-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Medicine
Biologia systemowa regulacji metabolicznej przez sygnalizację receptora estrogenowego w raku piersi
Biologia systemowa regulacji metabolicznej przez sygnalizację receptora estrogenowego w raku piersi
JoVE Journal
Medicine
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Medicine
Systems Biology of Metabolic Regulation by Estrogen Receptor Signaling in Breast Cancer

Biologia systemowa regulacji metabolicznej przez sygnalizację receptora estrogenowego w raku piersi

Full Text
10,899 Views
10:36 min
March 17, 2016

DOI: 10.3791/53832-v

Yiru Chen Zhao1, Zeynep Madak Erdogan1

1Department of Food Sciences and Human Nutrition,University of Illinois, Urbana-Champaign

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Integracja danych z eksperymentów sekwencjonowania całego genomu i eksperymentów metabolomicznych jest wyzwaniem. W niniejszej pracy po raz pierwszy przedstawiono generację, analizę i integrację danych dotyczących transkryptomu, cistromu i metabolomu z komórek raka piersi leczonych estradiolem.

Ogólnym celem tego eksperymentu jest zrozumienie bezpośredniej regulacji metabolicznej ER alfa w raku piersi, przy użyciu danych transkryptomu, systromu i metabolomu całego genomu. Metoda ta może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania w dziedzinie biologii nukleoreceptorów i nowotworów, takie jak rola niektórych czynników transkrypcyjnych w regulacji metabolizmu, aby przyczynić się do agresywności komórek. Główną zaletą tej techniki jest to, że daje ona globalny obraz genów i wynikających z nich niuansów regulacji metabolicznej.

Procedurę zademonstruje Yiru Chen, doktor habilitowany z mojego laboratorium. Po wyhodowaniu komórek MCF7 zgodnie z protokołem tekstowym, zbierz komórki, dodając jeden mililitr odczynnika do izolacji RNA do każdej studzienki i inkubuj w temperaturze pokojowej przez pięć minut. Użyj pipety, aby zebrać lizat komórkowy i przenieść go do 1,5 mililitrowej probówki.

Aby wyizolować RNA, dodaj 200 mikrolitrów chloroformu do jednego mililitra lizatu komórkowego i wiruj przez 10 sekund. Po inkubacji w temperaturze pokojowej przez pięć minut, odwirować próbki w temperaturze 16 000 x g i czterech stopniach Celsjusza przez 15 minut. Po odwirowaniu ostrożnie przenieś górną fazę wody do nowej probówki.

Dodaj 500 mikrolitrów 100% izopropanolu do fazy wodnej i wymieszaj przez odwrócenie. Następnie inkubuj przez noc w temperaturze minus 20 stopni Celsjusza. Następnego ranka odwirować próbki w temperaturze 1600 x g i czterech stopniach Celsjusza przez 10 minut.

Wyrzuć supernatant i dodaj 750 mikrolitrów 70% etanolu wolnego od RNaz i krótko wiruj. Odwirować próbki w temperaturze 6 000 x g i w czterech stopniach Celsjusza przez pięć minut. Następnie usunąć supernatant i odwirować próbki w temperaturze 16 000 x g i czterech stopniach Celsjusza przez jedną minutę.

Za pomocą końcówki do nakładania żelu usuń pozostały etanol za pomocą pipetowania. I ustaw rurki do góry nogami, aby wyschły na powietrzu przez 10 minut. Następnie dodaj od 20 do 50 mikrolitrów wody DEPC, aby rozpuścić osad, a następnie oczyścić i określić ilościowo RNA zgodnie z protokołem tekstowym.

Po wyhodowaniu komórek MCF7 zgodnie z protokołem tekstowym, dodaj 250 mikrolitrów 16% formaldehydu do pięciu mililitrów pożywki do komórek, aby usieciować chromatynę i inkubować w temperaturze pokojowej przez 15 minut. Następnie użyj pięciu mililitrów lodowatego 1X, aby umyć komórki i zatrzymać reakcję sieciowania. Zbierz komórki w 250 mikrolitrach buforu do lizy komórek na płytkę.

Następnie, aby rozdrobnić chromatynę do wymaganych rozmiarów, należy poddać komórki sonikacji osiem razy przez 30 sekund każda z amperem 30. Schłodzić każdą próbkę na lodzie po każdych 30 sekundach sonikacji. Następnie, po odwirowaniu próbek w temperaturze 16 000 x g i czterech stopniach Celsjusza przez 10 minut, ostrożnie pipetować supernatant, nie naruszając osadu na dnie.

Nałożyć pięciomikrolitrową porcję supernatantu na 1% żel agarozowy i przeprowadzić elektroforezę w celu określenia wielkości DNA. Idealna długość fragmentu powinna wynosić od 200 do 500 par zasad. Aby przeprowadzić immunoprecypitację chromatyny, zaoszczędź 25 mikrolitrów lizatu komórkowego jako wejście.

