-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Behavior
Klatka po klatce analiza wideo idiosynkratycznych ruchów sięgających do chwytania u ludzi
Klatka po klatce analiza wideo idiosynkratycznych ruchów sięgających do chwytania u ludzi
JoVE Journal
Behavior
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Behavior
Frame-by-Frame Video Analysis of Idiosyncratic Reach-to-Grasp Movements in Humans

Klatka po klatce analiza wideo idiosynkratycznych ruchów sięgających do chwytania u ludzi

Full Text
8,818 Views
10:51 min
January 15, 2018

DOI: 10.3791/56733-v

Jenni M. Karl1, Jessica R. Kuntz2, Layne A. Lenhart2, Ian Q. Whishaw2

1Department of Psychology,Thompson Rivers University, 2Department of Neuroscience,University of Lethbridge

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Ten protokół opisuje, jak używać analizy wideo klatka po klatce do ilościowego określenia idiosynkratycznych ruchów od zasięgu do uchwycenia u ludzi. Do zademonstrowania techniki wykorzystuje się analizę porównawczą dotarcia u osób widzących i niewidzących zdrowych dorosłych, ale metoda ta może być również zastosowana do badania populacji rozwojowych i klinicznych.

Ogólnym celem tej procedury jest ilościowe określenie organizacji czasowej, struktury kinematycznej i cech topograficznych idiosynkratycznych ruchów typu reach-to-grasp. Metoda ta może być wykorzystana do udzielenia odpowiedzi na kluczowe pytania związane z neurobehawioralną organizacją ruchów rąk u niemowląt, pacjentów z uszkodzeniem mózgu oraz u naczelnych innych niż ludzie, które mogą być trudne do zbadania przy użyciu technik automatycznego śledzenia ruchu. Główną zaletą tej techniki jest to, że jest wysoce niezawodna, niedroga i nieinwazyjna, a jednocześnie można ją łatwo modyfikować w celu dopasowania do wielu celów badawczych.

Dzisiaj zademonstruję tę procedurę Alexis Wilson i Marisa Bertoli, które są asystentkami badawczymi w moim laboratorium. Zacznij od wybrania jagód, kulek pączków i plasterków pomarańczy, które posłużą jako cele do osiągnięcia. Odprowadź uczestnika do pokoju testowego i poinformuj go, że ukończy w sumie 60 prób dotarcia, podzielonych na cztery bloki, z których każdy składa się z 15 prób dotarcia.

Następnie dostosuj wysokość samostojącego postumentu z regulacją wysokości do długości tułowia siedzącego uczestnika, tak aby szczyt postumentu stał w połowie odległości między szczytem biodra uczestnika a mostkiem uczestnika. Następnie ustaw strzałkowy obraz jednej z szybkich kamer wideo w kierunku uczestnika po tej samej stronie, co niedominująca ręka uczestnika w odległości jednego metra od cokołu, aby zarejestrować widok z boku dominującej ręki uczestnika. Następnie umieść drugą kamerę wideo jeden metr przed cokołem, aby uchwycić widok uczestnika z przodu.

Poinstruuj uczestnika, aby rozpoczynał każdą próbę z otwartymi, zrelaksowanymi rękami i opartymi dłonią na grzbiecie górnej części ud. Powiedz uczestnikowi, że na początku każdej próby eksperymentator umieści obiekt docelowy na piedestale i że powinien poczekać, aż eksperymentator wyda słowne polecenie jeden, dwa, trzy, idź sięgnąć dominującą ręką, chwycić przedmiot docelowy, a następnie umieścić przedmiot docelowy w ustach, tak jakby miał zamiar go zjeść. Następnie rozpocznij zbieranie danych, szybko dotykając palcem wskazującym górnej środkowej powierzchni cokołu, aby służyć jako wskazówka czasowa we wszystkich filmach.

Na koniec umieść pierwszy obiekt docelowy na piedestale i użyj kija jeden, dwa, trzy, go, aby zasygnalizować uczestnikowi, aby wykonał próbę dotarcia. Zacznij od otwarcia plików wideo w oprogramowaniu do edycji wideo. Użyj strzałek na klawiaturze, aby przejść do klatki wideo, która przedstawia ruch, w który eksperymentator stuka palcem wskazującym w górną część cokołu.

