12 stycznia 2024
Opisany tutaj protokół ma na celu zwiększenie ilościowej oceny deficytów kończyn górnych, z celem opracowania dodatkowej technologii do zdalnej oceny zarówno w klinice, jak i w domu. Technologie wirtualnej rzeczywistości i biosensorów są łączone ze standardowymi technikami klinicznymi, aby zapewnić wgląd w funkcjonowanie układu nerwowo-mięśniowego.
Tutaj, w Laboratorium Neuroinżynierii i Rehabilitacji na Uniwersytecie Zachodniej Wirginii, badamy funkcjonalne mechanizmy kontroli sensoryczno-motorycznej i opracowujemy obiektywne narzędzia oceny zdolności motorycznych i zaburzeń ruchowych. Opieka zdalna lub wirtualna stała się obiecującym sposobem rozwiązania problemu nierówności w opiece zdrowotnej. Istnieje jednak krytyczna potrzeba ilościowego scharakteryzowania umiejętności motorycznych do wykorzystania w tych zastosowaniach.
Nasz protokół ma na celu umożliwienie klinicystom i badaczom uzyskania danych o wysokiej rozdzielczości na temat złożonych ruchów, aby lepiej oceniać deficyty ruchowe na odległość. Protokół ten ma na celu uproszczenie złożonych i niedostatecznie wykorzystywanych technologii rehabilitacyjnych poprzez automatyzację oceny ruchów w domu. Jego kluczową zaletą jest integracja wirtualnej rzeczywistości, przechwytywania ruchu i elektromiografii.
Na przykład gogle VR ze śledzeniem dłoni rejestrują ruchy do pierwszej analizy, podczas gdy bransoletka EMG szacuje wydajność mięśni podczas wirtualnych testów. Na początek zdobądź wszystkie elementy systemu wymagane do testu ruchu i aktywności mięśni. Włącz stację bazową elektromiografii i podłącz ją do dedykowanego komputera.
Aby skonfigurować serwer przechwytywania ruchu, najpierw podłącz go do routera sieciowego z łączem komputerowym, a następnie podłącz go do monitora i kamer w celu wizualizacji. Włącz trzeci dedykowany komputer podłączony do gogli rzeczywistości wirtualnej i załaduj do niego zamierzone środowisko zadań. Korzystając z niestandardowej funkcji oprogramowania, zsynchronizuj systemy w czasie.
Aby przygotować obszar testowy, usuń wszystkie przeszkody i ustaw solidne krzesło bez podłokietników na środku. Aby wykonać elektromiografię lub EMG, najpierw skonfiguruj wszystkie elementy systemu. Wyczyść każdy czujnik chusteczką nasączoną alkoholem i przygotuj do użycia dwustronną taśmą klejącą.
Przed umieszczeniem czujnika oczyść obszar chusteczką nasączoną alkoholem i obmacuj brzuch mięśniowy ramienia, gdy badany kurczy odpowiedni mięsień. Następnie umieść czujniki EMG równolegle do kierunku włókien mięśniowych. Aby skalibrować kamery śledzące ruch, przesuwaj różdżkę po całej przestrzeni eksperymentalnej i ustaw oś 3D przestrzeni.
Umieść znaczniki przechwytywania ruchu LED na kostnych punktach orientacyjnych kończyny górnej i tułowia fotografowanej osoby. Korzystając z oprogramowania do przechwytywania ruchu, potwierdź rozpoznanie wszystkich znaczników przez kamery. Po skalibrowaniu gogli VR poinstruuj badanego, aby usiadł na krześle i umieścił gogle VR na głowie.
Zmierz długość ramienia badanego, a następnie odległość między ramieniem osoby a podłożem. W skrypcie sterowania zadaniami VR ustaw stronę odradzającego się wirtualnego bloku na lewą lub prawą, żądaną liczbę powtórzeń odradzania się bloku oraz wymiary obiektu. Następnie przedstaw tematowi krótkie wyjaśnienie zadania.
Rozpocznij zadanie w wirtualnej rzeczywistości. Poinstruuj testera, aby podniósł wirtualny blok, przetransportował go przez przegrodę i umieścił na celu w przeciwległym przedziale. Następnie rozpocznij zbieranie danych EMG w motion capture.
Poinstruuj badany, aby rozpoczął zadanie oceny umiejętności VR. Zadanie zakończy się automatycznie. Następnie przerwij zbieranie danych EMG, a dane zostaną automatycznie zapisane do analizy post-hoc.
Profile EMG zdrowej osoby wykonującej zadanie wykazały wysoką aktywację mięśni przedniego mięśnia naramiennego, który jest głównym motorem ramienia. Prostowniki przedramienia i nadgarstka zostały również wyraźnie aktywowane, aby ułatwić chwytanie. Wreszcie wzmożona aktywność mięśni kciuka wskazywała na ich zastosowanie w chwytaniu i zwalnianiu bloku.
Niniejszy protokół ma na celu usprawnienie ilościowej oceny deficytów kończyny górnej poprzez zintegrowanie technologii rzeczywistości wirtualnej i biosensorów ze standardowymi technikami klinicznymi. Celem jest ułatwienie zdalnej oceny sprawności motorycznej zarówno w warunkach klinicznych, jak i w domu.
Ilościowa ocena ruchu i aktywności mięśniowej z wykorzystaniem zintegrowanych platform wirtualnej rzeczywistości i biosensorów wypełnia istotną lukę w zdalnej ocenie funkcji motorycznych. Możliwość ta umożliwia obiektywny pomiar upośledzenia ruchu o wysokiej rozdzielczości, wspierając wczesne odkrycia oraz badania translacyjne w obszarze farmaceutycznych rurociągów rozwoju leków neuromięśniowych i rehabilitacyjnych. Podejście to zwiększa pewność prognostyczną w walidacji celów terapeutycznych i dostarcza informacji niezbędnych do podejmowania decyzji o kontynuacji rozwoju terapii z uwzględnieniem analizy ryzyka.
Niniejszy protokół wpisuje się w kontinuum od etapu odkrywania do badań przedklinicznych, umożliwiając obiektywną i ilościową ocenę funkcji motorycznych oraz aktywności mięśniowej zarówno w warunkach kontrolowanych, jak i zdalnych.