Następnie w 50-mililitrowej probówce wymieszaj cztery mililitry lizatu komórkowego z 20 mililitrami buforu IP, przeciwciała ER Alpha oraz kulek magnetycznych kodowanych białkiem A i białkiem G. Inkubować mieszaninę przez rotację w temperaturze czterech stopni Celsjusza przez noc, aby umożliwić utworzenie kompleksów chromatyna-przeciwciało. Po użyciu płuczących do przemycia kulek, zgodnie z protokołem tekstowym, dodaj 500 mikrolitrów buforu elucyjnego do kulek i eluuj DNA do czterech probówek.

W przypadku próbek wejściowych DNA eluować do 125 mikrolitrów buforu elucyjnego. Następnie umieść rurki w bloku grzewczym i przykryj je folią, a na wierzchu połóż ciężarek, aby zapobiec ich otwarciu. Inkubuj probówki w temperaturze 65 stopni Celsjusza przez noc.

Aby wyizolować DNA z próbek pobieranych za pomocą zestawu do izolacji DNA ChIP, należy schłodzić probówki w temperaturze pokojowej przez pięć minut. W międzyczasie podgrzej bufor elucyjny do 65 stopni Celsjusza. Dodaj 625 mikrolitrów buforu wiążącego do każdej probówki.

Jeśli utworzy się środek strącający, dodaj kolejne 250 mikrolitrów buforu wiążącego, aż roztwór będzie klarowny. Załadować próbkę do kolumny i odwirować przy 16 000 x g przez 30 sekund. Następnie użyj 250 mikrolitrów buforu do płukania, aby dwukrotnie umyć kolumnę.

Za pomocą 15 mikrolitrów buforu elucyjnego wymyj DNA. Połącz DNA z czterech probówek tego samego pulldownu, aby uzyskać 55 mikrolitrów DNA. Zmierz stężenie DNA i przeprowadź QPCR zgodnie z protokołem tekstowym.

Używając komórek MCF7 hodowanych zgodnie z protokołem tekstowym, dodaj do płytki pięć mililitrów lodowatego 1X PBS. Następnie przechyl płytkę kilka razy przed wyjęciem PBS. Powtórz jeszcze dwa razy, usuwając jak najwięcej PBS po ostatnim praniu.

Dodaj 750 mikrolitrów wstępnie schłodzonego acetonu do każdej płytki i zeskrob komórki. Następnie połącz komórki z dwóch płytek w dwumililitrową probówkę na lodzie. Aby policzyć komórki do normalizacji, dla każdego zabiegu użyj dwóch dodatkowych płytek do ilościowego oznaczania komórek.

Następnie, aby oderwać komórki od płytek, dodać dwa mililitry buforu HE i inkubować przez pięć minut. Dokładnie wymieszać komórki, pipetując do buforu HE. Następnie użyj 20 mikrolitrów roztworu komórkowego w hemocytometrze, aby policzyć liczbę komórek pod mikroskopem.

Próbki należy przechowywać w temperaturze ujemnej 80 stopni Celsjusza przed zastosowaniem chromatografii gazowej i spektrometrii mas w celu identyfikacji i ilościowego określenia metabolitów. Wykonaj analizę integracyjną zgodnie z protokołem tekstowym. Rysunek ten pokazuje integralność i ogólną jakość próbek RNA oczyszczonych do eksperymentu RNA-Seq.

Analiza pokazuje, że wszystkie próbki mają ostre i czyste pasma 18S i 28S RRNA, co wskazuje na integralność i czystość próbek. Numer integralności RNA (RIN) równy 10 wskazuje na nienaruszony RNA. Sześć oznacza częściowo zdegradowane RNA, a trzy oznacza próbkę, która jest silnie zdegradowana.

W tych eksperymentach wszystkie próbki RNA otrzymały wartości RIN od 9,6 do 9,9. Przeprowadzenie sekwencjonowania o bardzo wysokiej przepustowości zaowocowało około 18 milionami wysokiej jakości odczytów sekwencjonowania na próbkę. Reprezentatywny raport szybkiej kontroli jakości, który analizuje ogólną jakość surowych danych, jest pokazany tutaj.

Dla każdego odczytu wynik jakości wynosił od 32 do 34 dla pierwszych pięciu par zasad i od 36 do 38 od sześciu do 100 par zasad. Spośród 17 990 863 odczytów wygenerowanych z tej próby, większość z nich miała wynik jakości wyższy niż 34. Rysunek ten przedstawia przegląd około 100 metabolitów reprezentowanych przez piki, które pokazują zmiany w komórkach MCF7 spowodowane leczeniem estradiolem.

