Name: Sieciowy pulpit wirtualnej rzeczywistości do eksperymentów z nauką o decyzjach i nawigacji z wieloma uczestnikami (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-08-26T14:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 28 s
Description: Poznaj metodę prowadzenia eksperymentów z nawigacją wielu uczestników przy użyciu sieciowego pulpitu wirtualnej rzeczywistości. Technika umożliwia badaczom efektywne monitorowanie zachowań w kontrolowanym środowisku.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Reprezentatywne badanie zostało sfinansowane przez Szwajcarską Narodową Fundację Nauki w ramach grantu "Wayfinding in Social Environments" (nr 100014_162428). Pragniemy podziękować M. Moussaidowi za wnikliwe dyskusje. Pragniemy również podziękować C. Wilhelmowi, F. Thalerowi, H. Abdelrahmanowi, S. Madjiheurem, A. Ingoldowi i A. Grossriederowi za ich pracę podczas tworzenia oprogramowania.

Wszystkie opisane tutaj metody zostały zatwierdzone przez Komitet ds. Etyki Badań Naukowych ETH Zürich jako część wniosku EK 2015-N-37.
1. Rekrutuj uczestników do planowanej sesji eksperymentalnej.
<ol>
	<li>Dobraj liczbę uczestników pod kątem określonych ograniczeń (np. wiek, płeć, wykształcenie) za pomocą systemu rekrutacji uczestników.</li>
	<li>Wyślij zaproszenia pocztą elektroniczną do losowo wybranych uczestników, korzystając z danych kontaktowych podanych przez system rekrutacyjny.</li>
	<li>Poczekaj, aż ci uczestnicy zarejestrują się za pośrednictwem systemu online. Upewnij się, że zarejestrowało się więcej uczestników niż jest to wymagane (np. 4 uczestników z nadmiarem w przypadku sesji wymagającej 36 osób). Nadmiernie zarezerwowani uczestnicy pomagają zapewnić, że sesja jest opłacalna w przypadku niepojawienia się.</li>
	<li>Upewnij się, że wiadomość e-mail z potwierdzeniem zostanie automatycznie wysłana do zarejestrowanych uczestników.</li>
</ol>
2. Przygotuj sesję eksperymentalną.
<ol>
	<li>Przygotuj środowisko laboratoryjne.
	<ol>
		<li>Wydrukuj listę uczestników z systemu rekrutacyjnego.</li>
		<li>Włącz serwer i światła w sterowni DeSciL i zorganizuj pokoje testowe zgodnie z wymaganą liczbą uczestników.</li>
		<li>Skopiuj wykonywalny program eksperymentalny i odpowiadające mu pliki konfiguracyjne na dysk sieciowy. Ten program wykonywalny wdraża niestandardową strukturę oprogramowania opartą na silniku gry Unity, aby obsługiwać komunikację klient-serwer między różnymi komputerami za pośrednictwem sieci lokalnej. Na potrzeby eksperymentów nawigacyjnych framework zapewnia system serwerowy obserwatora z lotu ptaka do monitorowania zachowań klienta podczas eksperymentu.</li>
		<li>Otwórz zintegrowane środowisko skryptów programu PowerShell na pulpicie systemu Windows. W konsoli programu PowerShell określ tablicę nazw komputerów (np. $pool = "descil-w01", "descil-w02"...), aby utworzyć obiekt puli klientów. Następnie wpisz Start-Pool $pool w celu uruchomienia komputerów klienckich i Register-Pool $pool w celu połączenia serwera z komputerami klienckimi.</li>
		<li>Przygotuj komputery po stronie klienta przed uruchomieniem programu. Wpisz Invoke-Pool { Mount-NetworkShare $path}, aby skierować komputery do wprowadzenia właściwej ścieżki folderu.</li>
		<li>Wykonaj przygotowane funkcje na serwerze (tj. Start-GameServer) oraz na klientach (np. Invoke-Pool { Start-GameClient }). Określ adres IP serwera jako parametr funkcji.</li>
		<li>Poczekaj na komunikat na monitorze serwera, który informuje o pomyślnym nawiązaniu połączenia.</li>
		<li>Rozdaj formularze zgody i długopisy w każdej kabinie. Formularze zgody zawierają informacje dotyczące badania (np. cel badania, potencjalne ryzyko i korzyści wynikające z eksperymentu), dane kontaktowe osoby przeprowadzającej eksperyment oraz zastrzeżenie prawne.</li>
		<li>Potasuj talię kart z miejscami, które wskazują układ miejsc uczestników.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Witam uczestników.
	<ol>
		<li>Poproś uczestników, aby poczekali na zewnątrz laboratorium. Na 5 minut przed oficjalną godziną rozpoczęcia sprawdź dokumenty tożsamości uczestników, aby upewnić się, że zgadzają się z listą zarejestrowanych uczestników. W tym samym czasie pozwól uczestnikom wybrać kartę, na której widnieje numer ich miejsca. Poproś uczestników, aby przeszli do odpowiedniego boksu i poczekali na rozpoczęcie eksperymentu.</li>
		<li>Poczekaj kilka minut, aż uczestnicy przeczytają i podpiszą formularze zgody. Zbierz te formularze przed przeprowadzeniem eksperymentu.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. Przeprowadź eksperyment.
<ol>
	<li>Przekaż instrukcje eksperymentu za pomocą mikrofonu wszystkim uczestnikom. Poinformuj ich o podstawowych zasadach, w tym o zakazie komunikowania się z innymi uczestnikami i niedozwolonym używaniu osobistych urządzeń elektronicznych. Poproś uczestników, aby podnieśli ręce, jeśli mają jakiekolwiek pytania dotyczące eksperymentu.</li>
	<li>Rozpocznij eksperyment od przedstawienia kwestionariusza demograficznego (np. płci i wieku) każdego klienta.</li>
	<li>Wdróż scenę szkoleniową, aby nauczyć uczestników, jak manewrować w środowisku wirtualnym. Jeśli uczestnicy mają problemy z korzystaniem z interfejsu sterowania (np. myszy i klawiatury), podejdź do swojego boksu, aby im pomóc. Monitoruj postęp uczestników, żądając zrzutów ekranu od wszystkich klientów (tj. wpisz Get-ScreenShots w konsoli programu PowerShell), dopóki wszyscy uczestnicy nie zakończą sesji szkoleniowej.</li>
	<li>Po sesji treningowej rozpocznij fazę testowania eksperymentu. Obserwuj zachowania uczestników z lotu ptaka na komputerze serwera. Wysyłaj wiadomości ostrzegawcze do uczestników za pośrednictwem programu, jeśli robią coś nienormalnego, klikając swój awatar. W przeciwnym razie staraj się nie przeszkadzać uczestnikom podczas eksperymentu.</li>
	<li>Upewnij się, że przed każdą próbą istnieje krótki okres oczekiwania na załadowanie następnej sceny i umożliwienie uczestnikom przeczytania instrukcji.</li>
</ol>
4. Zakończ eksperyment.
<ol>
	<li>Zamknij serwer i program kliencki, wpisując Stop-GameClient i Stop-GameServer w konsoli programu PowerShell.</li>
	<li>Poproś uczestników, aby pozostali na swoich miejscach, dopóki ich numer nie zostanie wywołany przez mikrofon.</li>
	<li>Wyodrębnij końcowe wyniki uczestników z pliku "Score.txt" w folderze projektu na serwerze i przelicz ich wyniki na płatność pieniężną.</li>
	<li>Zadzwoń pojedynczo pod numery boksów i spotkaj się z każdym uczestnikiem w recepcji. Podziękuj uczestnikom i przekaż im odpowiednią zapłatę.</li>
	<li>Zbadaj kabiny i zbierz wszelkie pozostałe długopisy lub formularze.</li>
	<li>Skopiuj i zapisz dane eksperymentu z serwera na dysku zewnętrznym w celu przyszłej analizy.</li>
</ol>

