23 maja 2025
Ostatnie badania podkreślają rolę enzymów mikroflory jelitowej człowieka w metabolizowaniu glikozydów C. W tym miejscu przedstawiamy kompleksową metodologię integrującą techniki chemii analitycznej (LC-MS/MS i NMR) z podejściami biologii strukturalnej w celu systematycznego charakteryzowania strukturalnych i enzymatycznych łańcuchów reakcji tych enzymów metabolizujących glikozydy C.
Podejścia z zakresu biologii strukturalnej i chemii analitycznej do charakteryzowania enzymów metabolicznych glikozydów C w mikrobiocie jelitowej człowieka. Protokół. Po pierwsze, produkcja i oczyszczanie białek. Budowa wektora wyrażenia.
Uzyskaj sekwencję klastra genów GenBank LC422372.1 z NCBI. Sklonuj geny do zmodyfikowanego wektora pET-28a. Przekształć plazmidy w kompetentne komórki E. coli BL21 DE3.
Następnie hoduj bakterie w pożywce LB z 50 mikrogramami na mililitr kanamycyny w temperaturze 37 stopni. Dodaj 0,2 milimola IPTG do pożywki, gdy gęstość bakteryjna OD600 osiągnie 0,6. Hoduj bakterie w temperaturze 16 stopni przez 16 godzin.
Odwirować kulturę bakteryjną w temperaturze 4 000 g w czterech stopniach. Odrzucić supernatant i zachować osad bakteryjny. Zawiesić osad bakteryjny w buforze A. Oczyszczanie białka.
Dodać jeden milimol PMSF do zawiesiny bakteryjnej. Lizuj zawiesinę bakterii za pomocą ultradźwiękowego wyłącznika komórek. Odwirować lizat bakteryjny pod ciśnieniem 48 000 g przez 40 minut w temperaturze czterech stopni.
Oczyścić białko w supernatancie za pomocą kolumny NTA do chromatografii powinowactwa do niklu. Eluować związane białko za pomocą buforu B w gradiacji. Zbierz próbki o wysokiej absorpcji UV 280 nanometrów i przezroczystych prążkach białkowych z SDS-PAGE w następnym kroku.
Dializować próbki w stosunku do buforu C. Oczyść dializowane białko za pomocą kolumny chromatografii jonowymiennej. Zwiąż białko docelowe z kolumną za pomocą buforu C. Umuj związane białko za pomocą składnika buforu D. Oczyść białko za pomocą kolumny wykluczającej wielkość z buforem E. Zbierz próbki białka do następnego kroku.
Skoncentrować próbki białka do 20 miligramów na mililitr, podwielokrotnienie, szybko zamrozić ciekłym azotem. Przechowuj go w temperaturze 80 stopni do wykorzystania w przyszłości. Zmierz stężenie białka za pomocą QuickDrop z promieniowaniem UV 280 nanometrów.
Dichroizm kołowy, CD, zbieranie danych o widmie. Rozcieńczyć białka do 0,2 miligrama na mililitr w jednorazowym buforze PBS, pH 7,4. Ustaw prędkość skanowania instrumentu na 50 nanometrów na minutę, a szerokość pasma spektralnego na jeden nanometr.
Zbieraj dane spektralne CD w zakresie długości fal od 200 do 260 nanometrów. Odejmij tło PBS i weź średnią wartość z trzech pomiarów. Po drugie, krystalografia białek i oznaczenie strukturalne.
Wzrost i optymalizacja kryształów białek. Przeprowadzić wstępne badanie przesiewowe krystalizacji metodą sitting-drop przy użyciu zestawów do krystalizacji białek na 48-dołkowych płytkach krystalicznych. Ustaw gradienty strącania i stężenia białka, aby zoptymalizować krystalizację białek za pomocą metody wiszącej kropli.
Przenieś kryształy do roztworu do namaczania zawierającego bufor zbiornikowy i związki docelowe w temperaturze 16 stopni przez 30 minut po całkowitym wzroście. Przenieś kryształy do roztworu krioprotektantu zawierającego bufor krystalizacyjny uzupełniony 25% glicerolem i natychmiast przechowuj w ciekłym azocie w celu zebrania danych. Gromadzenie danych i ustrukturyzowane oznaczanie kryształów białek.
