August 29th, 2018
Ta metoda wykorzystuje dynamiczne wyświetlanie wizualne do indeksowania kosztów rozproszenia uwagi podczas wyszukiwania wizualnego, w tym zarówno "warunkowego przechwytywania uwagi", jak i "przechwytywania specyficznego dla zestawu", co jest kosztem rozproszenia, które występuje, gdy uczestnicy utrzymują wiele celów wyszukiwania jednocześnie. Metoda ta ujawniła podstawowe mechanizmy i ograniczenia uwagi wzrokowej.
Protokół ten pomaga naukowcom badać rozproszenie uwagi podczas wielozadaniowości w środowisku wyszukiwania wizualnego. Załóżmy na przykład, że robisz zakupy spożywcze i szukasz czerwonej papryki. Kiedy zwrócisz uwagę na to zadanie, poprawisz przetwarzanie wszystkich podobnych elementów, takich jak wszystko, co czerwone.
W rezultacie wszystko, co czerwone, przyciągnie Twoją uwagę i spowolni wyszukiwanie. Załóżmy teraz, że masz więcej niż jedną pozycję na swojej liście zakupów, taką jak czerwona papryka i żółta papryka. Aby wyszukać więcej niż jeden element na raz, przetwarzanie informacji istotnych dla obu elementów zostanie ulepszone.
Jak rozproszenie uwagi wpływa na wyszukiwanie wielozadaniowe? Nasz protokół odpowiada na to pytanie. Aby to zbadać, poprosiliśmy uczestników, aby przeszukali szybko zmieniający się centralny wyświetlacz kolorowych liter i zidentyfikowali wszystkie litery, które pojawiają się w jednym z dwóch określonych kolorów docelowych.
Czasami szare litery na lewym i prawym wyświetlaczu zmieniają kolory, co rozprasza. W tym spowolnionym przykładzie znajduje się pomarańczowy cel U i zielony cel X. Ta metoda może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania dotyczące uwagi wzrokowej, takie jak to, w jaki sposób cele wyszukiwania są utrzymywane i używane w pamięci oraz jakie są nasze ograniczenia wielozadaniowości.
Główną zaletą tej techniki jest to, że zadanie daje duże efekty, zapewniając naukowcom elastyczność w mierzeniu niuansów rozpraszania uwagi. Technika ta rozciąga się na pytania stosowane, takie jak to, w jaki sposób radiolog przeszukuje obrazy medyczne pod kątem nieprawidłowości lub jak funkcjonariusze ochrony przeszukują torby w poszukiwaniu kontrabandy. Procedurę zademonstrują Jamie Jasina i Ariel Kershner, studenci z Laboratorium Uwagi, Pamięci i Poznania.
Przed rozpoczęciem eksperymentu należy wybrać typy prób i liczbę prób w ramach każdego typu. Na przykład w próbach Target Alone cel pojawia się bez żadnych ostatnich zmian koloru liter na obrzeżach. W próbach Distractor Alone litera na obrzeżach zmienia kolor na docelowy, ale żaden cel nie pojawia się później na centralnym wyświetlaczu.
W próbach z kolorowym dystraktorem bez tarczy, kolorowa litera pojawia się na obrzeżach tuż przed pojawieniem się celu centralnie, ale dystraktor nie jest koloru docelowego. W próbach z dystraktorem w tym samym kolorze tarczy, kolorowy element peryferyjny pojawiający się przed celem ma ten sam kolor co ten cel. W próbach z dystraktorem w różnych kolorach docelowych kolorowy element peryferyjny pojawiający się przed celem jest również koloru docelowego, ale nie ma tego samego koloru co cel w tej próbie.
Teraz wybierz docelowe długości opóźnienia dystraktora w każdym typie próby, który zawiera dystraktory i cele. I wybierz kolory celu, dystraktora i środkowego wypełniacza dla liter, upewniając się, że kolory docelowe nie sąsiadują ze sobą na kole kolorów. Gdy zadanie jest już zaprojektowane i zaprogramowane, posadź uczestnika w odległości 57 centymetrów od monitora, korzystając z podbródka, aby wymusić tę odległość oglądania, i w razie potrzeby zabezpiecz monitor w stałym miejscu.