<ol><li>Waller, D., Nadel, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWaller%2C+D+%22Handbook+of+Spatial+Cognition%22">Handbook of Spatial Cognition</a>. , American Psychological Association. Washington D.C. (2013).</li>
<li>Denis, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDenis%2C+M+%22Space+and+Spatial+Cognition%3A+A+Multidisciplinary+Perspective%22">Space and Spatial Cognition: A Multidisciplinary Perspective</a>. , Routledge. Abingdon, Oxon. (2017).</li>
<li>Moussaïd, M., Kapadia, M., Thrash, T., Sumner, R. W., Gross, M., Helbing, D., Hölscher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Crowd+behaviour+during+high-stress+evacuations+in+an+immersive+virtual+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Royal+Society+Interface%22%5BJournal%5D)">Crowd behaviour during high-stress evacuations in an immersive virtual environment.</a> Journal of the Royal Society Interface. 13 (122), 20160414(2016).</li>
<li>Grübel, J., Weibel, R., Jiang, M. H., Hölscher, C., Hackman, D. A., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-68189-4_10">EVE: A Framework for Experiments in Virtual Environments.</a> Spatial Cognition X: Lecture Notes in Artificial Intelligence. , 159-176 (2017).</li>
<li>Loomis, J. M., Blascovich, J. J., Beall, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Immersive+virtual+environment+technology+as+a+basic+research+tool+in+psychology%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%2C+Instruments%2C+%26+Computers%22%5BJournal%5D)">Immersive virtual environment technology as a basic research tool in psychology.</a> Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 31 (4), 557-564 (1999).</li>
<li>Brooks, F. P. <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=618660">What's Real About Virtual Reality?</a> Proceedings IEEE Virtual Reality. , Cat. No. 99CB36316 (1999).</li>
<li>Moorthy, K., Munz, Y., Jiwanji, M., Bann, S., Chang, A., Darzi, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+and+reliability+of+a+virtual+reality+upper+gastrointestinal+simulator+and+cross+validation+using+structured+assessment+of+individual+performance+with+video+playback%5BTitle%5D)+AND+%22Surgical+Endoscopy+and+Other+Interventional+Techniques%22%5BJournal%5D)">Validity and reliability of a virtual reality upper gastrointestinal simulator and cross validation using structured assessment of individual performance with video playback.</a> Surgical Endoscopy and Other Interventional Techniques. 18 (2), 328-333 (2004).</li>
<li>Weisberg, S. M., Schinazi, V. R., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variations+in+cognitive+maps%3A+Understanding+individual+differences+in+navigation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Experimental+Psychology%3A+Learning+Memory+and+Cognition%22%5BJournal%5D)">Variations in cognitive maps: Understanding individual differences in navigation.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning Memory and Cognition. 40 (3), 669-682 (2014).</li>
<li>Schinazi, V. R., Nardi, D., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hippocampal+size+predicts+rapid+learning+of+a+cognitive+map+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Hippocampus%22%5BJournal%5D)">Hippocampal size predicts rapid learning of a cognitive map in humans.</a> Hippocampus. 23 (6), 515-528 (2013).</li>
<li>Ruddle, R. A., Payne, S. J., Jones, D. M. <a target="_blank" href="http://orca.cf.ac.uk/35419/1/Ruddle%201998.pdf">Navigating Large-Scale &#34;Desk- Top&#34; Virtual Buildings: Effects of orientation aids and familiarity.</a> Presence. 7 (2), 179-192 (1998).</li>
<li>Riva, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+Reality+in+Psychotherapy%3A+Review%5BTitle%5D)+AND+%22CyberPsychology+%26+Behavior%22%5BJournal%5D)">Virtual Reality in Psychotherapy: Review.</a> CyberPsychology & Behavior. 8 (3), 220-230 (2005).</li>
<li>Ruse, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+a+Virtual+Reality+Assessment+of+Everyday+Living+Skills%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills.</a> Journal of Visualized Experiments. (86), 1-8 (2014).</li>
<li>Ploydanai, K., van den Puttelaar, J., van Herpen, E., van Trijp, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+a+Virtual+Store+As+a+Research+Tool+to+Investigate+Consumer+In-store+Behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior.</a> Journal of Visualized Experiments. (125), 1-15 (2017).</li>
<li>Satava, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Virtual+reality+surgical+simulator+-+The+first+steps%5BTitle%5D)+AND+%22Surgical+Endoscopy%22%5BJournal%5D)">Virtual reality surgical simulator - The first steps.</a> Surgical Endoscopy. 7 (3), 203-205 (1993).</li>
<li>Stanney, K. M., Hale, K. S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aStanney%2C+KM+%22Handbook+of+virtual+environments%3A+Design%2C+implementation%2C+and+applications%22">Handbook of virtual environments: Design, implementation, and applications</a>. , CRC Press. 811-834 (2014).</li>
<li>Ryu, J., Kim, G. J. <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1077551">Using a vibro-tactile display for enhanced collision perception and presence.</a> Proceedings of the ACM symposium on Virtual reality software and technology VRST 04. , 89(2004).</li>
<li>Louison, C., Ferlay, F., Mestre, D. R. <a target="_blank" href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7893324/">Spatialized vibrotactile feedback contributes to goal-directed movements in cluttered virtual environments.</a> 2017 IEEE Symposium on 3D User Interfaces (3DUI). , 99-102 (2017).</li>
<li>Knierim, P., et al. <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3050426">Tactile Drones - Providing Immersive Tactile Feedback in Virtual Reality through Quadcopters.</a> Proceedings of the 2017 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems - CHI EA '17. , 433-436 (2017).</li>
<li>Serafin, S., Nordahl, R., De Götzen, A., Erkut, C., Geronazzo, M., Avanzini, F. <a target="_blank" href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7361283/">Sonic interaction in virtual environments.</a> 2015 IEEE 2nd VR Workshop on Sonic Interactions for Virtual Environments (SIVE). , 1-2 (2015).</li>
<li>Grübel, J., Thrash, T., Hölscher, C., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+a+conceptual+framework+for+predicting+navigation+performance+in+virtual+reality%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Evaluation of a conceptual framework for predicting navigation performance in virtual reality.</a> PLoS One. 12 (9), (2017).</li>
<li>Thrash, T., Kapadia, M., Moussaid, M., Wilhelm, C., Helbing, D., Sumner, R. W., Hölscher, C. <a target="_blank" href="https://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/PRES_a_00237">Evaluation of control interfaces for desktop virtual environments.</a> Presence. 24 (4), (2015).</li>
