February 18th, 2022
Opisujemy ocenę współczynnika determinacji między gęstością naczynia a gęstością perfuzji powierzchownego splotu kapilarycznego przydołkowego, aby określić udział naczyń większych niż naczynia włosowate w gęstości perfuzji.
Protokół pozwala na określenie proporcji obszaru z cyrkulacją z rozszerzonych naczyń. To rozszerzenie może być odpowiedzią klinicznego stanu patologicznego. Technika ta może pośrednio nakreślić rozszerzenie naczyń krwionośnych przy użyciu zwykłych wskaźników optycznej tomografii koherentnej do oceny grupy pacjentów.
Odkrycie rozszerzenia naczyń krwionośnych może pośrednio ujawnić niskie natlenienie w stadiach chorób naczyniowych siatkówki, zanim pojawią się objawy kliniczne. Procedurę zademonstruje Jatziri Perez-Aragon, chirurg siatkówki z naszego laboratorium. Aby rozpocząć, wybierz menu analizy siatkówki w urządzeniu OCTA.
Wybierz mapę siatkówki o wymiarach trzy na trzy milimetry i wybierz powierzchowną, jeśli urządzenie OCTA mierzy różne sploty kapilarne. Wybierz gęstość długości naczyń lub jej odpowiednik, np. Szkieletowa gęstość naczyniowa. Zmierz gęstość długości naczynia na milimetr na mapie siatkówki o wymiarach trzy na trzy milimetry.
Wróć do menu w celu analizy siatkówki. Wybierz mapę siatkówki o wymiarach trzy na trzy milimetry i wybierz powierzchowną, jeśli urządzenie OCTA mierzy różne sploty kapilarne. Wybierz gęstość perfuzji lub jej odpowiednik, taki jak gęstość naczyń.
Zmierz gęstość perfuzji w procentach na mapie siatkówki o wymiarach trzy na trzy milimetry. Sprawdź, czy mapy gęstości mają siłę sygnału większą niż siedem, a następnie sprawdź, czy mapy nie mają błędów pomiaru wynikających z artefaktów lub ruchów gałek ocznych. Zarejestruj wartości gęstości długości naczynia środkowego, gęstości perfuzji środkowej, gęstości długości naczynia wewnętrznego, gęstości perfuzji wewnętrznej, górnej gęstości długości naczynia, doskonałej gęstości perfuzji, dolnej gęstości długości naczynia, dolnej gęstości perfuzji, czasowej gęstości naczyń, czasowej gęstości perfuzji, gęstości naczyń nosowych i gęstości perfuzji nosa w arkuszu kalkulacyjnym.
Wybierz zmienne, które mają być oceniane. Na przykład wyśrodkuj gęstość długości naczynia i gęstość perfuzji środkowej i wybierz wartości obu zmiennych dla zdefiniowanej grupy. Na pasku narzędzi kliknij wstaw.
Kliknij przycisk zalecanych wykresów w sekcji wykresów i poczekaj, aż wykres punktowy pojawi się jako sugestia w oknie. Kliknij przycisk OK, aby zaakceptować sugestię. Sprawdź wykres punktowy danych i kliknij prawym przyciskiem myszy serię, aby wyświetlić menu opcji.
Wybierz opcję Dodaj linię trendu i poczekaj na dodanie liniowej linii trendu do wykresu oraz na menu po prawej stronie ekranu. Przesuń menu w dół, aby znaleźć wyświetlaną wartość R do kwadratu na wykresie opcja. Wybierz tę opcję, aby wyświetlić wartość R kwadrat na wykresie.
Wybierz stronę główną na pasku narzędzi, a następnie kliknij przycisk kopiowania. Przygotuj wykres współczynników determinacji na nowej stronie. Wybierz komórkę docelową i kliknij prawym przyciskiem myszy.
Wybierz opcję Wklej z zachowaniem formatowania źródłowego. Przygotuj nowy wykres, aby pokazać procentowe zmiany gęstości perfuzji wyjaśnione zmianami gęstości naczyń. Zaznacz komórkę ze współczynnikiem determinacji z poprzedniego wykresu.
Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz kopiuj. Wybierz komórkę docelową na nowym wykresie. Kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz wklej.
Zaznacz komórkę z wklejoną wartością, a następnie wybierz dom główny na pasku narzędzi, a następnie wybierz styl procentowy w menu liczbowym. Wybierz opcję Zwiększony ułamek dziesiętny w menu liczb i kliknij raz. Przygotuj kolejną tabelę, aby pokazać procent gęstości perfuzji wyjaśniony zmianami w naczyniach większych niż naczynia włosowate.
Zaznacz komórkę docelową i odejmij od niej ostatnie wyniki. Zaznacz tę komórkę, a następnie wybierz pozycję strona główna na pasku narzędzi. Wybierz styl procentowy z menu liczb.
Kliknij raz na zwiększone ułamki dziesiętne w menu liczbowym. Sformatuj wykresy, aby wyświetlić udział naczyń włosowatych i naczyń większych niż naczynia włosowate w zmianach gęstości perfuzji. Powtórz procedurę, aby uzyskać wartości gęstości naczynia wewnętrznego lub perfuzji oraz gęstości naczynia górnego, dolnego, skroniowego i nosowego lub perfuzji w grupie trzeciej.
Porównaj współczynniki determinacji w trzech grupach. Po pierwsze, osoby zdrowe, po drugie, pacjenci z nadciśnieniem tętniczym bez retinopatii nadciśnieniowej, a po trzecie, pacjenci z zapaleniem cukrzycy typu drugiego bez retinopatii cukrzycowej. W grupie trzeciej porównaj również współczynniki determinacji między polami górnym, dolnym, czasowym i nosowym.
Porównaj procentowe różnice w udziale naczyń włosowatych i naczyń większych niż kapilary w gęstości perfuzji między grupami i między polami w grupie trzeciej. Gęstość naczyń krwionośnych i perfuzji w grupie pierwszej była niższa niż w grupie drugiej. Porównanie współczynników oznaczania gęstości naczynia środkowego i perfuzji w trzech grupach wykazało, że nie było istotnej różnicy między grupami.
Udział naczyń krwionośnych większych niż naczynia włosowate stanowił 18,2% u osób zdrowych, 2,6% u pacjentów z nadciśnieniem tętniczym i 16,4% u pacjentów z cukrzycą. Chociaż obszar wewnętrzny miał udział naczyń większych niż naczynia włosowate, które stanowiły 16,4% gęstości perfuzji, udział ten wynosił 27,8% w polu górnym, 20,7% w polu dolnym, 33,4% w polu skroniowym i 13,8% w polu nosowym. Ważne jest, aby uzyskać wartość R kwadrat, ponieważ konieczne jest obliczenie procentowej gęstości perfuzji rozszerzonych naczyń.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Niniejsze badanie ocenia związek między gęstością naczyń a gęstością perfuzji w płytce naczyń krwionośnych powierzchniowych w okolicy parafovealnej. Ma na celu zidentyfikowanie wkładu większych naczyń w ogólną gęstość perfuzji, co może wskazywać na zdrowie naczyń krwionośnych.
This method enables biopharma researchers to estimate the contribution of larger vessels to perfusion density using standard OCTA metrics, providing insight into vascular compensation mechanisms in early retinal disease. By quantifying vasodilation as a response to capillary dropout, it supports target validation in preclinical models of vascular pathology. The approach enhances predictive confidence in biomarker development by revealing perfusion composition changes before clinical manifestations.
The method integrates into discovery biology workflows by enabling hypothesis testing of vascular mechanisms and supports screening readiness through standardized perfusion density quantification.