Zbierz pełny zestaw danych dyfrakcji rentgenowskiej na liniach badawczych SSRF NFPS przy użyciu fal padających o długości 0,978 angstremów. Początkowo przetwarzaj dane dyfrakcji krystalicznej za pomocą programu do przetwarzania danych krystalograficznych. Przeprowadź fazowanie za pomocą programu do automatycznego przetwarzania danych.
Korzystaj z oprogramowania do określania struktury krystalicznej w celu automatycznego udoskonalania i optymalizacji modelu struktury. Po trzecie, monitorowanie aktywności reakcji i wyznaczanie parametrów kinetycznych. Monitorowanie aktywności DgpA/B/C za pomocą HPLC.
Zmontuj układ reakcji rozszczepienia glikozydu C w buforze PBS, pH 7,4, zawierającym 20 mikromoli na mililitr DgpA / B / C, jeden milimol na litr jonu manganu, jeden milimol na litr NAD, 10 milimoli na litr DTT i 0,1 milimoli na litr substratu, pueraryny, daidzyny, genistyny. Dokładnie wymieszać pipetując i inkubować w temperaturze 37 stopni przez osiem godzin. Dodaj trzykrotność ilości metanolu do układu reakcyjnego, aby zakończyć reakcję.
Odwirować roztwór reakcyjny o stężeniu 16 000 g przez 15 minut w celu usunięcia osadu. Przefiltrować supernatant za pomocą membrany filtracyjnej o średnicy 0,22 mikrometra. Wykonaj analizę HPLC z elucją gradientową przy natężeniu przepływu jednego mililitra na minutę, długościach fal detekcji UV 265 nanometrów i objętości iniekcji 10 mikrolitrów.
Monitorowanie aktywności DgpA za pomocą indofenolu 2,6-dichlorofenolu, DCPIP, test. Inkubuj 0,8 milimola na litr DCPIP, 50 mikromoli na litr białka i 10 milimoli na litr substratu w jednorazowym buforze PBS, pH 7,4. Po 20 godzinach reakcji zapisać zmianę absorbancji DCPIP przy 600 nanometrach za pomocą czytnika mikropłytek.
Określenie szybkości inhibicji glukozy w reakcji rozszczepienia wiązań C-glikozydowych pueraryny. Przeprowadzić reakcję w jednorazowym buforze PBS o pH 7,4 przy różnych stężeniach glukozy do układu reakcyjnego, jak opisano w sekcji 3.1. Wykonuj reakcję w 37 stopniach przez 12 godzin.
Wykonaj analizę ilościową wygenerowanych produktów za pomocą HPLC. Wyznaczanie parametrów kinetycznych. Stężenie pueraryny ustala się od 0,01 do czterech milimoli na litr, a daidzyny i genistyny od 0,01 do dwóch milimoli na litr w reakcji rozszczepienia glikozydu C-glikozydowego DgpA/B/C.
Przeprowadzać reakcję w temperaturze 37 stopni przez osiem godzin zgodnie z metodą opisaną w ppkt 3.1. Wyprowadź parametry kinetyczne Km i kcat, dopasowując obliczoną szybkość reakcji i stężenie substratu do modelu Michaelise'a-Mentena w Prism. Po czwarte, przygotowanie i wykrywanie produktu pośredniego reakcji.
Przygotowanie produktu pośredniego reakcji. Do przeprowadzenia reakcji zgodnie z metodami opisanymi w sekcji 3.1 należy użyć daidzyny i genistyny jako substratów przy użyciu układu reakcyjnego o objętości 90 mililitrów. Oczyścić produkt pośredni za pomocą preparatywnej HPLC z kolumną do preparatywnej chromatografii cieczowej.
Oczyszczone produkty pośrednie wysuszyć za pomocą próżniowego koncentratora odśrodkowego do wykorzystania w przyszłości. Charakterystyka produktu pośredniego reakcji z LC-MS. Rozpuścić część oczyszczonych produktów pośrednich z reakcji daidzyny i genistyny w metanolu, aby przygotować roztwory każdego związku w stężeniu 50 mikrogramów na mililitr.
Odwirować przy 13 500 gach przez 10 minut i zebrać usternatanty do analizy LC-MS/MS. Użyj tego samego programu elucji gradientowej, co w analizie HPLC do analizy LC-MS z objętością wtrysku wynoszącą pięć mikrolitrów. Charakterystyka produktu pośredniego reakcji za pomocą NMR.