<li>Ruddle, R. A., Volkova, E., Bülthoff, H. H. <a target="_blank" href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2465785">Learning to walk in virtual reality.</a> ACM Transactions on Applied Perception. 10 (2), 1-17 (2013).</li>
<li>Moussaïd, M., Perozo, N., Garnier, S., Helbing, D., Theraulaz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+walking+behaviour+of+pedestrian+social+groups+and+its+Impact+on+crowd+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">The walking behaviour of pedestrian social groups and its Impact on crowd dynamics.</a> PLoS One. 5 (4), e10047(2010).</li>
<li>Bode, N. W. F., Franks, D. W., Wood, A. J., Piercy, J. J. B., Croft, D. P., Codling, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Distinguishing+Social+from+Nonsocial+Navigation+in+Moving+Animal+Groups%5BTitle%5D)+AND+%22The+American+Naturalist%22%5BJournal%5D)">Distinguishing Social from Nonsocial Navigation in Moving Animal Groups.</a> The American Naturalist. 179 (5), 621-632 (2012).</li>
<li>Kinateder, M., et al. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1369847814000771">Social influence on route choice in a virtual reality tunnel fire.</a> Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 26, 116-125 (2014).</li>
<li>Drury, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cooperation+versus+competition+in+a+mass+emergency+evacuation%3A+A+new+laboratory+simulation+and+a+new+theoretical+model%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">Cooperation versus competition in a mass emergency evacuation: A new laboratory simulation and a new theoretical model.</a> Behavior Research Methods. 41 (3), 957-970 (2009).</li>
<li>Helbing, D., Buzna, L., Johansson, A., Werner, T. <a target="_blank" href="https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/trsc.1040.0108">Self-Organized Pedestrian Crowd Dynamics: Experiments, Simulations, and Design Solutions.</a> Transportation Science. 39 (1), 1-24 (2005).</li>
<li>Moussaïd, M., Helbing, D., Theraulaz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+simple+rules+determine+pedestrian+behavior+and+crowd+disasters%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (17), 6884-6888 (2011).</li>
<li>Singh, S., Kapadia, M., Faloutsos, P., Reinman, G. An open framework for developing, evaluating, and sharing steering algorithms. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSingh%2C+S+%22International+Workshop+on+Motion+in+Games%22">International Workshop on Motion in Games</a>. , Springer. Berlin, Heidelberg. 158-169 (2009).</li>
<li>Singh, S., Kapadia, M., Hewlett, B., Reinman, G., Faloutsos, P. A modular framework for adaptive agent-based steering. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSingh%2C+S+%22Symposium+on+Interactive+3D+Graphics+and+Games%22">Symposium on Interactive 3D Graphics and Games</a>. , ACM. (2011).</li>
<li>Bode, N., Codling, E. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003347213002443">Human exit route choice in virtual crowd evacuations.</a> Animal Behaviour. 86, 347-358 (2013).</li>
<li>Bode, N. W. F., Kemloh Wagoum, A. U., Codling, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+responses+to+multiple+sources+of+directional+information+in+virtual+crowd+evacuations%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+Royal+Society+Interface%22%5BJournal%5D)">Human responses to multiple sources of directional information in virtual crowd evacuations.</a> Journal of the Royal Society Interface. 11 (91), 20130904(2014).</li>
<li>Pandzic, I. S., Capin, T., Lee, E., Thalmann, N. M., Thalmann, D. A flexible architecture for virtual humans in networked collaborative virtual environments. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aPandzic%2C+IS+%22Computer+Graphics+Forum%22">Computer Graphics Forum</a>. 16, Blackwell Publishers Ltd. (1997).</li>
<li>Joslin, C., Pandzic, I. S., Thalmann, N. M. <a target="_blank" href="http://www.miralab.ch/bibliography/69.pdf">Trends in networked collaborative virtual environments.</a> Computer Communications. 26 (5), 430-437 (2003).</li>
<li>Molka-Danielsen, J., Chabada, M. Application of the 3D multi user virtual environment of Second Life to emergency evacuation simulation. <a target="_blank" href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5428708/">System Sciences (HICSS), 2010 43rd Hawaii International Conference</a>. , IEEE. 1-9 (2010).</li>
<li>Normoyle, A., Drake, J., Safonova, A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNormoyle%2C+A+%22Egress+online%3A+Towards+leveraging+massively%2C+multiplayer+environments+for+evacuation+studies%22">Egress online: Towards leveraging massively, multiplayer environments for evacuation studies</a>. , Tech Reports No MS-CIS-12-15 (2012).</li>
<li>Bock, O., Baetge, I., Nicklisch, A. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014292114001159">hroot: Hamburg registration and organization online tool.</a> European Economic Review. 71, 117-120 (2014).</li>
<li>Tanvir Ahmed, D., Shirmohammadi, S., Oliveira, J., Bonney, J. <a target="_blank" href="https://ieeexplore.ieee.org/document/4373946/">Supporting large-scale networked virtual environments.</a> Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, 2007. IEEE Symposium. , 150-154 (2007).</li>
<li>Cipresso, P., Bessi, A., Colombo, D., Pedroli, E., Riva, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computational+psychometrics+for+modeling+system+dynamics+during+stressful+disasters%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Psychology%22%5BJournal%5D)">Computational psychometrics for modeling system dynamics during stressful disasters.</a> Frontiers in Psychology. 8, 1-6 (2017).</li>
<li>Bernold, E., Gsottbauer, E., Ackermann, K., Murphy, R. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBernold%2C+E+%22Social+framing+and+cooperation%3A+The+roles+and+interaction+of+preferences+and+beliefs%22">Social framing and cooperation: The roles and interaction of preferences and beliefs</a>. , 1-26 (2015).</li>
<li>Balietti, S., Goldstone, R. L., Helbing, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Peer+review+and+competition+in+the+Art+Exhibition+Game%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">Peer review and competition in the Art Exhibition Game.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (30), 8414-8419 (2016).</li>
<li>Gomez-Marin, A., Paton, J. J., Kampff, A. R., Costa, R. M., Mainen, Z. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Big+behavioral+data%3A+Psychology%2C+ethology+and+the+foundations+of+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Big behavioral data: Psychology, ethology and the foundations of neuroscience.</a> Nature Neuroscience. 17 (11), 1455-1462 (2014).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

