August 23rd, 2019
Opisany tutaj jest protokół do badania interakcji między endobiotykami a ludzką mikrobiotą jelitową za pomocą systemów fermentacji in vitro.
Nasz protokół może być szeroko stosowany do wysokowydajnych i szybkich badań przesiewowych interakcji między endobiotykami a ludzką mikrobiotą jelitową. Niski koszt i unikanie zakłóceń spowodowanych metabolizmem gospodarza. Procedura ta może być potencjalnie wykorzystana w diagnostyce.
Najpierw rozpuść BIF EPS i skrobię pojedynczo w gorącej wodzie na mieszadle magnetycznym, aby uzyskać stężenie ośmiu gramów na litr. Do przygotowanej podstawowej pożywki hodowlanej VI dodać 100 mililitrów roztworu BIF EPS, aby uzyskać roztwór BIF kultury VI. Dodaj 100 mililitrów roztworu skrobi, aby uzyskać roztwór skrobi kultury VI.
Autoklawować dwie pożywki ze źródłem węgla i pożywką bez źródła węgla jako kontrolą, w temperaturze 121 stopni Celsjusza przez 15 minut. Pozwól im ostygnąć do temperatury pokojowej i dodaj siano i cysteinę. Przenieść podpróbkę składającą się z pięciu mililitrów każdej pożywki do probówek hodowlanych.
I przechowywać w inkubatorze beztlenowym. Pozostałe nośniki przechowuj w temperaturze czterech stopni Celsjusza. Aby przygotować ludzką próbkę kału, przenieś jeden gram świeżej próbki kału do 10 mililitrów 0,1 molowego beztlenowego PBS o pH siedem w szklanej zlewce.
Następnie użyj szklanego pręta, aby wymieszać, aby uzyskać zawiesinę. W komorze beztlenowej dodaj indywidualnie 500 mikrolitrów przefiltrowanej gnojowicy kałowej do trzech przygotowanych pożywek fermentacyjnych. Następnie inkubować w temperaturze 37 stopni Celsjusza.
Po 24 godzinach i 48 godzinach zebrać dwa mililitry sfermentowanych próbek w komorze beztlenowej. A następnie odwirować na zewnątrz komory przy 6000 razy G przez trzy minuty. Ostrożnie przenieść supernatanty do nowych probówek wirówkowych, które będą używane do analizy degradacji polisacharydów i pomiarów krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych.
Przechowuj granulki wirówki w temperaturze 80 stopni Celsjusza. Załaduj 0,2 mikrolitra sfermentowanych supernatantów na każdą wstępnie pokrytą aluminiową płytkę z żelem krzemionkowym 60 TLC i zamieszaj, aby się rozprowadzić. Następnie użyj suszarki do włosów z gorącym powietrzem do wyschnięcia.
Zanurzyć jeden koniec pobranych płytek w 20 mililitrach roztworu kwasu mrówkowego: n-butanol: woda na kilka minut, aż elektroforeza rozszerzy się prawie na drugi koniec. Następnie wyjmij płytki kleszczami i wysusz suszarką do włosów. Następnie namocz płytki w odczynniku orcynolu na dwie minuty, aby zabarwić.
I znowu wysuszyć. Przełóż talerze do piekarnika w temperaturze 120 stopni Celsjusza, aby podgrzewały się przez trzy minuty. Następnie zrób zdjęcia płytki, aby ocenić degradację EPS poprzez pomiar pasm TLC.
Aby zbadać wpływ EPS na produkcję SCFA, dodaj jeden mililitr sfermentowanych supernatantów do dwumililitrowych probówek wirówkowych i dodaj 0,2 mililitra 25 procent wagowo-objętościowych kwasu metafosforowego do każdej próbki. Wirować, aby dokładnie wymieszać roztwory. Odwirować mieszaniny w temperaturze 13 000 razy G przez 20 minut.
W międzyczasie przygotuj w probówkach roztwory 120-milimolowych kwasów octowego, propionowego, masłowego, izomasłowego, walerianowego i izowalerianowego. Następnie dodaj jeden mililitr każdego przygotowanego kwasu do probówki zawierającej 1,2 mililitra kwasu metafosforowego o zawartości 25 procent wagowo-objętościowych. I załadować je do butelki na próbkę przyrządu do chromatografii gazowej jako standardowe koktajle.
Wyjąć probówki z wirówki i przenieść supernatanty do świeżych probówek. Za pomocą strzykawki wyposażonej w filtr 0,22 mikrona przefiltrować supernatanty do nowych probówek do analizy metodą chromatografii gazowej. W tym badaniu produkcję śluzowatego EPS zaobserwowano w kulturach Bifidobacterium longum na płytkach PYG, po inkubacji beztlenowej przez 72 godziny.
Odwirowanie skrawków hodowli, a następnie wytrącanie etanolu i suszenie, spowodowało zebranie styropianu podobnego do celulozy. Analiza TLC wykazała, że tempo degradacji skrobi przez ludzką mikrobiotę kałową było szybsze niż w przypadku BIF EPS. Główna analiza współrzędnych pokazuje, że grupy skrobi BIF kultury VI i kultury VI są zgrupowane oddzielnie od siebie, co wskazuje, że EPS i dostępność skrobi w różny sposób kształtują ludzkie społeczności bakterii kałowych.
Liniowa analiza dyskryminacyjna wielkości efektu pokazuje, że rodzaje collinsella, coprococcus, parabacteroides i rhodopseudomonas były znacznie liczniejsze w próbkach BIF hodowli VI niż w próbkach skrobi VI kultur. Ponadto pomiary GC pokazują, że SCFA, które zostały zmierzone z kultur fermentacyjnych, obejmowały kwas octowy, propionowy, izomasłowy, masłowy, izowalerynowy i walerianowy. Po fermentacji przez 24 godziny i 48 godzin, pięć z sześciu stężeń SCFA było podobnych i nie różniło się statystycznie między grupami kultur VI BIF, kultur VI skrobi i kultur VI.
Jednak stężenia kwasu proprionowego były istotnie wyższe w grupie VI BIF niż w grupie VI kultury skrobi, po 48 godzinach fermentacji. Przeprowadzić to doświadczenie w warunkach beztlenowych, a następnie przenieść utrwalone próbki do inkubatora beztlenowego tak szybko, jak to możliwe. Niektóre odczynniki TLC są niebezpieczne.
Powinieneś być ostrożny, aby z nich korzystać.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Ten protokół bada interakcje między endobiotykami a ludzką mikroflorą jelitową za pomocą in vitro systemów fermentacji wsadu. Jest zaprojektowany do przesiewowego i szybkiego badania, minimalizując interferencję z metabolizmem żywiciela.
This protocol enables high-throughput, low-cost in vitro screening of endobiotic-gut microbiota interactions, reducing reliance on animal models and minimizing host metabolism interference. It supports early-stage target validation by providing quantitative data on microbial community shifts and metabolite production, which are critical for de-risking microbiome-modulating therapeutics. The approach is directly applicable to preclinical discovery workflows where mechanistic understanding of compound-microbiota effects informs lead selection and portfolio decisions.
The method fits within the discovery continuum from target validation through lead optimization, particularly for microbiome-active compounds where understanding microbiota-mediated metabolism is essential for predicting in vivo behavior.