RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/67301-v
Joseph B. Alzagatiti1,2, Luis Salazar3, Heidi Brown3, Gabriel Rosas3, Lama Adel Jaber3, Jaime L. Minaya3, Courtney Scaramella4, Adam C. Roberts3, David L. Glanzman2,5,6
1Department of Molecular, Cellular, and Developmental Biology,University of California, Santa Barbara, 2Department of Integrative Biology and Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Psychology,California State University at Fullerton, 4Department of Neuroscience,University of California, Riverside, 5Department of Neurobiology,David Geffen School of Medicine at UCLA, 6Integrative Center for Learning and Memory, Brain Research Institute,David Geffen School of Medicine at UCLA
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a detailed protocol for examining neural activity in brain regions of transgenic zebrafish expressing GCaMP calcium indicators using confocal microscopy. It aims to investigate dynamic changes in neural activity in response to stimulation, particularly focusing on fluorescence intensity in specific regions.
Tutaj prezentujemy szczegółowy protokół badania aktywności neuronalnej w obszarach mózgu transgenicznego danio pręgowanego, które wyrażają wskaźniki wapnia GCaMP za pomocą mikroskopii konfokalnej.
[Instruktor] Na początek przygotuj 3% agros o niskiej temperaturze topnienia w pożywce zarodkowej, podgrzej agros do temperatury bezpiecznej do manipulowania danio pręgowanym bez powodowania uszkodzeń. Zanim agros ostygnie i zastygnie, larwy, które są od dwóch do siedmiu dni po zapłodnieniu, umieść grzbietem do góry na szalce Petriego ze szklanym dnem. Gdy agros zestali się z larwami na miejscu, dodaj pięć mililitrów pożywki zarodkowej do naczynia. Za pomocą skalpela pokrój agros zgodnie z potrzebami wokół larw. Przenieś szalkę Petriego z rybą danio pręgowanego na stolik mikroskopu konfokalnego. Po aklimatyzacji przez 20 minut użyj obrazowania w jasnym polu, aby wyśrodkować rybę pod obiektywem 40-krotnego zanurzenia w wodzie w temperaturze pokojowej. Ustaw parametry akwizycji mikroskopu konfokalnego w oparciu o jakość i poziomy ekspresji cząsteczki fluorescencji, a także głębokość i właściwości optyczne tkanki. Dostosuj moc lasera i ustawienia wzmocnienia głównego, aby prawidłowo wychwytywać światło fluorescencyjne w optymalnym zakresie i zapobiec niepotrzebnej utracie fluorescencji zależnej od sukcesu obozu G. Następnie wyśrodkuj pole widzenia na skupisku neuronów znajdującym się w rostralnej części rdzenia kręgowego. Wykonaj skanowanie szeregów czasowych z polem widzenia 79,86 mikrometra kwadratowego przy liczbie klatek na sekundę 1,20 klatki na sekundę i rozdzielczości przestrzennej 0,119 mikrometra kwadratowego na piksel. Dostosuj pole widzenia, rozmiar i szybkość akwizycji w zależności od celów eksperymentu. Dwie minuty po rozpoczęciu obrazowania dodaj 41,67 mikrolitrów roztworu podstawowego izotiocyjanianu aloesu lub pożywki zarodkowej do naczynia i kontynuuj nagrywanie przez około 30 sekund, aby zaobserwować zmiany w aktywności G Camp 6 w obszarze zainteresowania za pomocą obrazowania poklatkowego. Jeśli nagrane dane wyjściowe nie są w formacie pliku .TIF, wyeksportuj pliki obrazów jako pliki .TIF z pakietu oprogramowania mikroskopowego do dalszej analizy Fidżi. Po pobraniu oprogramowania Fiji do analizy śladów neuronowych, otwórz Fiji, zaimportuj pliki kropkowe CZI do programu. Użyj kółka lub narzędzi odręcznych na Fidżi, aby podświetlić interesujący Cię obszar lub neuron, klikając odpowiednie ikony. Po wybraniu obszaru zainteresowania lub ROI kliknij przycisk analiza, narzędzia i menedżer zwrotu z inwestycji na pasku narzędzi Fidżi. Kliknij przycisk dodaj T, aby dodać wybrany zwrot z inwestycji do okna menedżera zwrotu z inwestycji. W menedżerze zwrotu z inwestycji kliknij pozycję więcej i wiele miar, aby przeanalizować zwrot z inwestycji. Pozostaw ustawienia domyślne i kliknij OK, aby wygenerować nieprzetworzone dane. Następnie zapisz dane wyjściowe jako plik CSV do dalszej manipulacji za pomocą Pythona lub arkuszy kalkulacyjnych. Teraz znormalizuj surowe dane, aby przedstawić je jako ślad neuronowy, uśredniając ostatnie 30 sekund dwuminutowego bodźca wstępnego i wygeneruj znormalizowaną intensywność fluorescencji przy użyciu podanego wzoru i wykreśl znormalizowane dane jako ślady neuronowe. Podanie izotiocyjanianu aloesu spowodowało wzrost fluorescencji G CAMP 6S w zlokalizowanym regionie mózgu larwy danio pręgowanego, co wskazuje na zwiększoną aktywność neuronalną. Przy niskiej prędkości przechwytywania wynoszącej 0,10 klatki na sekundę neurony w tylnej części mózgu i rdzeniu kręgowym były wyraźnie widoczne w wysokiej rozdzielczości. Zwiększenie szybkości przechwytywania do 0,79 klatki na sekundę spowodowało niewielką utratę rozdzielczości przestrzennej, ale poprawiło rozdzielczość czasową. Przy 3,16 klatkach na sekundę neurony wydawały się mniej wyraźne, a jednocześnie wychwytywały więcej dynamiki czasowej.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
10:52
Related Videos
14K Views
00:04
Related Videos
2.6K Views
03:10
Related Videos
571 Views
03:06
Related Videos
603 Views
07:25
Related Videos
15.3K Views
10:18
Related Videos
7.2K Views
08:51
Related Videos
12.2K Views
05:25
Related Videos
5.8K Views
06:27
Related Videos
5.9K Views
07:21
Related Videos
3.9K Views