December 9th, 2022
Tutaj prezentujemy protokół analizy behawioralnej metodologii nauczania opartej na projektach dla studentów nauk o zdrowiu (20-56 lat). Protokół ułatwia porównanie wyników uczestników w e-learningu z nauczaniem mieszanym (b-Learning) za pomocą narzędzia do monitorowania. Wyniki są analizowane przy użyciu Educational Data Mining i technik jakościowych.
Wprowadzenie.W tym miejscu przedstawiamy protokół analizy behawioralnej metodologii uczenia się opartego na projektach dla studentów nauk o zdrowiu w wieku od 20 do 56 lat. Protokół ułatwia porównanie wyników uczestników w e-learningu w porównaniu z b-learningiem za pomocą narzędzia do monitorowania. Wyniki są analizowane przy użyciu danych edukacyjnych, eksploracji i technik jakościowych.
Pytania badawcze. Pytanie badawcze pierwsze, czy będą znaczące różnice w efektach uczenia się i satysfakcji studentów nauk o zdrowiu studiujących terapię zajęciową w zależności od tego, czy metodologia PBL jest wdrażana poprzez e-learning czy b-learning, biorąc pod uwagę efekty wcześniejszej wiedzy studentów? Pytanie badawcze numer dwa, czy znalezione grupy uczestników będą pasować do efektów uczenia się, zachowań związanych z uczeniem się i postrzeganej satysfakcji jako funkcji metody nauczania, e-learningu w porównaniu z b-learningiem?
Trzecie pytanie badawcze, czy sugestie studentów dotyczące ulepszenia metodologii PBL będą różne w zależności od trybu nauczania, e-learning i b-learning? Procedury dotyczące tego protokołu zostały zapewnione przez Komitet Etyczny Uniwersytetu w Burgos. Protokół ten został sporządzony zgodnie z przepisami proceduralnymi Komisji Bioetycznej Uniwersytetu w Burgos, Hiszpania, nr 10 03/2022.
Przed wzięciem udziału w badaniu respondenci byli w pełni świadomi celów badania i wyrazili świadomą zgodę. Nie otrzymali oni żadnej rekompensaty finansowej za swój udział. Rekrutacja uczestników.
Rekrutacja dorosłego uczestnika w wieku od 20 do 56 lat z dwóch grup, studentów i nauczycieli szkolnictwa wyższego, w szczególności studentów studiów licencjackich z terapii zajęciowej. Procedura eksperymentalna, zbieranie zgód i instruktaż uczestników. W pierwszym tygodniu nauczania poinformuj uczestników o celach badania oraz o gromadzeniu, przetwarzaniu i przechowywaniu danych.
Jeśli uczniowie wyrażą zgodę na udział, poproś ich o podpisanie formularza świadomej zgody. Ocenianie wcześniejszej wiedzy uczniów. W pierwszym tygodniu nauczania poproś ucznia o wypełnienie kwestionariusza, tabeli drugiej oraz o wcześniejszą wiedzę na temat podstawowych pojęć przedmiotowych.
Informowanie uczniów o metodologii nauczania opartej na projektach oraz różnych zasobach, które można wykorzystać. Przekaż uczniowi przewodnik, w jaki sposób PBL będzie dostarczany, a także rubryki dotyczące oceny projektu i prezentacji projektu. Poinformuj ucznia o dostępnych zasobach zaawansowanej technologii nauczania, inteligentnym asystencie głosowym, spersonalizowanej informacji zwrotnej zorientowanej na proces, wirtualnych laboratoriach, kwestionariuszach z informacją zwrotną na temat kwalifikacji, odwróconej klasie i doświadczeniach PBL.
Wybór studium przypadku. Podziel ucznia na grupę od dwóch do pięciu uczestników i poproś każdą grupę, aby wybrała z serii praktycznych przypadków związanych z różnymi zaburzeniami rozwojowymi, fizycznymi, psychicznymi lub sensorycznymi, u dzieci w wieku od zera do sześciu lat. Opis zakresu interwencji w ramach projektu.
Poproś każdą grupę, aby przygotowała wprowadzenie opisujące rodzaj usługi, w której będą realizować swój projekt. Mogą wybierać między interwencją w zakresie edukacji zdrowotnej, grupami pacjentów lub prywatnymi usługami w ramach wczesnej opieki. Opis specjalistów pracujących na obszarze interwencji.
