienie wpływa na bieżącą wartość wyniku i jest powiązane z różnymi ryzykownymi zachowaniami, takimi jak nadużywanie substancji, otyłość i hazard.
Główną zaletą tej techniki jest to, że zapewnia solidną i wiarygodną miarę dyskontowania opóźnień w stosunkowo krótkim czasie. Chociaż metoda ta była często używana do opisywania istniejących wcześniej różnic między populacjami, mamy nadzieję, że więcej prac będzie można wykorzystać do jej wykorzystania jako narzędzia diagnostycznego lub celu interwencji. Ogólnie rzecz biorąc, eksperymentatorzy, którzy są nowicjuszami w tej procedurze, mogą być kwestionowani, ponieważ procedura wymaga algorytmu do określania punktu obojętności, który musi być osadzony w programie komputerowym.
Wizualna demonstracja tej metody może być pomocna, ponieważ małe błędy w algorytmie mogą prowadzić do drastycznie różnych wyników. Zacznij od wybrania zakresu opóźnień, dla których będzie oceniane dyskontowanie opóźnień. Następnie wybierz maksymalną kwotę pieniędzy, która obsłuży opóźniony wynik w zadaniu.
Następnie wybierz liczbę prób, które należy wykonać, aby określić punkt obojętności przy każdym opóźnieniu. Następnie poproś uczestnika, aby usiadł w odizolowanym pomieszczeniu przed komputerem. Poproś ich, aby wyłączyli telefon komórkowy lub inne urządzenia elektroniczne.
Przekaż uczestnikowi formularz świadomej zgody do przejrzenia i podpisania, jeśli zgadza się na udział w zadaniu. Następnie uruchom program, klikając ikonę powiązaną z zadaniem na komputerze. Obserwuj okno dialogowe i wprowadź unikalny identyfikator uczestnika, który zostanie dołączony do danych uczestnika.
Przekaż uczestnikowi instrukcje dotyczące tego, czego doświadczy podczas wykonywania zadania. Następnie przedstaw próby praktyczne, które nie zostaną uwzględnione w analizie danych, aby zapoznać ich z projektem zadania. Rozpocznij próby praktyczne od pokazania pytania na komputerze i poproszenia uczestnika o wybranie między 10 dostępnymi natychmiast a 100 dostępnymi w ciągu jednego dnia.
Obserwuj wybór dokonany na ekranie. Zadaj to samo pytanie na następnym ekranie, ale dla kolejnych wyborów zwiększ natychmiastową alternatywę o 10 w każdym badaniu, niezależnie od wyborów dokonanych przez uczestnika, aż natychmiastowe i opóźnione alternatywy będą równe 100. Na koniec poproś uczestnika, aby wykonał 10 prób praktycznych, które pozwolą mu przyzwyczaić się do zadania.
Aby ocenić punkt obojętności, najpierw wyświetl kwoty wyjściowe dla opóźnionych i natychmiastowych alternatyw dla uczestników. W przypadku pierwszej próby należy wyświetlić maksymalną kwotę jako opóźnioną alternatywę i jednocześnie wyświetlić natychmiastową kwotę jako połowę kwoty maksymalnej. Ustaw kursor myszy na środku ekranu na początku każdej próby, a następnie obserwuj wybór uczestnika.
Dostosuj ilość natychmiastowej alternatywy o jedną czwartą maksimum dla drugiego badania, w zależności od wyboru uczestnika. Na przykład, jeśli uczestnik wybrał opcję natychmiastową, zmniejsz liczbę natychmiastowego wyboru o 25 w drugim badaniu. Jeśli uczestnik wybrał opcję opóźnioną, zwiększ liczbę natychmiastowego wyboru o 25 w drugim badaniu.
Następnie wyświetl uczestnikowi nową ilość natychmiastowego wyboru i stały opóźniony wybór i pozwól mu ukończyć drugą próbę. Obserwuj ich wybór. Następnie dostosuj ilość natychmiastowej alternatywy o połowę poprzedniej korekty.
