Name: TBase - Zintegrowana Elektroniczna Dokumentacja Medyczna i Baza Danych Badawczych dla Biorców Przeszczepu Nerki (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-04-13T12:30:00.000+00:00
Duration: 9 min
Description: Poznaj TBase – zintegrowany system EHR dla biorców przeszczepu nerki, łączący opiekę kliniczną z badaniami naukowymi. Modułowa architektura zapewnia wysoką jakość danych i skalowalność.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Rozwój prezentowanego EHR był wspierany przez ostatnie 20 lat przez wewnętrzne finansowanie badań oraz finansowanie publiczne z różnych instytucji i fundacji.

<ol><li>Halleck, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Integrated+care+of+renal+transplant+patients+-+Development+of+an+electronic+health+care+service+platform%5BTitle%5D)+AND+%22Dialyse+aktuell%22%5BJournal%5D)">Integrated care of renal transplant patients - Development of an electronic health care service platform.</a> Dialyse aktuell. 20 (06), 285-290 (2016).</li>
<li>Sonntag, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Clinical+Data+Intelligence+Project%5BTitle%5D)+AND+%22Informatik-Spektrum%22%5BJournal%5D)">The Clinical Data Intelligence Project.</a> Informatik-Spektrum. 39 (4), 290-300 (2016).</li>
<li>Kara, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Domain-adapted+Dependency+Parser+for+German+Clinical+Text%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+14th+Conference+on+Natural+Language+Processing%22%5BJournal%5D)">A Domain-adapted Dependency Parser for German Clinical Text.</a> Proceedings of the 14th Conference on Natural Language Processing. , Vienna Austria. (2018).</li>
<li>Maier, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Experiences+of+Transforming+a+Complex+Nephrologic+Care+and+Research+Database+into+i2b2+Using+the+IDRT+Tools%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Healthcare+Engineering%22%5BJournal%5D)">Experiences of Transforming a Complex Nephrologic Care and Research Database into i2b2 Using the IDRT Tools.</a> Journal of Healthcare Engineering. 2019, 5640685(2019).</li>
<li>Jensen, P. B., Jensen, L. J., Brunak, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mining+electronic+health+records%3A+towards+better+research+applications+and+clinical+care%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Reviews+Genetics%22%5BJournal%5D)">Mining electronic health records: towards better research applications and clinical care.</a> Nature Reviews Genetics. 13 (6), 395-405 (2012).</li>
<li>Schmidt, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+tool+for+the+identification+of+correlations+in+medical+data+by+faceted+search%5BTitle%5D)+AND+%22Computers+in+Biology+and+Medicine%22%5BJournal%5D)">A novel tool for the identification of correlations in medical data by faceted search.</a> Computers in Biology and Medicine. 85, 98-105 (2017).</li>
<li>Veit, K., Wessels, M., Deiters, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gesundheitsdaten+und+Digitalisierung+-+Neue+Anforderungen+an+den+Umgang+mit+Daten+im+Gesundheitswesen%5BTitle%5D)+AND+%22Digitale+Transformation+von+Dienstleistungen+im+Gesundheitswesen+VI%3A+Impulse+f%C3%BCr+die+Forschung%22%5BJournal%5D)">Gesundheitsdaten und Digitalisierung - Neue Anforderungen an den Umgang mit Daten im Gesundheitswesen.</a> Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen VI: Impulse für die Forschung. , 19-33 (2019).</li>
<li>Ehrler, F., Geissbuhler, A., Jimeno, A., Ruch, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Data-poor+categorization+and+passage+retrieval+for+gene+ontology+annotation+in+Swiss-Prot%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Data-poor categorization and passage retrieval for gene ontology annotation in Swiss-Prot.</a> BMC Bioinformatics. 6, Suppl 1 23(2005).</li>
<li>Esteban, C., Schmidt, D., Krompaß, D., Tresp, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+Sequences+of+Clinical+Events+by+Using+a+Personalized+Temporal+Latent+Embedding+Model%5BTitle%5D)+AND+%222015+International+Conference+on+Healthcare+Informatics%22%5BJournal%5D)">Predicting Sequences of Clinical Events by Using a Personalized Temporal Latent Embedding Model.</a> 2015 International Conference on Healthcare Informatics. , 130-139 (2015).</li>
<li>Roller, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detecting+Named+Entities+and+Relations+in+German+Clinical+Reports%5BTitle%5D)+AND+%22Language+Technologies+for+the+Challenges+of+the+Digital+Age%22%5BJournal%5D)">Detecting Named Entities and Relations in German Clinical Reports.</a> Language Technologies for the Challenges of the Digital Age. , 146-154 (2018).</li>
<li>Roller, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+fine-grained+corpus+annotation+schema+of+German+nephrology+records%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Natural+Language+Processing+Workshop+%28ClinicalNLP%29%22%5BJournal%5D)">A fine-grained corpus annotation schema of German nephrology records.</a> Clinical Natural Language Processing Workshop (ClinicalNLP). , Osaka, Japan. (2016).</li>
<li>Esteban, C., Staeck, O., Baier, S., Yang, Y., Tresp, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+Clinical+Events+by+Combining+Static+and+Dynamic+Information+Using+Recurrent+Neural+Networks%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+International+Conference+on+Healthcare+Informatics+%28ICHI%29%22%5BJournal%5D)">Predicting Clinical Events by Combining Static and Dynamic Information Using Recurrent Neural Networks.</a> IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI). , 93-101 (2016).</li>
