Name: Oprogramowanie do analizy danych szeregów czasowych tętna i ciśnienia krwi z manewru Valsalvy (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-06-27T12:40:00.000+00:00
Duration: 14 min 28 s
Description: Poznaj oprogramowanie ValsalvaAnalyzer do analizy sygnałów EKG i ciśnienia krwi podczas manewru Valsalvy. Narzędzie wykorzystuje modelowanie matematyczne do ekstrakcji biomarkerów autonomicznej regulacji serca.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

To badanie zostało częściowo sfinansowane przez nagrody National Science Foundation (DMS-2051010) i NSA (H98230-21-1-0014 i H98230-20-1-0259). Pragniemy podziękować Sanaa Elmajdoubi, Rigshospitalet, Dania, Niloufar Mehrani i Jesper Mehlsen, Klinik Mehlsen, Dania za przetestowanie oprogramowania. Pragniemy podziękować E. Benjaminowi Randallowi, Applied Research Associates, Raleigh, NC, za omówienie modelu matematycznego oraz Irynie Palamarchuk z University of Toronto w Kanadzie za dyskusję na temat indeksów. Na koniec dziękujemy Sophie Carlson z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego za korektę i edycję kodu obliczeniowego. Oprogramowanie przechowuje wyniki lokalnie na komputerze i nie udostępnia żadnych informacji podmiotom zewnętrznym. Twórcy oprogramowania ValsalvaAnalyzer nie ponoszą odpowiedzialności za wykorzystywanie i ochronę danych pacjentów. Każdy użytkownik ValsalvaAnalyzer jest odpowiedzialny za ochronę danych i uzyskanie odpowiednich zgód przed opublikowaniem wyników wygenerowanych za pomocą tego oprogramowania.

