27 listopada 2019
Tutaj prezentujemy protokół do generowania zewnątrzkomórkowych pułapek neutrofili (NET) i obsługi NETQUANT, w pełni automatycznej opcji oprogramowania do ilościowego oznaczania NET w obrazach immunofluorescencyjnych.
W tym artykule przedstawiamy NETQUANT, w pełni zautomatyzowane podejście do ilościowego oznaczania NETS i obrazów immunofluorescencyjnych. Pomoże to naukowcom w dokonywaniu porównywalnych analiz obrazów na podstawie danych generowanych przez wielu użytkowników i w różnych warunkach. Zaletami tej techniki są łatwość użycia, analiza danych z pojedynczych komórek, wiele kryteriów oceny powstawania NET oraz bezstronna analiza wielu obrazów.
Zainstaluj i otwórz oprogramowanie analityczne. Aktualną wersję można znaleźć w archiwum Zenodo GitHub lub na stronie Nordonfelt Lab. Na karcie Ustawienia wybierz folder źródłowy do analizy, klikając opcję Pobierz ścieżkę w menu źródłowym.
Wybierz folder zawierający sekwencje obrazów, które mają zostać przeanalizowane. Ponownie kliknij opcję pobierz ścieżkę w menu docelowym i wybierz folder docelowy do zapisania danych po analizie obrazu. Następnie, w przypadku korzystania z oddzielnych obrazów kanałów, nazwij foldery kanałów tak, aby kanał DNA odpowiadał barwieniu jądrowego DNA, a kanał NET przedstawiał barwienie elastazą neutrofilową na obrazach.
Folder zawierający pliki obrazów kontrolnych należy również nazwać formantem. Następnie kliknij przycisk załaduj informacje o obrazie i załaduj metadane obrazu do oprogramowania. Następnie w podmenu kolejności kanałów wybierz odpowiednią kolejność kanałów zawartą na obrazach.
Pomaga to zapobiegać przypadkowym niedopasowaniom. Teraz kliknij przycisk przygotuj dane, aby uzyskać podstawowe właściwości obrazu z surowych danych i przekonwertować obrazy. Przekonwertowane obrazy pojawią się następnie w podmenu typów próbek.
Kliknij menu typu próbki, wybierz obraz z podmenu i kliknij wyświetl dane obrazu, aby wyświetlić obrazy podzielone odpowiednio na DNA i pułapkę zewnątrzkomórkową neutrofili lub kanał NET. Aby podzielić komórki na odpowiednie kanały, wybierz zakładkę metody segmentacji i wybierz metodę z podmenu metody zarówno dla kanałów DNA, jak i NET. Domyślna metoda segmentacji jest ustawiona na adaptacyjną i jest to ustawienie zalecane.
W oprogramowaniu dostępne są inne opcje, w tym global edge i chanverse. Uwzględniono również opcję zlewni, aby pomóc w rozróżnieniu między blisko umieszczonymi komórkami lub sieciami NET. Również w zakładce segmentacja należy kliknąć na opcję segmentu prób kontrolnych.
Następnie wybierz PMA z podmenu typu próbki i kliknij opcję wsadu, aby rozpocząć segmentację wszystkich obrazów zawartych w zestawie danych. Następnie wybierz obrazy w menu typu próbki i kliknij przycisk wyświetlania danych obrazu, aby zwizualizować i zweryfikować binarne maski obrazu zarówno dla masek DNA, jak i NET wygenerowanych po segmentacji. Teraz w zakładce analiza kliknij przycisk wyznacz próg, aby przeanalizować próbki kontrolne.
Następnie po prawej stronie zmień typ próbki na PMA i kliknij przycisk Pobierz właściwości komórki, aby zakończyć analizę stymulowanych próbek. Następnie wybierz obraz z podmenu typu próbki i kliknij przycisk wyświetlania danych obrazu, aby wyświetlić nakładkę oraz liczbę komórek i komórek tworzących NET na obrazie. Zacznij od wybrania próbki z podmenu typu próbki.