<li>Schmidt, D., Niemann, M., Trzebiatowski, G. L. v <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Handling+of+Missing+Values+in+Medical+Domains+with+Respect+to+Pattern+Mining+Algorithms%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+24th+International+Workshop+on+Concurrency%2C+Specification+and+Programming+%28CS%26P+2015%29%22%5BJournal%5D)">The Handling of Missing Values in Medical Domains with Respect to Pattern Mining Algorithms.</a> Proceedings of the 24th International Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&P 2015). 1492, 147-154 (2015).</li>
<li>Burchardt, A., Uszkoreit, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((IT+f%C3%BCr+soziale+Inklusion%3A+Digitalisierung+-+K%C3%BCnstliche+Intelligenz+-+Zukunft+f%C3%BCr+alle%5BTitle%5D)+AND+%22De+Gruyter%22%5BJournal%5D)">IT für soziale Inklusion: Digitalisierung - Künstliche Intelligenz - Zukunft für alle.</a> De Gruyter. , (2018).</li>
<li>Schroter, G., Lindemann, L. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TBase2+-+A+Web-Based+Electronic+Patient+Record%5BTitle%5D)+AND+%22Fundamenta+Informaticae%22%5BJournal%5D)">TBase2 - A Web-Based Electronic Patient Record.</a> Fundamenta Informaticae. 43 (1-4), 343-353 (2000).</li>
<li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((eHealth+in+Transplantation%5BTitle%5D)+AND+%22Transplant+International%22%5BJournal%5D)">eHealth in Transplantation.</a> Transplant International. , (2020).</li>
<li>Durr, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Late+Conversion+to+Belatacept+After+Kidney+Transplantation%3A+Outcome+and+Prognostic+Factors%5BTitle%5D)+AND+%22Transplantation+Proceedings%22%5BJournal%5D)">Late Conversion to Belatacept After Kidney Transplantation: Outcome and Prognostic Factors.</a> Transplantation Proceedings. 49 (8), 1747-1756 (2017).</li>
<li>Halleck, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MHealth+and+digital+management+after+kidney+transplantation%5BTitle%5D)+AND+%22Nieren-+und+Hochdruckkrankheiten%22%5BJournal%5D)">MHealth and digital management after kidney transplantation.</a> Nieren- und Hochdruckkrankheiten. 46, 474-480 (2017).</li>
<li>Düttmann-Rehnolt, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuartige+Kommunikationswege+und+Strukturen+zur+Optimierung+der+h%C3%A4uslichen+Versorgung+am+Beispiel+von+nierentransplantierten+Patienten%5BTitle%5D)+AND+%22Digitale+Transformation+von+Dienstleistungen+im+Gesundheitswesen+VI%3A+Impulse+f%C3%BCr+die+Forschung%22%5BJournal%5D)">Neuartige Kommunikationswege und Strukturen zur Optimierung der häuslichen Versorgung am Beispiel von nierentransplantierten Patienten.</a> Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen VI: Impulse für die Forschung. , 407-421 (2019).</li>
<li>Hils, S., Bogatyreva, L., Hauschke, D., Pisarski, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Telemedical+Supported+Aftercare+as+an+Innovative+Project-Study+Improves+the+Quality+of+Life+After+Living+Kidney+Transplantation+-+A+Single+Center+Experience%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Transplantation%22%5BJournal%5D)">Telemedical Supported Aftercare as an Innovative Project-Study Improves the Quality of Life After Living Kidney Transplantation - A Single Center Experience.</a> American Journal of Transplantation. 14 (3), 843(2014).</li>
<li>Schmidt, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Integrierte+Versorgung+chronisch+kranker+Patienten+am+Beispiel+von+MACSS%3A+Digitalisierung+-+K%C3%BCnstliche+Intelligenz+-+Zukunft+f%C3%BCr+alle%5BTitle%5D)+AND+%22IT+f%C3%BCr+soziale+Inklusion%22%5BJournal%5D)">Integrierte Versorgung chronisch kranker Patienten am Beispiel von MACSS: Digitalisierung - Künstliche Intelligenz - Zukunft für alle.</a> IT für soziale Inklusion. , 41-50 (2018).</li>
<li>Massie, A. B., Kucirka, L. M., Segev, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Big+data+in+organ+transplantation%3A+registries+and+administrative+claims%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Transplantation%22%5BJournal%5D)">Big data in organ transplantation: registries and administrative claims.</a> American Journal of Transplantation. 14 (8), 1723-1730 (2014).</li>
<li>McAdams-DeMarco, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Frailty%2C+Length+of+Stay%2C+and+Mortality+in+Kidney+Transplant+Recipients%3A+A+National+Registry+and+Prospective+Cohort+Study%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+surgery%22%5BJournal%5D)">Frailty, Length of Stay, and Mortality in Kidney Transplant Recipients: A National Registry and Prospective Cohort Study.</a> Annals of surgery. 266 (6), 1084-1090 (2017).</li>
<li>The Most Popular Browsers. w3schools.com. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.w3schools.com/browsers/">https://www.w3schools.com/browsers/</a> (2020).</li>
<li>H.L.S.I. HL7 International. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.hl7.org/">https://www.hl7.org/</a> (2020).</li>
<li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+home+monitoring+of+patients+after+kidney+transplantation%3A+The+MACCS+platform%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">Digital home monitoring of patients after kidney transplantation: The MACCS platform.</a> Journal of Visualized Experiments. , (2021).</li>