<ol><li>Palamarchuk, I., Baker, J., Kimpinski, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+utility+of+Valsalva+maneuver+in+the+diagnoses+of+orthostatic+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Physiol%22%5BJournal%5D)">The utility of Valsalva maneuver in the diagnoses of orthostatic disorders.</a> Am J Physiol. 310 (3), R243-R252 (2016).</li>
<li>Pstras, L., Thomaseth, K., Waniewski, K., Balzani, I., Bellavere, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Valsalva+manoeuvre%3A+physiology+and+clinical+examples%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Physiologica%22%5BJournal%5D)">The Valsalva manoeuvre: physiology and clinical examples.</a> Acta Physiologica. 217 (2), 103-119 (2016).</li>
<li>Singer, W., OpferGgehrking, T., McPhee, B., Hilz, M., Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+posture+on+the+Valsalva+manoeuvre%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Sci+%28London%29%22%5BJournal%5D)">Influence of posture on the Valsalva manoeuvre.</a> Clin Sci (London). 100 (4), 433-440 (2001).</li>
<li>Groth, P., Tjernström, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pressure+chamber+tests+for+selection+of+aircrew%5BTitle%5D)+AND+%22ORL+J+Otorhinolaryngol+Relat+Spec%22%5BJournal%5D)">Pressure chamber tests for selection of aircrew.</a> ORL J Otorhinolaryngol Relat Spec. 46 (5), 264-269 (1984).</li>
<li>Gelfman, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Valsalva+maneuver%2C+set+in+stone%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Med%22%5BJournal%5D)">The Valsalva maneuver, set in stone.</a> Am J Med. 134 (6), 823-824 (2021).</li>
<li>Pstras, L., Thomaseth, K., Waniewski, J., Baizani, I., Bellavere, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mathematical+modelling+of+cardiovascular+response+to+the+Valsalva+manoeuvre%5BTitle%5D)+AND+%22Math+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">Mathematical modelling of cardiovascular response to the Valsalva manoeuvre.</a> Math Med Biol. 34 (2), 261-292 (2017).</li>
<li>Barbato, A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBarbato%2C+A+%22Chapter+78+-+The+History%2C+Physical%2C+and+Laboratory+Examinations%22">Chapter 78 - The History, Physical, and Laboratory Examinations</a>. , Butterworths. (1990).</li>
<li>Low, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+age+and+gender+on+sudomotor+and+cardiovagal+function+and+blood+pressure+response+to+tilt+in+normal+subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Muscle+Nerve%22%5BJournal%5D)">Effect of age and gender on sudomotor and cardiovagal function and blood pressure response to tilt in normal subjects.</a> Muscle Nerve. 20 (12), 1561-1568 (1997).</li>
<li>Ewing, D., Martyn, C., Young, R., Clarkea, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+value+of+cardiovascular+autonomic+function+tests%3A+10+years+experience+in+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Diabetes+Care%22%5BJournal%5D)">The value of cardiovascular autonomic function tests: 10 years experience in diabetes.</a> Diabetes Care. 8 (5), 491-498 (1985).</li>
<li>Nagar, A., Dhingra, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Valsalva+retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Postgrad+Med+J%22%5BJournal%5D)">Valsalva retinopathy.</a> Postgrad Med J. 93 (1097), 174(2017).</li>
<li>Sandroni, P., Novak, V., Opfer-Gehrking, T., Huck, C., Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mechanisms+of+blood+pressure+alterations+in+response+to+the+Valsalva+maneuver+in+postural+tachycardia+syndrome%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Auton+Res%22%5BJournal%5D)">Mechanisms of blood pressure alterations in response to the Valsalva maneuver in postural tachycardia syndrome.</a> Clin Auton Res. 10 (1), 1-5 (2000).</li>
<li>El-Khayat, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Valsalva+haemorrhagic+retinopathy+in+pregnancy+after+yoga%5BTitle%5D)+AND+%22BMJ+Case+Rep%22%5BJournal%5D)">Valsalva haemorrhagic retinopathy in pregnancy after yoga.</a> BMJ Case Rep. 2017, bcr2017221099(2017).</li>
<li>Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Testing+the+autonomic+nervous+system%5BTitle%5D)+AND+%22Semin+Neurol%22%5BJournal%5D)">Testing the autonomic nervous system.</a> Semin Neurol. 23 (4), 407-421 (2003).</li>
<li>Won, H., Kim, P., Lee, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Changes+in+echogenicity+of+hepatic+hemangiomas+during+the+Valsalva+maneuver%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Ultrasound%22%5BJournal%5D)">Changes in echogenicity of hepatic hemangiomas during the Valsalva maneuver.</a> J Clin Ultrasound. 45 (6), 328-331 (2017).</li>
<li>Ricci, S., Moro, L., Minotti, G., Incalzi, R., De Maeseneer, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Valsalva+maneuver+in+phlebologic+practice%5BTitle%5D)+AND+%22Phlebology%22%5BJournal%5D)">Valsalva maneuver in phlebologic practice.</a> Phlebology. 33 (2), 75-83 (2018).</li>
<li>Felker, G., Cuculich, P., Gheorghiade, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Valsalva+maneuver%3A+a+bedside+%26%2334%3Bbiomarker%26%2334%3B+for+heart+failure%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Med%22%5BJournal%5D)">The Valsalva maneuver: a bedside &#34;biomarker&#34; for heart failure.</a> Am J Med. 119 (2), 117-122 (2006).</li>
<li>Kim, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Utility+of+corrected+QT+interval+in+orthostatic+intolerance%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Utility of corrected QT interval in orthostatic intolerance.</a> PLoS One. 9 (9), e106417(2014).</li>
<li>Kim, H., Yi, H., Hong, J., Lee, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detailed+relationship+between+the+pattern+of+blood+pressure+change+during+the+Valsalva+maneuver+and+the+degree+of+orthostatic+hypotension+during+the+head-up+tilt+test+in+patients+with+orthostatic+intolerance%3A+a+retrospective+case-control+study%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%28Baltimore%29%22%5BJournal%5D)">Detailed relationship between the pattern of blood pressure change during the Valsalva maneuver and the degree of orthostatic hypotension during the head-up tilt test in patients with orthostatic intolerance: a retrospective case-control study.</a> Medicine (Baltimore). 95 (19), e3608(2016).</li>
<li>Bingger, W., Mitchell, R., Harron, D., McKaigue, J., McAloney, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real+time+analysis+of+Valsalva+maneuver%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+BIol+Med%22%5BJournal%5D)">Real time analysis of Valsalva maneuver.</a> Comput BIol Med. 19 (5), 319-329 (1989).</li>
<li>Randall, E., Billeschou, A., Brinth, L., Mehlsen, J., Olufsen, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+model-based+analysis+of+autonomic+nervous+function+in+response+to+the+Valsalva+maneuver%5BTitle%5D)+AND+%22J+Appl+Physiol%22%5BJournal%5D)">A model-based analysis of autonomic nervous function in response to the Valsalva maneuver.</a> J Appl Physiol. 127 (5), 1386-1402 (2019).</li>