W tym artykule opisaliśmy laboratorium wirtualnej rzeczywistości dla wielu użytkowników, w którym nawet 36 uczestników może wchodzić w interakcje i jednocześnie poruszać się po różnych środowiskach wirtualnych. Protokół eksperymentalny szczegółowo opisuje kroki niezbędne do tego typu badań i jest unikalny dla scenariuszy dla wielu użytkowników. Kwestie specyficzne dla tych scenariuszy obejmują liczbę uczestników, koszt pozornie drobnych błędów eksperymentatora, możliwości renderowania i sieci (zarówno po stronie serwera,...

Badania nad poznaniem przestrzennym i nawigacją zazwyczaj badają podejmowanie decyzji przestrzennych (np. skręcanie w lewo lub w prawo na skrzyżowaniu) oraz mentalną reprezentację osób w rzeczywistych i wirtualnych środowiskach1,2. Do zalet wirtualnej rzeczywistości (VR) należy zapobieganie problemom etycznym i związanym z bezpieczeństwem (np. podczas niebezpiecznej ewakuacji3), automatyczny pomiar i analiza danych przestrzennych4 oraz zrównoważone połączenie wewnętrznej i zewnętrznej ważności5,6,7. Na przykład Weisberg i współpracownicy rozszerzyli wcześniejsze badania nad indywidualnymi różnicami w przyswajaniu wiedzy przestrzennej, wykazując, że zadania przestrzenne w VR mogą stanowić obiektywną behawioralną miarę zdolności przestrzennych8. Badanie to sugerowało również, że zachowanie nawigacji w VR jest zbliżone do nawigacji w świecie rzeczywistym, ponieważ środowisko wirtualne było wzorowane na kampusie uniwersyteckim używanym przez Schinazi i współpracowników9 (zobacz także badanie Ruddle'a i współpracowników10). VR został również zastosowany w psychoterapii11, clinical assessment12, consumer behavior13 i surgery14,15. Jednak większość systemów VR nie ma proprioceptywnego i dźwiękowego sprzężenia zwrotnego, które mogą poprawić obecność i immersję16,17,18,19, wymagają szkolenia z interfejsem sterowania20,21,22 i nie mają wskazówek społecznych. Rzeczywiście, ludzie w prawdziwym świecie często poruszają się w grupach23, unikaj lub podążaj za innymi ludźmi3,24 i podejmuj decyzje w oparciu o kontekst społeczny25,26.
Jednocześnie, badania nad zachowaniem tłumu często koncentrują się na wyłaniających się cechach tłumu (np. tworzenie pasów ruchu, zatory na wąskich gardłach), które są symulowane na komputerze lub obserwowane w prawdziwym świecie. Na przykład Helbing i jego współpracownicy wykorzystali kombinację obserwacji w świecie rzeczywistym i symulacji komputerowych, aby zasugerować poprawę płynności ruchu na skrzyżowaniu poprzez oddzielenie dopływu i odpływu fizycznymi barierami i umieszczenie przeszkody w centrum27. Moussaïd i jego współpracownicy wykorzystali model oparty na heurystyce do zbadania sytuacji o dużym zagęszczeniu podczas katastrofy tłumu28. Podejście to sugerowało ulepszenia otoczenia dla imprez masowych w celu uniknięcia katastrof związanych z tłumem. Z pomocą istniejącego frameworka open source implementacja takich symulacji może być stosunkowo łatwa. SteerSuite to platforma typu open source, która pozwala użytkownikom łatwo symulować algorytmy sterowania i zachowania tłumu, dostarczając narzędzia do ułatwiania, porównywania i testowania29. Ta struktura może stanowić rdzeń uzasadnienia nawigacji agenta, co ma kluczowe znaczenie dla udanej symulacji tłumu. Ponadto Singh i jego koledzy zademonstrowali pojedynczą platformę, która łączy w sobie różne techniki sterowania30. Chociaż badacze mogą proponować interwencje projektowe przy użyciu takich symulacji, rzadko są one weryfikowane z udziałem ludzi w kontrolowanych warunkach. Kontrolowane eksperymenty są rzadkością w badaniach tłumu, ponieważ mogą być trudne do zorganizowania i niebezpieczne dla uczestników.
VR został wykorzystany do badania zachowań społecznych za pomocą prostych i złożonych środowisk wirtualnych z jednym lub kilkoma agentami symulowanymi komputerowo. W badaniu przeprowadzonym przez Bode i współpracowników31,32, uczestnicy zostali poproszeni o ewakuację prostego środowiska wirtualnego z perspektywy odgórnej między kilkoma agentami i stwierdzili, że na wybór wyjścia wpłynęło statyczne oznakowanie i motywacja. Przedstawiając uczestnikom bardziej złożone środowisko z perspektywy pierwszej osoby, Kinateder i współpracownicy odkryli, że uczestnicy byli bardziej skłonni do podążania za pojedynczym symulowanym komputerowo agentem podczas ucieczki z wirtualnego pożaru tunelu 25. W złożonym środowisku wirtualnym z wieloma agentami, Drury i jego koledzy odkryli, że uczestnicy mieli tendencję do pomagania poległemu agentowi podczas ewakuacji, gdy identyfikowali się z tłumem26. Podsumowując, odkrycia te sugerują, że VR może być skutecznym sposobem wywoływania zachowań społecznych, nawet w przypadku agentów symulowanych komputerowo. Jednak niektóre zachowania tłumu można zaobserwować tylko wtedy, gdy istnieje realistyczny sygnał społeczny (tj. gdy uczestnicy są świadomi, że inne awatary są kontrolowane przez ludzi3). Aby zaradzić temu niedociągnięciu, w niniejszym protokole opisano metodę przeprowadzania kontrolowanych eksperymentów z wieloma użytkownikami w sieciowej konfiguracji VR. Podejście to zostało zastosowane w niedawnym badaniu przeprowadzonym przez Moussaida i współpracowników w celu zbadania zachowań ewakuacyjnych 36 uczestników połączonych w sieć3.