<li>Haas, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Banff+2017+Kidney+Meeting+Report%3A+Revised+diagnostic+criteria+for+chronic+active+T+cell-mediated+rejection%2C+antibody-mediated+rejection%2C+and+prospects+for+integrative+endpoints+for+next-generation+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Transplantation%22%5BJournal%5D)">The Banff 2017 Kidney Meeting Report: Revised diagnostic criteria for chronic active T cell-mediated rejection, antibody-mediated rejection, and prospects for integrative endpoints for next-generation clinical trials.</a> American Journal of Transplantation. 18 (2), 293-307 (2018).</li>
<li>Roufosse, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+2018+Reference+Guide+to+the+Banff+Classification+of+Renal+Allograft+Pathology%5BTitle%5D)+AND+%22Transplantation%22%5BJournal%5D)">A 2018 Reference Guide to the Banff Classification of Renal Allograft Pathology.</a> Transplantation. 102 (11), 1795-1814 (2018).</li>
<li>Duerr, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Increased+incidence+of+angioedema+with+ACE+inhibitors+in+combination+with+mTOR+inhibitors+in+kidney+transplant+recipients%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Journal+of+the+American+Society+of+Nephrology%22%5BJournal%5D)">Increased incidence of angioedema with ACE inhibitors in combination with mTOR inhibitors in kidney transplant recipients.</a> Clinical Journal of the American Society of Nephrology. 5 (4), 703-708 (2010).</li>
<li>Lachmann, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Invited+letter+in+response+to+%22Predicted+indirectly+recognizable+HLA+epitopes+%28PIRCHE%29%3A+Only+the+tip+of+the+iceberg%3F%22%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Transplantation%22%5BJournal%5D)">Invited letter in response to "Predicted indirectly recognizable HLA epitopes (PIRCHE): Only the tip of the iceberg?".</a> American Journal of Transplantation. 18 (2), 523-524 (2018).</li>
<li>Huber, L., Naik, M., Budde, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Desensitization+of+HLA-incompatible+kidney+recipients%5BTitle%5D)+AND+%22The+New+England+Journal+of+Medicine%22%5BJournal%5D)">Desensitization of HLA-incompatible kidney recipients.</a> The New England Journal of Medicine. 365 (17), 1644-1645 (2011).</li>
<li>Choi, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low+Seroprevalence+of+SARS-CoV-2+Antibodies+during+Systematic+Antibody+Screening+and+Serum+Responses+in+Patients+after+COVID-19+in+a+German+Transplant+Center%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Medicine%22%5BJournal%5D)">Low Seroprevalence of SARS-CoV-2 Antibodies during Systematic Antibody Screening and Serum Responses in Patients after COVID-19 in a German Transplant Center.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), (2020).</li>
<li>Lehner, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+Risk+Factors+and+Long-Term+Outcomes+in+Kidney+Transplant+Patients+with+Identified+Lymphoceles%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Medicine%22%5BJournal%5D)">Analysis of Risk Factors and Long-Term Outcomes in Kidney Transplant Patients with Identified Lymphoceles.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (9), (2020).</li>
<li>Zhang, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relationship+between+proteinuria+and+allograft+survival+in+patients+with+transplant+glomerulopathy%3A+a+retrospective+single-center+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Transplant+International%22%5BJournal%5D)">The relationship between proteinuria and allograft survival in patients with transplant glomerulopathy: a retrospective single-center cohort study.</a> Transplant International. , (2020).</li>
<li>Bissler, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Everolimus+for+angiomyolipoma+associated+with+tuberous+sclerosis+complex+or+sporadic+lymphangioleiomyomatosis+%28EXIST-2%29%3A+A+multicentre%2C+randomised%2C+double-blind%2C+placebo-controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Everolimus for angiomyolipoma associated with tuberous sclerosis complex or sporadic lymphangioleiomyomatosis (EXIST-2): A multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled trial.</a> Lancet. 381, (2013).</li>
<li>Budde, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Everolimus-based%2C+calcineurin-inhibitor-free+regimen+in+recipients+of+de-novo+kidney+transplants%3A+an+open-label%2C+randomised%2C+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Everolimus-based, calcineurin-inhibitor-free regimen in recipients of de-novo kidney transplants: an open-label, randomised, controlled trial.</a> Lancet. 377 (9768), 837-847 (2011).</li>
<li>Lindemann, G., Schröter, K., Schlaefer, A., Budde, K., Neumayer, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Web-Based+Patient+Records+-+The+Design+of+TBase2%5BTitle%5D)+AND+%22New+Aspects+of+High+Technology+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Web-Based Patient Records - The Design of TBase2.</a> New Aspects of High Technology in Medicine. , (2000).</li>
<li>Big Data Project | BigMedilytics | The largest initiative to transform healthcare sector. BigMedilytics. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.bigmedilytics.eu/big-data-project/">https://www.bigmedilytics.eu/big-data-project/</a> (2020).</li>
<li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Telemedizinische+Betreuung+von+Patienten+nach+Nierentransplantation%3A+Was+beinhaltet+MACCS%5BTitle%5D)+AND+%22Nieren-+und+Hochdruckkrankheiten%22%5BJournal%5D)">Telemedizinische Betreuung von Patienten nach Nierentransplantation: Was beinhaltet MACCS.</a> Nieren- und Hochdruckkrankheiten. 49, (2020).</li>
</ol>