Poproś każdą grupę, aby opisała rolę profesjonalisty, który będzie interweniował, a także strukturę relacji, która zostanie zastosowana, zachęcając do pracy interdyscyplinarnej. Opis studium przypadku dotyczącego interwencji. Poproś każdą grupę, aby opisała cechy patologii lub zaburzenia rozwojowego.
Stworzenie programu interwencyjnego. Poproś każdą grupę o przygotowanie różnych faz w ramach programu interwencyjnego, które obejmują następujące elementy: wstępną ocenę użytkownika, proponowane wskaźniki oceny oparte na wynikach wstępnej oceny, proponowane procedury interwencyjne w celu osiągnięcia rozwoju umiejętności lub zachowań u dzieci, materiały wymagane do interwencji, propozycję działań uogólniających oraz planowanie działań następczych po interwencji. Opracowanie dokumentu projektowego.
Poproś każdą grupę, aby dostarczyła dokument wyjaśniający projekt stworzony dla wybranego przypadku praktycznego. Prezentacja projektu. Poproś każdą grupę, aby przedstawiła projekt na temat wybranego przez siebie praktycznego przypadku.
Monitorowanie pracy uczniów. Oceń interakcję grupy studenckiej z platformą UBUVirtual za pomocą narzędzia do monitorowania zachowań studentów, które pozwala na analizę interakcji uczniów indywidualnie i w grupach. Użyj tego narzędzia, aby określić, jakie interakcje ma każdy uczeń w grupie.
Ocena satysfakcji studentów z uczenia się opartego na projektach. Poproś każdego studenta o wypełnienie ankiety opinii i jego zadowolenie z pracy PBL na koniec kursu. Zarys kroków protokołu.
analiza danych. Zaimportuj wszystkie dane w formacie arkusza kalkulacyjnego do programu statystycznego. Do opracowania PBL, prezentacji PBL, całkowitych efektów uczenia się, dostępu do MSL i zadowolenia studentów z nauczania, zmiennych niezależnych, rodzaju modalności e-learningu, takiej jak implementacja, której uczymy, oraz współzmiennych, wcześniejszej wiedzy.
Wykonaj ANCOVA z ustalonym efektem, tryb nauczania e-learningu w porównaniu z b-learningiem i współzmienny z wcześniejszą wiedzą. Wybierz analizę wielu zmiennych i uwzględnij zmienne zależne, opracowanie i prezentację PBL, łączne efekty uczenia się, dostęp do LMS i satysfakcję uczniów z nauczania, typ zmiennej niezależnej modalności nauczania oraz wcześniejszą wiedzę współzmiennych. Oszacuj średnie krańcowe i wykonaj analizę ANCOVA.
Wybierz analizę skupień K-średnich, opracowanie i prezentację zmiennych PBL, łączne efekty uczenia się, dostęp do LMS i zadowolenie uczniów z nauczania, ciągłe członkostwo w klastrze, statystykę, początkowe centrum skupień, tabelę ANOVA i informacje o skupieniu dla każdego przypadku, Kontynuuj. Wybierz tabelę krzyżową między danymi znalezionymi dla członkostwa w klastrze a grupą trybu nauczania e-learning i b-learning. W wierszu wybierz zmienną tutaj typu Modalność, e-learning, taki jak implementacja, której uczymy.
W polu Kolumna wybierz numer grupy obserwacji. Analizuj analizę skupień za pomocą oprogramowania do wizualizacji. Zaimportuj dane do oprogramowania do wizualizacji.
Wybierz opcję Mapa skupień. Radviz zaimplementował wizualizację klastra i różnych zmiennych badanych w odniesieniu do związku z zastosowaną metodą nauczania. Przeprowadź analizę jakościową otwartych odpowiedzi znalezionych w skalach satysfakcji PBL dla dwóch grup e-learningu i b-learningu przy użyciu oprogramowania do jakościowej analizy danych.
Importuj odpowiedzi na pytania otwarte, uzyskując satysfakcję ucznia z nauczania, SPBL. Wybierz kategoryzację odpowiedzi uczniów w dwóch trybach nauczania, e-learning i b-learning. Wybierz grupę dokumentów, tryb nauczania, e-learning kontra analiza b-learningu.
Wybierz diagram Sankeya. Eksportuj wyniki do formatu arkusza kalkulacyjnego. Reprezentatywne wyniki.