Otwórz oprogramowanie, przejdź do folderu eksperymentu i wprowadź skrypt eksperymentu w oknie poleceń. Wprowadź parametry, takie jak data i numer uczestnika, i pomóż uczestnikowi w wykonaniu instrukcji. Nadzoruj uczestnika podczas eksperymentu, aby upewnić się, że zachowana jest jednolita odległość oglądania od monitora, że zadanie jest prawidłowo wykonywane i że uczestnik nie zasypia ani nie rozprasza się.
Przypomnij uczestnikowi o kluczach odpowiedzi, aby zwolnił i zastanowił się, którą odpowiedź udzielić po zidentyfikowaniu litery, a odpowiedź zostanie zapisana jako poprawna, nawet jeśli nie nastąpi natychmiast. Zachęcaj uczestnika do robienia przerw, jeśli to konieczne. To zadanie jest bardzo trudne, ponieważ wyniki wynoszą średnio około 75%poprawnie.
Pamiętaj, aby zachęcać uczestników, aby nie zniechęcali się, jeśli popełniają wiele błędów. Po zakończeniu programu odsumuj i odrzuć uczestnika. Wyniki w badaniach Target Alone są równie dobre, niezależnie od tego, czy uczestnicy szukają jednego, czy dwóch celów w tym samym czasie.
Kiedy pojawia się element peryferyjny, który nie jest w kolorze celu, nie rozprasza to uwagi. Gdy dystraktor peryferyjny i cel mają ten sam kolor, wydajność spada, gdy docelowy dystraktor kolorów przyciąga uwagę. Różnica w wydajności między próbami kolorowymi bez celu a próbami kolorowymi o tym samym celu jest uważana za warunkowe przechwytywanie uwagi.
Gdy docelowy kolorowy dystraktor nie jest tego samego koloru co kolejny cel w tej próbie, wydajność gwałtownie spada. Ten specyficzny dla zestawu efekt przechwytywania jest dwa do trzech razy większy niż warunkowe przechwytywanie uwagi. Przechwytywanie specyficzne dla zestawu ma miejsce, gdy nieistotny bodziec, który jest związany z jednym celem, przyciąga uwagę, a zdolność do zidentyfikowania celu pasującego do drugiego celu jest osłabiona z powodu tymczasowej zmiany w sposobie przedstawiania celów w pamięci.
Oprócz tego, że jest to bardzo kosztowne, odzyskiwanie specyficznego zestawu zajmuje więcej czasu niż w przypadku warunkowego przechwytywania uwagi. Próbując wykonać tę procedurę, ważne jest, aby przekazać informacje zwrotne i zachętę. Procedurę tę można dostosować do różnych bodźców, takich jak obrazy, aby określić, jak zmieniają się efekty rozproszenia, gdy utrzymywanych jest wiele celów.
Przyszłe badania mogą zbadać, w jaki sposób poszukujemy różnych cech lub pojęć i mogą ujawnić mechanizmy uwagi oraz ich związek z pamięcią i percepcją.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Ten protokół pomaga badaczom zbadać rozproszenie uwagi podczas wielozadaniowości w środowisku wyszukiwania wizualnego. Ujawnia, jak uwaga może być zajęta przez wiele elementów podczas poszukiwania więcej niż jednego celu.
This method quantifies distraction costs in multitasking visual search, offering a sensitive measure of attentional capture that can inform target validation assays where competing biological signals may interfere with detection. By isolating set-specific capture—a mechanism where goal-related distractors impair performance on alternative targets—the approach supports mechanistic de-risking in early discovery by revealing how attentional resources are allocated under competing task demands. The dynamic, continuous display design enhances sensitivity over static assays, enabling detection of subtle interference effects relevant to screening cascade fidelity and lead identification confidence.
Positioned between hypothesis-driven target validation and assay optimization, this method supports early discovery by characterizing attentional limitations under multitasking conditions that parallel multiplexed screening workflows.