Autorzy korespondencyjni nie mają nic do zadeklarowania.

TBase łączy internetową elektroniczną dokumentację medyczną do specjalistycznej opieki ambulatoryjnej KTR z bazą danych badawczych, tworząc kompleksową długoterminową bazę danych dla pacjentów z chorobami nerek 6,11,15,37. Jeśli chodzi o strukturę organizacyjną, jest to możliwe dzięki wdrożeniu nowoczesnego procesu projektowania oprogramowania jako agenta instytucjonalnego i włączeniu ponad 20...

Motywacja do zintegrowanej elektronicznej bazy danych medycznych i badań 
Badania kliniczne opierają się na dostępności wysokiej jakości danych, niezależnie od tego, czy do analizy wykorzystywane są klasyczne metody statystyczne, czy techniki uczenia maszynowego (ML)1,2. Oprócz rutynowych danych (np. danych demograficznych, laboratoryjnych i leków) wymagane są dane specyficzne dla danej dziedziny (np. dane istotne dla transplantacji) o wysokiej szczegółowości3,4. Jednak rutynowa opieka w wielu szpitalach uniwersyteckich jest wykonywana za pomocą szpitalnych systemów informatycznych (HIS), które nie pozwalają ani na systematyczne gromadzenie danych specyficznych dla badań, ani na łatwą ekstrakcję danych rutynowych5,6,7. W rezultacie badacze kliniczni tworzą specyficzne bazy danych badawczych, które mają różne problemy, w tym złożony proces tworzenia bazy danych, ręczne wprowadzanie danych, problemy z ochroną danych i długoterminową konserwację (Tabela 1). Ograniczona ilość danych, brakujące dane i niespójności stanowią poważny problem dla badań klinicznych w ogóle i utrudniają korzystanie z technologii ML8,9,10,11,12,13. Te samodzielne bazy danych badawczych zwykle koncentrują się na określonych aspektach choroby lub pacjenta, nie są połączone z innymi bazami danych i często są wycofywane po pewnym czasie, co skutkuje niedostępnymi "silosami danych". Ostatecznie wysokiej jakości, długoterminowe dane dotyczące różnych aspektów choroby są nieliczne. W erze medycyny cyfrowej rośnie zapotrzebowanie na kompleksową elektroniczną dokumentację medyczną (EHR)7,14,15, która umożliwia łatwe dokumentowanie danych specyficznych dla danej dziedziny i automatyczne gromadzenie rutynowych danych z systemów opieki szpitalnej i ambulatoryjnej.
Te ogólne rozważania dotyczą również medycyny transplantacyjnej16. W związku z tym do skutecznej dalszej opieki niezbędna jest pełna dokumentacja historii medycznej pacjenta, w tym wszystkie zabiegi szpitalne i ambulatoryjne, rutynowe dane kliniczne, a także dane specyficzne dla przeszczepu17,18. Ponieważ zwykłe HIS są statyczne i koncentrują się na leczeniu szpitalnym, nie mogą integrować danych specyficznych dla przeszczepu, takich jak dane dawcy, czas zimnego niedokrwienia i dane dotyczące ludzkich antygenów leukocytarnych (HLA). Dane te są jednak podstawowym warunkiem wstępnym dla badań transplantacyjnych19,20,21,22, a także z długoterminowej opieki klinicznej. Podczas gdy początkowy pobyt w szpitalu trwa zwykle tylko 1-2 tygodnie, a procesy i wczesne wyniki po przeszczepieniu nerki są porównywalne między wieloma ośrodkami transplantacyjnymi, opieka przez całe życie po przeszczepie jest skomplikowana i brakuje w niej wspólnego, ustrukturyzowanego podejścia. Motywuje to zintegrowaną elektroniczną dokumentację medyczną i bazę danych badawczych do uchwycenia trwającej całe życie podróży pacjenta po przeszczepie. 23
W celu zintegrowania tych funkcji do rutynowej opieki i badań nad KTR, opracowano EHR o nazwie "TBase" z myślą, że rutynowe zastosowanie w opiece po przeszczepie stworzy unikalną bazę danych o najwyższej jakości danych (Tabela 2).
Projektowanie i architektura 
Baza bazuje na typowej architekturze klient-serwer. Do rozwoju wykorzystano komponenty i narzędzia SAP High Performance Analytic Appliance extended application advanced (SAP HANA XSA). Oparta na najnowszych technologiach internetowych Hypertext Markup Language 5 (HTML5) elektroniczna dokumentacja medyczna została opracowana i przetestowana pod kątem aparatu Google Chrome. Ten silnik internetowy jest używany przez przeglądarkę Chrome i Microsoft Edge i umożliwia korzystanie z EHR w najczęściej używanych przeglądarkach internetowych24 bez konieczności instalacji lokalnej. Zastosowana technologia umożliwia responsywne projektowanie stron internetowych i pozwala na korzystanie z internetowej elektronicznej dokumentacji medycznej na wszystkich urządzeniach (komputer, tablet, smartfon). Innowacyjna, wysokowydajna platforma programistyczna składa się z różnych komponentów (Web IDE, UI5 i HANA DB) i umożliwiła nam szybkie wdrożenie projektu EHR TBase przy użyciu najnowocześniejszych narzędzi programowych (<silna klasa="xfig">Rysunek 1).
Do reprezentacji danych pacjenta zastosowano prostą strukturę tabeli, która zapewnia intuicyjny i zrozumiały projekt EHR. Na przykład tabela pacjentów, której kluczem podstawowym jest identyfikator pacjenta, znajduje się w środku struktury tabeli. Prawie wszystkie tabele (z wyjątkiem pojedynczych podtabel) są połączone z tą centralną tabelą za pomocą identyfikatora pacjenta (<silna klasa="xfig">Rysunek 2).
Rysunek 3 pokazuje bardziej szczegółowo część struktury tabeli TBase i używane typy danych. Użytkownik końcowy może uzyskać dostęp do pól danych za pośrednictwem graficznego interfejsu użytkownika (GUI), którego przykład pokazano w Rysunek 4.
Ten EHR zawiera wszystkie aktualne dane pacjenta i jest używany do rutynowej opieki ambulatoryjnej. Ważne rutynowe dane kliniczne (np. dane laboratoryjne, wyniki medyczne, dane radiologiczne, mikrobiologiczne, wirusologiczne i patologiczne, dane szpitalne itp.) są bezpośrednio importowane do TBase za pośrednictwem ustandaryzowanych interfejsów (np. na podstawie Health Level Seven (HL7) - standardu komunikacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej25). Dane specyficzne dla przeszczepu, takie jak czas zimnego niedokrwienia, dane dawcy, dane HLA, a także notatki kontrolne, parametry życiowe, raporty medyczne i lista leków są wprowadzane przez użytkowników za pośrednictwem graficznego interfejsu użytkownika do EHR. Przed przekazaniem danych do bazy danych przeprowadzana jest automatyczna kontrola wiarygodności w celu szybkiego wykrycia błędnych wpisów danych, z możliwością natychmiastowej korekty. Ponadto walidacja danych odbywa się podczas rutynowych zajęć klinicznych, w których użytkownicy kliniczni rutynowo piszą raporty i listy do pacjentów i lekarzy. Listy te muszą zawierać prawidłowe dane (np. dotyczące leków, wartości laboratoryjnych i uwag klinicznych) do dalszego leczenia i planów leczenia. W związku z tym lekarze i pacjenci stale weryfikują i korygują dane kliniczne w swojej codziennej praktyce, co skutkuje wysoką jakością danych. Jeśli dane są wprowadzane za pośrednictwem interfejsów programowania aplikacji (API) lub innych interfejsów, kontrole wiarygodności są przeprowadzane w backendzie podobnie jak kontrole wiarygodności w interfejsie użytkownika.
