July 12th, 2024
Ten protokół przedstawia skalowalny przepływ pracy do wykorzystania ultrasonografii w miejscu opieki nad pacjentami hospitalizowanymi i ambulatoryjnymi z niewydolnością serca.
Nasza praca ma na celu zademonstrowanie przepływu pracy służącego do pozyskiwania i integrowania danych POCUS z elektroniczną dokumentacją medyczną w celu leczenia pacjentów z niewydolnością serca. Zamierzamy udostępnić nasze przepływy pracy, które zostały opracowane i ustandaryzowane jako szablon do włączania danych POCUS w leczeniu niewydolności serca. Niektóre z obecnych wyzwań eksperymentalnych obejmują dostęp do tanich urządzeń POCUS, różną wiedzę specjalistyczną użytkowników, ograniczoną dostępność instrukcji ekspertów oraz ograniczoną liczbę łatwych do wdrożenia przepływów pracy POCUS w warunkach opieki klinicznej.
Nasz protokół przedstawia przepływ pracy służący do integracji danych POCUS w czasie rzeczywistym z elektroniczną dokumentacją pacjenta na żywo. Obejmuje to obrazy i pomiary, które można porównywać i obserwować u poszczególnych pacjentów, odzwierciedlając zmiany fizjologiczne związane z leczeniem i odpowiedzią na niewydolność serca. Ten przepływ pracy pozwala na porównawczą ocenę prospektywną pacjentów z niewydolnością serca.
Oferuje również ścieżkę do opracowania bazy danych pacjentów z niewydolnością serca leczonych POCUS. Na początek ustaw pacjenta odpowiednio, aby odsłonić obszar zainteresowania. Upewnij się, że ultrasonograf jest prawidłowo skonfigurowany i skalibrowany dla wymaganego rodzaju skanowania.
Wybierz odpowiednią sondę ultradźwiękową w zależności od głębokości i rodzaju obrazowanej tkanki. Dostosuj ustawienia częstotliwości i głębokości w ultrasonografie, aby zoptymalizować rozdzielczość obrazu. Ułóż pacjenta na plecach, aby uzyskać optymalną akwizycję obrazu POCUS.
Nałóż wystarczającą ilość żelu ultradźwiękowego na powierzchnię skóry, aby zapewnić dobre sprzężenie akustyczne i zmniejszyć ilość powietrza między sondą a skórą. Użyj sondy ultradźwiękowej z szykiem fazowanym, aby uzyskać pomiary IVC na poziomie od dostojnika do wprowadzenia żyły wątrobowej. Przechwyć obraz IVC z pomiarami wyświetlanymi na ekranie wyświetlacza obrazu, w tym anatomią i miernikiem głębokości wiązki.
Zapisz pomiar IVC w wstępnie utworzonym dyskretnym polu danych w arkuszu elektronicznej dokumentacji medycznej. Dołącz gotowy arkusz przepływu danych pomiarowych IVC do elektronicznej dokumentacji medycznej i dołącz obrazy zrzutu ekranu do notatki o postępach pacjenta. Ułóż pacjenta pionowo lub w bocznej pozycji odleżynowej, kolejno naprzemiennie po prawej i lewej stronie.
Wykorzystaj sondę fazowaną o częstotliwości od dwóch do pięciu megaherców, aby zeskanować w poszukiwaniu przestrzeni wolnej od echa poniżej granicy płuc opłucnej i lepszej niż przepona ipsilateralna podczas skanowania. Należy udokumentować "tak" w przypadku obecności wysięku opłucnowego stwierdzonego przez zwiększoną przestrzeń wolną od echa w ipsilateralnej przestrzeni opłucnowej lub "nie" w przypadku braku wysięku opłucnowego. Wprowadź odpowiedź do odpowiedniej komórki w arkuszu elektronicznej dokumentacji medycznej.
Po zakończeniu skanowania wyczyść sondę ultradźwiękową i maszynę, a następnie odpowiednio zutylizuj zużyty żel do ultradźwięków. Zidentyfikuj praktyczne wyniki, które wpływają na podejmowanie decyzji dotyczących opieki klinicznej dla każdego pacjenta z osobna. Zidentyfikuj obrazy IVC zgodne z fizjologią związaną z podwyższonym lub obniżonym centralnym ciśnieniem żylnym.
Ten protokół przedstawia skalowalny proces przepływu pracy dla wykorzystania ultrasonografii pożądanej (POCUS) w leczeniu pacjentów z niewydolnością serca. Szczegółowo opisuje integrację danych POCUS z elektronicznymi dokumentacjami medycznymi w celu poprawy opieki nad pacjentami.
Standardized integration of point-of-care ultrasound (POCUS) data into electronic health records enables real-time, quantitative monitoring of physiological changes in heart failure patients. This workflow supports scalable, reproducible data capture for longitudinal assessment and treatment response, directly impacting predictive confidence in clinical management. The approach provides a template for enterprise-level adoption of imaging biomarkers in disease monitoring pipelines.
This POCUS workflow bridges clinical data acquisition with digital record integration, supporting discovery through translational research phases.