Na przykład, jeśli uczestnik wybrał opcję natychmiastową, zmniejsz kwotę natychmiastowego wyboru w trzecim badaniu o 12,50. Jeśli uczestnik wybrał opcję opóźnioną, zwiększ ilość natychmiastowego wyboru dla trzeciego badania o 12.50. Powtarzaj korekty do natychmiastowej ilości, aż uczestnik dokona wymaganej liczby wyborów, co zależy od uznania eksperymentatora.
Dokonaj ostatecznej korekty natychmiastowej kwoty w oparciu o wybór uczestnika i użyj tej nowej kwoty jako punktu obojętności dla tego konkretnego opóźnienia. W pełni powtórz cały proces korekty dla każdego z wybranych opóźnień, resetując wartość natychmiastowego wyniku i kwotę korekty dla pierwszej próby przy każdym opóźnieniu. Aby ocenić dyskontowanie opóźnień w jakościowo różnych wynikach, poproś uczestnika o podanie przykładu wybranego wyniku.
Na przykład, jeśli wybranym wynikiem jest jedzenie, poproś uczestnika o dostarczenie swojego ulubionego jedzenia. Zapisz odpowiedź uczestnika i zapytaj go, ile kosztuje jednostka wyniku. Następnie wyświetl kwotę natychmiastowych i opóźnionych kwot początkowych w oparciu o cenę zgłoszoną przez uczestnika.
Ustaw opóźnioną kwotę wyniku tak, aby była równa maksymalnej kwocie podzielonej przez cenę jednostkową dostarczoną przez uczestnika, a następnie ustaw natychmiastową alternatywę na 0,5 tej kwoty. Na koniec powtórz proces dostosowania, aby określić punkt obojętności dla każdego wyniku. Protokół ten określa, jak przeprowadzić eksperyment z dyskontowaniem opóźnień, wykorzystując zadanie dostosowywania kwoty i uczestników w różnych wynikach.
Tutaj pokazane są funkcje rabatowe dla palaczy i osób niepalących, w odniesieniu do towarów takich jak pieniądze, alkohol, rozrywka i żywność. Mediana punktów obojętności wskazuje, że żywność jest dyskontowana bardziej stromo niż pieniądze. Po prawidłowym zaprogramowaniu technika ta zajmuje tylko około 10 minut, aby ocenić stopień dyskontowania opóźnienia dla pojedynczego towaru.
Próbując wykonać tę procedurę, należy pamiętać, aby podkreślić uczestnikom, że nie ma poprawnych odpowiedzi i że każdy uczestnik powinien wybrać preferowaną alternatywę. Technika ta była stosowana przez różne grupy laboratoryjne do oceny dyskontowania opóźnień i łączenia ich z różnymi ryzykownymi zachowaniami. Po obejrzeniu tego filmu powinieneś dobrze zrozumieć, jak skonfigurować i zaprogramować zadania dyskontowania opóźnień.
W materiałach uzupełniających podajemy kod, którego można użyć do zaprogramowania zadania dyskontowania opóźnień. Dostarczamy również modele regresji nieliniowej, które można dopasować do danych. Modele te pozwalają na ilościowe określenie stopnia dyskontowania opóźnienia.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Przegląd
Opóźnianie dyskontowane to zmniejszenie postrzeganej wartości nagrody, gdy jest ona opóźniona. Ten artykuł opisuje komputerowe zadanie służące do ilościowego określenia opóźniania dyskontowanego u uczestników badań.
Kluczowe elementy badania
Dziedzina nauki
- Ekonomia behawioralna
- Psychologia
- Neuronauka
Tło
- Opóźnianie dyskontowane wpływa na podejmowanie decyzji i ma zastosowanie do różnych zachowań.
- Jest związane z ryzykownymi zachowaniami, takimi jak nadużywanie substancji i hazard.
- Metoda ta zapewnia niezawodne mierzenie opóźniania dyskontowanego.
- Istnieją wyzwania dla nowych eksperymentatorów w implementacji procedury.
Cel badania
- Ocenienie wpływu opóźnienia na aktualną wartość nagród.
- Dostarczenie narzędzia diagnostycznego do zrozumienia procesów decyzyjnych.
- Zbadanie potencjalnych interwencji opartych na ocenach opóźniania dyskontowanego.
Stosowane metody
- Komputerowe zadanie opóźniania dyskontowanego.
- Algorytm do określania punktów obojętności.
- Ilościowa ocena efektów opóźnienia.