Interfejs użytkownika (GUI) 
Do implementacji frontendu wykorzystywany jest UI5 Framework. Framework ten zapewnia obszerną bibliotekę elementów frontendu, a także szereg dodatkowych funkcji, takich jak wielojęzyczność i biblioteki graficzne do wizualizacji danych. Obecnie elementy frontendu TBase są wyświetlane w języku angielskim lub niemieckim, w zależności od ustawień językowych przeglądarki.
Interfejs master-detail jest używany dla frontendu, aby zapewnić prostą, intuicyjną strukturę strony. Górna część strony przeglądania składa się z indywidualnych zakładek dla stron szczegółów (dane podstawowe, dane medyczne, dane transplantacyjne itp.). Ta główna część pozostaje niezmieniona niezależnie od tego, która strona szczegółów jest pokazana poniżej (<silna klasa="xfig">Rysunek 4). Widok szczegółowy każdej strony umożliwia łatwy przegląd tematu strony.
Do manipulacji danymi, EHR ma różne poziomy uprawnień użytkownika ("odczyt", "zapis", "usuń" i "administrator"). Oprócz poziomu "widoku" istnieje poziom "edycji", który może być aktywowany tylko przez użytkowników z wyższymi uprawnieniami niż "odczyt". Jeśli użytkownik ma prawo do zapisu, wszystkie pola wejściowe do wprowadzania danych są aktywowane i mogą być wypełnione danymi. Użytkownicy z uprawnieniami do usuwania mogą usuwać dane za pomocą odpowiedniego przycisku, ale tylko po potwierdzeniu za pomocą wyskakującego okienka.
Struktura bazy danych i interfejsy 
Rozwój TBase odbywa się w programistycznej bazie danych. Obszerne i szczegółowe testowanie wszystkich zmian w oprogramowaniu, takich jak nowe funkcjonalności, odbywa się w bazie danych zapewnienia jakości. Aktualizacje oprogramowania, które przejdą kontrolę jakości, są przesyłane do systemu na żywo. Do celów badawczych system live jest kopiowany do bazy danych replikacji, która może być odpytywana za pośrednictwem standardowych interfejsów Open Database Connectivity (ODBC) (np. za pośrednictwem oprogramowania typu open source R Studio). Ponieważ nie ma bezpośredniego połączenia między replikacją a działającym systemem, dane w działającym systemie są chronione przed uszkodzeniem, utratą lub manipulacją danymi. Ta modułowa struktura i wyraźne rozdzielenie czterech baz danych (rozwojowa, zapewnienia jakości, systemu Live i replikacji bazy danych), które są dostosowane do konkretnych potrzeb programistów, badaczy i klinicystów, ułatwia utrzymanie i ochronę wrażliwych danych pacjentów.
EHR jest w pełni zintegrowany z infrastrukturą danych Charité i korzysta z różnych interfejsów do importu danych z różnych źródeł danych. Interfejs do HIS importuje wszystkie istotne dane, takie jak dane administracyjne, badania, leki, wyniki badań laboratoryjnych i pisma o wypisie. Interfejs ten łączy oba systemy za pośrednictwem strefy przejściowej. Tutaj wszystkie nowe dane (delta danych) są przesyłane z HIS do TBase w czasie rzeczywistym. Pacjenci są identyfikowani za pomocą numeru pacjenta lub numeru przypadku, a odpowiednie dane z HIS są importowane (jeśli nie są jeszcze dostępne w TBase).
Dla pacjentów ambulatoryjnych, nasz partner laboratoryjny dostarcza wyniki badań laboratoryjnych za pośrednictwem wiadomości HL7. Są one wdrażane we wspólnym obszarze systemu laboratoryjnego i odbierane za pośrednictwem interfejsu HL7 oraz importowane do elektronicznej dokumentacji medycznej. Do dwukierunkowej komunikacji i wymiany danych z KTR (za pośrednictwem aplikacji na smartfony) i nefrologami domowymi zaimplementowano interfejs HL7 Fast Healthcare Interoperability Resource (HL7 FHIR) 26. Interfejs ten zapewnia interoperacyjność i elastyczność w celu bezpiecznej wymiany danych z innymi źródłami danych (np. Eurotransplant, aplikacjami dla pacjentów) w przyszłości.
Zarządzanie użytkownikami i ochrona danych 
TBase opiera się na zarządzaniu użytkownikami na poziomie aplikacji. W związku z tym użytkownik może uzyskać dostęp tylko do interfejsu aplikacji, ale nie do samej bazy danych. Jak opisano powyżej, zdecydowano się na czteroetapową koncepcję autoryzacji, zastrzegającą zarządzanie użytkownikami dla osób z uprawnieniami administracyjnymi. Administratorzy używają aplikacji "Identity Management Console" do dodawania nowych użytkowników z puli użytkowników Charité dla aplikacji TBase i zachowywania ich uprawnień użytkowników (Rysunek 5). Większość użytkowników ma dostęp do wszystkich pacjentów w bazie danych. Możliwe jest jednak ograniczenie dostępu dla określonych użytkowników, takich jak monitory badania, do grupy pacjentów.
Korzystając z komercyjnej platformy baz danych w pamięci, używana jest bezpieczna technologia baz danych, która chroni dane za pomocą strategii takich jak autoryzacja na poziomie aplikacji, jednokrotne logowanie (SSO), protokół MIT-Kerberos i Security Assertion Mark-up Language (SAML). Platforma zabezpiecza komunikację, przechowywanie danych i usługi aplikacyjne przy użyciu najnowszych technik szyfrowania i testowania. Wszystkie zmiany w bazie danych są kontrolowane przez uprawnienia. Zapewnia to bezpieczeństwo danych w fazie projektowania na wysokim poziomie. Ponadto wszystkie dane są przechowywane za certyfikowaną zaporą sieciową Charité. Zgodnie z najnowszym ogólnym rozporządzeniem Unii Europejskiej o ochronie danych (RODO) wdrożono solidną koncepcję ochrony danych, w tym diagramy przepływu danych, ocenę ryzyka dla ochrony danych (DSFA) i koncepcję autoryzacji. Wszystkie dokumenty znajdują się w katalogu procedur Urzędu Ochrony Danych Charité.