Wystąpiły istotne różnice w opracowywaniu wyników PBL, przy czym wyższe wyniki uzyskano w przypadku e-learningu. Grupa b-learningowa uzyskała wyższe wyniki w prezentacji dostępu do PBL i LMS. Nie stwierdzono istotnych różnic w całkowitych efektach uczenia się i nie stwierdzono wpływu na wcześniejszą wiedzę jako współzmienną.
Znaleziono dwa klastry, w których wykryto różnice w różnych zmiennych, ale nie można było ustalić, że jedna była lepsza od drugiej we wszystkich zmiennych. Następnie przygotowano tabelę krzyżową pomiędzy wartościami klastrów przynależności przypisanych do każdego uczestnika w odniesieniu do zmiennych modalności nauczania e-learning i b-learning oraz procentem przynależności do każdej z grup. Współczynnik kontyngencji C wynosi 0,40.
P równa się 0,00. Ponadto przeprowadzono ANOVA między klastrami dla zmiennych dotyczących opracowania PBL, prezentacji PBL, całkowitych efektów uczenia się, dostępu do LMS i zadowolenia studentów z nauczania. Istotne różnice stwierdzono w prezentacji, p równe 0,03 i dostępie do LMS, p równe 0,00.
Wizualną analizę skupień przeprowadzono za pomocą techniki K-średnich przy użyciu oprogramowania do wizualizacji, biorąc pod uwagę tryb nauczania e-learning i b-learning jako zmienną w odniesieniu do różnych badanych zmiennych, opracowanie PBL, prezentacja PBL, całkowite efekty uczenia się, dostęp do LMS i zadowolenie studentów z nauczania. Następnie skonstruowano mapę cieplną dla zachowania zmiennych w klastrach. Większą dyskryminację stwierdzono w klastrach pierwszym i drugim w zachowaniach uczniów na wirtualnej platformie edukacyjnej UBUVirtual oraz w rodzaju nauczania e-learningu w porównaniu z b-learningiem.
Odpowiedzi zostały podzielone na dwie grupy, grupy e-learningowe i grupy b-learningowe, przy użyciu oprogramowania do analizy danych jakościowych. Częstość według kategoryzacji i analizy odpowiedzi uczniów w dwóch grupach za pomocą diagramu Sankeya. Wnioski, zastosowana metoda nauczania, e-learning a b-learning, prowadzi do różnic w wynikach stosowania metodyki PBL.
Studenci w grupie e-learningowej uzyskali wyższe wyniki w realizacji projektu, podczas gdy grupa b-learning uzyskała wyższe wyniki w prezentacji projektu. Zwiększony został również dostęp do platformy wirtualnej w grupie b-learningowej. Satysfakcja była bardzo wysoka w obu modalnościach, bez istotnych różnic między grupami.
Podsumowując, metoda nauczania, e-learning kontra b-learning, może wpływać na wynik w różnych elementach PBL. W przyszłych badaniach temat ten zostanie dogłębnie zbadany, aby sprawdzić, czy ten sam wzorzec występuje u studenta z innego kierunku nauk o zdrowiu, ponieważ jest to przedmiotem tego protokołu. Nie stwierdzono natomiast różnicy w całkowitych efektach uczenia się ani w zadowoleniu studentów z metodyki nauczania. Ograniczenia.
To badanie dotyczy metodologii PBL, która była stosowana tylko u studentów studiujących na jednym kierunku terapii zajęciowej. Nie był on realizowany za pomocą wielo- czy interdyscyplinarnych projektów nauczania. Jednak zastosowanie tej metodologii w innych badaniach doprowadziłoby do większej efektywności i pomogłoby studentom wejść na rynek pracy w przyszłości.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Ten artykuł przedstawia protokół analizy wyników behawioralnych metodologii nauczania opartych na projektach wśród studentów nauk o zdrowiu w wieku od 20 do 56 lat. Badanie porównuje skuteczność e-learningu i nauczania mieszanego (b-learning) przy użyciu narzędzia monitorującego, a wyniki są analizowane za pomocą eksploracji danych edukacyjnych i technik jakościowych.
Quantitative and qualitative analysis of project-based learning (PBL) modalities in health sciences education provides actionable insights for optimizing digital skill development and behavioral competency in future healthcare professionals. By leveraging educational data mining and statistical modeling, R&D leaders can benchmark the impact of e-learning versus blended learning on performance, engagement, and satisfaction, informing scalable workforce development strategies. These findings support evidence-based decisions for digital transformation and talent pipeline readiness in biopharma and healthcare enterprises.
This protocol positions educational data mining and behavioral analytics as integral to workforce development from early discovery through translational research.