5 kwietnia 2024
Tutaj szczegółowo opisujemy proste podejście do obrazowania na żywo do ilościowego określenia wrażliwości organoidów nowotworowych pochodzących od pacjentów na promieniowanie jonizujące.
Testy klonogenne są rutynowo stosowane do pomiaru wrażliwości na promieniowanie hodowanych ludzkich i mysich komórek rakowych i są uważane za złoty standard oceny śmierci komórek rozrodczych wywołanej promieniowaniem, co jest bardziej istotne dla odpowiedzi guza na radioterapię niż inne miary śmierci komórki określane ilościowo przy użyciu technik krótkoterminowych. Testy klonogenne zaprojektowano dla komórek, które rosły w dwuwymiarowych hodowlach, które nie podsumowują interakcji komórka-komórka i interakcji z macierzą komórkową, tak jak występują w guzie. Organoidy nowotworowe pochodzące od pacjentów pojawiły się jako modele nowotworów, które przynajmniej częściowo obchodzą takie ograniczenia.
Konwencjonalne testy klonogenne nie mogą być stosowane jako takie do oceny wrażliwości na promieniowanie organoidów nowotworowych pochodzących od pacjenta. W tym miejscu szczegółowo opisujemy technikę, która wykorzystuje obrazowanie na żywo organoidów nowotworowych pochodzących od pacjentów z rakiem piersi do monitorowania skuteczności tworzenia organoidów i tempa wzrostu po ekspozycji na promieniowanie jonizujące w porównaniu z leczeniem nienapromieniowanym. W erze medycyny spersonalizowanej ocena wrażliwości modeli pochodzących od pacjentów ma ogromne znaczenie, ponieważ dostarcza informacji wymaganych do projektowania i personalizacji strategii leczenia.
W przyszłości zajmiemy się rolą komórek odpornościowych obecnych w guzie w modulowaniu odpowiedzi PDTO na radioterapię.
Niniejsza praca prezentuje technikę obrazowania na żywo w celu oceny wrażliwości organoidów nowotworowych pochodzących od pacjentów na promieniowanie jonizujące. Ta metoda umożliwia dokładniejszą ocenę odpowiedzi nowotworów w porównaniu z tradycyjnymi testami kolonogenicznymi.
Quantifying radiosensitivity in patient-derived tumor organoids (PDTOs) addresses a critical gap in translational oncology by enabling functional assessment of tumor response in clinically relevant 3D models. This live imaging adaptation of clonogenic assays enhances predictive confidence for radiation therapy outcomes and supports risk-adjusted portfolio decisions in early discovery and preclinical research. The approach directly informs personalized treatment strategies and mechanistic de-risking for oncology pipelines.
This live imaging assay positions within the discovery-to-preclinical continuum, bridging early mechanistic studies and translational validation for radiation response in oncology.