<table><tbody><tr><td>Platforma deweloperska SAP Web IDE</td><td>SAP SE</td><td></td><td></td></tr><tr><td>GUI Toolbox SAPUI5</td><td>SAP SE</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Baza danych w pamięci SAP-HANA</td> SAP <td>SE</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Interface Standard HL7</td><td>Health Level Seven International</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Interface Standard HL7 FHIR</td><td>Health Level Seven International</td><td></td><td></td></tr><tr><td>RStudio</td><td>RStudio Inc.</td><td></td><td></td></tr><tr><td>TBase - Elektroniczna Książeczka Medyczna</td><td>Charit&eacute; - Universit&auml; tsmedizin Berlin</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Webserver SAP-HANA XSA</td><td>SAP SE</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

tbase - zintegrowana elektroniczna dokumentacja medyczna i baza danych badawczych dla biorców przeszczepu nerki

TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients

TBase to elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR) dla biorców przeszczepu nerki (KTR), łącząca automatyczne wprowadzanie kluczowych danych klinicznych (np. wartości laboratoryjnych, raportów medycznych, danych radiologicznych i patologicznych) za pomocą standardowych interfejsów z ręcznym wprowadzaniem danych podczas rutynowego leczenia (np. notatek klinicznych, listy leków i danych transplantacyjnych). W ten sposób tworzona jest obszerna baza danych dla KTR z korzyściami dla rutynowej opieki klinicznej i badań. Umożliwia zarówno łatwe codzienne użytkowanie kliniczne, jak i szybki dostęp do pytań badawczych o najwyższej jakości danych. Osiąga się to dzięki koncepcji walidacji danych w rutynie klinicznej, w której użytkownicy kliniczni i pacjenci muszą polegać na prawidłowych danych dotyczących planów leczenia i leków, a tym samym walidować i korygować dane kliniczne w swojej codziennej praktyce. Ta elektroniczna dokumentacja medyczna jest dostosowana do potrzeb ambulatoryjnej opieki transplantacyjnej i udowodniła swoją kliniczną przydatność od ponad 20 lat w Charité - Universitätsmedizin Berlin. Ułatwia wydajną rutynową pracę z dobrze ustrukturyzowanymi, kompleksowymi danymi długoterminowymi i pozwala na ich łatwe wykorzystanie do badań klinicznych. Do tej pory jego funkcjonalność obejmuje między innymi zautomatyzowane przesyłanie rutynowych danych za pośrednictwem standardowych interfejsów z różnych szpitalnych systemów informatycznych, dostępność danych specyficznych dla przeszczepu, listę leków ze zintegrowaną kontrolą interakcji między lekami oraz półautomatyczne generowanie raportów medycznych. Kluczowymi elementami najnowszego reengineeringu są solidna koncepcja ochrony prywatności w fazie projektowania, modułowość, a co za tym idzie możliwość przenoszenia do innych kontekstów klinicznych, a także użyteczność i niezależność od platformy, które umożliwiają responsywne projektowanie stron internetowych oparte na HTML5 (Hypertext Markup Language). Pozwala to na szybką i łatwą skalowalność do innych obszarów chorobowych i innych szpitali uniwersyteckich. Kompleksowe, długoterminowe zestawy danych stanowią podstawę do badania algorytmów uczenia maszynowego, a modułowa struktura pozwala na szybkie wdrożenie ich do opieki klinicznej. Dane zgłaszane przez pacjentów i usługi telemedyczne są zintegrowane z TBase w celu zaspokojenia przyszłych potrzeb pacjentów. Te nowatorskie rozwiązania mają na celu poprawę opieki klinicznej, a także stworzenie nowych opcji badawczych i interwencji terapeutycznych.

System TBase został po raz pierwszy wprowadzony w 1999 roku w Charité Campus Mitte i jest używany od tego czasu. Przez ponad 20 lat system TBase-EHR prospektywnie gromadzi dane od wszystkich pacjentów po przeszczepie nerek (KTR). Od 2001 roku pozostałe programy transplantacyjne w Charité zaczęły wykorzystywać TBase również w rutynowej opiece nad pacjentami KTR oraz pacjentami oczekującymi na przeszczep. Od 2007 roku ta elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR) jest stosowana w rutynowej opiece nad dawcami żywymi oraz wsz...

TBase łączy elektroniczną dokumentację medyczną z innowacyjną bazą danych badawczych dla biorców przeszczepów nerek. Baza TBase jest zbudowana na platformie bazy danych w pamięci, podłączona do różnych systemów szpitalnych i używana do regularnej opieki ambulatoryjnej. Automatycznie integruje wszystkie istotne dane kliniczne, w tym dane specyficzne dla przeszczepu, tworząc unikalną bazę danych badawczych.

TBase - Zintegrowana Elektroniczna Dokumentacja Medyczna i Baza Danych Badawczych dla Biorców Przeszczepu Nerki

TBase is an electronic health record (EHR) for kidney transplant recipients (KTR) combining automated data entry of key clinical data (e.g., laboratory ...