Badania nad sieciową rzeczywistością VR koncentrowały się na tematach niezwiązanych ze strategiami nawigacji33,34 i/lub opierały się na istniejących platformach do gier online, takich jak Second Life. Na przykład Molka-Danielsen i Chabada badali zachowania związane z ewakuacją pod kątem wyboru wyjścia i wiedzy przestrzennej budynku na podstawie uczestników zrekrutowanych spośród obecnych użytkowników Second Life35. Podczas gdy autorzy podają pewne wyniki opisowe (np. wizualizacje trajektorii), badanie to miało trudności z rekrutacją uczestników, kontrolą eksperymentalną i uogólnieniem poza ten konkretny przypadek. Niedawno Normoyle i jego współpracownicy odkryli, że obecni użytkownicy Second Life i uczestnicy laboratorium byli porównywalni pod względem wydajności ewakuacji i wyboru wyjścia, a różnili się pod względem zgłaszanej przez siebie obecności i frustracji z interfejsem sterowania36. Wyniki tych dwóch badań podkreślają niektóre z wyzwań i możliwości, jakie stwarzają eksperymenty online i laboratoryjne. Badania online są w stanie czerpać ze znacznie większej i zmotywowanej populacji potencjalnych uczestników. Jednak badania laboratoryjne pozwalają na bardziej eksperymentalną kontrolę środowiska fizycznego i potencjalnych zakłóceń. Ponadto badania online mogą budzić pewne obawy etyczne dotyczące anonimowości i poufności danych.
Jako sieciowe laboratorium VR, Laboratorium Nauk Decyzyjnych (DeSciL) na ETH Zürich służy przede wszystkim do badania podejmowania decyzji ekonomicznych i strategicznych interakcji w kontrolowanym środowisku. Infrastruktura techniczna w DeSciL składa się ze sprzętu, oprogramowania do automatyzacji laboratoriów oraz oprogramowania obsługującego konfigurację VR dla wielu użytkowników. Sprzęt obejmuje wysokowydajne komputery stacjonarne z systemem operacyjnym Microsoft Windows 10 Enterprise, interfejsami sterowania (np. mysz i klawiatura, joysticki), słuchawkami i urządzeniami śledzącymi ruch gałek ocznych (tabela materiałów). Wszystkie komputery klienckie są połączone siecią Ethernet z prędkością jednego gigabita na sekundę do sieci uniwersyteckiej i tego samego sieciowego udziału plików. Nie ma widocznych opóźnień ani opóźnień, gdy podłączonych jest 36 klientów. Liczba klatek na sekundę stale przekracza 100. Eksperymenty są również zarządzane i kontrolowane za pomocą oprogramowania do automatyzacji laboratoriów opartego na Microsoft PowerShell (tj. PowerShell Desired State Configuration i PowerShell Remoting). Wszystkie odpowiednie kroki protokołu są wstępnie zaprogramowane za pomocą skryptów PowerShell zwanych poleceniami cmdlet (np. Start-Computer, Stop-Computer). Podczas eksperymentu skrypty te mogą być wykonywane jednocześnie i zdalnie na wszystkich komputerach klienckich. Ten rodzaj automatyzacji laboratoryjnej zapewnia identyczny stan komputerów klienckich, zmniejsza potencjalne błędy i złożoność podczas testów naukowych oraz zapobiega konieczności wykonywania przez badaczy powtarzalnych zadań ręcznych. Do eksperymentów nawigacyjnych używamy silnika gry Unity (<https://unity3d.com/>) w celu wsparcia rozwoju środowisk 2D i 3D dla wielu użytkowników, interaktywnej VR na komputery stacjonarne. 36 komputerów klienckich jest połączonych z serwerem za pośrednictwem autorytatywnej architektury serwera. Na początku każdego eksperymentu każdy klient wysyła żądanie wystąpienia do serwera, a serwer odpowiada, tworząc wystąpienie awatara dla tego użytkownika na wszystkich połączonych maszynach. Każdy awatar użytkownika posiada kamerę o polu widzenia 50 stopni. W trakcie eksperymentu klienci wysyłają dane wejściowe użytkownika do serwera, a serwer aktualizuje ruch wszystkich klientów.
W laboratorium fizycznym każdy komputer znajduje się w oddzielnym boksie w trzech częściowo niezależnych pomieszczeniach (<silna klasa="xfig">Rysunek 1). Całkowita powierzchnia laboratorium wynosi 170m2 (150 m2 dla pomieszczenia doświadczalnego i 20 m2 dla sterowni). Każda z tych sal wyposażona jest w urządzenia rejestrujące dźwięk i obraz. Eksperymenty są kontrolowane z oddzielnego sąsiedniego pomieszczenia (tj. poprzez udzielanie instrukcji i inicjowanie programu eksperymentalnego). Z tej sterowni eksperymentatorzy mogą również obserwować uczestników zarówno w środowisku fizycznym, jak i wirtualnym. Wraz z Wydziałem Ekonomii Uniwersytetu w Zurychu, DeSciL utrzymuje również Uniwersyteckie Centrum Rejestracji Uczestników Studiów, które zostało wdrożone w oparciu o h-root37.
Chociaż podobne systemy zostały opisane w literaturze38, DeSciL jest pierwszym funkcjonalnym laboratorium, które jest odpowiednie do eksperymentów VR dla wielu użytkowników na komputerach stacjonarnych, według naszej wiedzy. W tym miejscu opisujemy protokół przeprowadzenia eksperymentu w DeSciL, przedstawiamy reprezentatywne wyniki jednego badania dotyczącego zachowań związanych z nawigacją społeczną oraz omawiamy potencjał i ograniczenia tego systemu.