Następnie użyj funkcji przycinania w oprogramowaniu do edycji wideo, aby usunąć wszystkie klatki przed bieżącą klatką. Następnie użyj funkcji eksportu w oprogramowaniu do edycji wideo, aby zapisać przyciętą wersję każdego nagrania wideo w bezpiecznej lokalizacji na dysku twardym komputera. Na koniec wybierz i przeciągnij wszystkie nowo przycięte nagrania wideo dla jednego uczestnika na osobne osie czasu w oprogramowaniu do edycji wideo, aby przeprowadzić zsynchronizowaną w czasie analizę wideo klatka po klatce.

Zacznij od określenia numeru ramy rozpoczęcia ruchu, który definiuje się jako pierwsze widoczne uniesienie dłoni z dala od grzbietu górnej części uda. Następnie zidentyfikuj numer ramki kolekcji, który jest formowaniem się zamkniętej postawy dłoni, w której cyfry maksymalnie się zginają i zamykają. Następnie zidentyfikuj numer ramy o maksymalnej wysokości, który jest maksymalną wysokością najbardziej proksymalnej kostki palca wskazującego, gdy ręka sięga w kierunku obiektu docelowego.

Następnie określ numer klatki otworu szczytowego, który jest maksymalnym otwarciem dłoni, które następuje po pobraniu, ale przed pierwszym kontaktem z celem. Zidentyfikuj numer ramki, w której doszło do pierwszego kontaktu dłoni z obiektem docelowym. Na koniec zidentyfikuj numer klatki, który odpowiada momentowi, w którym cała manipulacja obiektem docelowym zostaje zakończona, a uczestnik mocno trzyma obiekt docelowy, co określa się jako ostateczne uchwycenie.

Zacznij od otwarcia nieruchomego obrazu klaklatki, który przedstawia kluczowe zdarzenie behawioralne związane z kolekcjonowaniem w oprogramowaniu do edycji zdjęć. Wybierz narzędzie linijki i użyj go, aby narysować linię prostą między środkową końcówką kciuka a środkową końcówką palca wskazującego. Zapisz długość tego wiersza jako odległość zbierania w arkuszu kalkulacyjnym.

Następnie otwórz nieruchomy obraz ramki, który przedstawia maksymalną wysokość w oprogramowaniu do edycji zdjęć. Użyj narzędzia linijki, aby zmierzyć odległość w pionie między szczytem cokołu a szczytem kostki wskazującej uczestnika. Zapisz długość tej linii jako maksymalną odległość wysokości w arkuszu kalkulacyjnym.

Otwórz obraz maksymalnej przysłony w oprogramowaniu do edycji zdjęć i użyj narzędzia linijka, aby zmierzyć odległość między środkową końcówką kciuka a środkową końcówką palca wskazującego. Zapisz długość tej linii jako szczytową odległość apertury w arkuszu kalkulacyjnym. Następnie otwórz obraz pierwszego kontaktu i użyj narzędzia linijka, aby zmierzyć odległość między środkową końcówką kciuka a środkową końcówką palca wskazującego.

Zapisz długość tej linii jako pierwszą odległość otworu kontaktowego w arkuszu kalkulacyjnym. Na koniec otwórz nieruchomy obraz klatki, który przedstawia ostateczny chwyt w oprogramowaniu do edycji zdjęć. Użyj linijki, aby zmierzyć odległość między środkową końcówką kciuka a środkową końcówką palca wskazującego.

Zapisz długość tej linii jako końcową odległość otworu uchwycenia w arkuszu kalkulacyjnym. Wykonując analizę wideo klatka po klatce, udokumentuj w arkuszu kalkulacyjnym, która część dłoni jest używana do nawiązania pierwszego kontaktu z celem dla każdego badania dla każdego uczestnika. Określ pierwsze punkty kontaktu, eksportując nieruchomy obraz celu, otwierając go w oprogramowaniu do edycji zdjęć i używając narzędzia pędzla programu, aby zaznaczyć miejsce na tarczy, w którym nawiązano pierwszy kontakt między ręką a celem dla każdej próby.

Następnie określ punkty chwytu, używając pędzla programu, aby zaznaczyć miejsce na tarczy, w którym ręka styka się z celem w momencie końcowego chwytu dla każdej próby. Następnie określ liczbę korekt dokonanych w każdej próbie, sprawdzając zapis wideo, odnotowując wszelkie przypadki, w których uczestnik zwolnił i ponownie nawiązał kontakt z celem między klatką pierwszego kontaktu a klatką końcowego chwytu. Następnie scharakteryzuj typ uchwytu jako chwyt szczypcowy, chwyt precyzyjny lub uchwyt mocny.