Pokazujemy widoczność i korzyści płynące z bazy danych, która jest używana jako elektroniczna dokumentacja medyczna do opieki po przeszczepie i rutynowych zabiegów klinicznych. A także ma wysoce wyrafinowany modułowy projekt badawczy dla specyficznych wymagań badań transplantacyjnych. Nasza elektroniczna dokumentacja medyczna umożliwia łatwe codzienne użytkowanie kliniczne i szybki dostęp do pytań badawczych, zapewniając jednocześnie najwyższą jakość danych dzięki walidacji danych w rutynowych warunkach klinicznych.Użytkownicy kliniczni i pacjenci polegają na prawidłowych danych laboratoryjnych i planach leczenia leków, a tym samym na walidacji i korygowaniu danych klinicznych w codziennej praktyce. Elektroniczna dokumentacja medyczna TBase posiada modułową bazę danych opartą na powszechnie stosowanych standardach, takich jak HL7, co pozwala na łatwą skalowalność do innych ośrodków transplantacyjnych. Taki projekt pozwala również na implementację innych funkcji, które mogą być wymagane w różnych przychodniach lub innych obszarach badawczych.Aby rozpocząć, wprowadź link internetowy do TBase w przeglądarce internetowej opartej na silniku Chrome w intranecie Charite. Wprowadź nazwę użytkownika i hasło przypisane przez administratora TBase i kliknij zaloguj się. Następnie kliknij przycisk Dodaj nowego pacjenta u dołu ramki przeglądu pacjenta po lewej stronie.Na wyświetlonym ekranie wprowadzania wprowadź imię i nazwisko pacjenta, datę urodzenia, numer pacjenta szpitala Charite lub numer sprawy oraz informacje dotyczące zgody pacjenta na przetwarzanie danych. Po zakończeniu wprowadzania danych kliknij przycisk Zapisz w prawym dolnym rogu. Wyszukaj żądanego pacjenta, wpisując imię i nazwisko pacjenta lub datę urodzenia w polu wyszukiwania w lewym górnym rogu, a następnie kliknij przycisk wyszukiwania po prawej stronie pola wyszukiwania lub naciśnij Enter.W wyświetlonych wynikach kliknij właściwe imię i nazwisko pacjenta, aby otworzyć stronę przeglądania danych podstawowych. Aby wrócić z innej strony, kliknij zakładkę danych podstawowych w lewym górnym rogu. Aby zmienić dane podstawowe, kliknij przycisk zmiany w prawym dolnym rogu.Na nowym ekranie wprowadzania zmień dane, takie jak numer telefonu pacjenta, adres lub kod identyfikacyjny, wpisując nowe informacje w wyznaczonych polach wejściowych. Po wprowadzeniu zmian kliknij przycisk Zapisz w prawym dolnym rogu. Spowoduje to przekierowanie do strony przeglądania danych podstawowych, na której można zobaczyć i zweryfikować zmiany.Aby dodać nowy lek, w zakładce leki kliknij przycisk nowy w prawym dolnym rogu. Wprowadź nazwę schematu dawkowania substancji i datę rozpoczęcia, która jest automatycznie ustawiana na bieżącą datę, ale w razie potrzeby można ją zmienić. Dodatkowo, w razie potrzeby, dodaj wskazanie lub uwagę w wyznaczonych polach wejściowych.Dodaj lek do listy, klikając przycisk Zapisz w prawym dolnym rogu. Aby zmienić istniejący lek, kliknij odpowiednią pozycję na liście leków, a następnie kliknij przycisk zmiany w prawym dolnym rogu. Wprowadź zmiany dotyczące dawkowania lub metody aplikacji w wyznaczonych polach wejściowych i zastosuj je, klikając przycisk Zapisz w prawym dolnym rogu.Aby odstawić lek, kliknij na wyznaczony lek, a następnie kliknij przycisk wycofania u góry. Aby wyszukać poprzednie leki, kliknij pole wyszukiwania w lewym górnym rogu, a następnie wybierz odpowiednią opcję z historycznej listy leków, aby otworzyć wykres ze wszystkimi poprzednimi lekami. Aby utworzyć ustandaryzowaną listę leków dla pacjenta, zgodnie z niemieckimi przepisami, kliknij przycisk Niemiecki Standardowy Plan Leków w prawym górnym rogu, aby utworzyć plik PDF i pobrać go automatycznie do wydrukowania.Aby wyświetlić kurs medyczny, kliknij zakładkę kursu u góry. Aby dodać nowy wpis do kursu medycznego, kliknij nowy przycisk w prawym dolnym rogu i wprowadź oceniane informacje w żądanych polach wejściowych. Dodaj datę i godzinę następnego spotkania w wyznaczonych polach wejściowych w prawym górnym rogu i prześlij dane, klikając przycisk Zapisz w prawym dolnym rogu.Aby zmienić istniejący wpis, kliknij go, a następnie kliknij przycisk zmiany w prawym dolnym rogu. Wprowadź dodatkowe dane w wyznaczonych polach wejściowych lub zmień istniejące dane. Zmień lub zaktualizuj informacje w polu powiadomienia i prześlij zmiany, klikając przycisk Zapisz w prawym dolnym rogu.Aby utworzyć automatyczny raport medyczny za pomocą kilku kliknięć, kliknij przycisk raportu medycznego w prawym dolnym rogu, a następnie kliknij ambulatoryjny raport medyczny. Imię i nazwisko pacjenta, lekarz prowadzący, ostatnia data wyników badań laboratoryjnych i ostatnia data kursu medycznego zostaną wypełnione automatycznie, ale w razie potrzeby można je zmienić. Po potwierdzeniu kliknij OK, aby wygenerować poprawnie sformatowany dokument Word zawierający wybrane informacje.Aby aktywnie wylogować się z TBase, kliknij przycisk dziennika w prawym dolnym rogu. Aby wykonać kwerendę dotyczącą zebranych danych, należy użyć serwera replikacji i wszystkich programów do przetwarzania danych, które mogą łączyć się z bazą danych za pośrednictwem protokołu ODBC lub JDBC. Na przykład, aby skonfigurować połączenie z bazą danych ODBC, otwórz narzędzie ODBC, Dodaj nową nazwę źródła danych użytkownika w obszarze Panel sterowania i Zarządzanie zabezpieczeniami.Następnie wprowadź dostępne dane połączenia z bazą danych replikacji. Aby wygenerować zapytanie w oprogramowaniu open source RStudio, otwórz plik, kliknij nowy plik w aplikacji RStudio w lewym górnym rogu, a następnie kliknij nasz skrypt. Wprowadź kod skryptu w pustym oknie skryptu, które zostanie wyświetlone.Kliknij przycisk uruchamiania w górnej części okna skryptu, aby uruchomić skrypt. Dane z podłączonej bazy danych są wykorzystywane do wygenerowania wykresu słupkowego zdefiniowanego w skrypcie. Od ponad 20 lat TBase prospektywnie zbiera dane od wszystkich biorców przeszczepu nerki.Na przestrzeni lat udokumentowano łącznie 6 317 pacjentów, u których wykonano 7 595 przeszczepów nerek. Elektroniczna dokumentacja medyczna TBase opiera się na czterech różnych bazach danych, których rdzeniem jest system na żywo, co umożliwia równoległą pracę różnych grup agentów. Użytkownicy kliniczni wprowadzają dane za pośrednictwem graficznego interfejsu użytkownika, zachowując ich wysoką jakość.Większość informacji jest automatycznie importowana za pośrednictwem interfejsów ze szpitalnych systemów informatycznych, partnerów laboratoryjnych i narzędzi do sprawdzania interakcji między lekami. Programiści mogą wdrażać nowe funkcjonalności, które są testowane na bazie danych jakości przed integracją z działającym systemem. Do celów badawczych żywa baza danych jest regularnie replikowana, dzięki czemu nie jest konieczna ingerencja w system na żywo, gdy zapytania do bazy danych są wykonywane przez badaczy klinicznych.Do reprezentacji danych pacjentów zaimplementowano prostą strukturę tabeli. Stół pacjenta z identyfikatorem pacjenta jako kluczem podstawowym znajduje się w środku struktury stołu. Prawie wszystkie tabele, z wyjątkiem pojedynczych tabel podrzędnych, są połączone z tabelą centralną za pomocą identyfikatora pacjenta. Wyniki graficzne, takie jak ten pokazany tutaj, można łatwo uzyskać, łącząc się z bazą danych za pośrednictwem interfejsu bazy danych przy użyciu oprogramowania do przetwarzania danych, takiego jak RStudio, do wysyłania zapytań.Dla lekarza korzystającego z graficznego interfejsu użytkownika elektronicznej dokumentacji medycznej jest to bardzo łatwe, intuicyjne i oczywiste. Dla badacza ważne jest skonfigurowanie połączenia z bazą danych ODBC, aby umożliwić korzystanie ze standardowych pakietów oprogramowania statystycznego, takich jak SPSF lub RStudio. W ciągu ostatnich 20 lat TBaza była wykorzystywana do rozwiązywania wielu problemów badawczych związanych z przeszczepianiem nerek.Baza może być z łatwością stosowana w innych ośrodkach transplantacyjnych ze względu na swoją modułowość i niezależność od platformy. Jego konstrukcja pozwala również na integrację danych z monitoringu domu i analizę danych opartą na sztucznej inteligencji.

