23 lutego 2024
Nowatorski test ostrości oparty na ruchu, który pozwala na ocenę centralnego i peryferyjnego przetwarzania wzrokowego u osób słabowidzących i zdrowych, wraz z goglami ograniczającymi widzenie peryferyjne kompatybilnymi z protokołami MRI, są opisane tutaj. Metoda ta oferuje kompleksową ocenę wzroku pod kątem zaburzeń funkcjonalnych i dysfunkcji układu wzrokowego.
Poszukujemy potencjalnie wzmocnionych funkcji wzrokowych u pacjentów z uszkodzonym układem widzenia. Nasze badania sugerują, że widzenie peryferyjne ze swoją wrażliwością na ruch może być w stanie częściowo zrekompensować utratę widzenia centralnego. Testy optyczne opierają się na pomiarach nieruchomych cech kształtu.
Proponujemy mierzenie ostrości, ostrego widzenia o kształtach o równej powierzchni zbudowanej z ruchomych kropek. Po raz pierwszy możliwe jest zmierzenie ostrości ostrości na podstawie czułości ruchu. Proponowany protokół oferuje dostępne narzędzie do oceny ostrości wzroku poprzez rekrutację centralnych i obwodowych pól widzenia.
Również możliwość wykorzystania kontrastu dodatniego lub ujemnego do modyfikacji prędkości kropek i spójności kierunku ma kluczowe znaczenie dla bardziej szczegółowego opisu pełnego pola widzenia. Ocena wzajemnych oddziaływań między centralną i peryferyjną częścią pola widzenia odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu, w jaki sposób utracone funkcje mogą zostać przejęte przez części zamienne układu wzrokowego i w jaki sposób proces ten może być wspierany przez procedury rehabilitacji wzrokowej. Na początek przygotuj cichy, słabo oświetlony pokój z komputerem, klawiaturą, wyświetlaczem, eyetrackerem, biurkiem, podbródkiem i krzesłem.
Ustaw konfigurację tak, aby uczestnicy mogli siedzieć z brodą na podbródku, oczami ustawionymi w jednej linii ze środkiem górnej połowy wyświetlacza, a rękami sięgającymi strzałek na klawiaturze. Uzyskaj dostęp do konfiguracyjnego pliku tekstowego i znajdź wiersz zawierający tekst, patient_name=TestPatient. Zastąp TestPatient określonym identyfikatorem badanego obiektu.
Następnie poinstruuj osobę, aby usiadła przed wyświetlaczem, upewniając się, że jej podbródek spoczywa na podbródku, a jej oczy są bezpośrednio wyrównane ze środkiem górnej połowy wyświetlacza. Upewnij się, że odległość między ekranem a obiektem jest dokładna. Przejdź do Vizcacha2.
jar na komputerze i uruchom program. Poprowadź uczestnika, aby konsekwentnie skupiał się na krzyżyku fiksacji znajdującym się na środku ekranu przez cały czas trwania eksperymentu. Po każdej stronie ekranu okrąg lub elipsa zostaną wyświetlone w równej odległości od środkowego krzyża fiksacyjnego.
Zadaniem uczestnika jest zaznaczenie okręgu nad elipsą za pomocą strzałek w lewo i w prawo. Gdy uczestnik będzie gotowy, naciśnij S, aby rozpocząć eksperyment. Zakończ program po czterech odwróceniach lub osiągnięciu maksymalnej liczby prób.
Aby zaktualizować nowo uzyskany próg jako punkt odniesienia dla kolejnych prezentacji bodźców, użyj skryptu Pythona w folderze replacer i postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. Aby rozpocząć, zorganizuj konfigurację do testu ostrości ruchu i wykonaj test, aby określić jego poziom trudności. Następnie, gdy temat jest już przygotowany, otwórz konfiguracyjny plik tekstowy, aby kontynuować test koherencji.
Skomentuj wiersz czytając filename=Shape_Brt. txt na początku wiersza. Następnie odkomentuj linię poniżej, która zawiera Shape_dotsB_C.
txt zadania. Wykonaj polecenie Vizchacha2. program jar.
Uprość wyjaśnienie zadania dla tematu. Gdy uczestnik będzie gotowy, naciśnij S, aby rozpocząć eksperyment. Następnie ponownie otwórz konfiguracyjny plik tekstowy.
Oznacz jako komentarz wiersz filename=shape_dotsB_C. txt i odkomentuj wiersz zawierający zadanie shape_dotsW_C. txt.
Dla zadania Kierunek, po otwarciu konfiguracyjnego pliku tekstowego, skomentuj wcześniej wybraną nazwę pliku i odkomentuj wiersz, który zawiera filename=shape_dotsB_D. txt zadanie. Wykonaj polecenie Vizcacha2.
program jar. Wyjaśnij zadanie uczestnikowi i naciśnij S, aby rozpocząć eksperyment. Następnie ponownie otwórz konfiguracyjny plik tekstowy.
Oznacz filename=shape_dotsB_D. txt wiersza jako komentarz i odkomentuj wiersz poniżej, który zawiera zadanie shape_dotsW_D. txt.
Dla zadania prędkości otwórz konfiguracyjny plik tekstowy i skomentuj poprzednio wybraną nazwę pliku. Odkomentuj linię zawierającą filename=shape_dotsB_V10_20. txt zadania.
Uruchom program Vizcacha2. jar. Wyjaśnij zadanie uczestnikowi i naciśnij S, aby rozpocząć eksperyment.
Następnie zakomentuj wiersz shape_dotsB_V10_20. txt i odkomentuj wiersz poniżej, który zawiera zadanie shape_dotsW_V10_20. txt.
Niniejsza praca przedstawia nowatorski test ostrości oparty na ruchu, zaprojektowany w celu oceny przetwarzania widzenia centralnego i peryferyjnego zarówno u osób z dysfunkcjami wzroku, jak i u osób zdrowych. Metoda ta wykorzystuje gogle ograniczające widzenie peryferyjne i jest kompatybilna z protokołami MRI, co pozwala na kompleksową ocenę funkcjonalności systemu wzrokowego.
Standardowe testy ostrości wzroku pomijają czułość na ruch oraz wkład pola peryferyjnego, co ogranicza możliwość wykrycia mechanizmów kompensacyjnych w przypadku uszkodzeń układu wzrokowego. Test ostrości ruchu umożliwia ilościową ocenę przetwarzania wzrokowego zarówno w obszarze centralnym, jak i peryferyjnym z wykorzystaniem kształtów definiowanych przez ruch, co wspomaga ograniczanie ryzyka mechanistycznego i walidację celów w badaniach nad wzrokiem. Podejście to zwiększa pewność prognostyczną w badaniach translacyjnych oraz przy podejmowaniu decyzji portfelowych w ramach projektów z zakresu neurooftalmologii i rehabilitacji sensorycznej.
Test ostrości widzenia ruchu wpisuje się w kontinuum badań nad wzrokiem — od etapu odkryć po badania przedkliniczne, stanowiąc pomost między wczesnymi badaniami nad mechanizmami a walidacją translacyjną.