<li>Motamedi, M., Akbarzadeh, M., Safari, S., Shahhoseini, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Valsalva+maneuver+using+a+Handmade+Device+in+Supraventricular+Tachycardia+Reversion%3B+a+quasi+experimental+study%5BTitle%5D)+AND+%22Emerg+%28Tehran%29%22%5BJournal%5D)">Valsalva maneuver using a Handmade Device in Supraventricular Tachycardia Reversion; a quasi experimental study.</a> Emerg (Tehran). 5 (1), e81(2017).</li>
<li>Abdulhamid, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modified+Valsalva+versus+standard+Valsalva+for+cardioversion+of+supraventricular+tachycardia%3A+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Arrhythmia%22%5BJournal%5D)">Modified Valsalva versus standard Valsalva for cardioversion of supraventricular tachycardia: systematic review and meta-analysis.</a> Int J Arrhythmia. 22, 2(2021).</li>
<li>VitalScan. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22The+future+of+health+care+autonomic+nervous+system+testing%22">The future of health care autonomic nervous system testing</a>. , (2023).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Heart+rate+variability+%28HRV%29+software%22">Heart rate variability (HRV) software</a>. , Kubios. (2023).</li>
<li>Robertson, D., Biaggioni, I., Burnstock, G., Low, P. A., Paton, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRobertson%2C+D+%22Primer+on+the+autonomic+nervous+system%22">Primer on the autonomic nervous system</a>. , Elsevier. (2012).</li>
<li>Hristovska, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orthostatic+intolerance+after+acute+mild+hypovolemia%3A+incidence%2C+pathophysiologic+hemodynamics%2C+and+heart-rate+variability+analysis-a+prospective+observational+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Can+J+Anaesth%22%5BJournal%5D)">Orthostatic intolerance after acute mild hypovolemia: incidence, pathophysiologic hemodynamics, and heart-rate variability analysis-a prospective observational cohort study.</a> Can J Anaesth. 70 (10), 1587-1599 (2023).</li>
<li>Hristovska, A., Uldall-Hansen, B., Mehlsen, J., Kehlet, H., Foss, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orthostatic+intolerance+after+intravenous+administration+of+morphine%3A+incidence%2C+haemodynamics+and+heart+rate+variability+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Anesthesia%22%5BJournal%5D)">Orthostatic intolerance after intravenous administration of morphine: incidence, haemodynamics and heart rate variability analysis.</a> Anesthesia. 78 (4), 526-528 (2022).</li>
<li>Geddes, J., Ottesen, J., Mehlsen, J., Olufsen, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Postural+orthostatic+tachycardia+syndrome+explained+using+a+baroreflex+response+model%5BTitle%5D)+AND+%22JR+Soc+Interface%22%5BJournal%5D)">Postural orthostatic tachycardia syndrome explained using a baroreflex response model.</a> JR Soc Interface. 19 (193), 20220220(2022).</li>
<li>Overweight and obesity. , Centers for Disease Control and Prevention. 
 <a target="_blank" href="https://www.cdc.gov/obesity/index.html">https://www.cdc.gov/obesity/index.html</a> (2022).</li>
<li>Denq, J., O'Brian, P., Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Normative+data+on+phases+of+the+Valsalva+maneuver%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clini+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Normative data on phases of the Valsalva maneuver.</a> J Clini Neurophysiol. 15 (6), 535-540 (1998).</li>
<li>Sandroni, P., Benarroch, E., Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pharmacological+dissection+of+components+of+the+Valsalva+maneuver+in+adrenergic+failure%5BTitle%5D)+AND+%22J+Appl+Physiol%22%5BJournal%5D)">Pharmacological dissection of components of the Valsalva maneuver in adrenergic failure.</a> J Appl Physiol. 71 (4), 1563-1567 (1985).</li>
<li>Huang, C., Sandroni, P., Sletten, D., Weigand, S., Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+age+on+adrenergic+and+vagal+baroreflex+sensitivity+in+normal+subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Muscle+Nerve%22%5BJournal%5D)">Effect of age on adrenergic and vagal baroreflex sensitivity in normal subjects.</a> Muscle Nerve. 36 (5), 637-642 (2007).</li>
<li>Novak, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+sympathetic+index+from+the+Valsalva+maneuver%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">Assessment of sympathetic index from the Valsalva maneuver.</a> Neurology. 76 (23), 2010-2016 (2011).</li>
<li>Wada, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determination+of+vagal+baroreflex+sensitivity+in+normal+subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Muscle+Nerve%22%5BJournal%5D)">Determination of vagal baroreflex sensitivity in normal subjects.</a> Muscle Nerve. 50 (4), 535-540 (2014).</li>
<li>Wada, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+baroreflex+sensitivity+with+a+fall+and+rise+in+blood+pressure+induced+by+the+Valsalva+manoeuvre%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Sci+%28London%29%22%5BJournal%5D)">Comparison of baroreflex sensitivity with a fall and rise in blood pressure induced by the Valsalva manoeuvre.</a> Clin Sci (London). 127 (5), 307-313 (2014).</li>
<li>Schrezenmaier, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adrenergic+and+vagal+baroreflex+sensitivity+in+autonomic+failure%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Neurol%22%5BJournal%5D)">Adrenergic and vagal baroreflex sensitivity in autonomic failure.</a> Arch Neurol. 64 (3), 381-386 (2007).</li>
<li>Trefethen, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aTrefethen%2C+L+%22Spectral+methods+in+Matlab%22">Spectral methods in Matlab</a>. , SIAM. (2000).</li>
<li>Moštak, I., Višnjić, N., Junaković, A., Skorić, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+baroreflex+sensitivity+indices+with+standard+tests+of+autonomic+system+function%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurol+Sci%22%5BJournal%5D)">Comparison of baroreflex sensitivity indices with standard tests of autonomic system function.</a> J Neurol Sci. 426, 117473(2021).</li>
<li>García, J., López, A., Stefan, M., Milner, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+repetitions+on+the+Valsalva+maneuver%5BTitle%5D)+AND+%22Neurophysiol+Prac%22%5BJournal%5D)">Influence of repetitions on the Valsalva maneuver.</a> Neurophysiol Prac. 5, 104-111 (2020).</li>
<li>Vogel, E., Sandroni, P., Low, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Blood+pressure+recovery+from+Valsalva+maneuver+in+patients+with+autonomic+failure%5BTitle%5D)+AND+%22Neurology%22%5BJournal%5D)">Blood pressure recovery from Valsalva maneuver in patients with autonomic failure.</a> Neurology. 65 (10), 1533-1537 (2005).</li>
<li>Kobayashi, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Normalization+of+respiratory+sinus+arrhythmia+by+factoring+in+tidal+volume%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Human+Sci%22%5BJournal%5D)">Normalization of respiratory sinus arrhythmia by factoring in tidal volume.</a> Appl Human Sci. 17 (5), 207-213 (1998).</li>
</ol>