- Krótka i solidna technika pomiaru.
Główne wyniki
- Ilościowe określenie opóźniania dyskontowanego jest możliwe dzięki zaproponowanej metodzie.
- Wyniki mogą wpłynąć na zrozumienie ryzykownych zachowań.
- Technika ta jest skuteczna zarówno w badaniach, jak i potencjalnych zastosowaniach klinicznych.
- Ułatwia porównania między różnymi populacjami.
Wnioski
- Metoda oferuje niezawodne mierzenie opóźniania dyskontowanego.
- Ma zastosowanie do badań behawioralnych i interwencji.
- Przyszłe badania mogą rozszerzyć jej zastosowanie jako narzędzia diagnostycznego.
Często zadawane pytania
Executive Industry Relevance
Delay discounting assessment provides a quantitative behavioral metric for evaluating impulsive choice patterns linked to substance use disorders and other compulsive behaviors. This method enables target validation by isolating delay sensitivity as a mechanistic endophenotype in preclinical and clinical populations. The technique supports go/no-go decisions in early discovery by offering a translatable behavioral readout across species and commodities.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Quantifies delay sensitivity as a behavioral proxy for impulsivity, enabling mechanistic interrogation of therapeutic targets involved in reward processing.
- Operational Value: Provides a rapid, low-cost assay for screening genetic or pharmacological manipulations affecting delay discounting in humanized models.
- Predictive Value: Generates indifference points that inform dose-response relationships for compounds targeting impulsive choice pathways.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Delivers standardized indifference point measurements across commodities (money, food, alcohol) to assess reward valuation consistency.
- Operational Value: Enables high-throughput adaptation via computerized adjusting amount tasks with algorithm-driven titration to indifference points.
- Assay Readiness: Supports cross-lab reproducibility through fixed adjustment rules (e.g., one-fourth then half of prior adjustment) and practice trial protocols.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Facilitates translational continuity by using identical task structure across human and animal models to evaluate target engagement.
- Operational Value: Allows longitudinal tracking of discounting steepness as a biomarker for relapse risk in substance abuse intervention studies.
- Risk Mitigation: Identifies populations with steep discounting curves (e.g., smokers) to enrich clinical cohorts for higher predictive confidence in efficacy signals.
Pipeline & Workflow Integration
The adjusting amount task fits within the discovery continuum from target hypothesis testing through lead optimization to preclinical validation, offering a behavioral bridge between molecular mechanism and clinical risk phenotype.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing by isolating the effect of delay on reward value, enabling pathway-specific de-risking of targets in dopaminergic and serotonergic systems.
- Screening: Delivers quantitative indifference point outputs after 10 minutes per commodity, enabling rapid SAR evaluation of compounds affecting impulsive choice.
- Analytics: Generates non-linear regression-ready data for discounting curve fitting, providing steepness (k) values as quantitative endpoints for compound comparison.
- Translational Research: Connects to preclinical continuity through conserved discounting patterns across commodities, supporting biomarker qualification for impulsivity-related indications.
- Enterprise Reuse: Functions as a reusable platform across indication programs (e.g., obesity, gambling) due to its commodity-flexible design and minimal training requirements.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Reduces mechanistic ambiguity by providing a direct measure of delay impact on reward valuation, independent of motivational confounds.
- Operational Value: Ensures standardization through fixed trial algorithms and practice protocols, minimizing inter-examiner variability in indifference point determination.
- Strategic Value: Improves go/no-go decisions by linking target modulation to changes in discounting steepness, reducing late-stage failure from unanticipated behavioral toxicity.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization of compounds based on their effect on delay sensitivity, aligning with FDA’s emphasis on behavioral safety pharmacology.
Implementation Considerations
- Requires expertise in behavioral task design and algorithm implementation for accurate indifference point titration.
- Dependent on computerized stimulus delivery systems with precise timing and input recording capabilities.
- Necessitates cross-team standardization of adjustment rules (e.g., 25% then 50% of prior step) and practice trial counts to ensure data comparability.
- Involves adaptation considerations when shifting between commodities (e.g., food vs. money) to maintain equivalent subjective value ranges.
- Limited by participant comprehension of trade-offs, requiring clear instruction and practice trials to mitigate learning effects.
