Wizualizacja histogramu biegunowego wyników skali ostrego zespołu stresu w celu kompleksowej oceny klinicznej

Naszym celem jest opracowanie i walidacja nowatorskiej metody wizualizacji histogramu biegunowego do analizy skal ostrego zaburzenia stresowego, koncentrując się na opiekunach na oddziałach intensywnej terapii w podeszłym wieku, ocenie zdrowia psychicznego i skuteczności interwencji. Integracja technik wizualizacji danych z narzędziami oceny serologicznej okazała się kluczowym osiągnięciem, szczególnie w zrozumieniu złożonych zaburzeń stresowych za pomocą wielowymiarowych podejść analitycznych. Wykorzystują one wizualizację polihistogramu opartą na MATLAB w połączeniu ze standaryzowanymi ocenami ASDS i interwencjami CPT, tworząc kompleksowe wirtualne reprezentacje profili stresu.

Tradycyjne leki mają trudności z jednoczesną interpretacją naszych 19 zmiennych ASDS. Nasz protokół rozwiązuje to ograniczenie, wprowadzając innowacyjne podejście do wizualizacji do kompleksowej analizy profilu naprężeń. Nasze odkrycia otwierają drogę do zbadania integracji uczenia maszynowego z technikami wizualizacji oraz zbadania międzykulturowej walidacji wzorców profilu stresu w różnych populacjach.

Na początek podziel uczestników badania na opiekunów z oddziału intensywnej terapii w podeszłym wieku lub opiekunów na OIOM w wieku od 60 do 80 lat oraz zdrowych starszych osób z grupy kontrolnej z lokalnej społeczności. Poproś uczestnika o wypełnienie formularza świadomej zgody przed zebraniem danych. Dostarcz uczestnikowi standaryzowaną 19-punktową skalę zaburzeń ostrego stresu lub kwestionariusz ASDS.

Poproś profesjonalnych psychologów o przeprowadzenie wywiadów oceniających ASDS, aby zapewnić spójność i wiarygodność. Zbieraj i rejestruj wyniki ASDS po wypełnieniu kwestionariusza. Zastosuj terapię poznawczo-behawioralną i strategie radzenia sobie oparte na uważności u wybranych osób z grupy opiekunów na OIOM-ie w podeszłym wieku w ramach kompleksowej interwencji.

Otwórz plik danych arkusza kalkulacyjnego i sprawdź, czy macierze danych mają strukturę zdrowej grupy z macierzą 19 na 106. Opiekun w podeszłym wieku, OIOM 24 godziny na dobę z matrycą 19 na 309, interwencja EC ICU z matrycą 19 na 109 i kontrola EC OIT z matrycą 19 na 200. Aby zaimportować dane ASDS do przestrzeni roboczej MATLAB, otwórz menu opcji arkusza kalkulacyjnego i kliknij kartę dodatków.

Przeglądaj i dodawaj łącze MATLABs XL. kropka X LAM znajduje się w katalogu z linkami do przybornika MATLAB z ukośnikiem wstecznym. Następnie wybierz dane dla każdej grupy i kliknij wtyczki MATLAB.

Opcja Wyślij dane do MATLAB. Sprawdź, czy wszystkie dane pojawiają się w przestrzeni roboczej MATLAB ze zmiennymi danymi H zawierającymi dane macierzy zdrowej grupy 19 na 106, EC zawierającą interwencję OIT EC, macierz 19 na 109 i kontrolę danych zawierającą macierz EC ICU kontrolną 19 na 200. Po zaimportowaniu danych ASDS do obszaru roboczego MATLAB użyj polecenia oznacza średnią z podkreślenia danych EC przecinek dwa i suma wyników podkreślenia równa się sumie danych, przecinek jeden, aby uzyskać odpowiednio średnie wartości 19 zmiennych i sumę wyników dla ASDS dla OIOM dla opiekuna w podeszłym wieku.

Wykonaj kod, aby wyświetlić rozkład średnich wartości i niektóre wyniki dla 19 zmiennych ASDS dla opiekunów osób starszych na OIOM-ie. Użycie polecenia średni podkreślenie EC równa się średniej danych podkreślenie EC przecinek dwa, a średnie podkreślenie H równa się średniej danych podkreślenie H przecinek dwa w celu obliczenia średnich próby ASDS odpowiednio dla grupy opiekunów w podeszłym wieku i grupy zdrowej. Teraz użyj polecenia histogramu biegunowego, aby utworzyć nałożony wykres porównujący dwie zmienne, średnią EC i średnią H.Następnie za pomocą kodu MATLAB dodaj współrzędne i adnotacje do wykresu.

W przypadku grupy opiekunów osób starszych oryginalne dane wykonują średni podkreślenie EC równa się średnia danych podkreślenie EC, przecinek dwa polecenie. Następnie, dla grupy interwencyjnej zdrowej grupy kontrolnej, wykonaj średnie podkreślenie I równa się średnia podkreślenia danych I przecinek dwa. A dla grupy interwencyjnej EC OIOM grupa kontrolna wykonuje średnią kontrolną podkreślenia równa się średniej kontroli podkreślenia danych, przecinek dwa.

Następnie wykonaj pasek poleceń, średni przecinek EC podkreślenia, średni znak podkreślenia, przecinek średni podkreślenie H, aby wykreślić porównanie w różnych grupach. Użyj pokazanego kodu, aby uszeregować wpływ na rokowanie, uzyskując zmienną IDXX dla rankingu 19 pozycji ASDS, efekty prognozowania. Na koniec użyj polecenia histogramu biegunowego, aby utworzyć nałożony wykres danych grupy kontrolnej i grupy interwencji.

Opisz wykres zgodnie z kolejnością IDXX. Dane ASDS dla opiekunów osób starszych na OIOM-ie wykazały średni wynik 3,3 i łączną wartość 62,6, co wskazuje na znacznie wyższy poziom stresu w porównaniu ze zdrowymi osobami starszymi. Porównanie za pomocą histogramu biegunowego pokazuje wyraźną różnicę w wynikach ASDS między opiekunami na OIOM-ie a zdrowymi osobami starszymi, przy czym opiekunowie na OIOM wykazują wyższy poziom stresu.

Objawy nadmiernego pobudzenia w grupie interwencyjnej zmniejszyły się wraz z reakcjami fizycznymi na przypomnienie o traumie spadając z 4,16 do 3,63. Nerwowość lub łatwe do przestraszenia od 3,95 do 3,44. Nadmiernie czujny od 4.13 do 3.66.

Problemy z koncentracją od 4.09 do 3.64. Drażliwość od 3,69 do 3,28 i problemy ze snem od 3,67 do 3,27. Grupa interwencyjna wykazała niewielką poprawę objawów unikania, w tym próby unikania sytuacji lub osób, które przypominały im o traumie, próby nie mówienia o traumie, próby nie myślenia o traumie i uczucia zdenerwowania, gdy przypomina się o traumie.