tbase-an-integrated-electronic-health-record-research-database-for

Research

JoVE Journal

Medicine

Medycyna

Przeszczepianie nerek u myszy jest procedurą wymagającą technicznie, która w celu odniesienia sukcesu wymaga starannej opieki i leczenia pooperacyjnego.

Procedura transplantacji nerki u myszy

Celem tego manuskryptu jest opisanie kroków wymaganych do przeprowadzenia przeszczepu nerki u myszy, zwracając szczególną uwagę na szczegóły zespolenia tętniczego.

Technika przeszczepu nerki u myszy

Inżynierskie konstrukty nerkowe dostarczają rozwiązania na niedobór narządów i szkodliwe skutki dializy. W tym miejscu opisujemy protokół mikropreparacji mysich nerek w celu izolacji segmentów korowo-rdzeniowych. Segmenty te są wszczepiane do konstruktów komórkowych wolnych od rusztowań, tworząc organoidy nerkowe.

Mikrodysekcja pierwotnych segmentów tkanki nerkowej i włączenie do niej nowatorskiej technologii konstrukcji bez rusztowań

Opisujemy protokół laserowej mikrodysekcji podsegmentów ludzkiej nerki, w tym kłębuszka nerkowego, kanalika proksymalnego, grubej kończyny wstępującej, przewodu zbiorczego i śródmiąższu. RNA jest następnie izolowane z uzyskanych przedziałów i przeprowadza się sekwencjonowanie RNA w celu określenia zmian w sygnaturze transkryptomicznej w każdym podsegmencie.

Zastosowanie mikrodysekcji laserowej do odkrycia regionalnej transkryptomiki w ludzkiej tkance nerkowej

Duże modele zwierzęce odgrywają istotną rolę w badaniach przedklinicznych nad transplantacją. Ze względu na podobieństwa do konfiguracji klinicznej, świński model ortotopowego autotransplantacji nerki opisany w tym artykule stanowi doskonałe warunki in vivo do testowania technik konserwacji narządów i interwencji terapeutycznych.

Ortotopowy autotransplantacja nerki w modelu świni z wykorzystaniem 24-godzinnego zachowania narządów i ciągłej telemetrii

Platforma MACCS to kompleksowa koncepcja telemedyczna, mająca na celu uzyskanie lepszych wyników po przeszczepie nerki poprzez wymianę kluczowych informacji medycznych między pacjentami i lekarzami. Zespół telemedyczny analizuje napływające dane w celu wykrycia potencjalnych powikłań i poprawy przestrzegania zaleceń lekarskich u biorców przeszczepu nerki w celu osiągnięcia lepszych długoterminowych wyników.

Cyfrowe monitorowanie domowe pacjentów po przeszczepieniu nerki: platforma MACCS

Ten artykuł zawiera szczegóły techniczne dotyczące przeszczepu nerki wspomaganego przez robota od żywego dawcy.

Przeszczep nerki wspomagany przez robota

Przeszczepianie wyizolowanych wysepek zostało zaproponowane jako potencjalna metoda leczenia cukrzycy typu 1. W niniejszym materiale opisujemy metodę izolacji wysepek z trzustek myszy oraz ich transplantacji do przestrzeni podtorebkowej nerki.

Metoda izolacji wysepek mysich i przeszczepiania podtorebkowego do nerki

Opracowano bazę danych onkologii klatki piersiowej, która ma służyć jako kompleksowe repozytorium danych klinicznych i laboratoryjnych na potrzeby badań translacyjnych. Baza danych będzie służyć badaczom nowotworów w ramach Programu Badań nad Onkologią Klatki Piersiowej. Niniejsza baza danych jest możliwa do dostosowania do innych modeli nowotworowych, jak również do innych chorób ludzkich.

Tworzenie kompleksowej bazy danych onkologii klatki piersiowej – narzędzie do badań translacyjnych

Unaczynione allotransplantacje kompozytowe (VCA) stały się kliniczną rzeczywistością. Jednak szerokie zastosowanie kliniczne VCA jest ograniczone przez przewlekłą wielolekową immunosupresję. Autorzy prezentują wiarygodny i powtarzalny duży model zwierzęcy do tłumaczenia nowych strategii immunomodulacyjnych, które mogą zminimalizować lub potencjalnie wyeliminować potrzebę immunosupresji w VCA.

Zmodyfikowany heterotopowy model przeszczepu kończyn tylnych świń do badań nad translacyjną unaczynioną allotransplantacją kompozytową (VCA)

Poznaj TBase – zintegrowany system EHR dla biorców przeszczepu nerki, łączący opiekę kliniczną z badaniami naukowymi. Modułowa architektura zapewnia wysoką jakość danych i skalowalność.

TBase - Zintegrowana Elektroniczna Dokumentacja Medyczna i Baza Danych Badawczych dla Biorców Przeszczepu Nerki

Przeglądaj więcej filmów