Poszczególne obrazy można wybrać z podmenu typu próbki do analizy lub całą partię obrazów można przeanalizować, wybierając opcję wsadu. Po wybraniu kliknij przycisk analizuj NETs, aby zakończyć analizę. Dostosuj kryteria NET ręcznie, aby uzyskać optymalne wyniki dla danej próbki.
Porównaj zidentyfikowane sieci NET z oryginalnymi obrazami, aby ocenić jakość identyfikacji. Po wykonaniu tego kroku kryteria NET można zastosować do wszystkich obrazów w zestawie danych. Wszelkie zmiany wprowadzone do kryteriów NET są również jednocześnie stosowane do wszystkich prób kontrolnych.
Sprawdź podsumowanie danych w podmenu danych komórki, w którym wyświetlana jest liczba obrazów, liczba komórek na obraz i procent sieci NET na obraz. Wejdź do zakładki danych wyjściowych, aby wybrać i wyświetlić wyniki wyjściowe. Przeglądaj i porównuj różne dane wyjściowe wygenerowane w wyniku analizy próbek kontrolnych i poddanych działaniu PMA, wybierając formę wyników i klikając przycisk wyników wyjściowych.
Następnie uruchom plik CSV tabeli danych z wynikami, aby zbadać dane z jednej komórki i kliknij pliki PDF z wynikami, aby wyświetlić rozkład powierzchni NET i stosunek DNA do NET w próbkach. Czerwona linia wskazuje wartość progową na wykresach. Na koniec kliknij plik rozkładu dwuwymiarowego wyników, aby określić obszar NET w funkcji kształtu DNA.
W tym przypadku przeanalizowano 15 obrazów neutrofili kontrolnych i 15 obrazów neutrofili stymulowanych PMA w czasie krótszym niż 10 minut. Policzono całkowitą liczbę komórek, a odsetek komórek z zewnątrzkomórkowymi pułapkami neutrofilowymi określono za pomocą metody automatycznej kwantyfikacji opisanej w tym artykule. Wyniki te pokazują, że neutrofile stymulowane PMA mają większą powierzchnię, wzrost deformacji jądrowej i wyższy stosunek DNA do NET niż próbki kontrolne.
Po połączeniu w wykres 3D, próbki stymulowane PMA mają tendencję do pokazywania obszarów zaciśniętych grup niż próbki kontrolne. Podejmując próbę wykonania procedury, należy pamiętać, że chociaż przepływ pracy został przetestowany przy użyciu wielu dawców, zaleca się, aby użytkownik decydował o parametrach oprogramowania odpowiednio na podstawie indywidualnego zestawu danych.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Niniejszy artykuł przedstawia NETQUANT, w pełni zautomatyzowane oprogramowanie zaprojektowane do kwantyfikacji zewnątrzkomórkowych pułapek neutrofilowych (NETs) na obrazach immunofluorescencyjnych. Narzędzie to ma na celu ułatwienie spójnej analizy obrazu w różnych warunkach badawczych.
Zautomatyzowana kwantyfikacja zewnątrzkomórkowych pułapek neutrofilnych (NETs) na podstawie obrazów rozwiązuje krytyczny problem w badaniach nad immunologią i stanami zapalnymi, umożliwiając obiektywną, wysokoprzepustową analizę formowania się NET. Możliwość ta wspiera walidację celów terapeutycznych oraz ograniczanie ryzyka mechanistycznego w programach odkrywania leków skoncentrowanych na szlakach zależnych od neutrofili, chorobach zapalnych i mechanizmach obrony gospodarza. Zapewniając dane o rozdzielczości pojedynczych komórek oraz zestandaryzowane kryteria identyfikacji NET, NETQUANT zwiększa pewność predykcyjną w modelach przedklinicznych i ułatwia interdyscyplinarną współpracę między zespołami z zakresu immunologii, obrazowania i nauki o danych.
NETQUANT wpisuje się w kontinuum odkryć, od wczesnej walidacji celu, przez identyfikację związku wiodącego, aż po badania przedkliniczne, szczególnie w programach skoncentrowanych na immunologii i stanach zapalnych, w których NETosis jest istotnym mechanizmem patofizjologicznym.