Rozpuścić część oczyszczonych produktów pośrednich z reakcji daidzyny w sześcioraku deuterowanym dimetylosulfotlenkiem dimetylu do spektroskopii NMR protonów i węgla 13. Nagraj widma NMR na instrumencie NMR w częstotliwości 400 megaherców dla protonu. Zapisz widma NMR na instrumencie NMR w częstotliwości 175 megaherców dla węgla 13.
Reprezentatywne wyniki. Ogólnie rzecz biorąc, zaprojektowaliśmy połączone podejście eksperymentalne, które obejmuje produkcję i oczyszczanie białek, eksperymenty z krystalizacją, testy aktywności oraz identyfikację struktur produktów reakcji na rysunku pierwszym. W szczególności uzyskaliśmy białka o wysokiej czystości za pomocą trzyetapowej chromatografii oczyszczającej, chromatografii jonowymiennej i chromatografii filtracji żelowej na rysunku drugim.
W eksperymentach krystalizacji określiliśmy struktury krystaliczne DgpA i kompleksu DgpB/C z rozdzielczościami odpowiednio 2,7 angstremów i 2,1 angstremów na rysunku 3A do D. Ponadto odkryliśmy, że DgpA przyjmuje się w automatycznie hamowanym potwierdzeniu w postaci heksamerycznej na figurach 3B i C, co zostało zwalidowane za pomocą testu redukcji DCPIP na rysunku 3F. Następnie odkryliśmy, że glukoza tworzy sieć wiązań wodorowych z kluczowymi aminokwasami w kieszeni rozpoznawania substratu DgpA na rysunku 3E. Na tej podstawie zaprojektowaliśmy mutanty i oceniliśmy ich aktywność rozszczepienia substratu za pomocą parametrów kinetycznych na rysunku 3J.
Co ciekawe, podczas rozszczepienia flawonoidów O-glikozydowych i DgpA/B/C, zaobserwowaliśmy tworzenie się związków pośrednich na figurach 4A i B. Te produkty pośrednie zostały zidentyfikowane jako flawonoidy C-glikozydowe poprzez analizę NMR i LC-MS na figurze 4C do H, co wskazuje, że DgpA/B/C może przekształcać O-glikozydy w C-glikozydy. Jesteśmy pionierami w integracji chemii i biotechnologii w celu zbadania struktury i cech funkcjonalnych enzymów metabolizmu glikozydów C, wykazując, że jest to rozsądne i praktyczne rozwiązanie. Takie podejście wypełnia luki w metodologiach badawczych w tej dziedzinie i może być łatwo zastosowane do innych genów o różnych funkcjach metabolicznych.
W związku z tym stanowi on również nowy model referencyjny dla przyszłych badań nad cechami strukturalnymi i funkcjonalnymi innych funkcjonalnych białek jelitowych.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Niniejsze badanie przedstawia kompleksową metodologię charakteryzacji enzymów metabolicznych C-glikozydów występujących w ludzkiej mikrobiocie jelitowej. Poprzez integrację technik chemii analitycznej z podejściami biologii strukturalnej, badanie ma na celu wyjaśnienie łańcuchów reakcji enzymatycznych zaangażowanych w metabolizm tych związków.
Integracja biologii strukturalnej z zaawansowaną chemią analityczną umożliwia precyzyjną charakterystykę enzymów metabolicznych C-glikozydów w ludzkim mikrobiomie jelitowym, wypełniając krytyczną lukę w zrozumieniu mikrobiologicznego metabolizmu stabilnych związków dietetycznych. Ten multidyscyplinarny schemat postępowania zwiększa pewność prognostyczną w zakresie funkcji enzymów, wspierając wczesną walidację celów orazB mechanistyczną redukcję ryzyka w opracowywaniu terapeutyków modulujących mikrobiom. Podejście to tworzy wielokrotnego użytku platformę do systematycznej charakterystyki enzymów, ułatwiając podejmowanie decyzji portfelowych z uwzględnieniem ryzyka w procesie poszukiwania leków ukierunkowanych na mikrobiom.
Ta zintegrowana metodologia łączy wczesną fazę odkrywania, walidację celów oraz badania przedkliniczne dla enzymów mikrobiomu będących celami terapeutycznymi, wspierając identyfikację wiodących związków oraz ograniczanie ryzyka mechanistycznego.