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Oprogramowanie ValsalvaAnalyzer zademonstrowane w tym badaniu zapewnia funkcjonalność analizy danych klinicznych EKG i ciśnienia krwi zarejestrowanych podczas manewru Valsalvy. Oprogramowanie oferuje możliwość czyszczenia hałaśliwych sygnałów, dzięki czemu możliwe jest uzyskanie spójnych pomiarów w całej populacji. Korzystając z poprawionych danych, oprogramowanie oblicza ponad 35 znaczników, które użytkownik może zinterpretować. Oprogramowanie ma na celu uwzględnienie wszystkich znanych wielkości zgłoszonych podczas man...

Manewr Valsalvy to mało ryzykowny, nieinwazyjny, niedrogi i wysoce dostępny test do pomiaru funkcji autonomicznego układu nerwowego poprzez wymuszone ćwiczenia wydechowe1,2. Manewr ten jest wykonywany przez pacjentów wykonujących wydech do urządzenia z dodatnim ciśnieniem wydechowym (PEP) podłączonego do manometru, utrzymującego ciśnienie w klatce piersiowej 40 mmHg przez 15 sekund, zwykle w pozycji leżącej na plecach lub siedzącej2,3. Ten manewr jednocześnie rzuca wyzwanie układowi autonomicznemu i sercowo-naczyniowemu, naśladując fizjologiczną reakcję na stresory, takie jak wysiłek podczas podnoszenia ciężkich przedmiotów lub równoważenie ciśnienia podczas lotu4. Ten test jest często używany w warunkach klinicznych2,5, ale potrzeba więcej narzędzi do analizy danych określających ilościowo podstawowe mechanizmy fizjologiczne. Modelowanie neurologiczne zastosowane do VM może ułatwić identyfikację ulepszonych kryteriów diagnostycznych i mechanizmów przyczynowych dysfunkcji autonomicznej5.
Maszyna wirtualna ma cztery fazy6. Jest to możliwe dzięki wstrzymaniu oddechu, które zwiększa ciśnienie w klatce piersiowej, uciskając komory serca i aortę piersiową oraz opróżniając krew w krążeniu systematycznym, powodując w ten sposób przejściowy wzrost ciśnienia tętniczego. Faza I charakteryzuje się ciągłym wzrostem ciśnienia w klatce piersiowej, zmniejszając przepływ krwi żylnej do serca, objętość wyrzutową i średnie ciśnienie tętnicze. W odpowiedzi aktywowane są baroreceptory tętnicze wysokiego ciśnienia. Spadek ciśnienia tętniczego we wczesnej fazie II powoduje wycofanie przywspółczulne, zwiększając HR. Pod koniec fazy II nadmiar układu współczulnego pośredniczy w zwężeniu naczyń krwionośnych, zwiększając ciśnienie krwi i tętno. U zdrowych pacjentów regeneracja ciśnienia tętniczego to wartość spoczynkowa przed zwolnieniem wstrzymanego oddechu. Faza III jest odwrotna do fazy I. Faza ta rozpoczyna się, gdy pacjent zwalnia wstrzymany oddech, co powoduje gwałtowny spadek ciśnienia w klatce piersiowej i ciśnienia tętniczego, po którym zwykle następuje wzrost HR. W fazie IV zwiększony powrót żylny do serca i utrzymujące się zwężenie naczyń krwionośnych od końca fazy II powoduje wyraźny wzrost ciśnienia tętniczego zwany przeregulowaniem. Stymulacja wysokociśnieniowych baroreceptorów tętniczych przez przeregulowanie aktywuje nerw błędny w celu zmniejszenia tętna. Oczekuje się, że pacjent powróci do wartości sprzed testu około 10-30 s po wystąpieniu VM2,5.
VM służy do oceny funkcji autonomicznych i sercowo-naczyniowych przy łóżku pacjenta7. Najpowszechniejszy biomarker VM, współczynnik Valsalvy (VR)8,9,10, mierzy funkcję przywspółczulną jako stosunek między najdłuższym interwałem RR po rozpoczęciu wstrzymania oddechu a najkrótszym interwałem RR. Wcześniej ustalono, że posturalna tachykardia ortostatyczna (POTS) jest związana z wysokim VR i znaczącym przekroczeniem ciśnienia tętniczego w fazie IV11, zwanej również odpowiedzią N-pattern1. Innym wskaźnikiem jest wrażliwość baroodruchu błędnego. Metryka ta jest szacowana we wczesnej części faz II i IV jako nachylenie regresji między interwałami RR a charakterystycznymi zmianami BP3,10,12,13,14. Analiza jakościowa odpowiedzi ciśnienia tętniczego na VM może zidentyfikować różne szmery serca9, a charakterystyczna odpowiedź fali prostokątnej jest przyłóżkowym wskaźnikiem upośledzenia funkcji komór i niewydolności serca15,16. Brak przekroczenia ciśnienia tętniczego i obecność bradykardii po zwolnieniu wstrzymanym oddechem wskazuje na dysautonomię13. Odpowiedź typu V z postępującym spadkiem ciśnienia tętniczego pod koniec fazy II i powolnym powrotem do zdrowia w fazie IV jest charakterystyczna dla neurogennego hipotonii ortostatycznej, co wskazuje na alfa-adrenergiczną niewydolność baroreflexu1. Inne badania wykazały skuteczność stosowania VM jako uzupełnienia testów przeziernych w badaniach przesiewowych w kierunku zaburzeń ortostatycznych1,17,18.
Liczne badania badały funkcję autonomiczną, analizując odpowiedzi HR i BP podczas VM1, ale nie są dostępne żadne zautomatyzowane systemy open-source do ilościowego określania funkcji baroflex. W wielu badaniach przeanalizowano dane z VM19,20,21,22, a także z kilku programów specjalizujących się w funkcjach autonomicznych, w tym VitalScan firmy Medeia23 i Kubios24. VitalScan wykorzystuje sygnały EKG i ciśnienia tętniczego, ale Kubios analizuje tylko sygnały EKG. Na stronie internetowej VitalScan zauważono, że to oprogramowanie ocenia funkcję autonomiczną, ale brakuje szczegółowego opisu obliczonych ilości. Kubios określa zmienność tętna (HRV) i klasę VR<sup="xref">25. Aby wypełnić te luki, w ramach tego badania opracowano nowe oprogramowanie typu open source, które oblicza najpopularniejsze indeksy maszyn wirtualnych1,25.
Oprogramowanie analizuje dane EKG i BP mierzone podczas manewru VM przy utrzymywaniu ciśnienia w klatce piersiowej 40 mmHg przez 15 s. Zalecamy dołączenie co najmniej 30 stabilnych danych przed i po maszynie wirtualnej. Po zidentyfikowaniu HR i skurczowego ciśnienia tętniczego, początku i uwolnienia VM, ekstrahuje się zestaw markerów klinicznych. Ponadto oprogramowanie to wykorzystuje model matematyczny autorstwa Randalla i wsp.20 do przewidywania sygnalizacji współczulnej i przywspółczulnej wraz z parametrami charakteryzującymi czułość barorefleksyjną. Dwie kluczowe funkcje to możliwość odczytywania danych z sygnałów zaszumionych, identyfikowania i usuwania artefaktów oraz automatyczne wykrywanie z ręczną korektą znaczników VM. To ostatnie jest niezbędne dla pacjentów z dysfunkcją autonomiczną, u których nie udaje się czysto automatyczne wykrywanie. Ta ekspozycja zawiera wszystkie wyniki dla obiektu 1 oraz protokół do wyodrębniania wyników dla osób 2-8. Wyniki dla tematu 1 są zawarte w kodzie, tekście i rysunkach, a wyniki dla wszystkich tematów są pokazane na rysunku uzupełniającym 1, Rysunek uzupełniający 2, Rysunek uzupełniający 3, Rysunek uzupełniający 4, Rysunek uzupełniający 5, Rysunek uzupełniający 6, Rysunek uzupełniający 7, i Rysunek uzupełniający 8.
Oprogramowanie Valsalva Analyzer oblicza wskaźniki adrenergiczne i błędne charakteryzujące reakcję na manewr Valsalvy (VM) na podstawie ciągłych pomiarów EKG i ciśnienia tętniczego. Aby zademonstrować oprogramowanie, podajemy krótki opis konfiguracji eksperymentalnej, a następnie szczegółowy opis oprogramowania. Oprogramowanie odczytuje dane pobrane z kartoteki pacjenta przechowywanej w LabChart. Analiza została zademonstrowana na zdrowym pacjencie z grupy kontrolnej, ale oprogramowanie zawiera dane od ośmiu osób z różnymi reakcjami autonomicznymi. Poniżej omawiamy przykłady pacjentów i opisujemy protokół instalacji i uruchamiania oprogramowania. Protokół zawiera odniesienia do rycin wygenerowanych w programie MATLAB. Aby odróżnić je od liczb zawartych w reprezentatywnych wynikach, wszystkie one są określane jako MFigure #.

