Dlaczego testowanie hipotezy zerowej jest istotne dla walidacji cech IBEX?

Testowanie hipotezy zerowej z wykorzystaniem cech wyekstrahowanych przez IBEX umożliwia zespołom rygorystyczną ocenę, czy zaobserwowane biomarkery obrazowe są istotne statystycznie, co wspiera solidną walidację celów i zmniejsza ryzyko błędnych odkryć w potokach analitycznych biomarkerów.

W jaki sposób izolacja zmiennych niezależnych wpisuje się w proces radiomiczny IBEX?

IBEX umożliwia precyzyjną kontrolę nad parametrami wstępnego przetwarzania i cechami, co pozwala na izolację niezależnych zmiennych obrazowania w celu ich systematycznej oceny oraz minimalizację efektów zakłócających w analizach na etapie odkrywania.

Co umożliwiają ilościowe pomiary zmiennych zależnych uzyskane za pomocą IBEX?

Ilościowe wyniki uzyskane z IBEX dostarczają ustrukturyzowanych danych do modelowania statystycznego, umożliwiając korelację cech obrazowania z wynikami klinicznymi oraz wspierając rozwój modeli predykcyjnych w badaniach translacyjnych.

Dlaczego wymagania dotyczące replikacji są krytyczne dla międzyfunkcyjnych badań opartych na IBEX?

Replikacja protokołów ekstrakcji cech IBEX zapewnia odtwarzalność wyników w różnych zespołach i badaniach, co ułatwia niezawodną współpracę międzyfunkcyjną oraz zharmonizowaną ocenę biomarkerów w badaniach i rozwoju przedsiębiorstw.

Jakie umiejętności w zakresie analizy statystycznej są wymagane przed wdrożeniem metody IBEX?

Zespoły muszą dysponować solidną infrastrukturą statystyczną i uczenia maszynowego do analizy wyników IBEX, aby zapewnić rygorystyczną ocenę wartości prognostycznej wyekstrahowanych cech oraz ich integrację z procesami decyzyjnymi.

Wytyczne i doświadczenia w stosowaniu Imaging Biomarker Explorer (IBEX) w radiomice

13K wyświetleń

Cytowany 28 razy

10:17 min

8 stycznia 2018

10.3791/57132-v

8 stycznia 2018

13K wyświetleń

Rachel B. Ger¹^,² , Carlos E. Cardenas¹^,² , Brian M. Anderson¹^,² , Jinzhong Yang¹^,² , Dennis S. Mackin¹ , Lifei Zhang¹ , Laurence E. Court¹^,²^,³

¹Department of Radiation Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, ²UTHealth Graduate School of Biomedical Sciences, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, ³Department of Imaging Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center

Opisujemy IBEX, narzędzie open-source przeznaczone do badań radiomicznych nad obrazowaniem medycznym, oraz jak korzystać z tego narzędzia. Ponadto zaprezentowano kilka opublikowanych prac, w których wykorzystano IBEX do analizy niepewności i budowania modeli.