Na koniec określ strategię chwytania używaną w każdej próbie i zapisz ją w arkuszu kalkulacyjnym dla każdej próby. Wyniki wskazują, że gdy uczestnicy mogą używać wzroku do prewencyjnego identyfikowania zarówno lokalizacji, jak i rozmiaru obiektu docelowego, integrują zasięg i chwyt w jeden płynny chwyt. Jednak gdy wzrok jest niedostępny, rozdzielają te dwa ruchy, dzięki czemu dotykowe sprzężenie zwrotne może być wykorzystane do skierowania ręki w stosunku do miejsca, a następnie kształtu celu.

Dodatkowo ręka zbliża się do celu bardziej uniesiono, a tym samym osiąga większą maksymalną wysokość w stanie braku wzroku w porównaniu ze stanem widzenia. W stanie braku wzroku miejsce pierwszego kontaktu i część ręki, która nawiązuje pierwszy kontakt z celem, różnią się znacznie. Kontrastuje to ze stanem widzenia, w którym uczestnicy na ogół używali palca wskazującego i/lub kciuka, aby nawiązać pierwszy kontakt z przeciwnymi stronami celu.

W stanie braku wzroku apertura dłoni nie kształtuje się wstępnie do rozmiaru celu ani przy otworze szczytowym, ani przy pierwszym kontakcie. Jednak apertura dłoni przy ostatecznym ujęciu jest identyczna w warunkach widzenia i bez widzenia. Warianty tego protokołu poszerzyły naszą wiedzę na temat zachowań polegających na sięganiu i chwytaniu u niewidzących dorosłych, niemowląt, pacjentów z uszkodzeniem mózgu oraz u naczelnych innych niż ludzie, zapewniając wgląd zarówno w neuronalną, jak i behawioralną organizację chwytania, a także zapewniając wsparcie dla teorii sięgania z podwójnym kanałem wzrokowo-ruchowym.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Słowa kluczowe: analiza wideo klatka po klatce ruchy reach-to-grasp struktura kinematyczna cechy topograficzne organizacja neurobehawioralna ruchy rąk automatyczne śledzenie ruchu szybkie wideo widok z boku widok z przodu próby docierania obiekt docelowy wskazówka czasowa

Related Videos

Struktura umiejętnego sięgania kończynami przednimi u szczura: skala oceny ruchu

12:06

Struktura umiejętnego sięgania kończynami przednimi u szczura: skala oceny ruchu

Related Videos

13.2K Views

Behawioralna ocena zręczności manualnej u naczelnych innych niż ludzie

16:00

Behawioralna ocena zręczności manualnej u naczelnych innych niż ludzie

Related Videos

23K Views

Modulacja pobudliwości korowo-rdzeniowej podczas obserwacji działania

12:33

Modulacja pobudliwości korowo-rdzeniowej podczas obserwacji działania

Related Videos

9.3K Views

Metody badania wpływu odgórnych procesów wzrokowych na zachowania motoryczne

09:49

Metody badania wpływu odgórnych procesów wzrokowych na zachowania motoryczne

Related Videos

26.8K Views

Projektowanie i wykorzystanie aparatu do prezentacji chwytalnych obiektów w przestrzeni roboczej 3D

09:11

Projektowanie i wykorzystanie aparatu do prezentacji chwytalnych obiektów w przestrzeni roboczej 3D

Related Videos

6.1K Views

Zautomatyzowane sięganie pojedynczych śruin szczura z 3-wymiarową rekonstrukcją trajektorii łap i palców

07:52

Zautomatyzowane sięganie pojedynczych śruin szczura z 3-wymiarową rekonstrukcją trajektorii łap i palców

Related Videos

15K Views

In vivo (in vivo) Bezprzewodowa kontrola optogenetyczna wykwalifikowanych zachowań motorycznych

07:52

In vivo (in vivo) Bezprzewodowa kontrola optogenetyczna wykwalifikowanych zachowań motorycznych

Related Videos

3.8K Views

Ocena pobudliwości korowo-rdzeniowej podczas dosięgania ukierunkowanego na cel

05:05

Ocena pobudliwości korowo-rdzeniowej podczas dosięgania ukierunkowanego na cel

Related Videos

2K Views

Ocena obszarów kontaktu między rękami a przedmiotami podczas chwytania wielocyfrowego przez człowieka

09:41

Ocena obszarów kontaktu między rękami a przedmiotami podczas chwytania wielocyfrowego przez człowieka

Related Videos

2.2K Views

Zadanie motoryczne w celu badania kinematyki stawów w przedklinicznym modelu chorób neurodegeneracyjnych

05:39

Zadanie motoryczne w celu badania kinematyki stawów w przedklinicznym modelu chorób neurodegeneracyjnych

Related Videos

839 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code