<table><tbody><tr><td>Oprogramowanie LabChart</td><td>ADInstruments</td><td></td><td>, z którego eksportowane są analizowane dane Oprogramowanie</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>Mathworks</td><td></td><td>używane w programie ValsalvaAnalyzer</td></tr></tbody></table>

oprogramowanie do analizy danych szeregów czasowych tętna i ciśnienia krwi z manewru valsalvy

Software for Analysis of Heart Rate and Blood Pressure Time-series Data from the Valsalva Maneuver

Manewr Valsalvy (VM) to wysoce dostępny test niskiego ryzyka, który mierzy reakcję tętna (HR) i ciśnienia krwi (BP) wywołaną barorefleksem na wymuszone oddychanie przy ciśnieniu 40 mmHg w klatce piersiowej przez 15 s. W badaniu tym zademonstrowano oprogramowanie ValsalvaAnalyzer, które łączy modelowanie i analizę danych w celu wyodrębnienia biomarkerów z szeregów czasowych BP i danych elektrokardiogramu (EKG). Oprogramowanie, zaprogramowane w MATLAB, zawiera graficzny interfejs użytkownika, dzięki czemu analiza danych i przewidywania modelowania matematycznego są dostępne dla klinicystów. Oprogramowanie skalibrowane dla komputerów PC i Mac odczytuje dane EKG i ciśnienia krwi mierzone podczas pracy maszyny wirtualnej. Automatycznie identyfikuje szczyty R i S w sygnale EKG, ze zintegrowaną weryfikacją użytkownika w celu zapewnienia dokładności przechwyconych sygnałów. Interwały RR są używane do przewidywania tętna, a zmiany wielkości zespołu QRS są używane do przewidywania oddychania. Skurczowe i rozkurczowe ciśnienie krwi są przechwytywane, a użytkownik identyfikuje początek i czas trwania maszyny wirtualnej na podstawie SBP. Oprogramowanie automatycznie wykrywa cztery fazy VM i ciśnienie w klatce piersiowej. To ostatnie uzyskuje się poprzez połączenie sygnału oddechowego w spoczynku z ciśnieniem 40 mmHg, przeciwko któremu badany oddycha podczas VM. Najczęściej zgłaszane kliniczne markery VM obliczone na podstawie danych HR i BP są przedstawiane wraz z oszacowaniami parametrów specyficznych dla pacjenta uzyskanymi przy użyciu modelu równań różniczkowych, który przewiduje dynamikę współczulną i przywspółczulną. Końcowe dane wyjściowe, ponad 35 wskaźników, obejmują ciśnienie krwi i tętno, maksymalne i minimalne tętno, współczynnik Valsalvy oraz pomiary wrażliwości baroflexu, a wszystko to zapisane w arkuszu kalkulacyjnym. Oprogramowanie jest przeznaczone do analizy danych VM, ale metodologia może zostać rozszerzona na inne testy autonomiczne. Jego siła polega na łączeniu wielkości wyodrębnionych z surowych danych z wynikami modelu, rozszerzając dane kliniczne za pomocą modelu matematycznego zapewniającego wgląd w autonomiczne niemierzalne wielkości.

Wybrano osiem przykładowych zestawów danych, aby reprezentowały one szeroki zakres odpowiedzi. Rysunek 3, Rycina 4, Rycina 5, Rycina 6, Rycina 7, Rysunek 8, Rysunek 9, Rysunek 10, i Rysunek 11 przedstaw wyniki reprezentatywnego zdrowego badanego z grupy ko...

Oprogramowanie ValsalvaAnalyzer zawiera funkcje do analizy ciągłego elektrokardiogramu i pomiarów ciśnienia krwi (BP) zarejestrowanych podczas manewru Valsalvy (VM). Obliczone biomarkery kliniczne i szacunkowe wyniki modelu zapewniają wgląd w współczulną i przywspółczulną regulację częstości akcji serca i ciśnienia tętniczego podczas VM.

Oprogramowanie do analizy danych szeregów czasowych tętna i ciśnienia krwi z manewru Valsalvy

The Valsalva Maneuver (VM) is a low-risk highly accessible test that measures the baroreflex-induced heart rate (HR) and blood pressure (BP) response to ...