W poniższej tabeli przedstawiono 10 najważniejszych metabolitów, u których wystąpiły znaczące zmiany w porównaniu z leczeniem E2. Ta tabela zawiera listę szlaków, które były regulowane w górę i w dół po leczeniu E2. Po opanowaniu tej techniki można ją wykonać w ciągu tygodnia, jeśli zostanie wykonana prawidłowo.

Próbując wykonać tę procedurę, należy pamiętać o zwróceniu uwagi na zdrowie komórek i jakość próbek, które będą analizowane. Zgodnie z tą procedurą można wykonać inne metody, takie jak sekwencjonowanie egzomu lub GRO-Seq, które opierają się na danych sekwencjonowania, aby odpowiedzieć na dodatkowe pytania, takie jak tożsamość dodatkowych MRNA, wzmacniających MRNA lub długich niekodujących RNA, których transkrypcja jest indukowana przez leczenie. Po jej opracowaniu technika ta utorowała drogę naukowcom zajmującym się receptorami jądrowymi do zbadania regulacji metabolicznej przez receptory jądrowe w systemach hodowli komórkowych lub u myszy.

Po obejrzeniu tego filmu powinieneś dobrze zrozumieć, jak analizować i integrować dane z wielu podejść omicznych. Nie zapominaj, że praca z Trizolem, formaldehydem i metanolem może być niezwykle niebezpieczna, a podczas wykonywania tej procedury należy zawsze nosić środki ostrożności, takie jak noszenie środków ochrony osobistej, takich jak rękawice i fartuchy laboratoryjne.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: Biologia systemów regulacja metaboliczna sygnalizacja receptora estrogenowego rak piersi transkryptom systrom metabolom czynniki transkrypcyjne metabolizm agresywność komórek komórki MCF7 izolacja RNA chloroform izopropanol etanol woda DEPC formaldehyd sieciowanie chromatyny bufor do lizy komórek fragmentacja chromatyny

Related Videos

Biologia systemowa regulacji metabolicznej przez sygnalizację receptora estrogenowego w raku piersi

10:36

Biologia systemowa regulacji metabolicznej przez sygnalizację receptora estrogenowego w raku piersi

Related Videos

10 Views

Profilowanie regulowanych estrogenem mikroRNA w komórkach raka piersi

16:24

Profilowanie regulowanych estrogenem mikroRNA w komórkach raka piersi

Related Videos

20 Views

Wykorzystanie PET 16α-[18F]-fluoro-17β-estradiolu do wizualizacji ekspresji receptora estrogenowego α w ksenoprzeszczepach ludzkiego raka piersi u samic myszy po owariektomii

00:00

Wykorzystanie PET 16α-[18F]-fluoro-17β-estradiolu do wizualizacji ekspresji receptora estrogenowego α w ksenoprzeszczepach ludzkiego raka piersi u samic myszy po owariektomii

Related Videos

489 Views

Zastosowanie chemostatów w biologii systemów mikrobiologicznych

13:19

Zastosowanie chemostatów w biologii systemów mikrobiologicznych

Related Videos

31 Views

Mieloidowa wrodzona regulacja szlaku sygnalizacyjnego przez aktywność parakaspazy MALT1

07:09

Mieloidowa wrodzona regulacja szlaku sygnalizacyjnego przez aktywność parakaspazy MALT1

Related Videos

7 Views

Model spoczynku in vitro wrażliwego na estrogeny raka piersi w szpiku kostnym: narzędzie do badań mechanizmów molekularnych i generowania hipotez

08:48

Model spoczynku in vitro wrażliwego na estrogeny raka piersi w szpiku kostnym: narzędzie do badań mechanizmów molekularnych i generowania hipotez

Related Videos

8 Views

Regulacja sygnalizacji Wnt / β-kateniny za pośrednictwem miR-22 przez kurkuminę w siatkówczaku

00:00

Regulacja sygnalizacji Wnt / β-kateniny za pośrednictwem miR-22 przez kurkuminę w siatkówczaku

Related Videos

309 Views

Modelowanie raka piersi w tkance piersi u ludzi za pomocą systemu mikrofizjologicznego

10:51

Modelowanie raka piersi w tkance piersi u ludzi za pomocą systemu mikrofizjologicznego

Related Videos

4 Views

Ortotopowe przeszczepy guzów piersi jako modele przedkliniczne raka piersi

07:45

Ortotopowe przeszczepy guzów piersi jako modele przedkliniczne raka piersi

Related Videos

6 Views

Badanie potrójnie ujemnego raka piersi przy użyciu ortotopowego modelu raka piersi

09:29

Badanie potrójnie ujemnego raka piersi przy użyciu ortotopowego modelu raka piersi

Related Videos

18 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code