<table><tbody><tr><td>Komputer PC</td><td>Lenovo</td><td>IdeaCentre AIO 700</td><td>24' &rsquo; ekran, 16 GB pamięci RAM i dyski SSD. Procesor: Intel Core i7. GPU:NVidia GeForce GTX 950A</td></tr><tr><td>Klawiatura</td><td>Lenovo</td><td>LXH-EKB-10YA</td><td></td></tr><tr><td>Mysz</td><td>Lenovo</td><td>SM-8825</td><td></td></tr><tr><td>Eye tracker</td><td>Tobii Technology</td><td>Tobii EyeX</td><td>Szybkość transmisji danych: 60 Hz. Rozmiar ekranu śledzenia: do 27&Prime;</td></tr><tr><td>Komunikacyjny system audio</td><td>Biamp Systems</td><td>Sieciowa stacja przywoławcza - 1</td><td>Ethernet: 100BaseTX</td></tr></tbody></table>

sieciowy pulpit wirtualnej rzeczywistości do eksperymentów z nauką o decyzjach i nawigacji z wieloma uczestnikami

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Badanie interakcji między wieloma uczestnikami jest wyzwaniem dla badaczy z różnych dyscyplin, w tym nauk decyzyjnych i poznania przestrzennego. Dzięki sieci lokalnej i dedykowanej platformie oprogramowania eksperymentatorzy mogą skutecznie monitorować zachowanie uczestników, którzy są jednocześnie zanurzeni w wirtualnym środowisku pulpitu i digitalizować zebrane dane. Możliwości te pozwalają na eksperymentalne projekty w zakresie poznania przestrzennego i badań nawigacyjnych, które byłyby trudne (jeśli nie niemożliwe) do przeprowadzenia w świecie rzeczywistym. Możliwe warianty eksperymentalne obejmują stres podczas ewakuacji, wspólne i konkurencyjne zadania poszukiwawcze oraz inne czynniki kontekstowe, które mogą wpływać na pojawiające się zachowanie tłumu. Jednak takie laboratorium wymaga konserwacji i ścisłych protokołów gromadzenia danych w kontrolowanych warunkach. Podczas gdy zewnętrzna wiarygodność badań laboratoryjnych z udziałem ludzi jest czasami kwestionowana, wiele ostatnich prac sugeruje, że zgodność między środowiskiem rzeczywistym i wirtualnym może być wystarczająca do badania zachowań społecznych pod względem trajektorii, wahań i decyzji przestrzennych. W tym artykule opisujemy metodę przeprowadzania eksperymentów dotyczących podejmowania decyzji i nawigacji z udziałem maksymalnie 36 uczestników w konfiguracji wirtualnej rzeczywistości opartej na komputerze sieciowym (tj. Laboratorium Nauk Decyzyjnych lub DeSciL). Ten protokół eksperymentu może być zaadaptowany i zastosowany przez innych badaczy w celu stworzenia sieciowego laboratorium rzeczywistości wirtualnej na komputerze.

Dla każdego klienta w każdej próbie dane eksperymentalne z DeSciL zazwyczaj obejmują trajektorie, znaczniki czasu oraz miary wydajności (np. informację, czy uczestnik skręcił w „właściwym” kierunku na konkretnym skrzyżowaniu). W reprezentatywnym badaniu zbadano wpływ złożoności oznakowania na wybór trasy przez grupę uczestników (z wirtualnymi awatarami) w prostym wirtualnym środowisku w kształcie litery Y. W tym eksperymencie 28 uczestników (12 kobiet i 16 mężczyzn; średni wiek =...