Moje badania polegają na opracowywaniu metodyk analizy danych fizjologicznych. Skupiam się przede wszystkim na danych zebranych w celu oceny chorób sercowo-naczyniowych oraz interakcji między układem sercowo-naczyniowym a hormonalnym. Najnowsze osiągnięcia łączą modelowanie mechanistyczne z nauką o danych w celu fenotypowania pacjentów, budowania modeli zastępczych i opracowywania cyfrowych bliźniaków. W ramach tego badania opracowano oprogramowanie, które w powtarzalny sposób może wyodrębnić biomarkery z sygnałów EKG i ciśnienia krwi mierzonych podczas manewru Valsalvy, testu fizjologicznego stosowanego do oceny funkcji autonomicznego systemu kontroli. Jako matematyk stosowany, moim głównym wkładem jest rozwój metodologii obliczeniowych przy użyciu szeregu języków programowania, w tym MATLAB, C++, Fortran i R. Poza analizatorem Valsalva, moje badania obejmują opracowywanie modeli obliczeniowych, które integrują dane obrazowania i hemodynamiczne do analizy sieci naczyniowej. Analizator Valsalva zapewnia algorytm, który w powtarzalny sposób może wyodrębnić wszystkie znane biomarkery tętna i ciśnienia krwi, a także wykorzystuje model matematyczny do ujawnienia współczulnych i przywspółczulnych markerów sygnałowych, których nie można bezpośrednio zmierzyć. Oprogramowanie może pomóc klinicystom w diagnozowaniu pacjentów z dysfunkcją autonomiczną.[Instruktor] Na początek użyj cyfrowego mankietu do pomiaru ciśnienia krwi do ciągłego pomiaru ciśnienia krwi z palca wskazującego i środkowego ręki niedominującej. Umieść dłoń na poziomie serca, aby wyeliminować efekty grawitacji. Umieść elektrody w równej odległości od serca. Umieść biały przewód EKG po lewej stronie, a przewód EKG po prawej stronie przedsionka i umieść czerwony przewód EKG po lewej stronie dolnej krawędzi klatki piersiowej. Po oprzyrządowaniu poinstruuj testera, aby wykonał manewr Valsalvy poprzez wydychanie do urządzenia o dodatnim ciśnieniu wydechowym podłączonym do manometru. Rejestruj stabilne sygnały przez co najmniej 30 sekund przed i po manewrze Valsalvy. Wykonaj manewr Valsalvy, prosząc testera o wydech przez 15 sekund, utrzymując ciśnienie 40 milimetrów słupa rtęci. Aby wyeksportować sygnały z LabChart do MATLAB z częstotliwością 1000 herców, wybierz część sygnału do wyeksportowania za pomocą myszy. W menu eksportuj jako MATLAB wybierz kanały zawierające HR, BP, EKG i ciśnienie w klatce piersiowej, jeśli zostało zmierzone. Tutaj kanały od pierwszego do trzeciego. Wybierz 32-bitową liczbę zmiennoprzecinkową, próbkę w górę do tej samej szybkości oraz odkomentuj komentarze i znaczniki zdarzeń. Kliknij przycisk OK, aby wyeksportować plik . MAP i anuluj, aby zatrzymać eksport. Z menu podręcznego wybierz parametry figury, wybierz typ platformy oprogramowania, rozmiar czcionki figury, rozmiar znacznika i szerokość linii. Następnie kliknij OK, aby zaakceptować ustawienia i przejść do wyboru pacjenta. Z menu wyboru pacjentów wybierz pacjentów do analizy. Użyj myszki, aby wybrać dowolną liczbę pacjentów z listy i kliknij OK, aby przejść do następnego kroku. Z wyboru operacji w menu wybierz operacje, które mają zostać wykonane w kolejności malejącej. Po wybraniu pierwszego kroku operacji wybierz informacje o pacjencie. Kliknij przycisk OK, aby kontynuować. W menu podręcznym wprowadź informacje o pacjencie, w tym numer identyfikacyjny pacjenta, wiek, płeć, wzrost i wagę. Następnie kliknij OK, aby kontynuować. Pojawi się nowe menu podręczne. W tym menu wprowadź kolejność kanałów dla sygnałów EKG, HR, BP i ciśnienia w klatce piersiowej. Jeśli ciśnienie w klatce piersiowej nie jest mierzone, wprowadź zero. Na ekranie pojawi się rysunek przedstawiający panele EKG, tętna i ciśnienia krwi jako funkcje czasu. Wybierz dane do analizy, w tym około 30 sekund przed i po manewrze Valsalvy. Ustaw celownik i kliknij raz myszą na początku, a drugi raz na końcu. Wybrane dane pojawią się na rysunku w kolorze czerwonym. Kliknij Zapisz i wyjdź. Wybierz krok drugi, elektrokardiogram lub EKG, z menu wyboru operacji. Teraz rysunek wyświetla sygnał EKG. Aby skorygować zagubione szczyty, kliknij przycisk tak w menu podręcznym. W następnym menu kliknij OK i przewiń w prawo za pomocą narzędzia Rączka, aż szczyty, które wymagają korekty, będą widoczne w oknie. Jeśli brakuje szczytu, jest on zagubiony lub zaznaczony jest dodatkowy szczyt, przewiń do lokalizacji szczytu. Naciśnij Enter na klawiaturze, aby otworzyć menu z zapytaniem "Czy chcesz poprawić punkty RS?" Kliknij tak, aby poprawić punkty, lub nie, aby powrócić do menu operacji. Następnie pojawia się menu z opcją "Kliknij punkt, aby poprawić". Naciśnij OK i umieść celownik w punkcie, który wymaga korekty. W następnym menu pojawi się pytanie: "Dodaj lub usuń punkt?" Aby dodać punkt, kliknij przycisk Dodaj. Zaznaczony punkt pojawi się na czerwono lub niebiesko. Program sklasyfikuje punkt jako R lub S na podstawie dokładnej lokalizacji kliknięcia. Aby usunąć punkt, kliknij przycisk Usuń, a zaznaczony punkt zostanie usunięty. Naciśnij Enter na klawiaturze. W monicie z pytaniem, czy chcesz poprawić punkty, kliknij przycisk nie. Jeśli liczba pików R i S nie jest identyczna, a użytkownik kliknie nie, w nowym menu zostanie wyświetlony komunikat "Liczba pików R i S musi być równa. Sprawdź dane". Kliknij przycisk OK, a kod powróci do kroku korekcji szczytu. W menu wyboru operacji wybierz krok trzeci, tętno. Rysunek wyświetla tętno w górnym panelu i EKG w dolnym panelu. Jeśli sygnał tętna nie zawiera artefaktów, kliknij przycisk Zapisz i wyjdź, powracając do wyboru pacjenta. Jeśli w danych występują błędy, kliknij opcję popraw tętno. Przewiń wzdłuż sygnału tętna i zlokalizuj artefakty. Naciśnij Enter na klawiaturze podczas przeglądania regionu, który wymaga korekty. Kliknij przycisk OK w menu, pytając "Kliknij w punktach, aby się połączyć". Wyrównaj celownik nad pierwszym punktem przed artefaktem i kliknij raz myszą. Następnie wyrównaj celownik nad pierwszym punktem za artefaktem i kliknij po raz drugi myszą. Splajn liniowy łączy te dwa punkty. Na ekranie pojawi się menu z pytaniem: "Zaakceptować zmianę?" Wybierz opcję Tak, cofnij lub dodaj zmianę. Teraz rysunek wyświetla tętno w górnym panelu, a EKG w dolnym panelu. Aby kontynuować, naciśnij Zapisz i wyjdź. W menu wyboru operacji wybierz krok czwarty, oddychanie. Sygnał oddechowy jest generowany na podstawie wielkości sygnału QRS. Kliknij Zapisz i wyjdź, aby zapisać figurę. W menu wyboru operacji wybierz krok piąty, ciśnienie krwi. Dopasuj celownik do szczytu ciśnienia krwi i kliknij raz myszą. Następnie wyrównaj celownik na następnym szczycie w prawo i kliknij ponownie. Pojawi się rysunek wyświetlający automatycznie wykryte sygnały skurczowe i rozkurczowe. Pojawi się menu z pytaniem: "Czy chcesz skorygować punkty skurczowe?" Naciśnij tak, aby kontynuować, lub nie, aby przejść do rozkurczowej korekcji ciśnienia tętniczego. Kliknij ostatnią prawidłową wartość skurczowego ciśnienia krwi przed korektą. Następnie dodaj punkty, w których powinno być ciśnienie krwi. Następnie kliknij pierwszy prawidłowy punkt po artefakcie i naciśnij enter. Przerywana czerwona krzywa wyświetli skorygowane skurczowe ciśnienie krwi. Kontynuuj do końca sygnału, przewijając w prawo. Kliknij enter i kontynuuj korekcję rozkurczowego ciśnienia krwi. Korekcja rozkurczowego ciśnienia krwi rozpoczyna się od menu z pytaniem: "Czy chcesz skorygować punkty rozkurczowe?" Naciśnij tak, aby poprawić, lub nie, aby kontynuować. Naciśnij przycisk Zapisz i wyjdź, aby powrócić do wyboru pacjenta. W menu wyboru operacji wybierz krok szósty, Fazy maszyny wirtualnej. Aby zaznaczyć początek manewru Valsalvy, wyrównaj celownik z początkiem wstrzymania oddechu i kliknij raz. Następnie wyrównaj celownik z końcem wstrzymania oddechu i kliknij raz, aby zaznaczyć koniec manewru Valsalvy. Pojawi się menu z pytaniem: "Zaakceptować indeksy?" Wybierz Tak, aby zakończyć operację, i Nie, aby sprawdzić automatyczne wykrywanie faz wyznaczonych pionowymi liniami. W menu wyboru operacji wybierz krok siódmy, Wskaźniki kliniczne. Rysunek przedstawia skurczowe ciśnienie krwi w górnym panelu, tętno w panelu środkowym i interwał RR w dolnym panelu. Sprawdź wartości charakterystyczne oznaczone okrągłymi znacznikami. Kliknij przycisk Tak, jeśli wszystkie punkty są poprawne. W przeciwnym razie kliknij przycisk Nie dla korekt. Na ekranie pojawi się menu z monitem "Wybierz punkty do przesunięcia". Wybierz jeden, wiele lub wszystkie punkty. Kliknij przycisk OK, aby kontynuować, lub przycisk Anuluj, aby pominąć zmiany. Uruchom krok ósmy, nominalna prognoza modelu, aby wygenerować figurę z czterema panelami. Lewy panel wyświetla zmienne w czasie i skurczowe ciśnienie krwi na górze oraz ciśnienie w klatce piersiowej na dole, które służą jako dane wejściowe modelu. Prawe górne panele pokazują zmierzone tętno i przewidywane tętno oraz przewidywane sygnały współczulne i przywspółczulne na dole. Kolejne kroki, czyli analiza wrażliwości i optymalizacja, nie wymagają żadnej ingerencji użytkownika. Wykonanie tych kroków zajmuje od dwóch do pięciu minut. Kalibrują model matematyczny do danych, szacując dynamikę współczulną i przywspółczulną. Po analizie wrażliwości i optymalizacji wybierz krok 11, wykreśl przewidywania modelu, aby wygenerować zapytanie menu "Wybierz przewidywanie modelu do wyświetlenia". Wybierz opcję optymalizacji, aby wyświetlić wyniki przewidywań modelu ze skalibrowanym modelem. Wyniki są wyświetlane przy użyciu tego samego układu figur, co w predykcji modelu nominalnej. Kliknij Zapisz i wyjdź w prawym dolnym rogu, aby kontynuować. Otwórz menu zapisywania danych z monitem "Wprowadź nazwę pliku podsumowania danych". Wprowadź preferowaną nazwę pliku w polu tekstowym. Pojawi się drugie menu, w którym użytkownik zostanie poproszony o wybranie formatu pliku. Wybrać. XLSX lub plik oddzielony przecinkami. Zapisany plik zawiera informacje o pacjencie, markery kliniczne i linie regresji oraz nominalne lub zoptymalizowane wartości parametrów. Korekcja sygnału EKG z powodzeniem wyeliminowała potrzebę korekcji tętna we wszystkich zestawach danych z wyjątkiem jednego, w którym osoba ósma wykazywała nieregularne wzorce EKG. Korekcja tętna zastosowana u ósmego obiektu skutkowała płynnym sygnałem tętna, dopasowując się do innych obiektów po dostosowaniu. Sygnały oddechowe uzyskano z danych EKG przy użyciu wielkości zespołu QRS, skutecznie przewidując zmiany ciśnienia w klatce piersiowej. Oprogramowanie zidentyfikowało załamki QRS zamiennie do obliczeń ciśnienia w klatce piersiowej. Korekcja ciśnienia tętniczego została zastosowana w celu rozwiązania problemu brakujących uderzeń i nieprawidłowego wykrywania pików z powodu błędów czujnika. Podczas manewru Valsalvy wahania tętna powodowały, że oprogramowanie pomijało szczyty, co wymagało korekty ciśnienia tętniczego. Skurczowe i rozkurczowe sygnały ciśnienia tętniczego skorygowano za pomocą odcinkowej liniowej interpolacji kręgosłupa, zapewniając dokładną rekonstrukcję przebiegu BP. Oprogramowanie z powodzeniem zidentyfikowało fazy manewru Valsalvy i markery kliniczne, ale niektóre z nich wymagały ręcznej korekty. Błędne przemieszczenia maksymalnego ciśnienia tętniczego i minimalnego tętna we wczesnej fazie czwartej zostały skorygowane, poprawiając dokładność regresji. Linie regresji dla wczesnych faz drugiej i czwartej zostały obliczone z wartościami R kwadrat uwzględnionymi do oceny jakości.