Ten artykuł opisuje metodę przeprowadzania eksperymentów dla wielu użytkowników w zakresie podejmowania decyzji i nawigacji za pomocą sieciowego laboratorium komputerowego.

Sieciowy pulpit wirtualnej rzeczywistości do eksperymentów z nauką o decyzjach i nawigacji z wieloma uczestnikami

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

Metoda ta może pomóc odpowiedzieć na kluczowe pytania w dziedzinie nauk o decyzjach i poznaniu przestrzennym, takie jak wykorzystanie wirtualnej rzeczywistości komputerowej do prowadzenia badań orientacyjnych z wieloma uczestnikami. Główną zaletą tej techniki jest to, że protokół eksperymentalny może być zaadaptowany i zastosowany przez innych badaczy w celu stworzenia laboratorium rzeczywistości wirtualnej z komputerem stacjonarnym. Implikacje tej techniki rozciągają się w kierunku nauk behawioralnych i poznania przestrzennego, ponieważ eksperymentatorzy mogą skutecznie monitorować zachowanie uczestników, którzy są jednocześnie zanurzeni w wirtualnym środowisku pulpitu.Ogólnie rzecz biorąc, osoby, które są nowicjuszami w tej metodzie, będą miały trudności, ponieważ takie laboratorium wymaga konserwacji i ścisłych protokołów w celu zbierania danych w kontrolowanych warunkach. Wizualna demonstracja tej metody ma kluczowe znaczenie ze względu na trudności związane z eksperymentami rzeczywistości wirtualnej na komputerach stacjonarnych dla wielu użytkowników, takie jak konfiguracja eksperymentu i zarządzanie uczestnikami. Tę procedurę zademonstruje Alvaro Ingold, technik z naszego laboratorium.Zacznij od włączenia serwera i świateł w sterowni w laboratorium. Ustaw pokoje testowe zgodnie z wymaganą liczbą uczestników. Skopiuj wykonywalny program eksperymentalny i odpowiadające mu pliki konfiguracyjne na dysk sieciowy.Następnie otwórz zintegrowane środowisko skryptowe programu PowerShell na pulpicie systemu Windows. W konsoli programu PowerShell określ tablicę nazw komputerów, aby utworzyć obiekt puli klientów. Wpisz Start-Pool pool, aby uruchomić komputery klienckie, i Register-Pool pool, aby połączyć serwer z komputerami klienckimi.Następnie należy przygotować komputery po stronie klienta przed uruchomieniem programu. Wpisz Invoke-Pool Mount-NetworkShare path}, aby skierować komputery do wprowadzenia właściwej ścieżki folderu. Następnie należy wykonać przygotowane funkcje na serwerze, wpisując Start-GameServer i wpisując na komputerze klienta Invoke-Pool Start-GameClient}Określ adres IP serwera jako parametr funkcji.Poczekaj na komunikat na monitorze serwera, który informuje o pomyślnym nawiązaniu połączenia. Na koniec rozdaj formularze zgody i długopisy w każdej kabinie. Potasuj talię kart z miejscami, które wskazują układ miejsc uczestników.Pięć minut przed oficjalną godziną rozpoczęcia zacznij sprawdzać dowód osobisty każdego uczestnika, aby upewnić się, że zgadza się z listą zarejestrowanych uczestników. Następnie pozwól uczestnikom wybrać kartę, na której znajduje się numer ich miejsca. Poproś uczestników, aby przeszli do odpowiedniej kabiny oraz przeczytali i podpisali formularze zgody.Podnieś je przed przeprowadzeniem eksperymentu. Transmituj instrukcje za pomocą mikrofonu do wszystkich uczestników. Poinformuj ich o podstawowych zasadach, w tym o zakazie komunikowania się z innymi uczestnikami i niedozwolonym używaniu osobistych urządzeń elektronicznych.Poproś uczestników, aby podnieśli ręce, jeśli mają jakiekolwiek pytania dotyczące eksperymentu. Rozpocznij eksperyment od przedstawienia kwestionariusza demograficznego. Wdróż scenę szkoleniową, aby nauczyć uczestników, jak manewrować w środowisku wirtualnym i monitorować postępy, patrząc na zrzuty ekranu ze wszystkich komputerów, aż wszyscy uczestnicy zakończą sesję szkoleniową.Po sesji treningowej rozpocznij fazę testowania eksperymentu. Upewnij się, że przed każdą próbą istnieje krótki okres oczekiwania na załadowanie następnej sceny i umożliwienie uczestnikom przeczytania instrukcji. Obserwuj zachowania uczestników z interfejsu birds-eye na komputerze serwera.Po zakończeniu eksperymentu zamknij serwer i program kliencki, wpisując Stop-GameClient i Stop-GameServer w konsoli programu PowerShell. Następnie poproś uczestników, aby pozostali w pozycji siedzącej, dopóki ich numer nie zostanie wywołany przez mikrofon. Wyodrębnij końcowe wyniki uczestników z partytury pliku.txt w folderze projektu na komputerze serwera i przekonwertować swoje wyniki na płatność pieniężną. Skopiuj i zapisz dane eksperymentu z serwera na dysku zewnętrznym w celu przyszłej analizy. Następnie zadzwoń pojedynczo pod numery boksów i spotkaj się z każdym uczestnikiem w recepcji.Podziękuj uczestnikowi i przekaż mu odpowiednią płatność. Na koniec zbadaj puste boksy i zbierz wszelkie pozostałe długopisy lub formularze. W tym przypadku maksymalne i minimalne czasy to czasy wymagane przez najszybszych i najwolniejszych uczestników, aby dotrzeć do celu w każdej próbie.Te opisowe statystyki wskazują na stopień, w jakim uczestnicy zapoznali się ze środowiskiem w trakcie prób. Uzyskane dane pozwalają również na wizualizację trajektorii generowanych przez wirtualny tłum w Próbie 1 i Próbie 16. Statystyki przestrzenne mogą być następnie wykorzystywane do analizowania zmian trajektorii w trakcie prób.Próbując wykonać tę procedurę, należy pamiętać, aby zawsze postępować zgodnie ze ścisłymi krokami zaprojektowanych eksperymentów ze względu na koszty związane z każdą sesją eksperymentalną.