software-for-analysis-heart-rate-blood-pressure-time-series-data-from

Research

JoVE Journal

Medicine

Medycyna

Opracowaliśmy półautomatyczną metodę optycznej analizy bicia serca (SOHA) do analizy szybkich nagrań optycznych z serc Drosophila, rybek danio oraz embrionów myszy. Prezentujemy zastosowanie naszej metodologii w analizie funkcji serca muszki owocowej oraz embrionów myszy.

Półautomatyczna optyczna analiza rytmu serca w przypadku małych serc

Opisano ustandaryzowane, kompleksowe i w pełni ilościowe badanie funkcji autonomicznych. Testy autonomiczne obejmują ocenę trzech głównych obszarów autonomicznych, w tym układu kardjowagalnego, adrenergicznego oraz sudomotorycznego. Stopień nasilenia i rozprzestrzenienie dysautonomii określa się ilościowo za pomocą Złożonych Wyników Nasilenia Autonomicznego (Composite Autonomic Severity Scores).

Ilościowe badanie autonomiczne

Tutaj pokazujemy generowanie ludzkiej tkanki serca z indukowanych pluripotencjalnych komórek macierzystych (hiPSC) pochodzących z kardiomiocytów. Przedstawiono metodę analizy siły skurczu oraz przykładową zmianę wzorca skurczu przez inhibitor kanału hERG E-4031. Metoda ta wykazuje wysoki poziom odporności i przydatności do badań przesiewowych leków sercowych.

Zautomatyzowana analiza skurczów ludzkiej zmodyfikowanej tkanki serca do badań przesiewowych bezpieczeństwa leków sercowych

Demonstrujemy metodologię rejestracji tętna przez 24 godziny, aby ocenić wpływ wstrząsu mózgu na trajektorię regeneracji u młodych sportowców, w ekologicznie uzasadnionym kontekście.

Funkcja autonomiczna po wstrząśnieniu mózgu u młodych sportowców: badanie zmienności rytmu serca przy użyciu 24-godzinnej metodologii nagrywania

Ten protokół opisuje metodę obliczania zmienności rytmu serca (HRV) na podstawie przebiegów elektrokardiogramu (EKG). Kształty fal z ciągłych zapisów tętna (HR) podczas aktywnych sesji gier wideo (AVG) wykorzystano do pomiaru wydolności tlenowej młodzieży z porażeniem mózgowym (CP).

Obliczanie zmienności tętna na podstawie danych EKG od młodzieży z porażeniem mózgowym podczas aktywnych sesji gier wideo

Celem protokołu jest prowadzenie badaczy w przeprowadzaniu eksperymentów, które mają na celu zmierzenie zmian w zgłaszanych przez samych siebie reakcjach emocjonalnych i zmienności tętna po tworzeniu sztuki z różnych materiałów. Protokół można łatwo dostosować do stosowania w różnych warunkach behawioralnych i czynnościach.

Badanie zmian w HRV i emocjach po tworzeniu sztuki za pomocą trzech różnych materiałów artystycznych

Prezentujemy protokoły i metody analiz do budowy współadaptacyjnych interfejsów, które strumieniują, parametryzują, analizują i modyfikują sygnały ludzkiego ciała i serca w zamkniętej pętli. Ta konfiguracja łączy sygnały pochodzące z obwodowego i ośrodkowego układu nerwowego osoby z zewnętrznymi bodźcami sensorycznymi, aby pomóc w śledzeniu zmian biofizycznych.

Sterowanie proxy w czasie rzeczywistym ponownie sparametryzowanych sygnałów peryferyjnych za pomocą interfejsu zamkniętej pętli

Baroreflex to mechanizm regulacji tętna przez autonomiczny układ nerwowy w odpowiedzi na zmiany ciśnienia krwi. Opisujemy technikę chirurgiczną polegającą na wszczepieniu nadajników telemetrycznych do ciągłego i jednoczesnego pomiaru elektrokardiogramu i ciśnienia krwi u myszy. Może to określać spontaniczną wrażliwość baroodruchową, ważny marker prognostyczny chorób sercowo-naczyniowych.

Implantacja połączonych telemetrycznych przetworników EKG i ciśnienia krwi w celu określenia spontanicznej wrażliwości barorefleksu u przytomnych myszy

To badanie opisuje kompleksowy protokół obrazowania metodą rezonansu magnetycznego układu sercowo-naczyniowego (CMR) w celu ilościowego określenia parametrów funkcjonalnych lewej komory serca myszy. Protokół opisuje pozyskiwanie, przetwarzanie końcowe i analizę obrazów CMR, a także ocenę różnych parametrów czynnościowych serca.

Kwantyfikacja funkcji lewej komory serca myszy, napięcia mięśnia sercowego i sił hemodynamicznych za pomocą rezonansu magnetycznego układu sercowo-naczyniowego

Elektrokardiogram (EKG) jest kluczową zmienną do zrozumienia elektrofizjologii serca. Ćwiczenia fizyczne mają korzystne działanie, ale mogą być również szkodliwe w kontekście chorób układu krążenia. Manuskrypt ten przedstawia metodę rejestrowania EKG w czasie rzeczywistym podczas ćwiczeń, która może służyć do zbadania jego wpływu na elektrofizjologię serca u myszy.

Monitorowanie elektrokardiogramu w czasie rzeczywistym podczas treningu na bieżni u myszy

Zestaw narzędzi BrainBeats to wtyczka EEGLAB o otwartym kodzie źródłowym, przeznaczona do wspólnej analizy sygnałów EEG i sercowo-naczyniowych (EKG/PPG). Obejmuje ocenę potencjałów wywołanych biciem serca (HEP), analizę opartą na cechach i ekstrakcję artefaktów serca z sygnałów EEG. Protokół pomoże w badaniu interakcji mózg-serce przez dwie soczewki (HEP i funkcje), zwiększając odtwarzalność i dostępność.

BrainBeats jako wtyczka EEGLAB o otwartym kodzie źródłowym do wspólnej analizy EEG i sygnałów sercowo-naczyniowych

Poznaj oprogramowanie ValsalvaAnalyzer do analizy sygnałów EKG i ciśnienia krwi podczas manewru Valsalvy. Narzędzie wykorzystuje modelowanie matematyczne do ekstrakcji biomarkerów autonomicznej regulacji serca.

Oprogramowanie do analizy danych szeregów czasowych tętna i ciśnienia krwi z manewru Valsalvy

Przeglądaj więcej filmów