a-networked-desktop-virtual-reality-setup-for-decision-science

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Klasyczny paradygmat warunkowania lękowego został dostosowany dla uczestników będących ludźmi w w pełni imersyjnym środowisku wirtualnej rzeczywistości. Wykorzystując paradygmat dyskryminacyjny, zmierzono warunkowy lęk, retencję pamięci sygnału i kontekstu oraz wygaszanie lęku poprzez pomiar reakcji przewodnictwa skóry na dynamiczne wirtualne węże i pająki (bodźce warunkowane) w dwóch odrębnych kontekstach wirtualnych.

Warunkowanie lęku u ludzi przeprowadzone w pełnej imersji w trójwymiarowej rzeczywistości wirtualnej

Opisano wydajną metodę pozwalającą zrozumieć sposób, w jaki ludzie orientują się w przestrzeni trójwymiarowej. Metoda ta wykorzystuje symulator ruchu zdolny do przemieszczania obserwatorów w sposób nieosiągalny dla tradycyjnych symulatorów. Wyniki potwierdzają, że ruch w płaszczyźnie poziomej jest niedoszacowany, natomiast ruch pionowy jest przeszacowany.

Symulator CyberMotion MPI: Implementacja nowatorskiego symulatora ruchu do badania wielozmysłowej integracji ścieżki w trzech wymiarach

Nowy system obliczeniowy z akcelerowaną przez GPU symulacją dynamiki molekularnej oraz wizualizacją 3D/VR, analizą i manipulacją nanostruktur został zaimplementowany, reprezentując nowatorskie podejście do zaawansowanych badań materiałowych i promowania innowacyjnych badań i alternatywnych metod uczenia się o strukturach materialnych o wymiarach niewidocznych dla ludzkiego oka.

Nowatorskie interaktywne środowisko 3D/VR do symulacji, wizualizacji i analizy MD

Eksperymenty wirtualnej rzeczywistości (VR) mogą być trudne do przeprowadzenia i wymagają skrupulatnego planowania. Protokół ten opisuje metodę projektowania i realizacji eksperymentów VR, które zbierają dane fizjologiczne od uczestników. Framework EVE (Experiments in Virtual Environments) jest wykorzystywany do przyspieszenia tego procesu.

Eksperymenty w wirtualnej rzeczywistości ze środkami fizjologicznymi

Tutaj prezentujemy uproszczoną konfigurację sprzętu i oprogramowania open-source do badania uczenia przestrzennego myszy za pomocą wirtualnej rzeczywistości (VR). System ten wyświetla wirtualną ścieżkę liniową do myszy z ograniczeniem głowy działającej na kole, wykorzystując sieć mikrokontrolerów i komputer jednopłytkowy z łatwym w użyciu pakietem oprogramowania graficznego Python.

System rzeczywistości wirtualnej typu open source do pomiaru uczenia się przestrzennego u myszy z unieruchomioną głową

Zbudowano nowy symulator lotu w wirtualnej rzeczywistości, który umożliwia efektywną i tanią ocenę wydajności lotu i wzorców ruchów gałek ocznych. Stanowi również narzędzie badawcze o wysokim potencjale dla ergonomii i innych badań.

Ocena osiągów lotu i wzorców ruchów gałek ocznych za pomocą symulatora lotu w rzeczywistości wirtualnej

To badanie opisuje internetowy system laboratoryjny wirtualnej rzeczywistości (VR) oparty na WebVR, który zapewnia użytkownikom wciągające i interaktywne możliwości eksperymentowania wspierane przez urządzenia VR. Proponowany system nie tylko pomaga zwiększyć realizm udziału użytkowników w eksperymentach online, ale ma również zastosowanie w szerokim zakresie ram laboratoriów online.

Internetowe laboratorium sterowania w sieci wirtualnej rzeczywistości stosowane w edukacji w zakresie inżynierii sterowania

Artykuł opisuje procedury eksperymentalne dla powszechnie używanego paradygmatu wirtualnej rzeczywistości (VR) na myszach, a także określa wykonalność wykonywania złożonych zadań VR poprzez testowanie zadania dyskryminacji sygnału w kształcie litery Y.

Procedury treningu behawioralnego dla wirtualnej rzeczywistości z głową u myszy

Przedstawiono uogólnioną, zgodną z zasadami FAIR metodę dla ekspertów dziedzinowych, którzy chcą zintegrować narzędzia symulacyjne i do przetwarzania danych w zautomatyzowane przepływy pracy dla wirtualnych eksperymentów 3D. Przykład neutroniki pokazuje, jak skonfigurować lokalną instancję Galaxy, integrując OpenMC i narzędzia do konwersji plików, uruchamiać przepływy pracy z Omniverse oraz wizualizacje skonwertowanych wyników 3D.

Integracja zautomatyzowanych przepływów symulacji z wizualizacją 3D do wirtualnych eksperymentów w Metaverse

Tutaj opisujemy procedury eksperymentalne związane z dwufotonowym obrazowaniem kory myszy podczas zachowania w środowisku wirtualnej rzeczywistości.

Dwufotonowe obrazowanie wapnia u myszy poruszających się w środowisku rzeczywistości wirtualnej

Poznaj metodę prowadzenia eksperymentów z nawigacją wielu uczestników przy użyciu sieciowego pulpitu wirtualnej rzeczywistości. Technika umożliwia badaczom efektywne monitorowanie zachowań w kontrolowanym środowisku.

Sieciowy pulpit wirtualnej rzeczywistości do eksperymentów z nauką o decyzjach i nawigacji z wieloma uczestnikami

Przeglądaj więcej filmów